硅基星期一 Silicon Monday

2026年的WAIC，表面上是一场人山人海的AI盛会：机器人、智能体、国产算力、开放模型、AI眼镜和智能汽车几乎铺满了整个展馆。 但真正值得关注的，并不是又出现了多少新产品，而是这些看似分散的技术，正在被连接成一套更完整的中国AI体系。 从国产算力到开放模型，从具身智能到制造业供应链，再到新成立的世界人工智能合作组织WAICO，中国正在尝试走出一条与美国不同的AI发展路径。 这期《硅基星期一》，我想透过WAIC现场的热闹，聊聊中国AI真正发生的变化：这场竞争，为什么已经从芯片和模型，升级为两套AI产业生态、两种全球化路径之间的较量。

过去几年，中美AI竞争的主战场一直是芯片和算力。美国试图通过限制先进GPU出口，拖慢中国大模型的发展速度。 但在芯片受限的压力下，中国模型公司走出了一条不同的路线：更低成本、更高效率，以及开放权重。DeepSeek、Qwen、GLM等中国模型开始进入全球开发者和企业的技术栈，中美AI竞争也出现了新的反转。 当中国模型逐渐成为全球AI产业的重要基础设施，模型权重是否还应该无条件开放？中国又会如何在扩大开源生态与保护前沿能力之间寻找平衡？ 本期《硅基星期一》，我们聊聊中美AI竞争的第二战场，以及开源模型如何从中国的追赶工具，逐渐变成新的战略筹码。

本期《硅基星期一》，我们聊一场正在 AI 行业深处发生的新战争：AI 主权战争。 过去，人们讨论 AI，更多关心的是模型能力、工作替代和智能体应用。但现在，硅谷科技圈正在转向一个更关键的问题：当 AI 成为企业大脑之后，这个大脑到底应该掌握在谁手里？ 从 Palantir CEO Alex Karp 对前沿大模型公司的激烈批评，到 Palantir 与 Nvidia 围绕 sovereign AI 的合作，我们看到的不是一次普通的商业争论，而是 AI 行业下一阶段的核心矛盾：模型公司、芯片公司、云厂商、政府和企业，正在争夺数据、模型、算力、业务流程和决策系统的控制权。 这一期，我们会聊到： 为什么 Karp 认为企业购买 AI token，不等于真正获得 AI 价值？ 什么是 AI Sovereignty，也就是 AI 主权？ 为什么 Palantir 和 Nvidia 提出的 “Open Models, Closed Environments” 代表了一个新方向？ Palantir 为什么天然关心数据控制权？它为什么会被称为“美国的操作系统”？ OpenAI、Anthropic 这类前沿模型公司，与应用公司之间为什么存在天然利益冲突？ Figma、Cursor 与 Anthropic 的案例，给企业 AI 落地带来了什么警示？ 对企业来说，如何在使用 AI 的同时保护自己的数据、流程和商业机密？ 对普通人来说，为什么反而应该更激进地使用 AI？ 本期的核心结论是： 企业要保守，普通人要激进。 企业可以借用 AI 的能力，但不能交出自己的大脑；普通人则应该抓住这次认知平权的机会，尽快把 AI 变成自己的第二大脑。

本期《硅基星期一》，我们聊 Meta 最新一代 AI 眼镜，以及它背后真正代表的战略含义。 过去半个多世纪里，科技行业一直在尝试把计算机戴到人的脸上。从早期头戴显示器，到任天堂 Virtual Boy，再到 Oculus、Google Glass、HoloLens 和 Apple Vision Pro，眼镜和头显这条产品线始终充满想象力，却一直没有真正成为大众级计算入口。 原因很简单：过去的 AR、VR、MR 设备，本质上大多还是显示设备。它们想把屏幕、电影、游戏、办公桌和虚拟世界搬到人的眼前。但普通人并不想每天戴着一个笨重的屏幕生活。 Meta 这次的逻辑不一样。 它不再只是把眼镜当成屏幕，而是把眼镜当成 AI 的感官入口。摄像头让 AI 看见你看到的东西，麦克风让 AI 听见你听到的声音，扬声器让 AI 可以随时回应你。过去的 VR/AR，是想把人带进虚拟世界；而 Meta 这一代 AI 眼镜，是想把 AI 带进现实世界。 这背后对应的是 Zuckerberg 提出的 Personal Super Intelligence，也就是“个人超级智能助理”。真正的个人 AI，不应该只知道你在聊天框里输入了什么，它还应该理解你正在看什么、听什么、做什么，以及你所处的现实环境。 所以，AI 眼镜的价值不只是多了一种硬件形态，而是多了一个持续获取现实上下文的入口。 本期我们会从眼镜和头显的发展历史讲起，分析为什么过去的 Google Glass、HoloLens、Vision Pro 和 Meta 元宇宙路线都没有真正大众化；再进一步讨论，为什么 Meta 这次认为 AI 眼镜可能成为下一代交互入口，以及如果这个方向真的爆发，未来我们使用 AI 的方式会发生怎样的变化。 AI 的竞争，正在从模型能力、算力和 Agent，延伸到一个更底层的问题： 谁能掌握用户和 AI 发生关系的第一现场？ Meta 押注的不是一副眼镜，而是 AI 时代的下一个主入口。