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硅基立场

硅星人、ThomasLuo 佚名 科技 · 科技
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播客简介
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节目
Vol.31 美国 AI 还有没有开源?它们在做什么?

Vol.31 美国 AI 还有没有开源?它们在做什么?

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这期节目,我想从一个很多人都很疑惑的问题开始:美国 AI 还有没有开源?它们在做什么? 这个问题来自我在纽约参加的一场活动。现场有人谈到中美开源的差距,但我发现,很多讨论其实把“开源”“开放权重”和“中国模型”混成了同一件事。 这中间至少发生了两次概念偷换:开放权重不等于真正开源,开源也不只等于模型。训练代码、数据、推理框架、Agent Harness和基础设施,同样是AI开源生态的重要组成部分。如果只盯着模型榜单,我们很容易低估美国在工具链和基础设施上的积累,也会看不清中国模型真正建立起来的优势。 所以这次在旧金山湾区,我邀请了NVIDIA研究员、Nemotron项目成员叶汉荣,以及Fusion Fund创始合伙人张璐,想把这个看似简单的输赢问题拆开来谈。 中美之间也不是一场简单的开源胜负。中国公司更愿意开放自己的旗舰模型,借此争取开发者、部署量和全球影响力;美国模型公司如果能够直接依靠API收费,就更有动力保留闭源。但与此同时,美国仍然在训练框架、推理工具和基础设施上贡献着大量开源项目。两边的差异,首先来自商业场景和变现路径,而不只是价值观。 这也不是一期为开源或者闭源站队的节目。我们真正想回答的是:当AI从模型竞赛走向产业部署,谁在定义开放,谁在承担风险,谁又能从这套生态里赚到钱? 理解这些问题,可能比判断中美谁输谁赢更重要。 【主播】 骆轶航|硅基立场主理人;硅星人创始人 【嘉宾】 叶汉荣|NVIDIA Research研究员 张璐|Fusion Fund创始合伙人 【时间线】 01:07 美国真的在AI开源上落后了吗? 02:15 英伟达为什么公开为开放权重站台? 04:04 AI竞争正从模型跑分转向企业部署 07:23 Coding Agent变强后,会不会主动发起攻击? 09:21 “渐进式开源”能守住安全底线吗? 15:18 开放权重不等于开源,区别到底在哪里? 17:54 开源越繁荣,英伟达的算力生意越大 24:15 企业最值钱的资产不是模型,而是数据 28:33 开源不只等于模型,更不只等于中国 29:51 AI开源的下一战:推理,而不是训练 35:21 Agent时代,Harness如何把失控的智能体掰回来? 37:47 硅谷大厂为什么一边开源,一边集体沉默? 42:13 美国开源模型为何在媒体上失去存在感? 44:30 开源与闭源的差距,是否已经跨过交叉线? 47:41 中国模型越开源,商业化张力就越大? 49:06 没有销售团队,开源公司如何一年营收增长40倍? 51:10 开源不是义务:旗舰版本之后还必须继续开吗? 52:27 中国AI用开源向世界证明了什么? 53:24 未来五年,美国开源生态将由谁引领? 55:56 Physical AI为什么把机会重新交给创业公司? 56:34 开源模型的安全对齐,究竟该由谁负责? 58:18 限制管不住创新,激励能让AI更安全吗? 60:33 为什么很多开源实验室没有余力做安全对齐? 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线,欢迎关注 b站:硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书:硅星人

62分钟
2k+
4周前
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