节目

The healing power of singing From singing at concerts to singing 'Happy birthday'. Around the world, humans have been singing in unison for millennia. Some anthropologists even think our ancestors may have sung before they could speak. "Lullabies are sung to children, and then songs are sung at funerals", says Alex Street, from the Cambridge Institute for Music Therapy Research, who thinks that our positive response to music is no accident. Music is not only enjoyable, but beneficial for our health. There is growing evidence that singing can energise us, improve immune function and increase feelings of happiness, according to 'A Review of the Physiological Effects and Mechanisms of Singing', published in 2018. It's thought that the repeated and controlled breathing that singing requires releases endorphins, which are chemicals released by the brain associated with pleasure and wellbeing. It may even provide a physical workout comparable to a brisk walk. And singing as part of a group or choir may have additional effects. Researchers in 'The ice-breaker effect: singing mediates fast social bonding' found that singing together accelerated faster social cohesion among strangers. Some studies have also found that regular musical activity can help to delay the onset of various neurological conditions such as Parkinson's disease and dementia. And it's not too late for those already living with such conditions. Cathy McGlynn is a music therapist based in Ireland who leads a choir of people with Parkinson's. The disease can lead to respiratory and vocal problems, both of which are benefited by singing practice. For those suffering with dementia, singing can enhance the type of memory which helps us recall names and specific personal experiences, according to a literature review on singing and cognitive health called 'A Song for the Mind'. Music therapist Grace Meadows watched as a woman with dementia got up out of her chair and started dancing at a musical performance. "It was the first time the carers had ever seen her move, unaided." Music may not be a medicine in the traditional sense, but one thing seems clear: humans are wired for connection, and music helps to create it. So, if you're sceptical about the power of music, it may be time to change your tune. 词汇表 in unison [ˈjuːnɪsn] adv. 齐声，一致地 for millennia [fɔː(r) mɪˈleniə] 数千年来（millennium的复数） anthropologist [ˌænθrəˈpɒlədʒɪst] n. 人类学家 lullaby [ˈlʌləbaɪ] n. 摇篮曲，催眠曲 energise [ˈenədʒaɪz] vt. 给予能量，使充满活力 immune function [ɪˈmjuːn] n. 免疫功能 physiological [ˌfɪziəˈlɒdʒɪkl] adj. 生理的，生理机能的 endorphin [enˈdɔːfɪn] n. 内啡肽（具有镇痛作用的内分泌激素） brisk walk [brɪsk] 快步走，轻快行进 choir [ˈkwaɪə(r)] n. 合唱团，唱诗班 ice-breaker n. 打破僵局的事物，破冰活动 mediate [ˈmiːdieɪt] vi. 调节，调解，促成 social bonding [ˈbɒndɪŋ] 社会联结，社交纽带 social cohesion [kəʊˈhiːʒn] 社会凝聚力 onset [ˈɒnset] n. 开始，发作，发病 neurological [ˌnjʊərəˈlɒdʒɪkl] adj. 神经系统的，神经的 Parkinson's [ˈpɑːkɪnsənz] n. 帕金森病 dementia [dɪˈmenʃə] n. 痴呆症 respiratory [rəˈspɪrətri] adj. 呼吸的，呼吸系统的 cognitive [ˈkɒɡnətɪv] adj. 认知的，认识的 unaided [ʌnˈeɪdɪd] adj. 无辅助的，无外援地，独立的 be wired for [ˈwaɪəd] 天生适合，天生具备（能力或倾向） be sceptical about [ˈskeptɪkl] 对…持怀疑态度 change one's tune [tjuːn] 改变论调，转变态度 📖 翻译、pdf见公众号【琐简英语】，回复"1"可进【打卡交流群】

撒花！“主播们去年看了哪些院线电影”系列节目的2025篇章在本期盛大收官！ 本期涉及到的年底影片中，即有宇宙级大作，也有冷门另类怪片，品类丰富、观感万千。 下面是聊到具体影片的时间点： 05:51 鬼灭之刃：无限城篇 第一章 猗窝座再袭 19:29 菜肉馄饨 41:41 狂野时代 1:02:47 疯狂动物城2 1:24:45 死钻倒影 1:48:09 阿凡达3 2:12:20 主播们的年度电影评选 小伙子老师对哪部影片给出了至今自己观影历史中的最负面评价？ 刀老师指出“怪狗电影”和“怪电影”之间有什么区别？ 青年老师过往观看《阿凡达》系列影片经历了怎样另类的历程？ 针对主播们的年度电影评选， 青年老师从真人电影和动画电影两个维度各选出了哪些作品？ 小伙子老师选出的年度影片包含何其另类的作品？ 刀老师从国产影片和海外影片的角度各选出了哪些佳作？ 主播们的综合年度电影评选最后的竞争是否激烈？ 感谢大家最近三个月的追更支持。 让我们为了2026年的电影继续勇敢！ 详细内容请收听本期节目。

本期节目主播：CZ\小鸷\大林\AirWang 欢迎加微信“大密官微”（微信号：dsmmwx0713）进听友群～ 小红书账号：大声密谋播客（ID：49590324496） 本集时点： 00:01：开场 00:25：广电总局出手治理娱乐圈争番位问题 02:21：真实考验与实力碰撞！浪姐将采取全程直播 06:36：被滥用的声音与形象：明星肖像权保护的挑战 11:51：电视剧《逐玉》泄露事件 14:31：周杰伦新专辑《太阳之子》开启预售 17:01：汽水音乐系统大整改 22:34：关于AI捕捉梦境，生成动态影像播放 25:50：AI首次设计成功生物病毒 28:06：悉尼大神用AI救活癌症晚期爱犬 33:20：龙虾相关及试用经验反馈 43:41：NBA计划新增两支全新球队 47:13：《蜘蛛侠4崭新之日》发布第首支中文预告 49:41：结尾

痛点直击：在传统的软件工程与科研体系中，创新的迭代速度始终受制于人类的“物理输出带宽”——无论构思多么宏大，最终都受困于有限的打字速度、调试精力和注意力上限。在这个阶段，人类是系统中的“执行节点”，高维的机器算力往往需要停机等待低维的人类决策，导致巨大的资源闲置，而开发者也深陷于“语法微调”与“环境配置”的泥沼中无法自拔。 解决方案：本期对谈中，前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 抛出了一种极具颠覆性的解法：将人类从执行流中彻底抽离。他指出，未来的研发范式将全面转向“智能体驱动（Agentic）”。通过引入多智能体并行协作机制（如 OpenClaw 与 Claude Code），人类的终极任务不再是逐行编写代码，而是化身为系统架构师。开发者只需通过自然语言和配置文件（如 Markdown）来表达意志、设定目标边界，并编排完全自治的递归优化循环（Loopy Era），让智能体在黑盒中自行完成试错与迭代。 核心收获：通过收听本期内容，您将系统性地掌握下一代自动化工作流的底层逻辑。我们将深入剖析“词元吞吐量（Token Throughput）”如何取代传统算力成为衡量超级个体效能的新标准；拆解 AutoResearch 框架背后的元优化机理；并前瞻性地洞察到：当定制化的应用程序被智能体的自然语言接口全面接管后，从智能家居到复杂的 B2B 软件系统，其底层架构与交互范式将发生怎样的降维打击。 3. ### 时点内容 | Key Topics 【底层哲学】意志投射与生产力重构 * 从算力饥渴到词元焦虑：生产力瓶颈正在发生历史性转移。过去，开发者的焦虑源于硬件浮点算力未被充分利用；而现在，真正的制约在于个人的“词元吞吐量”。超级个体需要学习如何最大化地并行调用多个智能体，将脑海中的宏观意志无损投射为机器的执行动作。 * 参差不齐的智能形态：当前的智能体呈现出一种高度“锯齿状”的能力分布——它们可以在复杂的系统工程中展现出顶尖极客的严密逻辑，却可能在日常交流中犯下常识性错误。这种撕裂源于强化学习的局限性：在可客观验证的领域（如代码测试）模型极度强大，而在柔性语境中则缺乏进化动力。 【系统架构】组织即代码与多态协作 * 组织架构的代码化表达 (Program.md)：一个完整的研发团队或科研机构，未来完全可以被抽象为一个包含角色定义与协作流的配置文件。通过对该文件进行持续的“元优化”，调整不同智能体的权限、沟通频率和评估标准，即可实现组织效率的指数级跃升。 * 智能体系统的非功能性需求：优秀的智能体架构（如 OpenClaw）不仅是底层模型的调用外壳。赋予智能体独立的人格设定（Soul.md）、高效的长期记忆压缩机制，以及极简的交互入口（如 WhatsApp），是建立人机深度信任、降低沟通阻力的核心工程要素。 【实战应用】从赛博空间到物理现实的穿透 * 抛弃图形界面的应用降维：以智能家居总控体系为例，智能体能够自主扫描局域网、逆向工程无文档的闭源设备接口，并直接通过自然语言接管硬件生态。这预示着大量为了填补信息差而设计的定制化图形界面应用将失去存在意义，软件将退化为纯粹的底层接口，由智能体作为唯一的中枢路由。 * 知识传递链路的反转：在极限精简的算法项目（如 microGPT）中，未来的技术文档和代码不再需要为了人类的阅读体验而妥协。人类只需将核心架构精炼至极致，并编写面向智能体的辅导指南（Skill），由智能体负责向不同认知水平的人类进行个性化的二次转译与动态教学。 【趋势洞察】软件需求的爆炸与物理世界的滞后 * 杰文斯悖论与工程平权：随着代码生成成本的断崖式下降，软件工程师不仅不会消亡，反而会迎来需求的指数级爆发。当构建软件的成本趋近于零，被压抑的数字化需求将被彻底释放，工程师将正式演变为指挥“硅基劳动力集群”的产品操盘手。 * 虚实边界的摩擦力：相较于数字世界中比特的低成本无损复制与光速迭代，物理世界中原子的操作成本极高且容错率极低。因此，纯数字领域的智能涌现将远超实体机器人技术的发展。未来十年的高价值洼地，将高度集中在“物理传感器与数字大脑”的数据交汇处。 相关链接与资源： [视频来源]https://www.youtube.com/watch?v=kwSVtQ7dziU 本播客采用虚拟主持人进行播客翻译的音频制作，因此有可能会有一些地方听起来比较奇怪。如想了解更多信息，请关注微信公众号“心流赫兹”获取AI最新资讯。

这几年，问港险的朋友真的越来越多：“关哥，能不能聊聊香港保险？”“香港储蓄险的年化利率是真实可靠的吗？”“我到底适不适合配置港险？” 这些问题似乎总带着一点“特别”的气质——美元计价、更高的预期收益、更灵活的设计，也夹杂着不少模糊的信息与被放大的想象。有人把它当成资产出海的入口，也有人只是被一张好看的计划书打动，但很少有人认真想过：它到底在你的整体资产配置里，扮演什么角色。 所以这一期，我们不急着谈产品，也不急着给结论，而是先把框架搭起来。香港保险究竟是什么？它为什么会存在？它的收益从哪里来，风险又落在谁身上？以及，更重要的——什么样的人适合，什么样的人其实不必考虑。 如果你对“境外资产配置”这个话题有过好奇，或者正在被各种信息反复触达，这期节目，或许能帮你把一些关键的问题，提前想清楚。 ⌛时间轴 Part 1 香港保险到底值不值得买？ 01:24嘉宾背景：见证过两地保险市场 26 年风云的前辈 03:32香港保险为什么与众不同？它的本质是什么？ 08:26境外配置有哪些「隐形成本」最容易被忽略？ 16:46未来的收益与理赔金，跨境使用时是否方便？ 19:55什么样的人比较适合配置香港保险？ Part 2 中资香港保险公司的优势 26:17香港保险业有哪些监管特点？ 28:48中资国有背景的影响是什么？ 31:43香港保险从 1.0 到 3.0 的迭代 33:54中资险企的优势与新产品举例 41:45香港保险的主要客户人群有哪些？ 43:10可能会遇到哪些常见的售后？ 44:15推动便捷的电子投/核保、线上售后服务普及 50:23太保香港的差异化服务，不只体现在细节当中 Part 3 个体从业者的感受与建议 51:58从内地到香港，从业习惯有哪些变化？ 54:17作为从业者，个人配置做了哪些调整？ 56:58在太保香港工作是种什么感受？ 59:19见惯风浪的香港本地人反而更偏爱确定性？ 63:47给对香港保险感兴趣的听众的一些建议： * 先规划未来生活，考虑场景，确定资金需求 * 从三个层次认知香港保险：香港、美元、配置 🎙节目介绍 『保持通话』是一档深耕于保险，却不局限于保险，而是“从保险的视角去观察世界，思考人生，寻找生活密码”的中文播客节目。 保险源自于生活中的不确定性，本质是对人生风险的管理。 我们希望通过传递更多的专业知识和行业信息，做好保险科普，让更多的人了解保险，让有需要的人用好保险。 通过对「理财」、「职业」、「健康」、「认知」、「成长」…不同话题的延伸，去寻找解决问题的底层逻辑，探索个人和家庭的能力边界。 用保险的方式【理性应对人生】，平滑生命周期中可能遇到的人生风险。以保险的视角【感性链接生活】，在不确定的世界中获得对生活的掌控感。 📱欢迎关注同名公众号 @保持通话StayConnected，关注更多节目动态。 📱欢迎关注公众号@关哥说险，拓展更多保险知识内容。 【编辑制作】柯霖 【节目制作】Meng 【节目运营】Meng 【收听方式】推荐您使用苹果播客、小宇宙App或任意泛用型播客客户端订阅收听《保持通话》，也可以通过网易云音乐、喜马拉雅、蜻蜓FM收听。

💡节目导语 上一期我们聊了收益，也顺着一个听友的问题补充了年化收益率常见的几个误区。 这一期，我们把视角切到收益的另一面——风险。 说到风险指标，很多人最熟悉的就是年化波动率。 但波动率到底在衡量什么？ 它衡量的是亏损风险，还是收益的不确定性？ 为什么有时候“波动率更低”的产品，反而可能带来更确定的亏损？ 本期节目，我们从最基础的概念出发，把年化波动率这个看似熟悉、但最容易被误用的指标，重新讲清楚。 📈节目亮点 * 为什么短期年化收益率很容易误导人 * “近一月、近半年、近一年”这些指标，可能差在起点 * 为什么看历史业绩一定要带着时间维度 * 年化波动率本质上在衡量什么 * 为什么波动率衡量的是收益不确定性，而不一定是亏损概率 * 正态分布假设，是如何进入绩效指标体系的 * 金融市场中的肥尾风险，为什么会让模型失效 * 为什么历史均值未必能代表未来期望回报 * 同样是低波，有些资产可能只是“稳定地亏” * 控制波动的真正意义：不只是更稳，而是更容易赚到手 ⏱️节目时间码（关键节点） 00:26 从听友提问出发：年化收益率为什么会越看越低 01:33 时间太短做年化，为什么容易误导 04:13 近系列指标的起止时间陷阱 07:55 为什么看收益必须放在时间维度下 10:12 风险指标开篇：什么是年化波动率 11:58 波动率衡量的是收益不确定性 15:09 正态分布假设到底意味着什么 16:40 为什么更高波动可能反而降低累计收益 19:30 历史收益不代表未来，波动率也一样 21:16 肥尾风险与黑天鹅，波动率的边界在哪里 22:50 波动率低，不代表不会亏钱 24:12 下期预告：波动率的更多错觉与延展指标 🎙️佳奇老师介绍 十余年基金研究与咨询经验，长期服务各类金融机构。 为金融机构的一线投资团队与财富销售提供数百小时基金配置相关培训。 NSCA-CPT（美国国家体能协会认证教练）持证人。 国家三级运动营养师。 📱听友互动 添加佳奇老师微信：JQ17749779360（备注：播客听友）， 加入听友交流群，获取节目中提到的 研究框架与延展思考， 也可以在群内与其他听友一起交流配置中的真实问题。 为了帮助你在实际理财和资产配置中更好地答疑解惑， 佳奇老师还制作了一个 AI 理财顾问——阿财。 阿财不会预测市场走势，也不会告诉你哪只基金一定赚钱， 但会围绕 资产配置的思路与方法，陪你把问题一层一层想清楚。 添加佳奇老师微信后，即可领取 每个人专属的 AI 理财顾问阿财。 如果你喜欢节目里的思考方式， 也欢迎关注佳奇老师的小红书账号 “佳奇老师”。 佳奇老师会在小红书上持续更新关于 家庭资产配置、基金研究、黄金逻辑和理财误区解析 等第一手观点与感悟， 也欢迎你点赞、收藏、转发，让更多人一起 理财少犯错。 ⚠️免责声明 本节目内容仅供学习交流，不构成任何投资建议。 投资有风险，入市需谨慎。

他不是高产的创作人，却首首皆成经典；一把吉他走天下，却写尽了华语乐坛的半段青春。袁惟仁，这位被称作“天后金曲制造机”的音乐人，用《征服》《梦一场》《缺席》勾勒出几代人的情感轮廓，用《离开我》《过眼云烟》道尽爱与离别、怅惘与成长。 从凡人二重唱的青涩民谣，到为那英、王菲、郑秀文等歌手打造传世金曲，再到挖掘乐坛新人，他的旋律串联起华语黄金年代的记忆。简单的编曲，真挚的歌词，他的歌从不是华丽的辞藻堆砌，而是直抵人心的情绪共鸣，藏着我们每个人的青春心事。 音乐大师骤然离世，但经典的旋律永存。这一次，我们循着袁惟仁的吉他声，回望那些被温柔填满的华语青春，重拾藏在旋律里的感动与回忆。 视频版播客请在🍠搜：沉山泥的音乐 B站搜：何必着急-陈稳 欢迎跟我们交流 🎵 节目中袁惟仁的歌曲时间线： 00:00 《为爱逃亡》 - 吴倩莲 09:18《缺席》 - 郑秀文 16:11《梦一场》 - 那英 21:29《过眼云烟》 - 王菲 28:05《那些日子》 - 陶晶莹 32:50《消失》 - 范晓萱 37:29《半首歌》 - 许茹芸 42:38《这样也好》 - 万芳 47:26《说再见》 - 杨丞琳 52:36《北京爱情故事》 - 凡人二重唱、刘若英 58:50《离开我》 - S.H.E 68:42《坦白》 – 张若凡 72:04《勇敢一点》 - 赵传 77:58《心地》 - 陈晓东 82:30《上海爱情故事》 – 凡人二重唱、齐秦 88:33 《释放自己》 - 张学友 94:24《何必》 - 郑秀文

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💰 欢迎收听本期节目，我是省钱爱好者荔枝，最近发现我真的是省钱动力十足、天赋异禀，但同时也在反思是不是抠门让我浪费了没必要的决策成本，错过了很多特别的体验。这一期，和爱消费不爱省钱的墨墨一起聊聊我们究竟要不要省钱，为何省钱，以及省钱爱好者我总结的实用省钱 tips。 ｜本期主播｜ 琦墨墨，爱消费不爱省钱的新媒体负责人 荔枝，爱省钱的图书编辑 ☎️ 交个朋友➕VX：CBJF2024 ｜时间轴｜ ～我们究竟要不要省钱～ 00:51 人生短短几十年，我们究竟要不要省钱？ 02:28 荔枝发票抽奖中了190，向所有人安利几乎无人响应，才发现自己省钱天赋异禀 05:02 花钱省时间，值得吗？ 07:58 花了太多时间纠结省钱，可能是我走过的最大的弯路 14:19 终于体会到，花钱的快乐 15:43 有些学费是必须交的，纯靠想是模拟不出来的 ～省钱妙招大放送～ TIP1 小红书平台普遍比其他平台贵（但也有特殊情况） TIP2 善用购物平台自带返利工具一淘、京粉，还可以借淘金币抵扣现金 TIP3 善用银行/支付宝会员，领会员卡领优惠券 TIP4 闲鱼几乎可以买到一切 TIP5 线上买菜平台之外，也可以试试菜市场 TIP6 优先使用“假钱”，代金券各种卡别过期 TIP7 要想省钱全自带，保温杯纸巾充电宝 TIP8 民间发票抽奖宣传大使我再介绍一下参与方式 活动截至7月，快快参与起来！ （开具个人名字超过100元的单张发票，支付宝云闪付京东抖音微信都可以参与） TIP9 记得检查话费套餐、自动扣款续费清单 TIP10 多多尝试线下消费，快乐远超线上 TIP11 如果一定要买，可以先买个平替试试看 44:39 无论花钱还是省钱，最终都是为了幸福 ｜书影相关｜ 📖《金钱的艺术》作者：摩根·豪泽尔 金钱不是公式里的学问， 而是现实中的艺术。 我们习惯于把投资理财当作一门科学，却忽视了其中复杂的心理与行为，导致我们要么把钱花在并不如预期那样带来快乐的事情上，要么错过真正有价值的投资。 时隔多年，摩根·豪泽尔又回归到自己最擅长的财富、人性和幸福话题。他在书中横跨心理学、投资、历史等多视角，以案例故事的讲述方式，为我们娓娓道来了20个关于金钱的智慧。 ｜往期节目｜ EP06｜是时候从消费狂转变成理性存钱者了 EP20｜记账真能存下钱？欢迎加入欢乐记账门！ EP35｜对自己差点吧！摆脱消费主义陷阱从我做起 ｜制作相关｜ 后期：琦墨墨 文案：荔枝 ｜我们是谁｜ 猝不及防是三位文化行业好朋友发起的一档聊天播客，我们关注个人成长，也热爱读书与旅行。读书是向内探索，旅行是向外行走，而一个人完整的成长，往往需要在这样的内外来回撞击思考中发生。更重要的是，希望我们都永远保有好奇心，永远热爱这个缤纷的世界。 ❤️小红书 @猝不及防播客

本期节目我们读《贪婪的多巴胺》，作者是丹尼尔·利伯曼和迈克尔·E·朗。 这是一部科普作品，出版于2021年，全名《贪婪的多巴胺：欲望分子如何影响人类的情绪、想象、冲动和创造力》。以大脑中的单分子结构多巴胺为核心，结合对它的科学研究和生活中的现象，揭示了这种化学物质如何控制我们的欲望、想象、冲动和创造力。填补了全面介绍多巴胺的科普空白，厘清了多巴胺与当下分子、欲望回路与控制回路的区别与关联。获2021豆瓣读书年度榜单·科学新知榜第10位，《环球科学》杂志2021年度“最美科学阅读”主榜单图书。 丹尼尔·利伯曼，乔治·华盛顿大学精神病和行为学部临床事务副主任，兼任该校人类研究办公室机构审查委员会主席，美国精神病学会荣誉会员，在精神病学领域有深厚的学术造诣和丰富的临床经验。 迈克尔·E·朗，物理学教育背景，作家，编剧。任教于乔治城大学，曾任继续教育学院写作部主任，曾为国会议员、内阁秘书、州长、外交官、企业家、总统竞选人撰写演讲稿，创作了多部影视剧剧本。 你会听到： 1、作品内容和作者简介。 2、分享阅读感受。是否有想要更多但并不快乐的时刻？ 3、分工主讲各章节中的重点内容。 4、当下是多巴胺过载的时代吗？拥有和幸福的关系是什么？ 片头曲：香堂 片尾曲：催眠 - 王菲 主播：大壹 / 超哥 / 星光

本期早咖啡为你带来与日常生活息息相关的商业科技动态，你将会听到： * 字节跳动出售游戏公司沐瞳科技 * 金价创年内新低 * 体育消费用品行业频繁调整高层 * Cursor 承认基于 Kimi K2.5 训练新模型 本期还有关于腾讯、屈臣氏、李宁、WNBA 和马斯克的新动态，欢迎收听！ 滴滴 AI 出行助手「AI 小滴」，2025 年 9 月开启公测，近期已经正式上线。只需要一句话，AI 小滴都能根据语音指令，从茫茫车海里帮用户捞出那辆「对的车」。例如，说「携带行李箱」，会自动匹配「后备箱大的车」，说「孕妇」，会自动寻找「驾驶平稳」「车内宽敞」的车。目前滴滴已支持 90 多个服务标签，覆盖扶老携幼、商务接待等复杂出行场景。现在升级滴滴出行 App 至最新版本，进首页点击「AI 叫车」即可体验。 主播 Mengyi 幕后制作 监制：Zelin、Stella 实习研究员：晨扬 运营：George 声音设计：沁茗 封面设计：饭团 营销内容策划：beibei 商业内容策划：茹雪、幸倍 声动活泼商业化小队：新新、秋杰、琳琳、迪卡 商务合作：声动早咖啡等节目商业合作持续招募中，点击链接直达 声动商务会客厅，或者发送邮件至 [email protected] 联系我们； 加入我们：声动活泼目前开放内容监制、声音设计、商业发展等全职岗位，还在招聘内容实习生等，工作地点北京东城区，详细岗位信息与申请方式，请点击链接； 听众投稿：如果你了解身边日常现象的背后原因，欢迎投稿，你的发现可能出现在节目中。 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 * 我们还有这些播客：声东击西、What's Next｜科技早知道、商业WHY酱、跳进兔子洞&跳进兔子洞第三季、吃喝玩乐了不起、不止金钱、泡腾 VC、反潮流俱乐部 * 如果你喜欢我们的节目，欢迎打赏支持，或把我们的节目推荐给朋友 * 本节目音频内容及文字版权归声动活泼所有，未经授权不得用于 AI 模型训练等用途

你有没有想过，AI不仅能当个好徒弟，甚至还能“青出于蓝而胜于蓝”？我们常说的AI“幻觉”和“脆弱”这两种毛病，会不会其实是同一个病根？更神奇的是，AI不仅能解决问题，它还能学会“如何更好地解决问题”，甚至学会像侦探一样，找出逻辑漏洞并大声“摇头”说不。本期节目，我们将一口气拆解几篇最新出炉的AI论文，带你看看这些正在发生的、激动人心的思想变革。 00:00:33 老师傅干活慢，笨徒弟怎么才能“出师”还“胜于蓝”？ 00:06:43 AI的“跷跷板困境”，为什么模型越聪明，可能也越脆弱？ 00:12:44 人工智能的“元认知”，它如何学会了“开窍”？ 00:19:07 跟AI高效对话的底层逻辑 00:00 AI不只会“点头”，更要学会“摇头” 本期介绍的几篇论文： [LG] Beyond Single Tokens: Distilling Discrete Diffusion Models via Discrete MMD [Google DeepMind] https://arxiv.org/abs/2603.20155 --- [LG] Neural Uncertainty Principle: A Unified View of Adversarial Fragility and LLM Hallucination [Northwest Institute of Nuclear Technology & Tsinghua University] https://arxiv.org/abs/2603.19562 --- [AI] Hyperagents [Meta] https://arxiv.org/abs/2603.19461 --- [AI] Demonstrations, CoT, and Prompting: A Theoretical Analysis of ICL [Microsoft Research & University of Wisconsin-Madison] https://arxiv.org/abs/2603.19611 --- [AI] Learning to Disprove: Formal Counterexample Generation with Large Language Models [ETH Zurich & University of Toronto & MiroMind] https://arxiv.org/abs/2603.19514