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田老师认为，苹果智能项目中，体现了谷歌TPU、英伟达GPU之间的激烈竞争，以及OpenAIGPT-4o仍未能达到苹果的高用户体验要求，云端一体模型架构会逐渐成为全球标准，今年上半年商汤已经发布了端侧小模型，并将终端包年价格降至9.9元，中国在AI应用创新上有望领先美国。

全球AI要闻，苹果基础大模型解密，训练时没用英伟达GPU。

7月30日，苹果发布了iOS18.1和 iPadOS 18.1测试版，只向开发人员推出了AppleIntelligence苹果智能。同时苹果分享了47页的技术报告，端到端评测结果显示，苹果云端大模型超过了GPT-4，包括指令遵循、文本总结等任务能力。“苹果智能”功能具有全新版Siri，唤醒时在屏幕边缘亮光，体现了苹果的设计美感，当Siri与用户交流时，能在文本、语音之间随意切换，人类用户直接用自然语言搜索照片、生成邮件的AI摘要等。苹果基础大模型AFM负责人庞若鸣表示，这些基础模型“并不是聊天机器人”，而是支持包括摘要、写作帮助、工具使用和代码等功能的智能体。

亮点1，苹果大模型训练用的是谷歌TPU集群，云侧用了8192颗TPU v4芯片，端侧用了2048颗TPU v5p芯片，通过自家基于JAX的AXLearn框架进行训练。

亮点2，数据主要来源于Applebot爬取的互联网网页，以及有公共许可的代码库、数学数据集。苹果选用的数据集中没有使用GPL协议，都是MIT、Apache、CC0等开放程度更高的开源协议。

亮点3，苹果AI的核心是云侧模型AFM-server，数据量6.3T tokens，使用私有云系统来保护用户数据，蒸馏得到30亿参数的端侧模型AFM-on-device，云侧与端侧模型都是32k上下文，通过LoRA 适配器，模型能根据特定任务进行动态调整。

亮点4，苹果AI的后训练使用了合成数据与人类标注数据，合成数据主要关于数学、工具使用和代码。在RLHF优化阶段，苹果自创了iTeC和MDLOO两种强化学习算法，并对端侧进行了混合精度量化。

亮点5，苹果表示将在明年2025年推出，包括集成ChatGPT、图像/Emoji生成、照片自动清理、具有屏幕感知的超强版Siri。

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