今日金融科技动向

行业动态 1、交通银行AI法审助手和授信报告助手 行业动态 1、交通银行AI法审助手和授信报告助手 亮点：（1）法审助手：建立历史案例库和法规库。合同法审时，召回相似历史案例和法规，然后分析扫描件字面差异、金额、关键条款等差异，并高亮。（2）授信报告助手：利用大模型将历史授信报告转化为结构化模版，配置数据源，客户经理输入关键要素后生成可修改的授信报告。放款环节，除了普通的ocr校验外，还对合同和发票等材料进行交叉审核。 欢迎加入墨鱼团，每日交流最新动向

行业动态 1、Audrey AI金融审计 行业动态 1、Audrey AI金融审计 亮点：（1）公司初始化：导入公司审计方法论和历史审计数据作为AI的参考（2）处理客户数据：请求单个客户时，根据客户和方法论生成excel表头等要求；上传数据后实时校验，通过校验后存储为结构化数据（3）AI根据客户数据和审计模版进行审计并给出分析结果，审计师填上判断正确与否（4）记录所有互动的日志用于后续调优 欢迎加入墨鱼团，每日交流最新动向

行业动态 1、建设银行企业绿色目录识别中的大小模型协同 2、招行的AI实践 3、金融街证券客户关键时刻的主动服务 行业动态 1、建设银行企业绿色目录识别中的大小模型协同 亮点：小模型做目录匹配，样本多的进行建模识别，样本少的目录通过语义相似度匹配、客户数据多的对来源的可信度进行分层管理；大模型通过解析政策文件补充语料库和案例，解释小模型分类的依据和理由，验证分类是否合理。 2、招行的AI实践 亮点：（1）上传原始Excel并用自然语言输入处理要求，大模型完成复杂计算和分析（2）会议纪要格式化（3）AI日程通：将员工输入模糊的待办事项转化为结构化任务并进行重要程度分级（4）商机发现助手：分析政府采购信息，识别贷款需求（5）高校安全巡察助手：对接考勤数据，智能问答交互分析学生在宿舍情况和夜不归宿问题。 3、金融街证券客户关键时刻的主动服务 亮点：系统监控到客户资金异动等时，后台推送专业对客文案、投教素材与产品链接，员工可一键群发物料给客户。 点评：感觉这里的技术就属于用的巧 欢迎加入墨鱼团，每日交流最新动向

行业动态 1、Nubank的街头模式 2、词元应用的三层框架 3、Fair Labs在韩国交易所的AI应用 4、Anthropic公布多个金融Agent 指标波动 5、5月份买断式逆回购缩量1万亿元 行业动态 1、Nubank的街头模式 亮点：设置某些网络为信任网络，并设置在连接不信任网络时的交易限额。如果超出交易限额需要实时人脸识别授权。 2、词元应用的三层框架 亮点：平台与调度层负责管理模型接入、切换和计费；工程化能力层连接各系统接口、统一格式、管理智能体身份认证；智能体层调用工程化能力层暴露的能力构建智能体 3、Fair Labs在韩国交易所的AI应用 亮点：（1）根据企业财报等为企业自动进行行业分类（2）分析海内外新闻，寻找触发交易暂停的问题 4、Anthropic公布多个金融Agent 亮点：包含投行策略报告和路演PPT、行业研究报告及公司对比分析、基金运营等，并在git上发布，具体功能见下图。 点评：这个有点复杂了，一时半会也搞不明白，等后面学明白，找到亮点，再出具体教程。先写一下大家可以怎么去分析的教程吧。git代码链接：https://github.com/anthropics/financial-services，他人简单分析链接：https://www.chenxutan.com/d/2392.html；git代码辅助阅读链接：https://zread.ai/ 指标波动 5、5月份买断式逆回购缩量1万亿元 亮点：5月6日开展3000亿元3个月买断式逆回购，到期8000亿元，净回笼5000亿元；5月15日开展3000亿元6个月买断式逆回购，到期8000亿元，净回笼5000亿元；专家认为是因为隔夜利率向下偏离政策利率，整体适度宽松的立场未变。 点评：4月份净回笼资金为6000亿元 欢迎加入墨鱼团，每日交流最新动向