📝 本期播客简介     

本期节目邀请到Suno公司CEO兼联合创始人Mikey Shulman，他分享了如何通过AI技术让用户仅需输入文字就能创作出惊艳的歌曲。Mikey详细解析了Suno的技术原理，包括如何利用transformer架构处理音频数据，以及如何将连续的声音波形转化为可理解的音乐片段。他还探讨了AI对音乐产业的深远影响，强调AI不仅应该让音乐创作更加普及，还应增强音乐的社交属性和个性化体验。节目中，Mikey还分享了Suno的用户群体、产品开发流程，以及对未来音乐产业的乐观展望。

📒 文字精华版

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👨‍💼 本期嘉宾

Mikey Shulman，Suno公司CEO兼联合创始人。他不仅是资深的音乐人，还拥有物理学背景和丰富的AI行业经验。Mikey致力于通过AI技术重塑音乐创作和消费的方式，让更多人体验到音乐创作的乐趣。

⏱️ 时间戳

开场 & Suno公司介绍

00:00 跨国串门计划简介 & 本期节目预告

00:32 Suno公司简介 & Mikey Shulman背景介绍

AI与音乐的技术原理

02:04 AI对音乐行业的潜在负面影响 & 过度个性化问题

05:06 音乐大模型的工作原理 & transformer架构的应用

06:46 音频tokenization的挑战 & 音频信号处理的技术细节

Suno的愿景与用户群体

07:26 Suno的愿景：让音乐对更多人产生价值

09:44 用户活跃度 & 创作与听歌体验的平衡

12:07 用户群体分析：重度用户 vs. 休闲用户

产品开发流程与用户反馈

14:52 Suno V4功能开发流程 & 持续优化的迭代过程

17:35 用户反馈收集 & Discord社区的活跃度

19:00 数据驱动的产品优化 & 点赞率等关键指标

AI产品的开发经验

20:36 AI产品开发的核心原则：用户体验优先

22:18 AI产品的差异化优势 & 非AI部分的重要性

音乐产业的未来展望

24:21 流媒体平台对音乐行业的影响 & AI技术的应用

26:56 AI与音乐的未来：主动塑造美好前景

29:23 音乐创作的未来：降低门槛 & 专业艺术家的新变现方式

结尾 & 建议

31:07 对AI产品经理和开发者的建议：回归产品本质

32:58 如何关注Suno & 体验音乐创作

🌟 精彩内容

AI对音乐的潜在负面影响：Mikey探讨了AI可能带来的负面效应，如过度个性化和信息茧房。

音乐大模型的工作原理：详细解释了如何利用transformer架构处理音频数据，并创作音乐。

Suno的愿景：让10亿人比以前更热爱音乐，增强音乐的社交属性和个性化体验。

用户群体分析：区分了重度用户和休闲用户，探讨了他们的不同使用场景。

产品开发流程：从构思到落地的全过程，强调用户反馈和数据驱动的重要性。

AI产品开发的核心原则：用户体验优先，而非技术本身。

音乐产业的未来：AI技术如何继续改变音乐创作和消费的方式。

🌐 播客信息补充

翻译克隆自：Inside Suno, the AI Music App You Won't Be Able to Stop Listening To | Mikey Shulman (Suno)

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；

如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight