当同事说“我在用下班时间修复四库全书”，你觉得他在开玩笑吗？ 从通过数字技术，让《四库全书》走进大家的手机，到走到青海山区女孩的身边陪伴倾听，他们用自己的故事，呈现了“公益”的另一种打开方式。一群“用爱发电”的人：“大家觉得这是在用工作之外的时间，做一件有价值的事。” 当技术跨界解决了一个社会难题，这或许是他独特的温度的时刻。本期节目请到了两位普通蚂蚁员工——空泽与铭灏，他们平时负责各自业务板块的和产品和运营工作，但与此同时，他们也是经常参与公益项目的蚂蚁志愿者。 12月8日，是蚂蚁的生日，也是蚂蚁集团的“志愿者日”。过去一年，有近1万人次的蚂蚁员工参与了一千多场公益活动——相当于平均每天有30多人参与3场公益活动。他们到底在做什么？公益这件事，对一家科技公司来说意味着什么？ 我们不必等一个轰轰烈烈的契机再开始——从一件小事，一件好事，就可以。 👩 本期人物 本期主播：蚂蚁集团，不定 空泽： “文澜重光”公益项目志愿者代表 铭灏： “山凤凰“公益项目志愿者代表 ⏱️本期时间轴 01:14 “公益基因”：当蚂蚁的生日成为“志愿者日” 12月8日是蚂蚁集团的生日，但几年前，蚂蚁把这一天定为“志愿者日”。过去一年，近10000人次员工参与了超1000场公益活动。“公益”一词，早已成为蚂蚁企业文化的深层烙印。 03:25 两位志愿者代表：公益的种子早在上大学前就已埋下 公益对空泽和铭灏而言不是入职后才开始的事，而是一种延续的生活选择。 高考后，空泽从博物馆志愿者开启了她的公益之路，加入蚂蚁后，她持续参与公益，累计服务超600小时。 铭灏的公益起点是从家乡情结出发的，作为重庆人，铭灏因看到“山凤凰”项目曾接待重庆彭水苗族女孩而主动申请加入。在大学时期，他就参与过“光盘行动”“绿植领养”等公益，公益种子早已埋下。 07:27 “文澜重光”：接力发扬志愿者奉献精神，用数字技术“复活”文澜阁《四库全书》 空泽谈到，“文澜重光”公益项目的缘起，是为了让珍藏在浙图的《四库全书》走出库房，通过小程序让普通人在线上也能“走进”文澜阁，感受传统文化。志愿者用数字化的方式，再现《四库全书》古籍内容，让古籍走进了普通人的手机，实现了“书阁合一”的文化修复的同时，让更多人，尤其是年轻人对传统文化产生兴趣。 09:28 为什么这件事交给蚂蚁志愿者？技术优势与“薪火相传”的双重优势 修复《四库全书》不仅需要强大的数字化能力，更依赖持续投入的志愿者精神。而蚂蚁不仅具备技术能力（如蚂蚁光鉴团队将凭证验真技术进行跨界优化，用于古籍文字识别），更有员工自发投入的公益文化，可以实现“薪火相传”式的可持续推进。 17:52 如何让年轻人也能爱上《四库全书》？ 年轻用户缺乏对于传统文化的兴趣是他们对于项目推广的难点之一。面对36000册、8亿字的浩瀚典籍，项目组巧妙地设计了“四库角色评测”功能——用户答题后可化身“诸葛亮”或“徐霞客”等古代人物角色，并获得相应古籍推荐。让经典能够以轻松有趣的方式被看见。 27:27“山凤凰”公益项目： 三天，看见一个女孩的蜕变 “山凤凰”，由浙江省妇女儿童基金会发起，每年暑期邀请山区高中女生来杭参访，并组织志愿者赴青海、贵州等地开展职业训练营。重点不在物质援助，而在拓宽认知边界、寻找自我可能。 在公益期间，一些女孩从“被安排来”到主动报名，从沉默不语到穿上藏袍站在C位领唱，“短暂陪伴也能点燃自信”。 38:39 公益的边界智慧：“一期一会”的陪伴哲学 公益项目的执行应严格遵循“不私下联系、不过度深入”的原则，注重在限定时间内的全心投入与纯粹陪伴，这既是对受助者的保护，也是对善意本身的守护。 51:02 为何愿意牺牲休息时间做公益？因为“高光时刻”值得 “热爱”是初心，但持续的动力是来自用户的认可。当00后前端工程师在外滩大会看到游客玩自己开发的“角色评测”功能时，第一次感受到了“普通代码也能创造不凡价值”。 55:12 收获大于付出：公益不是单向给予，而是双向治愈与成长 在开导家庭关系紧张的女孩时，铭灏也反观了自身与家人的沟通问题，与自己的内心和解了；空泽不仅收获了历史知识、跨团队协作的情谊，也重新理解“科技向善”的可能性——正如同事一句“公益项目，交给我”。 给予的过程，也是自我被照亮的过程。 🎯核心观点 公益不是单向的给予，而是双向的照亮：你在帮助他人的某个瞬间，自己也在被治愈和重塑。 一家公司的善意，最终会内化为一种“氛围”：一年万人次参与、200人共同完成“文澜重光”项目、审批流程因“公益”标签而加速，蚂蚁的志愿者文化不仅提供了项目资源，更营造了一种“做公益是自然而然”的氛围。这种环境让员工的善意能被看见、被承接，并在协作中相互激励，形成正向循环。 开始公益，不需要一个宏大的理由：它可以始于一句家乡话，一次好奇的报名，或只是一个“想做点好事”的念头。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客

本期节目来自2025外滩大会—外滩BOX，与「新浪新闻-赛博对话」联合上线。 本期嘉宾 张俊杰：蚂蚁健康事业群总裁 节目介绍 当 AI 成为穿越医疗资源鸿沟的桥梁，技术如何让看病更简单？ 蚂蚁健康事业群总裁张俊杰直言：“我们要让每个家庭都有值得托付的健康管家。”他也强调了技术边界：“AI 永远是辅助者”从200位名医AI分身7×24小时接诊，到家庭健康档案打通10类硬件数据，科技正让边远地区也能共享优质资源。 本期《赛博对话》，赛博对话官电动Emma与张俊杰深聊：AQ如何让看病更简单，生活更健康？ 核心议题 00:01:40 AQ产品：AI原生健康管家的愿景与落地 00:10:28 用户群体出乎意料：非典型互联网用户的反哺 00:15:29 赛博养生：年轻人对中医、舌苔拍照的热情 00:19:31 识别养生谣言：图文上传+AI辨伪 00:28:01 AI如何影响医生工作？诊疗、科普、科研三重赋能 00:38:40 AI会取代医生吗？造助手而非对手 00:41:14 AI医疗的本质改变：从便捷到普惠 00:45:31 AQ的终极愿景：为医疗健康带来微小而美好的改变 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

本期节目来自2025外滩大会—外滩BOX 晚上失眠难受，你打开 AI 问，“我睡不着，怎么办？” 这期节目我们探讨了，当AI进入医疗和金融，能解决什么问题？ AI应用不是遥不可及的“黑科技”，也不是“一刀切”的通用工具，它可以是7×24小时在线的健康助手，或者是在医疗、金融等行业里“深耕细作”的专业帮手。 在医院里，AI负责“秒级读片”，医生负责“灵魂安慰”。 AI医疗不仅能在深夜解答失眠疑问，还能帮用户解读检测报告 ，但这背后也藏着挑战：医生的临床经验难数字化，不同科室诊疗逻辑天差地别。通用 AI 像本科生懂通识，行业 AI 像硕士生会解行业普通问题，专业 AI像博士生能啃复杂难题。 AI下半场拼的不是模型参数，而是数据的质量。 什么样的AI人才会吃香？既懂行业又懂技术的复合型人才 未来，AI不会替代医生等专业人才，“人机协同”会让服务更优质、更公平。 👩 本期人物 罗亦丹：新京报AI研究院内容总监、科技记者 顾进杰：蚂蚁集团AI健康管家AQ技术负责人、InclusionAI Aworld 项目负责人 刘少轩：上海交通大学中银科技金融学院执行院长、安泰经济与管理学院副院长 ⏱️本期时间轴 04:20 蚂蚁AQ在哪个AI阶段？ AQ行业此刻正踩在L2与L3的交界线——从局部赋能到体系优化。L3阶段的AI已是行业头部水平。 14:12 医疗AI的“西天取经”日常 临床数据稀缺、医生经验难以数据化......医疗AI的九九八十一难才刚刚开始。 高质量数据的构建、医疗AI的发展不仅需要技术突破，更需跨学科合作，尤其在专病专科领域，数据清洗和医生共创成为关键。 29:04 不会调参数的医生不是好AI “AI时代，发现问题比解决问题要重要，定义一个问题比解决一个问题还要可能难”技术主导转变为业务主导和技术协同成为新的趋势。 AI的数据孤岛与非结构化问题、AI智能如何辅助医疗行业，复合型人才成为AI+破圈的关键。 医疗AI发展需培养既懂医疗又懂技术的复合型人才，从教育入手，制定培训计划，促进医生与工程师知识交叉融合。 46:39 多模态应用：医疗AI的“任督二脉”还没打通 语音识别、OCR及影像报告解读、方言与专业术语的识别......AI在医疗场景中“泛而浅”的多模态应用捉襟见肘。 现在，端到端模型的构建仍是技术发展的瓶颈。未来，多模态技术有望在医疗领域发挥更大价值，特别是在数据清洗与整合方面。 01:00:05 村头缺大夫？AI边开弹幕边坐诊：偏远地区秒挂“专家号”！ “我们觉得做一个小的事情，然后他真的能有一些小小的价值，但重要的还是不会的。这个事情可能是有非常大的能量的。”顾进杰坦言。 AI在医疗领域的应用特别是如何通过AI辅助系统提升偏远地区医生的诊疗水平，以及AI在医生科研和临床工作中的辅助作用，推动医疗资源的普惠化 01:05:22 中小企业ROI保命指南：大钱玩大模，小钱养智能体 S9灵魂三问：场景值钱不？老板背锅不？数据能摸不？——识AI之术，有效识别和投入有潜力的AI应用场景。 指导企业识别高价值场景、明确责任主体、评估数据和技术可行性，科学选择AI应用领域，确保投入产出比，避免高风险投资。 01:12:45 低代码只是序章，推理体才是正片 “今年的确是智能体爆发的元年” 智能体系正从低代码工作流向具备推理能力的智能体演进，人机协同的智能体已在多个行业涌现。2～3年后满级号批量上线。 🎯 核心观点 智能体在医疗、金融等领域已经爆发：蚂蚁集团的AQ应用在心理和服务睡眠领域，24小时在线为用户提供贴心的咨询服务，累计服务用户已达650万，尤其在二三线城市，它如同一束光，照亮了那些在健康问题上迷茫的人们。 企业AI应用分为五个阶段：划分为实验探索、局部赋能、体系优化、生态赋能和认知引领这五个阶段。通过六个维度及21个二级指标、72个三级指标来评估企业AI应用成熟度。 当下AI复合人才稀缺：医疗领域的AI应用需要与医生紧密合作，将临床经验转化为可利用的数据，这一过程中不仅需要技术专家，还需要懂医疗的跨学科人才。通用大模型、行业大模型和专业大模型分别对应本科生、硕士生和博士生，每个阶段都需要不同层次的复合型人才来推动。 未来三年AI发展推演：明年医疗、金融、汽车……各行各业都会刷出智能体；两年后各行业智能体自己会拆任务、写代码、做报告；三年后进入智能体相互竞争，销售Agent、供应链Agent、财务Agent组局打“团战”，相互协作完成任务。 名词解释： AI应用成熟度模型：是一种用于评估和指导组织在人工智能技术应用、整合及影响力方面所处发展阶段的战略框架。可以划分为实验探索、局部赋能、体系优化、生态赋能和认知引领五个阶段 智能体：能够自主感知环境并做出决策的AI系统，从简单的聊天机器人到复杂的推理型智能体，其能力不断发展。 多智能体协同：多个智能体之间相互协作，共同完成复杂任务，是AI应用的高级阶段。 数据孤岛：指不同机构或部门之间数据难以共享和流通的现象，限制了AI应用的数据基础。 推理型智能体：能够理解模糊目标并分解为具体任务的智能体，具有更强的自主性和适应性。 生态赋能：AI应用从企业内部扩展到产业链上下游，形成生态系统，推动整个产业的智能化升级。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

本期节目来自2025外滩大会—外滩BOX。 “看了Manus的视频，觉得‘我也能做’，于是搞出了OpenManus”，这场AI创业故事，从一次“不服气”的尝试开始。 曾深耕学术的研究者，发过AI顶会论文、打过硬核AI比赛；也是跨界玩家，高中自学写电音、从物理转向AI全靠自驱力。如今作为联合创始人与项目创始人，带着对Agent的深度思考，聊了聊AI落地的真实卡点——不是技术不够强，而是数字世界与物理世界的“墙”还没打通；从学术到创业的心态发生了什么变化，以及AI时代“超级个体”该如何找自己的杠杆。 👩 本期人物 嘉宾：向劲宇，01年AI领域的创业者、OpenManus项目负责人 主持人：老蒋巨靠谱，AI行业观察者，Bilibili认证知名UP主 ⏱本期时间轴： 08:49不止是“OpenManus maker”，更是长期深耕的AI研究者 最初做OpenManus，是看到Manus的视频后觉得“技术不算新突破，只是大家认知没跟上”，才动手做了开源版本。OpenManus被更多人知晓，但背后还有更长期的AI积累。 11:16做OpenManus的初衷：不是蹭流量，是澄清技术认知 OpenMenus走红后，常被误解为“蹭热度”，实际初衷是想让大家了解，Manus展示的技术在一年前就能实现，只是大众对AI的认知存在偏差。 但从产品的角度，两者存在显著差异：一个是“一年级数学题”，仅为程序员可用的开源底层代码，无用户交互优化；Manus做的是“六年级题”，是具备商业化潜力的完整产品，产品化程度天差地别。 14:56 Agent“雷声大雨点小”：普通人不用，核心是价值不匹配 普通人很少日常使用Agent，核心问题是“成本与价值失衡”——用户付出100元成本，往往只能获得10元价值。并非模型能力不足，而是数字世界与物理世界未打通：Coding、DeepResearch领域的Agent能落地，是因为操作环境与人类一致（代码跑通即成功），且有API或爬虫可用；但点外卖、订酒店等日常场景，平台不开放API，只能靠Agent“点虚拟按钮”，既耗时又占用用户操作空间，效率远不如人自己动手。 19:56就算开放API，Agent恐仍难应对日常任务 即便平台开放接口，Agent完成日常任务依然有两大主要问题；稳定性与突发状况 稳定性问题：当前Agent依赖“连接主义”（类似神经网络），灵活但鲁棒性差；而传统“符号主义”（纯代码）稳定却不灵活，两者未有效结合，导致任务执行易出错。 突发状况无法应对：外卖小哥被保安阻拦、酒店要求邮件确认入住等场景，需要随机应变，Agent目前做不到，只能依赖“人机协作”：AI处理简单环节，人类解决复杂问题。 25:46 Agent现阶段最惊艳的应用集中在Coding领域，但普通人感受不到 实际使用中，最惊艳的Agent应用集中在Coding领域：用自研Agent做代码调试、写工具，效率比人工高很多；部分Coding类产品（如Cursor、Claude Code），能根据需求快速生成基础代码项目，原本需要一两天人工敲写的工作，Agent可快速完成。但局限也很明显：这类好用的案例仅存在于Coding领域，普通人不接触代码，难以感受到Agent的价值。 27:22 Agent离普通人还有多远？至少两年，或需“爆品”破局 普通人日常使用Agent，至少还需两年时间，但不排除“跃进式发展”——类似DeepSeek、ChatGPT的爆发，可能不是技术有重大突破，而是某个工程问题解决后，出现“能订机票”这类单一功能爆品，让用户形成使用习惯，再逐步叠加其他功能。 目前，AI仍然存在不容忽视的“软肋”：人类觉得简单的任务，AI反而难以完成。就像写小红书文案，对于AI来说的难点是没有标准答案，大量依靠人的主观感受，无法给AI明确反馈用于训练。 36:27从垂类Agent切入，离商业化落地更近？ 目前团队聚焦Marketing方向的Agent研发，面向市场营销从业者，比如帮电商商家、AI产品团队做推广相关自动化任务，当前处于Demo内测阶段。 选择这一垂类的原因有三：一是代码领域竞争激烈，头部聚集效应明显；二是“通用Agent”是伪命题，用户不愿为“无场景优化的通用功能”付费；三是基于团队自身经验优势，能快速获取用户反馈，无需依赖外部数据，迭代效率更高。 46:32面对“投机”质疑：所有选择都源于兴趣，而非追热点 被质疑“做过音乐、物理、AI，像在投机”，实际所有选择都由兴趣驱动：高中做电音是因为喜欢相关音乐人作品，学物理是想成为物理学家。ChatGPT让汗青意识到“这是值得长期投入的领域”。做OpenMenus的爆火后，没有选择开账号卖课，只因“喜欢把事情做透的感觉”。 52:06别追“超级个体”标签，以兴趣为锚点深耕 不认为自己是“超级个体”，只是刚好顺着时代趋势，每一步选对了方向。给跟自己一样的年轻人的唯一建议是“做真正感兴趣的事”。只有兴趣才能让人在看不到结果时，依然愿意坚持下去。即便连续失败，只要最后一天做成，也很值得。 🎯 核心观点 Agent落地的核心卡点：并非技术能力不足，而是数字世界与物理世界存在“gap”——平台不开放API、日常任务“无法评估”，导致Agent无法产生用户愿意买单的价值，难以走进普通人生活。 从学术到创业的关键：跳出“技术闭环”的舒适区，主动靠近用户，了解真实需求；初期选择垂类切入，比追求空泛的“通用方案”更易落地，也能更快验证价值。 “超级个体”的底层逻辑：不是靠跨领域、追热点，而是以兴趣为驱动，在一个方向上持续深耕——看似跨界多，但近两年始终聚焦AI领域，从学术研究到产品落地，主线从未偏离。 AI创业者的机会：不用畏惧巨头，巨头擅长做“模型底座”（脑子），创业者可聚焦“场景落地能力”（手脚）；不同场景需要不同的“手脚”，垂类市场中藏着大量细分机会。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔