📝 本期播客简介 本期节目克隆了 Hidden Brain 的一期播客 我们从小就学会说话，但真的“会”说话吗？为什么和有些人的聊天如沐春风，和另一些人却如坐针毡？本期节目中，哈佛商学院的行为科学家 Allison Woodbrook 将用她亲身经历的“灾难性”相亲和“大型社死现场”般的朋友谈话，揭示我们在对话中常犯的致命错误。你将学到一套经过科学验证的沟通工具箱：如何用“话题金字-塔”引导对话从闲聊走向深入？什么是比 IQ、EQ 更需要警惕的“ZQ”（零提问者）？如何运用“跟进式提问”这一超级技巧，让对方感到被真正倾听？这不仅是一场关于沟通技巧的探讨，更是一堂提升人际关系、让你在任何场合都更受欢迎的实战课。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Allison Woodbrook，哈佛商学院行为科学家，对话科学领域的研究专家。她致力于研究人际互动的复杂性，并将研究成果应用于商业谈判、领导力沟通和日常人际交往中。著有《谈话：对话的科学与做自己的艺术》(Talk: The Science of Conversation and the Art of Being Yourself)。 🌟 精彩内容 💡 灾难性相亲与“零提问者”（ZQ） Allison 分享了她人生唯一一次相亲经历，对方是个各方面条件都很好的“金融男”，却在20分钟里没有问她任何一个关于她的问题。这让她意识到，在对话中缺乏好奇心是多么致命。她引用专业媒人的术语“ZQ”（Zero Quesioner）来形容这类人。 “人们都说好奇心害死猫，但在约会上，好奇心不会毁掉约会，反而是‘零提问者’会毁掉约会。” 🛠️ 导航对话的“话题金字塔” Allison 提出了一个实用的三层模型来帮助我们理解和引导对话。底层是“闲聊”，中间是“定制谈话”，顶层是“深度谈话”。关键在于要意识到自己在哪一层，并有意识地引导对话向上移动，避免长时间停留在无意义的闲聊区。 “错误在于，在金字塔底层停留太久，让对话变得停滞和乏味。” 🚀 跟进式提问的超能力 研究发现，在快速约会中，多提问能显著增加获得第二次约会的机会，而这几乎完全是由“跟进式提问”驱动的。跟进式提问（即针对对方回答的追问）是证明你正在认真倾听、对TA充满好奇的最有力信号。 “跟进式提问简直是超级英雄。它们无可辩驳地表明了：你认真听了对方说话。” 🎤 高质量插话 vs 糟糕的打断 我们从小被教育不要打断别人，但 Allison 通过分析 Colbert 和 Cooper 的深度对话指出，存在一种高质量的“话题内插话”。它并非为了抢夺话语权或转移话题，而是在帮助对方共同完成叙事，这标志着极高的专注度和亲密度。 “一个人听得非常专注，并且在对话中配合得非常好，以至于他们会接上对方的话。就好像你的谈话伙伴在帮你把故事讲出来。” ❤️ 惠特尼·休斯顿歌单与“话题准备” 很多人觉得为日常谈话做准备很奇怪、不自然。但 Allison 通过一个感人故事说明，提前准备话题恰恰是关心和尊重的体现。她的朋友在病后重聚时，用惠特尼·休斯顿的歌名作为谈话主题列表，这种充满创意的准备让谈话变得既高效又温暖。 “你会有种本能的抗拒，觉得‘我和亲近的人聊天，根本不需要准备。’……但我的大量研究表明，（准备）是你能做的最有价值的事情之一。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：We Need to Talk 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：科技商业播客的巅峰之作《Acquired》。 在本期节目中，主持人 Ben 和 David 将带我们穿越回谷歌的黄金发展时期（2004-2015），深入剖析这家公司是如何从一个单纯的搜索引擎，演变成一个拥有八款十亿级用户的庞大产品帝国。你将听到 Gmail 如何凭借革命性的技术和“无限”容量，成为对抗微软的战略武器；YouTube 是如何从一笔备受争议的收购，逆袭为史上最成功的交易之一；而安卓系统又是如何在与苹果的“热核战争”中，凭借“比免费还便宜”的模式，奇迹般地赢得了移动时代。这不仅仅是一部产品创新史，更是一堂关于平台战争、商业防御和跨时代竞争的顶级商业策略课。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Ben Gilbert & David Rosenthal，知名科技商业播客《Acquired》的联合创始人兼主持人。他们以深度研究和精彩叙事而闻名，致力于挖掘伟大公司和收购案背后的商业策略与决策故事。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 💡 Gmail：不仅是邮箱，更是战略武器 谷歌推出Gmail，不仅仅是为了做一个更好的邮箱。提供免费空间、利用Ajax技术打造流畅的网页应用体验，其核心战略是推广“网页即平台”的理念，以此削弱微软对桌面操作系统和IE浏览器的控制。这是谷歌从单一产品公司走向平台生态构建者的关键一步。 “我们越快地让互联网大众爱上并使用网页应用，微软对我们的控制力就越小。” 🏆 史上最佳收购：YouTube的价值重估 Acquired主持人公开纠正了他们多年前对谷歌收购YouTube的负面评价。这笔曾被视为“烧钱无底洞”的交易，最终成长为一个年收入超500亿美元、估值近5000亿美元的媒体巨头，不仅在用户生成内容领域完胜，更在AI时代为谷歌提供了最宝贵的视频训练数据。 “这正式成为有史以来最好的收购之一。我把我的评分从C提高到A+。” 📱 安卓的“胜利之母” 在从PC到移动的平台大迁徙中，几乎所有科技巨头都掉了队，唯有谷歌通过安卓成功延续了其主导地位。凭借“比免费还便宜”的商业模式（免费开源，还与硬件商和运营商收入分成），安卓瓦解了微软的授权模式，确保了谷歌搜索在移动时代的入口，堪称跨时代竞争的完美胜利。 “安卓是所有胜利之母。它赦免了任何和所有的罪过。” ⚔️ Chrome：为生存而战的浏览器 谷歌曾有超过90%的搜索流量来自微软的IE浏览器，生存命脉完全掌握在竞争对手手中。推出Chrome浏览器，凭借其速度、稳定性和安全性，谷歌不仅打破了IE的垄断，还反过来掌握了互联网最重要的入口，将战略防御变成了战略进攻。 “我不认为说Chrome拯救了网络作为一个可行的应用平台是夸张的。” 🔑 谷歌的成功密码：核心技术洞见 节目总结道，谷歌所有伟大的、有机的成功产品（搜索、Gmail、地图、YouTube、Photos），都源于一个可以发表成学术论文的核心技术洞见。技术突破本身就是产品体验。而它的失败项目（如Google Plus），往往是缺乏技术内核的“产品思维”的产物，试图强行创造用户需求，而非解决根本性技术难题。 “Eric Schmidt会问产品经理：‘让这一切运转的核心技术洞见是什么？’如果没有一个好的答案，他就不会资助这个项目。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Alphabet Inc. (Audio) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名商业访谈播客《All-In Podcast》 本期嘉宾是全球最神秘、也最具争议的大数据公司 Palantir 的联合创始人兼CEO——亚历克斯·卡普 (Alex Karp)。在这场充满火药味的现场对话中，卡普以他一贯犀利、坦率的风格，正面回应了外界的种种质疑。他深入剖析了为什么Palantir会同时拥有狂热的粉丝和激烈的抗议者，并犀利点评了现代西方社会中“颂扬失败”的思潮。他还首次详细阐述了Palantir在移民边境管控、加沙冲突等敏感问题中的角色，并为其技术辩护，坚称其产品在设计上是全世界“最难被滥用”的。这不仅是一次关于科技公司的访谈，更是一场围绕东西方文化、地缘政治和精英主义价值观的激烈思辨。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 亚历克斯·卡普 (Alex Karp)，哲学博士，大数据分析公司 Palantir Technologies 的联合创始人兼首席执行官。他以其非传统的着装风格、直言不讳的性格以及对西方价值观的坚定捍卫而闻名，是科技界一位极具争议和影响力的思想领袖。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 一半是粉丝，一半是抗议者 02:00 两极分化的根源：创造者心态 vs “颂扬失败”的文化 05:27 顶尖机构如何“制造”出反对个人成就的精英 在争议的雷区上辩护 06:57 三大争议：支持特种部队、加强边境管控与加沙冲突中的角色 10:20 边境危机：技术上可行，政治上无解？ 14:49 解决非法移民的第一步：分类处理，驱逐所有罪犯 科技与自由：Palantir的技术哲学 16:53 正面回应：Palantir是否在秘密监控美国公民？ 18:56 “全世界最难被滥用”：为什么说我们的产品在架构上保护公民自由 24:10 论加沙冲突：软件是减少平民伤亡的唯一途径 西方的“自杀”倾向与文化反思 26:55 西方在自杀吗？从德国的全面溃败谈起 33:13 反精英主义的根源：将现实失败等同于道德胜利 34:00 两种文化基因：美国的“加尔文主义”如何颂扬成功 最后的拷问与政策批判 37:44 芬太尼危机：应该像对待恐怖分子一样消灭贩毒集团 39:43 戳破“进步派”：他们的政策如何伤害穷人 41:24 反对“新保守主义”：为何强行输出西方价值观是错误的 43:03 结尾 🌟 精彩内容 💡 “颂扬失败”的文化 Karp 犀利地指出，抗议他的人与支持他的人代表了两种世界观的冲突。抗议者深受一种“颂扬失败”的文化影响，这种文化将现实世界的失败等同于道德上的胜利，其根源在于顶尖学术机构的教条。 “如果你是伯克利大学一个教海德格尔的教授，你肯定会觉得失败是好事，因为你自己就是个失败者嘛。” 🛡️ 全世界“最难被滥用”的产品 在回应“监控美国公民”的指控时，Karp 激情地辩护道，Palantir 的产品从技术架构上就是为保护公民自由而设计的，拥有不可篡改的日志、严格的权限管理等功能。这使得它成为滥用数据“最差”的选择。 “问问自己：这难道不是世界上最难被滥用的产品吗？它难道不是被设计成这样的吗？” 📉 西方的“自杀” Karp 认为欧洲，特别是德国，正在经历一场“文化自杀”。曾经拥有世界顶级工业和教育基础的国家，因为错误的能源、移民政策以及不再相信自身文化优越性，正走向全面衰落。 “西方自杀的方式，就是不再相信你自己的特定文化中有任何优越之处……这完全是疯了。” 🇺🇸 美国的“加尔文主义”基因 Karp 认为美国文化的独特之处在于其“加尔文主义”核心，即颂扬个人成功并将其视为一种美德。这与欧洲传统中“巨大成功的背后必有罪恶”的观念形成鲜明对比，也是美国保持活力的关键。 “在美国，几乎每个人，其潜在的文化背景都是这种加尔文主义的观点……我们国家没有这种观念。” 💥 强硬的国家安全观 对于每年导致数万美国人死亡的芬太尼危机，Karp 主张应像对待恐怖组织一样，毫不留情地消灭墨西哥贩毒集团。他批评了在国家安全问题上的法律僵化和政治软弱。 “给基地组织讲正当程序，这根本说不通……这些混蛋每年杀死我们五万到十万同胞，他们竟然觉得自己能逍遥法外，这本身就是个大问题。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Palantir CEO Alex Karp: Why the West is Destroying Itself, Data Empire, Skeptics, How to Win 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名访谈播客主理人 David Perell 对话哈佛大学传奇教授 Steven Pinker 的精彩内容。 Steven Pinker 教授毕生致力于研究人类的语言、认知与心智，并著有九本畅销世界的作品。在这期访谈中，他将自己几十年的研究成果，浓缩成一套极其好懂、极其实用的写作法则。你将听到，为什么无数才华横溢的专家却写出天书般的烂文章？那个所有写作者都会掉进去的、名为“知识的诅咒”的陷阱到底是什么？以及，我们该如何克服它？Pinker 教授还会从认知科学的角度，揭示为何“让读者看见画面”比华丽的辞藻更重要，为何“删掉不必要的词”是提升文章质量的捷径。在访谈的最后，这位从上世纪80年代就开始思考人工智能的学者，还将分享他对大型语言模型将如何改变写作的深刻洞见。无论你是学生、学者，还是内容创作者，这都将是一堂让你受益匪 quinze的写作必修课。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Steven Pinker，世界顶尖的实验心理学家、认知科学家和语言学家，哈佛大学心理学系的约翰斯通家族讲席教授。他因其对语言和心智的广泛研究而闻名，并著有《语言本能》、《风格感觉》、《当下的启蒙》等多本影响深远的畅销书。他曾两次入围普利策奖，并被《时代》杂志评为“世界百大影响力人物”之一。 🌟 精彩内容 💡 “知识的诅咒”：烂文章的根源 Pinker 教授指出，多数烂文章并非作者故弄玄虚，而是源于“知识的诅咒”——我们很难想象“不知道我们所知道的事情”是种什么感觉。这导致作者无意识地使用行话、缩写和抽象概念，忘记了读者需要从零开始理解。 “如果要我指出写作和沟通中最大的一个缺陷，那肯定就是这个（知识的诅咒）。” 🛠️ 写作的视觉法则：让读者看见画面 Pinker 强调，理解的本质并非文字，而是思想，而思想往往是视觉化的。优秀的写作者应该不断引导读者在脑海中形成具体画面。这是他清单上的第二条法则。 “别说‘一个刺激物’，如果你指的其实是‘一只小兔子’。……没人能在脑海里形成一个‘范式’的图像。” 🚀 返璞归真：向古人与孩子学习 为什么古代文章和孩子的语言如此生动？Pinker 解释，因为他们缺少现代社会积累的大量抽象词汇和陈词滥调，必须诉诸于人人都能看见、感受到的具体意象来表达思想。 “孩子们……还没有积累起大量的抽象概念，就像几个世纪前那些必须寻找共同意象的作家一样。” ✂️ “简洁是智慧的灵魂”：删减的魔力 Pinker 引用写作名言“删掉不必要的词”，并分享自己的经验：仅仅是为了满足字数限制而被迫删减的过程，就能奇迹般地提升文章质量。这不仅减轻了读者的认知负担，也迫使你使用更精确、更具美感的语言。 “我发现，仅仅是努力压缩到那个字数上限的过程，就能奇迹般地改善文章。” 🤖 AI 时代的写作：结构良好但灵魂匮乏 作为最早思考 AI 的学者之一，Pinker 认为大型语言模型（LLM）的输出内容非常特别：它结构健全、语法通顺，甚至比很多学者的文章还好懂。但它的致命缺陷是通用、平淡、充满陈词滥调，缺乏风格和原创性。 “（AI写的文章）很糟糕，因为它非常通用，非常平淡，你几乎能一眼认出这是大型语言模型的产物。太陈词滥调了。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Harvard Professor Explains The Rules of Writing — Steven Pinker 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了 OpenAI 官方播客 他们邀请到了 OpenAI 的联合创始人兼总裁 Greg Brockman，以及 Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux，共同深入探讨 AI 编程的革命性未来。节目将从 Codex 的起源故事讲起，揭示一个简单的代码补全想法，是如何演变成能够自主解决复杂问题的智能体。你将了解到什么是“Harness”理论，为何模型周边的配套设施与模型智能本身同等重要。本期还将独家揭秘为智能体深度优化的 GPT-5 Codex，它拥有连续工作 7 小时完成大型代码重构的惊人“韧劲”，并能化身顶尖代码审查员，发现人类都难以察觉的 bug。最后，两位嘉宾将带我们展望 2030 年的技术图景：一个由智能体集群驱动、人类负责监督引导、但算力极度稀缺的新世界。这不仅是一次产品发布，更是一堂关于人机协作、未来工作模式和AI发展方向的大师课。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Greg Brockman，OpenAI 的联合创始人兼总裁。作为公司的核心人物，他深度参与了从 GPT 系列模型到 Codex 等关键项目的战略规划与技术实现。 Thibault Sottiaux，OpenAI 的 Codex 工程负责人。他带领团队致力于构建世界上最强大的 AI 编程工具，并推动其从辅助工具向自主智能体的演进。 🌟 精彩内容 💡 “Harness”理论：AI 产品成功的关键一半在模型之外 Thibault Sottiaux 提出了一个核心观点：模型本身只是大脑，而其周边的基础设施——“Harness”——才是让智能得以发挥作用的身体。这包括工具集、交互界面和执行循环。一个产品的成败，往往取决于这个“Harness”的设计，它与模型智能本身同等重要。 “harness 好比是你的身体，而模型就是你的大脑。” 🚀 GPT-5 Codex 的超能力：7小时不间断重构代码 最新发布的 GPT-5 Codex 是一个为智能体场景深度优化的模型。它拥有惊人的“韧劲”和可靠性，能够持续工作长达 7 小时来完成一项复杂的代码重构任务，期间自主解决遇到的各种问题并确保测试通过。这是以往模型无法企及的。 “它就是为人们在 Codex 里使用 GPT 五的场景做了深度优化。” 👨‍💻 AI 代码审查员：你的“永不疲倦”的顶尖同事 Codex 已经可以作为高质量的代码审查员，深入分析代码的意图和依赖关系，发现连顶尖人类工程师都可能需要数小时才能找出的深层问题。它极大地提升了 OpenAI 内部的开发速度和代码质量，甚至让工程师在产品发布前夜，高效修复了大量潜在 bug。 “它能够……提出一些连我们最优秀的员工、最顶尖的审查者，都可能需要花上好几个小时深入思考那个 PR 才能发现的问题。” 🔮 2030 愿景：智能体集群与算力稀缺 Greg Brockman 展望，到 2030 年，我们将进入一个由数百万 AI 智能体在云端为我们工作的世界，人类的角色转变为监督者和引导者。在这个创造力极大丰富的时代，唯一的稀缺资源将是驱动这一切的算力。未来，每个人可能都想拥有一个专属的 GPU 来运行自己的智能体。 “我们将进入一个物质极大丰富的世界……但那会是一个算力绝对稀缺的世界。” ❓ 还要学编程吗？答案是肯定的，但方式变了 两位嘉宾都认为，现在是学习编程的最佳时机。但更关键的技能不再是记住语法，而是学会使用 AI 作为强大的学习工具和合作伙伴。AI 可以回答你“甚至都不知道需要问的问题”，让你跨越学习曲线，专注于更高层次的创造。 “绝对要学编程，但更重要的是，要学会使用 AI。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Codex and the future of coding with AI — the OpenAI Podcast Ep. 6 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们邀请到了 LangChain 的核心开发者 Lance Martin，为我们系统性地拆解了当下 AI Agent 开发中最棘手的难题之一：“上下文工程”（Context Engineering）。当我们将简单的聊天机器人升级为能调用工具、执行复杂任务的智能体时，如何管理和优化不断膨胀的上下文，成为了决定成本、性能和稳定性的关键。Lance 从“卸载”、“隔离”、“检索”、“缩减”和“缓存”五个方面，深入剖析了最前沿的上下文管理技术，并分享了来自 Anthropic、Cognition、Manis 等顶尖团队的不同实现路径。此外，他还将经典的“苦涩的教训”理论应用到 AI 工程中，分享了他如何在实践中不断“拆解”自己的系统以拥抱更强的模型能力。这期节目是所有 AI 开发者不容错过的实战指南，带你跳出简单的工具调用循环，真正构建出高效、可扩展的 AI 智能体。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Lance Martin，LangChain 核心开发者，LangGraph 等多个知名开源项目的贡献者。他在 AI 智能体、多智能体系统和LLM应用开发领域拥有丰富的实践经验，并通过多门课程和技术文章，为社区贡献了大量关于构建复杂AI系统的宝贵知识。 📒 文字版精华 见微信公众号（点击跳转） 🌟 精彩内容 💡 上下文工程：远超提示词工程的新挑战 Lance 指出，当从简单的聊天交互转向智能体时，上下文的来源从单一的用户输入，扩展到了无数次工具调用的结果。如何为大模型的下一步行动精准提供“恰到好处”的上下文，而不是粗暴地全部塞入，是决定智能体成败的关键，这正是“上下文工程”要解决的核心问题。 “构建一个智能体，你不仅要管理好系统指令和用户指令，还必须处理好智能体在每一步、经过大量工具调用后涌入的所有上下文信息。” 🛠️ 告别复杂RAG？用“LM-text”文件进行极简检索 在检索策略上，除了经典的向量数据库方案，Lance 分享了一种更简单高效的方法：创建一个包含所有文档URL和高质量描述的 `LM-text` 文件，并将其与一个简单的抓取工具交给代码智能体。实验证明，这种“智能体式搜索”效果出奇地好，也印证了 Claude Code 等前沿工具“不索引代码，只用工具搜索”的思路。 “我个人其实不怎么做向量存储索引，我实际上用的是 LM-text 配合一个简单的搜索工具，再加上 Claude Code，这成了我的首选组合。” 🚀 “苦涩的教训”在AI工程中的体现 Lance 将机器学习领域的“苦涩的教训”（通用方法+海量算力 > 精巧的领域知识）应用到AI工程。他以重构自己研究智能体的亲身经历说明，随着底层模型能力呈指数级提升，今天为弥补模型缺点而设计的复杂结构，明天就可能成为限制其发挥的瓶颈。AI开发者必须准备好不断“移除结构”，拥抱更强的模型。 “虽然在 2024 年初，那个（结构化的）工作流比构建一个智能体更可靠，但随着大模型变得越来越好，情况很快就反转了。” 🧠 多智能体的正确用法：分离“读”与“写” 针对业界对多智能体架构的争论，Lance 提出了一个清晰的指导原则：在任务可以清晰、轻易并行化的情况下使用多智能体，比如并行的“读”任务（收集资料）。但要避免让多个子智能体同时进行“写”任务（如编写最终方案的不同部分），因为它们之间难以协调，容易产生决策冲突。 “把多智能体应用在那些容易并行化的问题上，比如只读任务，像为深度研究收集上下文，然后在最后完成所谓的‘写’操作。” ⛓️ LangGraph 的哲学：拥抱编排，警惕抽象 面对“反框架”的思潮，Lance 明确区分了两种“框架”：应拥抱的是提供底层节点、边、状态等组件的“编排框架”（如 LangGraph），它灵活且易于拆解；而需要警惕的是 `from framework import agent` 这种高层“智能体抽象”，它隐藏了底层实现，让你在模型升级时难以调整，可能违背“苦涩的教训”。 “我非常同情对框架的那部分批评。但我不讨厌底层的编排框架，它们只提供节点、边，你可以用任何你想要的方式重新组合它们。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Context Engineering for Agents - Lance Martin, LangChain 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：全球顶尖健康科学播客《Huberman Lab》 我们都渴望幸福，但幸福究竟是什么？它仅仅是外界的馈赠，还是我们可以主动掌握的内在能力？在本期节目中，斯坦福大学神经科学家安德鲁·休伯曼教授将带你深入大脑，从科学的视角彻底解构“幸福”这一复杂的情感。他将颠覆你对金钱、工作和创伤与幸福关系的传统认知，并揭示一个强大的概念——“合成幸福感”，一种我们能主动创造幸福的能力，其力量甚至超越了获得外部满足的“自然幸福”。你将学到一系列有科学依据的实用工具，从如何通过管理光照来调整情绪基线，到如何利用“亲社会支出”和“社交理毛”来建立高质量的联结，再到为何“专注”是通往一切幸福形式的终极杠杆。这不仅是一堂关于幸福的科学课，更是一份你可以即刻上手的幸福生活操作指南。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Andrew Huberman，斯坦福大学医学院的神经生物学和眼科学教授，世界知名的神经科学家。他主持的播客《Huberman Lab》因其将复杂科学知识转化为实用生活工具的能力而风靡全球，是健康与科学领域的顶流播客。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 幸福的科学框架 01:56 幸福的三大支柱：身心状态、实用工具与认知误区 07:26 幸福的基础工具：如何通过管理光照来优化情绪基线 幸福的传统认知与误区 14:48 定义幸福的挑战：语言的模糊性与神经化学的复杂性 24:12 金钱与幸福：钱虽买不到幸福，但能有效“缓冲压力” 31:12 工作与幸福：超越薪水，追求“意义感”与资源的重要性 36:02 生命周期的幸福曲线：U型理论在现代社会还适用吗？ 45:03 创伤与幸福：纠正一个被误读的经典心理学案例 合成幸福：主动创造幸福的强大能力 54:24 “自然幸福” vs “合成幸福”：幸福是被给予的，还是被创造的？ 01:03:16 幸福的环境：创造宜人空间，结合感恩练习 01:11:43 亲社会支出：为什么把钱花在别人身上更快乐？ 01:18:06 专注的力量：“游走的思绪”是不快乐的根源 01:24:47 高质量社交联结：从深度对话到“浅层互动”和“社交理毛” 选择的悖论与最终模型 01:46:26 选择的悖论：为何“坚持选择”比“保留选项”更幸福 01:53:17 幸福的通用模型：联结、意义、表现和资源的整合 🌟 精彩内容 💡 钱买不到幸福，但能有效缓冲压力 休伯曼教授指出，简单地认为“金钱与幸福无关”是片面的。虽然高收入不直接等于高幸福感，但金钱在覆盖基本需求之上，能通过购买服务（如家政、育儿帮助）来节省时间、减轻负担，从而有效“缓冲压力”，为创造幸福提供必要条件。 “虽然钱确实买不到幸福，但它绝对可以缓冲压力，特别是通过购买或支付商品和服务的能力来缓冲压力。” 🛠️ 合成幸福感：一种可以习得的超能力 节目核心概念之一。与等待外部事件发生的“自然幸福”不同，“合成幸福”是我们通过自身努力和思维方式主动创造的真实幸福。这包括感恩练习、调整环境、专注当下等，其力量和持久性甚至可能超越自然幸福。 “事实证明，（合成幸福感）它的力量至少和前者一样强大，甚至可能更强大。” 🧠 游走的思绪，不快乐的心绪 引用著名研究指出，人类大脑的默认状态是“思维游走”，而这恰恰是不快乐的主要原因。研究发现，无论在做什么，哪怕是不喜欢的任务，只要能“专注于当下”，我们的幸福感就会比胡思乱想时更高。冥想等专注力训练是提升幸福感的关键工具。 “分析强烈表明，思维游走通常是原因，而不仅仅是不快乐的后果。” 🤝 社交联结的真相：从“社交理毛”到眼神交流 高质量的社交联结是幸福的核心，但它的形式远比我们想象的丰富。它不仅包括深度对话，也包括与服务员的短暂互动。休伯曼教授还介绍了“社交理毛”（非性身体接触，如抚摸宠物、理发）在释放催产素、增强联结感方面的重要作用，以及有效的眼神交流其实是“建立-中断”的动态循环。 🔗 选择的悖论：放弃选择让你更快乐 研究表明，一旦做出决定，那些“无法反悔”的人比那些“保留改变选项”的人，对自己的选择满意度更高，也更幸福。因为被迫坚持一个选择，会启动我们大脑的“合成幸福”机制，让我们主动为这个选择寻找积极理由。 “当我们做出一个选择时，如果我们被迫坚持那个选择，我们往往会对那个选择感到更快乐，而不是如果我们保留改变主意的选项。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Science-Based Tools for Increasing Happiness 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了全球顶尖商业播客《The Diary of a CEO》，邀请到了传奇投资家、全球最大对冲基金桥水基金的创始人——瑞·达利欧（Ray Dalio）。在这场深度对话中，达利欧基于他对过去五百年历史周期的研究，为我们描绘了一幅宏大而严峻的未来图景。他首次系统性地提出了驱动世界变革的五大力量：债务经济、内部冲突、地缘政治、自然以及人类创造力，并坦言为何对英国和美国的未来都不乐观。面对一个充满不确定性的世界，达利欧并没有止步于宏观预警，而是为每一位渴望自我提升的个人，提供了极为宝贵的生存法则。他将分享如何理解自己的“天性”并找到适合的道路；如何运用“痛苦+反思=进步”的原则将失败转化为财富；以及在个人财务和职业发展上，我们当下最应该思考和布局的是什么。这期节目不仅是一次对未来经济秩序的深刻洞察，更是一堂价值连城的人生战略课，教你如何在时代的浪潮中，为自己和家庭构建真正的安全感。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 瑞·达利欧（Ray Dalio），全球最大对冲基金桥水基金（Bridgewater Associates）的创始人，被誉为“投资界的史蒂夫·乔布斯”。他也是《原则》、《变化中的世界秩序》等畅销书的作者，其对宏观经济和历史周期的独到见解影响了全球无数的投资者和企业家。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 未来图景：驱动世界的五大力量 02:07 达利欧的预警：为什么对英国和美国的未来都不乐观 03:01 驱动世界变革的五大力量：债务、内斗、地缘、自然与科技 大国兴衰与个人选择 05:26 个人生存法则第一条：理解你的“天性”，找到适合自己的道路 07:39 创业者该去哪：为什么美国依然是科技创新的最佳选择 08:32 英国的困境：债务、冲突与衰落中的资本市场 15:25 美国的危机：同样深陷债务、内部冲突与世界争端 16:09 技术战争：中美竞赛将如何决定新的世界秩序 17:59 历史的教训：为何身处帝国之中的人，总看不到衰落的迹象 20:07 内部瓦解：“两个美国”的巨大鸿沟与社会撕裂 个人在时代浪潮中的应对策略 26:00 历史的重演：当体制失信，社会将走向何方？ 30:14 聪明的兔子有三个洞穴：保持财务和地理位置上的灵活性 32:50 幸福的本质：追求有意义的工作和人际关系，而非金钱 35:39 人生不同阶段的“游戏”：早期学习，晚期传承 达利欧的人生与管理哲学 37:30 “我12岁开始炒股”：达利欧的传奇人生开端 41:11 核心成功原则：痛苦 + 反思 = 进步 43:57 如何处理痛苦与压力：超觉冥想的巨大力量 56:18 决策心法：保持极度开放，找到最聪明的人来挑战你 01:03:40 桥水文化核心：极度的真实与透明，实现“创意择优” 01:10:17 系统化招聘：如何识人、用人并打造A级团队 AI 时代的机遇与挑战 01:13:16 AI 的双刃剑：是强大的生产力杠杆，也是加剧不平等的推手 01:17:07 历史的终结？当AI开始取代人类最高级的思维 01:21:45 结尾 & 达利欧的三本必读推荐 🌟 精彩内容 💡 驱动世界的五大力量 达利欧首次揭示了他分析世界的宏观框架，即五股相互作用的巨大力量：金钱与债务、国家内部的冲突、国家之间的地缘政治冲突、自然（干旱、洪水、瘟疫），以及人类的创造力与技术。他认为，理解这五股力量是预测未来的关键。 “要想预测全球经济会发生什么，我学到了，有五股巨大的力量共同作用，创造出一个在历史上反复出现的、大约持续八十年的大周期。” ❤️ 痛苦 + 反思 = 进步 这是达利欧个人和桥水基金成功的核心原则。他认为，人生中最好的学习都来自于痛苦的经历。痛苦是一个信号，它提醒我们停下来，反思现实的运作规律，并总结出更好的应对原则，从而实现进化和成长。 “记住，痛苦加上反思，等于进步。正是基于这个原则，我的公司成为了全球最大的对冲基金。” 🐰 聪明的兔子有三个洞穴 在动荡的时代，达利欧给出的首要生存建议是保持灵活性。他引用中国俗语，建议个人不要将所有资产和未来都锚定在一个地方，要拥有随时迁移的能力，并建立强大的财务实力，以应对不可预见的风险。 “香港有句中国俗语，叫‘聪明的兔子有三个洞穴’……能够去往好的地方，远离坏的地方，这是其中一部分。” 🧘 超觉冥想的力量 达利欧坦言，超觉冥想（Transcendental Meditation）对他的成功和人生起到了巨大作用。它能帮助人在混乱中保持冷静，以一种更客观、更具大局观的“忍者心态”处理问题，这对于高质量的决策和度过人生低谷至关重要。 “那种看待事物的方式……哦，巨大，非常非常非常重要。” 🏢 极度的真实与透明 达利欧分享了桥水基金独特的企业文化。他强调，要让“最好的想法胜出”，就必须建立一个极度真实和透明的环境，鼓励有意义的辩论，而不是让层级和权力决定一切。这种文化是打造A级团队和实现“创意择优”的基石。 “换句话说，就是通过极度的真实和透明，实现有意义的工作和有意义的人际关系。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Ray Dalio: We’re Heading Into Very, Very Dark Times! America & The UK’s Decline Is Coming! 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：硅谷产品圈的顶级播客 Lenny's Podcast。 本期嘉宾是硅谷传奇投资人、A16Z 联合创始人、《创业维艰》的作者 Ben Horowitz。在这场深度对话中，他毫无保留地分享了自己关于领导力、创业和 AI 的核心洞见。你将听到，为什么作为领导，你最糟糕的选择是犹豫不决，而你唯一创造价值的时刻，就是做出大多数人都不喜欢的决定。Ben 还会首次揭秘产品经理“圣经”《优秀的产品经理，糟糕的产品经理》背后充满沮丧的创作故事。此外，他还将从投资 Databricks 和 WeWork 创始人等争议案例中，提炼出反直觉的投资哲学，并对甚嚣尘上的“AI泡沫论”给出了犀利回应。这不仅是一次访谈，更是一堂来自顶级大脑，关于如何直面恐惧、拥抱挣扎、最终成就卓越的实战大师课。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Ben Horowitz，全球顶尖风险投资公司 Andreessen Horowitz（A16Z）的联合创始人。他是《纽约时报》畅销书《创业维艰》（The Hard Thing About Hard Things）和《你如何定义你是谁》（What You Do Is Who You Are）的作者。作为硅谷最有影响力的投资人和思想家之一，他以其深刻、直率的风格，为无数创业者和领导者提供了宝贵的指导。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 领导力：直面恐惧与艰难抉择 01:51 最糟糕的选择不是犯错，而是犹豫不决 05:28 飞行员的故事：成功是一连串微小而正确的艰难决策 10:42 “跑向恐惧”：为什么领导者必须拥抱糟糕的选项 17:14 领导力的价值：你唯一的价值，是做出多数人都不喜欢的决定 CEO心法：从挣扎到卓越 19:09 什么样的人不适合创业？你需要一种“非理性的渴望” 22:25 Databricks 的故事：如何推动创始人想得更大 24:30 “管理杠杆”：找到让你更强的人，而不是去教他们做事 27:35 何时应该换掉创始人CEO？信心危机是崩溃的开始 36:55 反直觉的创业教训：如何把握雇佣高管的节奏 41:00 “别在家里当CEO”：一个被VC误解的建议 产品经理的领导力 42:05 《优秀的产品经理，糟糕的产品经理》的幕后：一篇充满沮丧的内部文件 47:13 产品经理就是“迷你CEO”：你必须为产品的成败负责 投资哲学与AI洞见 49:01 WeWork争议投资背后的哲学：投资于强项，而非没有弱点 53:05 AI泡沫论？当所有人都说是泡沫时，它就不是泡沫 58:47 AI的未来：基础设施、深度应用和具身智能的巨大机会 01:07:04 为什么美国必须引领AI发展？ Ben Horowitz的另一面 & 闪电问答 01:12:14 “Paid in Full”：为Hip-hop先驱建立养老金的基金会 01:15:58 给CEO的最后忠告：预测下雨没用，建造方舟才能活 01:16:52 书籍推荐：《世上最怪的人》与《写下我的过错》 01:24:09 人生座右铭：“生活是不公平的” 01:25:29 商业课程：用两张Hip-hop和一张Funk专辑构建 🌟 精彩内容 💡 领导力的唯一价值：做出不受欢迎的决定 Ben Horowitz 颠覆了传统对“受欢迎的领导”的认知。他认为，如果一个决定所有人都同意，那领导者就没创造任何价值。领导力真正发挥作用的时刻，是你基于洞察，推动一个大多数人起初都反对的艰难决策。 “如果一个决策所有人都同意，那你就没创造任何价值，因为没有你，他们也会这么做。所以，你唯一能创造价值的时候，就是你做了一个大多数人都不喜欢的决定。” 🧠 CEO最大的敌人：犹豫 Ben 强调，创业路上最致命的不是犯错，而是犹豫。犹豫往往源于眼前的选项看起来都糟透了。但作为领导，你的职责就是从一堆烂选择中，迅速找出那个“稍微不那么烂”的，然后坚决执行。 “我们公司成立才十八个月……我们就上市了。这显然是个馊主意，但事实是，不这么干，我们就要破产了。那是个更烂的选择。” 🎯 PM圣经的诞生：《优秀PM，糟糕PM》 Ben 首次揭秘，这篇产品经理必读文章，源于他管理团队时一次极度沮丧的经历。他想传达的核心思想是：产品管理本质上是一个领导力岗位，即便你没有任何直接下属，你的工作依然是整合所有资源，对产品的最终成败负全责。 “我写《优秀的产品经理，糟糕的产品经理》那篇文章，是想表达一个核心思想：这个岗位本质上是一个领导力岗位。而且这个领导力岗位还很微妙，因为实际上并没有人向你汇报。” 💰 反直觉投资哲学：投资于强项，而非没有弱点 从投资备受争议的 WeWork 创始人 Adam Neumann，到早期发掘 Databricks，Ben 分享了 A16Z 的核心投资理念：他们寻找的是拥有世界级强项的创始人，而不是没有缺点的完人。他们评判一个人的标准，是他最耀眼的成就，而非最糟糕的过错。 “你不能用一个人身上发生过的最糟糕的事情来评判他……你要根据他们做得好的地方来评判，而不是他们搞砸的地方。因为那才是你看到天赋的地方。” 🤖 AI不是泡沫，而是新纪元 面对甚嚣尘上的“AI泡沫论”，Ben 犀利地指出，当所有人都认为一件事是泡沫时，它往往就不是泡沫。他认为，与当年缺乏商业模式的互联网泡沫不同，如今的 AI 公司拥有真实的产品力、惊人的收入增长，这是一个新时代的开端，而非虚假的繁荣。 “当时之所以是（互联网）泡沫，是因为单位经济模型行不通。而现在这些 AI 公司都是能正常运作的，它们的定价也与它们的增长速度相匹配。所以，情况不一样。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：$46B of hard truths: Why founders fail and why you need to run toward fear | Ben Horowitz (a16z) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了1971年于荷兰举行的一场载入史册的哲学辩论。辩论双方是美国语言学泰斗、麻省理工学院的诺姆·乔姆斯基，与法国后结构主义哲学大师、法兰西公学院的米歇尔·福柯。这场辩论围绕一个永恒的议题展开：人性究竟是与生俱来，还是后天社会的建构？ 在这场交锋中，您将听到乔姆斯基从语言学习的奇迹出发，论证人类心智中存在先天的认知结构；而福柯则犀利地指出，我们所谈论的“人性”、“知识”甚至“正义”，都不过是特定历史时期下，由无形的权力与知识网络（épistèmè）所塑造的产物。辩论从抽象的哲学思辨，一步步深入到政治实践的核心：推动社会变革的终极目标，应该是追求一种普世的“正义”，还是一场赤裸裸的“权力”斗争？这不仅是两位思想巨人的智慧碰撞，更是两种世界观的激烈对决，至今仍在深刻影响着我们对自我、社会与未来的思考。 🧠 本期嘉宾 诺姆·乔姆斯基 (Noam Chomsky)，美国语言学泰斗、哲学家，麻省理工学院（MIT）荣休教授。以其普遍语法理论闻名，认为人类语言能力根植于先天的认知结构，对20世纪的语言学和认知科学产生了革命性影响。 米歇尔·福柯 (Michel Foucault)，法国后结构主义哲学大师，法兰西公学院教授。其思想深刻影响了人文学科，主要研究知识、权力和社会机构之间的关系，挑战了关于人性、历史和真理的传统观念。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 思想巨人的登场 01:48 两种“伽利略”：福柯的结构主义与乔姆斯基的主体论 02:45 从理论到政治：辩论的两个核心层面 人性：与生俱来的心智结构 vs 需要被质疑的历史概念 05:56 乔姆斯基的论证：从语言学习的普遍奇迹看先天的“人性” 09:31 福柯的反驳：为何“人性”是一个值得警惕的概念？ 11:27 创造力之辩：是普遍的个人天赋，还是知识“网格”的整体变革？ 25:27 规则的根源：分歧点在于规则是源于人类心智，还是社会形态？ 从哲学思辨到政治实践 29:26 乔姆斯基的政治理想：一个让“人性”得以实现的无政府工团主义社会 30:35 福柯的政治任务：批判并揭露教育、司法等机构中隐形的权力 34:13 核心冲突：革命的理想根基是否只是资产阶级的神话？ 终极目标：正义还是权力？ 38:16 公民不服从：行动的正当性是来自更高的“正义”还是阶级斗争的需要？ 44:40 辩论高潮：无产阶级发动战争，是为了赢，还是因为正义？ 47:55 两种立场的交锋：为“正义”而战 vs. 为“权力”而战 尾声：理论与现实的交织 51:04 知识分子的角色：国家机器的仆人还是革命力量？ 52:47 在“帝国心脏”搞革命：乔姆斯基为何能在MIT从事反战活动 55:15 辩论结束 🌟 精彩内容 💡 人性是先天图式，还是历史幻象？ 乔姆斯基认为，任何一个孩子都能在有限的经验下掌握复杂的语言，这证明我们天生就拥有一套心智结构，这便是“人性”的基石。福柯则认为，“人性”本身就是一个在特定历史时期被发明出来的概念，我们不能用它来作为永恒真理的出发点。 “（人性）这套先天的、指导我们社会、智力和个人行为的组织原则，就是我所说的‘人性’这个概念所指的东西。” —— 乔姆斯基 💡 批判权力，而非构想乌托邦 面对如何改变社会的问题，乔姆斯基构想了一个能实现人性的理想社会。福柯则认为，在批判和揭露当前社会中所有看似中立的权力机构（如学校、医院、法院）之前，任何乌托邦蓝图都可能复制旧的暴力。 “我们当代社会真正的政治任务是，批判那些看似中立和独立的机构的运作方式，使得一直以来通过它们暗中行使的政治暴力最终被揭露出来。” —— 福柯 🚀 革命的终点：正义还是权力？ 这是整场辩论最激烈的交锋。乔姆斯基坚持，任何政治行动，包括暴力革命，其正当性都必须建立在它能导向一个“更公正”的社会这一基础上。福柯则给出了一个令人震惊的回答：斗争本身就是为了夺取权力。 “无产阶级向统治阶级开战，不是因为它认为这场战争是正义的。无产阶级向统治阶级开战，是因为它想在历史上第一次夺取权力……人们发动战争是为了赢，而不是因为战争是正义的。” —— 福柯 🧠 在“帝国心脏”搞革命 当被问及如何能在作为美国主要军事承包商的麻省理工学院（MIT）工作时，乔姆斯基坦言，压迫性体制中也并存着自由的价值观。他认为激进分子可以、也应该利用体制内的自由资源来反抗体制本身。 “我认为卡尔·马克思在大英博物馆学习是完全正确的。他利用他试图推翻的那个文明的资源，实际上是其自由价值观，来反抗它，这是对的。我认为同样的情况也适用于这里。” —— 乔姆斯基 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Debate Noam Chomsky & Michel Foucault - On human nature [Subtitled] 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 这是一期“跨国串门计划”的特别节目。 在本期播客中，主播一恺将亲自揭开这个AI播客克隆频道的神秘面纱。你将听到一个完整的幕后故事：从如何利用一套AI工作流实现内容的自动化翻译、声音克隆与文稿生成；从如何筛选高价值内容，到坚持“完整搬运”和“克隆原声”背后的思考。此外，一恺还将分享频道的未来规划，包括新开的财经子频道「投研声译局」，以及将这套AI克隆技术工具化的愿景。这不仅是一次回顾，更是一份关于如何利用AI打破信息壁垒、进行高质量内容创作的真诚分享。 （本篇 shownotes 也都是由 AI 生成的） ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 一万订阅特别节目简介 AI克隆播客的幕后流程 00:53 制作流程揭秘：从音频转录、AI翻译到声音克隆 01:42 AI工具链：如何用AI全自动生成Shownotes与公众号文稿 02:31 从海量内容到精华文章：微信公众号的诞生背景 频道理念与未来规划 04:06 频道初衷与定位：坚持免费公益，打破信息壁垒 05:27 未来计划：降低AI内容比例，拓展健康与自我提升 06:12 新尝试：启动子频道「投研生意局」 内容选择：如何筛选全球优质信息 06:43 我的四大信息源：从固定订阅到朋友推荐与Deep Research 09:04 筛选标准：如何用AI判断内容含金量，坚持“完整搬运” 播客与个人思考 11:04 内容偏好：为何青睐AI前沿实践、深度产品与自我提升 11:52 播客的“酿酒”哲学：主播、嘉宾与环境如何影响内容质量 13:55 为何坚持克隆原声：声音是尊重，更是人与人之间的连接感 从频道到工具：未来的愿景 15:14 个人项目的局限与未来的工具化构想 16:34 面对“模仿者”：从不悦到坦然的心态转变 17:01 探索付费社群：如何让公益频道更健康地运转 🌟 精彩内容 💡 AI时代的“内容魔法” 主播一恺详细拆解了克隆播客的全流程：自动转录、AI翻译、AI声音克隆合成，甚至连Shownotes和公众号精华稿都由AI辅助生成。这套高效的工作流，是频道能够保持高产和高质量的关键。 ❤️ 坚持免费公益的初心 频道将始终坚持免费和公益的性质，他不期望通过构建新的信息壁垒来获利，而是希望通过自己的微薄之力，让更多人能接触到一手的高质量信息，从而实现自我提升。 “仍然是回到初衷，其实就是想要为自己和为朋友们提供一些高质量的信息，然后这一点也一直没有背离。” 🔍 全球优质内容的“炼金术” 分享了自己从多个渠道（固定信源、朋友推荐、深度研究、专用工具）发掘全球优质播客的方法，并解释了如何通过AI预判内容的“含金量”，坚持完整搬运，以保留第一手信息的原汁原味。 “我始终坚持认为通过完整的经历论述等等，逐渐的静下来才能够感受到主持人和嘉宾碰撞的这种智慧。” 🗣️ 为何执着于克隆“原声” 在众多AI声音中，为何要大费周章地克隆原主持人和嘉宾的声音？这不仅是对创作者的尊重，更是为了保留声音背后“人”的魅力与温度，建立一种超越纯信息的信任感与连接感。 “它就是一个太过纯粹的信息，是没有人味儿在的，它不指向一个具体的人……其实会让我觉得比较失望，或者说它并不播客。” 🚀 从个人项目到未来工具 主播坦言，目前频道的形式无法满足所有人的个性化需求。他希望未来能将这套AI克隆流程打造成一个开放的工具或服务，不仅服务于中文听众，更能帮助中国的好内容走向世界。 “其实还是想要再把这套东西做成一个工具性质或者说服务性质的东西……让这种来自中国的视角和声音有机会被克隆成英文，或者说克隆成其他更多的语言传播出去。” 📒 播客内提到的 第一期特别节目链接 #SP1: 跨国串门儿计划背后的故事 yikai 的信源整理 推荐的播客 Whynot Podcast 我的即刻 一恺的微信联系方式：iEvenight（备注听友）

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：全球顶尖的健康科学播客 Huberman Lab。 本期节目由斯坦福大学神经科学家 Andrew Huberman 主持，对话《深度工作》的作者、计算机科学家 Cal Newport。在这场关于专注与生产力的深度探讨中，Cal Newport 将分享他那近乎“苦行僧”般的数字生活方式——一个没有社交媒体的智能手机究竟是何体验？他将揭示“伪生产力”如何让我们陷入忙碌而低效的陷阱，并颠覆我们对“心流”的传统认知，将其与实现真正进步的“刻意练习”清晰地区分开来。更重要的是，本期节目提供了极具操作性的方法论，比如如何通过“主动回忆”高效学习，以及在节目最后，Cal Newport 总结的提升生产力三步法：拉动式系统、多尺度规划和收工仪式。无论您是感觉被信息淹没，还是希望在不耗尽精力的情况下完成高质量工作，这期节目都将为您提供一套强大且有科学依据的工具箱，帮助您夺回注意力的主导权。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Cal Newport，乔治城大学计算机科学教授，畅销书作家。他在麻省理工学院（MIT）获得博士学位，其著作《深度工作》、《数字极简主义》和《慢生产力》等，为如何在分心时代保持高效与专注提供了深刻见解和实用策略，在全球范围内产生了广泛影响。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 数字极简主义者的日常 05:01 没有社交媒体的智能手机是什么体验？ 06:09 “短信破产”：处理信息交流的独特方式 07:00 深度工作的物理空间：一个没有科技的书房与壁炉 深度工作的奥秘 09:04 散步与壁炉：如何利用环境激发不同思维模式 11:24 “生产性冥想”：在行走中训练你的专注力 13:25 白板的力量：与顶尖学者共同思考的秘密武器 16:35 高质量笔记本如何将你的思维推向新高度 19:27 想法捕捉：为什么应该在最终工具中做笔记？ 重新定义学习与进步 20:47 “主动回忆”：全A学生的终极学习法，高效但极度痛苦 27:10 刻意练习：吉他高手为何会专注到忘记呼吸？ 29:03 别再迷信“心流”：进步的本质是痛苦，而非愉悦 警惕！数字时代的隐形陷阱 35:20 行为成瘾：你的手机焦虑从何而来？ 43:03 任务切换的灾难：为什么查看一次邮件会浪费你15分钟？ 58:29 伪生产力：我们是如何陷入“看起来很忙”的陷阱的 53:13 儿童与科技：为什么16岁前不该拥有智能手机 1:07:15 ADHD背后：有多少注意力问题是手机“训练”出来的？ 1:14:10 TikTok的魔力：纯粹为“停留时间”优化的上瘾机器 慢生产力：对抗倦怠的哲学 1:18:28 “数字禁食”与“拥抱无聊”：如何训练大脑的专注耐力 1:25:32 “独处剥夺”：持续社交带来的认知疲劳 1:28:24 时间分块：Cal Newport 的日程管理核心 1:30:40 失眠经历如何催生了“慢生产力”哲学 1:48:06 职业倦怠的根源：不只是工作量，更是工作的“种类” 终极生产力三步法 2:05:37 第一步：拉动式系统（一次只处理最重要的2-3件事） 2:12:16 第二步：多尺度规划（用季度、周、日计划掌控人生） 2:22:04 第三步：收工仪式（如何让大脑在下班后真正“关机”） 2:24:21 总结与讨论 🌟 精彩内容 💡 一个没有社交媒体的智能手机 Cal Newport 解释了为什么他的智能手机上没有任何社交媒体应用。通过移除那些被精心设计用来吸引注意力的产品，手机回归为一个纯粹的功能性工具，而非一个让人沉迷和焦虑的来源。 “如果手机上没有任何社交媒体应用，它其实就没那么有意思了。…它实际上是一件有用的技术产品，你很高兴拥有它，但你并不会用得那么频繁。” 💡 刻意练习 vs. 心流：进步的真相是痛苦 Cal Newport 澄清了一个常见的误解：“心流”是表现时的愉悦状态，而真正带来技能提升的“刻意练习”恰恰是其反面——它要求你走出舒适区，过程充满挣扎和不适，需要高度的专注和努力。 “那种让你进步的练习状态，是心流的反面。当你像那个职业吉他手一样练习时，你知道每一秒钟的流逝，因为那极其困难。” 💡 “主动回忆”：最高效的学习方式 还在用划重点和重复阅读的方式学习吗？Cal Newport 分享了他大学时期的“学霸秘诀”——主动回忆。即合上书本，凭记忆复述和梳理知识。这个过程虽然脑力消耗极大，但学习效率和记忆巩固效果远超传统方法。 “这是唯一有效的学习方法。它很高效，不花太多时间，但对脑力要求极高。这就是为什么学生们常常回避它。” 💡 警惕“伪生产力”陷阱 你是否也整天忙于回复邮件和参加会议，却感觉一事无成？Cal Newport 提出了“伪生产力”的概念，即用可见的活动（如收发邮件）来代替真正有价值的产出。这种现象在数字工具的催化下愈演愈烈，是现代知识工作者职业倦怠的主要根源。 “在无法量化的情况下，我们用可见的活动来代表有用的努力。…我认为这就是我们陷入困境的原因。” 💡 提升生产力的终极三步法 在节目最后，Cal Newport 总结了一套极具操作性的生产力系统：1. 用“拉动式系统”限制同时进行的工作，减少认知开销；2. 通过“多尺度规划”确保日常行动与长期目标一致；3. 建立“收工仪式”，让大脑在工作结束后能彻底放松，避免焦虑。 “当你的时间块不包括那个（沟通），你就不做。…你只需要鼓起意志力去做的就是遵守一个单一的规则：我遵循我的时间块。” 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Dr. Cal Newport: How to Enhance Focus and Improve Productivity 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight