Hao的游戏PM笔记

🔗 更多内容入口：pmnote.ai 【本期话题】 不聊概念，聊正在发生的事实。AI在游戏研发团队里到底是怎么跑起来的？Token消耗暴涨几十倍意味着什么？已经有项目在用AI替代人头了——这件事对PM意味着什么？ 【内容提要】 * 从"不想用"到"离不开"：团队AI使用习惯的真实变化曲线 * AI替代人头的真实案例：LoRA训练画风、3D模型生成接入正式流程 * AI在编程领域的突破：困扰多方的性能问题被AI几天解决 * 个人提效 vs 团队提效：为什么PM应该是推AI的人 * 行动力筛选器：从"知道"到"持续使用"的巨大流失 * 推广AI的方法论：自上而下拿到授权，自下而上积累证据 【金句摘录】 * 从"不想用"到"离不开"，中间就隔了一个"真正用起来"的门槛 * 个人提效是线性的，团队提效是乘法的 * PM推AI不是技术布道，是产能管理 【相关内容】 * AI提效课：把AI嵌入PM日常工作流的实操方法 * PM成长社区：每天分享工作中的思考和复盘 关于我 Hao，游戏行业9年，从策划转型的项目经理。运营「Hao的游戏PM笔记」，专注游戏项目管理实战内容。 📌 PM成长社区： pmnote.ai（社区入口、课程介绍、免费内容都在这里） 📌 课程：游戏PM入行 / 进阶 / AI提效，三个模块，详情见社区 📌 一对一咨询：模拟面试、简历优化，社区内联系我 如果这期内容对你有帮助，请分享给身边做游戏的朋友，这对我非常重要 🤝

2026 GDC观察：AI进游戏，为什么这么难？ 今年GDC的AI议题翻了一倍，但开发者问得最多的问题却是："这些技术到底什么时候能用到我的游戏里？"当AI竞争的焦点从"谁的模型更强"变成"谁能真正用起来"，游戏行业正面临一场从认知到落地的艰难跨越。这期内容从一个游戏PM的视角，拆解AI进游戏的三层门槛，以及不同体量团队的应对思路。 📌 关键观点 ▸ 只有36%的游戏从业者在实际使用生成式AI，大部分停留在个人效率工具层面▸ 科技公司提供API，但"怎么接进管线"不在他们的方案范畴内▸ AI进游戏的三层门槛：工业管线复杂性、玩法体验融入、与原有系统深度耦合▸ 世界模型连"100血砍5点剩95"的基础数值逻辑都处理不了——游戏需要确定性系统▸ AI队友的设计思路：不是附加功能，而是核心机制的一部分▸ 游戏的成熟商业模式（内购、赛季制、创作者经济）可能反过来帮AI找到变现路径 🎙️ 关于主播 Hao｜游戏行业近10年，从策划转型的项目经理公众号/B站/知乎/小红书：Hao的游戏PM笔记网站：pmnote.ai 📚 相关内容 ▸ 游戏行业的几个AI落地方向思考 ▸ 游戏公司的AI转型，为什么这么难？ ▸ AI时代，游戏从业者应该怎么用AI ▸ 游戏PM的AI提效课程——围绕真实工作场景的实操方法 ▸ PM成长社区——每日工作思考与行业观察

Shownotes 🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 本期解读：Dario Amodei — "We are near the end of the exponential" Dwarkesh Podcast 最新一期，主持人 Dwarkesh Patel 深度对话 Anthropic CEO Dario Amodei。这是 Dario 三年来最坦诚的一次长访谈——两个小时，覆盖 AI 技术走向、商业化路径、算力军备竞赛、监管争议和中美博弈。他给出了具体的概率判断：90% 确信 10 年内实现「数据中心里的天才国度」，直觉判断是 1-3 年。 🔥 本期核心内容 1. Scaling 继续，RL 走上了和预训练一样的路2017年的「大算力假说」依然成立｜RL 在各类任务上呈现 log-linear 扩展｜底层逻辑没变，加速维度多了一个 2. AGI 时间表：90% 置信度 10 年内，直觉 1-3 年可验证任务（编程/数学）1-2 年内端到端完成｜不可验证任务是唯一的基础不确定性｜泛化能力已在显现 3. 软件工程自动化是光谱不是开关90% 代码 → 100% 代码 → 90% 工程任务 → 100% 工程任务 → 需求减少｜目前快速穿越光谱中 4. 算力采购是生存游戏年收入 10x 增长持续三年（0→1亿→10亿→100亿）｜预判偏差一年可致命｜行业到 2029 年将达万亿级年投入 5. 算力即国运：出口管制与威权体制的命运民主国家应在关键节点持有更强杠杆｜不卖芯片和数据中心给中国｜设想用 AI 帮助威权国家公民抵抗监控 💡 对游戏/科技从业者的启示 * Diffusion 是管理者最该关注的变量——从「AI 能做」到「团队在用」之间，全是项目管理的活 * 预测误差一年就能致命：版本排期同理，保持余量是核心纪律 * 把软件工程光谱翻译到美术/程序/策划，定位你的团队在光谱哪个位置 * AI 不需要「入职」，但需要显性化的知识库——这本身就是好的管理实践 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程：j6cuy7img2.feishu.cn * 模拟面试 / 简历优化服务：j6cuy7img2.feishu.cn * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）：j6cuy7img2.feishu.cn

播客简介： 文科生转行做游戏PM，第一反应往往是"我得先补技术"。但学了两个月Unity之后，你可能会发现自己离拿到offer一点都没更近。 这期播客聊的是一个被问了无数次的问题：文科背景想做游戏PM，到底要准备什么？我按四个能力模块拆解——行业认知、流程理解、工具能力、沟通协调——逐个讲需要补到什么程度。以及一个很多人没意识到的事实：文科生在沟通和信息整理上的优势，恰恰是游戏PM最核心的能力。 关键观点： * "喜欢玩游戏"和"理解游戏行业"是两回事 * PM不需要会写代码，但必须听得懂研发在说什么 * 文科生的理解力、表达力、结构化思维是游戏PM的核心能力 * 别泛泛地"学技术"，按岗位需求补到够用就行 * 你之前的非游戏行业经历不是白费的，关键是能不能翻译成游戏行业语言 提到的资源： * 行业媒体：游戏葡萄、GameLook、触乐 * 项目管理工具：JIRA、飞书项目 * 文档协作工具：飞书文档、Confluence、Notion 📌 相关内容 关于游戏PM入行和成长，我做了几档系统课程： 「游戏项目管理14讲」——面向零基础或刚入行的同学，从游戏研发全流程到PM日常工作全覆盖，帮你建立完整的认知框架。 「从执行者到架构师」——面向1-3年经验的PM，解决从执行层往管理层跨越的核心问题。 「游戏PM的AI提效课」——围绕游戏PM日常工作场景，手把手教你把AI嵌入工作流。 课程详情和PM成长社区入口可以在我的主页找到。有具体的转行困惑也可以来社区里聊，或者私信我做一对一咨询。 @Hao的游戏PM笔记