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AI炼金术

关注 AI 带来的本质变化和商业机会

Mars任鑫、徐文浩 徐文浩,任鑫
6.15万 订阅 121 集 4天前
播客简介
关注 AI 带来的本质变化和商业机会,徐文浩与任鑫分享自己的阅读 & 自己的洞察
节目

OceanBase 封仲淹:Vibe Coding 只是开始,下一站是软件工厂

AI炼金术

一个做了二十多年程序员的人——GPU 内核、分布式文件系统、大数据、数据库一路做过来,你以为他会对 vibe coding 嗤之以鼻?恰恰相反。OceanBase 封仲淹是这场对话里最激进的乐观派。他说,vibe coding 彻底革命了整个软件行业,但今天看到的只是开端。下一站,是 software factory——多个 agent 像数字员工组队工作,配 software correctness benchmark 验证每一次产出。 这一期是我们和播客【赛博赶海】的串台,我和徐文浩把老纪请来,把上一期“管理大型公厕”那个争论往下推一层:既然 vibe coding 不是终点,我们现在该怎么搭工程?三个人三种立场——革命派说工厂马上来,务实派说你们不擦屁股的人逻辑都对,绕道派问能不能干脆放弃工业化。 没有人被说服,但意外达成了一件事的共识:那个新的协作单位,不再是“代码”了。 【嘉宾】 封仲淹—— OceanBase 开源负责人。自称“古法编程的开发者”,做了二十多年程序员,在阿里负责开源十几年。最早做 GPU 显卡内核,后来做分布式文件系统、大数据,现在做数据库,也在为 Agent 设计下一代数据库。 【本期亮点】 古法编程的乐观派。老纪理论上最有理由怀疑 vibe coding,他反而是最激进的乐观派:“vibe coding 彻底革命了整个软件行业,所有软件未来五年内全部要重新革命。”今天只是开端,下一站是 software factory——多个 agent 像数字员工组队工作,配 software correctness benchmark 验证每一次产出。 4 小时不认识自己的软件。任鑫提到一个上市公司老板开发的 APP 的诡异功能:软件里跑着一组 agent pm,每 4 小时自己想需求、自己排期、自己发版。这位老板每 4 小时进自己的产品看一眼,都不认识它。这不是科幻,是 2026 年中国一家上市公司的日常。 一个人 vibe coding 容易自嗨。徐文浩反驳“一个 agent 就够了”的乐观论:“三个诸葛亮顶个臭皮匠,三个人组合起来能不能比一个人的 OPC 更厉害?”code review 的本质不是流程,是“另外一个人来看”——一个人写代码总觉得自己都对,换一个人看才会发现 bug 和设计问题。 开源在 AI 时代为什么更重要了。任鑫作为一个把代码丢了 20 年的人,坦白以前根本不太用开源,最近反而动不动就 fork 一个 skill。老纪的解释是:开源本质是分发效率,跟 AI 是殊途同归——都在提升生产力。但徐文浩追了一个尖锐的问题:fork 出去的改动,怎么回到 mainstream?这是 AI 时代浮出来的新协作命题。 Memory 是新一代的协作单位。徐文浩给出了一个定义:除了 LLM 调用和 agent harness code 之外,所有信息都叫 memory——skills 是 memory,各种抽象文档也是 memory。痛点很具体:在 Claude Code 里改了一个 skill,没办法自动同步到其他人的机器,切到 Codex 又得手动同步一次。“过 2 小时才能用,这怎么受得了?” 文件系统 vs 数据库存 memory。今天 Claude Code 用文件系统存 memory 已经非常成功,但老纪用大数据的历史做了个类比:2005 年 Google 三驾马车时代,所有数据都是裸存文件、暴力扫描——和今天的 AI memory 一模一样。过了四五年,数据量起来后必然向结构化、列存演进。AI memory 也会走同样的路,两个问题先暴露:容量和噪音。 三派立场对撞:AI 时代要不要共识。任鑫挑衅:能不能完全放弃工业化,改用抖音“拍同款”那种 fork 不回流的逻辑?徐文浩从擦屁股的人的视角反击:“你们不擦屁股的人,逻辑都对,但你们就不用擦。”——token 和时间都是有限的,不可能让所有东西每次都让 AI 重写一遍。“虽然我们讲创业公司要重新投胎,但是你重新投完胎,你还是一个哺乳类动物。” 彩蛋:互联网是 LAMP,AI 时代可能也有新的四件套。临近结束时,老纪抛出一个简短的猜想:互联网时代的标配是 LAMP 架构(Linux + Apache + MySQL + PHP),AI 时代可能也会有一套新的“四件套”。这个判断只在节目末尾出现了一分钟,但值得记下来——也许是下一期专门聊的话题。 【时间戳】 01:25 老纪自我介绍,什么是“古法编程” 02:30 vibe coding 只是开端,下一站是 software factory 04:12 一个 4 小时不认识自己软件的上市公司老板 06:21 一个人 vibe coding 容易自嗨,需要对口相声 09:00 开源在 AI 时代为什么更重要了 15:14 Memory 的定义,以及 skill 同步的痛点 19:28 文件系统 vs 数据库:memory 到底放哪里 27:54 卖车公司案例:10 万销售的对话怎么变成 insight 35:00 三派立场对撞:AI 时代要不要共识 43:51 阿里数据治理三阶段:百花齐放 → 中台 → 分而自治 53:01 一个人的记忆已经散落在多个 agent 里 01:01:39 老纪的彩蛋猜想:互联网 LAMP 之后,AI 时代的新四件套 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能! 商务合作:公众号 「AI 炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人: 徐文浩:某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫:美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑: 十六颗糖 BGM: 片头:Shortwire - Reconfig 片尾:Demxntia - tonight, pt. II

63分钟
99+
4天前

云九资本沈文杰:VC 别把自己当 Nature 审稿人

AI炼金术

“科技大神们自己还在吵,VC 怎么判断哪条路对?” 我把这个一直困扰我的问题,抛给了沈文杰。 沈文杰是老同事,云九资本董事总经理。2020 年,他打了一通 cold call,联合领投了壁仞科技——六年后的 2026 年 1 月,壁仞港股上市,成为“港股 GPU 第一股”。 他的回答很直接:VC 别把自己当 Nature 审稿人,不要去做最牛的人都判断不了的事情。 “投资里最重要的东西是共识。先把共识搞明白,而不是钻牛角尖说这个架构比那个架构好。” “知道哪些事情你没资格判断,才是最重要的判断。” 这一期我请他展开讲了一遍他在硬科技投资里跑出来的方法论——什么时候用 top-down、什么时候只能 bottom-up;为什么“你越看好的行业、最后能成的公司越少”;为什么过热是资本现象不是需求现象;以及今天大家都在追的那些热点里,哪些是真共识、哪些是假共识。 聊到一半还撞出了一个我没想到的视角——AGI 在物理世界是断层的。这就是他为什么最近会去投一家做睡眠的公司:医生看睡眠会问你的所有问题,AI 都能答;再把判断主动反馈回温度、灯光、降噪,物理世界的闭环就闭合了。顺着这条线往下推,他给出了我觉得最值得抄走的一个预测——下一个生活方式变化是:人会越来越数据化。大模型让常识变得没有成本,这件事会重塑营销、零售、产品,甚至家纺店。 如果你在投资或创业,正在被“半年翻一次天”的节奏拖着跑、不知道哪些事该自己想清楚、哪些事根本不该自己下判断——这一期值得听完。 亮点 Highlights Top-down 跑出来的壁仞 2026 年 1 月港股上市的“港股 GPU 第一股”壁仞科技,是沈文杰 2020 年 cold call 进去联合领投的。他说这个项目是 top-down 跑出来的——先选好 GPU 这个赛道,再遍访所有公司挑一家 bet 跟自己接近的。事后看,那个时点投谁都不会太差。 Transformer 火之前没人能 top-down 推出 Transformer Top-down 适合“既有存量又有创新空间”的底层赛道,但绝对的颠覆式创新没法 top-down。OpenAI 出现之前,没人能从宏观推理出“应该投一个像 Transformer 这样的东西”。这种东西只能 bottom-up:一直在 AI 里生根,每个新技术都试一下。 你越看好的行业,最后能成的公司越少 普通人的直觉是行业越热公司越多。沈文杰反过来——能创造未来的行业,领先者优势越极端。要么平台型公司天然垄断,要么规模效应+持续技术升级一次次把别人拉爆。**反过来,你觉得没那么看好的行业,里面反而会出来很多家中型上市公司。**这条对创业者也成立。 AGI 在物理世界是断层的,所以要投睡眠 今天的大模型某种意义上已经是 AGI,但它和物理世界之间有个 gap——具身智能在解决具身的部分,但日常生活中 AGI 的能力没有被用起来。要补这个 gap 需要两块:第一是新 sensor 喂数据上去;第二是把 AI 的判断主动式地反馈下行到物理世界——床温度调一下、灯光暗一下、降噪一下。 为什么是睡眠:医生问你的所有问题,AI 都能答 睡眠是这个闭环的完美 demo。睡不好的原因可能是压力、疾病、环境、神经性的、刚刷到的焦虑微信——医生看睡眠会问你一大堆 context,而 context-heavy 的问题恰好是 AI 最擅长的。把这些数据丢给 AI 立刻能给条理化判断,再往下接温度、降噪、灯光、白噪音——一个完整的物理世界 loop 就闭合了。 耐克的故事:篮球只是运动,跑步才是生活方式 当年耐克创始人在还没有乔丹、篮球还没成为一种文化的时候,判断应该更投入在跑步上——因为跑步是一种生活方式,而篮球只是一项运动。后来篮球绑定了嘻哈、AJ、整套文化,从运动变成了生活方式,耐克才再吃到一波超额红利。这个 framing 抽象出来就是:生活方式 = 大量的人 + 每天做 + 跟身份认同绑定,那才是大市场。 大疆做得好,但也因为抖音出现了 大疆做到今天这么大的规模,一半是大疆做得好,一半是抖音、Ins、社交媒体这些生活方式的变化给了它一个被需要的舞台。DJI Pocket 是这个逻辑的延伸:因为大家拍视频的量变大了、对内容质量的要求变高了、而 Pocket 拍的确实比手机好——三个条件凑齐,需求就被引爆。 下一个生活方式:人会越来越数据化 沈文杰的预测:人会越来越数据化、越来越依赖专业决策的辅助。大模型让常识变得没有成本——任何人都可以拥有研究生级别的常识,免费的。然后你可以把复杂问题、所有 context 都丢给 AI,立刻得到条理化分析。这件事会重塑营销、产品、零售。家纺店从卖印花变成卖“针对你的数据化解决方案”——这就是新生活方式落到具体业态里的画面。 别把自己当 Nature 审稿人 我问他:三个院士在台上吵核聚变技术路线,VC 怎么判断哪条对?他说:我们不是 Nature 审稿人,不要去做最牛逼的人都无法判断的事情。最重要的是搞明白共识,而不是钻牛角尖说这个架构比那个架构好。那个时点你投谁都不会太差。 创业者怎么反脆弱:尊重事实 半年就翻天覆地的时代,普通创业者怎么活?沈文杰给了三条:第一,关注最底层不变的东西——模型能力提升、算力变大,新机会都会朝你开放;第二,保持灵活性,关注当下——奶茶有没有绝对壁垒?关键是搞明白“100 家和 1000 家的差别是什么”;第三,不要幻想过高毛利率——别人能 copy 的产品,凭什么把你的用户抢走?他自己写的“名人名言”是凯恩斯那句:当事实改变之后,我的想法也随之改变。 时间轴 03:01 沈文杰怎么在 2020 年就 top-down 投了壁仞 05:01 当年的核心预判:数据中心收入什么时候超过游戏 10:53 Top-down 适合什么赛道,不适合什么 12:09 Transformer 火之前,没人能 top-down 推出 Transformer 12:58 今天还有哪些底层赛道值得 top-down 15:18 你越看好的行业,最后能成的公司越少 17:53 AGI 在物理世界是断层的——这就是投睡眠的理由 18:54 喂数据上去 + 把决策反馈下来,闭环才完整 20:54 睡眠是 AI 最 ready 但没用好的能力 22:25 不投“大健康”,只投睡眠 24:13 大疆做得好,但也因为抖音出现了 25:17 耐克为什么先做跑步,再做篮球 27:25 DJI Pocket 起飞的三个条件 29:43 下一个生活方式:人会越来越数据化 30:47 未来的家纺店,不再卖印花,卖数据化解决方案 34:14 三个院士在台上吵架,VC 怎么判断 36:08 别把自己当 Nature 审稿人——共识比技术细节重要 40:07 泡沫是资本现象,不是需求现象 41:07 模型能力提升才是不变的事——以月之暗面为例 44:15 创业者怎么反脆弱:三条具体建议 47:35 凯恩斯:当事实改变之后,我的想法也随之改变 49:30 今天是适合做突破性大事的时间点 51:09 钱比之前多,但门槛也比之前高 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能! 商务合作:公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人: 徐文浩:某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫:美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑: 十六颗糖 BGM: 片头:Shortwire - Reconfig 片尾:Dhruv - double take

53分钟
1k+
6天前

管 Vibe Coding 项目,就像管公共厕所

AI炼金术

徐文浩说,管一个 vibe coding 项目,跟管一个公共厕所差不多。 以前三五年才堆得出来的“屎山”,现在一个月就堆完了。但产品才刚跑没多久,还不能放弃,还想继续高速迭代——这就是这一期想聊的“治理深水区”。 这一期都是徐文浩在自己公司里趟出来的实操,不是网上抄的二手梳理。如果你也在被 vibe coding 的烂摊子困扰、或者你正在搭一个 AI Agent 编排系统、或者你的老板最近问过你“AI 都用上了为什么没提效”——这一期值得听完。 亮点 屎山一个月就堆完了 徐文浩说,以前三五年才堆得起来的屎山,现在一个月就堆完。但产品才刚跑没多久,你还想继续高速迭代——管一个 vibe coding 项目的难度,跟管一个公共厕所差不多。 摩擦消失了,但摩擦本来在打磨产品 以前写代码有很多层摩擦,看似拖慢交付,其实像水流冲刷石头一样,把棱角打磨成了鹅卵石。今天 vibe 一下就上线了,摩擦消失了——结果各种小问题非常多。 重启大法和“我可能知道你叫 Mars” 我抱怨自己的 openclaw 活不过三天,徐文浩给了几招:让 AI 治理 AI、自动扫描挂了的进程、把核心配置锁死。我说重启完它就开始失忆,一边失忆一边告诉我“我想不起来你是谁,但我可能知道你叫 Mars”——徐文浩说重启确实有副作用,但能修掉那个最大的问题。 Discord 才是 Claude Code 最好的 IM 入口 不是套两层 harness,而是开很多个 Agent。Discord 一个 Bot 多个 channel,每个 channel 拉一个不同分工的 Agent;还能开 thread,上下文隔离。再加一句心法:非必要不升级——openclaw 一有新版本就跟,大概率会被坑。 Codex 找 bug,Claude Code 写代码 Codex 严谨度更高但容易钻牛角尖,Claude Code 美感更好。实操是 Claude 写完之后让两个同时 review,两个都说没问题就基本不用看了;Codex 说“这里有 bug”,再让 Claude 修——Claude 通常会承认。 代码是事实,prompt 才是真正的产出 不是存最初那段 prompt,而是做完之后,根据实际产出,重新写一段 prompt——这段重写的 prompt 才是这次工作真正的产出物,因为最初的 prompt 和实际做的事中间一定会漂移。 400 个 SVG 和 10MB 图片:治理人的具体活 徐文浩在自己代码库里发现了 400 多个 SVG,80% 都是 AI 把开源库背出来吐进自己代码里的——同一个对勾图标抄了 300 多遍。设计师直接改 UI 又交了张 10MB 的高清图。解法都是同一种:加自动钩子,不让有问题的东西进代码库。 单次提交不超过两千行 2000 行不是 AI 的限制,是人的极限——超过两千行人就懒得看了。所以任务必须被拆成依赖图,每一步可追溯、可回退,而且计划在执行过程中要能自动 refine。这是项目管理层级的 harness 机会,国内还没人做。 200 美元订阅,8000 美元 API 徐文浩用 CC Usage 统计了一下:200 美元 Claude Code 订阅,实际两个月烧掉 8000-9000 美元 API,Anthropic 在亏 40 倍卖。最猛一天用了 2000 美元 API、33 亿 cache read token。对真正在写代码的工程师来说,这是这个时代最划算的杠杆。 Harness 是缰绳,还是喂料斗? 同一套 harness 工具有两套讲法:激进派(Block 那种)觉得人类卡在中间是瓶颈;但换个角度,人类的反馈是 AI 的草料,这套机制是喂养系统。给激进型创业公司卖“复利工程”,给国央企外企卖“合规护栏”——同一个东西,两种话术,两个预算池。 复利工程:同一套东西换个名字就性感了 Skill 单卖卖不掉,因为它是经验主义、用一次就结束;但 Every 那家公司把 engineering harness 包装成“复利工程”——这次的错下次自动不犯——听起来就成了“坐着不干、明天钱就变多”的税后收入。需求是真的,但需求自己不会长出能卖的产品。 个人提效不等于组织提效 为什么大量公司个人都用上 AI 了,公司效能纹丝不动?徐文浩三层回答:第一,这个人真的提效了吗(output ≠ outcome);第二,研发团队的瓶颈从来不在写代码——是联调、查 bug、开会;第三,AI 让最佳实践变得可执行了,但大部分公司做事的方法和原来一模一样。这就是早期 CAD 普及时,很多人画完图打印出来开会的同一个故事。 时间轴 03:05 屎山堆积速度,从三五年压缩到一个月 04:14 真正消失的不是工作量,是摩擦 06:05 互联网时代的“先污染后治理”逻辑彻底崩了 07:46 用魔法打败魔法:让 AI 治理 AI 08:46 重启完它失忆了:Claude Code 修起来比想象中麻烦 09:36 多 Agent + Discord:为什么这是个人 harness 的解 11:42 Discord 的两个隐藏特性,刚好对得上 Claude Code 12:09 非必要不升级:实验田 vs 商业化品控 13:25 开发和使用要分开:打磨场和生产场不能混 15:11 Codex 找 bug,Claude Code 写代码 16:33 美感差距:为什么 Codex 到现在还追不上 20:43 代码是事实,prompt 才是真正的产出 22:26 把责任全部丢给“公共厕所管理员” 23:51 真实案例:同一个对勾图标,在代码库里被抄了 300 多遍 26:40 设计师交了一张 10MB 的图怎么办 27:31 Skill 的产品化困境:好用,但很难变现 29:00 单次提交超过两千行,人就懒得看了 31:24 中间结果可保存、可回退,不要从头开始 33:13 任务越长,AI 越容易偷偷“漂移” 42:37 Harness 是缰绳,还是 AI 的喂料斗 45:53 卖给激进派 vs 卖给国企外企:同一套东西两种话术 48:56 复利工程:Every 那家公司换了个名字就性感了 49:36 200 美元订阅,8000 美元 API:这是这个时代最划算的杠杆 52:24 真正的硬问题:个人提效 ≠ 公司赚钱 54:47 研发团队的瓶颈,从来不在写代码 56:59 历史段子:早期用 CAD 的人把图打印出来开会 58:20 一个外包公司朋友为什么不用 AI Coding 01:02:01 约了两周后再录一期,徐文浩完整输出方法论 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能! 商务合作:公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人: 徐文浩:某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫:美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑:十六颗糖 BGM: 片头:Shortwire - Reconfig 片尾:Ollie - Distance

65分钟
8k+
2周前

任鑫:AI 转型没戏,得重新投胎

AI炼金术

"AI 转型这四个字本身就是一个误诊。真正的变化不是 A 到 A+,是 A 消失,B 出现。" 30 年。这是集装箱洗掉全球前十大港口的时间。 如果你是 CEO,听完这期可能会想把公司卖了——节目里就有这样一个真实瞬间。如果你是普通人,听完会发现"AI 会不会取代我的工作"是一个错的问题。 今天我们讲历史——借 1956 年那个改变世界的金属盒子,把"AI 转型"拆成三层:你公司大概率只吃到了第一层,赢家在第三层。 你将听到 1956 年的那艘船:58 个金属盒子从纽瓦克港出发。30 年后全球前十大港口几乎全部洗牌——纽约港没有自动化,它只是死掉了。 AI 转型的三个层次:任务效率、组织重建、生态位重构。多数公司只吃到第一层——所以装得快了,红利却很快被同行拉平。 任鑫的反差自白:大组织 AI 转型,哪怕他亲手辅导,提升 20% 都很极限;小公司做新事,没管他讲的大道理,提效都是 300% 到 500%。 新加坡的反直觉胜利:没有制造业、没有腹地、淡水都得进口。秘诀是不做自己的货,做所有人的调度——85% 经过的箱子根本不在新加坡上岸。 1968 年布鲁克林码头工人:35000 人到 1983 年只剩 8000。不是机器抢走的饭碗,是脚下那片土地从地图上消失了。 三段原始引语 "我们把它混成叫做 AI 转型,其实是要解决一大堆不同层次的问题。" ——任鑫 01:39 "凡是哪怕是我参与的大组织,转型效果都很一般——提升 20% 都会很开心。但是不管我参不参与的小公司,基本上都提效了 300% 到 500%。中间的变量不是我,是这家公司是不是小,以及他们做的是不是一件新事儿。" ——任鑫 12:07 "聊着聊着他忽然就沉默了。然后过了一会儿他就说是我最好还是把公司卖了。" ——任鑫 28:38 那个沉默的瞬间,就是认知转变的瞬间。 时间轴 00:05 三个完全不同层次的问题:任务效率、组织变革、商业机会 00:34 AI 转型本身就是误诊——A 变 A+ 不是真变化,A 消失 B 出现才是 02:46 段子开始:1956 年那个改变世界的金属盒子从纽瓦克港出发 05:30 第一层|任务级提效——红利很快被同行拉平,没人多挣到钱 07:08 第二层|组织级重建——纽约港改不动每一条,每条都被现有资产挡住 10:05 河对岸的伊丽莎白港:1958 还是沼泽地,1970 就超过纽约 12:07 帮大组织转型作用几乎为零,小公司做新事却提效 300-500% 13:12 飞地案例:工业软件公司放弃改老界面,旁边重做 CLI 给 agent 用 14:12 一个联创自己手搓 3 天,做出几百家企业在用的 agent 工具 15:13 第三层|生态位重构——新加坡做"所有人的调度" 19:15 AI 时代的"新加坡"会在哪:给机器开学校(BotLearn)?机器要不要社交? 21:20 扎心结论——Netflix、亚马逊都不是转型,是从旁边长出来 24:44 视角切换:从 CEO 到每个普通人 25:35 1968 码头工人真问题:不是机器抢的饭碗,是船不来了 27:21 工作都是被定义出来的,定义会变——AI 不淘汰岗位 29:09 怎么判断地基在松:想想上次你花钱请别人干的那件事 30:23 任鑫两次创业自白:2011 是傻子却赚到了第一桶金,2015 聪明却赔光 32:37 纽约港从衰落到关闭花了 20 年,最后十年没什么好选择 33:10 现在赶紧搞 AI——哪怕假装在搞,机会都会多很多 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能! 商务合作:公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人: 徐文浩:某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫:美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。 BGM: 片头:Shortwire - Reconfig 片尾:keshi - summer

34分钟
7k+
3周前
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