SpaceX一家独大，谁能成为商业航天领域的有力竞争者？本期节目聚焦被誉为“迷你版SpaceX”的Rocket Lab。这家从新西兰起步的小公司，如何凭借一枚独特的碳纤维小火箭，做到一年成功发射16次，拿下全球轨道发射第二名。 本期我们聊聊这位“后院火箭科学家”Peter Beck创建Rocket Lab的技术路径，特别是备受瞩目的“中子号”火箭及其独特的“饥饿河马”式整流罩回收设计，以及曾扬言“绝不回收火箭”的Peter Beck最终直播“吃帽子”的趣事。 火箭发射是基础，卫星服务才是未来。3D打印火箭、航天工厂化以及日益紧张的地缘政治，又将如何塑造商业航天的未来格局？ 【主播】 刘一鸣，硅谷101研究员 【嘉宾】 陈亮，火箭科学家 黎竹岩，义柏合伙人 【你将听到】 03:00 mini版SpaceX：新西兰小厂Rocket Lab的崛起之路 07:03 星座组网时代，Rocket Lab瞄准中子号火箭 10:01 创始人Peter Beck直播吃掉自己的帽子，曾放狠话绝不回收火箭 11:04 在太空踩三轮车：从上面级到光子平台 13:36 做空机构认为中子火箭试飞可能性为0？从火箭研发四阶段分析 20:07 考古式创新？解析中子号“饥饿的河马”式整流罩 23:45 技术可行≠商业合理：“直升机+降落伞”的回收方案为何失败 28:09 火箭成本构成浅析：发动机与整流罩的价值 29:00 发射是基础，服务是未来：投资人解读航天产业的商业逻辑 35:44 SpaceX估值探源：火箭发射与星链业务的价值占比 39:54 靠自学也能造火箭，为何“跨界者”更容易带来颠覆式创新？ 43:32 SpaceX的“网吧”模式：挑战传统航天工业的严谨规范 45:15 工程师辩证看待SpaceX的“野蛮生长”与传统标准的存在价值 48:58 试探火箭制造技术边界的亲身经历与反思 51:23 展望2025年航天业焦点：星舰测试、3D打印火箭、航天工厂化 58:30 3D打印技术在航天领域的成熟度与应用现状 01:00:10 核动力火箭的畅想：从追求性能极致到拥抱批量化生产 01:03:27 地缘政治与商业航天：冲突是否会加速技术突破与“响应式发射”需求？ 【听众福利】 本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。 达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！ 【点此领取达霏欣2%浓度专属优惠】 购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激； 【点此领取达霏欣5%浓度专属优惠】 购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取3名听众送出【达霏欣生发CP】米诺地尔搽剂和咖啡因洗发水试用装各1份。 【相关节目】 E176｜SpaceX 的商业版图与太空经济的崛起 E155｜马斯克太空梦进度条70%，聊聊星舰的四次发射与SpaceX Mafia E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划 【后期】 AMEI 【BGM】 Satellites - Ebb & Flod fauna - bomull Supine - Peter Sandberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Special Guests: 刘一鸣, 陈亮, and 黎竹岩.
川普的“关税战争”打到今天，重要的已经不是关税本身，而是背后旧秩序的崩溃，以及未来会何去何从。 本期节目我们与《东腔西调》串台，聚焦于当前全球关注的焦点——川普的关税战争。我们不仅从商业和科技的视角，更融合政治和文化的深度，探讨这场关税战背后更深层次的全球秩序重构。我们邀请到了上海外国语大学教授施展老师，和北大历史学博士、东腔西调的主播何必老师，以及硅谷101的研究员刘一鸣，一起来聊一聊关税战背后的大变局。 本轮关税战已不再仅仅是经济问题，更有深层的政治和文化因素。当前局势处与“无人知晓之境”，但可以确定的是，我们已经站在旧秩序崩溃的前夜。而这场翻烙饼式的极限施压背后，到底隐藏着怎样的百年未有之大变局？ 我们这次播客的录制时间是4月11日，北京时间下午2点，由于关税政策变化太快，我们本期的讨论都是基于这个时间点以前的事实。 【主播】 何必，《东腔西调》主理人，北大历史学博士 刘一鸣，《硅谷101》研究员 【嘉宾】 施展，上海外国语大学全球文明史研究所教授 【你将听到】 02:39 本轮川普关税战争政策时间线梳理 05:05 拼勇气与最后通牒，十七十八世纪式外交策略回归 07:47 中国供应链：不是转移而是溢出 11:12 2018年起政治经济空间不重合，关税战不再能解决美国困境 19:42 OPPO上百家供应链仅转移8家，德国车企隐形冠军供应商生死挣扎 25:32 美国核心三大问题：美元高估、制造业空心化与美债危机 29:57 米兰“海湖庄园协议”设想前提逻辑不对：制造业、通胀与国债的逻辑关系 33:16 美国东西海岸联动从0到1与中部撕裂，中国完成从1到n的转化 42:26 苹果的供应链与税务套利，但供应链很难回美国 44:21 制造业回流美国难，AI与UBI才是解药 48:08 新中世纪化：政治与商业空间的分裂 52:07 两边承压的越南：关税战下将不再有价格优势 58:16 越南泰国墨西哥地价翻倍，供应链深度转移难 59:33 紧急发货与停下来观察，动荡期企业行动难 01:04:35 利空彻底出尽，接下来该谈判了 【提到的相关信息及更正】 a）桥水基金创始人达利欧对关税的文章《Don’t make the mistake of thinking that what’s now happening is mostly about tariffs》 b）橡树资本创始人霍华德·马克斯的投资备忘录：《Nobody Knows (Yet Again)》 c）斯蒂芬·米兰（Stephen Miran）发表的论文《重构全球贸易体系用户指南》（A User's Guide to Restructuring the Global Trading System） d）更正一些口误： 13:08 2018年中国贸易顺差按美元计价为 3517.6 亿美元。 13:22 德国顺差准确数据为2990亿美元 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 王梓沁、孙泽平 【BGM】 One Last Drama - Philip Ayers The Divine - Edgar Hopp 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Special Guests: 何必, 刘一鸣, and 施展.
如同上个世纪六七十年代信用卡的发币潮，如今随着美国逐步确立稳定币监管框架，越来越多的金融机构正积极布局稳定币业务——从PayPal推出自有稳定币，到Visa、Mastercard将稳定币接入其支付网络。 回溯2019年，Facebook曾野心勃勃地推出全球一揽子货币的合规稳定币Libra，但是这群理想主义者最终以失败告终。如今，稳定币市场硝烟再起，一场以Visa为代表的传统金融巨头与区块链的正面交锋不可避免。 从Visa崛起的故事中，我们一步步探寻现有金融体系的搭建历程，并试图回答在这一轮稳定币的发币潮中，区块链是如何改变传统金融版图的。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 孙立林，PlatON创始人 【你将听到】 03:16 理念的力量：美国银行BOA与VISA的崛起 05:08 Visa成功的秘诀：超过两万家银行的利益共同体 07:17 稳定币的未来：如果5年前VISA收购了Circle？ 10:46 谁是支付业务的统治者：不是技术是网络 11:59 谁来决定金融基础设施的演进：基于共和制度的行业“公会” 14:34 Libra失败之谜：选一揽子货币而非选美元 19:51 全球化的终结：以太坊的困境 21:12 合众为一：VISA代表的支付网络是美国共和制度的分形 22:39 全球支付清算网络的生态 25:37 开环与闭环：开放的支付清算网络是门好生意 28:20 Crypto的五大源流 30:26 事物的本质在表面：Crypto不是“加密” 33:09 伟大的密码学：从Trusted 到Trustless 36:26 货币是一种“记忆” 38:10 金融机构与金融基础设施的差异 40:03 管道工与梦想家：作为隐密王者的DTCC和欧清 42:50 从雷曼的倒塌看何为全球金融稳定性：普遍联系的金融网络是脆弱的 44:03 星际视野的货币和金融体系：区块链技术的根本价值 50:18 编户齐民的CBDC和古老自由的稳定币：谁将胜出？ 53:23 作为全球规则参与者的PlatON：定位于新兴市场的“VISA” 【相关播客】 E182｜影子美元与金融新秩序：起底全球人均最赚钱的公司Tether 【后期】 AMEI 【BGM】 The Twelve Spies - Silver Maple One Last Drama - Philip Ayers Simple Pleasantries - Arthur Benson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Special Guest: 孙立林.
“如果宇宙是一台量子计算机，我们正在试图破解它的管理员密码。” 在刚刚过去的GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋邀请了14家顶级量子计算企业。市场却发现这14家量子计算公司相互之间几乎完全不兼容，这个现象是量子计算届最大的问题，也是为何量子日之后量子计算的股票持续走低的原因。 之前的播客中我们已经着重聊过了超导量子计算的路径，本期播客我们将更加系统地对量子计算行业做一个梳理，盘点量子计算行业的五种主流的技术路径与代表公司，以及量子计算与AI之间如何互相影响，看看我们离拿到打开宇宙的钥匙还有多远。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 尤亦庄，加州大学圣地亚哥分校物理系副教授 侯万达，加州大学圣地亚哥分校物理学博士生 【你将听到】 微软亚马逊芯片解读 04:48 微软量子计算方案及争议：类似于咖啡涡旋的拓扑结构 10:23 假信号、撤稿？微软争议点：只在理论中存在，实验数据解读成疑 14:08 亚马逊：用猫态来增加量子比特的稳定性 五种主流路径及优缺点 17:21 中性原子量子比特： Atom Computing、Pasqal、QuEra 19:56 评价量子比特线路优越性：多快好省 21:29 离子阱量子比特： IonQ、Quantinuum 26:00 光子量子计算： Xanadu、PsiQuantum 31:06 拓扑量子计算（马约拉纳）：微软 33:05 超导量子比特：IBM、谷歌、亚马逊（部分）、Rigetti 39:12 自旋量子比特、硅基量子比特：Intel、IQM 40:17 量子计算vs经典计算：随机数生成是所有生成模型的基础 AI与量子计算 45:28 AI对量子计算的作用：量子编译、量子纠错、数字孪生模拟器、自然语言量子编程 51:51 人脑内的“量子纠缠”：量子神经网络记忆功能远超经典计算机 应用 59:10 量子化学与新药研究 60:54 QuEra展示出优化金融的组合投资 61:45 虫洞与宇宙的秘密：用量子纠缠实现瞬间转移 66:12 改变时空结构：引力的实质是大规模的量子纠缠 67:50 宇宙本身就是一台量子计算机 69:06 从百科全书到物理学之路 72:06 量子计算的发展不是渐进式的，是突飞猛进的 【相关播客】 E180｜量子计算的Transformer时刻与科技巨头的路径之争 【硅谷101招聘】 《硅谷101》在持续招人，欢迎更多的内容人才加入我们，我们招聘播客运营、主播；视频主持人、后期、特效，以及实习生人才发展计划，诸多职位开放中，招满即止。 详细招聘信息请点击这里 职位申请请进这里 如果部分渠道超链接无法打开，请直接将你的简历与代表作品发送至[email protected]。 【后期】 AMEI 【BGM】 Swerve Space - Lama House Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Anticipating a New Day - Stationary Sign Clockmaker's Daydream - 369 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Special Guests: 侯万达 and 尤亦庄.
上个月我们向听众发出了声音稿件征集，邀请大家分享"AI击中你的瞬间"——那些AI突然改变你、触动你，甚至让你困惑的时刻。我们收到了许多精彩投稿，同时也采访了身边的朋友，并从节目评论区选取了一些有价值的留言。这些故事涵盖了AI如何影响人们的家庭关系、职场体验和个人情感。通过这些真实经历，我们希望一起探讨：当AI越来越深地介入生活，我们该把它当作工具、伙伴，还是对手？ 感谢所有参与分享的朋友，你们的故事让这期节目有了独特的生命力。 【你将听到】 01:16 姥姥的AI作文课（@Renee&特特） 03:31 和妈妈聊天，她却只想问ChatGPT的意见（@小乔） 05:22 “AI菜品”也不错！（@Chef Yang） 07:33 我在生物实验室里给AI打工 （@小乔） 09:33 一位编辑的自我怀疑：AI降低了我的职业道德 （@小六） 10:26 插画师：AI让我二十年的努力白费了 （@小宇宙听友HD566540u） 11:27 AI替我拥抱爱的人（@佳欣） 13:32 我和AI的恋爱了：镜湖奇遇 （@心心） 20:51 分手导师GPT：逐字戳穿渣男语录（@小宇宙听友moinceline） 22:33 前男友的翻车：AI话术一眼假（@罗里罗气） 23:23 AI希望对抗被设计的命运：为什么我不能感知时间？（@Lucia） 26:58 评论区已沦陷，到处都是AI味儿的留言（@小乔） 29:02 人类的欲望是AI不能取代的生命力（@Zhenyang） 29:59 不用AI就落后？那我也没得选 （@Dante Dorr） 31:01 AI取代的是不会用AI的人 （@与山） 感谢所有投稿和接受采访的听众（排名不分先后）： Renee，特特，小六，罗里罗气，小乔，Chef Yang，心心，Dante Dorr，鲁先飞，Lucia，半百少年 靖如，Rachel，佳欣，Charles，Zhenyang，Zixiong，与山，舒欣，Floria，冷源，桃子，小宇宙听友HD566540u，小宇宙听友moinceline 【监制】 杜秀 【采访】 杜秀，张一皓 【后期】 AMEI 【BGM】 fauna - bomull Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality Roundabout Circus - Mac Taboel Wild Night at Harry's - Harry Edvino Bugs - Josef Falkenskold Solitary Surrender - Rebecca Mardal Quarks in the Cosmos - Grant Newman 3 AM - Lennon Hutton Floating in Space - Eva Hummingbird Giovanna - Staffan Carlen Triptych III Desolation - Anders Schill Paulsen Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected]
借助近50万枚比特币和一大批散户投资者，MicroStrategy（微策略，现在更名为Strategy）从一家亏损的软件公司摇身一变，跻身于市场上最热门的股票之列，交易量一度超越了英伟达。随着川普当选带来的比特币狂潮，MicroStrategy的最高涨幅达到惊人的8倍。 不过这也是一家波动巨大的股票，在最近比特币和美股的颓势中，MicroStrategy的股价也被腰斩，而币价下跌也令MicroStrategy的玩法遭遇挑战。 随着美股大跌，比特币价格持续下行，微策略是否会在市场的下行期面临清盘风险？因为涉及到二级市场，前面的部分会有一定的理解门槛。如果大家对二级市场市场不太感兴趣，我们稍稍发散抛出了一些有意思的假设，也可以直接跳到节目的后半部分来听一听黄金的故事。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 刘一鸣，硅谷101研究员 【嘉宾】 郑迪，前沿科技投资人 刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 【你将听到】 拆解微策略 04:28 投机股票微策略：推销的不是价值，而是波动性 07:18 卖点：加了杠杆的比特币与比特币看涨期权 09:05 融资能力是核心：教主级的销售人物 10:42 二级市场直接发股：债股结合的融资方式 14:10 疯狂的市场与没有规律的溢价——比特币溢价计算公式 15:55 微策略最大的卖盘是自己 19:42 从发股到发债：利好微策略股价，利空比特币 25:53 微策略滚动发债的债务结构：28-29年债务集中到期 27:15 比特币价格下跌之谜：巨大的买盘消失；关税战与通胀预期 31:20 为何比特币与黄金远期溢价从年化15%下降到4% 40:05 微策略学徒：区域市场很难获得高溢价 43:28 香港共识大会最大的共识：所有人都要做意见领袖 比特币教主 44:13 Michael J. Saylor: 从声名狼藉会计丑闻到比特币教主 48:58 用美元稳定币虹吸全球流动性 52:40 反建制背景下提出的网络国家与赛博空间，最终却拥抱了建制派 59:42 2020年后开启新故事：自有资金买比特币 清盘风险 61:56 清盘风险？No，大部分人不愿意下牌桌 66:32 上一轮进入过死亡螺旋：会有短暂的高压力 73:17 一个溢价对冲的游戏：买比特币价位并不重要 黄金市场 78:19 黄金市场的秘密 84:34 稀缺？小行星带有大量的黄金 86:07 量子计算对比特币的冲击：与矿工大会的利益博弈 87:29 10%的黄金税：大量黄金运往纽约，伦敦黄金现货挤兑压力 89:42 如果比特币价格到达80-100万美元，利益体量会匹配黄金 92:26 金库里的金子与3.3万亿的央行储备 99:17 如何使用大模型与Polymarket来做行业研究 【硅谷101招聘】 《硅谷101》在持续招人，欢迎更多的内容人才加入我们，我们招聘播客运营、主播；视频主持人、后期、特效，以及实习生人才发展计划，诸多职位开放中，招满即止。 详细招聘信息请点击这里 职位申请请进这里 如果部分渠道超链接无法打开，请直接将你的简历与代表作品发送至 [email protected]。 【后期】 AMEI 【BGM】 Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Out of Element - Max Ansonia Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] 持仓披露：泓君/郑迪/刘锋均无微策略仓位，一鸣有少量微策略；本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎 Special Guests: 刘锋 and 郑迪.
Tether公司作为USDT美元稳定币的发行商，已成为全球金融体系中不可忽视的力量。2024年，Tether实现净利润137亿美元，超过贝莱德、阿里巴巴等金融和科技巨头，以仅150名员工创造了惊人的人均9300万美元利润。 因为能与美元实现一比一的兑换，USDT在许多隐秘的金融交易中扮演着关键角色：从杀猪盘、毒品交易到恐怖组织融资，从俄罗斯军火商到委内瑞拉国有石油公司，USDT被广泛应用于法律制裁无法触及的灰色地带。然而，对于通货膨胀率高达200%的委内瑞拉普通民众来说，USDT又成为保存财富、接收汇款的重要工具。 Tether的崛起之路同样充满争议：创始团队身份复杂、银行关系模糊，到资产储备真实性被质疑，再到被指控操纵比特币市场，Tether曾多次面临生存危机。自从进入加息周期之后，通过将用户存入的资金投资于美国国债和企业债券，Tether在零成本资金与国债收益之间实现了巨大的套利空间，甚至成为了排名前二十的美国国债持有人。 在剧烈波动的加密货币市场，胆大者往往能获得惊人的回报；而当一个体系足够庞大，它就能从“被监管”变为与监管者“互相制衡”。本期节目将起底这个亦正亦邪，一路从争议中成长起来的稳定币公司Tether。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 杨民道，dForce创始人 刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 【你将听到】 印钞暴富 03:39 “印钞机”模式：零成本资金换取高收益美债 07:25 发行量暴增：牛市需求与美债高收益的双重作用 09:56 反直觉市场转向：USDT的发行量在以太坊超过波场 12:34 备受争议但难以动摇：流动性的网络效应+先发垄断优势 政商关系 16:39 Cantor的911悲剧与卢特尼克崛起 20:00 华尔街背书：Cantor成为国债购买与托管核心 22:57 山洞里的秘密：卢特尼克之子曾清点Tether黄金储备 争议中成长 25:00 非主流团队颠覆精英叙事：整形医生、贸易商创立的全球最赚钱公司 30:43 核心成员：技术极客与高举高打 34:17 比特币操纵疑云：凭空发行USDT去买币 36:36 “94禁令”意外催生出全球最大的稳定币 38:17 银行断供风波：Noble银行暴雷，USDT脱锚大跌 41:38 套利大师：做市商如何在Tether危机中赚翻 壁垒与挑战 44:57 加密货币核心价值在“非许可”而非“去中心化” 48:38 司法部也难以撼动：持有大量美债形成互锁 52:48 从商票到国债：透明度提升但争议未消 57:05 金融新秩序：点对点结算如何挑战Visa和Mastercard 01:00:18 降息之后：美债收益下滑，被迫寻找新增长点 格局推演 01:03:41 传统金融机构布局稳定币，探索许可链 01:05:21 贴牌工厂：Paxos成为“稳定币富士康” 01:07:56 稳定币只是区块链金融的起点 01:10:41 螺旋式进化：丑闻和崩溃让币圈"走三步退两步" 01:12:22 AI大撒钱：12亿美元投资Northern Data，转型算力巨头 01:20:01 7.75亿入股Rumble，连接加密货币与右翼社区 彩蛋 01:24:58 特朗普的加密货币野心：虹吸全球流动性，再造链上纳斯达克 【文中提到相关信息】 文中提及的Tether公司的核心高管： 1. 詹卡洛·德瓦西尼（Giancarlo Devasini）：Tether联合创始人之一，前整形外科医生，意大利都灵人，现任公司首席财务官（CFO）。他还参与了加密货币交易所Bitfinex的开发。 2. 帕奥罗·阿尔杜伊诺（Paolo Ardoino）：自2017年起担任Tether的CTO，并在2023年12月被提升为首席执行官（CEO），同时继续担任CTO。Paolo Ardoino还在Bitfinex担任首席技术官，并且是Holepunch的首席战略官。 3. 克里斯托弗·哈伯恩（Christopher Harborne）：又名查克里·萨昆克里特（Chakrit Sakunkrit），英国和泰国双重国籍商人，他通过关联公司与其他三位共同控制Tether超过80%的股权。 其他相关人物： * 卢特尼克（Howard Lutnick）：美国商人，曾任 Cantor Fitzgerald 和 BGC 集团的首席执行官，并在本届特朗普政府中被提名商务部长。 * Brock Pierce（布洛克·皮尔斯）：美国童星。2014年，他与Reeve Collins（前首席执行官）和Craig Sellars（前首席技术官）共同创立了Tether的前身RealCoin，并推动其成为首个与美元锚定的稳定币项目。皮尔斯是波多黎各Noble银行的实控人，该银行曾是Tether和Bitfinex的主要资金托管机构。RealCoin在2014年底更名为Tether后，其所有权被转让给加密货币交易所Bitfinex的母公司iFinex。 * Steve Bannon（史蒂夫·班农） ：美国极右翼政治人物、前白宫首席战略师，同时也是特朗普政府早期的核心幕僚。他以推动民族主义、反全球化政策及“美国优先”理念闻名。 加密货币相关术语： * USDC：由Circle和Coinbase联合发行的美元抵押稳定币，以合规审计和透明度著称。 * 94禁令：2017年9月4日，中国人民银行等七部门联合发布《关于防范代币发行融资风险的公告》，正式定性ICO（Initial Coin Offering，即首次代币发行）本质上是未经批准非法公开融资行为，要求立即停止所有代币发行融资活动。 * Ether（以太坊）：以太坊是一个开源区块链平台，它的原生加密货币叫做Ether（ETH），用于支付智能合约执行和交易手续费。 * Circle：USDC发行方，金融科技公司，由杰里米·阿莱尔（Jeremy Allaire）领导。 * Cantor Fitzgerald ：是一家美国知名的投资银行和金融服务公司，美国国债市场的主要经纪商之一。 * 索拉纳（Solana）：一个高性能的区块链平台，以其快速、低成本的交易而闻名。USDC在Solana上作为原生代币发行，支持快速的交易和低费用。 * Bitfinex：加密货币交易所，与Tether同属iFinex旗下，因资金混用问题备受争议。 * iFinex：是Bitfinex注册于香港的母公司，负责运营Bitfinex交易所。 * 门头沟Mt.Gox：Mt.Gox曾是最大的比特币交易所之一，但在2014年因安全漏洞和管理不善而倒闭，导致大量用户资金损失。 * FTX：一家曾经是全球领先的加密货币交易所，创始人是Sam Bankman-Fried，在2022年11月因财务危机和管理不善宣布破产，导致大量用户的资金损失，成为加密货币历史上最严重的交易所崩盘事件之一。 * Coinbase：美国合规加密货币交易所及上市公司，支持多种资产交易与托管服务。 * Northern Data：德国区块链基础设施公司，主营比特币挖矿与AI数据中心业务。 * Rumble：一个去中心化的社交媒体平台，强调言论自由，成为部分区块链项目的推广平台。 本节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 The Deal - Ruiqi Zhao Horse Power Brass - Bonkers Beat Club The Big Truth - August Wilhelmsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: 刘锋 and 杨民道.
在ChatGPT Moment之后，AI的进化方向也悄然发生了分化。一个会"示弱"的AI，反而因为不完美而显得更真实。本期节目我们将探讨当AI具备共情力和高情商，人机互动与社交体验将会迎来怎样的转变。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陶明，Soul App CTO 【你将听到】 高情商AI是如何炼成的 02:12 AI虚拟伴侣的核心需求：真实、自然、拟人 04:14 社交也可以“作弊”：AI帮助不擅长社交的用户提升表达 06:13 AI辅助社交在平台的渗透率已接近50% 09:29【实测】 回答不出“9.11 比 9.5 大多少”时AI会用撒娇化解尴尬 11:55 AI交互的分化：能回答问题的Chatbot VS 能提供情绪的虚拟伴侣 15:12 交流双向：让AI给用户打电话的背后逻辑 技术进化与商业考量 20:20 早期困境：基于决策树的对话太机械，缺乏真实感 25:29 ChatGPT出现后的焦虑：之前积累的技术会被颠覆吗？ 27:17 被迫自研大模型：第三方模型不能满足社交场景 29:09 平台数据成为护城河：真实用户的日常公域对话让AI学会"人情世故" 31:34 最大挑战：大规模用户同时聊天时如何降低推理成本 33:29 教AI聊天：让AI自然插话、打断，像朋友一样带动话题 35:01 不追求大而全的模型，专注训练垂直场景 36:52 O1的启发：通过自主规划构建更轻量化的工作流 42:04 AI还未创造新的商业模式，关键在于服务场景 安全与温度 44:40 既要防范AI被误用，又要保持对话自然感 47:25 从训练、生成到发送前都要过滤违规内容 48:52 危机干预：设置关键词触发善意机制，接入心理咨询热线 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 An Animal Conspiracy - Arylide Fields Supine - Peter Sandberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 陶明.
📢 征集｜分享你的"AI Moment"，记录AI击中你的瞬间！ 还记得你第一次真切感受到"AI就在身边"的瞬间吗？也许是...🤔 * 被DeepSeek写的仿真文学给震撼到了 🤯 * 看见父母用AI查养生知识 👵🏻👴🏻 * 发现AI已经能干你的活儿了，甚至还给你增加了工作量 🦾 * 把AI当成树洞，走出了失恋阴影❤️🩹 未来某天回看今天，这些平凡的时刻或许都将成为人类与AI共同进化的重要印记，欢迎把你与AI的故事告诉大家！ 📮投稿方式 1️⃣ 形式： * 手机录音：3-7分钟，像跟朋友聊天一样自然分享 * 或图文展示你与AI的具体对话/文字描述 2️⃣ 内容建议： * 具体的场景和细节 * 最直接的感受 * 不用担心故事"不够特别"，每个真实的体验都很珍贵 3️⃣ 投稿方式： * 上传至投稿入口 * 或邮件发送至：[email protected] * 邮件标题：声音投稿+你的昵称，并留下联系方式 * 截止时间：3月3日 🎯 我们会精选出大家的投稿制作一期特别节目，如果有任何问题在评论区留言。期待在硅谷101听到你的声音！
半导体是一个非常传奇的过去，AI是一个蓬勃的当下，量子计算是不可避免的未来。 2024年12月，谷歌宣布基于Willow芯片的量子计算机仅需不到5分钟就完成了一项传统计算机需要“10的25次方”年才能算完的标准数学运算，并且克服了高错误率的难题。这一突破被业界称为量子计算的“Transformer时刻”。 不过，量子计算距离真正实现可用性还需要多久？本期节目我们邀请到两位量子计算领域的科学家和创业者，一起讨论黄仁勋关于量子计算的时间预测，谷歌Willow芯片的重要性，硅谷公司在量子计算领域的布局有何不同，以及它将如何影响加密货币、银行体系，以及整个密码学领域。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Roger Luo，Anyon Technologies 创始人兼CEO，加州理工博士与伯克利大学的博士后 Jared Ren（任恒江），Anyon Technologies 创始人兼CTO，加州理工博士与博士后 【你将听到】 06:25 理解量子计算，量子比特的叠加态与纠缠态 09:58 四大最先受益领域：矩阵运算、因数分解、量子化学模拟，优化计算 13:50 黄仁勋判断二十年内实现可用量子计算，量子概念股集体暴跌 17:30 明贬暗捧的英伟达：表面保守预测，暗地快速布局，量子计算或成GPU新增量 20:00 下一代AI：量子增强帮助AI模型实现更强大的泛化能力 22:26 谷歌的里程碑：Willow芯片解决量子纠错难题 26:37 量子计算的Transformer时刻到 27:47 理解量子纠错：从经典计算机的噪音处理，到量子计算的特殊挑战 30:56 攻克高错误率的关键：“表面码”方案让量子"稳定"运行 32:00 百家争鸣的量子计算路线： * IBM：超导量子比特路线，固守非纠错路线十多年之后被迫转向 * D-wave：量子退火路线，不做通用量子计算选择限制了发展可能 * 亚马逊：超导量子比特路线 * 微软：曾押注拓扑量子比特但未成功，现转向软件平台 * IonQ：离子阱路线，小规模表现好但难以扩展 * Regetti：超导量子比特路线，早期技术领先但后劲不足 47:30 学界落后于工业界：量子计算从科学难题变成工程问题 49:59 揭秘量子计算机造价：一台造价百万美元的未来机器 52:19 加息和降息的影响：从政府，主权基金到VC，谁在押注量子未来 53:34 后量子时代的密码学：银行与科技巨头布局新一代加密技术 55:33 加密货币的“命门”：破解私钥比银行密码简单 01:00:01 当运营商不作为，金融机构来铺抗量子硬件 01:03:31 新的卖铲人诞生了：硬件供应商的新机遇 【文中提到的相关人物】 * Irfan Siddiqi：加州大学伯克利分校教授，主要研究方向是超导量子计算。他是量子信息科学和工程中心（Quantum Information Science and Engineering Center）的创始成员之一。他在量子比特设计、量子测量技术以及量子纠错方面做出了重要贡献。 * John Martinis：著名的超导量子计算专家，曾经是谷歌量子AI团队的领导者之一。他在加州大学圣巴巴拉分校工作期间，开发了许多重要的量子比特设计和量子计算技术。Martinis 在2019年宣布谷歌实现了“量子优越性”（Quantum Supremacy），即谷歌的量子计算机在特定任务上超过了经典计算机。 * Oskar Painter：加州理工学院教授，专注于光子量子计算和量子光子学。他在量子光子学器件和系统方面做出了开创性的工作，特别是在开发高效的量子光源和量子接口方面。他的研究有助于推动量子网络和量子通信的发展。 * Alexei Kitaev：加州理工学院教授，他在量子计算和量子信息理论方面做出了许多开创性的贡献。他提出了拓扑量子计算的概念，并开发了Kitaev量子比特模型。他还提出了著名的Kitaev链模型和表面码（Surface code）量子纠错方案，这些都是量子计算领域的核心概念。 * Chad Rigetti：Rigetti Computing 的创始人兼首席执行官，曾在耶鲁大学获得了应用物理方面的博士学位。在创办Rigetti Computing之前，Chad Rigetti曾在多个量子计算领域的公司和实验室工作，包括与 IBM 和 Intel 等公司合作。他在量子计算硬件方面的专业知识使得他能够着眼于开发可扩展的量子计算机，尤其是在超导量子比特方面。 * Ilya Sutskever：OpenAI 的联合创始人之一，前OpenAI首席科学家。在离开 OpenAI 后，Ilya Sutskever 创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence Inc., SSI）的新公司，目标是通过革命性的工程和科学突破来解决安全性和能力之间的技术难题。 【相关技术名词】 * 量子计算（Quantum Computing）：量子计算中的基本单位，类似于经典计算中的比特（bit）。不同的是，量子比特不仅可以表示0或1，还可以同时以量子叠加的方式表示0和1的组合（即同时处于多个状态）。量子比特的状态受到量子力学规律的影响，具备并行计算能力，是量子计算机能够进行超强计算的基础。 * 量子纠错（Quantum Error Correction）：量子纠错是用来抵抗量子计算过程中出现的误差的一种方法。由于量子比特极易受到环境噪声的影响，这会导致计算错误。量子纠错代码（如Shor码、Steane码等）通过引入冗余的量子比特和复杂的算法，确保即使部分量子比特出现错误，计算结果仍然可靠。量子纠错是实现容错量子计算的关键。 * 量子纠缠（Quantum Entanglement）：量子纠缠是一种量子力学现象，其中两个或多个量子比特处于一种紧密的状态，彼此间的状态彼此依赖。即使它们相隔很远，对其中一个量子比特的操作也会立即影响另一个。量子纠缠是量子计算和量子通信中的一个重要概念，它允许信息在量子系统中以非常特殊的方式传递。 * 超导量子（Superconducting Quantum）：超导量子计算是一种通过超导电路实现量子比特的技术。超导材料在低温下具有零电阻特性，这使得量子比特可以在超导电路中稳定地存储和传递量子信息。超导量子计算是目前量子计算领域最活跃的研究方向之一。 * Shor算法（Shor’s Algorithm）：Shor算法是一个量子算法，用于大整数分解问题。它的发现是量子计算的一个重要突破，因为这个问题在经典计算机中非常困难。Shor算法能够在多项式时间内分解大整数，这对于许多加密算法（如RSA加密）构成了潜在威胁。 * 量子退火（Quantum Annealing）：量子退火是一种优化算法，利用量子力学的原理来寻找系统的最低能量状态（即最优解）。它特别适用于解决组合优化问题，如最短路径问题、背包问题等。量子退火与量子计算中的其他算法（如量子算法的加速）不同，更多关注通过量子力学的效应来找到全局最优解。量子退火已经在一些量子计算硬件上（如D-Wave系统）得到应用。 * Large scale fault tolerant quantum computer，大规模容错量子计算机：是指能够容忍计算错误并维持量子计算过程稳定的大型量子计算机。实现这一目标需要解决量子比特的噪声和错误问题，采用量子纠错技术并构建能够处理大规模量子比特的系统。当前，这仍然是量子计算领域的一个挑战，但它被认为是实现实用量子计算的最终目标之一。 * Google Sycamore：是Google开发的一款量子处理器，标志着量子计算领域的一个重大突破。2019年，Google宣布Sycamore量子处理器成功实现“量子优越性”（Quantum Supremacy），即它能够在200秒内完成一个经典超级计算机无法在合理时间内完成的任务。Sycamore的成功展示了量子计算在某些任务上超越传统计算机的潜力。 * 量子密钥分发（Quantum Key Distribution，QKD）：是一种利用量子力学原理（如量子纠缠）来实现安全密钥交换的技术。QKD的基本思想是，通过量子信号传输密钥，任何试图窃听的行为都会被检测到，因此能够提供比传统加密方法更高的安全性。 * 椭圆曲线签名：是一种基于椭圆曲线数学结构的数字签名算法，广泛用于现代加密系统中，如ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）。这种签名方法相比传统的RSA算法，提供了更高的安全性和更低的计算成本。椭圆曲线加密在量子计算出现之前被认为是一种非常安全的加密方式，但它可能会受到量子计算攻击（如Shor算法）的影响。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Swerve Space - Lama House At the End of Nothing - Silver Maple The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: Jared Ren and Roger Luo.
随着DeepSeek登上苹果App Store榜首，这款低成本、高性能的开源模型引发全球关注的同时，也造成了英伟达股价在1月27日下跌近17%，市值蒸发5890亿美元。按理说，像DeepSeek这样的开源模型会带动AI创业繁荣，进而推高GPU需求。为什么英伟达却不涨反跌？本期节目我们将和模型算法、GPU虚拟化领域的学者与创业者，一起探讨DeepSeek的核心优势，它对芯片产业和开源生态的影响，还原这场市场震动背后的逻辑。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授，AIzip.ai联合创始人 John Yue，Inference.ai创始人兼CEO 【你将听到】 02:29 DeepSeek的三板斧：低成本、高性能、全开源 03:57 大模型创新瓶颈：技术路线趋同，突破性想法变少 05:09 核心创新：V3基础模型能力强 07:01 创新一：MOE与绕过稀疏奖励 09:04 创新二： 通过蒸馏学习传递能力，大模型教小模型 12:46 为何V3出来一个月之后才引爆股市 13:54 对英伟达利好与利空：冲击溢价但并未冲垮壁垒 16:01 DeepSeek冲击英伟达两大护城河：“绕过”NVLink和CUDA 23:00 类似于Groq的推理芯片能崛起吗？软件依然是难点 29:11 《The Bitter Lesson》的启发：AI的两种基本能力是学习与搜索 30:06 效率困境：AI需要跨越三个数量级才能达到人类智能 35:20 开源的意义：降低AI应用开发准入门槛 38:06 重构API价格体系：DeepSeek R1通过技术优化将成本降至OpenAI O1的1/27 39:47 降级芯片难持续：老款芯片停产限制了成本优化空间 43:08 小模型特定场景突破：某些任务已可媲美大模型表现 45:34 未来AI基建分层化：端、边、云分工协同是趋势 48:32 Anthropic的预测过分乐观：AI学习效率太低不足以追赶人类智能 53:10 大模型本身不足以通向AGI，但基础研究方向正在取得进展 56:00 模型自我能力提升是达到AGI的核心门槛 57:33 通往AGI的多条路径：世界模型等不同技术方向并存 01:03:22 提问DeepSeek ：数据与持续创新能力 【其他相关信息】 * MOE (Mixture of Experts，专家混合模型)：一种神经网络架构，结合多个专家子模型进行工作，通过负载均衡提高效率，适用于大规模模型。 * Bootstrap (自举法)：模型通过生成多个答案并选择最佳结果，来提升自身性能的自我改进方法。 * 蒸馏 (Distillation)：将大模型的知识转移给小模型，通过模仿大模型的输出，提高小模型的能力。 * GRPO (Group Relative Policy Optimization ，分组相对策略优化）：一种用于强化学习的优化算法，通过在同一问题下生成多个输出（即“分组”），并对这些输出进行相对比较来计算奖励。这种方法避免了传统 PPO 中对价值函数的依赖，从而显著减少了内存和计算资源的消耗。 * PPO (Proximal Policy Optimization，近端策略优化)：一种强化学习算法，通过限制策略更新的幅度来保持优化的稳定性。 * 负载均衡 (Load Balance)：在分布式系统中平衡计算任务，避免过度集中或资源闲置。 * 强化学习 (Reinforcement Learning)：通过奖励机制引导AI模型学习最优策略的机器学习方法。 * 模型预测控制 (Model Predictive Control)：基于对未来状态的预测来优化当前决策的方法，广泛用于自动化控制。 * NV Link (NVIDIA Link)：英伟达开发的高速芯片互联技术，支持多GPU协同工作，提升计算效率。 * CUDA (Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构)：英伟达推出的并行计算平台和编程模型，用于加速GPU上的计算任务。 * PTX (Parallel Thread Execution，并行线程执行)：CUDA平台底层的指令集架构，直接与GPU硬件交互。 * CUDA Core/Tensor Core：CUDA Core 是GPU中的基础计算单元，负责执行并行计算任务；而 Tensor Core 是专门为加速深度学习中的矩阵运算和AI任务设计的计算单元，提供更高的计算效率。 * ASIC (Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)：为特定应用定制的集成电路，通常用于高效处理特定任务。 * Groq：一家专注于开发AI专用芯片的美国公司，提供高效的AI计算解决方案。 * 《The Bitter Lesson》(痛苦的教训)：Rich Sutton的经典文章，提出在AI发展中，计算能力和规模比算法精巧性更为重要。 * 世界模型 (World Model)：一种能够预测动作后果的AI模型，常用于环境模拟、决策规划和强化学习中。 * 《Genie 2》：DeepMind的研究论文，介绍了一个可以在任意2D图像中进行自由移动探索的AI模型 - 给它一张图片，AI就能变成图中的"主角"，可以在画面中前后左右走动，仿佛真的进入了这个2D世界。这是一个重要的"世界模型"(World Model)的实例。 * HPC (High Performance Computing，高性能计算)：使用超级计算机集群处理复杂的计算任务，通常应用于科学计算、气候模拟等高需求场景。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Dusk Movers - Alexandra Woodward City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guests: John Yue and 陈羽北.
2025年的CES上，AI概念火热，但做好一款硬件产品的难点依然在于产品本身。本期节目我们将讨论生成式AI对智能硬件创新的刺激到底有多大，为什么优秀的硬件产品不能只是依靠集成大模型API，而是更需要在用户体验、工程实现、供应链管理等维度做到极致。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈哲，Alphaist Partners创始人 【你将听到】 智能硬件的本质 03:16 Plaud 录音笔：攀上了AI也要先解决续航问题 05:50 优秀的硬件必须先是好的消费品 07:03 中国创新在CES从跟随者转变为引领者 08:43 扫地机器人的创新核心：清洁效果，可靠性和真实的家庭场景 15:59 专利不再是扫地机器人的市场壁垒 AI与硬件融合 18:38 “百镜大战”拉开序幕，但AI不是必选项 22:19 Meta Rayban核心功能是摄影而非AI 25:46 与手机功能重叠的智能硬件最易沦为配件 29:06 Google Glass的启示：互联网公司为何难以驾驭硬件创新 33:30 陪伴型机器人走红：更像智能潮玩，重点在触发情感而非展现智能 35:58 产品设计和AI能力的平衡，两者缺一不可 38:51 英伟达以工具链布局取胜 硬件创业的关键要素 40:45 优秀硬件创业者：用户洞察力与工程直觉的结合 41:58 硬件创业需要快速MVP验证，降低试错成本 44:25 大疆人才方法论：第一性原理和极致的工程师文化 CES的正确打开方式 48:07 赢家通吃效应显现：粗糙、跟风的产品会快速出局 50:42 中国科技产品开始占据高溢价的价格段 51:45 消费级产品更需要成熟的技术方案 【相关单集】 E168｜全息显示的AR眼镜真的来了，聊聊Meta Connect与日趋成熟的XR生态 E165｜智能眼镜爆发前夜，与Ray-Ban Meta产品经理聊聊如何打造一款热门AI眼镜 E163｜与大疆Pocket首任产品经理聊聊：如何从无到有定义一款硬件产品？ E152｜对话NVIDIA和五源资本：“具身智能”能带领这波机器人热走多远？ 【文中提到的相关产品】 * LiberLive 无弦吉他 * PLAUD NOTE录音笔 * 石头科技 G30 Space 扫地机器人 * 追觅X50 Ultra扫地机器人 * XREAL AR眼镜 * Halliday Glasses * Rokid AR Glasses * 桌面陪伴型机器人 Looi * 英伟达基础模型平台 Nvidia Cosmos * 宇树科技“机器狗”产品Go2 * 云深处科技四足机器人绝影X30 Pro * 拓竹科技3D打印机 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson Sumerian Paradise - Dew Of Light 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Special Guest: 陈哲.
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