📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名神经科学播客《Huberman Lab》 本期嘉宾 Jennifer Groh 博士是感官整合领域的权威，她将带我们深入大脑如何将视觉、听觉等感官信息无缝融合，形成对世界的稳定感知。节目从一个惊人发现入手：耳膜竟会随眼球运动微动，这可能是视觉与听觉整合的起点。Groh 博士还提出大胆理论——思考本质上是利用感官和运动系统运行模拟程序，比如回想“猫”时，大脑会模拟其形象、叫声甚至气味。她探讨声音定位的精密计算（如半毫秒时间差）、音乐进化的协同作用（如吓跑捕食者）、以及数字时代如何管理注意力，从中央车站的“耳语画廊”到催眠鸡的奇妙实验，这场对话颠覆了对大脑工作方式的认知，提供实用工具提升专注力和学习效率。 翻译克隆自：How Your Thoughts Are Built & How You Can Shape Them | Dr. Jennifer Groh 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Jennifer Groh 博士，杜克大学心理学与神经科学教授，感官整合专家。她的实验室聚焦大脑如何融合多感官信息以提升注意力与学习，她著有《创造空间：大脑如何知道事物的位置》，研究揭示耳膜与眼动联动等前沿发现，推动了对感知与思考机制的理解。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 感官整合基础 02:00 视觉与听觉的首次融合：上丘结构与眼动影响 05:30 耳膜随眼球运动微动：感官整合的惊人起点 08:00 大脑计算空间信息：从静态地图到动态调整 声音定位机制 10:00 时间差与音量线索：大脑如何在半毫秒内定位声音 15:00 耳朵形状与反弹：频率过滤与环境回声的作用 18:00 为什么自己的声音听起来奇怪：骨传导与音量调节 距离与环境影响 20:00 声音深度线索：响度、反弹与雷声判断 25:00 真实世界实验：中央车站耳语画廊与高天花板回声 30:00 视觉 vs 听觉差异：光线直线 vs 声音弯曲传播 音乐与进化 35:00 节奏的普遍性：音乐如何协同行动吓跑捕食者 40:00 哈卡表演与求爱信号：声音频率的情感力量 45:00 进化路径：从原始发声到歌曲与舞蹈 思考的模拟理论 50:00 思考即感官模拟：回想“猫”激活多感官程序 55:00 资源竞争解释：为什么开车时无法分心聊天 注意力与大脑状态 01:00:00 心流与吸引子状态：乙酰胆碱如何锚定专注 01:05:00 间歇工作策略：像运动员一样训练大脑 01:10:00 音乐与白噪音：个性化工具提升认知 视觉驱动注意力 01:15:00 催眠鸡实验：会聚眼动锁定注意力锥形区 01:20:00 手机小盒子陷阱：视觉输入如何耗尽资源 手机与管理策略 01:25:00 外包警觉与专用手机：拥抱注意力起伏 01:30:00 学校与日常应用：平衡连接与深度工作 01:35:00 结尾建议：信任大脑恢复与多感官整合 🌟 精彩内容 💡 耳膜随眼动微动：感官整合起点 Groh 博士揭示一个革命性发现：耳膜会随着每一次眼球扫视而振动，形成波浪状运动，这携带眼睛位置信息，是视觉听觉融合的最早步骤，帮助大脑创建统一的空间地图。“你的耳朵在发出声音，随着眼睛移动而动，这太疯狂了。” 🧠 思考的模拟理论：大脑运行感官程序 节目核心理论：思考不是抽象过程，而是用视觉、听觉等感官系统模拟现实。比如，回想“猫”时，大脑在视觉皮层模拟毛色、在听觉皮层模拟叫声，甚至嗅觉皮层浮现猫砂味。这解释了为什么开车并线时无法聊天——资源被转移到感知运动任务。“如果你想起‘猫’，脑中是什么颜色的？它激活了多感官模拟。” 🎵 音乐进化的协同力量：节奏吓跑鬣狗 音乐并非奢侈品，而是进化工具：节奏帮助群体同步跺脚、大喊，发出比个体响亮的声音，吓退捕食者。哈卡表演展示团结与力量，频率影响情绪（如低频不祥、高频轻快）。“想象一群人类用节奏协同，声音放大十倍，就能抢走狮子的猎物。” 🔍 注意力管理：间歇训练与视觉锚定 如运动员般对待大脑：间歇工作（写一句后休息）比强迫高效更好。催眠鸡实验证明视觉会聚锁定注意力，中国课堂用“盯点”提升专注40分钟。手机如无限沟渠，需专用设备隔离。“大脑像滚珠在平面上，创造狭窄输入才能掉入心流沟渠。” 📱 手机的双刃剑：外包与边界 承认手机便利（如订票），但无休止滚动耗尽乙酰胆碱资源。策略：专用社交手机、自动回复、替换无聊滚动为播客。学校禁手机实验值得推广。“外包警觉让我放松，知道灾难时会通知，却不被轰炸。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

本期使用 Brie Wolfson 的克隆声线，朗读了 Inside Cursor 这篇文章

📝 本期播客简介 本期节目克隆了知名思想家、天使投资人 Naval Ravikant 的个人播客《Naval Podcast》中的精彩一集。Naval 与主持人深入探讨了他推特上引发广泛共鸣的核心思想。他从埃隆·马斯克身上汲取灵感，强调了独立思考、紧迫感和实践迭代的重要性，指出真正的学习和成长并非照搬他人经验，而是在“竞技场中”亲身实战。Naval 分享了他对“为自己工作”的独特见解，认为这虽然意味着没有传统意义上的周末和假期，却能带来无与伦比的自由和自我实现。他鼓励我们通过行动找到与自身“特定知识”相符的事业，并像叔本华一样，敢于直面真相，不畏世俗眼光。节目还触及了“为一切责备自己，并保留主导权”这一深刻理念，揭示了个人责任与掌控力的关系。Naval 强调，成功并非全靠运气，而是源于持续的努力和迭代。他用“难以改变”的产品设计（如 iPhone 和猛禽发动机）为例，阐释了简单性如何从复杂迭代中诞生，以及质疑需求、移除不必要部分的重要性。最后，Naval 分享了他对学习和智慧的看法，倡导学习物理学以理解现实，并成为一个“博学者”，通过动手实践推动知识前沿。 翻译克隆自：Collection: In the Arena 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Naval Ravikant，知名思想家、天使投资人，他的智慧和哲学深刻影响着全球创业者和思考者。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 从埃隆·马斯克汲取灵感 02:17 埃隆·马斯克的启发：独立思考与紧迫感 03:20 原则的通用性与情境的特殊性 04:29 学习的真谛：人生就是上场实战 为自己工作的自由与悖论 05:57 为自己工作：没有周末，也没有“工作” 10:10 一旦尝到自由的滋味，就无法再被雇佣 11:06 找到你的“特定知识”：为“自我”而工作 13:19 通过行动和实践发现特定知识 15:15 选择与你本性契合的事业和营销方式 16:01 迭代的力量：不是一万小时，而是一万次迭代 掌控你的命运：责备自己，保留主导权 22:54 为一切责备自己，并保留主导权 23:44 成功并非全靠运气：持续努力与迭代的重要性 24:44 愤世嫉俗的信念会自我实现：保持乐观与远见 叔本华与真理的追求 25:45 叔本华的智慧：直面真理，不畏世俗 27:07 接受自己的卓越，不惧他人眼光 27:40 真正的反馈来自自由市场和自然界 大卫·多伊奇与高密度知识 30:13 大卫·多伊奇：现代认识论的灯塔 31:27 为什么我们追求高密度知识：尊重时间与获取智慧 33:02 知识的吸收：分形性质与迭代理解 好产品与好解释的本质 33:02 好的解释是难以改变的 33:51 好的产品是难以改变的：以iPhone为例 35:49 简单性源于复杂迭代：SpaceX猛禽发动机 36:34 埃隆·马斯克的产品设计原则：质疑需求，移除不必要 学习与成为博学者 39:43 学习物理：理解现实的基石 40:44 成为“博学者”：动手实践，推动知识前沿 🌟 精彩内容 💡 埃隆·马斯克的启发：行动与迭代 Naval 强调，从埃隆·马斯克身上学到的不是具体步骤，而是独立思考、紧迫感和持续迭代的精神。真正的学习发生在“竞技场中”，通过亲身实践来领悟原则的适用性。 “人生就是上场实战，你只能通过实践来学习。” 🛠️ 为自己工作：自由与“特定知识” 为自己工作意味着没有传统意义上的周末和假期，但它带来了无与伦比的自由和自我实现。关键在于找到与自身“特定知识”相符的事业，这种知识是通过行动和迭代发现的，是个人独特性的表达。 “一旦尝到自由的滋味，你就可能再也无法被雇佣了。” 🚀 掌控命运：责备自己，保留主导权 Naval 倡导“为一切责备自己，并保留主导权”的心态。他指出，成功并非纯粹的运气，而是持续努力和迭代的结果。保持乐观和远见，避免愤世嫉俗的信念，才能真正改变局面。 “你必须为你身上发生的每一件坏事负责。这是一种心态。” 📚 叔本华与高密度知识 Naval 推崇叔本华直面真理、不畏世俗的写作风格，认为他给予了人们“做自己”的许可。同时，他也强调了阅读大卫·多伊奇等高密度作品的重要性，这些作品尊重读者时间，提供普适原则和智慧。 “真实的反馈来自自由市场和自然界。物理学是严酷的，你的产品要么管用，要么不管用。” 🍎 好产品与好解释的本质 好的产品和解释都是“难以改变”的，它们经过复杂迭代，最终达到简洁和高效。Naval 引用埃隆·马斯克的产品设计原则：首先质疑需求，移除不必要的组件，最后再进行优化。 “好的产品是难以改变的。去看看 iPhone，这个光滑、完美、美丽的宝石。” 🧠 学习与成为博学者 Naval 建议学习物理学，因为它能训练你如何与现实互动，并击碎脑中的谬论。他鼓励人们成为“博学者”，通过动手实践和建造，始终站在知识的最前沿。 “学物理。一旦你学了物理，你就在学习现实是如何运作的。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目，我们克隆了 Latent Space。他们邀请到风险投资公司 Menlo Ventures 的合伙人 Deedy Das。他曾是企业搜索公司 Glean 的核心成员，如今作为 Anthropic 的重要投资人，亲历并推动着AI领域的飞速发展。Deedy Das将深入剖析企业搜索的挑战与机遇，分享Glean如何在AI浪潮中实现从“无聊”到“酷”的转变。他更作为Anthropic的早期和主要投资人，揭秘这家AI巨头如何以惊人速度成长，以及其独特的文化和研究策略。我们还将探讨Menlo Ventures旗下专为Anthropic生态系统设立的Anthology基金，以及其投资的明星项目，包括革新API路由的OpenRouter、提升语音转录体验的Wispr，以及一家正在探索扩散模型在代码生成领域应用的“隐形”公司。Deedy Das还将分享他对AI时代创业公司护城河、市场动态和投资策略的独到见解，并对“凭感觉编程”现象提出深刻思考，探讨AI助手如何重塑工程师的工作方式和安全挑战。这期节目将带您领略AI前沿的商业洞察与技术趋势。 原播客：Anthropic, Glean & OpenRouter: How AI Moats Are Built with Deedy Das of Menlo Ventures 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Deedy Das，Menlo Ventures 合伙人。他曾是企业搜索公司 Glean 的核心成员，现为 Anthropic 的主要投资人，并负责 Menlo Ventures 旗下专为 Anthropic 生态系统设立的 Anthology 基金。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 00:00 欢迎Deedy Das，介绍本期节目内容 01:07 Deedy Das回顾职业转变与AI的飞速发展 Glean：企业搜索的蜕变与挑战 02:24 Glean的估值飞跃：从10亿到70亿美元 02:28 从“无聊”到“酷”：Glean在AI时代的转型之路 03:33 ChatGPT时代的企业搜索竞争与Glean的护城河 05:05 企业SaaS的API限制与AI实验室的竞争挑战 08:33 企业搜索的独特难题：数据、评估与用户行为 11:50 生产力工具的病毒式增长困境与Glean的用户获取策略 Anthropic：AI巨头的崛起与投资逻辑 14:02 Anthropic的惊人成长：史上增长最快的软件公司 15:57 Anthropic的独特文化与高人才留存率 18:04 Anthropic的公众形象重塑与“思考”理念 20:24 AI市场份额变迁：OpenAI与Anthropic的此消彼长 22:35 投资Anthropic的核心考量：收入、利润与未来市场 24:13 Claude的模型质量、定价策略与未来展望 26:27 模型层与应用层之争：谁拥有真正的护城河？ 31:42 Rahul Patel案例：印度人才的崛起与突破 Anthology基金：AI生态投资新模式 34:58 Anthology基金：Menlo Ventures与Anthropic的合作模式 37:55 Anthology基金的投资策略与三类公司 39:07 研究型AI投资：高风险、高回报的潜力 40:29 GoodAI：机制可解释性，解密AI“黑箱” 43:04 Prime Intellect：分布式AI训练的愿景 44:52 OpenRouter：API路由的革新者与PLG增长 47:37 OpenRouter的商业模式风险与竞争优势 51:00 Wispr：语音转录的极致体验与未来交互 53:19 “隐形公司”：扩散模型在代码生成领域的探索 54:57 Transformer与扩散模型：技术路线的“硬件乐透” 56:04 市场动态对创业公司的决定性影响 AI时代的投资趋势与工程师未来 59:09 “整合型”公司：AI估值套利与市场垄断 01:00:06 风险投资中的“反身性”与资金的竞争作用 01:01:10 AI基础设施：资本密集型投资与计算资源消耗 01:03:09 “苦涩药丸”理论：巨额计算投入能否持续带来模型突破？ 01:05:05 “凭感觉编程”：AI助手对工程师工作方式与安全挑战 01:06:18 编码的乐趣与AI助手的“大脑香烟”效应 01:07:26 快速智能体与异步智能体：AI辅助的未来形态 01:10:11 对年轻一代工程师的担忧：过度依赖AI的潜在影响 🌟 精彩内容 💡 Glean的蜕变：从“无聊”到“酷” Deedy Das分享了Glean如何从一个看似“无聊”的企业搜索产品，通过扎实的技术积累和对AI的早期拥抱，成功转型为估值高达70亿美元的“酷”公司。他强调了企业搜索的独特挑战，以及Glean如何通过深耕技术和用户体验构建护城河。 🚀 Anthropic的惊人增长与独特文化 作为Anthropic的早期投资人，Deedy Das揭示了这家AI巨头如何在短时间内实现收入的指数级增长。他分析了Anthropic高人才留存率背后的原因，以及其独特的、由研究人员驱动的创新文化，如何使其在AI模型竞争中脱颖而出。 💰 Anthology基金：AI生态投资新模式 Menlo Ventures与Anthropic合作设立的Anthology基金，旨在投资Anthropic生态系统中的优秀创业公司。Deedy Das介绍了基金的运作模式、投资策略，以及OpenRouter、GoodAI、Wispr等明星项目，展现了AI时代风险投资的新范式。 🧠 “凭感觉编程”与工程师的未来 Deedy Das对AI助手可能带来的“凭感觉编程”现象表示担忧，认为这可能削弱工程师的批判性思维和解决问题的能力，并带来新的安全风险。他探讨了AI辅助在提升效率的同时，如何避免让工程师“大脑关机”的深层问题。 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客《Lenny's Podcast》中，主持人Lenny与Jellyfish联合创始人Jen Abel的深度对话。Jen Abel是一位经验丰富的销售专家，致力于帮助早期创始人学习销售、探索客户并建立可复制的销售流程。本期节目深入探讨了创始人主导销售的核心理念与实战技巧。Jen强调，在创业早期，创始人本身就是产品，他们独特的愿景和洞察是最大的竞争优势。她分享了如何高效寻找潜在客户，撰写简短、反直觉且聚焦问题的冷启动邮件，以及如何在首次通话中展现真诚与脆弱，将重点放在学习而非销售，从而获取最真实的市场反馈。节目还探讨了在面对新市场或复杂企业客户时，先提供服务而非直接推销产品的策略，以及如何应对采购部门的挑战。Jen指出，销售最大的陷阱在于不合格的客户筛选，并鼓励创始人要相信自己的产品，用热情和信任去赢得客户，因为企业销售的投入将带来指数级的回报。这期节目为所有希望提升销售能力的创始人提供了大量可立即实践的宝贵建议。 原播客时间：Nov 24, 2024 原播客: The ultimate guide to founder-led sales | Jen Abel (co-founder of JJELLYFISH) 文本精华：见微信公众号 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Jen Abel，Jellyfish 的联合创始人，专注于帮助早期创始人学习销售、进行早期客户探索，并建立一套可复制的销售流程。在创办 Jellyfish 之前，Jen 曾是 The Muse 和 General Assembly 的企业销售总监。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 创始人主导销售：核心理念与优势 02:02 创始人主导销售的重要性：早期创始人就是产品 05:29 创始人主导销售的定义：从零到一，寻找最初的客户 00:08:03 创始人主导销售的三大竞争优势：愿景、高层对话、捕捉早期信号 00:10:38 创始人不擅长销售：挑战与应对 销售流程概述 00:11:14 传统销售阶段：从初次沟通到最终签约 吸引潜在客户：冷启动策略 00:12:46 如何在信息爆炸时代脱颖而出：创始人邮件的份量 00:13:21 撰写高效冷启动信息：相关性、反直觉、简洁、聚焦问题 00:16:23 冷启动邮件案例分享 00:17:38 冷启动邮件的转化率与市场洞察 00:21:20 如何判断是产品问题还是销售问题：市场驱动与技术驱动 00:24:11 寻找优质潜在客户：手动筛选30个目标客户 00:29:33 再次强调冷启动邮件结构：相关性、反直觉、简洁、聚焦问题 00:31:31 销售误区：避免用“更好”作为卖点 首次销售通话技巧 00:32:36 首次通话策略：展现脆弱与学习心态 00:34:46 早期销售与后期销售的差异：学习而非收入 00:36:16 创始人主导销售的里程碑：达到100万美元年经常性收入 00:38:25 早期不宜招聘销售：高失败率 00:39:03 激发客户兴趣：关注他们的“啊哈时刻”与想象 00:40:07 成功信号：客户是否衡量、管理并尝试解决问题 00:42:52 结束通话技巧：现场敲定下次会议 共同撰写与服务先行 00:44:13 共同撰写工作范围：让客户感觉专属定制 00:44:37 销售服务而非产品：尤其针对流程不成熟的市场 00:46:41 服务收入的价值：显示意图、获取Logo、教育市场 00:48:47 40-50%的B2B SaaS公司需要服务先行 00:51:08 销售节奏：第一次通话不急于产品演示，放慢节奏 搞定采购部门 00:52:46 应对采购部门：简化信息、突出差异化、代劳工作 00:55:01 明确产品边界：避免复杂合同 00:55:33 拆分合同：技术合同与服务合同 00:56:54 企业销售的指数级回报：站稳脚跟，获取情报 00:58:40 不同市场规模的销售策略：企业级、中小企业、中端市场 签约与后续 01:00:37 识别最终签字人：提前准备沟通要点 01:02:34 财务与采购：未签字不启动工作 01:03:18 折扣策略：有理由地折扣，而非为促成交易 01:04:25 庆祝签约：达成里程碑 销售周期与价值 01:04:46 企业销售周期：影响因素与时间线（6-12个月） 01:06:35 理解价值：不要和自己谈判 01:07:33 早期企业销售的理想年度合同价值（ACV）：5万-20万美元 01:08:26 市场选择：根据创始人偏好和产品特性决定 创始人常见挑战与心态 01:10:13 市场选择：中小企业还是企业客户？ 01:11:31 客户响应缓慢的原因：价值阐述不足、问题不明确、礼貌性敷衍 01:12:42 销售最大陷阱：客户资质筛选不合格 01:13:28 销售心态：充满热情，建立信任 01:14:30 克服销售心理障碍：相信产品，解决真问题 Jen Abel & Jellyfish 01:16:18 Jellyfish的服务：帮助创始人突破100万美元ARR 01:16:58 Jellyfish的工作方式：嵌入团队，推动执行 01:17:47 呼吁听众：互相帮助，薪火相传 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目我们克隆了知名播客《Lenny's Podcast》的精彩内容，主持人Lenny Rachitsky邀请到Gamma的首席执行官兼联合创始人Grant Lee，为我们揭秘这家AI驱动的演示文稿和网站设计工具如何在短短两年多时间里，实现年度经常性收入突破一亿美元、估值超过二十亿美元的惊人成就。更令人称奇的是，Gamma在早期融资甚少、团队规模仅约三十人的情况下，服务着全球五千多万用户，并且实现了盈利性增长。要知道，在创业之初，曾有投资人直接告诉Grant，这是他听过最糟糕的想法。 Grant在节目中慷慨分享了Gamma如何找到产品市场契合度的反直觉经验，以及一系列独特的增长策略。他详细阐述了如何通过“创始人主导的营销”和“口碑机器”来驱动增长，特别是他们如何利用数千名微型网红，通过亲自培训和开放品牌资产，将网红营销变成口碑传播的强大放大器。你还会听到他们如何在产品发布前，通过“早上有想法，下午出原型，晚上得反馈”的快速迭代循环，用Voicepanel等工具与真实用户测试每一个新功能，避免走弯路。此外，Grant还深入探讨了如何打造一家成功的“GPT封装”公司，强调深入理解用户工作流程、运用二十多种不同模型进行编排的重要性，以及他们独特的“慢速招聘”和“球员兼教练”团队管理哲学。这期节目不仅充满启发性，更提供了大量实用的战术建议，是所有AI创业者和产品经理不容错过的一课。 翻译克隆自：“Dumbest idea I’ve heard” to $100M ARR: Inside the rise of Gamma | Grant Lee (CEO) 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Grant Lee，AI演示文稿和网站设计工具Gamma的首席执行官兼联合创始人。 ⏱️ 时间戳 00:00:00 开场与播客简介 创业的挑战与机遇 00:02:29 曾被投资人嘲讽为“最烂想法”的创业故事 00:06:20 Gamma的诞生：解决演示文稿痛点的初心 00:21:02 AI如何赋能Gamma：从愿景到现实的加速器 产品市场契合度与增长飞轮 00:09:36 寻找与确认产品市场契合度：从Product Hunt发布到自然增长爆发 00:12:35 打造“口碑机器”：自然增长与病毒式传播的秘密 00:16:54 上手体验（Onboarding）的重要性：“前三十秒”的魔力 00:22:24 从零到一亿ARR：Gamma的增长历程 00:23:28 早期用户获取：Product Hunt与Paul Graham评论引发的病毒式传播 00:36:18 品牌重塑的价值：从占位符到可扩展的品牌基因 创始人主导的营销与网红策略 00:25:47 创始人主导营销：亲身参与与内容创作的重要性 00:28:46 创始人如何平衡忙碌与内容创作：从小处着手，积累素材 00:31:19 领英与推特的差异化内容策略 00:36:18 网红营销：从手动接洽到规模化微型网红合作 00:41:09 网红营销的误区：避免头部大V，聚焦“回声室” 00:46:07 网红营销的增长放大效应：口碑传播的催化剂 00:48:10 病毒式传播并非偶然：开放品牌资产，消除合作摩擦 00:51:52 平台选择：领英的高转化率与测试迭代的重要性 00:53:00 品牌与效果营销的协同：投资品牌以强化效果营销 产品开发与实验文化 00:59:10 产品发布前与用户分享原型：快速迭代与避免弯路 01:01:11 规模化用户测试：Voicepanel与UserTesting的实践 01:05:24 实验性思维：强观点，乐于改变 01:06:16 A/B测试的早期实践：虚拟办公室与演示工具的抉择 GPT封装公司的成功之道 01:10:10 盈利性增长：小而精干团队与高效运营 01:12:10 GPT封装公司的护城河：深入用户工作流程与多模型编排 01:14:22 成功要素：关心问题、深度理解、技术应用 01:17:03 多模型编排的必要性：针对不同任务选择最佳模型 01:20:02 特定模型的发现：Perplexity在创建大纲方面的优势 定价策略与盈利 01:20:26 定价的偶然性：用户需求驱动的收费 01:21:17 定价方法：Van Westendorp测试与联合分析 01:22:12 盈利性增长的基石：确保定价能覆盖成本并再投资 招聘哲学与团队建设 01:25:45 极其缓慢地招聘：保持精干与高标准 01:26:27 人均收入与团队DNA：复制价值观与愿景 01:28:42 招聘通才：扁平化组织与多角色能力 01:30:21 球员兼教练模式：管理者仍需做具体工作 01:33:58 对杰出人才下重注：提供更多机会与资源 01:34:47 创始人特质：传教士而非雇佣兵 闪电问答 01:37:15 推荐书籍：《鞋狗》、《七大力量》 01:38:33 最近喜欢的影视剧：《拉撒路计划》 01:38:46 最喜欢的产品：Voicepanel 01:39:15 人生格言：“井底之蛙” 01:40:39 演示技巧：一次只讲一个想法，少即是多 🌟 精彩内容 💡 **从“最烂想法”到1亿美元ARR的逆袭** Gamma的创始人Grant Lee分享了创业初期被投资人嘲讽为“最糟糕的想法”，到如今实现1亿美元年度经常性收入的传奇历程。他强调，即使面对巨大质疑，只要对解决的问题充满热情，并坚持不懈地寻找产品市场契合度，就能创造奇迹。 “这绝对是我听过的最差的路演、最烂的想法。你不仅在挑战行业巨头，而且这些巨头还有庞大的分发渠道。你绝对不可能成功。” 🚀 **打造“口碑机器”：自然增长的秘密** Grant揭示了Gamma增长的核心在于建立一台“口碑机器”。通过在Product Hunt发布、重构新用户上手体验（在“前三十秒”内创造“神奇时刻”）以及一条引发Paul Graham评论的争议性推文，Gamma实现了强大的自然增长。他建议所有创业者将心态转变为创造口碑，让产品本身就能驱动用户分享。 “我的一个建议是，当你处在早期阶段时，你的心态应该像是要创造一台‘口碑机器’。如果你能把这部分做对，其他所有事情都会变得容易得多。” 📈 **创始人主导的网红营销：微型网红的巨大能量** Gamma的网红营销策略颠覆了传统认知。Grant亲自接洽并培训数千名微型网红，让他们用自己的语言讲述Gamma的故事，并开放品牌资产，使网红营销成为口碑传播的放大器。这种“难而正确”的方法，帮助Gamma在社交媒体上实现了燎原之势。 “很多人一想到网红营销，就觉得是那些粉丝上百万的头部大V，但这是错的。更好的方法是去找到成千上万个微型网红，他们的受众可能真的需要你的产品，而且非常信任他们说的话。” 🛠️ **“早上有想法，下午出原型，晚上得反馈”的快速迭代循环** Grant强调了在产品发布前与用户分享原型的重要性。通过Voicepanel和UserTesting等平台，Gamma实现了“早上有想法，下午出原型，晚上得反馈”的超高速迭代，有效避免了开发无人问津的功能，确保了产品始终围绕用户需求构建。 “我们早上有个想法，下午就能做出一个功能原型，然后找一群真正符合我们目标用户画像、但跟我们产品毫无瓜葛的人来试玩。这样我们很快就能进行一个相当全面的实验。” 💡 **GPT封装公司的成功之道：深入工作流程与多模型编排** Grant分享了打造成功“GPT封装公司”的关键：不仅仅是模型之上的薄薄一层，而是要深入理解用户端到端的工作流程，并运用二十多种不同的AI模型进行智能编排，为特定任务选择最佳模型，从而提供比现有方案好得多的产品体验。 “你需要深入到工作流程中，对用户和他们试图解决的工作有同理心，当然，还要应用最好的技术，这样你才能兑现你对产品体验的承诺，一个比现状好得多的体验。” 👥 **“极其缓慢地招聘”与“球员兼教练”模式** Gamma奉行“极其缓慢地招聘”原则，专注于招募通才和“球员兼教练”型人才，确保团队精干高效，每个成员都能产生巨大影响。这种招聘哲学和扁平化管理模式，帮助Gamma保持了高凝聚力和低流失率，积累了宝贵的部落知识。 “我们希望每一个进门加入我们团队的人，都真正是那种能代表 Gamma 的人。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客《Dwarkesh Patel Podcast》的重磅对话，由主持人Dwarkesh Patel与微软首席执行官萨提亚·纳德拉展开。萨提亚作为全球科技巨头的掌舵者，对A I时代的到来有着深刻而独到的见解。他将AI视为工业革命后最重大的变革，但强调目前仍处于早期阶段。对话深入探讨了微软如何从一家软件公司转型为资本与知识密集型工业企业，投资建设全球最强大的数据中心，并强调基础设施的“通用性”以支持多元A I模型。萨提亚还提出了一个引人深思的观点：模型公司可能面临“赢家的诅咒”，而真正价值将流向提供“脚手架”的平台。他详细阐述了微软在AI模型领域的双轨战略——既充分利用OpenAI的技术，也积极发展自研MAI模型。此外，萨提亚还分享了对未来AI智能体自主工作、市场竞争格局以及“主权AI”等地缘政治影响的看法，展现了微软在AI时代如何平衡创新、投入与全球化布局的宏大愿景。这不仅是一次对微软战略的深度剖析，更是对AI未来走向的权威洞察。 翻译克隆自：Satya Nadella – How Microsoft thinks about AGI 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Satya Nadella，微软公司首席执行官。他带领微软从一家传统软件公司成功转型为云计算和人工智能领域的领导者，以其对技术趋势的深刻洞察和卓越的战略执行力而闻名。 ⏱️ 时间戳 AI时代的宏大愿景与早期阶段 02:08 AI：工业革命后最重大变革，但仍处于早期 06:34 AI的本质：认知放大器与守护天使 07:55 AI驱动的经济增长：工业革命的200年进程或将压缩至20年 微软的AI基础设施与战略 03:02 参观全球最强数据中心：微软从软件到工业企业的转型 05:28 AI技术转型速度：前所未有的资本投入与速度 20:00 模型与“脚手架”之争：价值将流向何方？ 22:43 微软的AI模型双轨战略：OpenAI与自研MAI模型 26:30 AI智能体与基础设施：未来将是支持智能体工作的业务 28:59 “按智能体付费”：AI时代的新商业模式思考 33:49 MAI模型现状与未来：成本优化与前沿研究 39:34 通用基础设施：支持多模型以应对“赢家诅咒” 44:13 数据中心扩张策略：通用性、地理位置与摩尔定律 56:53 租赁外部容量：灵活满足需求，整合生态 57:58 自研芯片：与MAI模型形成闭环，提升效率 01:01:27 OpenAI独家协议：Azure独占无状态API调用 AI时代的商业模式与竞争 10:00 微软的商业模式转型：高销货成本与市场扩张 13:27 AI编程助手竞争：GitHub作为平台的核心价值 01:04:41 微软的工业化转型：资本与知识密集型企业 01:06:34 AI研发投入：研究计算作为研发费用 AI的全球化与主权挑战 01:09:17 主权AI：全球化背景下的信任与地缘政治考量 01:12:57 主权AI的未来：开源、多模型与韧性 🌟 精彩内容 💡 AI时代的“赢家诅咒”与“脚手架”价值 萨提亚·纳德拉提出，模型公司可能面临“赢家的诅咒”，即投入巨大创新后，模型可能因复制而商品化。他认为，真正的价值将流向提供“脚手架”（平台、工具、基础设施）的公司，因为它们能处理模型的缺陷、管理数据流动性，并垂直整合到模型层面。 “如果你是一家模型公司，可能会遭遇‘赢家的诅咒’，你做了所有艰苦的工作和难以置信的创新，结果却可能因为别人一复制就被商品化了。” 🛠️ 微软从软件公司到资本与知识密集型工业企业 微软正在经历一次深刻转型，从一家传统的软件公司，变为一个兼具资本密集型和知识密集型特征的工业企业。这体现在其对全球最强大数据中心的巨大投资，以及通过软件优化来提升资本支出的投资回报率。 “感觉就像，我明明是开软件公司的，结果欢迎来到我的软件公司。” “我们现在既是一个资本密集型企业，也是一个知识密集型企业。实际上，我们必须用我们的知识来提高资本支出的投资回报率。” 🚀 AI智能体驱动的未来基础设施 萨提亚展望未来，认为公司将直接为AI智能体配置计算资源，这些智能体将完全自主工作。微软的业务将从终端用户工具，转变为支持智能体工作的“基础设施”业务，提供存储、安全、身份管理等核心服务。 “我们今天的业务，也就是终端用户工具业务，未来会变成一个支持智能体工作的基础设施业务。” 🌍 全球化与“主权AI”的挑战 面对全球地缘政治的变化，萨提亚强调美国科技行业和政府需要共同努力，在全球范围内建立对美国技术栈的信任。微软通过在各地建设数据中心、提供主权云服务、满足数据驻留要求等方式，积极应对各国对“主权AI”的需求。 “我希望美国政府能把美国公司在世界各地的外国直接投资归功于自己……美国最应该做的、但却最少被谈论的营销是，这些最领先的行业，这些 A I 工厂，正在世界各地由谁创建？由美国，由美国公司创建。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客《Founders》的精彩内容，深入探讨了英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）的独特管理哲学。主持人David通过重读《英伟达之道》一书，为我们精炼出黄仁勋如何工作、如何领导公司的核心理念。您将听到黄仁勋如何像一位“教授”般教导团队，坚持用白板进行严谨而透明的沟通；他为何坚信“自满是致命的”，并不断推动公司自我革新。我们还会了解到他扁平化的组织结构，以及他如何通过“五要事”邮件和公开批评来确保信息畅通、全员学习。黄仁勋以其“光速”般的工作效率和对卓越的极致追求，将痛苦和磨难视为塑造品格的超能力。他不仅要求员工全力以赴，更以身作则，展现出对工作近乎痴迷的投入。从“使命即老板”的理念到“战略是行动”的实践，再到他如何通过“整头牛都卖掉”的策略和对人工智能的长期押注，创造并主导市场，而非仅仅争夺份额。这期节目将带您领略一位科技巨头创始人非凡的领导智慧和坚韧不拔的精神，理解英伟达从零到万亿美元市值的成功奥秘。 翻译克隆自：How Jensen Works 👨‍⚕️ 本期嘉宾 黄仁勋（Jensen Huang），NVIDIA（英伟达）联合创始人兼首席执行官。他是一位富有远见的领导者，以其独特的管理哲学、极致的工作投入和长期的战略眼光而闻名，带领英伟达从一家初创公司成长为全球科技巨头。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 00:00 跨国串门计划介绍与本期内容概述 黄仁勋的管理哲学 02:02 教授式领导：Jensen的教学与沟通艺术 03:40 白板文化：严谨、透明与持续革新 04:34 警惕自满：Jensen对公司最大威胁的认知 10:45 扁平化组织：60个直接下属与高效决策 14:40 公开批评：以错误为鉴，塑造公司品格 18:12 在痛苦中淬炼：韧性与磨难是超能力 21:58 光速工作法：追求物理极限的工作效率 23:39 极致的工作狂：对工作近乎痴迷的投入 27:00 “五要事”邮件：获取未经过滤信息的渠道 30:21 简洁沟通：直率、精炼的沟通风格 31:48 LUA：直击要害，高效对话 32:30 使命驱动：使命即老板，项目有总指挥 33:19 战略即行动：没有五年计划，只有持续规划 35:49 “整头牛都卖掉”：应对创新者窘境的策略 36:36 向所有人学习：永不停止的学习机器 38:56 细节狂人：对公司细节的深度参与 39:45 创造市场：不争份额，只做独一无二 41:16 “黄金噎死你”：用慷慨股票吸引顶尖人才 42:08 优先处理要事：无情的时间管理与专注 43:53 蜂拥而上，抓住机遇：20年押注AI的远见 51:37 结语：成功没有捷径，逆境是最好的老师 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期我们克隆了来自美国知名风投机构 First Mark 的《MAD 播客》，主持人 Matt Turck 邀请到欧洲著名风投 Air Street Capital 的创始人 Nathan Benaich，深入解读他每年发布的《AI 现状报告 2025》这份长达三百多页的行业必读宝典。对于不熟悉海外风投圈的听众来说，Matt 和 Nathan 都是全球 AI 投资领域的重量级人物，他们的报告和洞见代表着行业最前沿的思考。本期节目亮点纷呈，Nathan 将揭示 2025 年为何是 AI 的“推理之年”，以及机器人技术如何从“死胡同”走向“寒武纪大爆发”。在商业层面，他用详实数据证明 AI 商业化已超预期，企业支出和留存率飙升，但同时也剖析了利润率争议和“AI 泡沫”的复杂性。我们还将探讨 AI 基础设施面临的电力、水资源瓶颈，英伟达在芯片领域的绝对霸主地位，以及中国芯片生态的崛起。Nathan 更会分享他对“主权 AI”的独到见解，以及 AI 领域在安全、知识产权和监管方面的最新动态。最后，他将大胆预测未来一年 AI 领域的关键趋势，包括“邻避主义”对数据中心建设的影响，AI 在科学发现中的突破，以及哪些软件行业将因 AI 而“安然无恙”。这期节目不仅是 AI 领域的深度导航，更是对未来趋势的精准把握，不容错过。 翻译克隆自：State of AI 2025 with Nathan Benaich: Power Deals, Reasoning Breakthroughs, Real Revenue 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Nathan Benaich，欧洲著名风投 Air Street Capital 的创始人，每年发布《AI 现状报告》，是全球 AI 投资领域的重量级人物。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 AI研究与技术突破 02:15 嘉宾介绍与报告概览 03:58 推理能力：AI在数学和科学领域的突破 05:23 机器人技术：从“死胡同”到“寒武纪大爆发” 05:36 行动链：推理模型规划，执行器操作 06:27 工业机器人已成熟，人形机器人仍面临挑战 AI商业化与市场洞察 07:42 AI商业化：收入与增长超预期 08:58 企业AI支出与留存率飙升 09:11 44%美国企业已为AI工具付费 09:22 个人与企业AI使用现状及挑战 10:11 “影子AI”与认知鸿沟 11:19 利润率争议：模型定价与垂直应用困境 13:09 “AI泡沫”：局部存在，但技术可行 14:20 巨额投资与金融工程风险 15:27 投资者视角：公开市场AI投资选择有限 16:42 “老一辈”与“新生代”对AI路径的看法 17:23 AI工具解决新问题的巨大空间 基础设施与地缘政治 18:06 电力瓶颈：AI数据中心的高昂成本与能源来源 18:42 能源采购：核能、燃气轮机与地缘政治 20:17 水资源挑战：干旱地区的数据中心冷却 20:51 可持续性与“邻避主义” 21:35 英伟达：持续主导AI芯片市场 22:45 博通崛起：定制芯片与Transformer架构稳定 23:57 投资英伟达竞争对手的挑战 25:06 中国芯片生态：寒武纪与华为崛起 25:54 主权AI：国家掌控AI命运的尝试 27:21 开源模型在主权AI中的作用 28:05 Reflection AI：美国版中国模型 28:56 OpenAI拥抱开源与AMD合作的动机 30:10 AI经济的集中度与实验室文化转变 31:32 AI“垃圾内容”与价值创造 政策、安全与知识产权 32:54 监管现状：政策转向与法规滞后 34:10 AI安全：从“末日论”到具体能力担忧 35:19 AI安全投入与威胁的不平衡 35:50 数据权利与知识产权：Anthropic和解案 36:53 IP作为护城河与合成数据替代 37:29 网络安全：AI带来的新攻击向量与挑战 AI智能体与未来趋势 40:07 AI智能体：垂直领域应用与自主工作能力 41:00 误差累积与SaaS的智能体化 41:50 AI搜索与电商转化率提升 43:08 “智能体体验”：软件公司的新机会 43:45 投资理念：“AI优先”与价值创造 44:30 投资案例：生物科技、国防、机器人与语音技术 46:00 生成式世界模型与科学发现 未来一年AI趋势预测 46:53 预测1：AI计算的政治化与“邻避主义” 47:29 预测2：AI独立完成科学发现 48:14 预测3：AI从业者不愿涉足的“无聊”软件领域将安然无恙 48:28 预测4：部分国家将宣布“AI中立” 50:02 结束语 🌟 精彩内容 💡 AI推理与机器人技术的“寒武纪大爆发” Nathan Benaich 指出，AI在数学奥林匹克竞赛中取得金牌，比专家预测提前十年，显示其推理能力惊人。同时，机器人技术正经历“寒武纪大爆发”，语言模型正启发机器人技术，从规划到执行，已在工业领域成熟应用，预示着机器人时代的加速到来。 “我们看到好几个实验室，包括OpenAI和DeepMind，都在国际数学奥林匹克竞赛中拿到了金牌。要是你再问专家们，他们之前可能会觉得这得花上十年时间才能实现。” “现在，机器人技术可能正在经历一场‘寒武纪大爆发’，热度非常高。就像语言模型给生物学带来了启发一样，现在语言模型也在启发机器人技术。” 🚀 AI商业化超预期：企业支出与留存率飙升 AI商业化已超预期，排名前20的AI公司总收入达数百亿美元，小型AI公司增长速度比非AI公司快60%。企业对AI产品的订阅留存率从2年前的50%提升至80%，单个客户年支出从3.5万美元增至50万美元，预计明年将达100万美元。 “现在，如果你把排名前二十左右的主要AI公司加起来，从底层模型公司到最受欢迎的垂直应用公司，他们的总收入已经达到了数百亿美元。” “每个客户在AI产品上的总支出，大约两年前可能还只是三万五千美元左右，现在已经涨到了大约五十万美元，并且预计明年会达到一百万美元。” ⚡ 能源成为AI发展的“新瓶颈” AI数据中心建设成本巨大，一个吉瓦的数据中心资本支出高达500亿美元，年运营成本80-110亿美元。能源供应（核能、燃气轮机）和电网承载力成为关键瓶颈。为解决能源问题，数据中心正向能源丰富的国家“离岸”迁移，并引发地缘政治和水资源等可持续性挑战。 “一个吉瓦的人工智能数据中心，资本支出基本上就要五百亿美元。而每年的运营成本，大概还要再花八十亿到九十亿，甚至可能高达一百一十亿美元。” “所有这些因素综合起来，正在推动一些数据中心向能源丰富的国家‘离岸’迁移，比如阿联酋，甚至挪威。” 👑 英伟达的绝对霸主地位与中国芯片生态崛起 英伟达在AI芯片市场占据绝对主导地位，90%的AI研究论文使用其芯片，市值从1万亿飙升至4万亿美元。然而，美国的出口管制政策推动了中国本土芯片生态的崛起，寒武纪和华为等公司在政策摇摆中获得发展机遇，但仍面临技术挑战。 “如果你做这个分析，你基本上会发现，百分之九十的论文都使用了英伟达的芯片。” “美国政府里有位高官说，我们的目标基本上就是把‘垃圾货’卖给中国。到那个时候，中国人就说：‘不，谢谢。’实际上就是禁止任何人购买英伟达芯片，然后寒武纪的股票就大涨了。” 🤖 AI智能体的未来与“AI中立”的预测 Nathan预测，SaaS最终将演变为智能体，软件本身将运行软件产品，这不仅改变搜索和产品发现，还将催生“智能体体验”的新领域。同时，他大胆预测，一些国家将放弃AI主权努力，宣布“AI中立”，通过与更强大的邻国建立战略联盟来保障AI服务获取。 “到某个时候，就像桌面软件变成了SaaS一样，SaaS最终也会变成智能体。因为到那时，不再是人类在软件产品里做所有事情，而是软件本身在运行这个软件产品。” “一些国家将基本上放弃他们实现AI主权的努力，并宣布‘AI中立’。这有点像国防姿态，一些国家太小，或者人手不够，或者没有足够的钱和能力来开发武器系统来保卫自己，所以他们从一个更大的邻国那里获得战略安全保障。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期《跨国串门计划》克隆了意大利科技周上，杰夫·贝佐斯和约翰·埃尔坎进行了一场引人入胜的炉边谈话 主持人John Elkann与亚马逊和蓝色起源的创始人Jeff Bezos展开了一场精彩对谈。Bezos分享了他对创业精神的独到见解，强调创业者需要“近乎妄想的乐观”，并建议年轻人在创业前先在大公司积累经验。他深入探讨了在大公司内部保持创业精神的可能性，以及如何平衡发明与高效执行。一个感人至深的时刻是Bezos回忆起外公教导他的“善良比聪明更难”的深刻一课，并以此引申出技术应用中“善良”的重要性。他们还讨论了长远思考在商业和个人生活中的价值，以及如何将工作与生活视为和谐而非平衡。面对当前的人工智能热潮，Bezos将它与互联网泡沫时期进行对比，指出AI是真实存在的“横向赋能层”，将改变每一个行业，并提出“产业泡沫”可能带来的积极社会效益。最后，Bezos展望了未来，包括蓝色起源在太空探索上的突破，太空数据中心的潜力，以及人类在太空生活的愿景。他坚信，即使在AI主导的世界里，人类的生活依然充满意义。这段对话不仅是两位商业巨擘的思想碰撞，更是一堂关于创新、智慧与人性的启发课程。 翻译克隆自：FULL EVENT: Jeff Bezos & John Elkann Talk Tech Future, AI, and Space at Italian Tech Week | AQ1B 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Jeff Bezos：亚马逊和蓝色起源的创始人。 John Elkann：法拉利、Stellantis等知名企业的掌舵者。 🌟 精彩内容 💡 创业者的“妄想乐观”与时机 Jeff Bezos强调，创业者需要“近乎妄想的乐观”，并指出当前世界快速变化，正是小而灵活的初创公司蓬勃发展的最佳时机。他认为，欧洲拥有成为充满活力的经济体所需的一切要素，关键在于“我能行”的态度。 “我们做这些事，不是因为它们轻而易举，而是因为我们当初以为它们会很简单。” ❤️ “善良比聪明更难”的深刻教诲 Jeff Bezos回忆起外公在他十岁时给予的深刻教诲：“Jeff，总有一天你会明白，善良比聪明更难。”他将此引申到技术应用中，认为技术本身是聪明的工具，但在应用时选择善良至关重要，它关乎如何用技术和聪明才智服务他人。 “你需要聪明才能创造技术，但你可以在应用技术时选择善良。” 🚀 长远思考：愿景执着，细节灵活 Bezos指出，长远思考是应对不确定性的关键，它迫使你聚焦于不变的客户需求。他强调“对愿景执着，对细节灵活”，因为世界瞬息万变，你需要不断调整实现愿景的细节。 “我宁愿损失一笔销售，也不愿失去一个客户。” 🤖 AI：真正的“横向赋能层” 面对AI热潮，Jeff Bezos将其与互联网泡沫进行对比，认为AI是真实存在的“横向赋能层”，将改变每一个行业，而不仅仅是AI优先的公司。他指出“产业泡沫”虽有投资风险，但能为社会带来巨大的技术进步和福祉。 “AI是真实存在的，它将改变每一个行业。” 🌌 太空探索与人类未来 Bezos详细介绍了蓝色起源在太空探索上的进展，包括新格伦火箭、月球着陆器以及利用月球资源的技术。他展望未来，认为太空将出现吉瓦级数据中心，甚至在几十年内将有数百万人生活在太空中，坚信即使在AI主导的世界里，人类生活依然充满意义。 “我们所有人都很幸运，这个房间里的每一个人，我们都幸运地生活在一个有多个黄金时代同时发生的时刻。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

本期播客使用巴菲特的声纹，制作朗读了2025年11月10日感恩节致辞 翻译版本采用 苔藓花园 翻译的版本 见微信公众号

📝 本期播客简介 本期我们克隆了硅谷知名产品与创业播客《Lenny's Podcast》的精彩访谈。主持人Lenny Rachitsky邀请到了Canva的联合创始人兼CEO Melanie Perkins。Melanie不仅是科技界最成功的女性创始人之一，她所创立的Canva估值已超过420亿美元，年收入达33亿美元，连续八年盈利，是全球最热门的私营科技公司之一。在本次对话中，Melanie分享了Canva从零到一的非凡旅程，包括她如何坚持“B栏思维”，从理想未来倒推，以及将“疯狂、远大的目标”融入公司价值观。她坦诚地讲述了早期被一百多位投资人拒绝的经历，以及Canva在两年内无法发布新功能的艰难时期。更令人动容的是，Melanie深入阐述了Canva的“两步计划”：在创造巨大商业价值的同时，致力于“尽我们所能做最多的好事”，甚至捐出个人30%的股份。她还分享了Canva如何通过“闭环”机制倾听用户声音，以及AI如何赋能“设计一切”的宏大愿景。这不仅是一堂创业大师课，更是一次关于如何构建有意义人生的深刻对话。 翻译克隆自：The woman behind Canva shares how she built a $42B company from nothing | Melanie Perkins 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Melanie Perkins，Canva的联合创始人兼CEO。她被誉为科技界最成功的女性创始人之一，带领Canva从零起步，估值超过420亿美元，年收入达33亿美元，并连续八年实现盈利。 ⏱️ 时间戳 00:00 播客简介与嘉宾介绍 02:06 嘉宾介绍与Canva成就：从100+次拒绝到420亿美元估值 B栏思维：从理想未来倒推 05:22 B栏思维：从完美愿景出发，而非眼前现实 07:15 B栏思维在Canva的实践：从学生时代构想未来设计工具 08:50 如何打造B栏公司：从你想要的未来开始，分步实现 创业路上的挑战与成长 12:36 从混沌到清晰：新想法的孵化与迭代 16:04 疯狂远大的目标：Canva的价值观与两步计划 18:39 疯狂远大目标的实践：赋能全球设计，多语言多设备支持 22:12 庆祝里程碑：独特而有趣的团队庆祝方式 24:04 艰难时刻：长达两年的代码重构，期间无法发布新功能 28:47 应对挑战：将代码重构过程游戏化，缓解团队压力 28:47 100+次投资人拒绝：将拒绝转化为改进推介的动力 31:55 对融资困难创始人的建议：迭代推介，寻找同类 34:03 领导力成长：学会放权与坚持Canva独特文化 36:41 澳大利亚的优势：远离湾区，保持独立思考 创始人工作与生活平衡 38:06 创始人工作与生活平衡：断开连接，为思考留白 产品策略与用户反馈 40:24 倾听用户：通过“闭环”机制收集并解决百万级用户需求 43:26 Canva的“两步计划”：创造商业价值与尽力行善 46:50 “两步计划”的深远影响：赋予工作更深层意义 Canva的AI战略与未来展望 48:04 Canva的AI战略与产品扩展：赋能“设计任何东西” 53:10 产品扩展的决策逻辑：紧扣“赋能全球设计”使命 54:20 竞争策略：不惧竞争，专注于填补市场空白与解决用户痛点 56:39 AI在Canva的核心作用：减少想法与实现之间的摩擦 58:32 个人AI使用心得：用AI辅助思考与整理思绪 59:58 2050愿景墙：构想理想未来，激发集体行动 闪电问答 01:05:00 书籍推荐：《瞬间的力量》、《设计常识》 01:05:19 推荐产品：Calm冥想应用 01:05:35 理想的未来项目：赋能全球的基础设施 01:06:54 人生座右铭：“所思、所言、所行和谐统一”与“所有美好的事物都曾被想象过” 01:07:45 花样滑冰的启示：摔倒再爬起，努力与决心 01:08:41 寻找Melanie/Canva与听众行动：LinkedIn、提交愿望、使用/传播Canva、参与“百分之一承诺” 🌟 精彩内容 💡 B栏思维：从理想未来倒推 Melanie Perkins分享了她独特的“B栏思维”，即从最完美的未来愿景出发，而非受限于当前现实，努力将其变为现实。这种思维方式是Canva从零起步，实现宏大目标的关键。 “我想，做规划有两种方式。一种方式是，你可以梦想未来最完美的愿景是什么？...然后从这个完全不切实际、疯狂宏大的梦想出发，努力把它变成现实。” 🚀 100+次投资人拒绝与迭代 Canva早期曾被一百多位投资人拒绝，但Melanie将每次拒绝都视为改进推介和强化愿景的机会。她坚信自己的方向，并不断迭代沟通方式，最终获得了成功。 “我当时心里非常清楚，这绝对是未来的趋势，所以坦白讲，我觉得是那些投资人搞错了，哈哈。不过，投资人也给了我很多有用的反馈，虽然这些反馈常常是以拒绝的形式出现的。” 🎯 疯狂远大的目标 “疯狂、远大的目标”是Canva的核心价值观之一。Melanie认为，设定看似遥不可及的目标能激发团队的潜能，促使他们拼尽全力去实现，即使过程充满挑战。 “我喜欢‘疯狂、远大的目标’的一点是，在它面前，你会觉得自己完全不够格。然后你就会拼命努力，想把它变成现实。” ❤️ Canva的“两步计划”：商业与慈善并重 Melanie和联合创始人Cliff将个人30%的Canva股份捐出，用于“尽我们所能做最多的好事”。Canva的“两步计划”旨在在创造巨大商业价值的同时，积极回馈社会，解决全球基本生存需求问题。 “我们有一个两步计划：第一步，建立世界上最有价值的公司之一；第二步，尽我们所能做最多的好事。” 💻 AI赋能“设计一切”的宏大愿景 Canva将AI深度融入其产品套件，旨在帮助用户最大程度地减少从想法到设计的摩擦。Melanie认为，AI是实现“赋能全世界去设计”这一宏大愿景不可或缺的一部分。 “A I 这项新技术所带来的可能性，对于帮助人们把想法变成设计，并尽可能减少两者之间的摩擦，起到了非常深远的作用。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight