Album

深思圈

深思圈 深思圈
4,856 订阅 224 集 6天前
播客简介
关注深思圈,发现一个更大的世界,专注于挖掘和深度分析全球最新的AI产品,分享实用的出海增长策略等
节目

深思圈播客|90天狂赚150万美元,这家900万美元融资的AI搜索公司做对了什么?

深思圈

播客标题:深思圈播客|90天狂赚150万美元,这家900万美元融资的AI搜索公司做对了什么? 节目简介:AI搜索正在重构B2B购买旅程,90%的企业还未意识到这场变革,依旧固守传统Google SEO。本期我们拆解90天实现150万美元ARR、获900万美元融资的Gushwork,探讨AI搜索时代企业的营销增长新路径。 目录: 1. AI搜索普及后,B2B销售规则发生了哪些根本性改变 2. Gushwork的创业洞察:企业真正需要的不是流量是业务结果 3. 七个AI agents协同:核心产品AI Feeds的工作逻辑 4. 专为AI爬虫设计:AI Feeds和传统CMS有什么本质区别 5. AI搜索浪潮下,企业营销应当做出哪些调整 本期要点: 1. 如今多数B2B买家已经开始在AI搜索引擎做供应商调研,90%的企业在AI搜索结果中完全不可见,错过了新的获客入口 2. AI搜索流量仅占客户总流量的20%,却能贡献40%的潜在客户转化,这类用户购买意图更强、决策周期更短 3. 大多数营销服务商售卖工具和服务过程,而企业核心需求是拿到更多合格潜在客户、更多订单,Gushwork直接承诺结果切中痛点 4. 传统营销代理按时间收费,天然倾向服务高付费大客户,中小企业市场长期缺乏优质营销服务供给 5. AI Feeds专为AI爬虫和模型设计,核心目标是让AI准确、一致性地理解企业信息,提升被AI推荐的概率 6. AI搜索时代,结构化、具体透明的内容更容易获得推荐,模糊空泛的营销话术没有竞争力 7. 当前AI搜索变革仍处于早期窗口期,提前布局的企业能建立长期竞争优势 关键词:AI搜索,AEO答案引擎优化,Gushwork,B2B营销,企业增长,AI营销 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/FFq2Techd_PDYmRDabq-mg 公众号:深思圈

19分钟
99+
1周前

深思圈播客|2026年最"无聊"的AI商业模式,为什么反而最赚钱

深思圈

播客标题:深思圈播客|2026年最"无聊"的AI商业模式,为什么反而最赚钱 节目简介:AI风口融资消息满天飞,却有超九成AI项目无法产生可衡量的投资回报。本期结合资深AI从业者的深度观察,拆解"产品+服务"的看似"无聊"的AI模式为什么能创造真实价值,给AI创业者和从业者提供可落地的启发。 目录: 1. AI行业的真实矛盾:为什么火爆风口下多数AI项目无法落地赚钱 2. 成功AI项目区别于失败项目的三大核心要素 3. 四类高回报AI商业模式的共同特点:叠加服务层 4. AI时代产品与服务的边界正在模糊 5. 给AI创业者和从业者的实用行动建议 本期要点: 1. 目前仅5%的AI试点项目能进入生产环境,仅15%的企业能从AI获得可衡量的ROI,多数AI项目失败源于缺失定制、团队培训与持续运营。 2. AI是概率性工具而非确定性软件,只有嵌入企业特定业务流程做深度定制才能创造价值,开箱即用的通用AI产品往往效果不佳。 3. AI更像聪明的实习生而非一劳永逸的传统SaaS工具,需要持续人工监督、调整优化,定期优化能让AI获得高价值的概率提升三倍。 4. 当前最赚钱的AI商业模式,都在AI产品之上叠加了包含咨询、定制实施、团队培训的服务层,模糊了产品与服务的传统边界。 5. AI时代技术门槛正在降低,贴合客户需求的服务能力才是核心竞争力,既懂技术又懂业务的复合型人才是目前市场最稀缺的角色。 6. 普通AI创业者从服务切入是更稳妥的路径,服务中积累的可复制经验是产品化的最佳基础,更容易找到产品市场契合点。 7. 未来2-3年服务导向的AI模式仍将占据主导,即使长期标准化产品成熟后,服务层依然会是AI企业的核心价值环节。 关键词:AI商业模式, AI创业, AI落地, 投资回报率, 产品服务组合 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/O1fbL_p3cTuJJYhhE-PW-Q 公众号:深思圈

25分钟
99+
1周前

一个被低估的AI Agent核心竞争力

深思圈

播客标题:深思圈播客|一个被低估的AI Agent核心竞争力 节目简介:当前AI行业都在追逐更大更强的基础模型,却严重低估了AI Agent脚手架(Harness)的核心价值。本期结合三位开发者的前沿分析,拆解Harness的设计逻辑与性能影响,重新理解AI Agent的构建规律。 目录: 1. 同一模型性能差一倍?被行业忽视的Harness价值 2. 概念拆解:Agent Harness和Framework的核心区别 3. Harness核心组件:每个组件解决什么实际问题? 4. 数据实证:Harness设计能带来多大的性能提升? 5. 顶尖AI公司的Harness优化实践分享 本期要点: 1. 决定AI Agent实际性能的核心不是基础模型,而是围绕模型搭建的Harness,同一模型换不同Harness性能可接近翻倍 2. Agent = Model + Harness,Harness是所有不属于模型的代码、配置和执行逻辑,是让原始模型变成可用智能体的关键 3. Framework是可交换的模块化积木,适合开发者自行组装系统;Harness是内置所有决策的完整方案,开箱即可运行任务 4. 文件系统是Harness最基础的核心原语,承担持久存储、上下文卸载、跨会话状态保存和多主体协作接口的作用 5. 渐进式披露(Progressive Disclosure)是最被低估的Harness设计模式,可大幅降低无效token占用,显著提升模型性能 6. 给AI Agent更多工具不一定更强,过量工具会大幅降低性能,精简Harness设计往往能带来全方位的性能提升 关键词:AI Agent, Agent Harness, AI脚手架, 大模型应用开发, 智能体构建 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/KsqOq-v_alaQHFh5h6UPOg 公众号:深思圈

28分钟
99+
1周前
评价

空空如也

加入我们的 Discord

与播客爱好者一起交流

立即加入

扫描微信二维码

添加微信好友,获取更多播客资讯

微信二维码

播放列表

自动播放下一个

播放列表还是空的

去找些喜欢的节目添加进来吧