会友镖局
一档蚂蚁集团出品的播客

Album
主播:
会友镖局、友红同学、斯谅不思量
出版方:
常常QA
订阅数:
2,213
集数:
67
最近更新:
1周前
播客简介...
会友镖局是一档蚂蚁集团出品的播客栏目。在这里,我们会和各位新朋老友分享关于蚂蚁的一切,和你一起探索科技和商业的未来世界。
会友镖局的节目...

67|听说有人下班后居然在修《四库全书》?!

会友镖局

当同事说“我在用下班时间修复四库全书”,你觉得他在开玩笑吗? 从通过数字技术,让《四库全书》走进大家的手机,到走到青海山区女孩的身边陪伴倾听,他们用自己的故事,呈现了“公益”的另一种打开方式。一群“用爱发电”的人:“大家觉得这是在用工作之外的时间,做一件有价值的事。” 当技术跨界解决了一个社会难题,这或许是他独特的温度的时刻。本期节目请到了两位普通蚂蚁员工——空泽与铭灏,他们平时负责各自业务板块的和产品和运营工作,但与此同时,他们也是经常参与公益项目的蚂蚁志愿者。 12月8日,是蚂蚁的生日,也是蚂蚁集团的“志愿者日”。过去一年,有近1万人次的蚂蚁员工参与了一千多场公益活动——相当于平均每天有30多人参与3场公益活动。他们到底在做什么?公益这件事,对一家科技公司来说意味着什么? 我们不必等一个轰轰烈烈的契机再开始——从一件小事,一件好事,就可以。 👩 本期人物 本期主播:蚂蚁集团,不定 空泽: “文澜重光”公益项目志愿者代表 铭灏: “山凤凰“公益项目志愿者代表 ⏱️本期时间轴 01:14 “公益基因”:当蚂蚁的生日成为“志愿者日” 12月8日是蚂蚁集团的生日,但几年前,蚂蚁把这一天定为“志愿者日”。过去一年,近10000人次员工参与了超1000场公益活动。“公益”一词,早已成为蚂蚁企业文化的深层烙印。 03:25 两位志愿者代表:公益的种子早在上大学前就已埋下 公益对空泽和铭灏而言不是入职后才开始的事,而是一种延续的生活选择。 高考后,空泽从博物馆志愿者开启了她的公益之路,加入蚂蚁后,她持续参与公益,累计服务超600小时。 铭灏的公益起点是从家乡情结出发的,作为重庆人,铭灏因看到“山凤凰”项目曾接待重庆彭水苗族女孩而主动申请加入。在大学时期,他就参与过“光盘行动”“绿植领养”等公益,公益种子早已埋下。 07:27 “文澜重光”:接力发扬志愿者奉献精神,用数字技术“复活”文澜阁《四库全书》 空泽谈到,“文澜重光”公益项目的缘起,是为了让珍藏在浙图的《四库全书》走出库房,通过小程序让普通人在线上也能“走进”文澜阁,感受传统文化。志愿者用数字化的方式,再现《四库全书》古籍内容,让古籍走进了普通人的手机,实现了“书阁合一”的文化修复的同时,让更多人,尤其是年轻人对传统文化产生兴趣。 09:28 为什么这件事交给蚂蚁志愿者?技术优势与“薪火相传”的双重优势 修复《四库全书》不仅需要强大的数字化能力,更依赖持续投入的志愿者精神。而蚂蚁不仅具备技术能力(如蚂蚁光鉴团队将凭证验真技术进行跨界优化,用于古籍文字识别),更有员工自发投入的公益文化,可以实现“薪火相传”式的可持续推进。 17:52 如何让年轻人也能爱上《四库全书》? 年轻用户缺乏对于传统文化的兴趣是他们对于项目推广的难点之一。面对36000册、8亿字的浩瀚典籍,项目组巧妙地设计了“四库角色评测”功能——用户答题后可化身“诸葛亮”或“徐霞客”等古代人物角色,并获得相应古籍推荐。让经典能够以轻松有趣的方式被看见。 27:27“山凤凰”公益项目: 三天,看见一个女孩的蜕变 “山凤凰”,由浙江省妇女儿童基金会发起,每年暑期邀请山区高中女生来杭参访,并组织志愿者赴青海、贵州等地开展职业训练营。重点不在物质援助,而在拓宽认知边界、寻找自我可能。 在公益期间,一些女孩从“被安排来”到主动报名,从沉默不语到穿上藏袍站在C位领唱,“短暂陪伴也能点燃自信”。 38:39 公益的边界智慧:“一期一会”的陪伴哲学 公益项目的执行应严格遵循“不私下联系、不过度深入”的原则,注重在限定时间内的全心投入与纯粹陪伴,这既是对受助者的保护,也是对善意本身的守护。 51:02 为何愿意牺牲休息时间做公益?因为“高光时刻”值得 “热爱”是初心,但持续的动力是来自用户的认可。当00后前端工程师在外滩大会看到游客玩自己开发的“角色评测”功能时,第一次感受到了“普通代码也能创造不凡价值”。 55:12 收获大于付出:公益不是单向给予,而是双向治愈与成长 在开导家庭关系紧张的女孩时,铭灏也反观了自身与家人的沟通问题,与自己的内心和解了;空泽不仅收获了历史知识、跨团队协作的情谊,也重新理解“科技向善”的可能性——正如同事一句“公益项目,交给我”。 给予的过程,也是自我被照亮的过程。 🎯核心观点 公益不是单向的给予,而是双向的照亮:你在帮助他人的某个瞬间,自己也在被治愈和重塑。 一家公司的善意,最终会内化为一种“氛围”:一年万人次参与、200人共同完成“文澜重光”项目、审批流程因“公益”标签而加速,蚂蚁的志愿者文化不仅提供了项目资源,更营造了一种“做公益是自然而然”的氛围。这种环境让员工的善意能被看见、被承接,并在协作中相互激励,形成正向循环。 开始公益,不需要一个宏大的理由:它可以始于一句家乡话,一次好奇的报名,或只是一个“想做点好事”的念头。 内容策划:常常 运营:狐狸 更多节目信息,欢迎关注小红书:会友播客

67分钟
99+
1周前

65 | AI 应用也有五个阶段,现在发展到哪里了?

会友镖局

本期节目来自2025外滩大会—外滩BOX 晚上失眠难受,你打开 AI 问,“我睡不着,怎么办?” 这期节目我们探讨了,当AI进入医疗和金融,能解决什么问题? AI应用不是遥不可及的“黑科技”,也不是“一刀切”的通用工具,它可以是7×24小时在线的健康助手,或者是在医疗、金融等行业里“深耕细作”的专业帮手。 在医院里,AI负责“秒级读片”,医生负责“灵魂安慰”。 AI医疗不仅能在深夜解答失眠疑问,还能帮用户解读检测报告 ,但这背后也藏着挑战:医生的临床经验难数字化,不同科室诊疗逻辑天差地别。通用 AI 像本科生懂通识,行业 AI 像硕士生会解行业普通问题,专业 AI像博士生能啃复杂难题。 AI下半场拼的不是模型参数,而是数据的质量。 什么样的AI人才会吃香?既懂行业又懂技术的复合型人才 未来,AI不会替代医生等专业人才,“人机协同”会让服务更优质、更公平。 👩 本期人物 罗亦丹:新京报AI研究院内容总监、科技记者 顾进杰:蚂蚁集团AI健康管家AQ技术负责人、InclusionAI Aworld 项目负责人 刘少轩:上海交通大学中银科技金融学院执行院长、安泰经济与管理学院副院长 ⏱️本期时间轴 04:20 蚂蚁AQ在哪个AI阶段? AQ行业此刻正踩在L2与L3的交界线——从局部赋能到体系优化。L3阶段的AI已是行业头部水平。 14:12 医疗AI的“西天取经”日常 临床数据稀缺、医生经验难以数据化......医疗AI的九九八十一难才刚刚开始。 高质量数据的构建、医疗AI的发展不仅需要技术突破,更需跨学科合作,尤其在专病专科领域,数据清洗和医生共创成为关键。 29:04 不会调参数的医生不是好AI “AI时代,发现问题比解决问题要重要,定义一个问题比解决一个问题还要可能难”技术主导转变为业务主导和技术协同成为新的趋势。 AI的数据孤岛与非结构化问题、AI智能如何辅助医疗行业,复合型人才成为AI+破圈的关键。 医疗AI发展需培养既懂医疗又懂技术的复合型人才,从教育入手,制定培训计划,促进医生与工程师知识交叉融合。 46:39 多模态应用:医疗AI的“任督二脉”还没打通 语音识别、OCR及影像报告解读、方言与专业术语的识别......AI在医疗场景中“泛而浅”的多模态应用捉襟见肘。 现在,端到端模型的构建仍是技术发展的瓶颈。未来,多模态技术有望在医疗领域发挥更大价值,特别是在数据清洗与整合方面。 01:00:05 村头缺大夫?AI边开弹幕边坐诊:偏远地区秒挂“专家号”! “我们觉得做一个小的事情,然后他真的能有一些小小的价值,但重要的还是不会的。这个事情可能是有非常大的能量的。”顾进杰坦言。 AI在医疗领域的应用特别是如何通过AI辅助系统提升偏远地区医生的诊疗水平,以及AI在医生科研和临床工作中的辅助作用,推动医疗资源的普惠化 01:05:22 中小企业ROI保命指南:大钱玩大模,小钱养智能体 S9灵魂三问:场景值钱不?老板背锅不?数据能摸不?——识AI之术,有效识别和投入有潜力的AI应用场景。 指导企业识别高价值场景、明确责任主体、评估数据和技术可行性,科学选择AI应用领域,确保投入产出比,避免高风险投资。 01:12:45 低代码只是序章,推理体才是正片 “今年的确是智能体爆发的元年” 智能体系正从低代码工作流向具备推理能力的智能体演进,人机协同的智能体已在多个行业涌现。2~3年后满级号批量上线。 🎯 核心观点 智能体在医疗、金融等领域已经爆发:蚂蚁集团的AQ应用在心理和服务睡眠领域,24小时在线为用户提供贴心的咨询服务,累计服务用户已达650万,尤其在二三线城市,它如同一束光,照亮了那些在健康问题上迷茫的人们。 企业AI应用分为五个阶段:划分为实验探索、局部赋能、体系优化、生态赋能和认知引领这五个阶段。通过六个维度及21个二级指标、72个三级指标来评估企业AI应用成熟度。 当下AI复合人才稀缺:医疗领域的AI应用需要与医生紧密合作,将临床经验转化为可利用的数据,这一过程中不仅需要技术专家,还需要懂医疗的跨学科人才。通用大模型、行业大模型和专业大模型分别对应本科生、硕士生和博士生,每个阶段都需要不同层次的复合型人才来推动。 未来三年AI发展推演:明年医疗、金融、汽车……各行各业都会刷出智能体;两年后各行业智能体自己会拆任务、写代码、做报告;三年后进入智能体相互竞争,销售Agent、供应链Agent、财务Agent组局打“团战”,相互协作完成任务。 名词解释: AI应用成熟度模型:是一种用于评估和指导组织在人工智能技术应用、整合及影响力方面所处发展阶段的战略框架。可以划分为实验探索、局部赋能、体系优化、生态赋能和认知引领五个阶段 智能体:能够自主感知环境并做出决策的AI系统,从简单的聊天机器人到复杂的推理型智能体,其能力不断发展。 多智能体协同:多个智能体之间相互协作,共同完成复杂任务,是AI应用的高级阶段。 数据孤岛:指不同机构或部门之间数据难以共享和流通的现象,限制了AI应用的数据基础。 推理型智能体:能够理解模糊目标并分解为具体任务的智能体,具有更强的自主性和适应性。 生态赋能:AI应用从企业内部扩展到产业链上下游,形成生态系统,推动整个产业的智能化升级。 内容策划:常常 运营:狐狸 更多节目信息,欢迎关注小红书:会友播客 添加小助手微信:huiyouhz,可以加入听友群喔

76分钟
99+
2个月前

64|老蒋巨靠谱✖OpenManus向劲宇:为什么普通人现在还用不上Agent?

会友镖局

本期节目来自2025外滩大会—外滩BOX。 “看了Manus的视频,觉得‘我也能做’,于是搞出了OpenManus”,这场AI创业故事,从一次“不服气”的尝试开始。 曾深耕学术的研究者,发过AI顶会论文、打过硬核AI比赛;也是跨界玩家,高中自学写电音、从物理转向AI全靠自驱力。如今作为联合创始人与项目创始人,带着对Agent的深度思考,聊了聊AI落地的真实卡点——不是技术不够强,而是数字世界与物理世界的“墙”还没打通;从学术到创业的心态发生了什么变化,以及AI时代“超级个体”该如何找自己的杠杆。 👩 本期人物 嘉宾:向劲宇,01年AI领域的创业者、OpenManus项目负责人 主持人:老蒋巨靠谱,AI行业观察者,Bilibili认证知名UP主 ⏱本期时间轴: 08:49不止是“OpenManus maker”,更是长期深耕的AI研究者 最初做OpenManus,是看到Manus的视频后觉得“技术不算新突破,只是大家认知没跟上”,才动手做了开源版本。OpenManus被更多人知晓,但背后还有更长期的AI积累。 11:16做OpenManus的初衷:不是蹭流量,是澄清技术认知 OpenMenus走红后,常被误解为“蹭热度”,实际初衷是想让大家了解,Manus展示的技术在一年前就能实现,只是大众对AI的认知存在偏差。 但从产品的角度,两者存在显著差异:一个是“一年级数学题”,仅为程序员可用的开源底层代码,无用户交互优化;Manus做的是“六年级题”,是具备商业化潜力的完整产品,产品化程度天差地别。 14:56 Agent“雷声大雨点小”:普通人不用,核心是价值不匹配 普通人很少日常使用Agent,核心问题是“成本与价值失衡”——用户付出100元成本,往往只能获得10元价值。并非模型能力不足,而是数字世界与物理世界未打通:Coding、DeepResearch领域的Agent能落地,是因为操作环境与人类一致(代码跑通即成功),且有API或爬虫可用;但点外卖、订酒店等日常场景,平台不开放API,只能靠Agent“点虚拟按钮”,既耗时又占用用户操作空间,效率远不如人自己动手。 19:56就算开放API,Agent恐仍难应对日常任务 即便平台开放接口,Agent完成日常任务依然有两大主要问题;稳定性与突发状况 稳定性问题:当前Agent依赖“连接主义”(类似神经网络),灵活但鲁棒性差;而传统“符号主义”(纯代码)稳定却不灵活,两者未有效结合,导致任务执行易出错。 突发状况无法应对:外卖小哥被保安阻拦、酒店要求邮件确认入住等场景,需要随机应变,Agent目前做不到,只能依赖“人机协作”:AI处理简单环节,人类解决复杂问题。 25:46 Agent现阶段最惊艳的应用集中在Coding领域,但普通人感受不到 实际使用中,最惊艳的Agent应用集中在Coding领域:用自研Agent做代码调试、写工具,效率比人工高很多;部分Coding类产品(如Cursor、Claude Code),能根据需求快速生成基础代码项目,原本需要一两天人工敲写的工作,Agent可快速完成。但局限也很明显:这类好用的案例仅存在于Coding领域,普通人不接触代码,难以感受到Agent的价值。 27:22 Agent离普通人还有多远?至少两年,或需“爆品”破局 普通人日常使用Agent,至少还需两年时间,但不排除“跃进式发展”——类似DeepSeek、ChatGPT的爆发,可能不是技术有重大突破,而是某个工程问题解决后,出现“能订机票”这类单一功能爆品,让用户形成使用习惯,再逐步叠加其他功能。 目前,AI仍然存在不容忽视的“软肋”:人类觉得简单的任务,AI反而难以完成。就像写小红书文案,对于AI来说的难点是没有标准答案,大量依靠人的主观感受,无法给AI明确反馈用于训练。 36:27从垂类Agent切入,离商业化落地更近? 目前团队聚焦Marketing方向的Agent研发,面向市场营销从业者,比如帮电商商家、AI产品团队做推广相关自动化任务,当前处于Demo内测阶段。 选择这一垂类的原因有三:一是代码领域竞争激烈,头部聚集效应明显;二是“通用Agent”是伪命题,用户不愿为“无场景优化的通用功能”付费;三是基于团队自身经验优势,能快速获取用户反馈,无需依赖外部数据,迭代效率更高。 46:32面对“投机”质疑:所有选择都源于兴趣,而非追热点 被质疑“做过音乐、物理、AI,像在投机”,实际所有选择都由兴趣驱动:高中做电音是因为喜欢相关音乐人作品,学物理是想成为物理学家。ChatGPT让汗青意识到“这是值得长期投入的领域”。做OpenMenus的爆火后,没有选择开账号卖课,只因“喜欢把事情做透的感觉”。 52:06别追“超级个体”标签,以兴趣为锚点深耕 不认为自己是“超级个体”,只是刚好顺着时代趋势,每一步选对了方向。给跟自己一样的年轻人的唯一建议是“做真正感兴趣的事”。只有兴趣才能让人在看不到结果时,依然愿意坚持下去。即便连续失败,只要最后一天做成,也很值得。 🎯 核心观点 Agent落地的核心卡点:并非技术能力不足,而是数字世界与物理世界存在“gap”——平台不开放API、日常任务“无法评估”,导致Agent无法产生用户愿意买单的价值,难以走进普通人生活。 从学术到创业的关键:跳出“技术闭环”的舒适区,主动靠近用户,了解真实需求;初期选择垂类切入,比追求空泛的“通用方案”更易落地,也能更快验证价值。 “超级个体”的底层逻辑:不是靠跨领域、追热点,而是以兴趣为驱动,在一个方向上持续深耕——看似跨界多,但近两年始终聚焦AI领域,从学术研究到产品落地,主线从未偏离。 AI创业者的机会:不用畏惧巨头,巨头擅长做“模型底座”(脑子),创业者可聚焦“场景落地能力”(手脚);不同场景需要不同的“手脚”,垂类市场中藏着大量细分机会。 内容策划:常常 运营:狐狸 更多节目信息,欢迎关注小红书:会友播客 添加小助手微信:huiyouhz,可以加入听友群喔

43分钟
99+
2个月前
会友镖局的评价...

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