如果让你今天就去某家餐馆，让老板进一箱酒——不是代销，是花钱买；不是明天后天，而是必须今天达成——你会怎么干？ 这是光良酒创始人赵小普提给我们的一个问题（答案在本期节目里）。 这是意料之外的一期节目。有一天我们的消费线作者说，有家白酒公司老板刚好来北京，要不要一起聊聊。一聊之下，发现他们全力做了7年线下渠道，对线下的认知非常深刻。 而所谓对线下的认知，就藏在“怎么今天让这家餐馆老板进一箱货”的具体问题里。 到如今，线下是一块儿很多新消费公司缺失的拼图，也是目前消费公司、乃至美团、京东开始猛攻的市场。而光良酒在过去7年，在线下铺进了100万个终端，600多个县城，累计卖出4亿瓶白酒。 而且光良酒创始人赵小普讲话特得特别真实，他即不藏着掖着，也不拽大词，是一位宝藏受访对象。 比如他会这么讲线下渠道里的人：“你觉得你挺牛的，但人家在那个地方一个小县城里边做几千万的生意，人家在那县城就是神，你过来跟我装什么装？” 比如他从双创到现在创业13年、经历了两个创业周期，有很多真实体感：“就堵到门口了，逼你拿钱。因为当时大家都在投消费，疯狂地投消费，没有逻辑地投消费。乱估值的投消费”。 比如他动不动就猛猛吐槽：“最不要脸就是做互联网。” 因为觉得这次聊天很有意思，所以本期节目是从一份普通的手机录音中努力抢救出来的。音质欠佳，还请见谅。 本期节目的文字稿会发在“商业why酱”的公众号上。 【主播】杨轩 商业why酱主理人 36氪原创内容负责人 【联席主播】钟艺璇 36氪作者 【嘉宾】赵小普 光良酒创始人

这次想跟大家聊聊今年的港股消费股热潮。 “热”体现在两方面： 一方面是消费股上市的大开闸，淤堵了很久的消费品公司今年纷纷上市，已经上的已经有十多家，后面排队的更多，2025年可以看做是过去七八年新消费投资的一份答卷。 另一方面，是明星消费股上涨得非常多，比如蜜雪相比上市首日上涨了2倍。泡泡玛特相比年初上涨三四倍了；老铺黄金更是上涨了惊人的13倍。然而今天股市上的宠儿，跟最开始一级市场追逐的公司，是有一些错位的。这份答卷上的答案，很多人是答错了的。 在这样一个时点，本期《商业why酱》邀请到了启承资本的创始合伙人常斌，他本人专注消费投资有20年时间，而他创办启承的时候，正值新消费投资开始的起点，他完整经历了从新消费投资萌芽、到tmt投资人转投消费并追逐流量的热潮，到2021年的资本高峰，再到大家信心陨灭纷纷转行，再到今年爆发式上市，的新消费投资全周期。 我们会从这轮上市潮开启话题，然后从常斌的视角，复盘过去八年新消费投资的全周期，聊聊他的所想、所感、所得。

几乎毫无疑问，AI agent会进入千行百业，改造千行百业。 当然，“AI agent”这个词也可以换成“互联网+”、“数字化”、“Saas”，这句话几乎是十年前的翻版。 十年后，AI agent的故事又起来了。《商业why酱》今年第3期节目，创新工场的汪华老师一个令人激动的发现： 随着今年AI基座模型能力的大幅提升，垂类领域的AI agent，从用户满意度、到付费表现，都有指数级飙升。 不过，汪华老师说的，基本都是硅谷AI agent的故事。 硅谷的to B服务诞生了很多赚钱的公司，但中国确是一块盐碱地。那么，“AI agent”这波，会成为重演“Saas/互联网+”to B企业服务在中国的扑街故事吗？ 带着这些问题，我跟过去十年都在硅谷做to B赛道投资、Fusion Fund的创始合伙人张璐聊了聊，她过去十年“不投to C，只投to B”。她对AI agent在硅谷落地的真实情况了如指掌。 如果想进一步探讨AI、AI agent有关的话题，也请关注“商业why酱”的微信公众号，在公众号对话框输入“ai听众”，会弹出群聊二维码，扫码即可入群。 主播：杨轩 36氪原创内容负责人 嘉宾：张璐 Fusion Fund创始合伙人 时间线跳转： 1：38 巨头垄断大模型（算力/资金门槛高），开源生态激活中小企业应用层创新。 3：48 “AI迭代速度已不能按年或按月计算，而是按周甚至按天——快，就是现在最大的特点。” - 垂直领域的“巨鲸市场” 4：05 AI Agent红利期紧迫——等到明年再做？太晚了！ 4：48 AI Agent将渗透服务业（金融、医疗、物流等），覆盖美国50%+GDP（远超互联网时代） 5：36 所有有高质量数据的行业都是战场 6：13 7人团队用AI完成商业票据自动化，拿下某世界500强企业60亿美元订单。——垂直≠规模小，单点市场规模巨大。 8：12 一家AI医疗影像公司，用AI完成低精度扫描→高精度成像，落地60+医院。 - ToB应用的范式变革，医疗与金融站在AI爆发的最前线 9：21 某知名软件企业停招新人却要提升3倍效能——未来领袖必须学会管理人类与AI两种劳动力。 13：32 你的AI产品若只能帮客户省钱，定价一定受限；若能帮他们赚钱，价值才能真正释放。 16：34 全球30%数据是医疗数据，但利用率不到5%——这是沉睡的巨矿，联邦学习正在唤醒它。 19：19 金融、医疗等严监管行业，对联邦学习的接受度很高。 22：26 AI在金融领域具有巨大的应用潜力，但挑战也很巨大，例如声纹伪造可能催生“AI防欺诈”新需求。 - 破解幻觉：B端AI落地生死线 25：58 ToB场景对幻觉零容忍——一个错误可能摧毁客户信任。 26：19 通过RAG消除大模型带来的幻觉，给AI装上“事实校对员”。 - 底层重构：CPU也能跑AI？ 27：44 底层架构上，大模型+强化学习架构融合成主要趋势 28：51 CPU运行AI模型成为可能 30：32 谷歌Gemini实现实时跨语言声纹通话——25年前埋下的AI种子，正在爆发。 - AI Coding：开发者“效率革命” 32：29 初创公司依赖大模型API，易被上游切断生态 36：11 开发者心态：快乐＞恐慌。写代码群体对AI Coding技术接纳度最高——Debug的苦差事交给AI，创造力留给自己。 36：45 去年两家创业公司：10人团队年收2000万美金，30人年收1亿美金——AI把创新成本压成纸片。 - 终于到了AI大规模商业化的阶段 38：17 美国70%的AI机会都将属于大厂 40：55 开源对于创新至关重要 43：21 物理AI及太空科技发展也很快 45：04 数据孤岛+行业认知门槛——连续创业者更容易创业成功 49：51 Fusion Fund内部的AI分析师Ada 59：41 硅谷大公司CTO们手握几十亿预算——他们找初创企业像在超市扫货，很短的时间内就能签百万美元级订单。 - AI Agent尚未爆发，现在只是序章 01：01：05 500强企业中，员工选择AI心理咨询师比例＞真人 01：03：38 C端应用方面，硅谷焦点主要在于数据隐私的担忧 01：06：07 未来对算力的需求一定会越来越多 01：07：26 AI加速Lonevity（长寿）、提升生命质量的技术发展 01：08：56 AI Agent尚未爆发，现在只是序章

这是《外卖史上最激昂24小时：2亿天量订单的诞生｜深氪》一文下的最高赞评论。 7月第一个周六，在宣布要撒500亿补贴给即时零售业务“淘宝闪购”后仅3天，阿里发起了订单量冲锋。当天下午，美团匆匆惊起迎战——中国电商老大aka血条满级王者的全力入局，让2025年即时零售大战的戏码从“京东打美团”，走到第二幕“阿里打美团”；这一天的行业单量也从平常日均1亿拉到2亿，成了中国外卖史上订单量最高的一天。 直到下一个周六，这个纪录再次被打破。美团、阿里、京东三家的订单量由第一个周六的约2亿单，冲到2.5亿单。 群众们当然喝奶茶喝到high，但资本市场不喜欢竞争和烧钱。激战中，三家巨头的股价都有下滑，为什么互联网巨头们要不顾股价、不顾利润，也要打仗？为什么从之前说要all-in AI，现在又all-in 外卖？（当然ai也还在做） 第二周结束后，把订单拉到1.5亿单的美团暂时保住了外卖市场老大的位置，并跟淘宝闪购拉开成了约2比1的身位。但打仗、撒钱无疑是令人煎熬的，美团这场战役的直接指挥者王莆中罕见地、多年来首次通过媒体喊话，呼吁不要打“非理性战争”。 马上，7月的第三个周六就要到来了。 在2025年即时零售大战第二篇章大幕拉开之时，我们请几位身处这场战争最一线的作者，来分享他们看到的战争细节。《外卖史上最激昂24小时：2亿天量订单的诞生｜深氪》这篇稿件，也会发表在“商业why酱”的微信公众号上。 主持人：杨轩 《商业why酱》主播 36氪原创内容负责人 co-host：乔芊 36氪消费与内容线负责人 嘉宾：任彩茹 36氪消费报道作者（关注美团、京东） 彭倩 36氪消费报道作者（关注阿里）