节目

距离上一张专辑《Almost几乎是爱情》已经过去近两年。在2026年5月的媒体专访中，周兴哲松口透露：新专辑已经进入制作阶段，预计最快年底或2027年初与大家见面，风格"将以情歌为主"。 巡演方面，还将继续出发登陆更多城市。他还预告将首次在日本开唱。 30岁之后，他说自己开始看见更广阔的人生："过去在乎的是物质上的东西，现在则希望能够过着减法生活，去享受与家人相处的时光。" 从11岁在波士顿创作第一首钢琴曲，到31岁站在虹口足球场的星空之下；从"以后别做朋友"的少年决绝，到"几乎是爱情"的成人释然——周兴哲用12年，把遗憾写成了一个宇宙。 而这个宇宙，还在扩张。 他没替我们解决遗憾。但只要他还在唱，那些遗憾就永远有处可放。 🎧 背景音乐 Alexandre Desplat - Obituary Thomas Greenberg - Easy Breeze BEATSOUND - 芳香 🎵歌曲列表&⏱️时间轴： 00:45 -永不失联的爱 06:10 -以后别做朋友 13:15 -你,好不好? 20:35 -挚友 25:45 -明明 30:20 -几乎是爱情 34:25 -小时候的我们 💫选题策划、声音剪辑制作、主播：方方 📮节目介绍 「上房揭瓦 sound music」是一档音乐分享类的播客节目，致力于给大家分享一些好听的音乐。欢迎评论区小板凳入座~ 👂收听平台 小宇宙 | 网易云音乐 | 豆瓣 | 微博 | 苹果播客 | 喜马拉雅 🙌关注我们 🌟公众号：野生小圆的精神世界 📍商务、媒体合作：添加微信：kaikaixinxinxinbaogu，请备注来意 🔗欢迎分享 如果你喜欢这期节目，欢迎分享给你的好朋友呀~

这期播客的缘起，是昨天看到帕秋仁波切的一小段开示时，突然很想和 Rio 一起分享。 今天正好休息在家，早上吃完饭，就邀请 Rio 一起看了这段开示。 于是，我们即兴录下了一些看完之后的聊天，也邀请大家一起聆听这段原声。 当我们还不懂得如何灵活地面对生活时，可能会很需要自我保护，也会需要去树立某种形象。 我们会设定一些边界，或者为某些特定的情绪、特定的事情留出一个缓冲区，好让自己能够继续待在那个熟悉的泡泡里。 在我自己的经历中，过去的我可能会认为，「保护」是必要的。 而「安全」，意味着需要采取一些行动，去确认、去维持它。 但在修行的练习过程中，我也慢慢发现，过去那个不断需要被保护的自己，其实是因为缺乏一种「真正安全的体验」。所以才会不断努力地维护一种身份、一个角色，或者某种感觉，希望它能够一直持续下去。 而练习，似乎就是一次又一次地看见自己的这些惯性和习惯。 看见它们如何出现，又如何一次次地重演。 然后慢慢地，开始信任我们本有的纯净与善良，去体验一种「自然性」正在内心展开。 播客开头的新歌，是《Lila》。 歌词里有一句： The play of phenomena, life is a dream. 它也总是在提醒我，去用一种尊重、谦虚、崇敬的角度，看待人生本身的戏剧性。 就像夜晚做梦的时候，我们在梦里所经历的一切，和醒来时的真实感似乎没有什么区别。 我们会认真地感受、认真地思考，也会认真地害怕、认真地保护自己。 而当第二天真的醒来时，发现原来昨晚是一场梦。 发现自己原来在梦中如此认真，原来自己昨晚在梦中还是没有认出那是一场梦。 感恩善知识的分享， 感恩一切， 祝福大家 ：） Cen 2026.09.03 —— 🕙 时间戳： * 00:24 帕秋仁波切的开示 * 03:22 语言的奢摩他 * 06:01 看见本身就是修行 * 09:31 Bubble 和 Buffer Zone * 11:37 为什么要设立缓冲带？ * 15:25 Bubble 的表演特质 * 16:27 自我的惯性食粮 * 19:40 修行的 Bubble * 22:22 修行里的止痛药 * 24:09 承认本身是一种行为 * 27:50 看不见的模糊 * 28:41 去勇猛承担的力量 * 30:25 感恩收听 * 30:43 感恩音乐：炑星迹 - Lila * 感恩封面：《虹》 by Cen —— ✍️ 播客相关： * 帕秋仁波切开示视频：Reconnecting with Your True Nature | Phakchok Rinpoche * 帕秋仁波切之前的两期播客： * E239 唤醒尊严：信任生命本来的样子 * E240 唤醒尊严：安于练习而不是攀缘结果 —— 🙏 感恩大家一路同行，祝愿大家天天平常。

本期嘉宾： 尹法霄 : 一位从业多年主张科学的命理师 陈源朵 : 小小道士一枚，师父的小跟班 播客《无界玄谈》https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/68ab488e4d8eba0551370045?s=eyJ1IjoiNjhhNDQ1ZGVkMWQzNTA3MjY5NGQxMDVmIn0%3D 本期介绍： 本期向上生长邀请《无界玄谈》的两位道长来聊聊，我们到底应该怎么善用玄学，它能带给我们哪些好的人生指引。 这几年，身边越来越多人去算姻缘、算财运、问顺不顺，人在不确定的时候，太想抓住一个确定的答案了。但找人算命，真的能给我们答案吗？听到命理师说“不好”，就一定不好吗？知命和认命的边界到底在哪？命里婚姻不好、财星弱、三十多岁还没结婚，又该怎么自处？ 听完你可能会明白，玄学不是用来剧透人生的，而是趋吉避凶，帮你照见自己，减少内耗的。 主播手记： 录制这期节目，我心里是充满期待的。因为我本身也是一个玄学爱好者，而且走过一段很漫长的摸索期。从最开始迷茫的时候到处找人算命，想要一个确定答案；到后来心里开始质疑——为什么对方给的结果，和我自己的感觉不一样；再到干脆自己去学，才慢慢对玄学有了一点更深的认识。 这次和两位道长聊天，很多曾经困惑的地方，豁然开朗。命理在一定意义上，是会给人种下心矛的。市面上我们很难遇到好的命理师，那些不好的预测，对主观意识不强的人影响尤其深远。所以，不要轻易相信一个你不认识的人，对你人生的指导。 真正能帮到你的玄学，从来不是替你做决定，而是帮你看清自己，然后更清醒地做选择和努力。希望这期节目，能让正在迷茫、或者对玄学半信半疑的你，少走一点弯路，也少被恐惧牵着走。 精彩指南针： 00:01｜本期话题 我们到底应该怎么善用玄学？ 找人算命，真的能给我们答案吗？ 01:51｜两个真正走近玄学的人 尹道长，正一派道士，研究命理、六爻、八字、奇门、风水； 源朵，半只脚踏入玄门的小道长 02:18｜第一次接触玄学 两个人都不是“信”进去的，是被经历推着走。 06:56｜怎么分辨真本事和骗术 80%是骗子，有真本事的人，说话像正常人，不会自诩大师。 09:08｜见天地，见众生，见自己 尹道长讲开悟的过程：先懂大道理，再见众生百态，最后才看见自己。 11:05｜人的命有上限，也有下限 人是在自己的区间里改命。你可以努力趋近上限，也可以一路滑向下限。 13:50｜见好就收，是最难的智慧 90%的人都没法真正做到见好就收。得到之后能放下的人，才是拥有大智慧的人。 23:57｜99%的命理师，只说上半句 “你不能要孩子”“你这辈子婚姻不好”——上半句吓死你，下半句才是真正能救你的。好的命理师，一定给你下半句。 27:28｜不要信人，信自己 每个人都有信息茧房，包括你的父母。千万不要信仰人，那就是迷信。 31:31｜命里婚姻不好、财星弱，该怎么自处 婚姻不好改自己。三十多岁还没结婚，这本身就是你的天道。让人痛苦的从来不是命，是外界塞给你的时间表。 35:52｜谁痛苦，谁改变 你所有的选择，其实都在满足自己的欲望。想找有钱的，是因为自己没钱；想找照顾你的，是因为自己还不够强。把自己变好，很多痛苦自然消失。 38:32｜普通人学玄学最大的误区 自己瞎整，盲目信人。先看看自己有没有文化属性，有没有认知和社会阅历。别在还没见过天地、没见过众生之前，先把自己交给一个陌生人。 【本期Ending】 本期节目主播：冲儿 发行 ：楚晴 剪辑：亦鹏 加听友群：yuchong1998 成为我们的嘉宾或者商务沟通： [email protected]

我最近见了一个奇怪的人。 他自称游荡者、社会艺术家。他不介意穿着袖子破洞的文化衫出门，每天一定要回住所看他的狮子猫。 好几次，他把钱花到只剩几毛，生活有时很「狼狈」。 他叫陈侗，还有很多社会上的称呼——大学教师、独立书店老板、画家、作家、出版人、策展人……他也给五条人乐队写歌词，邀请他们出演自己的话剧。2010年，他拿到过法国「文学艺术骑士勋章」。 陈侗在广东生活了很久，粤语流利；聊天时，他更像个广东人而不是湖南人。 前段时间，我在他顺德的工作室见到了他。 真的可以不计成本、「狼狈」而自在地活下去吗？「一辈子不存钱」的生活，是什么样子？ 带着这样的疑问，我和陈侗聊了聊。 00:42 奇怪的人 01:51 居无定所的生活 03:29 钱是汽油，不是财富 05:20 有时候不独立，其实也没关系 08:50 一种干预ta人的生活 09:51 遇到痛苦的工作，去找老板谈心(?) 13:24 文艺青年的责任：不是等着喂，自己去做「好吃的」 15:54 绝不关门的亏钱书店 18:27 拼命做不炫目的生产，直到离开世界 20:24 有利益才是朋友？ 21:51 如此生活的代价 - 本期嘉宾：社会艺术家 陈侗 视频制作： 编导：雨 监制：Blake 视觉设计：Yo 土 摄影：Penny Yuan 骏晟 后期：Penny 播客运营：左右 特别鸣谢：艺术媒体 @打边炉ARTDBL - 视频引用： 289艺术空间：https://www.youtube.com/watch?v=3EQdAAvIa-k&t=4s 南风·人物：https://www.bilibili.com/video/BV1134y1L7tx/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 打边炉ARTDBL：https://www.bilibili.com/video/BV1vK411D7gU/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 五条人《小街风情》mv：https://mp.weixin.qq.com/s/_EcBHMsi7-BIw_wLb6fmPg

嗨~~大家晚上好呀！今天是2026年9月3日，星期四，我是晚安咖啡的主播安安。忙碌了一天，终于等到这一刻和你们相聚啦！今晚我想带大家一起聊聊最近有趣的商业科技动态，轻松听，慢慢聊，让睡前时光也充满新鲜感。准备好了吗？我们现在就出发吧！ @@@ 据新浪科技消息，苹果公司新CEO特努斯已于本月正式开启任期，当前面临AI战略推进与供应链波动的双重压力。消息人士透露，特努斯上任后首要任务是加速苹果在生成式人工智能领域的布局，以应对竞争对手在AI手机和智能终端上的持续施压。与此同时，全球存储芯片市场正经历新一轮紧缺，高端DRAM和NAND闪存供应趋紧，这直接影响到iPhone及Mac产品线的生产成本与出货节奏。苹果此前已与主要存储供应商签订长期协议，但产能缺口仍然显著，部分新品发布计划或面临调整。特努斯在内部会议上强调，将优先保障核心产品的供应稳定，并加大在AI服务器和端侧模型研发上的投入。苹果还上调了部分入门级存储配置的备货比例，以降低零部件短缺对消费者的影响。业内观察指出，苹果正在同步推进供应链多元化和自研芯片方案，以缓解外部环境带来的不确定性。特努斯时代的首个完整财季表现，将检验其应对复杂局面的能力。 @@@ 据cnBeta报道，微软正对财报结构进行十余年来首次重大调整，将云计算业务单独成军。调整后，微软的业绩报告将划分为三大部门，其中云计算与人工智能相关业务被归入新设立的Microsoft Cloud部门，该部门下再分设智能云与更多个人计算两个子事业部。智能云板块此前的核心业务将被重组，Azure及Windows Server等云基础设施相关业务将组成独立的云基础设施部门，直接向微软首席执行官汇报。同时，Microsoft 365 Copilot等人工智能产品将纳入生产力和业务流程板块，Copilot Pro等面向消费者的人工智能订阅业务则调整至更多个人计算板块。新的报告结构将从2027财年第一季度财报，即截至2026年9月30日的季度报告开始采用，该份财报预计在2026年10月下旬发布，届时投资者将首次看到微软按新部门划分披露的云业务营收表现。微软表示，这次调整旨在更清晰地反映公司在云计算和人工智能领域的业务布局与实际投入。 @@@ 据cnBeta报道，英伟达市值已正式超越标普500指数中五大传统经济板块的市值总和，成为资本市场一个具有标志性意义的里程碑。截至最新交易日收盘，这家芯片制造商的市值规模已相当于美国国内生产总值的百分之十六点三。这一数字意味着，仅英伟达一家公司的市场估值，便超过了金融、能源、医疗保健、工业以及必需消费品这五大板块的整体价值。标普500指数将这五大板块视为美国经济基本盘的重要构成，而英伟达凭借人工智能芯片领域的强劲需求，在过去数年间实现市值快速攀升，并持续改写美股科技公司的市值纪录。目前该公司也是全球市值最高的上市公司之一，其股价表现与人工智能基础设施投资热潮紧密相关。市场数据显示，英伟达的市值变化不仅反映单一企业的增长轨迹，也在相当程度上影响整个美股大盘指数的走向。这一市值对比结果，进一步凸显当前资本市场对人工智能技术前景的高度关注，以及资金向头部科技企业集中的趋势。 @@@ 据cnBeta报道，英伟达首席执行官黄仁勋在二十国集团相关活动发言中表示，各方不应过度恐惧人工智能，也不应因其不确定性而仓促实施过度严格的监管。他认为，当前围绕人工智能的担忧被夸大，技术发展过程中的风险可以通过行业协作与主动防范来化解。黄仁勋强调，人工智能更应被视为提升生产力、推动科学研究和加速产业升级的工具，其潜在价值远大于被过分放大的风险。他同时指出，合理的政策框架应建立在理解技术实际运作的基础上，而非出于对未知的猜测或恐慌。他建议监管机构在制定规则时与技术人员保持密切沟通，以确保规则既能回应公众关切，又不会扼杀创新活力。这番表态出现在全球多国正酝酿人工智能专项法律与治理准则的背景之下，黄仁勋的立场也代表了科技产业界对规制节奏的普遍关切。他并未否认人工智能可能带来的负面影响，但主张在面对快速演进的技术浪潮时，保持开放与务实的心态比预设严苛边界更为重要。报道称，其言论与此前他在多个公开场合强调技术创新优先、呼吁审慎监管的立场保持一致。 @@@ 据cnBeta报道，台积电正推进史上最大规模的产能扩张，目前在全球范围内接近二十座晶圆厂正在同步建设。这一扩张规模不仅体现在建厂数量上，也反映在设备采购的预算调整上，相关预估值相较高峰时期几乎翻了一倍。具体来看，台积电的扩建计划覆盖了先进制程和成熟制程多个领域，其中先进制程部分，二纳米及更先进的A16制程相关产线是建设重点。在建工厂分布在中国台湾地区的台南、高雄、新竹以及嘉义等地，海外布局则涵盖美国亚利桑那州、日本熊本以及德国德累斯顿。除了晶圆制造工厂，台积电还在同步推进先进封装产能的建设，以配合高性能计算和人工智能芯片的制造需求。为满足庞大的建厂和扩产计划，台积电大幅提高了对半导体设备供应链的采购规模，包括深紫外光刻机、极紫外光刻机以及沉积、蚀刻等各类前段制程设备，整体设备采购预估值较此前翻倍，显示出公司对长期市场需求的积极判断和投资的坚定态度。实际上，台积电已在去年启动了多项新厂建设工程，今年进入设备密集交付和装机阶段。这种从厂房建设到设备安装的快速推进节奏，使得台积电在全球晶圆代工领域的产能布局进一步扩大，也是在当前全球半导体行业竞争格局下的重要产业动向。 @@@ 据Readhub报道，人工智能大模型公司月之暗面已于九月三日以秘密方式向港交所递交上市申请，正式启动首次公开募股流程。此次递表动作标志着这家备受关注的AI企业正式迈出登陆资本市场的关键一步。月之暗面是当前国内大模型领域头部创业公司之一，旗下产品Kimi智能助手在市场中拥有广泛用户基础。公司此前已完成多轮融资，投资方阵容涵盖多家知名机构。按照港交所上市规则，采用秘密递表方式后，企业后续需在规定时间内补充财务资料并接受审核问询。此次IPO进程的推进，使月之暗面有望成为又一家在港股上市的中国大模型企业。目前具体的发行规模、募资用途及上市时间表尚未对外披露，后续进展仍需等待公司进一步公告。 @@@ 据新浪科技报道，宁德时代董事长曾毓群日前公开阐述了其对产品质量的定义，正式提出“宁德品质”这一概念，并将其核心归纳为安全、可靠、长寿命三个方面。曾毓群详细解释了“宁德品质”的具体内涵，在安全层面，他强调产品须从材料体系、单体电芯到系统集成实现全链条防护，将安全置于质量定义的绝对首位。在可靠层面，他提出产品不仅要在标准工况下表现稳定，更需在复杂多变的实际应用环境中确保性能的一致性。而在长寿命维度上，曾毓群指出电池的耐久性不能仅停留在实验室数据，要贴近用户真实使用场景，通过技术手段延长全生命周期的有效服役年限。曾毓群表示，这一理念将全面贯穿于研发、制造与售后服务的每一个环节。此次关于“宁德品质”的阐述正值动力电池产业竞争维度不断拓宽之际，行业焦点正逐步从单纯能量密度指标向综合质量体系延伸。宁德时代希望借此标准强化其作为全球领先电池制造商的质量标杆定位。 @@@ 据新浪科技报道，大众汽车集团宣布将于2029年底正式关停旗下西雅特品牌。这一决定意味着，这个以西班牙巴塞罗那为总部的品牌，在历经数十年的经营后将从大众集团体系中退出。根据大众汽车的规划，西雅特品牌关停后，隶属于西雅特的运动子品牌Cupra将继续保留，并承担原品牌的部分市场定位。与此同时，大众集团将收回西雅特位于西班牙马托雷尔的工厂，该工厂未来会被用于生产大众集团旗下其他品牌的车型。西雅特品牌的关停涉及一系列后续调整，包括现有产品线的过渡安排，以及该工厂数千名员工的安置问题。马托雷尔工厂是西雅特的核心生产基地，也是西班牙重要的汽车制造工厂之一。大众汽车集团于1990年正式收购西雅特，将其纳入多品牌战略体系。近年来，随着集团加速向电动化转型，并对旗下品牌组合进行重新评估，西雅特的市场表现和战略角色持续受到审视。此次关停决定是大众集团整体重组计划的一部分，相关调整将在接下来几年内逐步落实。 @@@ 据美国司法部近期提交的一份法庭文件显示，该部门在一桩涉及人工智能企业OpenAI的版权纠纷案件中表明立场，认为AI在训练过程中使用受版权保护的材料，可能无需向版权方支付费用。这一表态出现在纽约时报等版权方与OpenAI的诉讼之中。司法部在意见书中提出，对AI模型进行训练，若将海量作品用于提炼事实与语言规律，而非再现作品本身，则更贴近合理使用的范畴。该机构同时认为，现行版权法框架之下，以技术手段读取作品用于机器学习，并不当然构成侵权，过于严苛的授权要求反而可能阻碍人工智能技术发展。不过，司法部也强调，这一看法并非为所有未经许可的使用行为提供全面豁免，若AI输出内容与原作品高度相似，仍可能构成侵权。OpenAI方面此前一直主张，其训练行为符合合理使用原则，并强调这类技术具有变革性，并非为了替代原创作品的市场。目前，该案仍在审理过程中，法院尚未就AI训练版权问题作出最终裁决。这一事件也引发科技与内容产业关注，因为其最终结果可能影响未来大模型训练的数据获取模式，以及版权方与AI企业之间的利益分配格局。 @@@ 好啦，今天的节目到这里就结束啦～谢谢安安和咖啡的陪伴，希望这份温暖能留在你心里。如果您喜欢我们的节目，也非常欢迎订阅和转发给你的小伙伴，这对我们非常有帮助。那我们下期再见吧！

Hi there, good evening everyone! Today is Thursday, September 3rd, 2026. I'm An An, your host from Good Night Coffee. After a long busy day, we finally get to spend this moment together! Tonight, I'd like to walk you through some fascinating business and tech stories making waves recently. So sit back, relax, and let's ease into these quiet hours with a fresh dose of insight. Ready? Let's dive right in! @@@ According to Sina Tech, Apple's new CEO Ternus has officially begun his term this month, facing the dual pressures of accelerating its AI strategy and navigating supply chain volatility. Sources reveal that Ternus's top priority is to speed up Apple's push into generative artificial intelligence, in response to mounting competition in AI-powered phones and smart devices. Meanwhile, the global memory chip market is experiencing a fresh round of shortages, with supply of high-end DRAM and NAND flash tightening—directly impacting production costs and shipment schedules across the iPhone and Mac product lines. Apple has secured long-term agreements with key memory suppliers, but the capacity gap remains significant, and some new product launch plans may face adjustments. Ternus emphasized in internal meetings that the company would prioritize supply stability for core products while ramping up investment in AI servers and on-device model R&D. Apple has also increased the stocking ratio for select entry-level storage configurations to cushion consumers from component shortages. Industry analysts note that Apple is simultaneously advancing supply chain diversification and its in-house chip initiatives to mitigate external uncertainties. The first full fiscal quarter under Ternus will put his ability to navigate this complex landscape to the test. @@@ According to cnBeta, Microsoft is making its first major restructuring of its financial reporting structure in over a decade, spinning cloud computing out into its own division. Under the new arrangement, Microsoft's earnings reports will be organized into three major segments, with cloud computing and AI-related businesses grouped under a newly established Microsoft Cloud division, which in turn houses two sub-segments: Intelligent Cloud and More Personal Computing. The core operations previously under the Intelligent Cloud segment will be reorganized, with Azure and Windows Server-related cloud infrastructure businesses forming an independent Cloud Infrastructure group that reports directly to Microsoft's CEO. Meanwhile, AI products such as Microsoft 365 Copilot will be folded into the Productivity and Business Processes segment, while consumer-facing AI subscription offerings like Copilot Pro will move under More Personal Computing. The new reporting structure takes effect with the first quarter of fiscal year 2027—the quarter ending September 30, 2026—with that earnings report expected in late October 2026, when investors will get their first look at Microsoft's cloud revenue broken down along the new segment lines. Microsoft says the adjustment is designed to provide clearer visibility into the company's business layout and actual investment in cloud computing and artificial intelligence. @@@ According to cnBeta, Nvidia's market capitalization has officially surpassed the combined market value of the five traditional economic sectors in the S&P 500, marking a symbolic milestone in capital markets. As of the latest trading day close, the chipmaker's market cap now equals 16.3 percent of U.S. gross domestic product. In other words, Nvidia alone is now valued more than the entire financial, energy, healthcare, industrial, and consumer staples sectors combined. The S&P 500 has long regarded these five sectors as core pillars of the American economy. But Nvidia, powered by surging demand for AI chips, has seen its valuation climb at breakneck speed over the past several years, continuously rewriting records for U.S. tech stocks. It is now one of the most valuable listed companies in the world, with its share price tightly linked to the boom in AI infrastructure investment. Market data shows that Nvidia's valuation swings not only reflect the growth trajectory of a single company, but also meaningfully influence the direction of the broader U.S. stock market. This valuation comparison further underscores just how much capital markets are betting on the future of artificial intelligence—and how investment is increasingly concentrating among a handful of mega-cap tech players. @@@ According to cnBeta, Nvidia CEO Jensen Huang said at a G20-related event that the world should not overreact to artificial intelligence with fear, nor rush into overly stringent regulation out of uncertainty. He argued that the current anxieties surrounding AI are exaggerated, and that the risks inherent in technological development can be addressed through industry collaboration and proactive safeguards. Huang stressed that AI should be viewed as a tool to boost productivity, accelerate scientific research, and drive industrial upgrading—its potential value far outweighing the amplified risks. He also noted that sensible policy frameworks should be built on an understanding of how the technology actually works, rather than on speculation or panic about the unknown. He advised regulators to maintain close communication with technologists when crafting rules, ensuring that regulations both address public concerns and avoid stifling innovation. His remarks come as countries around the world are drafting AI-specific legislation and governance guidelines, and Huang's stance reflects the broader tech industry's concerns about the pace of regulation. He did not deny that AI could have negative impacts, but argued that when navigating a rapidly evolving wave of technology, maintaining an open and pragmatic mindset matters more than drawing overly rigid boundaries in advance. The report notes his comments align with the position he has consistently championed in public—prioritizing technological innovation while calling for measured, thoughtful regulation. @@@ According to cnBeta, TSMC is pushing forward with the largest capacity expansion in its history, with nearly twenty wafer fabs under construction simultaneously around the globe. The scale of this expansion is reflected not only in the sheer number of new plants, but also in equipment procurement budgets, which have nearly doubled compared to peak levels. Looking at the details, TSMC's expansion plan covers both advanced and mature process nodes. On the advanced front, production lines for 2-nanometer and the more cutting-edge A16 process are the centerpiece of construction efforts. Fabs under construction are located across Taiwan's Tainan, Kaohsiung, Hsinchu, and Chiayi regions, while overseas sites include Arizona in the United States, Kumamoto in Japan, and Dresden in Germany. Beyond wafer fabrication, TSMC is also simultaneously ramping up advanced packaging capacity to support the manufacturing needs of high-performance computing and AI chips. To accommodate this massive buildout, TSMC has dramatically increased its procurement from the semiconductor equipment supply chain, including deep ultraviolet lithography systems, extreme ultraviolet lithography tools, and a full range of front-end process equipment such as deposition and etching tools. Overall equipment procurement estimates have doubled from previous levels, reflecting the company's optimistic outlook on long-term market demand and its unwavering commitment to investment. In fact, TSMC kicked off several new fab construction projects as early as last year, with this year entering the phase of intensive equipment delivery and installation. This rapid cadence—from plant construction to tool installation—is further expanding TSMC's capacity footprint across the global wafer foundry landscape, marking a significant industrial move within the current competitive dynamics of the global semiconductor industry. @@@ According to Readhub, AI large-model company Moonshot AI submitted a confidential IPO application to the Hong Kong Stock Exchange on September 3rd, formally initiating its initial public offering process. This filing marks a critical step for the closely watched AI company as it moves toward the public capital markets. Moonshot AI is among the top-tier startups in China's large-model space, and its flagship product, the Kimi intelligent assistant, has built a broad user base in the market. The company has completed multiple funding rounds with backing from several prominent investors. Under HKEX listing rules, companies that file confidentially are required to supplement their financial materials and undergo regulatory review within a specified timeframe. With this IPO process moving forward, Moonshot AI is poised to become another Chinese large-model company listed in Hong Kong. Details regarding offering size, use of proceeds, and listing timeline have not yet been disclosed, and further updates will depend on subsequent company announcements. @@@ According to Sina Tech, CATL chairman Robin Zeng recently shared his definition of product quality in a public address, formally introducing the concept of "CATL Quality" and distilling its core into three pillars: safety, reliability, and longevity. Zeng elaborated on what "CATL Quality" means in practice. On the safety front, he stressed that products must achieve end-to-end protection—from material systems and individual cells to system integration—placing safety as the absolute top priority in the company's definition of quality. On reliability, he emphasized that products must not only perform consistently under standard conditions, but also maintain stable performance across complex, real-world operating environments. On longevity, Zeng pointed out that battery endurance cannot be measured by laboratory data alone—it needs to reflect actual user scenarios, with technological solutions extending the effective service life across the entire lifecycle. Zeng said this philosophy will be embedded in every stage of R&D, manufacturing, and after-sales service. This articulation of "CATL Quality" comes at a time when competition in the power battery industry is broadening, with the industry's focus gradually shifting from sheer energy density metrics to comprehensive quality systems. Through this standard, CATL aims to reinforce its position as a quality benchmark among the world's leading battery manufacturers. @@@ According to Sina Tech, the Volkswagen Group has announced it will officially shut down its SEAT brand by the end of 2029. This decision means the brand, headquartered in Barcelona, Spain, will exit the Volkswagen Group system after decades of operation. Under Volkswagen's plan, Cupra, SEAT's performance-oriented sub-brand, will be retained and will take over part of the original brand's market positioning. Meanwhile, Volkswagen will reclaim SEAT's factory in Martorell, Spain, which will in the future be used to produce vehicles for other Volkswagen Group brands. The shutdown involves a series of follow-up adjustments, including transitional arrangements for existing product lines and the placement of several thousand employees at the factory. The Martorell plant is SEAT's core manufacturing base and one of Spain's most important automobile factories. Volkswagen Group officially acquired SEAT in 1990, integrating it into its multi-brand strategy. In recent years, as the Group accelerates its shift toward electrification and reassesses its brand portfolio, SEAT's market performance and strategic role have come under ongoing scrutiny. This shutdown decision is part of Volkswagen's broader restructuring plan, with the relevant adjustments to be implemented gradually over the coming years. @@@ According to a recent court filing from the U.S. Department of Justice, the agency has taken a position in a copyright dispute involving AI company OpenAI, arguing that using copyrighted material during AI training may not require payment to rights holders. The statement was filed amid litigation between The New York Times and other copyright holders against OpenAI. In its brief, the DOJ argued that training AI models—using vast troves of works to distill facts and linguistic patterns rather than reproduce the works themselves—falls closer to fair use. The agency also suggested that under the current copyright law framework, using technical means to read works for machine learning does not automatically constitute infringement, and that overly strict licensing requirements could hinder the development of artificial intelligence. However, the DOJ also stressed that this view does not provide blanket immunity for all unauthorized uses—if AI output closely resembles the original works, infringement may still be found. OpenAI has long maintained that its training practices are consistent with fair use principles, emphasizing that the technology is transformative and not intended to replace the market for original works. The case remains under review, and the court has yet to issue a final ruling on the copyright implications of AI training. The proceedings have drawn significant attention from both the tech and content industries, as the outcome could shape future data acquisition practices for large-model training, as well as the distribution of value between copyright holders and AI companies. @@@ Alright, that wraps up today's episode~ Thank you for spending this time with An An and your cup of coffee. I hope this little moment of warmth stays with you. If you enjoy our show, feel free to subscribe and share it with your friends—it truly means the world to us. Until next time, take care and good night!

刚刚过去的八月，资本市场没有一刻平静。在冰冷的财报数字与狂热的产业叙事之间，我们试图找到那个最接近真相的观察点位，从几个截然不同、却又同样震撼的事件切入。 首先，是万众瞩目的「人形机器人第一股」宇树科技登陆科创板。上市首日暴涨629%，市值一度冲破4400亿，随后几天内又迅速蒸发2000亿。 这场过山车行情背后，究竟是一级市场泡沫的集中释放，还是一场关于「身体」与「大脑」的价值重估？我们将拆解宇树的成色，并以此为棱镜，透视整个具身智能赛道，这场资本盛宴还能持续多久？ 视线越过太平洋，一场更为隐蔽、规模更为庞大的「AI借贷泡沫」正在震动全球金融市场。英伟达联手六大金融巨头建立「算力融资平台」 ，试图撬动5000亿美元的第三方资本，用于AI基础设施建设。而在港股市场，手握近5000亿现金的阿里巴巴，却突然宣布配股融资800亿港元。 当科技巨头们开始用「表外负债」和「股权稀释」为AI梦想买单，市场开始追问：这场军备竞赛的真实账单，究竟有多大？ 也有行业迎来高光时刻。莫德纳与默沙东联合宣布，全球首款个性化mRNA肿瘤疫苗在三期临床中大获成功。这不仅是一款药的胜利，更可能开启一个全新的癌症治疗时代。我们将科普这项技术何以颠覆传统，并借此透视中国创新药如何从「仿制药」的代工者，一步步走向全球舞台中央。 最后，来到一个令人唏嘘的终点。8月20日，深圳中院一纸判决，为许家印三十年的商业传奇画上了句号。从河南农村的掏粪少年，到执掌万亿帝国的中国首富，再到身陷囹圄的阶下囚，本期将还原他复杂、多面、充满矛盾与赌性的商业人生，并复盘恒大帝国从极盛到崩塌的全过程。 另外，从本期开始，月报末尾会固定新增一个「书籍影音推荐」的小栏目。大量输入是我们的工作日常，读到看到好的，忍不住想分享。这些推荐不一定是新书、不一定是大热剧，但它们都对我们的内容创作带来启发和养分。希望也能在你那里，留下点什么。 📖 《1929》，安德鲁·罗斯·索尔金 著 《大而不倒》作者耗时八年写就的新作，用电影般的叙事还原1929年大崩盘的全过程。读完它，再看上个月的韩国杠杆股市崩盘，最近的AI借贷狂潮，「这次不一样」的幻觉会减弱很多。 📖 《长线制胜》，查尔斯·埃利斯 著 揭秘全球最低调的万亿资管巨头——资本集团（Capital Group）九十年穿越牛熊的真实历程。适合对资管行业真正感兴趣的人，多基金经理模式、佣金改革、组织架构设计、长期主义文化如何落地……全是干货。JBL在1929年逃顶时说的一句话值得贴在每个投资者桌上：「不要非得去挣最后那5%，不要贪心。」 📺 《开庭》（Court！），2026年港剧 银河映像出品，杜琪峰监制，电影级阵容空降小荧幕。看似散落的棋局，一步步将观众引入更深层的思辨。全剧终那句点题的话，也代表了我做内容的态度：「我们听到的一切都只是观点，不是事实。我们看到的一切都只是视角，不是真相。」 🎉🎉期待你在评论区的积极互动。我们会从评论区抽取精彩留言的朋友，送出《1929》或《长线制胜》其中一本。 相关节目传送门 宇树上市，杭州赢麻了？六小龙IPO接力赛背后的「寻龙诀」 📢 铛铛铛｜《保持恒温》听友群，正式上线啦✨✨ 在这里，你可以围绕节目话题，遇见气味相投的同好，交换真诚的观察与思考；也可以参与内容共创，解锁专属听友福利。 不想只做单向的内容输出，更渴望听见你的真实声音。期待你扫码入群👇👇，从「听众」成为「同路人」。 👀Shownotes Part 1. 宇树上市，人形机器人的资本狂潮 00:00:33 宇树上市首日涨 629%，而后三天蒸发 2000 亿 00:01:26 A 股机器人第一股，稀缺筹码撬动极端行情 00:03:21硬实力打底：出货量全球第一，市占率 32.4% 00:05:48 循环采购争议：政府托底还是真实商业需求 00:09:32 王兴兴上市首日泼冷水：泛化能力远未到大规模推广 00:13:41 联手 DeepSeek，宇树科技恶补「大脑」短板 00:14:38 一级市场融资狂热，宇树股价成估值锚点 00:17:26 人形机器人运动会，时隔一年天上人间 00:20:48 WRC 画风突变：不比速度比干活，落地才是硬道理 00:23:48 机器人的商业化元年：泡沫会破，但技术永远向前 Part 2. AI 借贷，一场席卷全球的资本暗战 00:24:37 规模惊人，AI 相关债务逼近 5000 亿美元 00:25:53 英伟达牵头 5000 亿融资，用信用换芯片订单 00:26:30 空头集体预警，芯片会像香蕉一样快速贬值 00:28:59 推高美债收益率，硅谷和华盛顿的抢钱大战 00:30:51 英伟达财报炸场：营收翻倍，股价却一波三折 00:33:52 AI 风险首次被量化，市场拉响泡沫预警 00:38:47 市场观点分裂：是技术革命，还是资本泡沫？ 00:41:42 华尔街日报深扒，9 家科技巨头的 3 万亿隐形负债 00:47:54 阿里 800 亿配股，AI烧钱大战再升级 Part 3. mRNA 里程碑，抗癌疫苗打开万亿市场 00:51:27 个性化 mRNA 抗癌疫苗三期临床成功 00:52:13 抗癌疫苗如何精准猎杀癌细胞 00:54:18 莫德纳单日狂涨 177%，50 亿空仓集体承压 00:55:30 行情传导，A 股港股创新药集体起飞 00:58:50 产业链三层逻辑，卖铲子的永远先赚钱 01:01:07 从跟跑到出海，中国创新药产业的十年突围 01:10:33 AI for Science，创新药的隐形变量 Part 4. 首富终局，许家印与恒大帝国的最后判决 01:11:01 许家印无期徒刑，恒大帝国正式终结 01:12:15 多面许家印：从河南草根到中国首富 01:14:55 走出农村、舞钢十年、离职「下海」 01:18:29 「门外汉」初涉地产业，一战成名创下奇迹 01:20:11 自立门户成立恒大，初战告捷再造销售神话 01:23:47 全国扩张提速，第一次港股上市折戟 01:26:45 恒大成功上市，51 岁许家印登顶内地首富 01:27:30 疯狂扩张、多元布局，「皮带哥」的高光时刻 01:31:18 恒大对赌后遗症：系统性财务造假失控 01:35:00 2.39 万亿债务黑洞，恒大之殇谁在买单？ Part 5. 主播的书单与片单 01:39:47《1929》，索尔金笔下的大崩盘与现实镜鉴 01:42:27《长线制胜》，资本集团穿越百年的投资智慧 01:47:23 高分港剧《开庭》，「一切都是视角，不是真相」 🎙️主播：偌馨、洁云 🎵音乐：The Lady is a Tramp-Vince Giordano& the Nighthawks Orchestra ✂️剪辑：乔安 🙋欢迎互动 小红书：保持恒温 公众号：馨金融、陆家嘴十三姨 📮邮箱：[email protected] 📖相关资料 宇树科技备受争议的背后…… i商周 4天消失2000亿，宇树为何遭遇抛售？凤凰网财经 半年融资超935亿元，机器人迎来「8小时工作制」 中国企业家 在这条马拉松赛道上，奔跑的是它们，更是我们 长安街知事 爆火的机器人运动会，有多招笑？搜集了一些硅基生物的乐子 毕导 WRC 2026 大复盘：具身智能告别「表演时代」，全面进入「算账时代」雷锋网 这两天的北京亦庄，机器人找工作，人类找乐子 每日人物 宇树往事 极客公园 具身智能的金钱游戏 晚点 王兴兴WRC演讲：迈向具身智能GPT时刻，看「两个80%」明亮公司 宇树敲钟，机器人卖艺：一场资本与产业的错位赛跑 科技新知 4天蒸发2000亿，宇树跌到哪里才算到位？虎嗅 别高估了宇树 虎嗅 Who is really buying China’s humanoid robots？ Financial Times How the A.I. Borrowing Binge Helps Drive Up Govenment Bond Yields The New York Times Don’t Look Up Ed Zitron Why Big Tech’s AI Spending Is $3 Trillion Higher Than It Seems WSJ AI债务狂潮背后：700亿美元表外隐性负债引发债券投资者担忧 华尔街见闻 英伟达已是AI界「央行」？亮眼财报背后，5300亿美元表外承诺浮现，信用市场高度警惕 华尔街见闻 营收暴涨106%，却先跌3%：英伟达的超预期，为什么不及格？字母AI 半年出海超千亿美元，国产创新药加速「突围」，人民网 全民医疗保障「十五五」规划，国家医疗保障局 2025 年全球创新药管线统计数据，药智网行业报告 百济神州、信达生物、荣昌生物、药明康德 2026 年半年度报告 mRNA 肿瘤疫苗事件复盘，中金公司行业研报 「造雨人」药明康德 36氪 许家印舞钢前传：僵化国企体制促使其的离开 时代周报 许家印，用商人逻辑玩转足球 环球人物周刊 豪客许家印 中国企业家 许家印大赌输赢 财新周刊 《价值投资经典战例之中国恒大》 正合奇胜 《许家印内部讲话》 希文 《恒大恒强——许家印的强者智慧》 江华 ⚠️郑重声明：本节目内容不构成任何投资建议。

小红书匿名爆料称《一年级》马皓轩涉嫌强奸未成年进入少管所，消息扩散登上热搜。爆料版本细节矛盾，暂无警方通报与当事人回应，网络舆论两极分化。

我们带着对诺兰 2026 年 IMAX 巨制《奥德赛》的满腔表达欲回来了！ 本期节目的前半段，柚独家分享她受邀前往伦敦参加《奥德赛》全球首映礼，并与主创团队（导演诺兰、马特·达蒙、安妮·海瑟薇、汤姆·赫兰德、赞达亚赞达亚、萨曼莎・莫顿、露皮塔・尼永奥、希米什・帕特尔、约翰・雷吉扎莫、本尼・萨夫迪）对谈的幕后趣事。 （采访视频可以去柚的视频平台观看） （摄影棚不能带手机，没能和导演合照好遗憾，就这个木马留作纪念啦） 后半段我们从电影文本出发，聊了聊近期围绕这部电影的讨论。 当马特·达蒙饰演的奥德修斯开始意识到，自己的胜利不仅塑造了个人荣耀，也改变了此后的世界，诺兰其实给这个古典英雄加入了一种原本并不属于他的“历史意识”。那么，当英雄能够看见自己行动留下的长期后果之后，荣耀、归乡和责任的含义，会不会也随之改变？ 同时，为什么《奥德赛》的文学解读和仲树的采访，变成了左右翼都在争的政治文本？我们是否在过度榨取商业大片的政治隐喻？ 最后，我们试图跳出政治光谱，找出诺兰电影的母题——为什么诺兰喜欢研究文明的崩溃？ 高光时间轴 (Timeline) · 00:05 停更数月，我们带着诺兰的《奥德赛》回来了！ · 01:56 伦敦首映礼见闻：无字幕看 70mm 胶片 IMAX 的挑战，以及市场对 3 小时神话史诗的接受度。 · 07:07 主创对谈幕后：情商极高的安妮·海瑟薇（饰 珀涅罗珀）、阳光直爽聊足球的荷兰弟（饰 特勒马科斯），以及极具“原生冲击力”的赞达亚（饰 雅典娜）。 · 10:35 诺兰导演生涯中仅有的两次“全场起立鼓掌”：一次是希斯·莱杰的小丑，另一次是《奥德赛》里的她？ · 14:43 核心探讨：宙斯法则（Xenia）与英雄的愧疚。当奥德修斯开始为特洛伊战争反思，这是一种现代人道主义的觉醒，还是开枪并哭泣的道德豁免权？ · 24:28 诺兰的政治底色是保守的吗？他是否在用野蛮人的外部危机，来呼唤并修复旧有的强权秩序？ · 32:27 文学系导演的叙事游戏：如果奥德修斯提前预知了“青铜时代的衰落”，他会如何面对自己的命运？（《罗森格兰兹与吉尔登斯吞死了》式的现代主义文本） · 48:40 争议回应：从仲树访谈看过度阐释。我们在商业片里狂找政治隐喻，是一种施特劳斯学派式的知识分子傲慢吗？ · 01:00:02 终极洞察：诺兰的“系统崩溃”美学。为什么他总在拍濒临崩溃的边缘状态？抵抗熵增、冷战阴影，以及他对系统靠什么维系的形而上迷恋。 本期提及作品与人物 (References) · 电影/戏剧：《奥德赛》 / 《奥本海默》 / 《星际穿越》 / 《黑暗骑士》 / 《敦刻尔克》 / 《记忆碎片》 / 《致命魔术》 / 《拯救大兵瑞恩》 / 戏剧《罗森格兰兹与吉尔登斯吞死了》 / 戏剧《等待戈多》 · 人物/演员：克里斯托弗·诺兰 / 马特·达蒙 / 安妮·海瑟薇 / 汤姆·赫兰德 / 赞达亚 / 露皮塔·尼永奥 / 萨曼莎·莫顿 / 罗伯特·帕丁森/萨曼莎・莫顿/露皮塔・尼永奥/希米什・帕特尔/约翰・雷吉扎莫/本尼・萨夫迪/艾略特·佩吉 · 概念/理论：Xenia（宾客友谊）｜Kleos（英雄荣耀）｜文学接受史｜叙事去中心化｜现代主义叙事｜历史意识｜宿命论｜现代悲剧意识｜战争伦理｜罪疚叙事｜“开枪并哭泣”｜自由主义秩序｜悲剧性自由主义｜欧洲中心主义｜过度阐释｜症候阅读｜施特劳斯式隐微阅读｜可证伪性｜语义通胀 加入讨论 欢迎在评论区留下你的看法！如果喜欢本期节目，请多多点赞、订阅并分享给你的朋友们！ 【幕后团队】 剪辑：小朱 【找到我们】 欢迎在各大社交平台与我们交流，分享你的听后感： · 微博：@凯尔特柚 @胡一笙Plus · 抖音：@凯尔特柚 @胡一笙 · 小红书：@凯尔特柚 @胡一笙

有不少心怀理想的教育者都希望能拥有一所自己的学校，在课堂里落地自己的教育理念，把好的教育带给更多孩子们。 同时，大部分教育者也都资源有限。没有钱，能不能办出好的教育？「爱哲安民学校」的校长马志娟用七年时间试着回答这个问题。从一名创新教育的研究者，到成为一所九年一贯制学校的办校人，她是如何在资源有限的情况下从零开始创办一所心目中的理想学校？ 本期「群岛教育谈」来听顾远和马志娟聊聊她和「爱哲」的七年。 【对谈人】 马志娟，北京爱哲安民未来学校 创始人、总校长 【内容提要】 03:13 资源常态：资源有限不是特殊困境，是所有创新学校自始至终必须面对的固有前提 04:23 可持续定义：可持续不等于扩张做大，办学模式能穿越周期、持续获得市场认可才算长久 06:58 民办办学逻辑：民办校依靠学费自筹运营，家长付费是教育理念落地最真实的认可标尺 09:53 办学模式三问：想做什么、能做什么、谁需要我们，三者达成耦合，才能形成自洽完整办学模式 11:32 爱哲三维定位：人文是底线环境，学术回应家长刚需，自由精神化解二者内在矛盾 17:05 资源聚焦：可持续办学核心是清晰定位，所有人力、资金资源统一向目标价值倾斜 20:40 理念遮蔽：不能借 “反应试” 当挡箭牌，忽视校内教学效率与学生学业能力提升 27:00 初创困境：草场地办学初期无名气、无高薪预算，物资极度紧缺，创始人亲自兼任校长 29:35 疫情二次创业：疫情校区空置仍全额承担房租，如何保全全体师资成为办学第一难题 33:16 线上师资升级：疫情逆势聘请行业专家、大学教授开课，依托全球线上资源打造多元课程 36:10 线下联结优先：资源紧张仍额外租赁球场，固定线下集体活动，特殊时期维系人与人真实互动 44:39 财务克制：第一条办学忠告：克制扩张欲望，不背负超额负债，逐年改造维持现金流健康 【联系我们】 微信公众号：群岛大学（qundaodaxue） 加入听友群：欢迎添加小助手微信（Ahaqundao）进入「群岛信息码头」听友群

本期嘉宾：朱酒 职业投资人，著有《看透白酒股》《看透地产股》《个人投资者的股市生存之道》，曾任央视《投资者说》嘉宾。 大家好，欢迎来到《自由进度条》，这是一档由东方财富出品的播客栏目。 (本期录制于2026年8月28日） 本期你会听到 • A股中报为何呈现科技高增长、红利低估值低增长的跷跷板 • 资金拥挤度一度接近50%，七月估值修复后市场为何更加均衡 • 能源和保险中报表现亮眼，哪些增长可以延续，哪些更依赖外部行情 • 光模块业绩已经兑现，但“两头在外”的产业结构意味着什么 • 国产替代估值不低，为什么仍然代表更大的长期空间 • 2019年半导体行情之后曾大幅回撤，科技股的周期风险如何认识 • AI巨头为何宁愿透支现金流，也必须持续增加资本开支 • 高股息长期存在，背后反映了市场怎样的增长担忧 • 房地产下行如何通过消费传导到金融、白酒、手机和科技产业链 • “喝酒吃药长期持有”的老经验，为什么在2021年之后开始失效 • 价值投资为什么不是长期死拿，怎样判断估值是否透支未来三年 • 看不清科技与红利的方向时，普通投资者如何考虑均衡配置 时间 章节 00:00开场：嘉宾与中报主题 01:00中报全景：科技与红利跷跷板 08:07能源与保险为何业绩亮眼 14:09光模块业绩背后的“两头在外” 17:27国产替代：高估值与长期空间 19:50科技周期：2019年后的教训 22:19AI巨头为什么必须继续烧钱 30:14高股息为何换不来股价 32:58地产退潮怎样拖累传统行业 34:47消费为何牵动金融与科技 40:17提振内需：补贴、收入与分配 43:39“喝酒吃药”还能长期躺赢吗 47:46地产与白酒仍需以年磨底 49:37服务消费能否创造新需求 53:32从经营端判断企业价值 57:44科技百倍估值还能追吗 60:49好公司为何未必是好股票 61:48未来两季与普通人的配置思路 本期制作 嘉宾：朱酒 主播：飞飞 温馨提示：自由进度条由东方财富出品，所有投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。本节目不作为个股推荐，内容中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议。

小时候说一句“我不想要”，好像是一件很简单的事。 但长大以后，我们却越来越习惯给拒绝找一个“合理的理由”：最近有点忙、这个月预算不够、下次再说……好像只有理由足够充分，才有资格说“不”。 这一期的起点，是一次很普通的洗头经历。面对店员不停推销办卡，明明自己并不想买，却还是因为害怕对方失望、担心自己显得抠门，甚至在拒绝之后内耗了很久。 聊着聊着，我们发现，这件事其实不只发生在消费场景里。 工作之后，我们也会因为害怕影响同事关系、不想承担沟通成本，或者担心别人做不好，干脆把本来不属于自己的事情也揽过来。久而久之，自己的责任边界越来越大，人也越来越累。 而很多时候，我们真正害怕的并不是“拒绝”本身，而是拒绝之后——别人会怎么看我？ 会不会觉得我难相处？ 会不会觉得我不合群？ 会不会因为这一句话，就不喜欢我了？ 但成年人的世界，好像也不是简单地学会“勇敢说不”。 有些接受是权衡，有些妥协是选择，有时候我们也可以只接受一部分、拒绝另一部分。比起成为一个什么都敢拒绝的人，也许更重要的是：知道什么是自己真正想要的，也知道自己的边界到底在哪里。 在各种人情、关系、工作和利益的掣肘之下，慢慢构筑属于自己的自由。 本期时间轴： * 00:00 为什么小时候敢拒绝，长大之后反而不会了？ * 01:00 一次洗头办卡，引发了两周内耗 * 12:58 我们完全不同的“拒绝成长史” * 18:25 真正害怕的，其实是别人怎么看自己 * 23:48 同时成为销售和消费者之后，我看见了两种视角 * 31:23 职场里的另一种不会拒绝：算了，我自己来吧 * 36:13 完美主义，也可能让我们无法放手 * 40:13 为什么我们那么害怕成为“不合群的人” * 44:27 在种种掣肘里，构筑自己的自由 * 49:09 拒绝和接受之间，其实还有很多中间地带 🎙️ 主播：麦子 & 白茶 也欢迎你在评论区告诉我们：你最近一次明明想拒绝，最后却还是答应的事情，是什么？