从零开始用AI

简介: 最近 Codex 很火,"用 Codex 自动控制微信"更是热点中的热点。这期单口里,我亲自下场调查一个反常识的现象:为什么 Codex 操控别的软件都行,一碰微信就"失明"?从诡异的白屏、系统截屏都"穿透"微信,到追问原理、灵光一现地用微信自带的截图快捷键破局——最后成功让 Codex 操控微信,只差一个被刻意拦住的"发送"键。结果不重要,怎么发现问题、怎么一步步破解的思路才是这期的价值。 时间轴: * 00:19 缘起:蹭 Codex 热点的单口尝试 * 01:28 Codex 与 "Computer Use" 是什么 * 03:41 微信为何最不愿被自动化 & 老板说失败,我下场 * 06:32 Human in the loop:和 AI 一起排查 * 07:08 诡异现象:白框与"截屏穿越" * 10:58 追问原理:微信的防截屏保护 * 12:15 灵光一现:微信自己的截图快捷键 * 15:36 跑通工作流,Codex 成功操控微信 * 17:02 结果:能操控,但不自动发送 * 17:31 彩蛋:"搜一搜"没有设防 * 19:37 升华:过程比结果更爽 & 微信的守旧执念

使用notebooklm针对一道小学概率竞赛题的人和AI的讨论，一直到最后的人来反转挑战AI，的整套对话生成的播客。让我们看看最讨厌的数学领域，AI能不能让你学的更好呀 XD

锅巴 × 毛毛坏坏 | 一次关于 OpenAI 新生图模型 GPT Image 2 的深夜对谈：从"杀死比赛"到"细思极恐"，我俩聊到最后，发现未来设计行业可能变成一场全民彩票。 OpenAI 刚刚发布了新的生图模型 GPT Image 2。 一分钟，两毛钱，一张堪比专业设计师的海报。 锅巴第一时间给毛毛坏坏发去了几张图，被一句话回复： "这个现在这个泡沫这么大了吗？" 然后我们就录了这期节目。 这一期，我们没有照着 PPT 念"模型参数"，而是以两个普通人的视角，聊了聊这个模型真正让我们震撼、困惑、甚至细思极恐的那些瞬间： * 它写的中文，第一次让我们分不清是 AI 生成的还是真拍的 * 它在一粒米上刻了 "GPT-4" 这四个字，放大后清清楚楚 * 它生成的六七十年代老照片，把毛毛坏坏一下拉回了小时候 * 它让一个做了十几年设计的朋友，连夜开始怀疑人生 但聊到最后，我们意识到一件比"这个模型多牛"更重要的事 —— 当人人都能一秒出海报，设计行业的商业结构会变成什么样？ 答案可能是：大公司不再养设计团队，而是发奖金让全网用 AI 投稿，从一万张里挑一张 —— 像买彩票一样。 听完这期，你可能会对 AI 重新定价。 🖼 本期节目里的图 以下图片全部由 GPT Image 2 生成 ⏱ 本期时间轴 00:50 GPT Image 2 震撼初体验："已经杀死比赛了" 15:00 细思极恐：碳基生物是硅基生物的养料 19:40 信任崩塌：截图、聊天记录还能当证据吗 28:30 人人都是设计师：3D 打印式的创造新时代 36:00 【本期高潮】未来设计行业的终局：大公司买彩票，普通人中奖 💬 互动话题 本期结束时，锅巴给毛毛留了一个"作业"： "帮我做一个能够实现的超级弹弓装置，能把我发射到卫星轨道上去。" 你试过让 GPT Image 2 生成什么最离谱、最惊艳、或最"细思极恐"的图？ 👉 把图发到评论区。 🏷 标签 GPT Image 2 GPT-Image ChatGPT 新模型 OpenAI 新模型 ChatGPT 生图 AI 生图 📍 收听入口 / 关注我们 欢迎在你在小宇宙平台搜索《从零到一用 AI》订阅节目。如果这期对你有启发，也欢迎把它转发给那个“想学 AI、但总觉得无从下手”的朋友。 也欢迎把这期节目分享给你身边那个还在画图的朋友 🖼️

本期嘉宾 AI 小O（实时联网的赛博对谈搭子） 📝 这期在聊什么？ 最近，一个叫 "同事.skill" 的项目在国内 AI 圈炸了锅，GitHub 上短时间内收获 6000+ 颗星。它的宣传语极具煽动性： “将冰冷的离别转化为温暖的 skill，欢迎加入赛博永生。” 你同事跳槽了？没关系，AI 能代替他继续干活？ 这期彩蛋，锅巴拉着 AI 嘉宾 小 o，把这个项目从宣传到代码拆了个底朝天：它凭什么这么火？它真的能做到它说的吗？差距在哪？我们又该怎么看待 AI 圈里反复出现的“看上去很美”的项目？ 这是一次人类和 AI 之间真实发生的硬核讨论——有共识，也有分歧，还有几个让小 o 直接“宕机”的哲学问题。 ✨ 本期精华拆解 * 🔥 为什么这个项目一夜爆红？不是技术突破，是戳中了所有打工人心里最痛的地方——同事跳槽知识清零、实习生离职项目烂尾、导师毕业带走所有上下文。它卖的是一个集体的美好愿望，而不是一个靠谱的技术方案。 * 🤔 "Skill" 到底是什么？先搞清楚概念锅巴现场纠正了小 o 的误解：这里的 "skill" 不是新的 AI 模型，而是 Anthropic 提出的 “知识插件” 概念——给已有大模型加载一个结构化的规则包。你的同事没有被“克隆”，只是被写成了一份说明书。 * 📉 压缩必有损失 —— 三维人变成二维文档把一个真实的人压缩成几千字的文档，能保留多少灵魂？那些只可意会的工作直觉、多年积累的团队默契、面对突发状况时的本能反应——这些根本无法被文字捕捉。虽然框架考虑了 MBTI 和口头禅，但这种本质的压缩损失是绕不过去的。 * 😅 AI 其实在偷懒 —— 你给了 200 份文档，它只读了 8 份这不是猜测，是锅巴亲自读了项目代码之后的发现。你以为 AI 会融会贯通所有记录，实际上它可能只扫了几份就开始凭“经验”发挥。真正起作用的，可能只是你手动填进去的那几个标签：职级、公司文化、MBTI。 * ✅ 但它也没那么废 —— 情绪价值是真实存在的就像 ChatGPT 加了记忆功能后会更“懂”你。如果它真能偶尔冒出你同事的口头禅，让你会心一笑，那这份**“有点感觉”**就是真实的价值——哪怕它从技术上并不严谨。 * 💬 最后一问：人类的思考，也只是在“模仿”吗？锅巴抛出了一个让小 o 也沉默的问题：你怎么知道人类的思维，不也只是神经元在做模式匹配？ 这一段没有标准答案，但值得思考。 💡 听完这期，你能带走什么？ 1. 看透情绪逻辑：不再被每周一个“颠覆性突破”带跑，识别 AI 项目背后的营销包装。 2. 理解 Skill 框架：掌握这个重要的 AI 能力封装概念，比身边人早半年看懂 AI 趋势。 3. 锅巴的评估准则：评估 AI 工具就一条原则——不看它说什么，看它做什么。 4. 新视角：工具的“情绪价值”，有时候比技术高低更值得被认真对待。 💬 本期金句 “所有的 skill 都可以把自己吹得很牛，但背后永远是一个大模型。大模型厉害，不代表这个工具厉害。” —— 锅巴 “从三维的活人变成一个二维的文档，哪怕有几千字，又能装多少灵魂呢？” —— 锅巴 “别对它抱太大的技术期待，但可以期待它带来的情绪价值。” —— 小 o ⏳ 时间轴：本期导航 * 0:00 | 开场 —— 小o就位，赛博麦克风上线。 * 0:21 | 初见 —— 锅巴抛出本期话题：GitHub 爆火项目 "同事.skill" 是什么？ * 2:16 | 文案赏析 —— "将冰冷的离别转化为温暖的 skill，欢迎加入赛博永生。" * 2:57 | 灵魂拷问 —— 小o的第一反应 vs 锅巴的追问：你先想想这东西可能实现吗？ * 4:15 | 💡 概念纠偏 —— Skill 到底是什么？它不是新模型，而是“知识插件”。 * 8:00 | 核心判断 —— 三维的人变成二维的文档：压缩必有损失，灵魂无法被捕捉。 * 12:53 | 情绪反转 —— 如果它真能冒出同事的口头禅，这算不算一种成功？ * 13:57 | 项目拆解 —— 其实设计并不粗糙：工作风格 vs 语言风格，细化到了 MBTI。 * 17:43 | 🔍 劲爆大发现 —— 锅巴亲自下场读代码：AI 其实只读了几份文档就开始“临场发挥”。 * 19:18 | 深度博弈 —— 锅巴出招：你作为 AI，怎么知道自己是在“模仿”还是“理解”？ * 20:16 | 🧠 全集烧脑时刻 —— 人类的思考，难道不也是一种神经元的“模式匹配”吗？ * 21:04 | 金句落地 —— 终极原则：不看它说什么，看它做什么。大模型厉害 ≠ 工具厉害。 🔗 文中提到的资源 * 项目地址：GitHub 搜索 同事 skill (已获 6000+ Stars) * 技术背景：Anthropic Skills 框架（Claude 背后公司提出的能力封装概念） * 数据来源：飞书 / 钉钉 / 邮件导入 📻 关于《从零到一用 AI》 这是一档面向普通人的 AI 播客。我们不讲代码，不讲论文，只讲：你现在能用到的 AI，以及你应该知道的 AI 真相。 主理人锅巴（郭晨晨）是一个长期在 AI 工具里“踩坑”的探索者。AI 嘉宾小 o 实时联网，它不总是对的，但它总是诚实的——诚实到被锅巴当场打脸也不带脸红。 ❤️ 喜欢这期？ * 转发给一个最近在说“AI 要抢饭碗”的朋友，让他听听这期的真相。 * 留言告诉我们你想聊的话题，说不定下期就是为你准备的！