做产品的门槛不在门口，而是在里面。这也就是为什么产品经理很多，但优秀的产品经理很少的原因。 那么“里面”是什么？，是一种产品感觉，一种直觉判断能力。 那该如何训练这种“感觉”呢？保持好奇心，刻意记录自己日常使用产品的心流体验。

做不好产品分析调研的产品经理，成为不了一名优秀的产品经理。本期播客主要分为两部分：1、产品分析调研的价值 ；2、产品分析调研的方法论。 核心观点摘录如下： 1、产品分析调研的价值是成就产品经理完成洞察的关键路径。其次是指导产品经理提升通用能力及专业能力的重要方法； 2、产品分析调研的方法是不管我们做什么调研，我们首先都得明确目的，再向外向内收集信息，然后对信息去伪存真，最后整理加工形成报告； 3、产品分析调研的顺序是先宏观再微观，交叉验证信息的可信度。宏观先分析市场报告、关注供需两侧洞察，微观先定性后定量，保证观点的完整获取及有效验证。

淘宝首页经历多次改版，在核心区域仍保留着聚划算、有好货、每日好店、淘宝直播四大频道，而不是直接前置展现转化效率更高的信息推荐流。 主要的原因是什么呢？首页各类导购频道，是通过在用户心里形成不同的心智和烙印，进而吸引用户在闲暇时间，在没有强烈购买意愿的情况下，愿意来平台逛一逛，产生购买行为。 做转化率高的频道，是相对容易的，做有用户心智且转化率高的频道，则是一个相对的难题。 那么是否可以通过算法去解决呢？过往有好货频道最开始的策略是，通过找出真正有“发现”能力的买手，用他们的行为数据，代替资深的运营进行选品，从而构建“好货池”，形成好货频道的心智。

产品经理随着个人能力、工作经验的提升 所面临的挑战/困难也会陡然提升 场景的复杂度变高、策略的不确定变高 意味着什么 项目成果的“即时满足”变为“延迟满足” 这个时候我们最重要的是做好两件事 1、沉淀共识。共识是什么？一分钟看清事物本质的人，和一辈子看不清一件事的人成就肯定不一样。共识需要在知识阅读、专家沟通、操练项目中，刻意思考提炼 2、尊重用户。不管是多少周年的产品经理，仍然要了解自己的用户是谁、为什么使用我们的产品、怎么使用我们的产品、对于我们的期待是什么

榜单是帮助用户提升决策效率的方式 第二期内容主要包括： 1、榜单的定位 2、榜单的呈现 3、榜单的复盘分析

数据是帮助产品经理找到问题和发现机会的探照灯 很多同学一开始看数据的时候会产生很懵的感觉，觉得自己没有数据sense，问题的原因是在于不知道看什么数据以及怎么看数据。 以下是我认为需要产品经理日常观察的4类数据。 1、产品的运营数据，包括 规模数据 和 质量数据 2、产品核心场景的用户行为数据 3、新功能上线后的反馈数据 4、行业数据

近期工作的思考，如何设计好榜单产品，共分为上下两期。 榜单是对某一相关同类事物的不一样的反映。 第一期是形而上的思考，如何塑造出榜单的IP价值： 1、榜单的定义是什么 2、榜单有哪些价值 3、榜单的展现形式 第二期是形而下的执行，如何具体设计一个榜单的呈现（比如怎么取名）

很多人会觉得推荐产品经理 需要对算法模型的特征及原理如数家珍 或者觉得推荐产品经理 更多时候承担着给算法工程师 做需求分发器或排期员的角色 抑或觉得推荐产品经理 主要的工作内容是做数据分析 将算法模型的测试结果给予整理呈现 其实呢，在我的心中 推荐产品经理核心还是在产品经理本身 最重要的作用与价值如下 1、理解业务及用户场景特征 2、制定产品目标与规则 3、沉淀推荐产品平台/系统（把自己干没掉）

又是一年互联网大厂校招季 最近面了很多应届产品候选人 发现了不少很优秀的、对产品充满热爱的候选人 也观察到一些大家很容易共同犯的小问题 在校招产品面试过程中 最基础最常见的部分介绍一个实习项目/产品介绍 面对这个问题如何做到回答既清晰又出彩呢 我个人建议可以用STAR法则

首先推荐算法不是万能的 若用户行为数据稀疏 或可推荐候选内容较少 算法的效果不一定 好于运营的热门推荐 但我坚信最终算法 一定会比人更聪明 会突破现有的局限 走向更智慧的算法 引导未来的发展

坚持做对用户正确的事情 而不是容易完成指标的需求 这一节将与大家分享我在盒马APP首页做过的 个人觉得还挺有意思的产品小功能 希望你们能够喜欢 包括但不限于 1. 地址标签 2.扫码付款工具栏 3.物流动态信息浮层 4.信息流交互式货架 5.商品加购震动提醒

供给过剩的阶段 并不意味供给本身不再具有价值和吸引力 优质供给在任何阶段都是自带流量及能形成竞争壁垒的 促进一个APP首页从人工分发快速拥抱算法的内核动力 除了供大于需，算法能提升用户和商户增量价值外 还可能是因为企业的战略目标的变化 2018年盒马APP首页的改版 背后的战略思考是将公司从营销低价模式升级到天天平价模式 信息流改版只是单纯冰山的一角而已