关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，文生图模型应用属于专业型垂直市场，而视频模型则属于大众十分喜爱、广泛尝鲜的应用类型，当然视频生成收费也会比图片生成更贵一些，高端的AI科研团队嗅觉十分敏锐，二次创业或为新一轮AI PC浪潮带来视频类爆款应用。 全球AI要闻，开源文生图“新玩家”，将发布SOTA水平的视频生成模型。 8月1日，开源文生图模型公司Stable Diffusion的原作者团队，宣布推出全新图像生成模型FLUX.1，包含专业版、开发者版、快速版，其中前两款模型击败SD3-Ultra等主流模型，较小规模的模型版本也超越了Midjourney v6.0、DALL·E 3等更大参数模型。FLUX.1同时开放了API，三款模型价格分别是生成每张图片约0.4元、0.22元、0.022元。 FLUX.1背后公司名为黑森林实验室BlackForest Labs，由Stable Diffusion原团队、SD模型主要作者之一Robin Rombach组队成立，致力于研发优质多模态模型并坚持开源，已完成3100万美元的种子轮融资。Black Forest预告将发布SOTA视频模型，即当前技术指标行业内第一。从官方放出的Demo视频来看，无论是流畅度、稳定性还是物理模拟都达到第一梯队水平。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，当前大部分评测榜单都是采用最领先的冠军模型给其他被测模型打分，这解决了大量题库判分的时间和效率问题，但却忽视了模型的最终用户是人类，人类的主观体验、客观要求的独特性，所以会带来评测与用户和专家体验存在差异，“遇事不决、人机结合”通常是个好办法。 全球AI要闻，HuggingFace公司呼吁，大模型测评请停止用大型语言模型作裁判！ 近日，Hugging Face公司的OpenLLM模型评测排行榜维护者Clémentine Fourrier，在Latent Space播客中强调，最新版评测规则下的大语言模型榜单结果显示，有些大模型排名一次性上下跳动了50名，说明模型过拟合、数据污染等问题较多，这导致基准分数膨胀。现在模型发展的速度远超过基准评测更新的速度。Fourrier呼吁，人们应该停止使用大语言模型作为模型评测的“AI裁判”，因为它们在评估中引入了很多微妙的偏见。“当前基准中最难的两个评估是数学和多步推理，而运行整个数据集进行评测非常昂贵。当前评侧题还缺乏复杂逻辑评估，模型在复杂逻辑推理这方面表现很差。如果AI模型能学习如何在基于逻辑任务中的严谨推理模式，那将是AI推理能力的一个重要进步。” 亮点1，LMSysArena模型竞技场能告诉你很多关于用户对AI偏好的信息，但并不总是能说明模型的客观能力。建议是找到3到4个符合你需求的模型，包括响应速度、使用成本、基础能力等条件适配，然后用户进行直觉检查，找出最适合你特定任务的模型。 亮点2，如果让一个“裁判模型”选择哪个被评测模型输出内容更好，它会更喜欢来自自身同一系列的模型。另外，还存在“位置偏见”，“裁判模型”通常更喜欢第一个出现的答案，所以必须打乱被评测模型答案出现的顺序。 亮点3，与其让“裁判模型”给每个被测模型输出打分，应该进行堆叠排名。因为裁判模型并没有专门训练用来打分，所以即使它们可能理解哪个回答更好，准确打分却很难达成。 亮点4，模型评测中有3种类型的人类评估方法。我们人类裁判有人类主观直觉评估、Arena用户投票类型评估，还有付费的人类专业注释员进行评估，这是Scale AI公司的评测方法体系，是非常好的改进方向。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，在国际基础大模型的激烈竞争中，相对于OpenAI、Anthropic这类领军AI创企，拥有“钞能力”的谷歌等科技巨头并不占明显优势，这体现了AI战略科学家、优秀青年科学家的关键作用，所以我们常说“人才第一，数据第二，算力第三”，然后孕育出更先进的大模型。当然，科技巨头依靠“无限子弹”的人才、资金、算力等资源，会和AI创企交替领先，互为借鉴。 全球AI要闻，谷歌最强模型Gemini 1.5 Pro更新，超越GPT-4o！ 继昨日放出最强端侧 Gemma 2-2B小模型后，8月2日，谷歌宣布推出Gemini 1.5 Pro实验版本 (0801)。Gemini团队关键成员Simon Tokumine称这是谷歌迄今为止制造的最强大、最智能的Gemini模型。用户能通过Google AI Studio和Gemini API进行测试和反馈。官方评测分析，Gemini 1.5 Pro拥有200万上下文长度，各项指标均夺得硅谷大模型影响力排行榜LMSYS ChatbotArena榜首，领先于OpenAI公司的GPT-4o和Anthropic公司的Claude-3.5 Sonnet等强大竞争对手，形成“三分天下”格局。 但在编码、复杂限定提示词Hard Prompt 领域，Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Llama 405B仍然处于领先地位。虽然Gemini 1.5 Pro(0801)版本取得了高分成绩，但它仍处于实验阶段，这意味着该模型在广泛使用之前会有进一步修改与提升。 亮点1，谷歌宣布了其他版本模型降价，例如Gemini 1.5 Flash从8月12日起，输入Tokens成本最多降价85%，输出Tokens成本最多降价80%。 亮点2，谷歌云香港负责人强调，现在对客户的真正价值不仅在于提供出色的模型，更关键的是为你提供整体大模型生态系统，让用户能够轻松访问、评估和大规模部署这些领先模型技术。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏、分享加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，Transformer架构基础语言模型极大推动了“ChatGPT时刻”的到来，人形机器人同样需要通用基础模型，英伟达正在不遗余力地研发“机器人大脑”，剑指机器人时代的关键操作系统，我国机器人产业“重硬轻软”，建议集中力量扶持AI科研公司投入机器人通用基础模型的专项研究。 全球AI要闻，英伟达重磅更新，下一代人形机器人基础模型发布。 7月30日，英伟达创始人黄仁勋在SIGGRAPH大会中分享了人形机器人通用基础模型Project GR00T的重大更新。Demo中涵盖了英伟达建立的三个计算平台，包括AI、Omniverse和Jetson Thor，用于简化和加速AI开发者工作流程。黄仁勋说：“通过这些计算平台的共同赋能，我们有望进入由物理AI驱动的人形机器人时代。最引人注目的是，开发人员可以使用苹果 Vision Pro远程操控人形机器人执行任务。” 英伟达在仿真中将这些数据扩展千倍甚至更大。通过GPU加速仿真，人们现在充分利用算力来换取耗时、耗力、耗资金的人类采集数据工作，这突破了传统数据收集各种物理限制，显著加速了人形机器人的发展。英伟达推出了NIM微服务、OSMO编排服务等新软件工具，大幅缩短了机器人开发周期。英伟达公司还启动了“人形机器人开发者计划”，让全球更多开发者能够提前享用。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师提出“四新飞轮”，即AI科技发展必须经历新基建、新终端、新交互、新服务四个阶段，目前仍处于AI算力基建的重大投入期，伴随公共AI算力价格的持续下降，大量新型AI终端涌现，同时出现了GPT-4o、日日新5o为代表的多模态感知、语音交互新方式，以及AI数字人、具身智能等新应用服务。没有新基建的规模化发展，就无法迎来适配AI应用软件的硬件普及，所以谷歌、微软、Meta都采取大笔预算投资算力基建，抢夺AGI时代的“战略制高点”。 全球AI要闻，AI持续带动Meta广告，Llama 4大模型将在2025年发布。 7月31日，Meta发布了季度财报，公司营收超过390亿美元，同比增长22%，连续四个季度营收同比增速超过20%，利润135亿美元，同比增长73%，AI显著推动广告业务增长。在财报电话会上，Meta CEO马克·扎克伯格说到，Llama 4可能在明年推出，下一代大模型需要的AI算力几乎是Llama 3.1的10倍，相当于数十亿美元的预算投资。目前Meta AI助手已经集成到Facebook、Instagram和WhatsApp等产品，“预计数年内不会实现盈利”，但能够赋能企业在WhatsApp中运营AI代理来服务大量客户，广告业务仍是Meta最核心的收入来源。 2024年度Meta总资本支出将在370亿到400亿美元，相较预期有所上调。扎克伯格强调：“很难预测AI趋势在未来多代产品中会如何发展，但我宁愿冒险提前建立产能，也不愿错过机会！” 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，用领先大模型“瘦身”出小模型，具有广阔的商业前景，例如部署在新一代AI手机、AI 笔记本、AR眼镜、智能汽车等终端上，而用户对终端模型的安全要求很高，所以如何使用AI技术来增强内容过滤、可解释性、可靠性、鲁棒性，成为大模型公司的科研重点。教员在《矛盾论》中告诉我们“有矛必有盾”，采用“AI for AI”机制，就是用安全模型监督新一代模型，用魔法打败魔法，用复杂技术解释复杂技术。 全球AI要闻，谷歌上新最安全端侧小模型Gemma 2-2B。 8月1日，谷歌DeepMind最新发布Gemma 2-2B小模型，拥有20亿参数量，在业界Chatbot Arena竞技场排行榜超越了千亿参数量的GPT 3.5-175B和Mixtral-8x7b。谷歌在TPU v5e芯片上计算，使用2万亿tokens数据集训练而成。Gemma 2 -2B这个20亿参数小模型是从更大的模型中蒸馏而来，所以产生了非常好的结果。由于小模型占用空间小，特别适合在各种终端硬件上高效运行，从边缘设备到笔记本电脑都适配。网友实测发现，对于9.9和9.11两个数字谁大的问题，Gemma2 2B回答清晰正确。 亮点1，谷歌还同时发布了内容安全新模型ShieldGemma，这是一套基于 Gemma 2 构建的安全内容分类器模型，用于检测有害内容。根据最优F1和AU-PRC评测分数，ShieldGemma优于现有的安全分类器。针对网络上常见的仇恨言论、骚扰、色情内容和危险内容，有2B（20亿）、9B（90亿）和27B（270亿）三种参数规格。2B 模型专为在线内容分类而设计，更大的版本适用于离线大批量数据处理应用。 亮点2，谷歌新发布的还有GemmaScope模型，是一种用于可解释性的开放套件工具模型，在Gemma 2模型的每一层和子层上都有数百个稀疏自动编码器（SAE），SAE自动编码器在训练阶段需要大量计算，相当于GPT-3千亿参数量大模型算力的22%，用模型来提高可解释性，保障人工智能的安全性。 亮点3，SAE就像AI内部运作的“显微镜”，能帮助人类破译整个大模型，目前仍需要大量研究工作。使用SAE分析模型的内部决策，采用超过400个SAE覆盖Gemma 2 2B和9B模型的所有神经网络层，将Gemma 2处理的密集信息扩展为更易于解释、易于阅读的形式。 亮点4，在Scale AI公司最新的SEAL Leaderboard鲁棒性排行榜上，谷歌Gemini 1.5 Pro实测第一，是目前规模对抗鲁棒性排行榜上最安全的模型。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师是AI绘画的忠实用户，也是商汤秒画、Midjourney、StableDiffusion等AI绘画工具的“老画师”，每个人都有表达内心对美好生活向往的欲望，所以AI工具一直在向着更美丽、更真实的方向发展，同时田老师代表广大画师们在此呼吁能否再便宜些、再快速些？国内的画师们可以尝试免费开放的商汤秒画，尤其是7月“秒画AIGC大模型Artist_v1.0.0正式版”和“秒画趣拍”刚刚上线， 堪称具有革命性、趣味性、高保真的AI绘画产品，最受用户欢迎的照片“黏土滤镜”大热，包括“欧美黏土”和“清新黏土”画风一浓一淡，家人们可以根据自己喜爱的风格在秒画上制作属于自己的黏土风照片。 全球AI要闻，Midjourney文生图重大更新，更一致、更美了！ 7月31日，Midjourney宣布更新，v6.1版本现在已开放体验。按照官方介绍，总体效果更加美丽。此次版本共提升了八个方面能力，尤其是具有更强的一致性，“极大地提高了图像质量、连贯性和文本，并配备了全新的个性化模式和代码版本化。Midjourneyv6.1更智能、更快速、更清晰、更美观。” 新版本更新了q2模式，能增加更多纹理，但需要更长计算时间，大约增加25%的等待时间。官方指出，v6.2版本将在下月推出，会做更多升级，比如文字方面，目前他们需要先收集大量用户使用数据。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，声音是最具感染力的表现形式，超级拟真的人类声音AI助手将走入各行各业、千家万户。能感受谈话对方情绪变化、环境变化的AI语音交流，正在成为所有智能终端、服务窗口的“必杀技”，美国有OpenAI的GPT-4o，正在融入近十亿苹果手机终端，而中国也有多模态感知、语音交流的商汤日日新5o，成为每个青少年、成年人的生活小助手、工作好帮手。 全球AI要闻，2024年秋季，OpenAI全面放开高级语音模式。 7月31日，OpenAI在X官方账号宣布，将在ChatGPT中向一小部分Plus付费用户推出高级语音模式，秋季将向所有Plus用户推出。所谓的高级语音模式将提供更自然、实时的对话模式，允许用户随时打断，并能感知和回应情绪。OpenAI用100多名外部红队人员测试了 GPT-4o的语音功能，涉及全球45种语言。为了保护个人隐私，对模型预设了四种声音说话，还引入了新的过滤器来实施防护，阻止对暴力或受版权保护内容的请求。OpenAI称：“从这次阿尔法测试中汲取的经验将有助于我们为每个人提供更安全、更丝滑的高级语音体验。”OpenAI计划在8月初分享有关GPT-4o功能、局限性和安全评估的详细报告。 本周一，OpenAI签署了一份致立法者的信函，与微软、Meta、Palantir、Cohere、亚马逊等公司一起支持美国人工智能安全研究所。美国《未来人工智能创新法案》正式授权美国人工智能安全研究所，作为制定人工智能模型标准和指导方针的联邦机构，该研究所会与私营组织、公共组织合作，“最大限度地降低人工智能这项新技术带来的潜在风险”。 本周，OpenAI GPT-4o开始测试64K“长输出模式”。Alpha版测试用户能使用“GPT-4o-64k-output-alpha”API端点访问。从推理角度来看，长输出的成本更高，因此该模型的定价会相应提高，以匹配成本开支，每百万输入token定价为6美元，每百万输出token定价是18美元。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，微软、谷歌、Meta等美国科技巨头，已经掀开了全球新一轮AI云基础设施建设浪潮，今年只是AI基建的开端，每家巨头自研AI芯片、同时投入数百亿美元建设、租赁新数据中心，从2025到2030年科技巨头将持续投入数千亿美元，堪称美国新一轮“登月计划”，其中全球第三大AI芯片厂商谷歌具有半导体供应链的先发优势，微软、特斯拉、OpenAI都在自研芯片，建议我国加速提升AI芯片产能，并保障AI基础设施的供应链与产能的稳定提升。 全球AI要闻，微软CEO纳德拉说，未来十年战略最关注两大基本面。 面对业内关于“GenAI所需的资本支出与变现前景之间是否匹配？”的争议，微软CEO纳德拉回应强调“长期运营杠杆”的重要性。“GenAI是知识密集型和资本密集型转型，产品组合不仅要为用户提供优质的基础设施，同时也要保证良好的软件服务。如何将产品价值有效传递给用户？产品使用率是多少？这才是首要考虑的问题。” 微软正在经历AI平台变革期，纳德拉专注两个基本方面：一是推动包括基础设施和整个产品组合的创新，以确保机会价值最大化。二是继续扩大云业务，通过遍布全球的长期资产建设，推动未来十年的增长。 亮点1，付费的Maas模型即服务客户数量环比增长了一倍以上，微软看到各行各业的领导者都在增加AI使用率，从Adobe、Bridgestone、Novo Nordisk到Palantir都如此。Azure AI的云侧客户规模达到了6万家，比上一财季的5.3万家显著提升，比2023年增长了60%。 亮点2，微软云毛利率约为70%，同比下降主要是由于扩大AI基础设施的影响。考虑到微软对云和AI的需求，以及现有AI容量限制，预计资本支出将环比增加。 亮点3，预计25财年的资本支出将高于24财年。本季度资本支出达190亿美元，比上季度140亿美元提升36%，云计算和AI相关支出几乎占资本支出的全部，其中大约一半预算用于建设和租赁数据中心。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，具有环境感知、语言交互能力的AI模型，会逐步成为残障人士的“超级外脑”，提供适应环境的备选方案、与他人交流的语言助手。 全球AI要闻，Synchron公司首次将ChatGPT集成到脑机接口。 近日，美国一家提供植入式脑机接口BCI技术的Synchron公司，宣布将OpenAI技术集成到其BCI平台的聊天功能中，能为使用者提供生成式聊天功能，这项创新技术是全球首家，通过微创手术将名为stentrode的设备植入靠近大脑运动皮层的血管中，为瘫痪患者提供更便捷的数字设备控制方式。该系统通过读取大脑电信号并将其无线传输到外部设备，结合ChatGPT的自然语言处理能力后，显著提高了人机沟通效率。 用户无需逐字输入，通过思考来选择AI生成的答案选项。随着使用时间增加，系统会逐渐适应用户的语言习惯，提供更准确的个性化响应。Synchron公司的BCI设备预计成本在5万到10万美元，与其他植入式医疗设备相当。虽然目前尚未获得美国食品和药物管理局FDA的市场批准，但已在临床试验中展现出积极影响。 Synchron 首席执行官 Tom Oxley 表示，2024年 5 月 OpenAI 发布的 GPT-4o 视频展现了赋能残障人士的新前景，视频中一名视力受损的男子穿梭于城市，让AI描述 周围环境，ChatGPT-4o 甚至告诉他什么时候伸手示意出租车停下。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，苹果智能项目中，体现了谷歌TPU、英伟达GPU之间的激烈竞争，以及OpenAIGPT-4o仍未能达到苹果的高用户体验要求，云端一体模型架构会逐渐成为全球标准，今年上半年商汤已经发布了端侧小模型，并将终端包年价格降至9.9元，中国在AI应用创新上有望领先美国。 全球AI要闻，苹果基础大模型解密，训练时没用英伟达GPU。 7月30日，苹果发布了iOS18.1和 iPadOS 18.1测试版，只向开发人员推出了AppleIntelligence苹果智能。同时苹果分享了47页的技术报告，端到端评测结果显示，苹果云端大模型超过了GPT-4，包括指令遵循、文本总结等任务能力。“苹果智能”功能具有全新版Siri，唤醒时在屏幕边缘亮光，体现了苹果的设计美感，当Siri与用户交流时，能在文本、语音之间随意切换，人类用户直接用自然语言搜索照片、生成邮件的AI摘要等。苹果基础大模型AFM负责人庞若鸣表示，这些基础模型“并不是聊天机器人”，而是支持包括摘要、写作帮助、工具使用和代码等功能的智能体。 亮点1，苹果大模型训练用的是谷歌TPU集群，云侧用了8192颗TPU v4芯片，端侧用了2048颗TPU v5p芯片，通过自家基于JAX的AXLearn框架进行训练。 亮点2，数据主要来源于Applebot爬取的互联网网页，以及有公共许可的代码库、数学数据集。苹果选用的数据集中没有使用GPL协议，都是MIT、Apache、CC0等开放程度更高的开源协议。 亮点3，苹果AI的核心是云侧模型AFM-server，数据量6.3T tokens，使用私有云系统来保护用户数据，蒸馏得到30亿参数的端侧模型AFM-on-device，云侧与端侧模型都是32k上下文，通过LoRA 适配器，模型能根据特定任务进行动态调整。 亮点4，苹果AI的后训练使用了合成数据与人类标注数据，合成数据主要关于数学、工具使用和代码。在RLHF优化阶段，苹果自创了iTeC和MDLOO两种强化学习算法，并对端侧进行了混合精度量化。 亮点5，苹果表示将在明年2025年推出，包括集成ChatGPT、图像/Emoji生成、照片自动清理、具有屏幕感知的超强版Siri。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏加关注！

关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件！本视频由商汤“如影”数字人APP生成。 田老师认为，扎克伯格用Llama系列开源大模型策略统一全球AI供应链，力图打造开放型AIGC操作系统Horizon OS，并通过AR眼镜走入现实生活场景，黄仁勋则憧憬每个人都能按照自己的思想、知识、数据定制化复刻一个AI智能体，在生活、工作中不断微调。 全球AI要闻，扎克伯格和黄仁勋提出，软件3.0时代已到来！ 7月30日，Meta创始人扎克伯格与英伟达CEO黄仁勋，在SIGGRAPH大会上深度对谈，小扎表示AI正在彻底改变社交媒体平台的运作方式。未来Facebook和Instagram将会成为一个统一的AI模型，特别是推荐系统的颠覆式创新，他预测未来的多媒体内容不仅会基于用户兴趣进行推荐，还会由AIGC工具实时创作、实时合成。 小札认为，智能体是AI产品的下一个形态。每个人都会有一个创造性AI，每家企业都拥有一个与客户交互的AI智能体。人们现在只关注移动设备，但以Llama模型为首的开源系统将成为打败苹果封闭生态圈的关键基础。正如在PC时代，开放的生态系统获胜了。扎克伯格说：“我希望在下一代计算中，开源AI将会为Meta赢得胜利。”黄仁勋则强调：“现在我们基本上处于软件3.0时代，生成式AI都是这一根本性转变的核心。” 亮点1，Meta AI的主要用例是人们用来模拟社交场景、专业场景，例如“我想向经理询问如何获得晋升或加薪？”，或者是和朋友的争执，模拟这种对话，看看问答双方会如何演进，并获得有价值的反馈。 亮点2，每个企业的智能体产生数据，用户与AI交互会捕捉到企业级知识，对这些知识的进一步分析持续改进AI ，如此循环往复。 亮点3，AI最终会变成需要数周或数月的计算任务，并在世界上发生某些事情时主动告知你处理方法，我们需要花至少五年才能挖掘出智能体的全部产品潜力。 亮点4，未来的一大问题是，人们将在多大程度上使用更大、更复杂的模型，而不仅仅是通过个性化需求训练模型。扎克伯格坚信，未来会有各种各样、数量庞大的不同模型涌现。 亮点5，下一波趋势，英伟达正通过视频数据训练AI模型，让AI更好地理解世界模型，并将这些模型接入Omniverse平台，落地机器人技术、工业数字化等应用场景。 亮点6，扎克伯格认为，智能眼镜类似于手机，是常驻型计算平台的下一个版本。而混合现实头显则更像你的工作站或游戏主机。我们制造的雷朋眼镜，目前还无法将全息AR完全融入，未来价格降至300美元的智能眼镜将成为爆品。 每天3分钟，掌握全球AI大事件！《田丰说》全网发布，请点赞、收藏加关注！