📝 本期播客简介 本期节目邀请到Cognition公司联合创始人兼CEO Scott Wu，他与Lenny展开一场关于AI工程师Devin及其对软件开发行业影响的深度对话。Scott详细介绍了Devin作为全球首个真正能自主工作的AI软件工程师的独特之处，以及它如何在实际开发中与人类工程师协作。特别亮点是Scott分享了Devin在Cognition团队中的实际应用情况，目前Devin已承担团队25%的代码合并请求，预计到年底将超过50%。节目中还探讨了AI对工程师角色转变的影响，未来编程教育的必要性，以及Devin在大型代码库中的应用潜力。 👨‍💻 本期嘉宾 Scott Wu，Cognition公司联合创始人兼CEO。作为连续创业者，他在AI领域深耕多年，带领团队开发出革命性的AI工程师Devin。Devin能够像真人工程师一样完整跟进整个软件开发流程，与现有开发工具无缝对接，显著提升工程师的工作效率。 🌟 精彩内容 Devin的实际应用: Scott分享了Cognition团队如何高效使用Devin，每位工程师平均同时运行5个Devin实例 代码贡献比例: Devin目前承担团队25%的代码合并请求，预计年底将超过50% 工程师角色转变: 未来工程师将从编码转向架构设计，Devin将承担更多基础编码工作 编程教育未来: Scott强调编程思维的重要性，认为未来编程教育仍必不可少 大型代码库处理: Devin采用分层次的方法处理超大规模代码库，先理解整体架构再深入细节 技术突破: Devin的核心在于智能体系统的构建，能够自主决策和接收反馈 行业竞争: Cognition通过用户黏性和持续学习能力建立竞争优势 未来工作方式: AI将推动异步协作的普及，工程师将更像管理者 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Inside Devin: The world’s first autonomous AI engineer that's set to write 50% of its company’s code by end of year | Scott Wu (CEO and co-founder of Cognition) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Meta创始人Mark Zuckerberg，与主持人Theo Von在Meta硅谷总部展开了一场轻松有趣的对话。Zuckerberg分享了他从哈佛辍学到创立Facebook的传奇经历，探讨了管理一个拥有30亿用户的社交平台的挑战与机遇，并畅谈了他对未来科技与人类社会发展方向的见解。节目中，Zuckerberg还透露了个人生活中的趣事，包括他的健身习惯、家庭生活以及他对巴西柔术的热爱。此外，他还分享了对AI、元宇宙等前沿技术的看法，以及他对未来科技如何改变人类生活的深刻思考。 👨‍💼 本期嘉宾 Mark Zuckerberg，Meta（原Facebook）创始人兼CEO。2004年，年仅19岁的Zuckerberg在哈佛大学宿舍创立了Facebook，随后辍学全身心投入公司发展。如今，Meta已成为全球最大的社交网络平台之一，Zuckerberg也因其在科技领域的卓越贡献而成为全球最具影响力的企业家之一。 📒 文字内容精华 见微信公众号 🌟 精彩内容 Zuckerberg的晨间格斗训练：如何通过巴西柔术保持精力充沛 不喝咖啡的科技大佬：Zuckerberg的健康生活理念 Facebook的创立故事：从哈佛宿舍到全球社交巨头 元宇宙与AI：Zuckerberg对未来科技的深刻见解 家庭生活：与妻子Priscilla的浪漫故事及育儿心得 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Mark Zuckerberg | This Past Weekend w/ Theo Von #579 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目克隆了 Lex Fridman 深度对话传奇程序员、Epic Games创始人兼CEO Tim Sweeney。Tim分享了他从11岁接触计算机开始的编程之旅，以及创立Epic Games并开发出革命性产品如ZZT、虚幻引擎（Unreal Engine）和现象级游戏《堡垒之夜》（Fortnite）的历程。对话深入探讨了虚幻引擎三十年的技术演进（从软件渲染到Nanite、Lumen）、游戏开发的挑战与哲学、Fortnite的成功秘诀与创作者经济模式。Tim还就元宇宙的未来、AI在游戏中的应用、Verse编程语言的设计理念，以及他对抗平台垄断（尤其是与Apple的争议）和推动行业开放的观点进行了精彩阐述。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Tim Sweeney，传奇游戏程序员，Epic Games的创始人兼CEO。他领导开发了改变游戏行业的虚幻引擎，并打造了包括《堡垒之夜》、《战争机器》、《虚幻竞技场》在内的多款具有里程碑意义的游戏。他对技术创新、开放平台和游戏未来有着深刻的见解和持续的推动力。 📒 文字版精华 见微信公众号 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 嘉宾介绍 (Tim Sweeney, Epic Games CEO) 编程之路的起点与启示 02:30 从IBM PC到BASIC编程：11岁的编程启蒙 04:08 第一个文字游戏与早期探索 (BBS, 类Pascal语言) 05:16 早期积累的价值：兴趣项目是成功基石 06:29 工程学与数学知识的融会贯通 Epic Games 的诞生与早期探索 11:26 游戏启蒙：从《Adventure》到《Zork》 13:03 从文本编辑器到ZZT：意外的游戏诞生 15:19 Shareware模式与早期成功 18:20 ZZT编辑器的重要性：奠定双轨模式DNA 行业变迁与开发者视角 20:34 BBS时代与早期互联网 22:37 游戏发行的变迁：从实体到数字盗版与Steam 23:31 给独立开发者的建议：创新与细分市场 虚幻引擎的传奇 28:18 《毁灭战士》冲击与3D转向决心 31:29 组建团队与早期开发挑战 (资金、工时) 37:27 开发者的工作状态与硬件进化 42:30 技术深潜：软件渲染优化与CPU周期 45:03 技术深潜：Nanite与Lumen核心概念 50:38 引擎授权商业模式的诞生 54:16 技术攻坚：CSG建模、动态光照与体积雾 (30小时攻关) 01:06:22 John Carmack的启示：专注与迭代 01:07:24 虚幻引擎的演进：UE1到UE5的关键技术 01:10:10 展望虚幻引擎6：解决瓶颈，重构未来 01:11:24 UE5实力展示：Nanite, Lumen, 材质与特效 01:21:13 数字人类的挑战：MetaHuman技术解析 01:28:23 Lumen全局光照技术详解 01:31:21 虚幻引擎在影视行业的应用 未来展望：AI、元宇宙与Verse 01:33:27 AI与虚幻引擎：潜力、挑战与工具论 01:40:29 元宇宙、模拟现实与伦理考量 01:53:17 定义元宇宙：多人社交体验与互操作性 02:13:33 Verse编程语言：为大规模仿真与并发设计 02:19:05 Verse详解：函数逻辑、类型证明与事务性内存 Fortnite 与 Epic 的商业哲学 01:55:01 Fortnite的诞生：从Game Jam到大逃杀 01:58:27 技术挑战：支撑亿级用户的后端扩展 02:00:53 Epic的商业模式：盈利反哺未来投资 02:03:09 开放元宇宙愿景：打破围墙花园 02:05:34 Fortnite创作者经济模式解析 行业观察与抗争 02:47:06 支持独立开发者：效率与资源共享 02:49:40 对抗平台垄断：以Apple为例的抗争 03:01:18 Epic Games Store：12%分成策略与独占争议 03:18:14 游戏行业的未来趋势：AAA vs 服务型游戏 03:22:50 伟大的游戏：沉浸感与未被发现的类型 03:29:35 技术、人性与希望：游戏社区的正能量 03:32:13 结语 🌟 精彩内容 编程初心: Tim Sweeney分享了从11岁开始的编程热情，以及早期大量实践如何奠定成功基础。 ZZT诞生记: 讲述了如何从开发文本编辑器意外创造出第一款游戏ZZT，并开启了Epic的编辑器工具传统。 虚幻引擎攻坚: 回顾了开发早期虚幻引擎时的技术挑战、团队协作和疯狂的30小时编码马拉松（如攻克体积雾）。 技术深度解析: 深入浅出地解释了Nanite、Lumen等UE5核心技术背后的原理与突破。 Verse语言愿景: 介绍了为元宇宙和大规模并发设计的Verse编程语言的核心理念，如函数逻辑编程和事务性内存。 Fortnite的崛起: 揭秘了Fortnite如何从一个内部项目演变成全球现象，以及其成功的关键转折点和技术支撑。 创作者经济: 详细阐述了Fortnite如何通过收益分成机制赋能创作者，打造庞大的经济生态。 对抗平台垄断: Tim Sweeney坦率地表达了对Apple等平台垄断行为的批评，以及Epic为推动行业开放所做的努力和抗争。 未来游戏图景: 探讨了AI对游戏创作的影响、元宇宙的真正含义以及未来游戏可能出现的全新形态。 人性与希望: 对比社交媒体与游戏社区氛围，表达了对通过技术构建积极人类互动的希望。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Lex Fridman Podcast #467 – Tim Sweeney: Fortnite, Unreal Engine, and the Future of Gaming 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目由Contextual AI的CEO Douwe Kiela主持，深入探讨了RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术在企业级AI应用中的实际场景和挑战。Kiela分享了他在AI研究和企业服务领域的丰富经验，特别是如何通过RAG技术解决企业在AI应用中的痛点。他详细解析了RAG技术的核心优势，如何通过系统架构设计提升AI的整体性能，以及如何在实际生产环境中有效部署和迭代AI系统。节目中还讨论了企业如何通过AI实现业务转型，以及如何通过专业方案和定制化解决方案来释放企业知识资产的潜力。 👨‍💼 本期嘉宾 Douwe Kiela，Contextual AI的CEO，曾在Facebook AI Research工作，是RAG技术的共同开发者。他在AI研究和企业服务领域有丰富的经验，专注于通过AI技术解决企业级应用中的实际问题。 📒 文字版精华 见微信公众号 🌟 精彩内容 莫拉维克悖论: Kiela用机器人学中的莫拉维克悖论解释企业AI应用中的“语境悖论”，揭示AI在理解上下文方面的挑战 RAG技术: 详细解析RAG技术的核心优势，如何通过系统架构设计提升AI的整体性能 专业方案: 讨论如何通过专业方案和定制化解决方案来释放企业知识资产的潜力 生产环境部署: 分享在生产环境中部署和迭代AI系统的实际经验与挑战 高通案例: 高通公司如何通过RAG技术解决长期困扰的文档问题，实现工作方式的转型 错误处理: 探讨如何通过监控预警和溯源功能处理AI系统中的错误 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：RAG Agents in Prod: 10 Lessons We Learned — Douwe Kiela, creator of RAG 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight ```

📝 本期播客简介 本期节目邀请到著名CPU架构师Jim Keller，他与Doug Fairbairn展开了一场关于芯片设计与技术创新的深度对话。Keller回顾了从DEC、AMD到Tesla的职业历程，分享了他在处理器设计、AI芯片开发等领域的丰富经验。节目中，Keller详细解析了Zen架构的开发过程、Tesla自动驾驶芯片的设计挑战，以及他在Tenstorrent的最新工作。特别亮点是Keller对技术管理、团队协作和行业趋势的独到见解。 原视频 2024 年 7 月 8 日在加州山景城接受采访©计算机历史博物馆 👨‍💻 本期嘉宾 Jim Keller，著名CPU架构师，曾在DEC、AMD、Tesla等公司主导多款处理器设计，现为Tenstorrent CEO。他以设计高性能处理器和推动技术创新而闻名，参与了Alpha、K7、K8、Zen等架构的开发，并在Tesla领导了自动驾驶芯片的研发。 🌟 精彩内容 处理器架构设计: Keller详细解析了从Alpha到Zen架构的开发过程，分享了他在高性能处理器设计中的经验与挑战。 自动驾驶芯片: Keller回顾了在Tesla领导自动驾驶芯片开发的经历，包括AI引擎的设计与团队管理。 技术管理: Keller分享了他在DEC、AMD、Tesla等公司的管理经验，探讨了如何领导技术团队并推动创新。 未来趋势: Keller讨论了AI芯片、RISC-V架构以及Tenstorrent的未来发展方向，提供了对行业趋势的独到见解。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Oral History of Jim Keller 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Gumroad创始人兼CEO Sahil Lavingia，他与主持人Claire Vo探讨了AI如何彻底改变我们的工作方式。Sahil分享了他如何利用AI工具如Devin和Cursor大幅提升开发效率，将原本需要两周的工作压缩到两小时完成。节目中，他详细演示了如何使用这些工具进行产品设计和代码开发，并讨论了AI在消除技术债务、优化团队协作方面的潜力。特别亮点是Sahil现场展示了如何通过AI工具快速实现功能开发，并分享了他在Gumroad实施AI驱动的开发流程的经验。 Gumroad 是一个专为创作者打造的电子商务平台，帮助个人和小型团队直接向粉丝和客户销售数字产品（如电子书、音乐、软件、设计模板、课程等）以及部分实体商品。它于2011年由 Sahil Lavingia 创立，总部位于美国旧金山。截至2024年，Gumroad 的年经常性收入（ARR）约为2100万美元。这一数字主要来自平台对创作者销售额收取的10%平台服务费。2023年，Gumroad通过将抽成比例从3.5-8.5%提升到10%，实现了收入的大幅增长，年收入从2022年的1100万美元几乎翻倍至2100万美元，同时实现了900万美元的净利润。因此，目前Gumroad的ARR约为2100万美元。 👨‍💻 本期嘉宾 Sahil Lavingia，Gumroad创始人兼CEO。Gumroad是一个帮助创作者直接向粉丝销售产品的平台，总交易额已突破10亿美元。Sahil一直处于技术前沿，不仅开源了整个Gumroad代码库，还设立了奖金机制，鼓励员工使用AI工具如Devin编写代码。他正在通过AI彻底革新企业开发产品和编写代码的方式。 📒 文字版精华 见微信公众号 🌟 精彩内容 * AI工具提升效率：Sahil分享如何将原本需要两周的工作压缩到两小时完成 * 现场演示：Sahil详细演示如何使用AI工具进行产品设计和代码开发 * 消除技术债务：AI工具在消除技术债务和优化团队协作中的潜力 * AI驱动的开发流程：如何通过AI工具从需求文档快速实现功能 * AI在各部门的应用：探讨AI在营销、销售、客服等部门的潜在应用 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Gumroad CEO's playbook to 40x his team's productivity with v0, Cursor, and Devin | Sahil Lavingia 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Anthropic应用AI团队的David Hershey，分享他主导的"Claude玩宝可梦"项目的幕后故事。David详细讲解了如何将Claude AI模型连接到Game Boy游戏《宝可梦红版》，并观察它自主学习游戏的过程。节目中深入探讨了智能体技术的核心原理，包括长期记忆机制、策略调整能力等关键技术突破。特别亮点是David分享了Claude在游戏中的各种有趣表现，以及这个项目如何帮助团队更好地理解AI模型的潜力和局限性。 👨‍💻 本期嘉宾 David Hershey，Anthropic应用AI团队成员，负责智能体技术的研发与测试。"Claude玩宝可梦"项目的主要开发者，通过游戏测试探索AI模型的自主学习能力。 📒 文字版精华 见微信公众号 🌟 精彩内容 游戏测试：Claude如何在《宝可梦》中自主学习，从新手成长为游戏高手 技术突破：长期记忆机制和策略调整能力的创新实现 社区互动：Twitch直播中的粉丝参与与讨论 技术启示：智能体技术在更广泛应用场景中的潜力 搞笑时刻：Claude在游戏中的各种有趣表现和"迷之操作" 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：The Making of Claude Plays Pokémon 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Anthropic的研究员Kyle Fish，与Stuart Ritchie探讨AI意识与伦理的复杂问题。Kyle详细解析了AI系统可能具备意识的科学依据，并从哲学和技术的角度分析了AI意识的可能性。节目中，Kyle还分享了他在AI福利研究中的最新发现，探讨了未来AI系统可能具备的自我感知能力，以及我们应如何应对这一挑战。特别亮点是Kyle与Stuart对AI意识的定义、检测方法以及伦理影响的深入讨论，带领听众思考AI与人类共存的未来。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Kyle Fish，Anthropic的研究员，专注于AI福利与意识研究。他在AI伦理、意识科学和AI对齐领域有丰富的研究经验，致力于探索AI系统可能具备的自我感知能力及其对人类社会的深远影响。 🌟 精彩内容 AI意识的科学依据: Kyle详细解析了AI系统可能具备意识的科学依据，包括2023年的AI意识研究报告和全局工作空间理论。 AI意识的定义与检测: 讨论了意识的定义、哲学僵尸理论以及如何通过行为表现和系统架构检测AI的自我感知能力。 AI意识的伦理影响: 探讨了未来AI系统的道德地位，以及AI对齐与福利研究的交叉点，确保AI系统的安全与福祉。 AI意识的未来展望: 从生物学基础、具身认知和进化论的角度，分析了AI意识的可能性与未来发展方向。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Could AI models be conscious? 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期《货币风云》邀请到林恩·奥尔登投资策略公司创始人Lynn Alden，深入探讨全球贸易失衡、资本流动及美元作为全球储备货币的独特地位。Lynn详细解析了贸易逆差与资本账户之间的关系，探讨了特朗普关税政策对全球经济的影响，并预测了未来几年美元、黄金及比特币的走势。节目还涵盖了美国制造业的回流、中国在全球供应链中的角色，以及全球经济可能面临的滞胀风险。Lynn的见解为投资者提供了宝贵的策略建议，帮助他们在动荡的市场中保持稳健。 👨‍💼 本期嘉宾 Lynn Alden，林恩·奥尔登投资策略公司创始人，长期研究全球贸易失衡、资本流动及宏观经济趋势。她以其对债务长周期和货币政策的深刻见解而闻名，著有《破碎的货币》等多部经济学著作。 ⏱️ 时间戳 开场与嘉宾介绍 00:00 开场介绍与节目背景 00:32 嘉宾介绍：林恩·奥尔登及其研究领域 全球资本失衡与贸易逆差 02:34 资本失衡与贸易逆差的关系 04:06 美元作为全球储备货币的特殊需求 05:27 美国制造业的困境与贸易逆差的根本原因 特朗普关税政策的影响 07:05 特朗普政府的美元贬值政策 10:00 高关税对经济和股市的影响 13:32 债务长周期与关税政策的关系 全球经济与金融市场 17:13 中美贸易战的优劣势分析 19:12 美国对中国的贸易目标与人民币升值 21:17 关税政策对通胀与滞胀的影响 避险资产与投资策略 34:32 黄金与比特币的避险属性 36:18 债券市场的避险功能与收益率走势 39:12 新兴市场的投资机会与估值优势 未来展望与总结 47:37 未来全球贸易格局的转折点 54:28 美联储的政策权衡与未来展望 59:52 林恩·奥尔登对海外市场的投资建议 🌟 精彩内容 贸易逆差与资本账户：Lynn详细解析了贸易逆差与资本账户之间的关系，探讨了美元作为全球储备货币的独特地位。 特朗普关税政策：深入分析了特朗普关税政策对全球经济的影响，特别是对中国和美国制造业的冲击。 滞胀风险：讨论了全球经济可能面临的滞胀风险，并预测了未来几年美元、黄金及比特币的走势。 投资策略：Lynn为投资者提供了宝贵的策略建议，帮助他们在动荡的市场中保持稳健。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Lyn Alden: Challenge America’s Trade Deficit, Challenge The U.S. Dollar | Alden on China, Gold, and Financial and Economic Impacts of Tariffs 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目由彼得森国际经济研究所（PIIE）主办，邀请到两位全球顶尖的宏观经济学家Olivier Blanchard和Lawrence Summers，探讨特朗普政府的经济政策及其对美国和全球经济的深远影响。节目中，两位专家从多角度分析了特朗普政策的五大认知误区，并深入讨论了这些政策可能引发的滞胀、金融危机、竞争力下降以及不确定性加剧等问题。此外，Blanchard还从欧洲视角出发，探讨了欧洲如何应对特朗普政策带来的挑战，并提出了欧洲可能采取的战略举措。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Olivier Blanchard：彼得森国际经济研究所高级研究员，曾任国际货币基金组织（IMF）首席经济学家，MIT经济系荣誉退休教授。 Lawrence H. Summers：哈佛大学查尔斯·艾略特校级教授，曾任美国财政部长、白宫国家经济委员会主任，世界银行首席经济学家。 🌟 精彩内容 特朗普政策的五大认知误区：Summers详细解析了特朗普政策的理论基础错误，包括对贸易逆差、关税、制造业就业等问题的误解。 欧洲的战略机遇：Blanchard指出，欧洲在特朗普政策和普京行动的双重影响下，迎来了难得的战略调整窗口期。 全球金融市场的不确定性：两位专家讨论了特朗普政策可能引发的全球金融市场动荡，特别是美元地位和欧元区债券市场的变化。 中美关系的未来：Summers强调，中美关系的处理需要更多的战略安抚信号，而非简单的强硬对抗。 财政政策的可持续性：Blanchard和Summers就欧美财政政策的差异及中性利率的变化展开了深入讨论。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：The macroeconomic impact of new US international policies 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目再次邀请到AI领域的资深专家 Zvi Mowshowitz（知名博客《别担心花瓶》主笔）与主持人 Nathan Labenz 进行深度对话。这是 Zvi 第九次做客“认知革命”播客。本次讨论的核心围绕 OpenAI 最新发布的 GPT-4o 模型展开，深入探讨了它是否标志着通用人工智能（AGI）的到来、其在科研领域的革命性潜力与现实瓶颈、AI自我迭代的可能性、超级智能的形态与风险，并对当前AI赛道的主要玩家进行了逐一点评。Zvi 分享了他对 AI 武器化的独特见解，并将他的“末日概率”预测上调至 70%，呼吁正视 AI 带来的根本性风险。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Zvi Mowshowitz，知名 AI 分析博客《别担心花瓶》(Don't Worry About the Vase) 的主笔。作为 AI 领域的深度观察者和分析师，他每日消化大量前沿资讯，并以其深度、全面的分析报告闻名。Zvi 已是“认知革命”播客的常客，本次为第九次做客。 📒 文字版精华 见微信公众号 ⏱️ 时间戳 00:00 开场与嘉宾介绍 00:33 yikai介绍本期核心内容：GPT-4o, AGI可能性, 科研应用, AI自我迭代, 超级智能风险, 主要玩家分析, Zvi的末日概率更新 02:23 Nathan 正式欢迎 Zvi，再次强调 Zvi 的专业性与播客老朋友身份 03:46 Nathan 概述讨论要点：自动化潜力 vs 基础算力，稳定状态的挑战，Zvi 末日概率上调至 70% 04:09 Nathan 预告玩家分析环节，提及硅谷对杀人机器人的态度，个人与行业的应对 GPT-4o 与 AGI 讨论 08:40 GPT-4o 是 AGI 吗？Zvi 观点：不是AGI，是工具使用体验的重大突破 09:19 对比 Zvi 与 Tyler Cowen 对 GPT-4o 的评价：智能预期与不同思维模式（细节 vs 结构） AI 在科研与知识工作中的应用 14:30 AI 的知识广度 vs 跨界创新能力：Nathan 引用 Google AI 科学家案例 15:45 AI 科研潜力讨论：AI 自主发现药物抗药性机制，但为何未被广泛采用？ 19:41 瓶颈分析：Zvi 认为制药公司等行业采纳缓慢源于惯性、风险规避而非技术或成本 21:03 自动化挑战：为何自动化日常工作进展缓慢？Zvi 谈个人经验与工具局限 28:45 知识工作者自动化的门槛：Nathan 的企业系统接入设想与 Zvi 的 AGI 判定 31:00 企业数据微调的挑战：成本、数据质量、流程复杂度 34:18 AI 代码能力：Nathan 分享 GPT-4o 处理大型代码库的惊艳体验 37:33 AI 能力的不均衡：擅长前沿研究 vs 搞不定日常任务（如点外卖） AI 自我迭代与超级智能 45:54 GPT-4o 代码 PR 处理能力分析：40% 成功率意味着什么？Zvi 的质疑 54:11 Mechanist AI 成立：从 AI 安全转向 mundane task 自动化，Zvi 的看法 59:05 超级智能的本质：Zvi 定义 (远超人类，探索未知)，并驳斥人类文化优势论 01:05:31 超级智能影响社会：卡马拉哈里斯竞选思想实验，Zvi 认为 AI 可轻易操控选举/资源 01:17:58 超越人类直觉：Nathan 的多模态超级智能设想 (20 种新感知) 01:20:49 稳定状态与治理：MAM 假说讨论，权力集中 vs 分散的风险 AI 安全、风险与 P(doom) 01:23:31 AI 接管的可能性：效率驱动、部分人类意愿、失控 AI 的竞争优势 01:26:30 Zvi 的 P(doom) 更新至 70%：对 GPT-4o 失调现象和行业忽视风险的担忧 01:29:40 警示信号已现：AI 模型内部的“小动作”与研究者的幸运观察窗口 01:30:17 避免末日的希望：发展速度放缓、转向推理/工具优化可能争取时间 AI 赛道玩家分析 01:34:39 Meta (Facebook): Zvi 认为其已出局，缺乏战略和创新能力 01:37:05 中国 (DeepSeek, 阿里 Qwen, Kimi): DeepSeek 是主要玩家但受限，对其他公司和开源动机持保留态度 01:44:46 Safe Superintelligence (Ilya Sutskever 新公司): 因 Ilya 具可信度，但属高风险尝试，赞赏其安全措施 01:47:11 xAI (Grok): Zvi 持负面看法，认为马斯克分心、信息茧房、产品缺乏亮点 01:53:34 Anthropic: 技术扎实，论文出色，但在竞争中显露疲态；Dario 的中美竞赛言论分析 01:59:23 Google DeepMind: Gemini 模型强大，Demis Hassabis 沟通能力强，但公司层面行动迟缓、安全措施保守 02:02:38 OpenAI: 目标明确 (AGI)，行动激进，存在内部矛盾；关于马斯克诉讼和非盈利初衷的讨论 AI 武器化与自主机器人 02:07:23 AI 武器化立场：Nathan 提出担忧，Zvi 认为杀人机器人非主要生存风险 02:07:55 Zvi 观点：AI 本身的超级智能和失控是核心风险，机器人只是工具；单方面禁止武器化不可行且不明智 02:10:10 与生物武器的类比：Zvi 辨析两者差异（生物武器无“正确”用途，易失控扩散） 结语与行动呼吁 02:16:04 我们该做什么？Zvi 建议：提高透明度、有效监管、理性合作、关注 AI 安全与对齐、提升公共讨论质量、勇于承担必要风险 🌟 精彩内容 * GPT-4o 能力辩论: Zvi 与 Nathan 深入探讨 GPT-4o 的真实能力，对比其在科研突破与日常任务上的表现差异。 * 超级智能畅想与驳斥: Zvi 对超级智能的定义、其超越人类文化限制的潜力，以及对人类社会（如政治选举）的颠覆性影响进行了生动阐述。 * P(doom) 警报拉响: Zvi 将其对 AI 引发人类末日的概率预测提升至 70%，并解释了背后的原因，特别是对行业普遍存在的乐观偏见和忽视风险的担忧。 * AI 巨头辣评: Zvi 对 Meta、DeepSeek、xAI、Anthropic、Google DeepMind 和 OpenAI 等主要 AI 玩家进行了犀利、直率的点评，分析各自优劣势与未来走向。 * AI 武器化再思考: Zvi 提出与主流不同的观点，认为 AI 武器化（如杀人机器人）并非 AI 的核心生存风险，真正的威胁在于失控的超级智能本身。 * 科研与自动化的现实鸿沟: 讨论了 AI 在加速科学发现上的巨大潜力，以及为何在自动化知识工作者日常任务方面仍步履维艰。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Is OpenAI's o3 AGI? Zvi Mowshowitz on Early AI Takeoff, Mechanize launch, & Rising p(doom) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 在本期《Huberman Lab》节目中，Andrew Huberman教授再次邀请到睡眠专家马修·沃克博士，深入探讨如何科学地提升睡眠质量。节目从基础的光线调节、温度控制，到酒精、咖啡因等物质对睡眠的影响，再到最新的助眠科技，涵盖了改善睡眠的各个方面。沃克博士分享了五个改善睡眠的实用建议，并详细解释了背后的科学原理。节目还探讨了如何通过电刺激、声波调节、温度调节和身体运动等高科技手段来优化睡眠，为听众提供了一套全面的睡眠改善方案。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 马修·沃克博士，加州大学伯克利分校神经科学与心理学教授，睡眠研究领域的权威专家。他著有畅销书《Why We Sleep》，致力于通过科学研究帮助人们理解睡眠的重要性，并提供实用的睡眠改善建议。 📒 文字版精华 见微信公众号 🌟 精彩内容 睡眠卫生五原则：作息规律、光线管理、温度调节、及时起床、控制物质摄入 高科技助眠方法：电刺激、声波调节、温度调节、身体运动 REM睡眠的优化：药物与补充剂的作用 酒精、咖啡因、大麻对睡眠的影响及应对策略 温水浴与摇晃助眠的科学依据 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：GUEST SERIES | Dr. Matt Walker: Protocols to Improve Your Sleep 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight