当古老的传说有了芯片的灵魂，当塞壬海妖封堵了出港的航路，当梦中的孩子走进了现实，当过往的文学和历史被全部抹去……或早或晚，一切终将归入大海。 作为星云奖得主，莎拉·平斯克和大多数作者不同，她笔下的故事没有跌宕起伏的惊险剧情，却像回荡在风中的歌，甚至在你合上书页后依然延绵不绝。 一切终将归于大海，但这并不意味着终结，因为大海同样是一片生机盎然。 片头曲：Sarah Pinsker - Too Many Questions；片尾曲：Sarah Pinsker - Tomorrow People 商务合作请加微信：mihuanchishu （仅限商务合作方，好友数量有限加群无法通过，感谢理解！） 还可关注@蜜獾吃书的晴总 在抖音、小红书的账号，或微博@李八斗，进入粉丝群 鞠躬！ 进微信群聊请扫下方二维码，加小助理微信，会把您拉进群里（看不到二维码的请移步小宇宙平台查看，感谢！）：

该研报提出了一种基于深度强化学习（DRL）的新方法来解决金融市场中的最优订单执行问题，旨在同时最大化收益并最小化风险（特别是市场冲击风险）；研究在包括正常市场以及新冠疫情、通胀与战争等压力市场在内的多种条件下，对大型股、中型股、小型股和ETF进行了广泛测试，结果表明其DRL模型在投资回报和风险管理方面均优于传统的成交量加权平均价格（VWAP）和时间加权平均价格（TWAP）策略。

“宝玉道：“不是心邪，倒像见过的，正合眼时，他走进来，离我不远，我便问他：‘你是宝玉？’他也问我：‘你是宝玉？’我们两个握着手，说了几句话，正说着，就醒了。” ——《红楼梦》第五十六回 若说太虚幻境那场梦，让少年窥见了命运的轮廓，那后续的两场梦，则让他直面了人生抉择。 当贾宝玉在梦中撞见那个与自己一模一样的“甄宝玉”—— 镜里镜外，幻影重重，究竟孰真孰假？又或者，哪个才是他真正该成为的模样？忽而坠入晴雯辞世的那场梦，恍惚间望见“芙蓉花神”翩然远去的衣袂，惊醒时满身的冷汗浸透了衾枕，他心头翻涌的感伤，又岂止是为晴雯一人，即为那薄命的黛玉，更为这世间所有求而不得的镜花水月。 本期继续解梦之旅，去问寻去追索：这个厌恶科举、痴缠闺阁、半僧半俗的“怪胎”，到底是一个什么样的人？ 我们见“情痴”，探痴心。方知，人生行路，最难的莫过于，在每一个大梦初醒的刹那，仍要直面叩问自己：此身，该向何处去？ 【本期时间轴】 02:36 你有看完过后40回吗？ 08:25 第三梦·甄贾宝玉 09:03 冷子兴演说荣国府-甄家首登场 13:53 甄贾宝玉梦中相见 16:55 如何破解甄贾宝玉之谜 26:13 突破迷雾的阅读心流体会 33:15 甄贾宝玉不同人生抉择的哲学意蕴 35:22 第四梦·告别晴雯 37:00 宝玉的入梦和梦醒 40:00 芙蓉女儿诔究竟诔得是什么？ 43:00 怎么来看待这个“怪胎”男一号 【本期嘉宾介绍】 马经义 教授 中国红楼梦学会理事 北京曹雪芹学会理事 雨佳 教育工作者 四川红学原点阅读书友会联合创始人 心理咨询师 涵竹 四川省文艺评论家协会会员 前媒体人 新闻学硕士 收听方式：欢迎登录四川观察APP、小宇宙APP、喜马拉雅、网易云音乐等平台，搜索“红楼杂说”，订阅收听。 音频制作：涵竹 文字：雨佳、涵竹 音乐引用：《浪漫》《flowers by peter》

这篇论文全面回顾了2000年至2024年上半年学术文献中用于预测已实现波动率的所有模型，首次系统比较了传统线性模型与包括卷积神经网络、长短期记忆模型、异质自回归神经网络和Transformer在内的先进机器学习及深度学习方法；研究发现表现最佳的混合卷积神经网络和长短期记忆模型在预测精度上超越了其他模型，这些模型能够捕捉驱动已实现波动率的更广泛因素，而深度学习模型凭借其处理复杂非线性模式的能力通常能提供最准确的预测，但传统线性模型在数据有限或需要高可解释性的场景中仍然具有重要价值。

也算是自己运气好，在入职时勾选了"愿意做义工"，上完四天班被邀请周末参加志愿者活动。 见到了巴黎奥运会重剑冠军江旻憓，本人从我身边走过时感叹笑容好美，人好漂亮🥰对她了解不多，只知道是斯坦福大学的法学生，从小学击剑🤺，属于妥妥实力和颜值都在线的选手。 第一次参加这种 invitational tournament，感叹高手在民间，很多公司职员和高管拥有堪比专业选手的乒乓球🏓技术，不管是自娱自乐还是为公司参加比赛都不错~ 如果要把工作和爱好分开，人是需要爱好来调剂和滋养生活的。 自己造了个词"链接型爱好"，包括1⃣️输出型(做播客、写文章、画画)2⃣️社交型(去参加各种派对、活动、酒吧等)3⃣️运动型 由体育运动发展的定期社交是我想要的，这样大家见面不一定非得要互相吐槽生活，也不一定非得吃吃喝喝看电影，就一起打两小时球、爬个山。既不用靠太多直接的情绪敞开联系彼此，又能锻炼和保持紧密互动。 核心在于【定期】和【运动】，在共同目标(锻炼身体、提高技艺)的指引下，关系纯粹也持久。

🪫2026开年就电量不足。生病、长通勤、激增的工作量让所有人都进入了低能量状态。 日常的痛苦细碎而不可描述，等一等，熬一熬，把它们晾干。相信自己会好起来，只能相信。 👇收听指北👆 02:33 开年状态大跌！得甲流、开始长通勤 12:43 开启长通勤生活后，哲学思考变多了 18:08 只要给生活多加一点点痛苦，素质自然变低 22:20 倒霉的连锁反应 27:26 生活中的“发卖洗衣机之怒” 32:27 在北京的冬天，觉得自己一无所有 37:44 如果自己就是好不起来，该怎么“爱你老己”？ 50:21 低谷期建议看《九诗心》 52:43 日子总得过下去，怎么过？ 🎤本期主播：荞木、Jiarui、思臻、林蓝 🎵BGM：Satellite-Harry Styles; Bittersuite-Billie Eilish ✂️剪辑：二文 👏🏻欢迎关注🍠@没理想的编辑们

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Hello~ 朋友们，我有预感我今年将进化成一个AI效率达人，以下是我过去以及现在正在实践的7个方法！ 当然，如果我已经成为了一个AI效率达人，那么我说的内容会更加有信服力。但是现在分享出来我的方法，如果你恰好有缘能够听到这期节目，并且如果能够对你有所启发的话，那么你从现在就可以开始实践啦， 不用等待~即可开始~ -- 本期节目： 00:11我将全面AI化：但凡能想到的需要花时间的，都尝试找到AI解决方案；在年底之前打造出我的专属AI员工 06:49 沉淀与AI沟通的模板；零代码搭建agent 15:21 Learn in public、回顾式学习 18:21 边做笔记边学习 20:06 先学习（有一个大致的框架概念），然后去实践，在实践过程中补齐不懂的细节 22:56 所有过程和结论 落到文档上，强关注过程 24:56 要养成问AI的习惯

店员签到：诺亚、阿水、那个朋友 本期归属：风骚书评 释厄西游 一曲浪音七情梦，一章道破盘丝洞 此章破解： 濯垢泉、盘丝洞的由来与真谛 百眼魔君的信仰 骊山老姆为什么相助 破解毗蓝婆菩萨的真相 顺便解决 礼记中男女成长过程中的礼节变化 旧衣服的喻意 盂兰会和龙华会的互文 蜘蛛精和多目怪的师傅竟然是她？ 等等

积极转变日。 ☀️，1~17°C，状态3星，依旧在书桌前的菠萝。 00:07 大家好，我要成为神笔马良的那只神笔了 03:26 最近收到了好多来自朋友们的爱！ 06:55 这算是显化成为有钱人的第一步吗 08:36 找到以前看中钱的原因了！💰=自由 13:13 水果店噪音问题应该是完结了！

停更许久，带着 2025 的沉淀与 2026 的期待回归！这一年，我曾陷输入匮乏的倦怠，被焦虑反复裹挟，却慢慢学会 “不较劲、只深耕”—— 放弃对完美的苛求，专注把每一件想做的事落地。 21 岁的生长痛里，有全英文环境工作社交的突破，有独自筹备出国义工的勇敢，有规律健身重塑自我的坚持；也有在越南印度餐厅，接到父亲重病消息时的崩溃大哭，和被迫直面疾病、学会自救的坚韧。陌生的环境、突发的危机，让我在跌撞中看清：坚韧从不是天生强悍，而是哭过之后仍能站直的勇气。 新岁启幕，我带着这份 “破石头般” 的韧劲奔赴 22 岁。如果你也在和焦虑相处，想在成长痛中找到力量，不妨来听这场关于突破、自救与看见自我的对话～ 🟢 Part 1 坚韧的诞生：从成长痛到人生必修课 00:35 21岁的成长痛：培养与世界横冲直撞的勇气和野心。 02:06 从校园小池塘跃入社会大海洋的复杂心情。 02:47 迷茫十年的必备技能：相信自己；25年的最大收获是坚韧。 03:50 焦虑的真相：不是说不就能解决，它像独特的调味料。 04:53 逃离焦虑泥潭的关键？坚韧！25年是突破之年。 06:47 坚韧的起点：父亲生病的人生大变故。 08:27 面对至亲疾病，学会坚韧，它成了生活关键词。 🟢 Part 2 坚韧的实践：在行动中突破与成长 09:28 突破自我：走进健身房，打破刻板印象！ 10:51 关键一课：学会不受伤，健身与职场 alike。 12:12 健身不止于锻炼，更是突破与成长的旅程。 16:12 文化冲击让人痛哭，也锻造了21岁未想过的坚韧。 25:04 坚韧：对抗焦虑的超级武器与个人成长SOP。 25:22 培养坚韧：在陌生环境中直面恐惧，逐步解决问题。