📝 本期播客简介

本期我们克隆了 OpenAI 官方播客

他们邀请到了 OpenAI 的联合创始人兼总裁 Greg Brockman，以及 Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux，共同深入探讨 AI 编程的革命性未来。节目将从 Codex 的起源故事讲起，揭示一个简单的代码补全想法，是如何演变成能够自主解决复杂问题的智能体。你将了解到什么是“Harness”理论，为何模型周边的配套设施与模型智能本身同等重要。本期还将独家揭秘为智能体深度优化的 GPT-5 Codex，它拥有连续工作 7 小时完成大型代码重构的惊人“韧劲”，并能化身顶尖代码审查员，发现人类都难以察觉的 bug。最后，两位嘉宾将带我们展望 2030 年的技术图景：一个由智能体集群驱动、人类负责监督引导、但算力极度稀缺的新世界。这不仅是一次产品发布，更是一堂关于人机协作、未来工作模式和AI发展方向的大师课。

👨‍⚕️ 本期嘉宾

Greg Brockman，OpenAI 的联合创始人兼总裁。作为公司的核心人物，他深度参与了从 GPT 系列模型到 Codex 等关键项目的战略规划与技术实现。

Thibault Sottiaux，OpenAI 的 Codex 工程负责人。他带领团队致力于构建世界上最强大的 AI 编程工具，并推动其从辅助工具向自主智能体的演进。

🌟 精彩内容

💡 “Harness”理论：AI 产品成功的关键一半在模型之外

Thibault Sottiaux 提出了一个核心观点：模型本身只是大脑，而其周边的基础设施——“Harness”——才是让智能得以发挥作用的身体。这包括工具集、交互界面和执行循环。一个产品的成败，往往取决于这个“Harness”的设计，它与模型智能本身同等重要。

“harness 好比是你的身体，而模型就是你的大脑。”

🚀 GPT-5 Codex 的超能力：7小时不间断重构代码

最新发布的 GPT-5 Codex 是一个为智能体场景深度优化的模型。它拥有惊人的“韧劲”和可靠性，能够持续工作长达 7 小时来完成一项复杂的代码重构任务，期间自主解决遇到的各种问题并确保测试通过。这是以往模型无法企及的。

“它就是为人们在 Codex 里使用 GPT 五的场景做了深度优化。”

👨‍💻 AI 代码审查员：你的“永不疲倦”的顶尖同事

Codex 已经可以作为高质量的代码审查员，深入分析代码的意图和依赖关系，发现连顶尖人类工程师都可能需要数小时才能找出的深层问题。它极大地提升了 OpenAI 内部的开发速度和代码质量，甚至让工程师在产品发布前夜，高效修复了大量潜在 bug。

“它能够……提出一些连我们最优秀的员工、最顶尖的审查者，都可能需要花上好几个小时深入思考那个 PR 才能发现的问题。”

🔮 2030 愿景：智能体集群与算力稀缺

Greg Brockman 展望，到 2030 年，我们将进入一个由数百万 AI 智能体在云端为我们工作的世界，人类的角色转变为监督者和引导者。在这个创造力极大丰富的时代，唯一的稀缺资源将是驱动这一切的算力。未来，每个人可能都想拥有一个专属的 GPU 来运行自己的智能体。

“我们将进入一个物质极大丰富的世界……但那会是一个算力绝对稀缺的世界。”

❓ 还要学编程吗？答案是肯定的，但方式变了

两位嘉宾都认为，现在是学习编程的最佳时机。但更关键的技能不再是记住语法，而是学会使用 AI 作为强大的学习工具和合作伙伴。AI 可以回答你“甚至都不知道需要问的问题”，让你跨越学习曲线，专注于更高层次的创造。

“绝对要学编程，但更重要的是，要学会使用 AI。”

🌐 播客信息补充

翻译克隆自：Codex and the future of coding with AI — the OpenAI Podcast Ep. 6

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；

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