本期推荐：Louis CK的单口喜剧专场《Sorry》。 一些相关链接： # Louis CK官网的《Sorry》购买链接 # cbvivi today # 我提到Jerrod Carmichael的动态 # Louis CK, Ricky Gervais, Jerry Seinfeld和Chris Rock的一次关于喜剧的对谈 # 毛冬点评这个专场的微博 # Storm提到这个专场的微博 # 一言不合 - vol.155 聊聊宋飞与路易的新专场 # 一言不合 - vol.86 单口明星谈之路易CK # 外行看热闹 - 2020了，我还能在现场看到路易CK # # 本期录制于2021年12月20日夜

【主播】陈蕾 【嘉宾】 张成钢 （复旦大学附属华山医院副主任医师） 【OP】张学友 - 旧情绵绵 【ED】 张国荣 - 追 【剪辑】王俊翔 【制作】番薯剥壳工作室

被称为AI光模块“新王”的新易盛在超预期的炸裂业绩下以20cm放量涨停，引发市场对于AI算力的再度关注。实际上，被称为CPO三杰的“易中天”自4月以来已经持续上涨有三个月的时间，市场对于业绩确定预期也早已体现，但对于此次中报，市场依旧给出积极反馈，背后有何逻辑变化？AI算力卷土重来，是海外映射还是有望开始新一轮行情？机器人板块近期也是动作频频，本期的节目，我们就从中报的角度，聚焦科技和机器人板块，聊聊下半年科技板块的机会。 露完毕本期嘉宾： 爱建证券首席投资顾问 边风炜 S0820624080002 爱建证券投资顾问 周铮 S0820624110003 徐可 S0820625060002 【免责声明】本资料仅供参考，不构成投资建议 【风险提示】投资有风险，入市需谨慎 【版权声明】本视频内容版权为爱建证券所有 盗用必究

神经内科的夏医生。在一次持续半个月的感冒后，发现自己血尿了。 以前感冒发烧一直都是绕着我走，可从那次开始，别人感冒我发烧，一发烧就血尿。于是做了肾穿，病理结果显示：35个肾小球有7个是硬化的。 在一顿中西部结合治疗后，效果不大。人变得越来越虚弱，走路走不快，上楼上不动。神经内科门诊和病房的工作已不能胜任，只能勉强一周出三次专家门诊。 当作者夏医生灰心丧气、走投无路的时候，一个偶然的契机报名了营养学习班。万万没想到，经过3个月的营养调整，尿蛋白消失了。又过了一段时间，潜血也消失了。 “非药而愈”，人体很自愈力很强大。你吃进去什么你就是什么！！ 本期播客，我们跟随夏医生，一同来学习《你是你吃出来的》中，7大营养素怎么吃？？怎么从食物中获取！ 🌞 顺手点击上方「订阅」按钮，“身体精良、你才精良”我们要做自己的白大褂！ ☁️ 💎【本期你将听到】： 02:51 在icu躺了20天的病危患者，加大营养素的补给，4周痊愈出院了 🥩 提供能量的营养元素 11:04 你能吃着饭刷手机（有能量）就靠它：碳水化物、蛋白质、脂质 ❌ 你的病，都是吃出来的 17:50 高血糖、高血压的67岁患者，核心病根：营养不良（只热爱吃面食） 23:26 拥有游泳圈的姑娘说，我要少吃肉，才能减肥，然后酷酷炫面食 26:10 50岁患者记忆力下降，频频丢钱。一问，每天不吃鸡蛋、不喝牛奶、只喝粥 35:17 10年不孕患者，最爱的饮食：土豆丝+白米饭 37:09 干眼症严重到，把隐形眼睛揉破了…… 39:23 动完大手术的人，术后恢复不要只吃流食 💊 维生素补充很重要！ 39:48维生素d促进钙吸收，“怕光”人必备 41:29 维生素b管代谢，让你静止的时候，也能高消耗 44:04 维生素c抗氧化，想要年轻清除自由基，全靠它！ 💦 膳食纤维肠道最爱、水是生命来源 55:21 膳食纤维是你大肠的食物，饿谁，也不能饿它 56:14 每天8杯水，要因人而异 🧓如何吃能长寿？？ 57:42 吃【地中海饮食】能长寿？？？ （矿物质补充） 💜 认识主播： 雅楠：@遇见雅楠 主理人｜播客@做会赚钱的女性IP 主理人｜5年抗炎｜7年自媒体人 ☁️ 加入「好看时间 社群」： 在这个小小的社群，主打一个好好吃饭、好好运动、好好睡觉！ 欢迎容光焕发、富有生命力好看的你。 我们也会在群里分享「如何30+，看上去像20岁」、「如何干吃不胖」「如何对抗慢性身体炎症」等等…… ⚠️记得备注「好看」

👭 哈喽朋友们，欢迎来到心想事橙！又是一期『写给女生』的话。 🎧 本期我们来聊聊： 00:29 兔子警官：兔子不是可爱的代名词，而是一颗坚韧的心。 03:43 王志珍院士：宣传女性应该更多地宣传女科学家。 04:29 航天员王浩泽：认真是一种习惯，是在日复一日的训练中养成的。 08:13 李艺彤：不是她像男人，而是她本身就是一个很强大的女人。 10:08 宋佳：我们选择站在这里不是因为我们年轻漂亮，不是因为我们把事业家庭平衡得很好，不是因为我们穿了新一季漂亮的衣服，而是因为我们有创作的能力，我们有能力成就一部作品，一个角色。 11:12 “如果你幸福的话，我会比你更先落泪。” 12:29 来自朋友圈的故事：在他人的人生轨迹中，感受时间的流转和人生的美妙 15:51 所有的关系本质上都是我们与自己的关系。 17:46 孙中山先生：吾心信其可行，则移山填海之难，终有成功之日。 🍊 相信，是万能的开始。希望大家永远对未来、对自己充满信心。欢迎朋友们多听心想事橙，万事都能成！😊

这份报告是“人工智能百年研究”（AI100）系列中的第一份，旨在调查人工智能（AI）领域及其对人类、社区和社会的影响。报告关注2030年北美典型城市的人工智能及其影响，并评估了人工智能在过去15年中的进展，展望了未来15年的潜在发展，同时描述了这些进步所带来的技术和社会挑战和机遇。 主要发现： * 人工智能的定义和演变：人工智能被定义为“致力于使机器智能化，而智能是使实体在其环境中适当地、有远见地发挥作用的品质”的活动。人工智能领域不断发展，新的技术不断涌现，一旦技术变得普遍，它就不再被认为是“人工智能”，这种现象被称为“AI效应”或“奇怪的悖论”。 * 当前进展与未来展望（2030年）： * 交通：自动驾驶交通将变得普遍，并可能重塑城市景观，减少对私家车的需求，并改变通勤模式。例如，报告指出，“随着汽车比人类驾驶员更擅长驾驶，城市居民将拥有更少的汽车，住得离工作更远，并以不同的方式利用时间，从而带来全新的城市组织。” * 家庭/服务机器人：家用机器人（如扫地机器人）的功能将通过更好的芯片、低成本3D传感器、基于云的机器学习和语音识别得到增强。然而，技术限制和可靠机械设备的高成本将限制其在可预见的未来仅限于狭义应用。 * 医疗保健：人工智能应用有望显著改善健康结果和生活质量，主要通过临床决策支持、患者监测、辅助设备和医疗系统管理。关键在于获得医生、护士和患者的信任，并消除政策、监管和商业障碍。 * 教育：人工智能将通过提供大规模的个性化教学来增强各级教育，例如智能辅导系统和在线学习平台。报告提到，“虽然高质量的教育始终需要人类教师的积极参与，但人工智能有望在各个层面提升教育，特别是通过大规模的个性化。” * 低资源社区：人工智能可以通过数据挖掘和机器学习提供解决方案，帮助政府机构有效利用有限的预算解决铅中毒预防、食品有效分配等社会问题，但需要建立社区信任。 * 公共安全与安保：城市将越来越多地依赖人工智能技术进行监控、金融欺诈检测和预测性警务。然而，这引发了关于公民自由和偏见系统化的担忧。报告强调，“预测性警务工具引发了无辜者被不公正地针对的幽灵。” * 就业与工作场所：人工智能将替代某些任务而非全部工作，并创造新的就业机会。报告指出，“人工智能可能在短期内替代任务而不是工作，并且还会创造新型工作。”但对劳动力的整体影响（包括对技能需求的转变和财富分配）需要社会政策的响应。 * 娱乐：人工智能已经通过社交网络和内容推荐改变了娱乐，并将在未来提供更具互动性、个性化和引人入胜的体验。然而，这也引发了对人际互动减少的担忧。 * 政策与伦理考量： * 信任与接受度：人工智能系统必须以建立信任和理解的方式引入，特别是对于自动驾驶汽车和医疗保健等关键领域。 * 偏见与公平：人工智能应用及其所依赖的数据可能反映设计者和用户的偏见，从而加深现有的社会偏见，例如语音识别技术对女性或特定口音用户的表现不佳。 * 隐私与监控：广泛的监控和预测能力引发了对个人隐私的担忧。 * 责任与问责制：当人工智能系统造成损害（例如自动驾驶汽车发生事故或智能医疗设备失灵）时，如何分配责任是一个复杂的法律问题。 * 就业与社会安全网：人工智能对就业的影响将需要社会政策来保护受影响的工人，并考虑如何公平分配人工智能创造的财富。 第一节：什么是人工智能？ 过去15年，人工智能取得了显著进展，从学术研究领域转变为影响日常生活的技术。主要驱动因素包括： * 机器学习的成熟：特别是“深度学习”的进步，它基于人工神经网络，能够处理海量数据集并进行大规模计算。 * 云计算资源的兴起：为大规模数据处理提供了必要的计算能力。 * 传感器技术的进步：提高了基本操作（如感知和物体识别）的硬件性能。 * 数据驱动产品的新平台和市场：以及经济激励刺激了研究进展。 当前热门研究领域： * 大规模机器学习：致力于处理超大规模数据集的算法设计和扩展。 * 深度学习：在计算机视觉（如图像、视频识别）、音频、语音和自然语言处理方面取得突破。 * 强化学习：将机器学习的重点从模式识别转向经验驱动的序列决策，并在AlphaGo击败人类围棋冠军的案例中展现了实际成功。 * 机器人学：关注如何训练机器人以通用且可预测的方式与世界互动，以及如何实现物体操作和人机交互。 * 计算机视觉：深度学习的兴起极大地改变了这一领域，使计算机在某些视觉任务上能够超越人类。 * 自然语言处理（NLP）：与自动语音识别相结合，正迅速成为主流语言的通用技术，研究正转向开发能够进行对话而非仅仅响应程式化请求的系统。 * 协作系统：研究使自主系统能够与人类和其他系统有效协作的模型和算法。 * 众包与人机协作：探索利用人类智能来解决计算机无法很好解决的问题，例如维基百科和Amazon Mechanical Turk。 * 算法博弈论与计算社会选择：关注人工智能的经济和社会计算维度，例如如何处理可能不一致的激励机制。 * 物联网（IoT）：研究如何互联各种设备（如电器、车辆、摄像头）以收集和共享感官信息，用于智能目的。 * 神经形态计算：旨在模仿生物神经网络以提高计算系统硬件效率和鲁棒性的技术。 第二节：人工智能在各领域的影响 本节详细阐述了人工智能在北美典型城市八个重点领域（交通、家庭/服务机器人、医疗保健、教育、低资源社区、公共安全与安保、就业与工作场所、娱乐）中的影响和未来趋势。 交通： * 进展：GPS、车载传感器和高级驾驶辅助系统（如自动泊车、自适应巡航控制）已广泛应用。自动驾驶汽车（如Google和Tesla）已在城市道路上行驶，在感知任务上接近或达到人类水平。 * 未来展望：2030年，自动驾驶汽车将普及，包括卡车和飞行器。这将减少交通事故死亡和受伤，改变通勤习惯，并可能重塑城市规划（例如减少停车需求）。共享出行服务也将利用自动驾驶汽车。 * 挑战：确保自动驾驶技术安全可靠，防止网络攻击，解决事故责任归属的伦理和法律问题。此外，大规模数据的使用也引发了隐私担忧。 家庭/服务机器人： * 进展：扫地机器人（如Roomba）已进入家庭，其AI能力（导航、充电、障碍规避）随处理器性能提升而增强。 * 未来展望：未来15年，家庭机器人将受益于片上系统（SoC）的进步、云端机器学习和低成本3D传感器。特种机器人将用于包裹递送、办公室清洁和安保。 * 挑战：可靠机械设备的高成本和技术限制仍将商业机会限制在狭义应用。新的伦理和隐私问题可能随着机器人与人类互动增多而出现。 医疗保健： * 进展：个人监测设备、移动应用和电子健康记录（EHR）提供了海量数据。外科机器人（如达芬奇系统）已广泛应用，提供了手术过程的新数据平台。 * 未来展望：人工智能将通过临床决策支持、患者监测和教练、自动化医疗设备以及医疗系统管理来改善健康结果。人口层面，人工智能能够实现更精细、更个性化的诊断和治疗。 * 挑战：需要获得医护人员和患者的信任；过时的法规和激励结构阻碍了创新；隐私保护的缺乏；FDA审批创新诊断软件的速度缓慢；医疗机构之间数据共享的障碍。 教育： * 进展：教学机器人套件（如Lego Mindstorms）普及。智能辅导系统（ITS）用于语言、数学等学科的个性化教学。自然语言处理和机器学习推动了大规模开放式在线课程（MOOCs）和在线学习。 * 未来展望：人工智能技术将显著扩展智能辅导和虚拟现实在课堂和家庭中的应用。AI将帮助教师进行个性化教学，并模糊正式教育与自定进度学习之间的界限。 * 挑战：学校和大学缺乏资金和可靠证据证明技术有效性。在线学习可能减少面对面社交互动，引发社会发展担忧。 低资源社区： * 进展：人工智能已被用于“数据科学造福社会”项目，例如预测性模型帮助政府机构解决儿童铅中毒预防和食物有效分配等问题。 * 未来展望：通过有针对性的激励和资金支持，人工智能有望解决低资源社区的需求，并可能帮助传播健康信息。 * 挑战：传统上，缺乏商业应用的人工智能研究投资不足。需要谨慎防止人工智能系统复制歧视性行为，并建立社区信任。 公共安全与安保： * 进展：人工智能分析已被用于检测信用卡欺诈和网络安全。摄像机和无人机用于监控。预测性警务工具（如CompStat）已被许多警察部门使用。 * 未来展望：2030年，北美城市将大量依赖人工智能进行犯罪预防、调查和资源分配。人工智能有望帮助消除或减少人类决策中的偏见。 * 挑战：引发对隐私和公民自由的担忧，特别是预测性警务工具可能导致无辜者被不公正地针对。需要避免在数据集和算法中引入偏见。 就业与工作场所： * 进展：数字技术（包括企业资源规划、信息处理等）已对就业产生深远影响，通常影响中等技能工作。 * 未来展望：人工智能将替代任务而非全部工作，并创造新型工作。报告预测，“人工智能将逐渐侵入几乎所有就业领域，要求人类劳动力转向计算机能够接管的工作之外。”这可能导致财富分配不均。 * 挑战：难以预测新工作类型，工人可能面临失业或技能过时。需要社会安全网、教育和再培训政策来应对经济结构性变化，并就人工智能创造的财富如何共享进行社会辩论。 娱乐： * 进展：互联网的爆炸式增长（由AI驱动）使用户生成内容成为主流。社交网络、流媒体服务和推荐算法（如协同过滤）改变了娱乐消费。 * 未来展望：人工智能将使娱乐更具互动性、个性化和沉浸式。虚拟现实、触觉技术和具有情感、同理心、适应环境节奏的对话式伴侣机器人可能进入家庭。 * 挑战：引发对人际互动减少的担忧。内容个性化可能导致“大哥”式媒体集团对个人在线体验和观点进行微观控制。 第三节：人工智能公共政策前景与建议 人工智能应用的成功衡量标准是它们为人类生活创造的价值。政策应旨在促进人工智能的易用性和适应性，同时解决其固有的错误和失败。 关键政策考量： * 理解与信任：设计能够解释决策并允许人类参与的AI系统有助于建立信任。管理好用户期望至关重要。 * 能力与适应：AI可能导致某些人类技能的萎缩，但也促使人类专注于机器不擅长的任务（如复杂推理、创造性表达）。年轻一代对AI的接受度可能高于老一辈。 * 公平与偏见：AI技术和数据可能加剧社会不平等，或反映设计者和用户的偏见（如性别或口音歧视）。然而，精心设计的AI工具也有潜力减少人类决策中的偏见。 * 隐私与监控：AI驱动的监控和预测能力引发了广泛的隐私担忧。关于偏见和隐私的辩论将持续并难以快速解决。 * 财富分配：AI创造的巨大财富可能集中在少数大型公司手中，引发关于人工智能经济成果如何共享的社会辩论。报告建议“人工智能可以被视为一种截然不同的财富创造机制，其中每个人都应该有权分享世界人工智能生产的财富的一部分。” 政策建议： 1. 在各级政府积累人工智能技术专长：有效的治理需要更多了解人工智能技术、项目目标和整体社会价值观之间相互作用的专家。缺乏专业知识可能导致错过有前景的应用或敏感应用未经充分审查就被批准。 2. 消除人工智能系统公平性、安全性、隐私和社会影响研究的障碍：应鼓励学术界、记者和其他研究人员对专有AI系统进行逆向工程和评估。现行法律（如《计算机欺诈和滥用法》和《数字千年版权法》的反规避条款）的某些解释存在歧义，阻碍了此类关键研究。 3. 增加对人工智能社会影响跨学科研究的公共和私人资金投入：社会在人工智能技术社会影响研究方面的投入不足。应将资金投向能够从多角度分析人工智能的跨学科团队，研究安全、隐私、公平等问题。

主播：串串/未来 嘉宾：明明（青年导演；北京电影学院电影学系毕业生） 最近几年，国内的引进片成大幅下降的趋势，到今年印象深刻的只剩下寥寥几部，即便如此《侏罗纪世界3》与《小黄人2》的票房，也并不能算尽如人意。而到了11月，出于多种原因，影院几近沦为空城，全国营业率仅为三分之一，可事实上，即便影院能够正常开门，观众可以走进影院的可选范围，也颇为有限。 如今已近年尾，2022年的中国电影票房排行榜上的那些名字，有的我们是那般熟悉，有的却是那般陌生，前十名中，引进片却只有一部《侏罗纪世界3》，这并不是以往固有的情形，是什么原因导致了引进片渐渐离我们远去了，而即将上映的《阿凡达2》到底会为中国影市带来怎样的影响与改变—— 时间轴： 00:50 在北影上学是种什么样的体验？ 01:40在北影上学能遇到明星吗？ 02:50 北影哪个专业最容易出“名导演”？ 03:45 covid-19下的中国影市 04:35 上次去电影院看的是什么电影？ 09:50 引进片在中国的现状——分账片、批片与中外合制 12:45 90年代至今引进片处境的变化 14:30 为什么引进片越来越少了？ 17:50 《壮志凌云2》与阿汤哥 27:20 我们为什么需要引进片？ 30:35 引进片对于中国电影的帮助：审美与制作——《流浪地球》是如何诞生的？ 33:40 引进片是如何促进影院升级的？ 36:35 为什么我们一定要去电影院观看电影？ 39:45 麦茨的电影精神分析理论 43:00 外网报道：《阿凡达2》对于中国影市意味着什么 44:00 中国电影市场现状 49:20 2022年的国产电影缺少了什么？ 50:00 中国影市低靡、引进片减少的情况下真正受损的是谁？ 54:55 作为电影从业人员，对于当今电影市场的认知 56:28 《金刚川》的特效由北影学生团队承包 01:00:55 那个卖电子烟的北影毕业生却拍出了《爱情神话》 01:04:50 旋律片与爱情片泛滥下的中国观众们 01:08:05 为什么我们需要去电影院看《阿凡达2》？ 01:10:10 詹姆斯·卡梅隆与中国电影市场的渊源 01:12:25 如何挑选观看《阿凡达2》最适合的影厅——IMAX、CINITY、杜比影院到底有什么区别？ 01:16:50 到底是谁需要引进片？ BGM： 《Leona Lewis - I See You》 《Pet Shop Boys - Go West》