VITA1001大药厂

在上期节目里，Nicole详细讲述了她职业生涯中的多次转型，从CRO技术岗位转向销售，随后为弥补商业知识短缺而攻读 MBA，并最终跨入咨询与市场营销领域。在本期节目里，她将继续分享她的职业发展道路，她如何加入了一家初创公司并管理团队。 时间轴： 03:44 初创公司中项目经理 (PM) 岗位的必要性。 04:40 初创公司在信息不完全和资源有限的情况下如何做决策。 06:33 加入初创公司前需要考量的风险。 09:42 初创公司核心团队构成。 11:51 加入初创公司的时机。 14:13 VC投资人如何选择项目。 18:06 不同融资阶段（seed/A/B）对应不同目标与投资人。 19:53 VC的风控逻辑。 21:12 VC的退出路径。 23:56 大药厂通过投资和收购降低早期研发风险。 25:32 中国研发效率对美国初创公司的压力。 26:00 华人在跨境BD和交易中具备一定优势。 27:01 BD中介公司通过撮合交易赚取佣金。 31:21 共享实验室概念。 33:09 初创公司创始团队的股权架构与普通员工工资制度的区别。 36:59 初创公司在资源匮乏时，为保住核心资产而优先裁撤早期研发岗位的现状。 40:07 行业知识积累核心是learn by doing和主动建立关系。 41:22 虚拟抗衰老公司如何设计团队与融资路径。 Glossary: VC (Venture Capitalist，风险投资人)：追求高风险高回报的投资者。他们的策略通常是在一个赛道投多家公司，容忍大部分失败，只要其中一家成为 Blockbuster即可抵消亏损。 Exit (退出路径)：投资人回收资金并获利的方式，包括公司上市（IPO）卖给大药厂。 Equity Dilution (股权稀释)：在新一轮融资时，如果公司估值没有对应增长，创始团队持有的股份占比就会被降低。 Cash Runway (现金/资金有效期)：指现有资金能支撑公司运营的时间。例如“两年的 Cash Runway”意味着公司有两年时间从研发做到临床准备阶段。 Deal Sheet (交易清单)：BD 人员或中介机构展示其过往成交案例、交易量及领域经验的履历表。 ---- VITA1001 Modern Pharma | 药物研发流程以及背后的人物和故事 正在研发：VITA系列新型长生不老药 目前在售：VITA1001小药丸 在售平台：Apple Podcasts/Spotify/YouTube Music/小宇宙/喜马拉雅/网易云音乐/Bilibili 🔍搜索：VITA1001 Modern Pharma/ VITA1001大药厂 欢迎一起来玩： 小红薯： VITA1001 Modern Pharma 微信号： VITA1001 Modern Pharma 📮邮箱：[email protected]

欢迎来到VITA1001大药厂股东大会。今天我们请到了一位非常特别的嘉宾，Nicole。与常见的单一路径不同，Nicole 的职业足迹横跨 销售、咨询、市场、CRO 项目管理与初创团队管理。正是这条不走直线的路线，让她对药物研发全流程有着更立体和深刻的理解。今天，她将和我们分享每一次转变背后的思考与勇气，以及这些跨岗位经验如何在实践中彼此影响，推动项目真正落地。 时间轴 3:44 选择生物专业并攻读博士的初衷。 7:56 在CRO内部从技术支持转向销售。 8:44 真实销售工作中的困难。 12:26 从销售岗位转往咨询行业的契机，决定攻读 MBA 学位。 13:00 MBA是否适合刚毕业人群。 15:33 MBA核心课程设置。 19:18 MBA知识在现实（如财报分析）中的应用。 22:12 主要负责的咨询项目内容。 23:47 商业知识对个人理财、美股投资以及眼界的提升。 27:28 从咨询转岗到CRO市场部门的契机。 29:07 药厂在招标过程中采用的逆向竞标与报价逻辑。 30:15 Marketing职责（IND前服务整合与lead generation）。 31:40 通过路演、展会以及线上渠道寻找潜在客户。 36:00 BD/sales/marketing之间的分工，奖金结构，以及出差频率差异。 41:05 跨职能经验如何互相影响。 44:21 职业选择偏好与发展路径思考。 Glossary： IND Enabling Work (IND 申报准备工作)：让新药进入临床试验而完成的一系列临床前安全性与有效性研究。 IIT (Investigator Initiated Trial，研究者发起的临床研究)：通常是指由医生或科学家发起的、在医院更小范围内进行的临床试验。这种模式旨在将科学想法转化为有说服力的数据，甚至进一步转化成可以进行临床开发的候选药物。 Reverse Bidding (逆向竞标/反向竞标)：在满足要求的前提下，由供应商竞相压价，最终选择最低报价的一种招标方式。 Lost Leader Strategy (亏本拿下客户策略)：一种商业策略。CRO 为了赢得大客户的“背书”（信用支撑），可能会在价格上做出巨大牺牲，甚至在没有盈利的情况下接单，以期获得长期的行业影响力。 Lead / Lead Generation (潜在机会/客户)：在商业语境下，任何可能带来业务的机会都称为“Lead”。Lead Generation 则是通过线上或线下（如路演、学术会议）等各种渠道寻找和获取这些潜在业务机会的过程。 Roadshow (路演)：公司通过线下活动或宣讲向目标客户集中展示产品和服务以获取合作机会。 ---- VITA1001 Modern Pharma | 药物研发流程以及背后的人物和故事 正在研发：VITA系列新型长生不老药 目前在售：VITA1001小药丸 在售平台：Apple Podcasts/Spotify/YouTube Music/小宇宙/喜马拉雅/网易云音乐/Bilibili 🔍搜索：VITA1001 Modern Pharma/ VITA1001大药厂 欢迎一起来玩： 小红薯： VITA1001 Modern Pharma 微信号： VITA1001 Modern Pharma 📮邮箱：[email protected]

承接上集，Tommy不仅仅是一家公司的bioinformatic director，也是生信圈非常有影响力的博主，仅LinkedIn上就有62358个followers。他在社交平台上连续 700多天输出专业内容，为许多生信从业者提供了非常有价值的参考。在这一集中，我们会继续从职业选择，职业发展，和职业影响力三个方面聊聊生信人在行业中的独特价值。 Tommy Tang | Bioinformatics Director | Educator YouTube @chatomics Blog: divingintogeneticsandgenomics.com LinkedIn: www.linkedin.com 重点预览： * 职业选择与平台差异 01:03 生信职业路径探讨，如何在药企、初创公司及测序工具公司（如 Illumina）之间做选择。 05:10 生信岗位的侧重不同，也包括算法开发，AI 功能设计，及实验辅助。 07:03 大公司也会有频繁的架构调整（reorg），稳定性难保障。 11:44 小公司前景判断标准：人品（Nice）、科学（Cutting edge）及资金（Runway）。 * 职业发展与领导力培养 13:10 升职加薪还是跳槽加薪？ 15:50 分析在同一公司晋升的局限性。 16:25 当工作变得 Routine（无聊）且无法学到新东西时，便是跳槽的时机。 18:20 Tommy分享director的一天。 23:21 空降高管如何在一个全新环境中建立团队以及信任。 * 内容创作与 AI 时代的个人价值 28:11 Tommy分享从“为自己记笔记”到“为大家分享信息”的创作初衷。 29:20 即使AI能写代码，也无法提供十年经验积累的深度行业视角（Perspective）。 31:50 人与人的连接和多维度视角是 AI 无法提供的。 35:00 有意识地观察生活点滴作为创作素材。 37:16 坚持记录，让 AI 在十年后将这些碎片总结成属于自己的个人成长史。 ---- VITA1001 Modern Pharma | 药物研发流程以及背后的人物和故事 正在研发：VITA系列新型长生不老药 目前在售：VITA1001小药丸 在售平台：Apple Podcasts/Spotify/YouTube Music/小宇宙/喜马拉雅/网易云音乐/Bilibili 🔍搜索：VITA1001 Modern Pharma/ VITA1001大药厂 欢迎一起来玩： 小红薯： VITA1001 Modern Pharma 微信号： VITA1001 Modern Pharma 📮邮箱：[email protected]

欢迎大家来到VITA1001大药厂股东大会。此次大会我们很荣幸邀请到了生信圈的硬核领路人——Tommy Tang。他先后在学术机构，医院，初创公司就职，目前在AZ担任 Bioinformatics Director，支持新药研发。同时，他在LinkedIn上有62358个followers。作为天使投资人，他将和我们的老朋友，返场嘉宾韩博士一起，为我们深度拆解药企的生信研究，AI在生信领域的应用与局限。 Tommy Tang | Bioinformatics Director | Educator YouTube @chatomics Blog: https://divingintogeneticsandgenomics.com/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/%F0%9F%8E%AF-ming-tommy-tang-40650014/ 时间轴 * 嘉宾背景与职业转型 02:22 Tommy 的科研起点。 02:43 Tommy 分享从实验（wet lab）转向生信的动力。 03:55 Tommy 认为早期的湿实验经验对现在的生信分析非常有帮助，能从全局视角理解数据产生过程。 * 生物数据与生信研究 06:14 探讨多组学（Multi-omics）整合的挑战，包括样本量制备，数据复杂性及不同组学间的差异。 07:50 分析处理多组学数据冲突的方法。 10:45 生信结论需要多个层面的证据支持和后续实验验证。 13:23 在真实项目中，研究人员需要在样本数量（Sample Size）与多组学深度之间做出平衡，以保证统计学意义。 17:41 单细胞测序在研究肿瘤异质性中的作用。 18:52 耐药性的形成机制，往往是药物选择过程导致原本就存在的耐药细胞发生扩增。 24:42 临床数据解读的难点，病人的治疗背景会对基因和表观基因数据有干扰。 * AI 在生物医药领域的应用与局限 26:53 如果 AI 团队缺乏药物开发和生物学基础，容易在模型训练中犯低级错误。 29:07 生信日常工作中使用的 AI 工具，例如GitHub Copilot 和 Cursor，以及它们对初级工程师的影响。 32:16 讨论虚拟细胞（Virtual Cell）和数字孪生（Digital Twin）的概念及目前实现的高度局限性。 37:50 AI在特定领域表现优异，如皮肤癌（黑色素瘤）的图像识别准确率已非常高。 39:16 AI的定义，涵盖了机器学习、深度学习及最新的大语言模型（LLM）等多个范畴。 * 药物研发中的生信角色 41:20 梳理药物研发的四个阶段：早期发现、临床前、临床研究及上市监管，以及生信在各阶段扮演的角色。 48:43 药物上市后，生信仍可以利用 LLM 抓取文献中的副作用报告并构建知识图谱。 51:33 比较初创生物技术公司（Biotech）与大型药企（Biopharma）在生信团队配置和侧重点上的差异。 1:07:20 生信行业最大的痛点：数据分享的边界限制以及缺乏统一、干净的数据标准和 ID 系统。 ---- VITA1001 Modern Pharma | 药物研发流程以及背后的人物和故事 正在研发：VITA系列新型长生不老药 目前在售：VITA1001小药丸 在售平台：Apple Podcasts/Spotify/YouTube Music/小宇宙/喜马拉雅/网易云音乐/Bilibili 🔍搜索：VITA1001 Modern Pharma/ VITA1001大药厂 欢迎一起来玩： 小红薯： VITA1001 Modern Pharma 微信号： VITA1001 Modern Pharma 📮邮箱：[email protected]