代码时光机

关于GPT和Claude的同源与分野，关于一群人和AGI的过去与未来。

既然信息生产的主导权，能够随着智能手机的普及完成从机构到个体的下放，那信息熵减的主导权，为什么不能随着端侧AI的全面普及，完成同样的权力下放呢？

古代中国这些信誓旦旦的相面人虽然喜欢故弄玄虚，但在人口流动性极低的小农社会，一套通过人的外貌体态判断其生活状态，甚至猜出他的过去和未来并不是天方夜谭。试想一下，如果一个社会的大多数人，终其一生所能走出的最远距离就是半天时间的徒步距离的话，那么大多数人的一生都只是围绕出生地的一个小圈子。在这些小圈子里，如果不遇到兴亡更替的大事，代际之间的生活其实不会有多大的区别。在同一片土地不变的生产力下，几乎相同的人生轨迹在一代又一代人身上堆叠，一些聪明人当然有足够的机会把某种规律记录下来。对于靠天吃饭的农业社会来说，一个不能打破的铁律就是要在特定的时间做特定的事。总之，如此高度模式化的生活之下，状态的不同类别一定是有限的，这让某种伪装成玄学的模式识别成为可能。 阅读文本存于 vx公众号 鼓腹专家 (^^)

在人工智能生成内容（AIGC）的浪潮中，我们见证了太多令人眼花缭乱的突破。从能够撰写小说、编写代码的文本大模型，到一键生成逼真图像的绘图工具，再到能创作交响乐、合成语音的音频系统，甚至延伸至3D场景构建与蛋白质结构预测的科学领域。然而，无论应用场景如何变幻，无论输入输出的形式多么迥异，所有现代生成式AI在底层逻辑上都遵循着同一种范式。它们都将世界万物“翻译”成了一种通用的语言——Token序列。 阅读文本见于 vx公众号：鼓腹专家 from leeway: 有时空闲不足，只能由我的voice model代劳(^_^;)见谅