欢迎来到新一期的“李丁聊天室”！ 本期节目，我们邀请了一位匿名嘉宾，聊了聊TA不那么顺利但充满反思的博士经历。从当初“路径依赖”式的选择，到读博期间发现自己根本不喜欢科研，再到收到两次退学警告、濒临崩溃，最终又是如何调整心态、找到方法并顺利毕业的？ 如果你正在考虑要不要读博，或者正在博士生涯中挣扎，希望这期节目能给你带来一些启发和安慰。你不是一个人。 时间轴： - 00:40 故事的开始：博士论文的致谢 (Acknowledgement) 是一切反思的起点 - 01:02 为什么要读博？一个未经深思熟虑、更像是“路径依赖”的决定 - 01:58 最大的“挫折”是发现自己不喜欢读博这件事 - 02:45 我发现我不是一个人：很多看上去光鲜的博士生，私下里都想“跑路” - 04:40 读博的常见误区：因为实习经历不足、找不到工作，就把读博当成一条出路 - 06:22 一个判断标准：当你问出“我要不要读博”时，答案就应该是不读 - 07:02 为什么读博第一年就感到幻灭？博士研究的“回报周期” (rewarding cycle) 太慢了 - 09:34 巨大的震撼：原来真的有人发自内心相信“发paper是在为人类知识做贡献” - 10:24 挣扎的经历：我曾收到过两次退学警告信 (warning letter)，并且觉得是自己“罪有应得” - 13:01 我是如何摆脱退学危机的？通过上课等人为方式给自己增加“结构” (structure) - 16:20 读博到底需要什么特质？极强的自我驱动 (Self-motivated) 和规划能力 (Organized) - 19:15 嘉宾总结的两种适合读博的人：真正的热爱驱动者 vs. 目标明确的卓越者 - 21:24 为什么“好学生”的惯性在博士阶段会失灵？因为博士需要的是 freeform exploration，而不是完成作业 - 27:53 给不适合读博但已在读的人的建议：不要害怕，不适合的人其实非常多，你不是一座孤岛 - 30:21 建议一：把“退学” (Quit) 作为一个正常选项放到台面上。退学不等于失败，很多人退学后发展得更好 - 31:05 建议二：如果不想退学，就要主动为自己寻找“结构”和“支持”，多和导师、同伴沟通求助 - 36:32 一个危险信号：如果你“非常想读PhD，但不知道想做什么方向”，请立刻停止！ - 37:42 和自己和解：接受自己没有一个“高大上”的兴趣，我的兴趣就是躺着，这完全没问题 - 41:19 在当下就业市场糟糕的情况下，更要警惕将读博视为“避风港”的想法 关注我们： https://lidingzeyu.com/podcast/subscribe 如果你喜欢本期节目，请不要忘记点赞、订阅并分享给你的朋友！也欢迎在评论区留下你的想法和问题。 李丁的联系方式： 1. Signal (+1) 206-745-2849 2. 邮件 [email protected] 3. Whatsapp (+1) 206-745-2849 4. Youtube 留言：https://youtu.be/dTaSXm1hXaQ 5. 微信 ID 是 "李丁泽宇" 的拼音 联系李丁来聊聊天啊！ 制作团队 * 李丁泽宇 (https://dingzeyu.li)

本期节目，我们邀请到了两位刚刚在2025年毕业并成功找到工作的CS博士——Tracy和Siqi，和我们分享她们在当前严峻环境下找工作的真实经历和心得。 她们的专业方向（HCI人机交互、计算机图形学）在今年“LLM”热潮下被认为是“冷门”专业。从尝试创业、海投200多份简历到心态崩溃又重建，再到最终拿下TikTok和GE HealthCare的Research岗，她们的故事和经验对于正在求职或即将求职的PhD同学有着极大的参考价值。 如果你也在为求职感到焦虑，或者好奇非大模型方向的博士出路何在，那这期节目不容错过！ 本期嘉宾： Tracy Yuexi Chen：马里兰大学HCI方向博士，现就职于GE HealthCare，担任人工智能科学家。 https://www.linkedin.com/in/yuexi-tracy-chen-9186631a9/ Siqi Wang：纽约大学计算机图形学方向博士，即将入职TikTok，担任Research Engineer。 https://www.linkedin.com/in/siqi-wang-5a23a9146/ 时间轴与内容摘要： * 00:00 嘉宾自我介绍：Tracy即将入职GE HealthCare，分享参与节目的初衷。 Siqi即将入职TikTok。 * 03:23 什么是“冷门专业”？一个有趣的测试：你的专业能通过亚马逊Applied Scientist的简历关吗？ * 05:01 市场现状：除了大模型（LLM）方向，其他都算冷门吗？ * 07:59 找工作时间线：Tracy为何先尝试创业，后来才开始找工作？ * 10:51 Siqi的求职时间线与策略。 * 11:55 投递策略对比：海投200+ vs 精投三四十个，背后的原因和心态变化。 * 16:48 如何平衡毕业论文和高强度的面试准备？“精神高度紧张，甚至失眠”。 * 19:30 On-site数据：投200+份简历，能拿到多少个面试和On-site？转化率究竟多高？ * 20:18 时代的变化：如今的面试都是Virtual On-site，与过去的Physical On-site有何不同？ * 25:31 PhD也要刷题吗？是的，几乎所有公司都要考LeetCode，甚至有更考察综合能力的变体。 * 29:53 预期与现实的差距：找全职比找实习难太多，实习经历正在“快速贬值”。 * 33:51 “内推”到底有多大用？盲投几乎没回复，精准内推是关键。 * 39:01 Startup vs 大厂：哪个offer更好拿？Startup的面试要求和时间线可能与PhD毕业生不匹配。 * 43:03 如果能重来，我们会做什么不一样的决定？（学习与AI更相关的项目，或者更早思考创业） * 48:09 深度思考：AI工具的崛起，对HCI等领域研究者的核心竞争力发出了挑战。 * 53:12 回望读博路：花费5-6年读一个PhD，在今天的市场环境下还值得吗？ * 58:58 新的起点：入职一年后，什么样的状态会让我们感到成功和满意？ * 01:00:57 最后的分享：欢迎大家通过LinkedIn交流，以及给PhD同学们的寄语——“不忘初心，忠于自己内心的选择”。 关注我们： https://lidingzeyu.com/podcast/subscribe 如果你喜欢本期节目，请不要忘记点赞、订阅并分享给你的朋友！也欢迎在评论区留下你的想法和问题。 李丁的联系方式： 1. Signal (+1) 206-745-2849 2. 邮件 [email protected] 3. Whatsapp (+1) 206-745-2849 4. Youtube 留言：https://youtu.be/JzASHmY0oww 5. 微信 ID 是 "李丁泽宇" 的拼音 联系李丁来聊聊天啊！ 制作团队 * 李丁泽宇 https://dingzeyu.li

* 嘉宾：Anhong Guo 郭安鸿 https://guoanhong.com/ 在本期节目中，我们邀请到了密歇根大学安娜堡分校的助理教授郭安鸿。安鸿的主要研究方向是人机交互系统 (Human-AI Systems)，尤其在无障碍 (Accessibility) 有诸多成果。 在这期深度对话中，我们与安鸿教授探讨了从博士生到终身教职助理教授的心路历程、AI技术浪潮对HCI研究的冲击与机遇、指导学生的经验，以及申请教职时那些不为人知的“内幕”。无论你是对HCI和AI研究充满好奇的学生，还是正在学术道路上探索的同行，相信这期内容都会给你带来启发。 * 00:00 嘉宾介绍：密歇根大学安鸿教授，主攻人机交互 (HCI) 与AI系统 * 01:04 教授的暑期生活：在西雅图拜访大公司，寻找合作机会与真实世界影响力 * 03:07 学术界的暑假：科研、写经费(Grant)与参加会议的平衡 * 05:07 恭喜 NSF Career Award * 07:33 科研之路的演变：从移动交互到无障碍 (Accessibility) 研究的转变 * 11:14 课题组风格：做广还是做专？ * 12:24 为什么密歇根大学是做医疗健康研究的沃土？ * 15:03 无障碍研究的挑战与魅力：创造从“不可能”到“可能”的体验 * 17:47 Accessibility研究的难题 * 23:08 AI浪潮冲击：大型语言模型 (LLM) 如何改变我们的研究？ * 27:35 HCI能否反哺AI？怎么定义问题和创建Benchmark来影响上游 * 33:16 学术界与工业界的合作：以密歇根大学与OpenAI的合作为例 * 40:12 每个项目都有专属网站？聊聊域名背后的逻辑与科研推广 * 43:27 科研成果的转化：学校如何处理发明披露和专利申请？ * 47:14 让代码开源和系统上线 (Deploy) 有多重要？ * 51:59 从学生到教授：如何指导学生？兴趣对齐与接受反馈是关键 * 01:01:36 揭秘教职招聘委员会：申请教职时，运气和“独特契合度”有多重要？ * 01:05:05 求职Talk的终极目标：如何说服非你领域的专家？ * 01:08:47 安娜堡是怎样的城市？一个多次被评为“美国最宜居”的地方 李丁的联系方式： 1. Signal (+1) 206-745-2849 2. 邮件 [email protected] 3. Whatsapp (+1) 206-745-2849 4. Youtube 留言：https://youtu.be/DOHYE01u63I 5. 微信 ID 是 "李丁泽宇" 的拼音 联系李丁来聊聊天啊！ 制作团队 * 李丁泽宇 https://dingzeyu.li

* 嘉宾：张明瑞 Mingrui Zhang https://drustz.com/ 本期节目，李丁从刚参加完的日本的CHI聊起，分享了在大型学术/行业会议中的社交见闻与心得。我们深入探讨了两本近期阅读的书籍——揭秘Facebook文化的《Careless People》和描绘中亚风土的《失落的卫星》，并犀利吐槽了科技巨头的平台责任与公司文化。最后，他们还分享了AI工具 NotebookLM 在生活中的一个奇妙用法，探讨技术如何以意想不到的方式介入我们的生活。 书的链接 - Careless People: A Cautionary Tale of Power, Greed, and Lost Idealism Sarah Wynn-Williams https://amzn.to/4kSNbF9 - 失落的卫星：深入中亚大陆的旅程 刘子超 https://amzn.to/449NUdJ * 00:00 欢迎收听本期月更节目 * 00:57 第一次参加线下CHI顶会是一种什么样的体验？ * 05:29 学术社交：在大型会议(CHI)与小型会议(UIST)的不同感受与策略 * 12:06 大厂“钞能力”：科技公司在大型会议中的赞助与Party文化 * 16:49 读书分享(一)：从Meta内幕八卦聊起《Careless People》这本书 * 22:31 “大公司天生作恶”？从缅甸事件看科技平台的监管责任与困境 * 28:38 从腾讯到苹果，我们真的没得选吗？ * 31:30 Tumblr的衰落与苹果App Store的“双重标准” * 34:30 风水轮流转：对比今年Google I/O与苹果WWDC的亮点与槽点 * 36:03 读书分享(二)：一本关于中亚的有趣但“居高临下”的游记《失落的卫星》 * 46:45 AI能否帮我们“过滤”掉书中不喜欢的观点？ * 49:40 脑洞大开：我们用Google的NotebookLM来分析情侣吵架 * 52:23 AI的新用法：把高深论文和复杂知识转化为易懂的播客 李丁的联系方式： 1. Signal (+1) 206-745-2849 2. 邮件 [email protected] 3. Whatsapp (+1) 206-745-2849 4. Youtube 留言：https://youtu.be/9CxsMIbMPvo 5. 微信 ID 是 "李丁泽宇" 的拼音 联系李丁来聊聊天啊！ 制作团队 * 李丁泽宇 https://dingzeyu.li