叨叨年糕陪你聊天

叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好，我是本期值班主播——叨叨。 上个月，多多发了一期轻话题，讲她使用AI Agent的体验，里面提到了一个概念叫"杰文斯悖论"。她说，AI并没有帮她节约时间，反而让她想花更多的时间去做事，这让她想到了这个悖论——效率越高，消耗反而越大。 紧接着，也就是多多的那期轻话题上线的当天晚上，万老师的《现代思维工具100讲》就更新了一讲，标题是"杰文斯悖论：AI会增加人的工作岗位"。 你说这不巧了吗。既然我最好的朋友和我最爱的老师双双提到了这个概念，那我也必须参与一下。今天，我就来和大家聊聊我对杰文斯悖论的理解。 杰文斯悖论是英国经济学家威廉·杰文斯在1865年提出的。当时正处于第一次工业革命的繁荣期，以烧煤为主的蒸汽机效率越来越高，既然效率高了，那是不是需要的煤就少了？杰文斯说，不是，技术进步提高了资源使用效率，但这种资源的总消耗量不降反升。 其实很好理解。蒸汽机的效率是高了，那么产出单位动力的成本就低了，也就是说，单价便宜了，于是，大家就更愿意消耗能源以追求更大的产出。这个悖论的核心，就在于人们对于“产出”的期望并不是恒定的。 单价越便宜，你就更愿意使用它。 我们现在，似乎又站在一个“效率暴涨”的拐点上。AI带来的效率提升，那可是比当年的蒸汽机更快、更猛。 这一点快刀青衣老师也提到过。现在工作中，AI的产出效率越来越高，那么，原来那些费时而不一定会做的锦上添花的事，比如，把报表可视化，比如，做一个花里胡哨的ppt之类的事都变得不费吹灰之力，那么，就做了呀。 你看，门槛一降，原本被抑制的需求就像洪水一样释放出来了。 这其实跟一句老话很像——"贫穷限制了你的想象"。没钱的时候，你根本不会去想看电影、泡脚、学书法、健身、看话剧这些事，不是不想，是连想都不会去想，想了也是徒增烦恼。但一旦你有钱了，或者这些东西变得很便宜了，你就会觉得哇这个也想要，那个也想试，需求一个接一个地冒出来。这不也是杰文斯悖论吗？而这背后，反映的是人性——人不是被满足的机器，人是被限制的欲望容器，限制一松，欲望就满溢。 为什么欲望永远不会满足？我们之前在DOSE系列聊多巴胺的时候就说过，多巴胺不是"快乐分子"，更像是对奖励的期待——你期待满足了，下一次期待就更高，越来越难满足。所以人的欲望天生就是为"不满足"而设计的。 好。在这个前提下，我们再来看看，AI时代，你会失业吗？ 如果我们要下“AI时代更容易找不到工作”这个判断，它背后的推导大概是：AI效率比人高，成本比人低；原来由人做的很多活，都可以交给AI；于是，企业不再需要那么多人。Anthropic 的 CEO 阿莫代伊不也说，AI 可能在未来一到五年内消灭或取代一半入门级白领岗位吗？所以，原本在这些岗位上的人会失业，AI时代当然就更不容易找工作了，对吗？ 你看，这个推导逻辑里，有一个隐含的假设，整个社会的需求不变，因此，需要的产出是不变的。但我们刚刚也说了，这个假设在膨胀的人类欲望的面前是不成立的。 这不就是杰文斯悖论的现代版吗？自动化越便宜，人类越想把更多事情自动化；产出效率越高，我们越想要更多产出。 没错，旧的岗位可能一片一片地消失，但是，新的岗位也会一片一片地出现。这种事情在历史上反复发生。马车变成汽车了，马车夫减少了，但我们需要更多的司机、修车工、道路建设者和物流系统。纺织机被发明了，旧纺织工失业了，但我们需要更多的衣服，新纺织工的岗位也就更多了。放射科也是一个例子。AI可以辅助读片了，但它没有让放射科医生这个职业消失。恰恰相反，当影像检查的变得更高效、更便宜、更容易获得，大家对医疗影像的需求也会越来越多，原来不会轻易开的预防性检查的检查单也都开了，从而，对放射科医生的需求反而变高了。线下商超生意变少了，但线上零售需求变多了，海淘、直播、产地直销，买东西越来越方便，东西越来越便宜，哪怕很多买了浪费了，但人们是不是买的更多了？消费降级不是真的降级了，要么是消费转移了，转到了更想花钱的情绪消费领域，要么是暂时被抑制住了，口袋里一有钱，就又报复性消费了。 万老师还畅想了很多新岗位，我挑几个我觉得最接地气的。"AI工作流架构师"，不是写提示词，是把公司各个流程改造成AI可执行的系统。"知识库园丁"，维护企业内部数据和语义结构，AI吃数据，数据就需要厨师。"人类责任签署人"，AI可以给建议，但最后要有人签字担责。"首席审美官"，AI生成一万张图，选出最有灵魂的那张只能靠你。 所以，我根本不担心AI时代的岗位会大大减少。只是，转型期可能有阵痛，那些现在我们认知以外的新岗位还没有长出来，但只要人类欲望的这片土壤还在，它们总会长出来的。 黄仁勋不也说过：那些为了AI裁员的公司都缺乏想象力，真正有想象力的公司应该用AI扩张，而不是收缩。 但是，话又说回来了，岗位变多，也不意味着作为个体的你不会失业。比如，不是所有的马车夫都能顺利转行为司机，对不？今天也一样，不是所有从事旧任务的人，都能自然搬进新任务。 万老师在论述AI时代会不会失业这个问题时，还引入了另一个概念。 你在一个现代岗位上工作，大概率从事的并不是单一的任务，而是一篮子任务。有些任务彼此相关，有些甚至只是被同一个职位名称硬装在了一起。 这就是劳动经济学里说的“任务模型”。技术的进步确实有「替代效应」，会把某些原来由人做的任务交给机器，但新技术也会创造新任务和任务组织模式，让人重新进入生产过程，这叫「复职效应」。 按照我自己用AI的感受来说，也是这样的。哪怕现在的AI已经从单一工具进化成了Agent，能独立处理一些复杂事务，它更像是在接管一串任务，而不是完整接管一个人。我们之前也聊过，那些AI时代人所擅长的技能，比如审美、比如定义任务，以及那些AI时代只有人能做的，比如决策、比如负责，AI依旧不能为我们代劳。 杰文斯悖论告诉我们，效率提高以后，人们想做的事会变多；任务模型告诉我们，这些变多的事，会被重新拆分在人和AI之间。AI接走旧任务，人去接新任务。 于是，AI时代，问题就不是“工作还在不在”、“AI会不会替代你”，而是“你还站不站在新的任务链条里”。你能不能接住由于需求释放而生出来的任务，你能不能在新的组织模式下，和AI协作，完成一整套的任务组合。活是多了，但它们也变了。我觉得是变高级了。你看，阿莫代伊不也说未来一到五年取代的是“入门级”白领岗位吗。 财务可能不再需要花大量时间做发票的收集和管理，但需要从数据里看出业务趋势、给决策提建议。 程序员可能不再需要自己一行行敲代码，但需要拆解复杂问题、判断AI给出的方案靠不靠谱。 老师可能不再以传授知识为主要任务，但需要激发学生的好奇心、陪他们学会怎么提问。 漫画家可能不再需要打格子勾线稿，但需要更多创意去讲一个只有你能讲的故事。 产品经理的主要任务可能不再是写需求文档、画原型图，但需要想清楚到底做什么才值得做、在模糊中找到方向。 所以，回到标题的问题——AI时代，你会失业吗？我的答案是：如果你守着旧任务，那就“会”；如果你能接住新任务，那就“不会”。AI时代，最危险的不是AI太强，而是你把自己活成了一个旧任务的容器。旧任务一定会被替代，但杰文斯悖论给了你信心：新任务也一定会长出来，而且比你想象的多。问题不是有没有新世界，问题是你能不能搬过去。 好了，今天的轻话题就到这里。祝大家都能发掘属于自己的新任务。那么我们下期再见啦，拜拜！ 参考： * 万维钢·现代思维⼯具100讲|杰文斯悖论：AI 会增加人的工作岗位

欢迎收听我们的播客第84期！本期节目由 叨叨 × 多多 × 天蓝 共同主持。 这一期是《智能社会将是君子社会》的下半场。上一期，我们从叨叨断网体验时读的万老师《智能社会将是君子社会》聊起，聚焦 AI 和人之间的双向信任，以及智能时代为什么需要数字留痕；这一期，我们继续追问：当你的行为、过程和记录都可能被 AI 看见，你到底要积累什么，才能成为一个 AI 替代不了的人？ 从务实的角度看，是能承担责任、定义任务、发起主动性；从务虚的角度看，是君子的担当、品味和荣誉。聊到最后，我们发现真正越来越稀缺的，也许是长期积累出来的声望、活得繁荣的生命状态，以及那种有思考、有在场感、能被别人感知到的真诚。 内容介绍 00:10 接着上一期继续聊从双向信任和数字留痕，追问人到底要积累什么。 01:18 两个视角看智能时代的稀缺性：务实和务虚，本质都是提供 AI 不能模仿的东西。 01:55 务实角度一：承担责任，AI 能执行、能建议，但不能拍板、不能签字，也不能替你负责。 03:35 务实角度二：定义任务，从产品经理聊到“人人都应该是产品经理”，以及如何把需求翻译成任务。 05:40 多多的需求文档规范例子：写文档不是套模板，而是把默会知识、判断标准和做产品的初心沉淀出来。 11:00 务实角度三：发起主动性，能影响多少人、动员多少资源，背后是长期积累的声望和信用。 12:50 长期主义与复利效应：金钱、人力、健康、社会、声望、心理和体验资本，都可以日积月累。 15:05 飞轮效应：前期积累到达某个阈值后，开始彼此推动，形成越来越顺的正循环。 16:35 马太效应：当优势被别人看见，重要任务、信任额度、高质量信息和机会也会进一步向你倾斜。 18:05 追觅于浩的创业例子：他说创业就是用一点点资源和认知换一点点成功，再用新的资源、认知和成功去换更大的成功。 19:30 流量是不是马太效应：从追觅要求员工做社交账号聊到，叨叨觉得这更像广撒网的流量营销，不完全是声望资本。 20:10 小事、坚持和内在动机：复利不一定靠极致逼自己，而是靠长期、缓和、有信仰的投入。 23:20 先对对对，再忙忙忙：新东西会制造焦虑，但智能时代更要回到不会轻易过时的基本原理。 25:30 务虚角度：拥有君子的品格，追求那些看似务虚、但不会轻易过时的底层东西。 25:45 君子和小人：从今天的品德含义，聊到古代君子和小人原本是身份差别；而智能时代，AI 或许会把人从工具人里解放出来，让人人都有机会做君子。 28:05 担当：君子是敢于承担责任的人，智能时代真正的决策仍然需要有人站出来拍板、背锅和带路。 28:35 品味：当 AI 可以创造和执行很多东西时，能判断什么好、什么不好，并让别人认可你的判断，就会变得更重要。 30:05 荣誉：从炫耀到捐款、慈善、布施，再到成为范例、制定标准，真正高级的荣誉感来自对公共事务的贡献。 33:55 选择活得蓬勃：从 AI 替代焦虑下的“凋零”和“蓬勃”说起，聊认知重构、主动连接和主动重置。 37:33 从蓬勃到繁荣：繁荣不只是快乐，而是有意义、有美德、有尊严、有自主权地充分生活。 39:15 真诚会变得越来越珍贵：数字留痕让德行和立场不再隐性，真诚成为 AI 时代更稀缺的品质。 40:45 叨叨喜欢的明星都是真诚和有活人感的：所谓“活人感”不是完美人设，而是真实、可触碰、有思考的真诚。 44:45 AI 艺人库和虚拟偶像：当业务能力都能被 AI 逼近，那个有闪光点的真实的人反而更不可替代。 46:15 万老师的真挚：从新年贺词、手工 PPT、手敲专栏，到一个真人把注意力交给你时的郑重感。 49:35 内容为什么不能“不诚恳”：从脱不花的评稿反馈聊到，诚恳不是文笔技巧，而是愿不愿意暴露真实的自己。 52:25 人设、偶像和真实感：完美偶像也有市场，但追求真诚的人很难长期接受虚拟包装。 56:40 写作的在场感：梁二狗说过度打磨会丢掉真实情感，叨叨年糕也像一份公开日记。 59:40 播客的陪伴感：我们不一定正确，也不可能完美，但从第一天开始就很真诚，依旧很可爱。 1:00:10 收束上下两期：这次最终聚焦到了信任、繁荣、真诚，以及贯穿其中的数字留痕。 参考： * 罗振宇 编著：《预测之书：1000天后的世界》，新星出版社，2026年1月.万维钢：《智能社会将是君子社会》 * 万维钢·现代思维工具100讲｜复利：可积累的优势 * 万维钢·精英日课4｜发刊词：“士”的三个境界 * 万维钢·精英日课5｜《野生问题》（上）：你愿意变成吸血鬼吗？ * 得到头条 888｜那39%不怕AI的人，底气从哪里来？

欢迎收听我们的播客第83期！本期节目由 叨叨 × 多多 × 天蓝 共同主持。 这一期，我们从叨叨断网体验时读的万老师《智能社会将是君子社会》这篇文章聊起，开启一次关于 AI 时代的“主体性相遇”。这期是上半场，我们先聚焦一个关键词：信任。我们怎么信任 AI？AI 又怎么信任我们？当 AI 不再只是工具，而是进入工作、生活、金融、医疗、军事和政策制定时，信任就不只是技术问题，也会变成分配、治理、权力和个人命运的问题。 同时，我们也聊到了“数字留痕”：如果未来你的行为、过程和记录都会成为 AI 判断你的依据，那么我们是不是也需要开始认真积累自己的数字资产？比如，做播客，其实也是一种把思考和成长留下来的方式。 内容介绍 00:00 从上一期断网体验聊到万老师《智能社会将是君子社会》，这次单开一期聊“智能”和“君子”。 00:55 AI时代的生产力拐点：用人类三次生产力革命作参照，讨论智能时代是否会成为新的历史阶段。 03:55 从“士”到“君子”：AI让人重新追问，除了定义问题和承担责任，人还要如何活得有道、有担当、有荣誉。 06:55 本期切入点：长期主义、信任、担责、声望、品德等，先从“双向信任”开始聊。 07:35 我们怎么信任AI：叨叨不完全同意万老师“人信任AI只是短期问题”，因为AI的黑盒、幻觉、资本和分配问题都可能持续制造不信任。 08:47 语料投毒与山姆奥特曼遇袭：从技术操纵到现实暴力，AI带来的不安已经不只是个人焦虑，而是社会层面的信任危机。 10:35 一个企业可以末位淘汰，一个社会不行：聊“斩杀线”、电子支付和新技术普及中不能被抛下的人。 14:40 为什么山姆奥特曼成了反AI情绪的典型：对比 OpenAI、Anthropic 和 DeepMind 的价值叙事，以及掌门人的公众形象。 18:50 不信任不是AI独有的问题：从平台杀熟、算法目标偏移和回形针思想实验，聊人类为什么需要给新技术划边界。 21:05 AI怎么信任人：以保险和相亲为例，讨论这件事是否更像“信息不对称”，以及AI为什么可能比人更擅长判断人。 23:15 多维数据与更真实的你：从步数、心率、血糖、睡眠到外卖记录，聊单一指标如何被造假，而长期、多维数据如何交叉验证。 25:20 行为是合约，过程是分数，记录就是业绩：一个人的长期痕迹如何逐渐形成“可信”的数字画像。 27:00 数字留痕：从简历和面试，到AI帮你总结技能、贡献和团队角色，职场可能变成更“作品集化”的人生。 28:50 扎克伯格的AI分身：聊数字孪生、AI分身，以及我们是否愿意把个人信息开放给系统。 29:40 AI获取你信息的代价：天蓝从杀猪盘和个人信息使用说起，提醒数据可以服务你，也可能让你变得更脆弱。 31:30 数据授权与纠错机制：从短视频平台训练模型到步数数据隐私，讨论“我知道数据被怎么用”和“我能否申诉修改”的重要性。 33:20积累数字资产不必等：即便制度和监管还没完全到位，我们也可以先把自己的思考和成长留下来。 33:50 被AI看见，会不会也被AI监视：从摸鱼、日报和落后管理方式聊到，智能时代真正重要的也许不是工作时长，而是贡献和匹配。 37:01 下期预告：如果AI时代里一切更透明，真正值得积累的可能是口碑、名望和不可替代的“君子”品质，下期继续聊。 参考 1. 罗振宇 编著：《预测之书：1000天后的世界》，新星出版社，2026年1月 * 万维钢：《智能社会将是君子社会》 * 和菜头：《在 AI 缓冲期为自己谋划未来》 2. 《得到头条》884｜硅谷“站队风波”背后，美国政府与科技巨头的极限拉扯 3. Our World in Data: “Global GDP over the long run”

叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好，我是本期值班主播——叨叨。 今天这期轻话题，我想和大家聊聊“记录”这件事。 想聊这个话题的契机是这样的。 又是在一个工作日的中午，我和同事西瓜在公司附近散步。西瓜是个小年轻，也来过我们播客。她的消费观主打一个“随性”，基本上属于月光族，想花就花，绝不委屈自己。 散步时我们去了趟罗森，买了根烤肠后，她竟然拿出手机开始记账！还是精确到“分”的那种。在我惊讶之时，她跟我宣布了一件“大事”：今年，她终于开始以存钱为目的，认认真真地记账了！ 作为一个曾经多次苦口婆心劝她“不要月光，起码把自己的房租存下来”的“老母亲”同事，听到这个消息，我真的是倍感欣慰，太为她高兴了。 西瓜自己也很感慨，她说“感觉离30岁越来越近了，不能再这样‘雅花花’地过日子了。”。“雅花花”其实是句上海话，就是有点“吊儿郎当”，“不靠谱”的意思。 其实我一直很好奇一个点，便问她，“记账到底带给了你什么具体的改变？毕竟以前大家都有信用卡账单，不也是账吗？” 西瓜说，那完全不一样。信用卡账单你每次去看，其实没什么感觉。因为它不会给你“按天分类”或者“按类型分类”，所有的消费明细密密麻麻地全部写在一起，根本没有视觉冲击力。 但是自己记账，哪怕是像年卡这种非每月的开销，她也会去对一下账单周期，一笔笔记录下来。这种记录带来了一个最直接的好处——提醒自己。每天看着那个列表，她就会有一种直观的刺激：“哇，我今天一天记录的支出记录太多了”。于是，她就知道接下来要不要再这么花钱了。 第一个月复盘的时候，她发现自己消费的频率和金额，真的肉眼可见地减少了。虽然过年期间可能会稍微放松一点，因为有很多活动，但她的消费观念已经从以前那种“每个月按部就班花光”，变成了现在的“学会延迟满足”。平时不花那么多，就可以把钱攒下来，去买个大件，或者去度个大假。 这很合理，但每次遇到真实的个例，我依旧会觉得挺吃惊的。记录的力量竟然是如此之大。因为在我的认知里，量入为出是理所当然的事，我甚至不需要刻意去规划每个月要花多少要存多少，差不多按照我的消费习惯来，大差不差。但对于习惯了消费的年轻人来说，要迈出这一步，总得有个契机，或许记录就是。 这让我想到了快刀青衣老师在做GetSeed“柳比歇夫日记”功能时提到的，“看得见的东西，才能被管理；被管理的东西，才能被优化。” “柳比歇夫日记”是啥呢，它是前苏联昆虫学家柳比歇夫记日记的方式。他以用分钟为单位，记录自己每天的时间消耗。比如：读论文、写文章用了多少小时多少分钟，甚至散步、闲聊都精确到分。更夸张的是，他坚持这么记录了56年。这根本不像是日记，而像是人生的明细账。 柳比歇夫这么记录的目的，是为了更好的管理时间，记下来，就能汇总分析，汇总分析后就能看看自己的时间分配方式是否有改进的空间。结果如何呢？柳比歇夫一生完成的工作量，是普通学者的好几倍。 记账也是，和时间一样，钱一旦被具象化成一条条详细的记录，你就能管理它。西瓜也是，她说自己都没想到，自从开始记账以来，她每个月的信用卡账单都能比之前少几千块，正在走向经济独立。其实很多变化都是连锁发生的。当你觉得自己的“钱”是可控的，慢慢地，你也会觉得生活里其他很多东西变得更可控了，包括时间。比如，西瓜不仅想着如何省钱、花钱、存满钱以后的旅游，她说她还计划增加运动频率，重新捡起以前学过的乐器，或者学点新的东西。真是活得越来越积极了，我为她高兴，也要向她学习。 对了，关于记账，还有个很搞笑的点。西瓜她发现了一个“记账的Bug”。她说记账其实挺麻烦的，毕竟每一笔要记到分。西瓜是个怕麻烦的人，有时候为了不记账，她干脆就打消了花钱的念头。因为懒得记，所以不花了！ 这个Bug用在攒钱上，简直是个完美的加成功能。明明它在记录时间上是一个致命的拖后腿项。 你们看，花钱嫌麻烦，你不花了，结果是省了钱；但记录时间嫌麻烦，你不记了，时间并不会停下来等你，它照样在流逝，而且你连它去哪儿了都不知道。但记录时间花在哪儿本身就有点“浪费”时间。所以，这种事，普通人别说能坚持了，压根就不会开始。 这也是快刀青衣老师开发柳比歇夫日记功能的初衷。它就是为了解决“你越需要记录，就越没时间记录；等你有时间记录，已经忘了该记什么。”的痛点。 GetSeed录音卡最基础功能就是超长待机的录音，只要开着GetSeed录音卡，我们就该干嘛干嘛，工作、吃饭、娱乐，最终AI会自动帮你记录和总结时间的去向。这样就近似于不花费任何额外的时间去记录了。 不过，这只是理想状态。毕竟是录音卡，如果我今天一天都没有说话，工作靠打字、聊天靠打字，默默吃饭，插耳机娱乐的话，GetSeed真的是拿我一点办法也没有。而且现在它生成的日记时间划分还是比较粗线条的。说实话，目前这个功能有点鸡肋。但如果仅凭录音，它的确也收集不到足够的信息，去生成足够准确的时间明细。不知道有什么好的解决方法，期待它的迭代吧。 但我其实也挺害怕真实的时间明细。如果真能有，那岂不是就会把我每天大部分时间都是花在娱乐或者无所事事上的事实暴露在我面前吗？我还没有做好准备。可能我这个状态和还没开始记账时的西瓜比较像吧。不管存钱，只管想花就花，反正当下是爽的；而我也是一样，不管时间该怎么合理分配，只管想浪费就浪费，反正当下是爽的。干嘛非得去工作、去学习、去做那些所谓有意义的事？我要逃避。不看就不知道，不知道就不需要优化，逃避可耻但很有用。 不知道在时间管理这件事上，我会不会也迎来像西瓜那样的顿悟时刻。。 那今天，关于记账和日记的轻话题就聊到这里。虽然我自己还没能勇敢面对，但希望大家都可以积极去管理自己的时间和财富，对自己的人生有更多掌控感。我们下期再见啦，拜拜~