📝 本期播客简介 本期节目邀请到AI编程工具Windsurf的联合创始人兼CEO Varun Mohan，与Lenny Rachitsky展开一场关于AI编程工具创业与产品开发的深度对话。Varun分享了Windsurf从GPU基础设施到AI应用层的转型历程，解析了创业初期就大力投入企业销售的原因，以及为什么"自主决策能力"将成为工程师和产品开发者的核心竞争力。节目中，Varun还现场演示了Windsurf平台的使用技巧，分享了团队管理、招聘策略以及未来编程工作方式的洞见。这期对话对工程师和产品经理特别有价值，能了解到很多行业前沿的思考与实践。 👨‍💻 本期嘉宾 Varun Mohan，AI编程工具Windsurf的联合创始人兼CEO。Windsurf上线仅四个月用户量就突破百万，目前已成为Cursor的主要竞品。Varun在创业过程中带领团队从GPU基础设施转型到AI应用层，积累了丰富的产品开发与团队管理经验。 📒 文字版精华 见微信公众号 ⏱️ 时间戳 开场 & Winsor简介 00:00 开场介绍 & Windsurf的崛起 02:02 Windsurf的自我革新策略 & 招聘时机判断 02:33 AI赋能下的团队核心能力培养 Windsurf的发展历程 & 技术转型 05:43 Codeum的创立与早期发展 06:18 从GPU基础设施到AI应用层的转型 07:23 Windsurf的初期产品与市场反馈 08:58 AI生态中的价值沉淀与差异化 AI编程的未来趋势 16:46 未来90%的代码将由AI生成 17:21 工程师角色的转变与核心能力 18:30 计算机科学教育的价值与未来 团队管理与招聘策略 21:21 保持团队精简的理念与实践 22:05 如何判断招聘时机 & 团队效率优化 23:05 团队文化与管理哲学 Windsurf的市场表现 & 竞争优势 15:54 Windsurf的市场表现 & 用户增长 32:09 Windsurf与竞争对手的差异化优势 34:15 企业级客户的需求与解决方案 现场演示 & 技术细节 35:14 Windsurf平台的功能演示 39:16 AI代码生成与实时修改 45:10 模型训练与数据优势 未来展望 & 创业心得 56:09 Windsurf的未来规划 & 产品革新 57:49 创业中的决策与反思 59:07 对听众的建议：尽早动手实操 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Building a magical AI code editor used by over 1 million developers in four months: The untold story of Windsurf | Varun Mohan (co-founder & CEO) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目，我们克隆了 Big Technology Pocast，他们请到知名分析师 Grace Xiao，与 Big Technology 播客主理人 Alex Kantrowitz 深入探讨中国AI产业的最新发展。从 DeepSeek 现象出发，嘉宾详细剖析了中国AI崛起的战略布局、核心优势与独特文化，特别是新一代创业者的心态变化、开源文化的影响，以及在实体AI和机器人领域的领先地位。节目还探讨了国际化挑战如芯片管制，并分析了AI助手Manus等产品的现象级表现，以及杭州等区域创新中心的崛起。这是一场关于中国AI现状、趋势与未来可能性的深度对话。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Grace Xiao，驻香港分析师、作家，在 Substack 开设 AI 专业爱好者专栏 "AI Pro M"。 Alex Kantrowitz，科技记者，Big Technology 播客主理人。 🌟 精彩内容 DeepSeek分水岭：DeepSeek的开源和免费策略彻底改变了中国AI社区对大模型商业模式的认知，被视为行业发展的关键转折点。 消费级为王：中国AI发展路径独特，更侧重将AI能力集成到现有的消费级应用和超级应用中，利用庞大的用户基础和数据资源。 实体AI优势：中国在实体AI和机器人领域拥有显著优势，得益于完整的制造业产业链、成熟的工艺和软硬件集成的能力。 创业者新风貌：新一代中国AI创业者展现出更强的理想主义和使命感，追求技术突破和行业影响力，而非仅以盈利为导向。 政府与文化助推：政府对AI产业的积极支持以及中国社会对新技术的快速接受和采纳，是AI在中国快速普及的重要驱动力。 芯片挑战：芯片短缺和出口管制是中国AI发展面临的最直接和最大的挑战，影响着技术进步和全球化进程。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Why China's AI Strategy Just Might Work — With Grace Shao 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目由主播yikai主持，深入探讨了AI领域的新概念——MCP（模型上下文协议）。通过类比USB-C接口，解释了MCP如何作为AI世界中的统一接口，连接AI助手与各种工具和数据源，使其变得更加智能和高效。节目中详细解析了MCP的三大模块：提示词、工具和资源，并探讨了MCP对普通用户、企业以及AI开发者的深远影响。特别亮点包括MCP如何解决AI应用碎片化问题，以及它如何推动AI助手从简单的聊天机器人向真正的智能体转变。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客介绍 MCP的概述 00:36 MCP的类比：AI世界的USB-C接口 01:14 MCP的定义：模型上下文协议 01:42 AI助手的局限性 & MCP的诞生背景 02:02 MCP的核心目标：架起AI与工具/数据源的桥梁 MCP的三大模块 02:38 提示词模块：标准化AI指令与背景信息 03:16 工具模块：AI调用的外部功能 03:51 资源模块：AI访问的数据内容 04:19 三大模块的协同工作：构建AI助手的上下文接口 MCP的价值 04:42 解决AI应用碎片化问题 05:04 对开发者与API提供方的便利 05:47 MCP的灵活性：AI自主决定工具与资源的使用 MCP的实际影响 06:19 AI助手的智能化提升 06:58 普通用户的体验升级：复杂任务的自动化 07:28 企业协作效率的提升：统一标准下的模块化协作 08:59 MCP推动AI助手向智能体转变 总结 09:32 MCP的出现背景与未来展望 🌟 精彩内容 MCP的类比：AI世界的USB-C接口，统一连接工具与数据源 MCP的三大模块：提示词、工具、资源，协同构建AI上下文接口 MCP的实际影响：提升AI助手的智能化与用户体验，推动企业协作效率 MCP的未来展望：AI助手从聊天机器人向智能体的转变 🌐 联系方式 您可以通过添加微信 iEvenight 和我联系

📝 本期播客简介 本期节目由Decibel的合伙人兼CTO Alessio和SmallAI创始人Swix共同主持，特邀OpenAI的研究员Michelle和Josh，深入探讨了最新发布的GPT-4.1版本及其技术细节。节目中，嘉宾们详细介绍了GPT-4.1、GPT-4.1 Mini和GPT-4.1 Nano三款新模型的特点，特别是百万级上下文窗口的支持和编程能力的优化。此外，还讨论了版本命名的背后逻辑、训练后处理技术的突破、长上下文窗口的技术挑战以及模型在多模态视觉和编程领域的应用。节目还涉及了微调功能、模型定价策略以及开发者社区的反馈机制，为听众提供了全面的技术视角和使用建议。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Michelle，OpenAI研究员，负责模型训练后的相关研究。 Josh，OpenAI研究员，专注于长上下文技术和模型评估。 📒 文字版精华 见微信公众号 🌟 精彩内容 GPT-4.1版本发布：详细介绍了三款新模型的特点，特别是百万级上下文窗口的支持和编程能力的优化。 长上下文窗口技术：探讨了实现百万级上下文窗口的技术挑战和评估工具的应用。 多模态视觉能力：分享了多模态视觉能力的提升和预训练团队的工作。 微调功能：介绍了微调功能的开放和偏好微调的应用场景。 开发者反馈：强调了开发者社区反馈的重要性以及数据共享对模型优化的帮助。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：GPT 4.1: The New OpenAI Workhorse 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目邀请到DeepMind的创始元老David Silver，他与Hannah Fry展开一场关于人工智能未来发展的深度对话。Silver博士详细解析了AlphaGo和AlphaZero的技术原理，提出了通向超人类智能的新路径——"体验时代"。节目中，他探讨了强化学习在AI领域的应用，以及如何让AI系统自主探索未知领域。特别亮点是Silver博士与首位和AI对弈的职业棋手樊麾的对话，回顾了AlphaGo如何改变围棋界的认知。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 David Silver，DeepMind的创始元老，AlphaGo和AlphaZero的核心开发者。作为人工智能领域的顶尖专家，他在强化学习和自主探索方面有着深远的影响。 📒 播客文字精华 见微信公众号 🌟 精彩内容 “体验时代”概念: David Silver提出AI应通过自主探索积累经验，超越人类数据的限制 AlphaGo的技术突破: 详细解析AlphaGo和AlphaZero的自对弈训练方法，展示AI的创造性思维 强化学习的应用: 讨论强化学习在现实世界中的转化难题，如何通过量化指标优化AI系统 AI在数学领域的突破: AlphaProof如何通过自学习解决数学定理，展示AI在数学领域的潜力 特别对话: David Silver与樊麾回顾AlphaGo的比赛经历，探讨AI如何改变人类思维方式 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Is Human Data Enough? With David Silver 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight ```

📝 本期播客简介 本期节目来自Redpoint年会的现场录音，Jacob Efron与合伙人Scott Rainey、Patrick Chase、Alex Bard展开了一场关于AI投资策略的深度对话。讨论的核心问题包括：AI领域的价值如何产生？初创公司如何与科技巨头竞争？天价硬件投入能否带来相应回报？以及Redpoint的AI投资策略。节目中，嘉宾们分享了他们对AI市场未来十年的预测，探讨了模型层、基础设施层和应用层的投资机会，并深入分析了初创公司与行业巨头的竞争格局。特别亮点是嘉宾们对AI领域估值泡沫的讨论，以及如何评估早期AI公司的投资价值。 📒 文字版精华 见微信公众号 👨‍💼 本期嘉宾 Scott Rainey、Patrick Chase、Alex Bard，Redpoint Ventures的合伙人，专注于AI、SaaS和科技领域的投资。他们在AI领域的投资经验丰富，曾主导多个成功项目的早期投资。 🌟 精彩内容 AI市场预测：Scott Rainey 详细分析了NVIDIA数据中心部门的营收规模，预测2032年AI产业将形成1.5万亿美元的大市场。 模型层竞争：Jacob Efron 探讨了大语言模型公司的价值，强调模型性能领先10个百分点的重要性。 基础设施投资：Scott Rainey 讨论了AI基础设施领域的投资机会，特别关注AI代理技术的爆发。 应用层创新：Alex Bard 分析了AI应用层的创新，特别是商业模式变革对初创公司的影响。 估值泡沫：Jacob Efron 和 Patrick Chase 深入探讨了AI领域的高估值现象，以及如何评估早期AI公司的投资价值。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：4 AI Investors on What Separates Enduring AI Companies from the Hype 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Vercel创始人兼CEO Guillermo Rauch，与Lenny Rachitsky展开一场关于AI如何重塑产品开发的深度对话。Rauch详细解析了v0平台如何通过AI技术降低软件开发门槛，让非专业开发者也能快速构建高质量产品。特别亮点是Rauch现场演示v0平台的强大功能，展示如何通过简单指令生成完整应用。他还分享了AI时代产品团队工作方式的变革，以及未来开发者需要掌握的核心技能。节目还探讨了AI在垂直领域的应用前景，以及如何培养技术品味和审美能力。 👨‍💻 本期嘉宾 Guillermo Rauch，Vercel创始人兼CEO，开源界的传奇工程师。他开发了Next.js和Socket.io等知名JavaScript框架，并创建了全球广受欢迎的AI建站工具v0。Rauch致力于通过技术创新降低软件开发门槛，推动"全民开发"时代的到来。 📒 文字版精华内容 见微信公众号 🌟 精彩内容 v0平台演示: 现场展示如何通过简单指令生成完整应用，包括响应式设计和动画效果 AI时代的工作方式: 探讨AI如何改变产品经理、设计师和工程师的角色与协作方式 技术品味培养: 分享如何通过增加产品接触时间来培养技术品味和审美能力 垂直领域AI应用: 讨论AI在法律、医疗等专业领域的应用潜力 创新文化: 揭秘Vercel内部如何通过"展示日"等活动推动创新 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Everyone’s an engineer now: Inside v0’s mission to create a hundred million builders | Guillermo Rauch (founder & CEO of Vercel, creators of v0 and Next.js) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Figure联合创始人兼CEO Dylan Field，深入探讨AI如何重塑设计行业的未来。Dylan分享了Figma 从一个小众工具成长为全球数百万人使用的设计协作平台的历程，并详细解析了AI在设计中的应用如何降低门槛、突破天花板，以及设计师、工程师和产品团队在AI时代将如何以全新的方式协作。节目中，Dylan还探讨了AI模型在设计中的局限性，以及未来设计工作流程的变革方向，为设计师、工程师和对AI感兴趣的听众提供了深刻的见解和实用建议。 👨‍💼 本期嘉宾 Dylan Field，Figma 联合创始人兼CEO。作为设计协作工具Figma 的掌舵人，Dylan带领团队将Figma 打造成全球数百万人使用的设计平台，推动了设计行业的数字化转型。他对于AI与设计的结合有着独到的见解，致力于通过技术创新提升设计效率，拓展设计的可能性。 📒 精华文字版 见微信公众号 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 跨国串门计划介绍 AI与设计的未来 02:09 AI如何重塑设计行业格局 03:44 设计探索的思维迷宫与AI的辅助作用 05:10 设计与编程的衔接问题 06:14 当前AI模型的技术路线与设计应用 07:20 设计师的核心能力与AI的局限性 08:45 AI的自主决策能力与设计师的专业判断 09:46 未来交互方式的变革 Figma 的创业故事 12:54 Figma 的创立背景与早期探索 15:01 从照片编辑器到设计工具的转型 16:25 设计师需求爆发的预判与市场趋势 17:50 用户需求驱动的产品迭代 19:37 早期用户与产品功能的打磨 22:35 用户自发创造的协作文化 Figma 的设计文化与发展 27:14 Figma 内部的设计文化形成 28:51 创新功能的诞生与创作周活动 29:52 团队规模化增长的经验分享 31:24 对初创团队的建议与AI时代的机遇 🌟 精彩内容 AI与设计的结合: Dylan详细解析了AI如何降低设计门槛，同时突破设计的天花板，让更多人参与到设计工作中来 Figure的创业历程: 从早期探索到用户需求驱动的产品迭代，Dylan分享了Figma 如何从小众工具成长为行业巨头 设计师的核心能力: 探讨了设计师在AI时代不可替代的能力，如共情、专业判断和自主决策 未来交互方式的变革: 讨论了聊天窗口、图形界面和命令行等交互方式的未来发展趋势 用户需求驱动的产品迭代: Figma 如何通过用户反馈不断优化产品，打造出全球领先的设计协作平台 设计文化的形成: Figma 内部如何通过创作周等活动激发创新，打造出独特的设计文化 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：The Future Of Design With Figma's Dylan Field 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目邀请到 Duolingo 创始人兼 CEO Luis von Ahn，与 Acquired 播客主持人 Ben 和 David 展开了一场关于语言学习、教育科技与 AI 应用的深度对话。Luis 分享了 Duolingo 如何从一款简单的语言学习应用成长为全球最受欢迎的教育类 APP，月活用户突破 1 亿。节目中，他详细解析了 Duolingo 如何通过游戏化设计、AI 技术和数据驱动优化用户学习体验，并探讨了教育科技的未来发展方向。特别亮点是 Luis 分享了 Duolingo 在 AI 领域的创新应用，包括对话练习和内容生成，以及如何通过 AB 测试和用户反馈持续优化产品。 📒 文字稿精华 见微信公众号 👨‍💼 本期嘉宾 Luis von Ahn，Duolingo 创始人兼 CEO。他是危地马拉裔美国企业家和计算机科学家，曾在卡内基梅隆大学担任教授，并创立了 reCAPTCHA 验证系统。Duolingo 在他的领导下，已成为全球领先的语言学习平台，致力于通过科技让教育更加普及和高效。 🌟 精彩内容 游戏化设计：Luis 详细解释了 Duolingo 如何通过游戏化机制（如连续打卡、即时奖励）激发用户学习兴趣。 AI 创新：探讨了 Duolingo 如何利用 AI 技术优化学习体验，包括对话练习和内容生成。 数据驱动：分享了 Duolingo 如何通过 AB 测试和用户反馈持续优化产品。 商业化转型：Luis 讲述了 Duolingo 如何从免费模式成功转型为盈利模式，同时保持教育使命。 社会使命：Luis 强调了教育公平的重要性，以及 Duolingo 如何通过科技让教育更加普及。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：ACQ2: Why Duolingo Worked (with Luis von Ahn, CEO) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期All In Podcast由Jason Calacanis主持，邀请到《纽约时报》专栏作家Ezra Klein、前财政部长Larry Summers、Social Capital创始人Chamath Palihapitiya和Craft Ventures合伙人David Sachs，就特朗普政府最新关税政策展开深入讨论。节目围绕特朗普对中国加征125%关税、暂停其他国关税90天的决定，分析其对美国股市、经济复苏和全球贸易格局的深远影响。嘉宾们就政策执行方式、经济后果评估标准、制造业回流等议题展开激烈辩论，同时探讨了美国供应链安全、产业政策调整等长期战略问题。 👨‍💼 本期嘉宾 Ezra Klein：《纽约时报》专栏作家，Vox联合创始人，著有《Abundance》 Larry Summers：前财政部长，哈佛大学前校长，著名经济学家 Chamath Palihapitiya：Social Capital创始人，科技投资人 David Sachs：Craft Ventures合伙人，加密货币和AI领域专家 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：The Great Tariff Debate with David Sacks, Larry Summers, and Ezra KleinThe Great Tariff Debate with David Sacks, Larry Summers, and Ezra Klein 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目邀请到Suno公司CEO兼联合创始人Mikey Shulman，他分享了如何通过AI技术让用户仅需输入文字就能创作出惊艳的歌曲。Mikey详细解析了Suno的技术原理，包括如何利用transformer架构处理音频数据，以及如何将连续的声音波形转化为可理解的音乐片段。他还探讨了AI对音乐产业的深远影响，强调AI不仅应该让音乐创作更加普及，还应增强音乐的社交属性和个性化体验。节目中，Mikey还分享了Suno的用户群体、产品开发流程，以及对未来音乐产业的乐观展望。 📒 文字精华版 见微信公众号 👨‍💼 本期嘉宾 Mikey Shulman，Suno公司CEO兼联合创始人。他不仅是资深的音乐人，还拥有物理学背景和丰富的AI行业经验。Mikey致力于通过AI技术重塑音乐创作和消费的方式，让更多人体验到音乐创作的乐趣。 ⏱️ 时间戳 开场 & Suno公司介绍 00:00 跨国串门计划简介 & 本期节目预告 00:32 Suno公司简介 & Mikey Shulman背景介绍 AI与音乐的技术原理 02:04 AI对音乐行业的潜在负面影响 & 过度个性化问题 05:06 音乐大模型的工作原理 & transformer架构的应用 06:46 音频tokenization的挑战 & 音频信号处理的技术细节 Suno的愿景与用户群体 07:26 Suno的愿景：让音乐对更多人产生价值 09:44 用户活跃度 & 创作与听歌体验的平衡 12:07 用户群体分析：重度用户 vs. 休闲用户 产品开发流程与用户反馈 14:52 Suno V4功能开发流程 & 持续优化的迭代过程 17:35 用户反馈收集 & Discord社区的活跃度 19:00 数据驱动的产品优化 & 点赞率等关键指标 AI产品的开发经验 20:36 AI产品开发的核心原则：用户体验优先 22:18 AI产品的差异化优势 & 非AI部分的重要性 音乐产业的未来展望 24:21 流媒体平台对音乐行业的影响 & AI技术的应用 26:56 AI与音乐的未来：主动塑造美好前景 29:23 音乐创作的未来：降低门槛 & 专业艺术家的新变现方式 结尾 & 建议 31:07 对AI产品经理和开发者的建议：回归产品本质 32:58 如何关注Suno & 体验音乐创作 🌟 精彩内容 AI对音乐的潜在负面影响：Mikey探讨了AI可能带来的负面效应，如过度个性化和信息茧房。 音乐大模型的工作原理：详细解释了如何利用transformer架构处理音频数据，并创作音乐。 Suno的愿景：让10亿人比以前更热爱音乐，增强音乐的社交属性和个性化体验。 用户群体分析：区分了重度用户和休闲用户，探讨了他们的不同使用场景。 产品开发流程：从构思到落地的全过程，强调用户反馈和数据驱动的重要性。 AI产品开发的核心原则：用户体验优先，而非技术本身。 音乐产业的未来：AI技术如何继续改变音乐创作和消费的方式。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自：Inside Suno, the AI Music App You Won't Be Able to Stop Listening To | Mikey Shulman (Suno) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期播客简介 本期节目由主播 yikai 录制，介绍了跨国串门计划的制作背景、技术细节以及个人经历。yikai分享了如何使用AI技术克隆国外优质播客内容，并详细讲解了播客制作的工作流程，包括语音识别、翻译和TTS合成等技术环节。他还回顾了自己在AI领域的一些有趣项目。节目最后，yikai推荐了一些他常听的国外播客和AI信源，供听众参考。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 跨国串门计划介绍 00:52 声音克隆技术的探索历程 01:50 播客制作的工作流程 02:26 TTS技术的挑战与解决方案 04:10 合成成本与公益性赞助 05:27 播客未来规划与自动化工具开发 06:57 yikai的个人经历与AI项目分享 10:08 AI主动性的探索与未来展望 🌟 信源整理 yikai 的优质 AI 信源整理爬梳 🔗 公众号 yikai 的摸鱼笔记 🌐 联系方式 您可以通过添加微信 iEvenight 和我联系