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碳笑风生

关注能源转型、气候变化等问题

水曹郎、邱明昊、何盼PanHe Shangwei, MInghao
1.08万 订阅 60 集 5天前
播客简介
碳笑风生关注全球和中国的能源转型、气候变化和可持续发展问题,特别是中国实现碳达峰、碳中和的科学、技术、政策、政治、经济、社会和文化问题。大家可以在小宇宙播客、喜马拉雅、网易云音乐等平台收听我们,我们同步更新的微信公众号“环境科学与政策”会有更多的专业讨论。大家也可以通过留言或在微信公众号“环境科学与政策”联系我们。
节目
第51期:核聚变,再等50年吧

第51期:核聚变,再等50年吧

碳笑风生

因为数据中心用电、能源安全以及气候变化的影响,核电是最近的一个热门话题。核聚变就要实现了吗?未来能源技术为如何发展?本期我们邀请到苏黎世联邦理工学院(ETH Zürich)博士生汤灵熹,他专注于技术与创新政策研究,运用 Experience Cruve 理论分析推动技术成本下降的因素。本期基于他在自然能源的一篇文章,基于Tang, Lingxi, Bessie Noll, Anurag Panda, Tobias S. Schmidt. 《Fusion Power Experience Rates Are Overestimated》. Nature Energy 00:10 核电是最近两年能源界的热门话题 01:30 嘉宾自我介绍和学术经历 03:50 这篇文章的框架是什么,如何预测未来核聚变的成本发展 07:55 这篇文章的结论收到了什么反馈? 10:45 如何看待核聚变和核裂变的技术分别? 13:24 未来核聚变要靠需求大爆发还是技术路线变革? 19:35 目前的能源技术的学习率大概如何? 24:00 如何理解学习曲线的含义、动力?学习曲线是定律吗? 36:00 技术在什么时候会进步?如何理解其中结构vs能动的关系 41:05 气候变化下,那些技术更可能会发展? 本期剪辑:觉狐 碳笑风生关注全球和中国的能源转型、气候变化和可持续发展问题,特别是中国实现碳达峰、碳中和的科学、技术、政策、政治、经济、社会和文化问题。大家可以在小宇宙播客、喜马拉雅、QQ音乐、Podcast等平台收听我们,我们同步更新的微信公众号“环境科学与政策”会有更多的专业讨论。大家也可以通过留言或在微信公众号“环境科学与政策”联系我们。 开场、转场、结尾音乐来自The Podcast Host and Alitu: The Podcast Maker app.

47分钟
99+
5天前
第50期:“青椒”新手村不靠谱指北

第50期:“青椒”新手村不靠谱指北

碳笑风生

本期是我们的第50期。我们的播客已经运行了5年多时间,在这个具有特殊意义的时刻,衷心感谢之前做客播客的各位嘉宾和各位听众一直以来的支持。借此机会,我们聊了聊这5年间个人的学术经历与变化。我们都经历了从学生到刚入职的“青椒”(青年教师、助理教授)的身份转变,我们也重点探讨了各自的学术心路历程、青年大学教师应该如何处理科研、教学等日常工作问题。 ## 时间戳 00:00 开场:我们第50期啦 02:08 我们最近5年各自的学术经历变化和学术研究方向 06:30 从学生到助理教授的转变是什么?助理教授的典型一天是要做什么事情? 17:58 青椒们如何规划自己的科研? 29:50 青椒们如何申请钱、如何拿到钱?如何申到基金?如何规划自己的基金申请,以及如何写一个很好的基金申请书? 41:00 青椒们如何搭建自己的课题组团队,以及如何招聘学生和博后? 46:00 青椒在招学生的时候看中什么样的品质?什么样的学生你们愿意把他招进来? 49:30 青椒们如何安排自己的教学工作? 57:00 青椒们如何处理终身教职评审的要求和压力? 65:00 感谢各位做客嘉宾和听众对我们 5 年来的支持。欢迎大家继续给我们提供选题和嘉宾的建议。 本期剪辑:觉狐 碳笑风生关注全球和中国的能源转型、气候变化和可持续发展问题,特别是中国实现碳达峰、碳中和的科学、技术、政策、政治、经济、社会和文化问题。大家可以在小宇宙播客、喜马拉雅、QQ音乐、Podcast等平台收听我们,我们同步更新的微信公众号“环境科学与政策”会有更多的专业讨论。大家也可以通过留言或在微信公众号“环境科学与政策”联系我们。 开场、转场、结尾音乐来自The Podcast Host and Alitu: The Podcast Maker app.

67分钟
99+
2个月前
第49期:闲聊AI如何影响我们的科研和教学

第49期:闲聊AI如何影响我们的科研和教学

碳笑风生

本期是闲聊AI如何改变了我们的科研和教学日常。 ## 时间戳 00:00 开场介绍,本期主题:AI对科研和教学的影响 00:44 AI使用经历:从ChatGPT写邮件、查资料,到用Claude Code大幅提升coding效率;用AI协助审阅申请材料;用Gemini作为"回音壁"辅助科研思路,通过多轮对话理顺研究方向、设计图表;用AI辅助教学设计(如30人课堂的分组讨论方案);AI让罗永浩的TNT工作站梦想照进现实——现在每天打开电脑就是对着屏幕说话 09:00 AI对科研的影响:AI是加速器,降低了进入新领域的心理启动成本,让研究者可以用10-20分钟判断一个idea是否可行 11:00 AI对交叉学科学者的特殊价值:提供"错误但有用的初步印象",帮助快速入门,再通过真人专家校准 12:00 AI的核心局限:它会夸大或缩小某件事的重要程度,只有领域专家才能识别出这种失真 14:00 AI能否提出有价值的研究问题?讨论研究选题的本质是"排列组合",AI提方向的能力与局限 16:00 CoEvolution概念:AI与人类共同进化,打通个体与人类整体知识网络之间的信息屏障,而非单纯替代 18:00 AI的"狗腿子"问题:默认迎合用户,需要主动引导才能获得批判性反馈 21:00 AI能否独立提出创新性研究问题?以阿西莫格鲁为例——真正天马行空的创意,连本人都说不清楚来源 23:00 人类不可替代的核心:价值判断——什么是好的生活、什么是对的事情,AI还没有能力替我们回答 25:00 AI时代的人才培养与教学:博士资格考试是否要禁止使用网络?AI时代如何重新设计培养政策 27:00 学生使用AI的关键原则:先自己把一件事做过一遍,再用AI替代——否则无法判断输出是否正确,也无法从中学到任何东西 29:00 对上述原则的反驳:如果AI的逆商和学习速度都超过学生,培养这种能力还有意义吗? 31:00 研究者的"软技能":逆商、坚持、完整走一遍项目的经历——这些是不可绕过的成长 33:00 本科教学如何改变:从"禁止使用AI"到引导学生"聪明地使用AI",培养判断AI输出可信度的能力 36:00 研究生培养的重点:taste的形成,导师的角色是帮助学生校准方向、深化思考 38:00 考核方式的演变趋势:从笔试走向口语化、poster展示,以及大班教学面临的挑战 39:05 【广告】NUS(新加坡国立大学)环境与可持续发展硕士项目招生 40:00 硬性概念的必要性:费曼的鸟的故事——只知道名词不等于理解概念,基础认知依然不可替代 43:00 Group presentation的利与弊:有效考核vs搭便车问题 46:00 AI时代的写作问题:学术写作的核心是什么? 47:00 日常邮件的AI化与学术邮件的边界 48:00 AI替代的边界:替代你"不想做的事"可以,但不希望它替代自己享受写作的部分 49:00 用bullet points与AI协作的高效写作方法:先逼自己把每段的内容点想清楚,再让AI帮你成文;AI真正省的是谴辞造句和格式整理 51:00 AI写作的本质:核心内容、判断力和sharp的观点必须来自作者本人,否则AI只能给出泛泛的输出 52:00 AI审稿问题:分享各自近期审稿经历与AI的介入情况 54:00 AI会改变我们的学术taste和评价体系吗?当所有人都在被AI评价,我们的标准是否会向AI的"均值"靠拢? 56:00 审稿生态的结构性危机:reviewer越来越难找,邀请12个人可能只有1-2个回复;当不成熟的审稿人借助AI做判断时的隐患 59:00 未来展望:每人都有自己的AI agent,按照个人标准辅助判断;AI可以保底,但上限仍需人工把控 本期剪辑:觉狐 碳笑风生关注全球和中国的能源转型、气候变化和可持续发展问题,特别是中国实现碳达峰、碳中和的科学、技术、政策、政治、经济、社会和文化问题。大家可以在小宇宙播客、喜马拉雅、QQ音乐、Podcast等平台收听我们,我们同步更新的微信公众号“环境科学与政策”会有更多的专业讨论。大家也可以通过留言或在微信公众号“环境科学与政策”联系我们。 开场、转场、结尾音乐来自The Podcast Host and Alitu: The Podcast Maker app.

61分钟
1k+
4个月前
第48期:到底还要不要合作了?清洁能源全球供应链的收益与前景

第48期:到底还要不要合作了?清洁能源全球供应链的收益与前景

碳笑风生

本期我们邀请何钢老师来讨论全球清洁供应链的题目。何钢老师是纽约市立大学巴鲁克学院公共和国际事务学院副教授,也是纽约市立大学研究生院和大学中心的博导及人口研究所的兼职教授。他主要从事能源系统、能源和气候政策及能源转型方面的研究和教学。他创建了深度能源和气候政策实验室,致力于为深度减排实现碳中和提供深度分析与深度见解。 01:30 嘉宾学术经历:请您简单介绍下学习和研究的背景。您本科和研究生都学习的是什么专业?为什么感兴趣能源与气候研究? 06:02 什么是清洁能源?什么是清洁能源供应链? 10:17 目前全球清洁能源供应链的图景是什么?现在全球版图长什么样(比如光伏为例)? 12:35 中国在哪些环节有优势?这些优势是如何形成的?中国的学习率为什么比别的国家高? 17:00 技术成本为什么会下降?学习曲线的来源是什么? 参见: Kavlak, G., McNerney, J., & Trancik, J. E. (2018). Evaluating the causes of cost reduction in photovoltaic modules. Energy policy, 123, 700-710. 21:25 学习曲线三要素模型的构建 参见: Quantifying the cost savings of global solar photovoltaic supply chains. John Paul Helveston, Gang He*, and Michael R. Davidson.Nature (2022). 26:25 如何看待和理解中国清洁能源产能过剩论? 32:45 对于南方国家清洁供应链的发展是不是一个机遇? 注:巴基斯坦预计到2026年光伏发电达到20%,参见WRI的pakistan-solar-energy-boom报告(链接无法直接放出) 36:18 美国进口光伏的健康和气候收益 参见:Imported solar photovoltaics contributed to health and climate benefits in the United States, Minghao Qiu, Gang He*, Peter Marcotullio, One Earth (2025). 40:10 研究人员如何用模型对政策制定提供见解? 44:44 美国清洁能源制造业如何发展?中国的清洁能源出口未来如何变化? 本期剪辑:觉狐 碳笑风生关注全球和中国的能源转型、气候变化和可持续发展问题,特别是中国实现碳达峰、碳中和的科学、技术、政策、政治、经济、社会和文化问题。大家可以在小宇宙播客、喜马拉雅、QQ音乐、Podcast等平台收听我们,我们同步更新的微信公众号“环境科学与政策”会有更多的专业讨论。大家也可以通过留言或在微信公众号“环境科学与政策”联系我们。 开场、转场、结尾音乐来自The Podcast Host and Alitu: The Podcast Maker app.

53分钟
1k+
8个月前
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