AI闹

全球15亿人戴眼镜，其中不到1%是AI眼镜——这就是AI眼镜的现状。即便它这两年是科技圈最拥挤的赛道，但依旧是一个离普通人的生活很遥远的产品。 大概在今年四月份，我注意到一家叫Moonix的AI眼镜，他们的造型酷似林德伯格，产品只有14.9克——轻到几乎无感，解决了大部分用户对AI眼镜的槽点——太重太丑。 但与此同时牺牲了功能，比如他们不做屏幕，没有拍照，不核心功能只有一个：记录。 和大部分AI产品不同，他们在线下眼镜店售卖，价格大概2000块左右——差不多和一副好眼镜的价钱相当。 这让我很好奇：当行业都在做加法时，做减法是不是一种更激进的策略？以及，一款只有记录功能的AI眼镜能不能融入普通人的生活？ 本期节目，我和Moonix的创始人郭于晨聊了聊，他是连续创业者，我们从「为什么AI眼镜首先得是一副好眼镜」聊起，聊了聊他在这个内卷的行业的6「反共识」。 或许这也是一家创业公司找到的解题思路。 「时间轴」 * 00:02:30 一个反常识的起点：为什么大多数AI眼镜"不像眼镜"？ * 00:08:45 "砍掉屏幕"的逻辑：输入和输出，在AI时代的价值是不对称的 * 00:16:20 14.9克是怎么来的？以及为什么办公室里要摆一把秤 * 00:23:10 不做"下一代入口"，先做"手机的配件"——这是认怂还是清醒？ * 00:31:00 为什么在传统眼镜店卖AI眼镜，这件事本身很重要 * 00:38:50 "记录"被低估了：AI让普通人也能系统地整理自己的人生 * 00:46:15 2000块买一副"只能记录"的眼镜，值吗？我们的讨论与思考 「本期嘉宾」 郭于晨，Moonix创始人，连续创业者，曾创办AR公司四年。2024年创办Moonix，主张「首先是一副眼镜，其次才是计算设备」。 「延展信息」 * 14.9克：目前行业最轻的AI眼镜之一，比很多普通眼镜还轻。 * 为什么重量是眼镜生死线？人的面部是全身神经最密集的区域之一，超过 50 克就会产生明显压迫感。更关键的是，AI 眼镜的核心价值之一是**持续采集个人数据**，如果用户戴半小时就想摘，所谓的"数据壁垒"根本无从建立。 * 2026 年全球格局：Meta Ray-Ban占全球 AI 眼镜出货量 60% 以上，小米、华为国内销量领先，但各自不到 20 万台。 * 亚马逊的空椅子：参考阅读《为谁留的空椅子》作者：帕蒂·利弗莫尔，一本以贝佐斯空椅子为引子的管理类书籍，借「空椅子」这个概念讨论团队多样性和用户视角。 * Dieter Rams：博朗首席设计官，，Less, but better（少，但更好），可阅读他本人写的《Less but Better》（德英双语原版：Weniger, aber besser），系统阐述了他著名的「好设计的十条原则」 「相关链接」 * Moonix官网/产品信息：京东查询 * 本期原文：可参考公众号「AI闹」相关报道 「关于节目」 AI闹衍生的一档访谈节目。关心AI如何改变人的工作、创造力、亲密关系、公司组织和日常生活。 在喧嚣的技术浪潮，希望和你一起保留判断力、好奇心和人的主体性。 理解 AI，也能更好地理解我们自己。 主播张卓，AI闹主理人，前36氪副总裁，《人物》副主编

2026年上半年，「世界模型」突然成了AI最热的词，上半年融资金额高达100亿。 我见到的所有投资人，都在问我，有没有好的项目推荐，但具体什么是「世界模型」，具体的技术表征或者标准是什么？我问了十个人，大概有十个答案。 这就引发了我巨大的好奇：世界到底是个什么模型？ 沿着这个答案出发，我大概采访将近20个相关人士，发现这是一场典型的资本fomo游戏。历史反复上演。 如今做具身智能的、做视频生成的、做三维仿真的，甚至做照片转3D模型的公司，一夜之间都变成了「世界模型公司」。 这期节目，是一期solo节目，也是我这两个月寻找答案的历程。 * 为什么「世界模型」成了2026年最热闹的融资叙事？ * 为什么世界模型天使轮都是15亿起步的估值 * 为什么遍地都是「小天才」 * 「世界模型」到底是个什么技术路线？ 最后会追问一个最核心问题：100亿砸下去，世界模型到底会留下什么？ 【时间轴】 00:01:46 什么是世界模型？ 00:04:25 赛道是怎么热起来的：从李飞飞到「擦边项目」 00:09:18 资本最爱的小天才们 00:14:42 Builder / Influencer / Dealer 00:18:37 估值游戏：15 亿起步、两级分化与价格失灵 00:22:08 刷榜与 DEMO：验证的困境 00:24:24 谁是中国估值最高的世界模型公司？ 00:32:31 处在「GPT 1.5 时代」的世界模型，热钱为什么愿意赌？ 00:34:40 泡沫留下了什么？ 【延伸阅读】 1、文中提及公司/人物：World Labs（李飞飞）、AMI Labs（杨立昆）、逆矩阵科技、无界动力、极佳科技、光轮智能、银河通用、林俊旸等。 2、AI闹《世界是个什么模型》https://mp.weixin.qq.com/s/iODijNraLmYsy-gmSU_2eg 【音乐】 The Rasmus —In the Shadows 【插画】 Youmind

想象一个场景：你坐在曼谷一家餐厅，手机对准一张泰语菜单：2026年的AI不仅能把泰文翻译成中文——这已经像是上个时代的把戏了——它还能记住你是素食主义者，从二十道菜里挑出那三道不含肉的,用标准泰语帮你点单,顺便把附近评分最高的甜品店塞进你的下午行程。 如今的AI视觉已经发展成不仅能准确识别事物，还能理解「你为什么要看拍这个东西」，以及「接下来你想要干嘛」。 今天我们访谈的Chance AI的创始人曾熙，就是一个试图为AI打造视觉大脑的人，这也是AI行业当下最新的发展趋势：VLM应用. Chance AI的产品逻辑很简单:用户拍照，APP自动识别,然后给出解释。 听起来有点抽象？我们简单拆解一下。 假设你随手拍了一张演唱会海报。对Chance AI来说这不只是「一张印着字和图案的纸」，而是: 这是什么演唱会?(识别视觉信号) 你是这个歌手的粉丝吗?(个性化上下文) 票好买吗?值得去吗?(社会共识) 然后,推导出行动: 什么时候开票? 要不要帮你加进日历? 开票当天是否设置提醒? Chance AI上线一年，目前已经积累了20万用户，其中40%在北美。 在技术底层，他们做了一个反共识的选择，用生物学视觉原理作AI的视觉Agent，这是一个跨学科的解释工作，「行业现在最大的误区,是试图用一个模型解决复杂的视觉推理，这是不可能的。」 曾熙：巴塞罗那读认知科学与当代艺术博士，研究的问题是「为什么人类看到毕加索蓝色时期的画会感到忧郁?」 其的原理其实非常硬核，触及了人类视觉系统的本质：我们的大脑把视觉信号转化成情绪、记忆、意义。 毕业后,他先后在一加、OPPO工作，最后一份工作是在字节跳动的Flow团队担任高级总监——豆包的拍照功能就是他主导的。 他身上有种奇妙的混搭气质。能用神经科学术语解释视觉皮层的工作原理，也能用黑色讲英国皇室和中国皇室的审美哲学，会用硬件行话聊供应链和PMF，同时喜欢橘子海，一支只唱英文歌的山东青岛籍乐队。 2024年,当GPT-4o多模态模型出世时，曾熙收到了一个明确的信号——这个技术方向正接近他博士期间研究的问题：人类的视觉系统如何生成意义。 00:00 为何AI那么难看懂世界？ 03:57 为什么我要离开豆包？ 09:52 一次展览诞生了创业demo：安迪沃霍尔给我带来1000个种子用户 14:36 视觉语言模型VLM：从视觉识别到视觉推理的技术质变 19:23 如何让AI长出会思考的眼睛：韦伯伦效应，上下文、社会共识和品牌资产。 24:42 颜色的社会意义与技术延续行动 29:22 Chance AI竟然没有中年人在用。 33:18 人类的审美是如何被AI决定 36:07 参考人类的视觉系统：四步搭建视觉Agent 41:37 为什么婴儿毫秒之内就能懂热水不能碰，而AI不能。 47:02 语言起源与视觉交互：这是下一个入口吗？ 53:41 未来Agent OS是啥样？ 剪辑：张超辉 插画: Youmind

张浩然，一个陆奇曾多次在内部称赞他是「最有硅谷产品 sense」的 Founder。 他因为跳街舞大学辍学，之后自学成才，从产品交互入行，先后两次创业，都获得了奇绩创投的投资。 认识浩然是朋友介绍，看了他的公众号，有很多非常深入浅出的思考。由于历经过AI全栈建构，张浩然对Agent有很多独特的观点。比如他认为现在的 Saas软件是企业效率的最大杀手，Agent用聊天做交互本质是一种糟糕能力的体现，让用户体验好的产品应该是意图驱动,，就是用户开口说一句话，就能交付完整的结果，用户不需要思考中间过程。 2024 年冬天因为「不想错过 AI」，张浩然从飞书辞职，下场服务了十几家出海落地 AI ，参与设计了包括 Fellou AI 浏览器在内的几个 Agent 应用 ，在 今年决定自己创业，做一款颠覆微软的产品。 这是张浩然第一次对外详细阐述新产品「Agencize」，正式版计划在2026年4月上线。 时间轴： 02:50 SaaS 是旧时代的产物 06:43 一个典型的电商场景 09:52 Agent与业务Know-How的思考 13:56 从街舞少年到产品经理 20:59 第一次创业和奇绩的故事 22:55 离开飞书那一刻：我果真是我 26:41 与谢扬和王登科的战友情 32:41 为什么 Agent产品一定用对话交互？过去的体验太糟糕 38:25 和陆奇的故事 48:04 挑战微软，消灭八小时工作制。 延伸阅读 被陆奇称赞最有「硅谷产品Sense」的创业者要改写「微软」定义的世界 张浩然分享：一个AI Native必备的四种底层产品能力 其他 本期音乐：来自张浩然的推荐《Mama Said Knock You Out》 本期剪辑：孙晟钧Lufus