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【直播回听】NewsGuard:新闻打假的商业模式(二)

【直播回听】NewsGuard:新闻打假的商业模式(二)

企业故事汇|战略、组织与领导力

创业初期,两位创始人曾经认为社交媒体平台Google和Facebook会是自己的主要顾客。因为平台通常不具备新闻行业的专业能力,并且涉及利益冲突,很可能需要像NewsGuard这样的第三方评分服务。他们在硅谷会见投资人,兜售打分业务。创始人回忆说,在路演过程中,他们获得了一些奇妙的遭遇。硅谷文化和传统媒体差别很大,他们穿正装,但很多投资人穿着T恤衫和有洞的牛仔裤,坐着滑板来开会。NewsGuard给出的商业价值是成本,购买他们的数据和服务可以大幅度减少平台为律师和公关支付的成本。 开始时他们的介绍受到欢迎,Facebook首席产品官Chris Cox对他们的方案表示赞赏,他说Facebook运用数百名工程师试图解决虚假信息问题。然而他们也知道,光凭自己是无法解决这一问题的。不过初期的热情没有转化为合同,他们没有见到Meta的第一和第二号人物。 两位创始人回忆说,他们有一种不好的预感,平台似乎并不打算解决虚假新闻的问题,这是他们的商业计划。由此来看,虚假新闻不是平台缺陷,而是平台的功能。他们是平台创造的用户价值的一部分,能够引发关注,显著延长用户在平台上的停留时间,增加互动。换言之,假新闻有助于提高内容的广告价值。失去平台市场让创始人非常失望,好在市场上还有非平台类大企业,比如微软。微软和Google在浏览器市场上展开竞争,愿意尝试差异化的价值主张,成为NewsGuard消费者市场上最主要的伙伴。2018年,NewsGuard和微软合作,通过浏览器向用户提供插件,用户在搜索打开的页面上看到标签。

30分钟
13
4天前
对话张怡微:焦虑到斑秃,文学和自己都要养一养|EP16

对话张怡微:焦虑到斑秃,文学和自己都要养一养|EP16

简单聊聊 Feeling Matters

今天这期节目是前段时间,我们的外部作者金蕨对作家张怡微进行的一场采访。 张怡微今年 39 岁,过去两年很长一段时间里,她陷入了长时间的精神痛苦。睡不着,看到微信弹出新消息就焦虑,也抵触和外界的交流,一段时间里和所有人的关系都很紧张。 「我猜想我的中年危机来得稍微早了一点」。父母在她这个年纪离了婚,她说自己是一段糟糕关系的「代价」,因此在早期小说里对镜自照般地书写了一个青春期女生的敏感、匮乏与压抑。 她以为那个阶段已经过去了。如今她已经独立生活,甚至把自己又养了一遍。但她清晰地意识到过去埋的「雷」又回来了,逼迫她检视自己的生活,追问工作与生活的意义感。在那段难捱的黑暗中,她看了很多心理学书籍,想知道自己还「有没有救」。 最近,她觉得自己好了一点。面对中年袭来的精神痛苦,她的应对方式是给自己的生活做减法,不再逼迫自己应对外界的规则评价,而是找回那些自己真正感兴趣、花时间的事情,也把自己找回来。 注:本期采访完成于2025年8月 🎙️本期嘉宾: 张怡微,青年作家,文学博士,复旦大学中文系副教授 🚄时间轴: 00:01:11 脱发困扰与中年精力变化 00:05:55 文学和养花,都有自己的节奏 00:13:12 提前到来的中年危机 00:19:43 陷入人生低谷时,是《西游记》救了我 00:29:22 很多关系都搞砸了,但也在正常范围内 00:39:15 不恋爱不结婚,也无法解决人生的问题 00:52:02 我也来到了父母当年离婚的年纪 01:02:38 用创造抵抗衰老 📖 你可能想知道: * 谷雨2024年对张怡微的采访报道: 作家张怡微跟脱发的较量 | 谷雨 * 电影《出走的决心》 2024年上映,根据50岁阿姨自驾游真人故事改编,导演尹丽川。 * 《喜鹊乔治》,作者: [英] 弗里达・休斯(Frieda Hughes) 诗人弗里达・休斯在威尔士乡间救下一只暴风雨后幸存的雏喜鹊,养大它的过程反过来救赎了她自己正在崩塌的婚姻与人生。 * 《飞羽:两个父亲和一只喜鹊的回忆》,作者: [英] 查理・吉尔莫(Charlie Gilmour) 被 Pink Floyd 吉他手 David Gilmour 收养的儿子 Charlie,一边抚养一只掉进他生活的喜鹊 Benzene,一边追溯生父 Heathcote Williams(曾养过寒鸦的英国诗人)在他六个月大时抛下他的真相。 本期节目文稿: https://mp.weixin.qq.com/s/ieDJfd5E3eijTJNdlmRT3w 主播:金蕨 策划参与:瑜婷 剪辑、监制:寒冰 BGM:Waltz's Claritas - Dian Shuai

67分钟
99+
4天前
Stripe 75亿美元收购OpenRouter,模型路由成AI新金矿?宇树科技首日暴涨,硬科技投资还能上车吗?

Stripe 75亿美元收购OpenRouter,模型路由成AI新金矿?宇树科技首日暴涨,硬科技投资还能上车吗?

隔夜市场

🎙 隔夜市场 2026-08-20 | Episode 274 本期关键词:Stripe、OpenRouter、模型路由、Token计费、智能体经济、宇树科技、人形机器人、科创板、苹果欧盟佣金、内存芯片涨价、AI版权诉讼、量子存储纠缠、自动驾驶出海、癌症疫苗、日元汇率、美加关税 本期你将听到: * 港交所上半年净利106亿港元,友邦营运利润增11%,日元再度逼近159 * 美加关税暂缓,白宫在最后时刻撤回对200亿加元的征税 * 宇树科技科创板首日暴涨629%,梅卡曼德启动港股招股 * 苹果下调欧盟App Store佣金,抽成从30%降至26% * 内存芯片短缺推高汽车成本,新车均价或上涨2000美元 * PINE64停产多款Linux设备,机构加仓芯片与AI * 音乐版权巨头起诉Anthropic与Suno,索赔超10亿美元 * OpenAI暂停Astra部分测试,安全红线触发内部刹车 * 亚马逊无人机配送扩展至近500城镇,美杜莎勒索软件袭击关键设施 * 量子存储纠缠新纪录、上海数字新政、智驾出海欧洲、mRNA癌症疫苗进展 * 深度一刻:Stripe 75亿美元收购OpenRouter,模型路由如何成为AI时代的新金矿? 你怎么看? * 你日常使用AI时,会更倾向于包月订阅单一模型,还是通过OpenRouter等聚合平台按需调用? * 宇树科技首日暴涨629%,你认为人形机器人的高估值是长期趋势还是短期泡沫? 欢迎在评论区留言讨论! 喜欢今天的内容?欢迎订阅和分享《隔夜市场》,第一时间获取科技商业深度解读。别忘了点赞、转发,把本期分享给对商业和科技感兴趣的朋友! 下期再见!

13分钟
99+
4天前
Vol.230 产业观察43|AI for Science 如何在制药化学合成落地?

Vol.230 产业观察43|AI for Science 如何在制药化学合成落地?

高能量

【本期课题】 AI for science 【栏目介绍】 在《产业观察》这档专栏里,我们会为你厘清不同产业的历史沿革,希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起,但是所有新风口都有迹可循,不同产业的发展其实也有很多相似之处。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议,包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【本期嘉宾】 夏宁,智化科技创始人兼CEO 【内容索引】 00:07 AI for Science 为什么成为一级市场里的热门方向? 06:25 从有机化学博士到 AI 化学创业者,为什么最早选择用计算机加数据来解决化学问题? 09:15 智化科技今天的产品和商业模式是什么? 15:23 AI 化学里的“AI”并不只等于大模型。从机器学习、深度神经网络到 Transformer 和大模型,AI 的形态一直在变化。 16:45 严肃科学软件不能只依赖黑盒。黑盒模型一旦出现幻觉或错误,不仅后果严重,也难以解释和改进;白盒模型的价值在于让系统可解释、可验证、可调教。 22:58 同一套 AI 合成工具,在药物研发的不同环节有不同价值:分子设计阶段关注能不能合成,药化阶段关注能不能快速拿到分子,临床工艺放大阶段则更关心成本、风险和可量产性。 24:55 AI 会如何影响化学研究生和初级化学工作? 29:10 对今天进入 AI for Science 的科学家创业者来说,最重要的经验是什么? 30:08 ChatGPT 出现后,智化科技的产品能力发生了什么变化? 34:14 全球大型药企现在用到智能体了吗? 37:29 今天的 AI 化学合成能力已经接近 10 年工作经验化学家的水平。 44:49 纯 AI 背景创业者进入 AI for Science,最大的挑战是行业 know-how。不了解真实问题、数据有效性和产业需求,就很难定义问题,也很难搭建可信的白盒系统。 47:04 AI for Science 的数据问题和通用大模型有什么不同? 50:20 和传统软件不同,AI 每一次交互和调用都有成本;真正进入企业使用时,系统必须学会智能调度:简单问题用小模型或本地模型,关键问题再调用高级模型。 57:56 随着中国生物医药供给端加速成长、License-out 推动研发效率竞争,中国生物医药也可能像制造业一样,在未来形成“世界医药工厂”模式。 01:03:22 AI 化学合成的应用不只在创新药,也可以覆盖有机小分子材料,以及生物合成中的酶催化。 01:05:38 如何看待大模型公司进入 AI for Science领域做应用? 01:07:58 作为一家AI 化学合成公司,投资人最没有理解或者说最容易误解你们的地方是什么? 01:12:39 AI for Science 仍处在非常早期的阶段,但趋势是必然的。就像显微镜曾经打开生物医学的新阶段,AI 也可能成为提高科学发现和研发效率的新工具,让中国在新的产业转向中获得快速发展的机会。 【相关文章】 文字版内容,可在峰瑞资本公众号查看。 【本期相关】 Vol.192 宏观漫谈95|中美关税新协定与“十五五”规划(11.5录制) 中共中央政治局召开会议 决定召开二十届五中全会 分析研究当前经济形势和经济工作 中共中央总书记习近平主持会议-新华网 DMTA 循环:Design-Make-Test-Analyze,设计—合成—测试—分析 CADD:Computer-Aided Drug Design,计算机辅助药物设计 Vol.152 宏观漫谈73|年终特辑:“世界何以至此”决定了“我们去向何方” 【往期链接】 Vol.158 产业观察29|如何看待中国生物医药的“DeepSeek时刻”? Vol.146 产业观察25|漫谈中国未来产业之生物制造 Vol.127 产业观察20|与李翔聊干细胞的前世、今生和未来 Vol.131 产业观察21|热议大模型是否趋冷:对话清华大学教授陈文光 【制作团队】 主理人:李翔 、李丰 制作及统筹:张英海 (13514156656)、峰小瑞([email protected]) 如果你喜欢我们的节目,欢迎你分享到更多的地方,也欢迎你在我们的评论区留言交流。

74分钟
6k+
4天前
希鹿奔野草(《奥德赛》上)

希鹿奔野草(《奥德赛》上)

太进步啦

(00:00) 去而复返 (02:15) 这期下期momo大点兵The Catalogue of Reviews (07:41) 陟罚臧否诺兰片 (10:43) Somebody get 愤怒小鸟大耳朵 (20:13) 诺兰的《芭比》?矛盾律法,降级道德,混乱讯息,百分之二十剩余价值 (28:00) 负疚前行是如此低贱的情感 (31:29) 既非大写的英雄,甚至也不是越战老兵 (34:00) 不值得发动500到1000艘战舰的海伦 (37:47) 巧言令色罗伯帕,忠厚老实奥德修 (41:57) 诺兰落败在荷马的阴影下 (47:26) Troy isn't about you. 其他播客蹭热点的内容本台a lifetime ago”预热“的节目中全已有记载,而很多年之后诺兰会后悔当初没有采纳《太进步啦》给过他一次机会的隔空上谏。 (01:04), (21:03) 主宾之道,主宾之道之道(《海客谈瀛洲(中)》24:24起) (13:19) Early Recognition Theory (《海客谈瀛洲(下)》00:00起) (33:10) 拍恐怖片诺兰早该跟本台学学了(《海客谈瀛洲(中)》18:29起) 往期系列回顾: 《海客谈瀛洲(上)》 《海客谈瀛洲(中)》 《海客谈瀛洲(下)》 本集中提到/下集会细提的阅读文献: * Emily Wilson and Her Discontents 艾米莉威尔逊及其不满 Emily Wilson: Emily Wilson · An Uncomplicated Man Emily Wilson Round Two: A Trojan Horse Is Supposed to Have Humans Inside It - The Atlantic Emily Wilson在bluesky的follow up explanations: Post by @emilyrcwilson.bsky.social — Bluesky Theo Nash: The Odyssey: Emily Wilson’s review of Christopher Nolan’s movie is baffling—and I’m a classicist. * Did You Christianize the Odyssey? 基督化的奥德赛? Daniel Mendelssohn: Christopher Nolan’s Artfully Woven Odyssey | Daniel Mendelsohn | The New York Review of Books Justin Chang: “Christopher Nolan Has Always Been Making ‘The Odyssey’”. * Twilight of the Gods 诸神的黄昏 Sam Kriss: You Have to Believe in the Gods Bronze Age Pervert (Costin Alamariu): Nolan's Odyssey and The Feminist Reactionary Personality * Caecus Caeco Dux 盲导盲 Ezra Klein: Opinion | Christopher Nolan’s Trojan Horse - The New York Times Matt McManus: “Christopher Nolan vs. the Chuds - Jacobin” 林三土: 豆瓣或X LRB对Ocean Vuong的review: Tom Crewe · My Hands in My Face: Ocean Vuong’s Failure * From the Functionally Blind 机能盲 The Economist: A very silly adaptation of “The Odyssey” * PAYWALLED 得交钱(别交) Zizek: THE ODYSSEY: FINALLY A GOOD CHAMBER DRAMA - by Slavoj Žižek John Byron Kuhner “The White Guilt of Christopher Nolan’s Odyssey- Compact”. 爱发电支持 加听友群请见节目详情

50分钟
99+
4天前
#22 在风口也在浪尖:8年TikTok到Meta,做影响十亿人的产品

#22 在风口也在浪尖:8年TikTok到Meta,做影响十亿人的产品

鹿鹿鱼鱼

中美PM生存指南第二期来啦! 嘉宾:Gill Tan,职业早期是小红书最早的PM之一,后来在TikTok做了8年PM,曾任用户侧产品负责人,近期成为Meta VP,负责创新业务。 我们既聊了不少干货(中美职场对比、做跨国市场的经验、怎么决策和推动、晋升成功的关键),也聊了职场的暗面(被人卷了怎么办、如何从burnout中恢复、如何善待身体),最终落点我们都很满意: 当产品经理是一份体验非常立体的有幸福感的工作,做产品也是一种求真者认知世界的手段。而身处中美之间,做影响几十亿人的大产品,有种强烈的“置身事内”的参与感,在风口也飞过,在浪尖也冲过,it's been a hell of a ride,值了。 全篇都很精彩,如果时间有限,尤为有价值的我标了星星。 * 00:35 嘉宾介绍 * 01:24 快问快答:好 PM 的特质,高光是小红书“改双列”,遗憾是 TikTok 社交独立端 * 06:20 Meta 初印象和用几个词形容字节 * 12:45 为什么离开 TikTok 加入 Meta * 16:40 入职 Meta 前后的感受,如何看待管理,字节与Meta工作节奏和沟通方式的差异 * 27:21 🌟 回顾 TikTok 八年:2018-2020,2020-2023,2023 年之后 * 40:52 字节不同工区的气质 * 44:52 🌟 在字节的成长路径,从单打独斗到管理大团队,敢去想“没人负责的大问题” * 50:20 🌟 字节晋升秘籍 * 52:21 🌟 压力来源:不安全感、同辈竞争和「被卷」,给大家的抗压建议 * 59:42 🌟 中国团队做全球化判断的“对”与“错”,哪些经验能跨国平移,中国公司管理美国市场的挑战 * 01:11:08 🌟 在Meta 的身份与融入,高阶如何 landing:说服,创新,讲故事,司龄 * 01:26:29 Meta的工程师和字节PM * 01:31:02 AI时代和团队规模 * 01:36:57 中美选择,为什么回国,在小红书早期经历,又回到美国 * 01:45:53 身体是最重要的伙伴 * 01:51:52 A hell of a ride {音乐} 麻园诗人 - 现在现在 {剪辑} 狐狐

114分钟
2k+
4天前
媒介360:马斯克《经济学人》访谈核心观点 人类将进入“惊人富足时代”/2036金钱可能不再重要

媒介360:马斯克《经济学人》访谈核心观点 人类将进入“惊人富足时代”/2036金钱可能不再重要

媒介360

马斯克接受《经济学人》总编辑赞尼·明顿·贝多斯专访。 这场持续约90分钟的对话,从人工智能、机器人、就业、货币、能源,一路延伸到公司治理、太空文明和全球秩序。马斯克再次展现了他最典型的表达方式:用极短的时间尺度讨论极大的文明命题,用工程学视角重新解释经济,用技术增长曲线挑战人们对工作、财富与权力的传统理解。 [图片] 其中,最引发关注的有两项预测。 第一,马斯克认为,大约五年之后,也就是2031年前后,人工智能的智力可能超过全人类智力的总和。 第二,他预测到了2036年,金钱将不再重要。原因是AI和机器人将生产出远超人类消费能力的商品与服务,经济进入接近无限供给的状态,货币作为稀缺资源分配工具的作用随之下降。 这两句话听起来像极端的科技乐观主义,但如果完整理解这场访谈,会发现马斯克讨论的远不只是"AI更聪明"或"机器人抢走工作"。 他试图提出一套完整的未来经济模型: 人工智能负责生成数字智能,机器人负责把智能转化为物理行动,能源为整个系统提供动力,最终形成一个由机器持续生产商品和服务的自动化经济。 在这个体系中,AI不再是一种软件工具,而会成为新的生产主体;机器人也不再是一类产品,而会成为连接数字世界与物理世界的基础设施。 货币、工作、企业和政府都可能因此被重新定义。 [图片] 马斯克这场访谈,真正讨论的是什么? 过去两年,人们谈论AI,通常围绕模型性能、应用场景、算力成本、企业效率和就业替代展开。 马斯克将问题推向了更远处。 在他的逻辑中,大模型的出现只是第一阶段。今天的人工智能能够写代码、分析数据、生成视频、制定计划,但大部分能力仍然停留在屏幕之内。AI可以告诉你如何建造房子,却无法亲自搬运材料;可以设计一辆汽车,却无法完成所有装配;可以制定护理方案,却无法直接照顾老人。 因此,数字智能只有与机器人结合,才能形成真正改变经济总供给的力量。 马斯克把机器人称为人工智能的"末端执行器"。当数字模型能够控制数以亿计的机器人,AI就能从处理信息升级为改造物质,从生成答案升级为生产商品和提供服务。经济的产出边界也将由人类劳动时间,转向算力、能源、芯片和机器数量。 换句话说,这场访谈讨论的是一次生产力底座的变化。 工业革命用机器放大了人的体力,互联网放大了信息传播效率,人工智能与机器人结合,则可能同时复制脑力和体力。 一旦脑力与体力都可以规模化复制,人类建立在稀缺劳动基础上的经济制度,就会面对前所未有的冲击。 [图片] 马斯克《经济学人》访谈的20个核心观点 观点一:五年内,AI智力可能超过全人类智力总和 马斯克预测,大约五年后,人工智能的总体智力可能超过全人类智力的总和。到了2036年,AI的能力将远远高于人类集体智能。 需要注意的是,"超过全人类智力总和"目前没有公认的科学测量方法。 人类智力包含语言、数学、身体感知、社会理解、价值判断、长期规划、情感互动等不同维度,无法简单相加。马斯克所说的"总和",更接近一种工程化比喻:机器能够调用的计算、记忆、推理和执行能力,将远超人类能够共同调动的认知资源。 这一预测非常激进。2024年一项覆盖2778名AI研究者的调查显示,受访者认为机器在所有任务上超过人类的概率达到50%的中位预测年份为2047年;全部职业实现自动化的50%概率年份则远至2116年。马斯克的时间表比学术界的总体预测提前了很多。 但AI能力的进步速度确实在加快。斯坦福《2026年AI指数报告》显示,前沿模型在多个科学、数学和编程基准上的成绩快速上升,一些原本被认为可以使用数年的测试,在数月内便接近饱和。 因此,争议的重点已经逐渐从"AI能否超过人类",转向"在哪些领域超过、何时超过,以及超过之后由谁控制"。 观点二:未来十年,人类可能不再掌握最高控制权 当被问及十年后人类是否仍能控制AI时,马斯克的回答并不乐观。 他用人类与黑猩猩的智力差距作比喻:假设AI与人类之间的能力差距,远大于人类与黑猩猩之间的差距,那么期待人类继续掌握最高决策权并不现实。 这一观点触及AI时代最深层的权力问题。 过去,人类能够控制机器,是因为机器执行的是人类设计的有限指令。未来的AI系统可能拥有更强的规划、研究、编程、谈判和资源协调能力。当系统能够理解复杂目标、拆解任务、自我改进并控制机器人时,控制关系将变得更加模糊。 人类仍然可以制定法律、拥有基础设施、关闭服务器,但当社会运行越来越依赖AI,所谓的"关闭按钮"本身也可能失去现实可行性。 控制权不一定会在某一天突然转移,更可能在一次次效率选择中缓慢让渡:企业让AI决定预算,平台让AI决定流量,政府让AI辅助资源配置,个人让AI代理完成消费与工作。 每一次让渡看起来都合理,累积起来却可能形成新的权力结构。 观点三:人类将进入"惊人的富足时代" 马斯克认为,在没有大规模战争等灾难打断技术进程的情况下,人类最可能进入一个"惊人的富足时代",每个人都可以获得自己能够想到的大部分商品和服务。 这一判断建立在一个核心假设上:智能将从稀缺资源变成近乎无限复制的公共能力。 过去,高水平教育、医疗诊断、法律咨询、工程设计和创意服务都依赖少数专业人才。培养一个医生、工程师或科学家需要多年时间,而一个成熟的AI系统可以被同时部署到数百万台设备。 如果机器人也能大规模生产,物理劳动同样能够复制。 届时,经济增长不再主要依赖人口数量、工作时间和劳动参与率,而取决于机器智能、自动化设备和能源供给。 然而,"生产能力大幅提高"并不会自动带来"所有人都能获得"。生产、所有权、定价、税收、分配和公共服务之间,还隔着复杂的制度安排。 技术能够创造富足,制度决定富足如何分配。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群,致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台,构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧,思想穿透增长! 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案,详情请点击:媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作,共同探索商业未来!邮件联系:[email protected] 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势,欢迎投稿,您的观点可能成为下一期主题! 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有,未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容?欢迎推荐给同道者,共创商业与创新的无限可能!

9分钟
33
4天前

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