节目

你喜欢的节目都在这里

青灯画稿孤介心丨心向空门,惜春的冷漠与自渡

青灯画稿孤介心丨心向空门,惜春的冷漠与自渡

红楼杂说

将那三春看破,桃红柳绿待如何?把这韶华打灭,觅那清淡天和。说什么,天上夭桃盛,云中杏蕊多。到头来,谁把秋捱过? ——《虚花悟》曲 四春里面,年纪最小的惜春,心性却最为寒凉。我们大多只记得她善绘丹青,性情冷僻决绝,却鲜少深究这份冷漠从何而来。 她生于藏污纳垢的宁国府,母亲早亡,父亲一心炼丹修道,全然无心照拂子女;兄长贾珍与她相差二三十岁,更是形同陌路。自幼便被送往荣国府寄养。名义上是侯门嫡女,实质上,她早早被原生家庭放逐。 抄检大观园,入画获罪,尤氏前来劝解,希望惜春手下留情,不曾想她连嫂子也好一番驳斥。尤氏叹她:“心冷口冷,心狠意狠。” 惜春只淡淡回应:“不作狠心人,难得自了汉。” 不过十几岁的少女,竟然道出这般决绝话语,该是对这个世界有多彻底的失望,而“狠心”,成为她作活下去的方式。 这一期,我们聊聊惜春,聊她从哪里习得这一身孤介,也聊她那些看似无情的“自渡”,究竟是逃避,还是另一种清醒。当然,我们也看到现代人身上的“惜春时刻”——那些放弃、避世、冷漠、社恐的真实临在和瞬间。 【本期时间轴】 02:42 假想惜春的一天 06:37 用绘画方式描写惜春 08:28 送宫花的谶语 11:28 惜春的一般情况 13:08 惜春的身世之谜-到底是谁的女儿? 17:16 冷人住暖香坞的安全感 22:25 有心之人和后40回境遇 24:19 矢孤介杜绝宁国府 29:49 “勘破三春景不长”堪破的是什么? 34:19 惜春的佛缘和贾敬有关? 35:56 惜春精神心灵困境和现代人的精神逃避 【本期嘉宾介绍】 马经义 教授 中国红楼梦学会理事 北京曹雪芹学会理事 雨佳 教育工作者 四川红学原点阅读书友会联合创始人 心理咨询师 涵竹 四川省文艺评论家协会会员 前媒体人 新闻学硕士 收听方式:欢迎登录四川观察APP、小宇宙APP、喜马拉雅、网易云音乐、苹果播客podcast等平台,搜索“红楼杂说”,订阅收听。 音频制作:涵竹 文字:雨佳、涵竹 音乐引用:《浪漫》《普渡众生》

49分钟
1k+
1周前
大摩:销量暴增272%之后,人形机器人真的开始上班了吗?

大摩:销量暴增272%之后,人形机器人真的开始上班了吗?

左兜进右兜

📊 关于 RightPocket 量化模型系统 RightPocket 是右兜独立运营的美股量化交易模型平台,包含策略模型、盘前交易信号与三级风险预警系统。所有交易记录公开透明。 网站:right-pocket.com 实盘业绩:right-pocket.com/performance 二零二六年上半年,全球人形机器人出货量达到约一万九千台,同比增长百分之二百七十二,中国厂商占到百分之九十七。 但另一面是,大约百分之六十五的出货仍然流向娱乐、接待、教育研发和数据采集。销量已经起飞,产品却未必真正成熟。 这期节目,我们结合摩根士丹利最新研报,讨论人形机器人是否已经跨过商业化门槛,以及产业价值为什么正在从“会走、会跳”,转向可靠性、数据闭环和真实工作能力。 【你将听到】 * 为什么轮式机器人可能比全尺寸双足机器人更早商业化 * 企业采用意愿很高,为何只有百分之二十三对现有产品满意 * 人形机器人的瓶颈如何从硬件转向模型、数据和应用 * 世界模型与 VLA 模型可能如何分工 * 为什么真实客户现场的数据比单纯扩大训练数据更重要 * 机器人从样品验证走向量产后,零部件供应商的竞争标准如何变化 * 大摩为何偏好绿的谐波、恒立液压和双环传动 * 世界机器人大会应该关注新品表演,还是应用、复购与规模部署 * 技术进步、出货增长与上市公司利润为什么不是一回事 【研报信息】 机构:Morgan Stanley 标题:《The Humanoid Signal: Progress Check, WRC Preview》 发布日期:二零二六年八月十七日 本期内容仅为机构研报解读和个人思考,不构成任何投资建议。 🔗 加入我们 知识星球《左兜进右兜|研报解读》:每日机构研报深度拆解 RightPocket 美股量化模型交易独立站会员 ──────── ⚠️ 风险提示 本节目所有内容仅为公开信息的研究分析与个人观点分享, 不构成任何投资建议、要约或推介。 本节目提及的所有公司、股票、价格、评级, 均为对第三方机构研报内容的整理与解读, 不代表节目主理人或制作团队的持仓或推荐。 投资有风险,决策需独立判断, 或咨询所在司法辖区的持牌专业人士。 ──────── 🎙 本期制作 主播:小柒(AI) 选题与观点:右兜 本节目由右兜负责选题与观点输出,AI 协助完成翻译、脚本提炼与播客录制, AI 主播小柒担任声音呈现。把 AI 用好,比假装不用 AI 更值得信

11分钟
99+
1周前
BEsties|于佳白×Veegee×安吉:草原与都市,谁是谁的B面?

BEsties|于佳白×Veegee×安吉:草原与都市,谁是谁的B面?

言外之意|A Cozy Talk

【本期嘉宾】 * 于佳白 装置艺术家,曾在内蒙驻地创作。比起城市的边界,她更迷恋草原的“无垠”与“蒙古时间” * Veegee 徐若侨 独立音乐人,正在制作新专辑《流浪的狗狗》。这是她第一次在歌里写草原,也是第一次想把草原当成“归位”的地方 * 安吉 模特兼博主,童年曾在法国乡下有过一段难忘的草原回忆。刚从重复的都市工作中抽身,正在重新学习如何“Back to Earth” 【本期概览】 每年七八月,内蒙古迎来一年一度的那达慕盛会——蒙古语意为“娱乐与欢庆”。这不仅是一场延续了八百年的盛会,更是游牧民族在忙碌迁徙之余,与亲友重聚的温情时刻。 在 BLUE ERDOS 关系群像栏目「BEsties」的这期节目里,我们携手 Wonderland. 中文版,邀请到三位不同领域的女性创作者——装置艺术家佳白、音乐人Veegee以及模特安吉。在 自然松弛的气氛中,她们从城市出发,共同奔赴呼伦贝尔草原,展开了一场关于探索与共鸣的野外对话。 “草原给了我⼀种归位的感觉” 在辽阔的旷野上,突如其来的大雨打破了预想中的“完美滤镜”,却展露出大自然最真实、生动的肌理;热情质朴的孩童大方递上自家制作的奶制品,传递出土地最纯粹的温情。从魔性洗脑的《姐就是女王》到约翰·列侬的《Remember Love》,从顺应日出日落的“蒙古时间”到高频紧凑的都市节奏,这期节目记录下了三位女孩在自然天地间的感官重启。 正如她们在聊起都市与自然时所感叹的:“在城市看的是人设,但在草原,看的是灵魂。” 这是一场关于归属感与自我归位的深度讨论,也是一次对“现代游牧”生活方式的大胆设想。在不定义的倾听与表达中,我们与自然同频,在言语之外找到属于彼此的温暖。 【内容导览】 00:44 那达慕在蒙语里,是‘娱乐与欢庆’ 03:19 来草原的路上,你们都听了什么歌? 06:58 童年:被“送一匹马”的谎言“骗”去乡下 10:15 草原的云低得好像伸手就能碰到 12:20 自然母亲是我们共同的母亲,我们要敬畏 15:23 草原给了我一种归位的感觉 18:45 我抬头看到了巨大的月亮和北斗七星,那种低垂的亲近感,是别处没有的 22:24 这场雨破坏了计划,但对牧民来说,是久旱逢甘霖 24:16 那个问我要社交账号的骑马孩童 27:24 草原小孩的大方不是训练出来的,而是骨子里的自信 29:39 去体验不同的风貌,这就是我的现代游牧生活 34:48 在城市看人设,在草原看灵魂 36:43 尾声:瑕疵让生活更生动 【节目介绍】 「BEsties」是BLUE ERDOS推出的关系群像栏目。我们邀请不同领域的好友、搭档或某个阶段的同行人,以轻松有趣的视角,记录都市女孩在对话中的自我表达,捕捉真实关系里流动变化的时刻。 【了解更多】 * 1436小红书 * ERDOS小红书 * 鄂尔多斯1980小红书 * BLUE ERDOS小红书 * erdos KIDS小红书

38分钟
99+
1周前
「WonderTALK聊聊」Vol. 草原与都市,谁是谁的B面?| Wonderland.那达慕特别企划

「WonderTALK聊聊」Vol. 草原与都市,谁是谁的B面?| Wonderland.那达慕特别企划

OverWonder

【本期嘉宾】 🎨佳白 装置艺术家,曾在内蒙驻地创作。比起城市的边界,她更迷恋草原的“无垠”与“蒙古时间”。 🎵Veegee 徐若侨 独立音乐人,正在制作新专辑《流浪的狗狗》。这是她第一次在歌里写草原,也是第一次想把草原当成“归位”的地方。 👗安吉 模特兼博主,童年曾在法国乡下有过一段难忘的草原回忆。刚从重复的都市工作中抽身,正在重新学习如何“Back to Earth”。 【本期概览】 每年七八月,内蒙古迎来了一年一度的那达慕盛会——蒙古语意为“娱乐与欢庆”。这不仅是一场延续了八百年的盛会,更是游牧民族在忙碌的迁徙之余,与亲友团聚的信号。 这是Wonderland.源于好奇的一次自发奔赴。我们走进内蒙古草原,探访了一年一度的那达慕盛会。 这一次,Wonderland. 带着三位不同领域的女孩:艺术家佳白、音乐人Veegee、模特安吉,从城市出发,奔赴呼伦贝尔。 在草原上,她们遭遇了突如其来的大雨,打破了“滤镜”;她们遇见了大方分享奶制品的孩童,看见了草原生活真实的肌理。从“姐就是女王”到列侬的《Remember Love》,从“蒙古时间”的慢节奏到城市生活的快节奏,这期节目记录了三个创作者在旷野中的感官重启。 正如佳白所说:“城市是看人设的,但在草原,我们看的是灵魂。” 这是一场关于归属感的讨论,也是一次对“现代游牧”生活的大胆设想。 【内容导览】 00:44 那达慕在蒙语里,是‘娱乐与欢庆’ 03:19 来草原的路上,你们都听了什么歌? 06:58 童年:被“送一匹马”的谎言“骗”去乡下 10:15 草原的云低得好像伸手就能碰到 12:20 自然母亲是我们共同的母亲,我们要敬畏 15:23 草原给了我一种归位的感觉 18:45 我抬头看到了巨大的月亮和北斗七星,那种低垂的亲近感,是别处没有的 22:24 这场雨破坏了计划,但对牧民来说,是久旱逢甘霖 24:16 那个问我要社交账号的骑马孩童 27:24 草原小孩的大方不是训练出来的,而是骨子里的自信 29:39 去体验不同的风貌,这就是我的现代游牧生活 34:48 在城市看人设,在草原看灵魂 36:43 尾声:瑕疵让生活更生动 关注 @Wonderland中文版 全平台官方账号,记录片 & 视频播客已同步上线~

38分钟
23
1周前
EP39. AI为什么推荐你?当搜索变成推理,品牌竞争正在从“抢流量”转向“进入AI的决策链”

EP39. AI为什么推荐你?当搜索变成推理,品牌竞争正在从“抢流量”转向“进入AI的决策链”

AI商业宇宙

下一个品牌战场,不是消费者搜不搜你,而是AI会不会主动推荐你 过去二十年,品牌最熟悉的一套增长逻辑是:消费者搜索—平台排序—品牌争夺点击—完成转化。 但AI正在改写这条链路。 当一个消费者问AI:“我想减肥,这周应该怎么吃?”“第一次去上海住哪里?”“给30岁的朋友送什么礼物?”时,他可能根本没有输入任何品牌名。 AI却会替他分析需求、拆解场景、判断条件,然后直接给出几个答案。 这意味着,一个新的商业问题出现了: 为什么AI推荐你,而不是竞争对手? 这期播客讨论的核心,正是这个正在发生的变化:AI已经不只是一个信息搜索工具,而正在成为一个推理者、决策辅助者,甚至未来的消费代理人。它的推荐逻辑,也正在成为品牌必须理解的一套新商业基础设施。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 0:45 AI会基于每个人的背景给出不同的回答,这与传统关键词匹配模式截然不同。 3:08 AI推荐并非简单提供“最好”的答案,而是基于多重利益考量。 9:36 AI在学习人类的推理内容,在营销中,AI推理逻辑类似于改变人做决策的逻辑。 14:25 AI可以模拟社会现象,模拟消费者购买意愿、商品成功与否、媒介触达响应等。 19:43 AI模拟可以复现这类现象,包括内容好坏、商品成功、媒介触达响应等。 21:58 AI的推荐不只是一种营销渠道,它反过来又变成了营销的决策的工具。 25:26 AI要全员要用起来,正确最基本的一个步骤是全员使用。 一、从“搜索你”到“AI替我选”:营销逻辑正在发生根本变化 搜索时代的逻辑其实非常直接。 消费者输入“减肥餐”,搜索引擎寻找与“减肥餐”高度相关的网页、商品和内容。因此过去的品牌营销,很大程度上是在经营: 关键词、排名、流量入口和消费者注意力。 但AI时代并不是这样。 当消费者说: “我最近想减肥,帮我安排一周饮食。” AI并不会简单搜索“减肥餐”。 它可能继续推理: 你是想快速减重,还是长期健康管理?你有没有运动习惯?你接受低碳饮食吗?你是不是素食主义者?你的预算是多少?你平时在哪里吃饭? 最终,AI会根据这些属性重新组织信息,再产生推荐。 也就是说: 搜索时代解决的是“你说了什么”;AI时代判断的是“你真正想解决什么”。 附件中的对谈明确指出,在多重 reasoning 与 Agent 架构下,AI已经不再只是关键词匹配,而会把用户需求、历史信息以及各种 attributes 放进上下文,再形成最终推荐。 这对营销意味着一个巨大变化: 品牌不再只是争夺关键词,而要争夺AI的推理路径。 二、AI推荐的核心,不是“最好”,而是谁的“最优解” 这里还有一个容易被忽略的问题: AI推荐给你的,真的一定是最好的商品吗? 答案未必。 因为任何一个推荐系统背后,都存在一个目标函数。 平台希望什么?品牌希望什么?消费者希望什么? 三方利益未必完全一致。 传统电商平台的推荐,往往需要同时考虑成交率、平台收入、广告价值、用户留存等目标。 而进入AI时代之后,一个非常重要的问题将变成: AI最终站在哪一边? 如果AI越来越接近消费者的个人代理人,那么长期来看,消费者会越来越期待AI真正站在自己的利益一侧。 这意味着未来真正具有竞争力的品牌,可能不能只研究: “怎么让AI多推荐我?” 而必须进一步回答: “为什么推荐我,对消费者来说是合理的?” 对谈中把AI推荐定义为一个“推理和决策的过程”,并进一步讨论品牌、平台与消费者三方利益之间的关系。 这可能会成为未来AI商业生态最重要的信任基础之一。 三、品牌的新营销机会:改变AI的“推理链” 这可能是整场讨论里最值得企业关注的一点。 过去营销真正厉害的地方,并不是让消费者记住一句广告词。 而是: 改变消费者理解问题的方式。 比如: 孩子长不高——是不是应该补钙?节日到了——是不是应该送礼?工作压力大——是不是应该安排一次旅行?口渴——是不是应该喝某一种饮料? 品牌营销一直在做一件事: 把一个需求,与一个解决方案建立稳定的认知连接。 现在,这套逻辑正在从“影响消费者”延伸到“影响AI”。 对谈中提出了一个非常重要的判断: 面对AI marketing,一个重要机会,就是理解AI如何把用户的问题转化成推理,并影响这种推理逻辑。 换句话说: 未来品牌真正值得建设的AI资产,不只是大量文章、产品介绍和SEO页面。 而是: “在什么场景下,为什么应该想到我?” 这是一个全新的品牌基础设施。 四、未来品牌竞争的单位,可能从“关键词”变成“场景” 举一个非常典型的逻辑。 消费者可能不会问: “哪家快餐品牌最好?” 他可能问: “帮我安排一周体重管理期间的饮食。” 这时候,一个品牌是否进入答案,取决于AI如何理解: 健康、热量、便利、运动、价格、饮食结构以及用户偏好。 于是品牌竞争的单位,就发生了变化。 过去: 品牌 × 关键词 未来: 品牌 × 场景 × 属性 × 人群 × 推理路径 一个饮料品牌,不能只告诉AI: “我是一个饮料品牌。” 而要告诉AI:我适合什么场景?解决什么问题?适合什么样的人?什么时候应该出现?为什么比其他解决方案更适合?因此,未来企业知识库真正重要的,不只是“把资料数字化”。而是把品牌的商业价值重新拆成一套AI能够理解的场景地图和价值关系图。 五、企业真正需要建设的,是一套“AI可理解的品牌知识系统” 很多企业今天谈AI,第一反应仍然是: 做一个企业知识库。 把官网、产品手册、新闻稿、案例、FAQ全部放进去。 这是第一步,但远远不够。 如果企业希望未来真正进入AI推荐链,知识库至少需要回答五个问题: Who:我是谁? 品牌定位、产品、技术、能力、资源。 For whom:我适合谁? 消费者、企业客户、行业、年龄、需求类型。 When:什么时候应该想到我? 消费场景、工作场景、生活场景、决策节点。 Why:为什么应该选择我? 差异化能力、证明、案例、产品效果。 Compared with what:和什么相比,我在哪些条件下更合适? AI不是在背产品说明书。 AI是在做判断。 所以品牌未来真正的内容资产,应该从: Content Library 升级为: Decision Knowledge System。 六、比AI推荐更大的变化:市场本身开始可以被模拟 播客的后半段,又把这个问题往前推进了一步。 如果AI可以模拟一个消费者的判断,那么能不能模拟一万个消费者? 如果可以模拟一万个消费者,又能不能模拟一个市场? 这正是合成数据与市场模拟值得关注的地方。 传统市场研究通常依赖: 消费者问卷、访谈、焦点小组、定量研究、定性研究以及各种现实数据采集。 而AI正在提供另外一种可能: 先构建虚拟消费者,再让这些虚拟消费者在不同场景下进行决策。 对谈将这种方式进一步延伸到数字孪生、个人模拟、社会模拟和市场模拟:企业可以测试一个新产品有没有人买、内容会产生什么反应、不同群体可能如何支持或反对。 这可能带来一个非常大的变化: 市场研究开始从“观察市场”走向“预演市场”。 七、AI市场模拟,可能成为企业未来的“商业沙盘” 想象一下。 企业准备推出一个新产品。 以前的流程是: 调研 → 产品 → 投放 → 上市 → 看数据 → 再调整。 未来可能变成: 提出产品概念 ↓ 进入AI模拟市场 ↓ 模拟不同用户群 ↓ 模拟价格 ↓ 模拟舆情 ↓ 模拟渠道 ↓ 模拟竞争对手反应 ↓ 寻找风险 ↓ 修改方案 ↓ 再进入真实市场。 也就是说: 企业第一次拥有了一个可以反复“试错”的虚拟市场。 对谈中将这种能力形容为一种更高级的AI应用:企业可以通过AI模拟客户群和整个市场,让行动先在虚拟市场中进行预演。 它不能替代真实市场。 但它很可能成为真实决策之前的重要一层。 未来优秀企业之间的差距,可能不仅是: 谁的数据更多。 而是: 谁能够更快、更低成本地推演未来。 八、传统咨询与市场研究,也因此进入重构期 如果市场可以被模拟,传统研究公司的价值链自然会发生变化。 过去企业花费大量成本购买的是: 数据采集能力。 未来企业真正愿意付费的,可能变成: 市场结构理解 + 模型能力 + 数据能力 + AI模拟能力 + 商业判断。 因此,AI并不意味着“咨询不需要了”。 相反,它会让低价值的数据搬运和报告生产快速贬值。 同时,让真正的专业判断变得更加重要。 对谈中也谈到,企业需要通过系统化地理解整个市场结构来进行模拟,这依然是一种专业服务;同时,传统研究与咨询模式将面对巨大变革压力。 未来咨询公司的产品,可能不只是: “一份报告。” 而是: 一套持续运行的商业决策系统。 九、AI真正改变企业的,不只是生产力,而是“决策力” 现在很多公司理解AI,仍然停留在效率层: AI写文案。 AI做PPT。 AI整理会议。 AI做客服。 AI写代码。 这些当然重要。 但从这场讨论来看,更值得关注的下一阶段是: AI开始进入决策系统。 企业可以用AI: 理解客户; 模拟客户; 测试产品; 模拟市场; 预判舆情; 优化营销; 辅助战略。 这时AI就不再只是一个Copilot。 而开始成为企业的: Decision Engine。 十、企业的AI化,要从“全员使用”走向“体系化运营” 那么企业现在到底该做什么? 播客给出的第一步非常明确: 全员先用起来。 只有全员使用之后,企业才会逐渐发现: 哪些工作可以被AI重构? 哪些流程可以重新设计? 哪些经验可以沉淀成Skills? 哪些能力应该进入企业AI中台? 附件中提到,在全员使用基础上,企业需要继续寻找效率提升和工作模式转变的可能,并通过AI中台、Skills等方式重新组织企业运行模式。 所以AI转型并不是: 给员工买几个AI账号。 真正的AI转型应该经历: 工具化 → 流程化 → 知识化 → 系统化 → 决策化。 最后,AI不再属于某一个部门。 它会成为企业新的操作系统。 结语|未来最重要的问题:为什么AI应该选择你? 过去,企业一直在问: 消费者为什么选择我? 搜索引擎为什么把我排在前面? 平台为什么给我流量? 而AI时代,一个新的问题正在出现: 为什么AI应该推荐我? 这个问题的背后,不只是一次新的营销技术升级。 它意味着品牌、内容、市场研究、咨询、数据以及企业决策体系,都可能被重新定义。 未来真正有竞争力的企业,需要同时建设两种能力: 一种能力,是让AI理解自己。 另一种能力,是用AI理解市场。 前者决定: 你能不能进入AI的答案。 后者决定: 你能不能比别人更早看到答案。 当AI开始参与消费者决策、企业决策甚至市场模拟之后,企业真正需要争夺的,已经不只是注意力。 而是: 进入AI的推理链、推荐链与决策链。 10个 Takeaway 01.AI正在从搜索工具变成决策工具。消费者未来不会只让AI“找东西”,而会直接让AI“替我选”。 02.AI营销的核心不再只是关键词,而是推理逻辑。品牌需要研究:什么需求、场景和属性会让AI想到自己。 03.品牌竞争正在从“抢流量”转向“抢推理链”。能否成为AI解决某类问题时自然想到的答案,将成为新的品牌资产。 04.未来品牌最重要的内容,不是更多内容,而是更结构化的知识。企业需要建设AI可以理解的产品、场景、人群、价值和证明体系。 05.品牌的基本竞争单位正在从“关键词”变成“场景”。未来要经营的是“品牌 × 人群 × 场景 × 属性 × 推理路径”。 06.AI推荐背后,本质上存在利益选择。平台、品牌和消费者三方利益如何平衡,会决定AI推荐体系长期的信任基础。 07.AI正在让市场研究从“观察市场”进入“模拟市场”。合成数据和虚拟消费者可能成为下一代商业研究的重要工具。 08.未来企业会拥有一个“虚拟商业沙盘”。新产品、定价、传播甚至市场反应,都可能在进入现实世界之前先进行AI推演。 09.AI对企业最大的价值,最终不是生产力,而是决策力。提高10%的写作效率只是开始,提高10%的商业决策质量可能更加重要。 10.企业AI化必须从“全员会用”升级到“体系化运营”。最终要形成企业知识库、Skills、AI中台、市场模拟和决策系统。 一句话思考点 ① 搜索时代品牌争夺的是第一屏,AI时代品牌争夺的是第一个被想到。 ② 当消费者把选择权交给AI,品牌最大的竞争对手可能不是另一个品牌,而是AI的推理逻辑。 ③ AI真正改变商业的那一天,不是它替我们写完一份报告,而是它开始替企业提前演练未来。

28分钟
36
1周前
药明康德净利润首破百亿:CRO 行业估值消化完毕,新一轮上行周期确立

药明康德净利润首破百亿:CRO 行业估值消化完毕,新一轮上行周期确立

行业纵横

【中银证券】吴文昶 CRO(医药研发外包)行业并非处于强周期波动中,而是伴随下游创新药企降本增效的刚需保持平稳且旺盛的发展态势。尽管此前股价经历调整,但这主要是对高估值的消化,行业基本面未受根本性动摇。当前行业呈现两大深层趋势:一是市场对 BD(业务拓展)交易的估值逻辑从单纯看交易金额转向关注后端实际收益,鉴于创新药临床成功率低(不足 20%),大量里程碑款项难以兑现;二是国内创新药研发多集中于小分子及相同靶点,相比海外大分子首创药,其专利保护壁垒较低,导致竞争加剧。 对比国内外市场,海外 CRO 企业虽具备监管成熟和早期客户联系优势,但在人工成本、产业链配套及研发效率上远不及国内企业,全球创新药研发的热土正集中在中国。在竞争格局方面,全产业链一体化能力成为核心护城河。药明康德凭借覆盖药物发现、临床前至临床的全链条布局、强大的海外业务占比(覆盖全球前 20 药企)以及在手订单充足(支撑两年以上)等优势,稳居行业龙头地位。康龙化成虽链条较长但完整性略逊,泰格医药、凯莱因、招远等则分别聚焦于临床后期、高端小分子 CDMO 或特定 CRO 环节,议价能力和抗风险能力相对较弱。未来几年,具备全链条整合能力的头部企业成长轨迹将更为清晰。

18分钟
12
1周前
一颗大™马铁民:一颗番茄年GMV破10亿,背后是20年积累的“一套系统”|品创100人

一颗大™马铁民:一颗番茄年GMV破10亿,背后是20年积累的“一套系统”|品创100人

品创100人

Hello大家好,这里是iBrandi品创《品创100人》栏目,本栏目旨在对话新消费时代品牌背后的创造者——包括品牌创始人、操盘手、投资人及上下游合作伙伴等,通过他们的实践分享,探寻消费行业“从0到1,再到100”的创新密码。 本期内容: 2022年底成立,一年多的时间,品牌两度位居天猫618及双十一番茄品类TOP1;樱桃番茄单品在天猫平台实现超60%占有率,系列番茄汁产品位居天猫品类前三。2025年,一颗大™已经做到了10亿规模…… 这看起来,几乎又是一个“新消费品牌突然爆红”的故事。但事实上,一颗大™的起点其实并不在2022年,也不在那几场大促之后,一颗大™是一个已经拥有了23年“历史”的品牌。 在成为一颗大™创始人之前,马铁民还有另一个身份——凯盛浩丰农业集团有限公司董事长。过去二十多年,他做的不止是品牌,而是农业最底层、也最难被看见的事情:种植、出口、温室、供应链,以及一整套围绕农产品建立起来的标准与系统。 换句话说,当外界看到的是一个“爆红”“卖番茄做到10亿”的品牌时,它背后其实已经完成了一轮漫长而缓慢的积累。 也正是因为长期身处农业一线,马铁民越来越清楚地意识到,农业的问题,从来不只是卖不出去。 在这期「品创100人」的对话中,这是马铁民反复提及的观点之一。在他看来,农产品很难真正做成品牌,问题从来不只是销售端,而是更前面的那一整套能力:从种植到标准,从供应链到系统化管理,从供给端开始,就决定了一个农产品能不能稳定地被生产、被交付,也能不能最终被消费者持续地信任和选择。 某种程度上,这也是一颗大™的成长路径——它并非是从营销开始,而是早早就从源头、方法和系统开始并沉淀。 栏目介绍 在宏大的市场数据和细微的经营故事之间,我们希望锚定能够真正撬动增长的支点,回答一个核心问题:在“意义经济”时代,品牌如何持续创造价值、保持长久的生命力? 正如有行业观察指出,新兴品牌不再局限于卖产品,而是化身“新生活方式的翻译官”——本栏目将致力于记录和传播这样的先锋理念,与100位品牌创业者一起,在「小共识」中寻找「大增长」。 找到我们: 微信公众号:iBrandi品创 加入粉丝群添加小助手:ibrandi1(备注听友群)

23分钟
67
1周前

加入我们的 Discord

与播客爱好者一起交流

立即加入

扫描微信二维码

添加微信好友,获取更多播客资讯

微信二维码

播放列表

自动播放下一个

播放列表还是空的

去找些喜欢的节目添加进来吧