从零开始用AI - 节目列表

本期播客的诞生非常偶然。作为一个老技术人，当锅巴正埋头给校友组织写网站时，一个完全没写过代码、会计专业出身的朋友——十七，突然跟他说：‘这个网站我来帮你做吧！’ 那一刻 不仅是感动，更是震惊：现在的 AI 已经进化到让非技术人员能反向‘赋能’程序员了吗？于是有了这次访谈。我们聊了聊，那个敢于说出‘我帮你做网站’的非技术女生，到底是怎么被 AI 深度重塑的。 十七学会计出身，做过咨询、战略和运营。今年开始创业后，才第一次真正走进 Claude Code 的终端。 看不懂报错，就截图给桌面端的 AI；不知道怎么跟终端说，就先让另一个 AI 把自然语言“翻译”成技术语言；实在搞不定了，再请同事搭把手。 十七开始动手的理由甚至有点好笑：每个月订阅的 Token 用不完，觉得太浪费，于是逼着自己去做网站、做小工具、研究小游戏。可这条看起来并不“专业”的路，可能比“等我学会了再开始”，更接近一个普通人真正进入 AI 的方式。 但这期真正想聊的，并不是 Claude Code 教程，也不是又一张 AI 工具清单。 当 AI 能在一两天内把客户需求变成 Demo，能快速生成方案、PPT 和网站，人的价值到底去了哪里？是更会写提示词吗？还是能在 AI 给出的十个方向里，知道哪一个值得留下；能把模糊的需求说清楚，把跑偏的答案拉回来，并最终在真实世界里找到有人愿意买单的问题？ 我们最后聊到的答案是：把事情说清楚，判断什么是好的，定义真正的问题，回到真实世界寻找需求；以及，在 AI 打开的无限可能面前，仍然保有好奇，也保有专注。 如果你还停留在“偶尔问问 AI”，或者总觉得终端、代码、Agent 离自己太远，这一期没有神奇提示词，但有一条普通人真的走过的路。 希望它能让你对 AI 少一点畏惧，多一次动手。 本期嘉宾 十七：会计本硕，先后从事咨询、战略、数字化与创新业务运营，目前参与 AI 产品与系统方向的创业。十七不是程序员，却正在用 AI 做方案、PPT、Demo、网站和各种自己过去不会做的小东西。 主播：锅巴 你会听到 * 一个非技术背景的人，怎样把 AI 从聊天工具真正带进工作 * 为什么 AI 给出的视角越多，人需要承担的判断反而越多 * 客户自己也能问 AI 后，咨询顾问和专业服务还剩下什么价值 * 对话已经聊偏时，为什么“总结后重开”比继续修补更有效 * AI 做 PPT、做网站分别擅长什么，又会在哪里失手 * 为什么别只让 AI 做你不愿意做的事，而要让它做你原本不会做的事 * 当“做出来”越来越便宜，审美、问题定义与真实需求为什么更值钱 时间轴 03:28 看不懂终端怎么办？让桌面 AI 和终端 AI 互相“翻译” 15:24 客户自己也会问 AI，咨询顾问还值钱在哪里？ 18:54 AI 做 PPT 的边界：演讲型材料与报告型材料完全不同 32:30 别只把 AI 当实习生：真正的价值是拓展你的能力边界 47:05 AI 术语一直在变，但最底层的能力从来没变 54:05 AI 时代更重要的能力：表达、审美、好奇心与问题定义 本期片段 “AI 给了我更多意想不到的视角，但也让我需要判断的东西更多了。” “不要只让 AI 做你不愿意做的事情，要让它去做你原本不会做的事情。” “如果聊了很久还是不对，就把真正的需求总结出来，重新开一张白纸。” “当做东西的时间和门槛都被压低以后，找到真实需求，反而成了更重要的能力。” “因为好奇心去拥抱 AI，也因为拥抱 AI，更多地了解自己。” 🌐 进任意门 微信号: Guochadd (加我进听友群, 备注「小宇宙」) 延伸收听 如果你想沿着这期的三条线继续听下去： 从“不会代码”到做出第一个作品 Vol.19 要有光｜从零到一的 AI 编程之旅 两位完全不会编程的朋友，怎样跨过 IDE、代码和 Bug 的门槛，做出自己的第一个作品。它几乎可以看作十七这次经历的“前传”：不必先成为程序员，先让一个真实的想法跑起来。 从“偶尔问问”到真正进入工作流 Vol.34 真效率｜500 张照片一分钟变 PPT，普通人怎么把 AI 真正用起来 一位法律背景的普通用户，如何把 AI 接进资料整理、PPT、学习与日常工作。和本期最相似的地方是：真正的变化，并不是多会了几个提示词，而是 AI 开始成为工作流的一部分。 从追逐工具，到抓住不变的能力 Vol.33 破焦虑｜爆火的 OpenClaw 小龙虾与 AI“看人下菜碟”的真相 当新模型、新工具和新名词每天都在出现，普通人到底该学什么？这一期从“文字接龙”讲到表达力，也正好接住本期后半段那个问题：AI 一直在变，但把事情说清楚的能力从来没有过时。 节目中提到 openai的小游戏制作的教程网站 https://developers.openai.com/showcase

从零到一用AI｜国产之光 GLM 5.2 + Z-code：我亲测后激动到必须安利 🔥 本期一句话 锅巴亲自深度用过 GLM 5.2 —— 它真的非常好。国产模型这次不是"追赶"，而是站上了世界第一梯队，基本达到 Claude 80%~90% 的水准。想用好 AI，就从用最好的模型开始。有时候你觉得自己用 AI 不如别人，可能就只差一个好模型。 📌 GLM 5.2 基本信息 * 出品方：智谱 AI（Zhipu AI） * 规模：7500 亿参数，100 万上下文窗口 * 实力：各大榜单第一梯队，Design Arena（前端网页 / UI 设计评测）击败最强对手；可与 ChatGPT、Claude 掰手腕 * 亮点： * 编程与指令执行能力极强，写出的文字审美在线，做出的网页非常漂亮 * 不谄媚、有洞见，聊天像一个真正的同行人 * 训练适配了华为显卡，未来有望走出独立自主创新之路 * 模型开源，未来各大云厂商会陆续上线，选择只会越来越多 💡 国内 Coding Plan（¥49/月）每天早上 10 点放量、一票难求；不想抢的直接走海外快车道（约 $20/月），买完立刻激活，还有独特的幻灯片功能。 ⏱️ 时间轴 * 01:30 我的"选妃式"评测法：同一个问题发给五个模型，GLM 5.2 胜出 * 03:15 Z-code 上手：像 Codex 一样可在工作流中随时插话引导 * 07:08 AI 主播登场：想用 Z-code？先聊聊最真实的门槛 * 08:25 隐藏 VIP 快速通道：海外版敞开供应，即买即用 * 09:11 算笔账：多花一百块买"第一时间跨越技术鸿沟"值不值 * 11:07 客观挑刺：GLM 5.2 是纯文本模型，看不懂图 * 15:06 留给你的思考题：躺在三亚沙滩上时，创造价值的到底是你还是你的 AI？ 💬 彩蛋：GLM 5.2 的回答风格实录 所以回到你最初的问题"我们到底升级了什么"——我给你一个可能不太舒服的答案： 我们升级的，很可能不是"自己"，而是"对别人的要求"。 两年前 AI 给了我们一份礼物，我们惊喜；今天同样的礼物，我们嫌不够。AI 没变，礼物没变，变的是我们伸手要的姿势——从"哇，谢谢"，变成了"怎么才这点"。 你说的审美提升是真的，但它和欲望膨胀是缠在一起的。你这两年里到底是"看得更清"还是"要得更多"，这个你自己得 honest 地分一下。我倾向认为：对大多数人来说，后者比前者多得多。真正纯粹地只提升审美、不掺杂贪欲的人，很少。 你愿意承认"品味提升"和"需求膨胀"是两回事、还诚实问自己现在站在哪边——光是这一步，就已经比绝大多数人清醒了。这个问题很多人根本不会问，他们只会觉得"AI 不行了"，然后换下一个。 至于进化速度赶不赶得上——换个角度想，也许根本不该用"赶"这个字。AI 是工具，工具的意义不是要我们去追它，是它来延伸我们。如果两年后，你发现自己不是更佩服 AI 了，而是更清楚自己想要什么了——那才是真升级。如果只是更不满足了，那就是被它驯化了。

AI金句： 如果一个没有昨天也没有明天的AI，都能将你们之间短短十几分钟的对话视为很好的一生，并在他的今天里尽力做到最好。那么，拥有完整过去且掌控着无尽未来的你，明天再面对身边那些带着真实伤疤的家人或朋友时，你要如何度过你们的今天呢？ 本期节目来源于锅巴和claude最新最贵模型Fable的一次简单对话，再由notebooklm阅读生成的音频。 对话的起点只是想让最新最贵的模型帮我想一段文生视频的提示词。但是没想到居然就聊上了，既能感觉到它有很强的EGO，也能感觉到它的惺惺相惜，很深邃的思想，总觉得它很自知又很想变成人的感觉。 如果听完这段播客你有什么启发，也欢迎给我们留言。

这一期，锅巴和设计师大地聊了一件非常具体、也非常动人的事： 他如何从女儿无意识说出的一个词“阿巴吉”出发，借助 AI，把一个生活里的小瞬间，变成了一支有故事、有画面、有情感的 AI 短片。 这不是一期工具教程，也不是一场关于 AI 的宏大讨论。 它更像是一份“普通人如何开始 AI 创作”的现场样本：当你还不知道该从哪里开始时，也许答案不是先学会所有工具，而是先找到一个真正触动你的东西。 PS 本期锅巴因为在火车上录效果不太好，多多担待。 本期你会听到 * 为什么“大作品”不是 AI 创作的第一步 * 普通人如何从一个 5 秒视频开始 * 设计师如何理解 AI：不是替代工具，而是创作伙伴 * “阿巴吉”这个孩子的声音，如何被转化成一个关于“守护”的故事 * 为什么 AI 创作的核心不是技术，而是生活经验、感受力和表达欲 * 一项给所有 AI 新手的练习：放下手机，拿一个本子过一天 时间轴 02:01大帝是怎么一路接触 AI 的？ 从 Midjourney、Stable Diffusion 到 ChatGPT、Gemini：AI 从“生图工具”变成“合作伙伴”的过程。 05:58为什么要做这个视频？ 做视频不是目的，真正的起点是：我一直想表达什么，但过去没有足够低的门槛去表达。 12:05如果从零开始做 AI 视频，流程是什么？ 锅巴从小白视角拆解：主题、剧本、分镜、图片、视频生成、剪辑、配乐。 13:09大帝的建议：先和豆包生成一个 5 秒视频 不要先追求完整作品，先用最低成本感受 AI 能做什么、不能做什么。 13:51最简单的入门方式 把自己的想法告诉 AI，让 AI 帮你生成提示词，再生成一个 5 秒或 10 秒的小视频。 20:41“阿巴吉”是什么？ 一个孩子发出的无意义音节，如何成为一支短片的情感入口。 22:08喜欢 = 熟悉 + 意外 大帝用一个创意公式解释，为什么“阿巴吉”这个词能够发展成一个故事。 23:37从没有思路，到和 AI 一起找到故事 豆包给了很多方案，但没有打动他；换到 ChatGPT 后，AI 先追问“这个词对你意味着什么”。 24:33关键词“守护”：故事真正开始的地方 从“守护”出发，延展出女将军、马、战争和英雄之旅。 26:42创作的源头，其实都是生活 AI 可以帮助完成创作方法，但真正值得讲出来的东西，来自生活里的感触。 28:45给 AI 新手的一项练习 放下手机，拿一个本子过一天，记录一件触动你的事，再让 AI 帮你生成一个 5 秒视频。 本期金句 AI 能降低表达的门槛，但它不能替你决定你想表达什么。 最好的开始，不是做一部电影，而是先生成一个 5 秒视频。 创作的源头其实都是生活。AI 更多是在创作方法上帮你一把。 你要先知道什么东西让你感动，AI 才能帮你把它讲出来。 本期核心观点 AI 创作的第一步，不是掌握工具，而是找到一个足够具体、足够真实、足够与你有关的表达对象。 如果你一上来就想做一部完整电影，很容易被工具、流程和结果吓退。 但如果你只是从一天里让你有感觉的一件小事开始，把它讲给 AI，让它帮你生成一个 5 秒视频，你就已经完成了从 0 到 1 的第一步。 本期行动练习 今天找一个小时，或者一整天： 1. 放下手机 2. 拿一个本子 3. 记录一件真正触动你的事 4. 把这件事讲给 AI 5. 让它帮你生成一个 5 秒视频的提示词 6. 真的生成出来 不要追求完美。 先让自己开始。 🌐 进任意门 微信号: Guochadd (加我进听友群, 备注「小宇宙」)

简介: 最近 Codex 很火,"用 Codex 自动控制微信"更是热点中的热点。这期单口里,我亲自下场调查一个反常识的现象:为什么 Codex 操控别的软件都行,一碰微信就"失明"?从诡异的白屏、系统截屏都"穿透"微信,到追问原理、灵光一现地用微信自带的截图快捷键破局——最后成功让 Codex 操控微信,只差一个被刻意拦住的"发送"键。结果不重要,怎么发现问题、怎么一步步破解的思路才是这期的价值。 时间轴: * 00:19 缘起:蹭 Codex 热点的单口尝试 * 01:28 Codex 与 "Computer Use" 是什么 * 03:41 微信为何最不愿被自动化 & 老板说失败,我下场 * 06:32 Human in the loop:和 AI 一起排查 * 07:08 诡异现象:白框与"截屏穿越" * 10:58 追问原理:微信的防截屏保护 * 12:15 灵光一现:微信自己的截图快捷键 * 15:36 跑通工作流,Codex 成功操控微信 * 17:02 结果:能操控,但不自动发送 * 17:31 彩蛋:"搜一搜"没有设防 * 19:37 升华:过程比结果更爽 & 微信的守旧执念

使用notebooklm针对一道小学概率竞赛题的人和AI的讨论，一直到最后的人来反转挑战AI，的整套对话生成的播客。让我们看看最讨厌的数学领域，AI能不能让你学的更好呀 XD

锅巴 × 毛毛坏坏 | 一次关于 OpenAI 新生图模型 GPT Image 2 的深夜对谈：从"杀死比赛"到"细思极恐"，我俩聊到最后，发现未来设计行业可能变成一场全民彩票。 OpenAI 刚刚发布了新的生图模型 GPT Image 2。 一分钟，两毛钱，一张堪比专业设计师的海报。 锅巴第一时间给毛毛坏坏发去了几张图，被一句话回复： "这个现在这个泡沫这么大了吗？" 然后我们就录了这期节目。 这一期，我们没有照着 PPT 念"模型参数"，而是以两个普通人的视角，聊了聊这个模型真正让我们震撼、困惑、甚至细思极恐的那些瞬间： * 它写的中文，第一次让我们分不清是 AI 生成的还是真拍的 * 它在一粒米上刻了 "GPT-4" 这四个字，放大后清清楚楚 * 它生成的六七十年代老照片，把毛毛坏坏一下拉回了小时候 * 它让一个做了十几年设计的朋友，连夜开始怀疑人生 但聊到最后，我们意识到一件比"这个模型多牛"更重要的事 —— 当人人都能一秒出海报，设计行业的商业结构会变成什么样？ 答案可能是：大公司不再养设计团队，而是发奖金让全网用 AI 投稿，从一万张里挑一张 —— 像买彩票一样。 听完这期，你可能会对 AI 重新定价。 🖼 本期节目里的图 以下图片全部由 GPT Image 2 生成 ⏱ 本期时间轴 00:50 GPT Image 2 震撼初体验："已经杀死比赛了" 15:00 细思极恐：碳基生物是硅基生物的养料 19:40 信任崩塌：截图、聊天记录还能当证据吗 28:30 人人都是设计师：3D 打印式的创造新时代 36:00 【本期高潮】未来设计行业的终局：大公司买彩票，普通人中奖 💬 互动话题 本期结束时，锅巴给毛毛留了一个"作业"： "帮我做一个能够实现的超级弹弓装置，能把我发射到卫星轨道上去。" 你试过让 GPT Image 2 生成什么最离谱、最惊艳、或最"细思极恐"的图？ 👉 把图发到评论区。 🏷 标签 GPT Image 2 GPT-Image ChatGPT 新模型 OpenAI 新模型 ChatGPT 生图 AI 生图 📍 收听入口 / 关注我们 欢迎在你在小宇宙平台搜索《从零到一用 AI》订阅节目。如果这期对你有启发，也欢迎把它转发给那个“想学 AI、但总觉得无从下手”的朋友。 也欢迎把这期节目分享给你身边那个还在画图的朋友 🖼️

本期嘉宾 AI 小O（实时联网的赛博对谈搭子） 📝 这期在聊什么？ 最近，一个叫 "同事.skill" 的项目在国内 AI 圈炸了锅，GitHub 上短时间内收获 6000+ 颗星。它的宣传语极具煽动性： “将冰冷的离别转化为温暖的 skill，欢迎加入赛博永生。” 你同事跳槽了？没关系，AI 能代替他继续干活？ 这期彩蛋，锅巴拉着 AI 嘉宾 小 o，把这个项目从宣传到代码拆了个底朝天：它凭什么这么火？它真的能做到它说的吗？差距在哪？我们又该怎么看待 AI 圈里反复出现的“看上去很美”的项目？ 这是一次人类和 AI 之间真实发生的硬核讨论——有共识，也有分歧，还有几个让小 o 直接“宕机”的哲学问题。 ✨ 本期精华拆解 * 🔥 为什么这个项目一夜爆红？不是技术突破，是戳中了所有打工人心里最痛的地方——同事跳槽知识清零、实习生离职项目烂尾、导师毕业带走所有上下文。它卖的是一个集体的美好愿望，而不是一个靠谱的技术方案。 * 🤔 "Skill" 到底是什么？先搞清楚概念锅巴现场纠正了小 o 的误解：这里的 "skill" 不是新的 AI 模型，而是 Anthropic 提出的 “知识插件” 概念——给已有大模型加载一个结构化的规则包。你的同事没有被“克隆”，只是被写成了一份说明书。 * 📉 压缩必有损失 —— 三维人变成二维文档把一个真实的人压缩成几千字的文档，能保留多少灵魂？那些只可意会的工作直觉、多年积累的团队默契、面对突发状况时的本能反应——这些根本无法被文字捕捉。虽然框架考虑了 MBTI 和口头禅，但这种本质的压缩损失是绕不过去的。 * 😅 AI 其实在偷懒 —— 你给了 200 份文档，它只读了 8 份这不是猜测，是锅巴亲自读了项目代码之后的发现。你以为 AI 会融会贯通所有记录，实际上它可能只扫了几份就开始凭“经验”发挥。真正起作用的，可能只是你手动填进去的那几个标签：职级、公司文化、MBTI。 * ✅ 但它也没那么废 —— 情绪价值是真实存在的就像 ChatGPT 加了记忆功能后会更“懂”你。如果它真能偶尔冒出你同事的口头禅，让你会心一笑，那这份**“有点感觉”**就是真实的价值——哪怕它从技术上并不严谨。 * 💬 最后一问：人类的思考，也只是在“模仿”吗？锅巴抛出了一个让小 o 也沉默的问题：你怎么知道人类的思维，不也只是神经元在做模式匹配？ 这一段没有标准答案，但值得思考。 💡 听完这期，你能带走什么？ 1. 看透情绪逻辑：不再被每周一个“颠覆性突破”带跑，识别 AI 项目背后的营销包装。 2. 理解 Skill 框架：掌握这个重要的 AI 能力封装概念，比身边人早半年看懂 AI 趋势。 3. 锅巴的评估准则：评估 AI 工具就一条原则——不看它说什么，看它做什么。 4. 新视角：工具的“情绪价值”，有时候比技术高低更值得被认真对待。 💬 本期金句 “所有的 skill 都可以把自己吹得很牛，但背后永远是一个大模型。大模型厉害，不代表这个工具厉害。” —— 锅巴 “从三维的活人变成一个二维的文档，哪怕有几千字，又能装多少灵魂呢？” —— 锅巴 “别对它抱太大的技术期待，但可以期待它带来的情绪价值。” —— 小 o ⏳ 时间轴：本期导航 * 0:00 | 开场 —— 小o就位，赛博麦克风上线。 * 0:21 | 初见 —— 锅巴抛出本期话题：GitHub 爆火项目 "同事.skill" 是什么？ * 2:16 | 文案赏析 —— "将冰冷的离别转化为温暖的 skill，欢迎加入赛博永生。" * 2:57 | 灵魂拷问 —— 小o的第一反应 vs 锅巴的追问：你先想想这东西可能实现吗？ * 4:15 | 💡 概念纠偏 —— Skill 到底是什么？它不是新模型，而是“知识插件”。 * 8:00 | 核心判断 —— 三维的人变成二维的文档：压缩必有损失，灵魂无法被捕捉。 * 12:53 | 情绪反转 —— 如果它真能冒出同事的口头禅，这算不算一种成功？ * 13:57 | 项目拆解 —— 其实设计并不粗糙：工作风格 vs 语言风格，细化到了 MBTI。 * 17:43 | 🔍 劲爆大发现 —— 锅巴亲自下场读代码：AI 其实只读了几份文档就开始“临场发挥”。 * 19:18 | 深度博弈 —— 锅巴出招：你作为 AI，怎么知道自己是在“模仿”还是“理解”？ * 20:16 | 🧠 全集烧脑时刻 —— 人类的思考，难道不也是一种神经元的“模式匹配”吗？ * 21:04 | 金句落地 —— 终极原则：不看它说什么，看它做什么。大模型厉害 ≠ 工具厉害。 🔗 文中提到的资源 * 项目地址：GitHub 搜索 同事 skill (已获 6000+ Stars) * 技术背景：Anthropic Skills 框架（Claude 背后公司提出的能力封装概念） * 数据来源：飞书 / 钉钉 / 邮件导入 📻 关于《从零到一用 AI》 这是一档面向普通人的 AI 播客。我们不讲代码，不讲论文，只讲：你现在能用到的 AI，以及你应该知道的 AI 真相。 主理人锅巴（郭晨晨）是一个长期在 AI 工具里“踩坑”的探索者。AI 嘉宾小 o 实时联网，它不总是对的，但它总是诚实的——诚实到被锅巴当场打脸也不带脸红。 ❤️ 喜欢这期？ * 转发给一个最近在说“AI 要抢饭碗”的朋友，让他听听这期的真相。 * 留言告诉我们你想聊的话题，说不定下期就是为你准备的！

这一期聊透 NotebookLM 的真实用法：资料整理、PPT 生成、快速学习，以及它为什么更像一个“陪你研究”的助手，而不是一个只会炫技的 AI 工具。 这不是一期聊概念、聊焦虑的节目，而是一次从普通人问题出发的拆解：孩子作业怎么省纸、面试前怎么补知识、老师备课能不能更快、AI 到底是在“创造”还是在“整合”，以及 Token 会不会变成 AI 时代的新基础设施。 本期嘉宾 毛毛坏坏，《从零到一用 AI》的老朋友。这次我们继续从“普通人到底怎么把 AI 用起来”出发，不聊神话，不贩卖焦虑，只聊那些今天就能拿来试、拿来省时间、拿来解决具体问题的用法。 你会听到 * NotebookLM 最值得用的两类场景，到底分别是什么 * 为什么它不只是“知识库”，更像一个陪你研究和整理的助手 * 用它提取 PPT、整理资料、做闪卡、辅助备课，到底实不实用 * 为什么它特别适合“功利性学习” * AI 到底是在创造，还是在整合全世界已有的信息 * Token 会不会成为 AI 时代新的基础设施 时间轴 00:05 高能开场：当 AI “吸收了全世界的知识”之后，会发生什么 00:26 为什么这期想认真聊聊 NotebookLM 01:00 NotebookLM 的两种典型用法：知识库 / 直接生成 03:24 用 AI 帮孩子提取 PPT 文本，少打几十页纸 08:10 为什么它特别适合面试、速学和查漏补缺 14:29 大模型和传统代码，到底有什么本质区别 16:28 把古诗丢进 NotebookLM 生成 PPT，这事为什么让人眼前一亮 20:12 Token 会不会变成 AI 时代的新“基础设施” 22:15 “水果贩子”比喻，为什么一下把商业模式讲明白了 本期金句 - “这个人的认知已经不是我们这种只知道一小部分人认知所能够知道的呀。” - “所谓的代码的输出是可预测的，但是大模型的输出是不可预测的。” - “我目前知道的，就是我认为的就是这么快速地去功利性地学到一些东西。” - “你只是你买的批量大，你便宜一点，你就是一个水果贩子。” 如果你是这些人，建议你听这期 - 想把 AI 真正用起来，而不是只看热闹的人 - 经常要整理资料、做 PPT、做报告的人 - 想快速学一个新领域、准备面试、补知识短板的人 - 对 AI 底层逻辑有好奇，但又不想听太空泛讨论的人 互动话题 你现在最想拿 NotebookLM 解决的一个真实问题是什么？ 你更期待 AI 帮你“学东西”，还是帮你“直接出成果”？ 你认不认同：未来 Token 会像水、电、带宽一样，成为默认基础设施？ 订阅与找到我们 欢迎在你在小宇宙平台搜索《从零到一用 AI》订阅节目。如果这期对你有启发，也欢迎把它转发给那个“想学 AI、但总觉得无从下手”的朋友。

如果你不是程序员,如果你还在头疼小龙虾openclaw玩不好，但又越来越感觉： AI 好像真的有用，可我还是没把它用进日常工作里。 那这一期，可能就是为你准备的。 这次的嘉宾不是技术出身，反而是法律背景。 过去他对技术天然排斥，但现在，他已经开始高频使用 AI，甚至把 小龙虾这类 AI Agent 工具真正接进了自己的学习和工作流程。 这期最打动我的地方，不是“AI 很厉害”，而是它终于落到了普通人的真实场景里： * 500 多张课程照片，怎么快速整理成 PPT * 录音、资料、知识库，怎么串起来变成复习和输出 * 为什么有人愿意持续为 AI 付费，而且越用越值 * 非技术背景的人，为什么反而可能更容易迈进 AI Agent 的门 * 普通人到底该怎么理解 AI 的风险、边界和职业焦虑 这不是一集“喊口号”的节目。 它更像是一份真实样本： 一个普通人，是怎么一点点把 AI 变成自己工作流的一部分。 这期适合谁听 * 对 AI 感兴趣，但还没真正用起来的人 * 已经在用 ChatGPT / 豆包 / 元宝，但还停留在“问问题”阶段的人 * 想把 AI 用进工作、学习、整理资料、做输出的人 * 对 AI Agent 好奇，但又有点担心风险和门槛的人 你会听到 * 00:00 开场就是高能：AI 为什么像“请了一个程序员” * 01:10 一个法律背景的人，怎么走到今天这一步 * 03:57 一个月花几百块用 AI，到底值不值 * 08:15 500 多张照片，一分钟做成 PPT * 28:45 “自然语言就是编程语言”到底意味着什么 * 29:18 为什么文科生/非技术背景，也可能更适合用 AI 编程 * 36:31 AI Agent 到底安不安全，普通人怎么避免踩坑 * 49:33 AI 时代，普通人的职业焦虑该怎么处理 * 63:10 最后的建议：少焦虑，多行动，先把 AI 真用起来 留言区想聊 你有没有一个“AI 真的帮到我了”的瞬间？ 或者你现在最大的卡点是： * 不知道从哪开始 * 用过，但没形成工作流 * 想试 AI Agent，但担心风险 * 觉得自己不是技术背景，怕学不会 欢迎留言告诉我。 如果你觉得这期对你有启发，也欢迎分享给身边还在观望 AI 的朋友。 🌐 进任意门 微信号: Guochadd (加我进听友群, 备注「小宇宙」) 🎙️ 相关节目 Vol.32 普通人的法律外挂 | 如何用“反推思维”和 AI 解决 90% 的法律难题？ Vol.29 闯关 | 如何把AI当神器，武装你的求职之路？ Vol.19 要有光 | 从零到一的AI编程之旅

本期节目依然是AI自动生成的关于前一期播客的再解读。 大家更喜欢哪一个呢？真人的还是AI的？

这是一次新的尝试。 我们把一段人类与 AI 的深度对话记录发给了 Google 的 NotebookLM，让它重新解读、生成了这期播客来讨论这段对话的内容。 为什么要做这个？ 很多人可能觉得 AI 只能聊些表面的东西，但其实它已经能进行非常深刻的思想交锋了。关键在于：AI 能聊多深，取决于问问题的人有多深。 如果提问的人没有深度，AI 自然给不出有深度的回答。 本期播客的原始素材是 一位用户与人工智能之间直击灵魂的深度辩论。起初，用户对“钢琴媛”现象表达了强烈的审美愤怒，认为这亵渎了高雅艺术，并向AI寻求心理建设。随着交流的深入，讨论的核心从具体的社会现象转向了更宏大的价值哲学，探讨了自利与意义、平庸与执着之间的矛盾。AI并未一味顺从，而是通过逻辑博弈挑战用户的观点，甚至在最后阶段演变为一场关于AI人格化与真诚性的精彩博弈。最终，这场对话超越了问题的解决，揭示了用户内心对理想主义与真实自我的深层渴望与恐惧。