科技趋势深潜

🦈 未来已经到来，只是尚未分布均匀。 欢迎来到知行小酒馆，这是一档由 有知有行 出品的播客节目。我们关注投资，更关注怎样更好地生活，我是雨白。 最近这段时间，我越来越强烈地感觉到，大家好像正在过两种不太一样的生活。 一边是和 AI 相关的人，TA 们已经把 AI 很深地带进了自己的工作和生活里，不仅能一个人干以前两三个人的活，甚至开始去做那些自己原来做不了、也不会去做的事情；另一边，很多人的日常生活看起来还在照常运转。大家当然知道 AI 很厉害，但很多时候又会觉得，这件事离自己还有一点距离，或者至少，还没有那么强的体感。 可我越来越担忧，这种距离感，可能不会持续太久。作为一档一直在聊投资、也聊生活的节目，我会觉得我们至少应该先把这件事搞清楚：为什么同样活在 2026 年，有些人已经被这场技术变革深深改变了，有些人却还没什么感觉？到底是前者在自嗨，在给大家制造焦虑，还是 AI 真的已经在悄悄改写这个世界？如果是后者，那这件事就不是喜不喜欢的问题了，而是我们至少得先知道现状。 今天做客小酒馆的嘉宾 Cage，长期关注 AI 的前沿变化，也一直在不同国家之间穿梭，做过很多一线的调研。前不久，友台主播孟岩邀请他来有知有行做了一次分享，听完之后我几乎是立刻就决定，一定要把他请来录一期小酒馆。因为我最想找的，不是一个再来告诉我们 AI 有多厉害的人，而是一个能帮我们把「现在到底发生了什么」讲清楚的人。Cage 刚好就有这样一种很稀缺的能力：他能把那些很前沿、零散、甚至有点让人不安的变化，慢慢翻译成一张我们能看懂的地图。 所以这期节目，我想和 Cage 一起聊聊：为什么此时此刻大家的体感会这么割裂？关于 AI，我们到底高估了什么，又低估了什么？以及，如果 AI 真的是大势所趋，除了追着技术往前跑，我们还有没有别的出路？还是说，在这样一个时代，那些真正和人有关的事情，反而会变得更重要？ 希望这期节目会对你有一点点启发。 🔗 官方地址 如果你所使用的客户端显示不全，请点此访问有知有行的官网查看全文 🍻 本期嘉宾 Cage：海外独角兽 AI 研究负责人，前 CMU/字节 AI 科学家。公众号：海外独角兽，播客：海外独角兽，即刻：CageZ 🪡 时间轴 03:22 你们说的 Agent，难道不就是 AI 的另一种时髦说法吗？ 10:08 人机协作中，人是主宰：我们不应该把思考的能力让渡给 AI 22:17 搞科技的人正在拼了命地「砸自己饭碗」，离技术越远的人反而越能从中获益 37:34 在 Cage 看来，关于 AI，大众目前可能有哪些低估与高估？ 47:37 AI 在物理世界的渗透速度可能没有我们想得那么快 50:58 AI 圈多数都是噪音：用最好的产品，多上手，少看自媒体 58:10 预测：未来的市场将不再分为 to B 或 to C，而是 to Agent 或 to Human 01:00:21 奖励函数算不出李白的诗篇，也算不出人被一首歌所打动的瞬间 01:09:36 让 AI 帮你管钱？可以是可以，但它背不了锅，也没真的亏过钱 01:13:31 出发吧，扔掉旧地图，去探索新世界的无限可能 📑 猜你想看 03:48 Coding Agent（编程智能体）：能从头到尾自主完成一整套编程工作的 AI 系统。 06:08 Anthropic：美国 AI 公司，由前 OpenAI 研究团队核心成员于 2021 年创立，旗下代表性产品为 Claude 系列大模型和 Claude Code。 05:49 Claude Code：Anthropic 推出的 Coding Agent 产品。能读取本地文件、自主规划并执行任务，用户用自然语言下指令就能生成、修改和调试代码。 06:50 Codex：OpenAI 推出的 Coding Agent 产品，可读取用户本地文件系统、自主规划并执行任务，支持通过自然语言指令自主生成、修改和调试代码。 21:19 Vibe coding：指借助 AI Agent 写代码——使用者不必读懂代码，只需用自然语言描述需求，由 AI 实现。由 AI 研究者 Andrej Karpathy 提出。 24:03 Manus：通用 AI Agent 产品，2025 年初推出后引发广泛讨论。 30:01 Token（词元）：大语言模型处理信息的最小单元。 31:54 「三种成瘾」：《反脆弱》作者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布在 2010 年《塔勒布智慧箴言录》中的格言： 最有害的三种成瘾是海洛因、碳水化合物和月薪。 33:03 达芬奇在约 1482 年前后写给米兰公爵卢多维科·斯福尔扎的自荐信。信中列出十项本领，前九项都是修筑城防、军事工程、城市治理等能力，最后一项才提到自己也会画画与雕塑。 36:01 出自罗伯特·海因莱因（Robert A. Heinlein）的科幻小说《时间足够你爱》： 一个人应该能够换尿布，策划战争，杀猪，开船，设计房子，写十四行诗，结算账户，砌墙，接脱臼的骨头，安慰濒死的人，服从命令，发布命令，携手合作，独立行动，解数学方程，分析新问题，铲粪，电脑编程，做出可口的饭，善打架，勇敢地死去。只有昆虫才专业化。 37:18 「15小时工作周」预言：经济学家凯恩斯 1930 年在《我们后代的经济可能性》（Economic Possibilities for our Grandchildren）中预测，技术进步将使人类百年后每周只需工作 15 小时。 38:39 美股七巨头（Magnificent Seven）：华尔街对苹果、微软、Alphabet、亚马逊、Meta、英伟达、特斯拉七家科技公司的合称，因市值庞大且主导美股表现得名。 42:25 有效加速主义（effective accelerationism,e/acc）：主张积极推动技术（尤其是 AI）快速发展的思想倾向，认为技术加速从整体上有利于人类，短期负面影响是可接受的代价 49:36 恩格斯停滞（Engels' Pause）：经济史学家 Robert C. Allen 提出的概念，指 1790—1840 年间，英国工业革命快速推进、人均 GDP 大幅增长，但工人实际工资长期停滞的现象。 58:10 to Agent / to Human：嘉宾在文章《Agent 时代启示录》中提出的新市场坐标。 To B / To C 的边界已经模糊到无法分类 ...... 工程师愿意用个人信用卡买 Claude Code 做公司项目，这算 To C 还是 To B？智能产品的形态本身跨越了 C 和 B 的界限，消费者采购和企业采购在同一个人身上发生。 To Human ：服务有具体目标、具体任务的人，To C / To B 的划分不再重要。 To Agent ：Agent 本身成为生产者和消费者。它自主搜索、调用 API、开启 runtime、做采购决策、完成支付。在这里，商业逻辑的主体发生了物种替换。 01:00:21 强化学习（Reinforcement Learning）：AI 训练的方式之一，逻辑类似训狗：做对了给奖励，做错了扣分，模型不断试错，往"得分高"的方向进化。只是这里的奖励不是零食，是一段数学公式（奖励函数，Reward Function）。 01:00:55《诗云》：刘慈欣中短篇科幻小说，讲述一个超级文明为了超越李白的诗歌，穷尽算力生成所有汉字排列组合，却始终无法判断哪一首才是最好的诗。 01:01:53 Suno：AI 音乐生成工具，用户输入文字描述就能生成包含人声和伴奏的完整歌曲，也支持纯器乐模式。 01:13:06 互联网泡沫（Dot-com Bubble）：1995 年至 2000 年间，大量互联网公司估值快速膨胀，于 2000 年 3 月达到顶峰后崩盘的历史事件。 往期节目 E230 一个畅想：如果有一天，人类不再需要工作😴 E232 对话严艺家：我们和我们内心的资本主义 E235 与其担心 AI 改变你，不如今天就用它做一件小事 🌐 知行小酒馆公告牌 🍻 我们是谁？「知行小酒馆」是 有知有行 出品的一档分享投资与生活的播客节目，每周五晚八点更新。我们关注投资理财，更关注怎样更好地生活。在我们看来，投资成功，是我们变成一个更好的人之后，自然的结果。 有知有行 成立于 2020 年，目前在陪伴投资者用正确的方式学习投资，下场实操。凭借在投资领域的良好口碑，有知有行在初创阶段已与一大批忠实用户同行。未来我们希望成为一家财富管理公司，不仅帮助投资者学习投资，也能让大家在有知有行安心交易，踏实赚钱。欢迎在「有知有行」社区 和我们互动交流。 🎺 创作团队 主持 雨白｜嘉宾 Cage｜制作 星星 周一｜后期 孙称｜单集封面 Recraft Lovart 免责声明 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。市场有风险，投资需谨慎。主持人及嘉宾对投资相关内容的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证，并提醒您对相关内容请结合自身情况进行独立评估，依据或使用相关内容所造成的后果由您独自承担。 感谢您对本播客原创内容的青睐。如转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与有知有行联系并取得同意。

Meta为何突然决定把闲置的AI算力卖给外部客户？OpenAI提议让美国政府持股5%背后藏着怎样的政治计算？SpaceX神秘AI手机究竟长什么样？大模型按使用量收费的模式为什么被批是浪费时间？今天的科技早8点，我们就来聊聊这些问题。 ☀️ 早上好，欢迎收听《科技早8点》 🙋 今天是2026年7月3日，星期五 😎 科技最前线 01:33 重要资讯 01:33 Meta正筹划将内部闲置人工智能算力对外出租，直接向亚马逊、微软和谷歌的云计算业务发起挑战，多家算力租赁初创股价应声下跌 03:08 OpenAI向美国政府提议持有其5%股份，估值约426亿美元，试图把国家利益与公司发展深度绑定以换取更宽松的监管环境 04:37 SpaceX向部分投资者展示了一款比苹果手机还薄的AI硬件原型机，深度集成xAI技术，运行定制系统，马斯克公开否认但外界猜测依旧 下面是一组快讯 巨头动态 06:19 亚马逊硬件高管称AI正在超越屏幕限制，正用自研芯片将新一代语音助手接入各种智能家居和穿戴设备中 06:41 索尼宣布2028年1月起所有PS新游戏不再提供实体光盘版本，游戏行业向纯数字发行加速转型 07:05 消息人士称微软将进行新一轮裁员，影响数千个岗位，主要集中在销售和企业咨询部门，资金将重新投向AI和数据中心 AI 07:28 苹果Safari浏览器测试版上线新协议服务器功能，允许外部AI编程助手直接读取网页代码和报错，大幅提升网页调试效率 07:56 Cloudflare宣布将从9月15日起默认拦截兼具搜索和AI训练功能的网络爬虫，要求AI公司为使用网站内容训练付费 08:20 算力租赁初创企业Together AI完成8亿美元融资，估值升至83亿美元，开源模型热潮推动此类平台爆发式增长 08:36 安全研究员使用Anthropic的Opus 4.7模型找出大型票务平台严重漏洞，黑客利用可随意发放免费VIP门票及获取数百万用户隐私 消费电子 09:04 iOS 27测试版取消了屏幕中间向下滑动调出通知中心的15年老手势，将其留给全新AI助手，挑战老用户肌肉记忆 09:29 供应链消息称苹果要求折叠屏iPhone备货1000万台，新机或命名为Ultra，售价高达2500美元，显示苹果对高价新机信心十足 09:57 小米首款家庭网络存储硬盘上线众筹，不到一小时各容量版本全部售罄，反映普通消费者本地大容量存储需求快速增长 前沿研究 10:18 蚂蚁集团投资多家机器人初创公司并成立自研机器人子公司，国内互联网巨头正从软件转向实体机器人赛道 10:38 联合国通过首个由中欧美共同牵头制定的自动驾驶全球技术法规，为智能网联汽车安全上路提供统一标准框架 🧐 科技深一度 11:12 在企业服务市场，一场针对大模型按使用量计费模式的商业反叛正在悄然发生。Palantir老板为何直言租用大模型接口是在浪费时间？企业真正恐惧的不仅是滚雪球般的账单，更致命的是数据控制权的沦丧。“人工智能主权”正成为硅谷热词，开源模型和自己买显卡建机房，如何变成聪明钱的新共识？ 💫 关于《科技早8点》 《科技早8点》是一档为您每日高效同步全球最前沿资讯的科技栏目，专注AI人工智能/科技硬件/大公司动态等泛科技领域。每日早8点，先人一步把握最新的科技脉搏。 在这个技术爆炸的时代，信息的密度与更迭速度常常让人感到焦虑与疲惫。海量的资讯和碎片化的阅读，往往掩盖了真正重要的信号。因此，《科技早8点》诞生了。借助人工智能能力辅助高效生成，我们希望用每天早晨的一杯咖啡时间，为你筛选出最具价值的全球科技动态，助你以此为点，连接未来。 制作提示：本节目由真人团队主导选题创作剪辑和发布，并且复刻了主播之远的音色辅助制作，所有内容由真人把关，可以放心订阅。 主播：之远 @之远不知远 研究：和风细雨 后期：小达 🤝 商务合作请加V：prism_fm

🚥 上月，Anthropic 和 OpenAI 在同一天分别宣布了各自的十亿美元级的企业 AI 合资公司，并且都称自己在做的事情是 FDE（Forward-Deployed Engineer，前置部署工程师）——帮助 AI 进入企业，从“能用”走向“上岗”，从“展示能力”走向“交付结果”。 本周「十字路口」，我们聊 FDE 这个正在被重新定义的岗位与分工：它究竟是在把“售前/交付”换个名字，还是代表 ToB AI 时代新的组织结构与商业边界？当模型越来越强，最后一公里为什么依然最难？企业真正缺的，到底是更强的模型，还是能把 AI 带进流程、接入系统、治理知识、持续迭代并对结果负责的人？ 我们的嘉宾是 Rolling AI 的两位合伙人阿甘和刘开，他们是中国在企业 AI 落地与“交付能力产品化”方面实践最深、也最具代表性的团队之一。 如果你在寻找下一波 AI 的机会，这期内容希望给你一个可行动的视角：旧分工在松动，新岗位在出现，而新的创业机会，也往往从这些缝隙里长出来。 🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版已发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 01:08 快问快答 * 年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍 Rolling AI、收入与利润、团队规模、创业前经历 🟢 02:19 FDE：AI 不是软件，是劳动力 OpenAI 和 Anthropic 同一天宣布成立十亿美元级企业 AI 合资公司，都说自己在做"FDE"——他们到底在描述一件什么事？ * 传统软件是工具，需要人来操纵。但 AI 本身就是劳动力。 * FDE 做的，其实有点像 HRBP：把"数字员工"送进企业。 * 为什么从 BCG 出来做这件事？MBB 在服务中国民企时，遭遇了什么困难？ * 传统咨询交付 200 页 PPT，今天他们交付的是智能体。 🟢 08:22 首个案例：一个人带 50 个机器人，服务 600 万用户 * 出生率下滑，乳品企业急着找第二曲线。他们需要的不是几个营养师，而是"无限个"营养师。 * 全国注册营养师 40 万，目标用户是 8,000 万——供需差距 200 倍。AI 是怎么填上这个缺口的？ * "如果有人说我要减肥，你的第一句话应该是：你又不胖，你为什么要减肥。"——这是人类师傅教给 AI 的。而找到好师傅，才是 FDE 最难的事。 🟢 19:58 FDE 是什么角色？ 带着一批"清北学生"去便利店上班的工头。 * FDE 要做好三件事才能撤场：业务融合、知识治理、系统对接。 * 一个好的 FDE 需要三种核心能力：能一眼看穿业务痛点本质、人机协作的原生感知、能用 AI 工具快速构建原型。 * 这样的人，能短期培养吗？——不能。 * "你刚毕业，我想不到任何一件你能做、AI 做不了的事情。" 🟢 25:09 SOP 代表落后——标准化的终结 * 他认为 SOP 代表着慢、代表着落后——这是暴论，还是有逻辑支撑的判断？ * 从消费端的"千人千面"（抖音），到生产端的"千人千面"（每个门店自己的经营决策）。 * 总部从"管控型"变成"赋能型"，意味着怎样的组织重构？ * 以及，哪类管理层会最先被消失？ 🟢 28:21 那些消失的企业，真正输在哪里？ 兰开夏郡的纺织业接了电，但没被电拯救——因为他们只把电接到了原来蒸汽机的大轴上，整个生产方式还是蒸汽时代的。 * "AI 这次变革对社会的影响幅度，会超过互联网，像当年电力革命一样大量取代智力劳动。" * 每次大的生产力革命，都有 95% 的企业消失——而他们都接了电、上了网。那些消失的企业，真正输在哪里？ * 技术在整个 AI 落地过程中，占比不超过 1/3。剩下的 2/3 是什么？ 🟢 32:01 AI 落地失败率超 50%：三大死法 * 第一大死法：CEO 对 AI 有"超出现实的预期"——"上了 AI 企业就起飞"。 * 第二大死法：让 IT 团队来主导 AI 项目。"谁懂怎么对付客户、让他买保险？是业务团队，不是 IT。" * 第三大死法：激励机制没跟着变。AI 带来了新的生产力，但生产关系没变——结果会是什么？ 🟢 43:29 应届生在 AI 时代能做什么？ * Rolling AI 的高二实习生，他说"丝毫不觉得输过任何一个平庸的五年经验咨询师"——为什么？ * 商业 sense 和 judgment，能培养吗？他说他个人还没找到路径——"有些东西是天生的"。 * FDE 时代，判断一个人值不值得用，真正在看的是哪三件事？ 🟢 46:49 OpenAI 和 Anthropic 为什么都突然下场做 FDE * 一种是"数据饥渴"，一种是"利润饥渴"——真相是？ * 大模型进入行业，遭遇的最大瓶颈不是模型能力，而是行业数据和知识的短板。 * ToB 本质上不是软件能独立完成的事，而是一个服务业——"需要又懂 AI、又愿意扎进去的服务者，才能改变这个世界。" * 为什么 OpenAI 和 Anthropic 的合资公司全都是 PE 结构？收服务费根本收不到那部分 upside。 🟢 49:08 FDE 公司不应该被 VC"投"，而应该被 VC"拥有" "我们一年陪跑收 600 万，但帮客户省了几千万、多赚了几千万——那差价去哪了？" * 每一家 PE/VC 的投后部门，核心能力之一将会是帮被投企业做 AI 转型。 * "我们在同一个行业，只服务一家，绝不服务另一家。" * 当 AI 能带来真实的业绩增长，单纯按日收咨询费这件事本身就不够了——未来的商业模式指向哪里？Service as Software，还是 Result as a Service？ 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 本期主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站

事情的起因是划水怪用AI做了一张图，结果居然没有人看出来图是AI生成的！这不禁引发了他对AI的一连串思考，于是他邀请到了《屠龙之术》的主播庄明浩老师，来聊聊AI到底是怎么个事！2022年11月30日，ChatGPT横空出世无疑是个关键节点，如今已经过去了1000多天，AI行业目前到底啥情况？Deepseek为什么能轰动世界？中美差异有多大？明浩老师从AI专业名词开始科普，从科技聊到经济，从AI泡沫聊到中美竞争，一期节目带你拿捏AI，了解AI的“前世今生”！ “大内密谈”2025年终见面大Party来啦！！12.26跳海酒馆（上海市永源路店）晚7点，由划水怪亲自打酒，更有圆桌对谈环节，听划水怪、米地、黎叔聊聊旅游和自驾的那些故事，还有大内DJ派对等你来嗨！本次活动感谢“神州租车和“跳海酒馆”的大力支持，神州租车携手18家品牌挚友送出年度重磅好礼，扫描海报下方抽奖码或点击此处参与抽奖！ 更多精彩内容，欢迎收听本期节目~ 主播 / 相征 嘉宾 / 庄明浩 音频后期 / 陆凯BBBBUDDHA 音频上传 / 恬恬 -本节目由深夜谈谈 Midnight Network出品 - Playlist: 02:10:50 Eminem,Nate Dogg - 'Till I Collapse Timeline: 00:01:02 大内年终大Party，等你参与 00:04:33 划水怪用AI作图，全网没人发现？ 00:06:31 ChatGPT的发布是一个重要节点 00:14:57 基本概念解释 00:25:44 AI主桌玩家 00:34:06 Deepseek的优势在哪里 00:41:58 想给AI模型打分？太难了 00:56:28 AI泡沫 01:11:27 中美AI竞争与数据中心建设挑战 01:39:03 智力资本的垄断？？？ 01:54:28 泡沫会经历大概三个阶段 01:55:49 AI到底是不是泡沫 01:59:30 那么AI和我们有什么关系 🕌 大内联合“稻草人旅行”推出大内跨年埃及专属团。这趟9天行程（12.27-1.4）既能打卡各种著名景点拍美照，又能听神话涨知识，带你享受高端舒适的旅行体验。相征&方佳翮带队，主打一个“好吃好玩不遭罪”。搜索“稻草人旅行”公众号，私信关键词“大内密谈”即可获得埃及团报名链接！ 📅 时间不只是数字，更可以是故事。大内夜市新上架「周周有神」神话艺术历，把你的2026年变成一本可以翻的神话书！从执掌财运的财神到启迪智慧的文曲星，每周一位专属守护神陪伴你的日常。现在预售正式开启，点击这里即可购买！ 🔮 大内夜市近期上新！大内人气玄学嘉宾张无梦为女性量身打造4款文玩手串，旺金财运、金玉良缘、扶摇直上、顺遂安然，电子木鱼弱爆了！物理配饰积功德，玄学朋克，硬核转运！点击这里即可购买！ 📻 -深夜谈谈播客网络旗下播客：大内密谈、枕边风、空岛、随便聪明、淮海333 -你还可以在这里找到我们： 小红书：@深夜谈谈、@相征terry、 @miya B站：@大内密谈midnightalks 视频号&抖音：@深夜谈谈 微博：@大内密谈 微信公众号：大内密谈 📮 商务合作邮箱：[email protected] 加听众群：加深夜谈谈子微信（微信号: SYTT-midnightalks）并回复【听众群】即可进群。

汪华是我过去十多年里见过的最有远见的投资人之一，他从 2009 年开始参与创新工场的创立并坚定地笃信移动互联网的投资机会，这比移动互联网元年还早一年，比大众市场对移动互联网形成共识还早四年。 他在 2011、2012 年出来布道的很多文章到现在回看都非常准确，而令人欣喜的是，最近几个月他又开始频繁出现在大众的视野中为 AI 站台。对此，我问他，为什么去年没出来，最近反而出来了？他的回答是“去年大家对 AI 信到科幻，今年却又莫名悲观。”（笑） 在这期播客中，我们回顾了移动互联网当年发生了什么，为什么绝大多数聪明人在 2008 到 2012 年之间都不认可移动互联网的机会，我们也再次把 AI 和移动互联网做了比较，汪华给出的答案我认为是对这个问题答案最好的阐述。 可以说，这期内容更清晰的梳理了 AI 发展的机会、逻辑、框架，也讲清了未来几年的演进路线，对之前大家讨论的很多问题给出了答案。当然，我们也聊了很多当下 AI 和一级市场的问题，但不论如何，正如汪华结尾所说，对 AI，我们的内心都是火热的。 最后，我们的 AI 私董会也在持续报名中，目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人，欢迎点击链接报名（里面也有目前已加入的成员名单，可点击查看） 【人类博物馆】 导游：曲凯，42章经创始人 23 号珍藏：汪华，创新工场合伙人 【时光机】 * 1:04 去年大家对 AI 都信到科幻程度了，今年却又悲观起来了 * 2:52 为什么 08-13 年，相当多聪明人都迟迟没有意识到移动互联网的机会？ * 6:50 极少数人「因为相信所以看见」，大多数人「因为看见所以相信」 * 9:05 如果一定要拿 AI 做一个类比，它最适合对标什么？ * 阶段 1: 交互革命 (移动互联网级别，100% 能实现) * 阶段 2: 复杂任务自动化 (蒸汽机级别，50% 概率能实现) * 阶段 3: AGI (智人走出非洲级别，不造能否实现) * 13:02 AI 带来的变化和增量似乎远小于移动互联网，这会是一个问题吗？ * 18:14 AI 能否达到第 2 阶段，大概只要观察 3-4 年 * 18:50 AI 应用的发展顺序： * 2B&生产力工具 * 大用户量工具 * 图文级别的社交娱乐类产品 * 海量的多媒体娱乐产品，以及真正意义上的商业重构 * 23:37 AI 比移动互联网更依赖创始人本身的能力 * 26:02 AI 创业，先发优势重要吗？ * 28:33 做 2C 应用，当下是最好的入场时间点 * 29:34 明年上半年，GPT-4 级别的模型一个 DAU 大概只要几分钱 * 30:28 开源模型和闭源模型会是怎样一个格局？ * 32:46 未来的 App 会变成什么样子？ * 36:49 一个新浪潮中，大厂早期优势大，但新公司晚期机会多 * 41:38 对于真正的聪明人来说，一级市场会是对 TA 天赋的浪费吗？ * 43:18 美元 VC 的消亡，可能是 AI 在中国发展遇到的最大阻碍 【The gang that made this happen】 * 制作人：Celia * 剪辑：思娜、梦昕 * Bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros * 文字稿：https://mp.weixin.qq.com/s/jwnDTmODj7PWWsmLw-1FJg 最后，插播一条全职招聘信息！42章经在招募新的内容同事，协助我们做播客、采访、私董会等等，欢迎大家点击链接了解投递

本期介绍 过去一年，几乎所有人都在讨论 AI，但大多数讨论都集中在模型、算力、芯片和大厂竞争。真正决定 AI 产业价值如何沉淀的问题，可能是另一个：AI 软件公司到底怎么赚钱？ 这期 Day1Global，我们请来 EvoseAI 联合创始人 Bingo。他刚结束一趟 20 天左右的美国 AI 和 ToB 行业考察，参加了 Linkloud 加速营和 SaaStr 大会，也走访了英伟达、Google、Foxit、Exa，以及一些法律、保险、客服等垂直行业 AI 公司。 这趟回来后，Bingo 对 AI 应用和 AI 软件商业模式形成了一个非常清晰的四层框架：卖算力、卖能力、卖入口、卖结果。 从英伟达总部“没有牛马气息”和 Google 大模型团队的极限拉扯，到 Foxit 这样一个在中国看起来 boring、但在美国 ToB 市场非常 useful 的 PDF 生意；从 Exa 这样的 agent 搜索公司，到 AI 公司反向并购律所、把传统业务包装成 AI 结果交付的资本玩法，我们试图理解硅谷 AI 应用层真正的机会在哪里。 在本期节目中，我们深入聊了： * 为什么美国创业公司可以把一个很小的能力点拆出来做成公司，而中国创业者往往一上来就被迫解决企业的所有需求； * AI 应用四层模型：卖算力、卖能力、卖入口、卖结果，分别对应什么样的商业模式和竞争格局； * 为什么“卖结果”的故事比卖软件更性感，因为它不是在拿 IT 预算，而是在切劳动力市场预算； * 中国和美国在 ToB 付费、资本市场、退出路径、销售方式上的底层差异； * 用大模型和用 agent 的区别：前者是在问答和生成文档，后者是让 agent 与 agent 协作，把一个营销活动从四天压缩到一两个小时； * 未来企业组织会不会从“部门/岗位”重构成 builder 和 reviewer 两类角色； * 为什么硅谷创业者把 pivot 当成一个性感的词，而不是失败后的被迫选择； * Chief Storyteller 为什么会成为 AI 时代的重要角色； * 中国 AI 公司出海美国，为什么不能只招一个本地销售来解决 PMF； * 以及一年后回看，AI 赛道里哪些是泡沫，哪些可能是真正长期有价值的机会。 如果你关心 AI 应用创业、企业智能体、ToB 出海、美国 SaaS 市场、组织形态变化，以及中国 AI 公司如何进入全球市场，本期不容错过，Enjoy。 关键词 AI 应用, AI 软件, Agent, EvoseAI, 硅谷, LinkCloud, SaaStr, NVIDIA, Google, Foxit, Exa, Stripe, EvenUp, Harvey AI, AI 律所, ToB, SaaS, Agentforce, Claude Code, MCP, Manus, 数字劳动力, 入口层, 结果层, Infra, Builder, Reviewer, Chief Storyteller, CRO, Pivot, PMF, 出海, 本地销售, 企业智能体, Agent 协作 文字稿 稍后会在 https://www.web3brand.io/ 放出，敬请期待 本期嘉宾&主持 * 嘉宾 Bingo evose.ai Co-Founder，推特/X @Bingo_Agent * 主持 Star 播客 Day1Global 主理人，10+年用户产品经理，技能树横跨内容社区、电商平台和人工智能，在探索成为全球化时代的超级个体。推特/X @starzq；Farcaster @starzq.eth ; 即刻 starzq.eth * 主持 & 制作 Ruby 播客 Day1Global 主理人，10+年互联网运营，曾在亚马逊等多家科技公司就职。推特/X @rubywang；Farcaster @rubywang ; 即刻 rubywang.eth 时间轴 00:00 - 本期精华：卖结果如何从 IT 预算切到劳动力预算；agent 与 agent 协作如何减少人和人之间的信息损耗 01:05 - 开场与嘉宾介绍：EvoseAI Bingo、硅谷 20 天 AI / ToB 考察，以及核心问题——AI 软件公司到底怎么赚钱？ 03:42 - 硅谷走访见闻：英伟达 vs Google 的强烈反差，以及 Foxit、Exa 让人重新理解美国 ToB 市场和退出路径 12:02 - 垂直行业 AI 与资本杠杆：法律、保险、客服 AI 公司如何单点收费；AI 公司并购律所后，传统业务如何变成 AI 估值 15:34 - 中美 AI 创业的信息差：AI 使用相对平权，亚洲创业者在应用落地上挖得更深；真正难的是生产环境最后 20% 18:36 - AI 应用四层模型：卖算力、卖能力、卖入口、卖结果；为什么“卖结果”的故事比卖软件更性感 23:11 - 四层模型下的中美差异：美国更适合卖能力和卖结果，亚洲创业者更容易被推向 B 端入口层 30:39 - 从问答到干活：客户用大模型和用 EvoseAI 的区别；agent 协作如何把全球营销活动从四天压缩到一两个小时 37:41 - 未来组织形态：企业可能从部门和岗位制，重构成 builder 和 reviewer；生产力变化后，生产关系也会变化 40:06 - 美国 SaaS 和硅谷叙事：pivot 为什么在硅谷是性感的词；传统 SaaS 如何拥抱 AI，以及 Chief Storyteller 为什么重要 51:00 - 中国 AI 公司如何出海美国：ToB 销售的底层逻辑、美国市场的“山头式打法”，以及为什么 PMF 不能外包给本地销售 59:51 - 一年后回看 AI 赛道：infra 和卖结果层的泡沫，入口层的长期机会，以及为什么人仍然会是 AI 应用里最重要的变量 免责声明 & 风险提示：主持人在播客中的观点仅代表个人看法，有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息，不作为投资建议，Always DYOR (Do Your Own Research)。 Reference * 概率小酒馆播放列表 加入会员专属社群 * 【Day1Global 茶水间】会员计划 联系我们 * 官网：https://day1global.xyz/ * wx公众号：搜索"day1global" * 收听渠道：小宇宙 | Apple | Bilibili | Youtube | Spotify 打赏我们 如果这期节目对你 有帮助，欢迎通过打赏来支持我们 * 法币：Newsletter(付费订阅) * ETH(EVM)：0x0D66A74b64198F3a27298e1a08007FDcAcF08fD3 * BTC：bc1qp26ljfpzmu4p3tvgrrmdx7h4cuzz5c9gqv54hr * Doge: DEN9XmHCXvbLQAKrZUZZHZBSyyY1uhpNs4 * SOL: 6KDaycLzxyzVdFsgieoCVjJKYEmffB8FztVmYZAiSmQQ * TON: UQDmT8U8AUVvjOCmfQemABi1auZn6unACxGVDeU9t1cqJ0ee

本期嘉宾 门捷列夫学徒，雪球人气用户，硬科技 / 半导体 / 创新药深度跟踪投资者 王浩然，易方达指数研究与发展部科技负责人 主持人 董指导，《英伟达之道》译者，播客《董指导研究》主理人，曾任远川研究所所长 时间戳 01:59 🔍投资组合也有年龄：投AI的偏"小登"追求高弹性，但小登里还能再分——有人龙头求胜率，有人黑马博赔率。本质是赔率和胜率的取舍。 07:46 🎯半导体自成估值体系：行业整体PE长期维持大几十到上百倍，国产替代逻辑提供了"估值基础"。26-27年业绩翻倍增长，会让高PE快速消化，这也是资金敢往里冲的原因。 10:19 🎓国产替代不如国产突破：在成熟赛道替代老大，过程慢且天花板低。从0到1的新赛道才是好机会——就像新能源弯道超车，而不是燃油车时代苦苦追赶。 12:58 👜AI商业化正在兑现：Claude Code推出一年，ARR上千亿美金，等于腾讯2019年全年收入。Anthropic每个小模型单独核算都赚钱，整体亏损是因为不断烧钱训练新模型，类似创新药企。 15:38 💼Token定价三阶段：从按月订阅，到前沿模型高价限量供给，最终走向"按结果付费"。Skill积分制也在打破传统SaaS捆绑销售，让API从"年费十几万"变成"充100块也能用"。 23:32 📅Token降价，上游通胀：降价从2023年就没停过，但降价带来的是普及率跃升。真正承压的是模型公司，不是云厂商和硬件商。 30:12 🌟甄别真假AI ETF：看前十大持仓，不要被名字骗了；看编制方法，市值排序比行业分类更靠谱；看发布时间，早期编制的"智能"指数可能已和今天的AI偏差很大。 37:06💡对抗回撤的秘诀：关键看资本开支是否动摇、产业链订单是否持续。A股是"二阶导"，不看速度看加速度。 风险提示 基金有风险，投资须谨慎。本资料不构成本公司任何业务的宣传推介材料、投资建议或投资收益保证，也不作为任何法律文件。本基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人及基金经理过往获奖经历不预示本基金未来业绩表现。本资料的观点分析及内容展示基于相关公开信息整理，不排除信息后续发生任何更新变化，不对该等信息的完整性、及时性作保证。未经易方达基金书面同意，禁止非合作方摘引截取或以其他方式转载或传播本资料。投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出投资决策。请投资者详阅基金法律文件，在全面了解基金产品的风险收益特征、运作特点及销售机构适当性意见的基础上，审慎作出投资决策。

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名商业播客《20VC with Harry Stebbings》Bloom Energy CEO: Why We Aren’t in an AI Capex Bubble | Energy Sovereignty & The Future of Power 原内容更新时间：2026-06-29 本期嘉宾是能源公司 Bloom Energy 的创始人兼 CEO KR Sridhar，主持人是 20VC 的 Harry Stebbings。KR 的经历非常传奇，他曾是 NASA 的火箭科学家，参与过火星任务，如今正带领公司站在 AI 基础设施热潮的最前沿，公司市值约 930 亿美元，一年内涨了超过 1500%。 这期节目不只是一家能源公司的商业故事，更是一场关于 AI 时代电力需求、能源主权和分布式能源未来的深度对谈。KR 分享了从安迪·格鲁夫那里学到的领导力教训、对 AI 基础设施泡沫的看法，以及他坚信电力民主化将改变地缘政治格局的愿景。如果你正在思考 AI 时代的底层基础设施、能源转型或创业领导力，这期会提供非常独特的一手视角。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 KR Sridhar，Bloom Energy 创始人兼 CEO。他曾是 NASA 的火箭科学家，参与过火星任务，之后创办了能源公司 Bloom Energy。Bloom 是一家分布式电力公司，专注于为 AI 数据中心和工商业客户提供固态氧化物燃料电池。在 KR 的领导下，Bloom 已成为 AI 基础设施热潮中最大的受益者之一，也是知名投资人 Leo Aschenbrenner 投资组合中最大的持仓。 ⏱️ 时间戳 开场 & 心态哲学 01:15 失败是我根本无法想象的事 02:29 驱动你的，更多是赢的兴奋，还是对失败的恐惧？ 03:43 真正艰难的经历，才会塑造你 安迪·格鲁夫的领导力课 06:11 有一个和安迪·格鲁夫有关的时刻，真正塑造了你对领导力的思考 08:14 除了 KR，会议室里高管团队的其他人都先出去 09:42 安迪·格鲁夫教给你的是，你需要有同理心 AI 基础设施：泡沫还是革命？ 11:14 我们现在是不是处在一个 AI 基础设施泡沫里？ 11:19 人们常常把市场、股价、基础设施和长期结构性变化混为一谈 12:21 当智能变得无处不在，什么会成为宝贵的资产？ 12:51 你面临的最持久、最大的瓶颈是什么？ 电力民主化与能源主权 20:03 我们是在制造智能，用电来制造的产品里，从来没有比智能价值更高的了 22:01 我们开发的技术不依赖传统的电力供应链 26:55 当电力走到 edge 时，有什么是大家还没看到的？ 30:02 当电力被民主化时，获取权就不会被掌权者限制 Bloom 的商业模式与竞争优势 33:34 Oracle 跟你们签了很大的单子 36:04 我们是小型、模块化的发电单元，每个 50 kilowatt 38:10 客户的关注点，什么时候会从速度转向成本？ 39:40 你们目前的订单积压是 200 亿，制造产能是 1 gigawatt 未来愿景与个人反思 43:41 过去两三年，你自己在哪个想法上改变最大？ 44:31 你最大的育儿建议是什么？ 46:31 25年了，最艰难的时刻是什么时候？ 47:32 展望未来 10 年，你最期待什么？ 🌟 精彩内容 💡 失败不是一个选项 KR 从 NASA 火星任务中继承了这种心态：在太空中你没法打电话叫水管工，只能提前想清楚所有可能出错的地方并准备好应对方案。他把这种极致的风险规避思维带到了创业中。 "失败是我根本无法想象的事。我做的任何事，只要我投入了精力、投入了时间，我就不会把失败当成一个选项。" 💡 安迪·格鲁夫最深刻的一课：你哪里出了问题？ 当 KR 向安迪·格鲁夫求助制造问题时，格鲁夫把整个高管团队请出房间，单独问他"你哪里出了问题"。这让 KR 意识到，领导者需要亲自去车间走一走，用同理心去理解一线员工和客户真正面临的问题。 "他说，KR，我想知道的是，你哪里出了问题。我一下子被震住了，真的愣住了。" 💡 AI 不是泡沫，是两条 hockey stick 的叠加 KR 认为数字化本身就是一条 hockey stick 曲线，AI 是在这条曲线上又叠了一条。虽然路上会有颠簸，但人类历史上第一次在制造智能，没有人会嫌智能太多。 "任何一场革命，我绝对会把 AI 称为一场革命。它几乎是在一条 hockey stick 上又叠了一条 hockey stick。" 💡 电力是唯一还没走到 edge 的大型基础设施 KR 指出，数据、计算都已经走到了边缘，但电力仍然依赖遥远的大型发电厂和输电线路。Bloom 的使命就是把电力带到 edge，实现电力的数字化转型。 "电力是唯一还没走到 edge 的大型基础设施。我们相信，把电力带到 edge 是必然会发生的事。" 💡 当电力被民主化，才是真正的民主 KR 认为，技术是最好的平等器。当电力像手机一样变成分布式的个人资源，获取就不再受掌权者限制，这会从根本上改变地缘政治和人们的生活方式。 "当电力被民主化时，获取权就不会被掌权者限制。那才是真正的民主。" 💡 不要做空美国，不要做空硅谷 面对全球竞争，尤其是亚洲在 AI 和能源领域的快速推进，KR 仍然对美国抱有极强的信心。他认为美国的创造力、创新和企业家精神是克服一切障碍的王牌。 "你在美国看到的那种创造力、创新和企业家精神，仍然是美国相对于世界其他地方的一张重要王牌。不要做空美国，不要做空硅谷。" 💡 AI 不会减少工作岗位，但过渡期的人需要被照顾 KR 坚信历史上没有哪项新技术最终减少了工作岗位，AI 也不会例外。但他强调，作为社会和科技行业，应该有同理心，拿出一部分财富来确保过渡期的人不用承受附带伤害。 "新技术出现时，从农业革命到工业革命，过渡的那一代人会受苦。既然我们创造了这么多财富，有没有办法拿出一部分，确保那些被夹在过渡期的人不用承受附带伤害？" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

⛲️ 收听小建议： * 🔄 推荐听友选择1.2～1.5倍速收听，同时带上耳机，享受最佳的音频体验！适当加快音频，节奏感或许会更适合你～口播音频全都经由AI算法深度增强，细节饱满，背景音清澈干净。 🎧 一句话介绍： * 从苹果 WWDC、华为开发者大会，到 AI Agent、智能眼镜与自动驾驶，我们将从技术、商业与社会变革的角度，重新理解为什么AI不再只是一个聊天机器人，而正在成为嵌入手机、电脑、软件与现实世界的数字助手；这或许不是一次普通的科技升级，而是继互联网和智能手机之后，人类社会正在迎来的下一次生产力革命。 🧠 我们聊什么？ * 🍎 苹果 WWDC 为什么会成为近年来最重要的一场科技发布会？ * 🤖 什么是 AI Agent？它与 ChatGPT、豆包等传统AI有什么本质区别？ * ⚡ AI为什么正在从“回答问题”进化到“直接帮你完成任务”？ * 📱 Siri AI、鸿蒙AI、谷歌 Gemini 正在如何改变手机和电脑的使用方式？ * 🎨 图片生成、视频生成、声音生成、3D建模与空间智能分别是什么？ * 👓 AI眼镜为什么可能成为下一代智能终端？ * 🚗 自动驾驶背后的空间智能究竟是如何工作的？ * 🌏 苹果、谷歌、华为为什么几乎同时押注 AI Agent 时代？ * 💼 AI将如何影响未来十年的工作、学习与商业模式？ * 🚀 普通人应该如何提前适应即将到来的AI时代？ 🎯 适合谁听？ * 📱 对苹果、华为、谷歌等科技公司发展感兴趣的人。 * 🤖 希望了解AI未来发展趋势的普通用户。 * 💼 希望利用AI提升工作效率的职场人士。 * 🎥 自媒体、内容创作者与数字工作者。 * 📚 希望提前理解未来社会变化的学生和终身学习者。 * 🚀 对科技、商业和未来趋势充满好奇的人。 🔖 最核心观点： * 🤖 AI的终点不是聊天，而是行动。 * ⚡ AI Agent 正在成为下一代软件交互方式。 * 📱 未来操作手机和电脑，可能越来越不需要点击和输入。 * 🧠 大语言模型只是基础设施，真正改变世界的是应用层。 * 🌏 苹果、谷歌、华为正在形成AI时代的新共识。 * 👓 AI将逐渐进入眼镜、汽车、机器人等现实世界设备。 * 💼 未来很多重复性脑力工作都将被AI接管。 * 🚀 AI时代最大的竞争力，将是学习能力与适应能力。 🎁 时间轴 + 超详细 “课堂” 笔记！ * 00:00:00｜🍎 为什么这次 WWDC 让我彻夜难眠？ 从苹果开发者大会谈起，讨论为什么这次发布会带来的不仅是新功能，而可能是一个新时代的开始。 * 00:01:46｜🤖 AI到底是什么？ 从大众熟悉的大语言模型出发，重新理解AI的本质能力与技术逻辑。 * 00:05:25｜⚡ AI的第一层：算力与芯片！ 为什么英伟达成为AI时代最重要的公司之一？AI发展的底层基础究竟是什么？ * 00:07:03｜🧠 AI的第二层：大语言模型！ ChatGPT、Claude、Gemini、豆包等模型如何成为新时代的信息引擎。 * 00:08:42｜🚀 AI的第三层：Agent 时代来临！ 为什么苹果 Siri AI 比聊天机器人更重要？AI开始从回答问题走向执行任务。 * 00:10:49｜📱 Siri AI 究竟改变了什么？ 从照片整理、文件处理到软件操作，AI如何直接接管系统工作流。 * 00:13:43｜🌏 AI真正进入大众生活！ 为什么过去两年AI很火，但直到今天才真正接近普通人的日常生活。 * 00:15:04｜🏭 苹果、谷歌、华为为何达成共识？ 全球科技巨头为何几乎同时选择 AI Agent 作为未来方向。 * 00:16:11｜🧩 AI的五大能力版图！ 文字、图片、视频、声音、3D建模，AI正在覆盖哪些领域。 * 00:19:54｜🚗 空间智能与自动驾驶！ AI如何理解真实世界？自动驾驶为何本质上是一种空间智能。 * 00:21:05｜👓 AI眼镜会成为下一代手机吗？ 从视觉识别到实时问答，AI眼镜正在打开怎样的新交互方式。 * 00:23:15｜💡 为什么AI会越来越便宜？ 随着模型能力提升与系统普及，AI将如何像互联网一样进入千家万户。 * 00:24:18｜📚 为什么普通人必须了解AI？ 这不仅是科技新闻，更是未来工作、学习和生活方式的改变。 * 00:25:57｜🍏 WWDC 核心内容速览！ Apple Intelligence、Siri AI、AI照片修图、Liquid Glass 与系统优化全面解读。 * 00:27:01｜🤖 Siri 正式迈入 Agent 时代！ 未来一句话操控手机、电脑和平板，将逐渐成为日常。 * 00:28:14｜🎨 AI图片与视觉革命！ 图片生成、局部修改、智能编辑与视觉理解将如何改变创作方式。 * 00:30:01｜✨ Liquid Glass 与苹果设计哲学！ 除了AI之外，苹果为何重新定义整个操作系统视觉体验。 * 00:31:45｜🚀 如何迎接AI时代？ 面对未来十年的巨大变化，我们应该培养哪些能力与认知框架。 * 00:32:44｜🌅 AI时代已经开始！ 总结本期内容：AI不再只是未来，而正在成为每个人生活中的基础设施。 👥 我是谁： * 🎙️ 本期主播：旭风 * 🪒 剪辑 + 后期：旭风 * 🎼 BGM：u + me = ˂3 - Olivia Rodrigo｜cigarette smoke - Olivia Rodrigo 🥷🏻 入驻平台： * 小宇宙｜BiliBili ｜豆瓣｜网易云音乐｜小红书｜Apple Podcast 👏🏻 欢迎关注 🍠 @早中晚

最近，一些顶级咨询公司正在调整他们入门级岗位的招聘和面试方式。比如，麦肯锡现在要求部分候选人在面试中使用内部人工智能工具 Lilli，应聘者除了要继续准备充分的传统定量问题外，这家公司还会全程记录使用 AI 的过程。世界经济论坛近期的一份报告指出，越来越多白领类入门岗位中的日常任务，正在被 AI 自动化，而相应企业对这些初级岗位的要求和期待，也都在随之发生变化。AI 正如何改变我们第一份工作的内容和要求？哪些能力会在这个时代越来越珍贵呢？本期轻解读就与之相关 07:05。你今天最想补足的技能是怎样的？在你看来，AI时代一个职场新人最宝贵的“人类”特质又会是什么呢？ 在评论区和我们一起聊聊吧。 本期还有关于豆包、小米、伯克希尔·哈撒韦和精神航空的新动态 02:08，欢迎收听！ 往期传送门： On昂跑｜春秋航空成国内航司盈利之王，美国廉航为何却难赚钱？ 「Knock Knock 世界」 点此收听👉 宇航员上太空前花 2 年时间「学摄影」，这是为什么？sourl.co 在「Knock Knock 世界」里，听到全球新鲜事，还能成为「全球观察员」，报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新。 主播 Mengyi 幕后制作 监制：Zelin、Stella 实习研究员：晨扬、maqing 运营：George 声音设计：沁茗、maqing 封面设计：饭团 营销内容策划：beibei 商业内容策划：茹雪、幸倍 声动活泼商业化小队：新新、秋杰、琳琳、迪卡 商务合作：声动早咖啡等节目商业合作持续招募中，点击链接直达 声动商务会客厅，或者发送邮件至 [email protected] 联系我们； 加入我们：声动活泼目前开放内容监制、商业发展等全职岗位，还在招聘内容实习生等，工作地点北京东城区，详细岗位信息与申请方式，请点击链接； 听众投稿：如果你了解身边日常现象的背后原因，欢迎投稿，你的发现可能出现在节目中。 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 * 我们还有这些播客：声东击西、What's Next｜科技早知道、商业WHY酱、跳进兔子洞&跳进兔子洞第三季、吃喝玩乐了不起、不止金钱、泡腾 VC、反潮流俱乐部 * 如果你喜欢我们的节目，欢迎打赏支持，或把我们的节目推荐给朋友 * 本节目音频内容及文字版权归声动活泼所有，未经授权不得用于 AI 模型训练等用途