Norah -

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罗述金，北京大学生命科学学院教授 我们还发现了一个很有趣的现象，它几乎在每一家都待过，但并不是每一家都养鸡，那这些时候它在干什么呢？虽然没有见到它，但我们跟村民交代要加固农舍，严防小偷，并且保护小偷。 提到野生动物研究，你的脑海中是否会浮现出珍·古道尔在丛林中和黑猩猩朝夕相处、席地而坐的画面。 罗述金的工作环境截然不同，作为一位动物基因组学领域的研究者，她大部分时间是在实验室中和各种生物材料打交道，探究猫科动物的演化路径。在实验室里，罗述金确认了华南虎的遗传起源、找到了白虎的基因密码。但她至今还没有亲眼见过野外的老虎，荒野研究一度是她遥远的愿景。 2017年，北京的一次山野徒步，罗述金偶遇了一种小型猫科动物豹猫的痕迹。这让她意外又惊喜：两千万人口的首都北京还有稳定生存的豹猫吗？还是只是个体偶然路过呢？带着好奇，她开始了家门口的荒野探索。 通过红外触发相机、分子生态学和卫星定位项圈监测，罗述金发现豹猫在北京的人居环境周围隐秘却又邻近的存在。更意外的是，通过古基因学技术，她还发现了一段我们祖先与豹猫长达数千年的相伴。原来，豹猫一直没有离开北京，荒野也并不只存在于远方。 【时间轴】 00:08 一个人喜欢什么大概天生就注定了 02:57 如何确认在野外已经灭绝的华南虎是独特的虎亚种？ 08:36 豹猫不是家猫，是如假包换的野生动物 13:34 过去几年，我们发现了一个大多数人视野以外的、有神奇动物的荒野北京 16:53 一个地方的动物如何对待人，反映的是这个地方的人如何对待动物 21:58 一只豹猫如何成为一片山林的大王？ 25:48 我们的祖先最早是什么时候开始养猫的？养的是什么猫？ 31:23 在北京还不是北京的时候，豹猫就在这片山林中 👇两个支系的华南虎 👇豹猫特征 👇90%关于豹猫的网络图片都是错的 👇镜头下最野生的豹猫的状态 👇豹猫在白雪皑皑的树林中穿行，背后是正在建设的北京冬奥会高山滑雪赛场 👇卫星定位项圈记录的K5在村中的行动轨迹

重轻，内容创作者 一个人对世界的关切，到底是手段还是目的呢？我们关心和投入一件事，收集它的信息，去品味，去理解，是因为它能给我们情绪价值，或者因为它能构成我们身份的符号，还是它能够帮助我收获更多他人的注意和喜爱吗？我觉得都不是。 很长一段时间，重轻沉浸在文字、影音的材料中，被各种随机、陌生的事情所吸引，比如，一首早已被遗忘的80年代日本老歌怎么突然席卷了各种亚文化？好莱坞编剧工会究竟是怎么组织罢工，和制片厂讨价还价的？ 重轻说这些看似与此刻生活无关的事件像一个个小孔洞，如果你愿意穿过去，你就会发现自己落入了另一个广阔的世界。而物理世界的建筑，也是孔洞的一种。 他和伙伴们周游各地，带着无人机拍摄各种建筑，用算法重建为3D模型——从东北的辽塔到匹兹堡的废墟，从前南斯拉夫的纪念碑到路边一座无人知晓其来历的公园。 他们将这些模型收集在Funes，并邀请所有人一起加入，记录对你而言重要的建筑物。这个项目筹集的不只是劳动，更是每一个人的意图。如果你在一个周末的下午，开车前往一个可能甚至没有名字的建筑，拍摄并记录它，那一定是因为此处通往你的历史，情感，或者梦境。 【时间轴】 00:09 「消失不起的大灯泡」：废墟的有趣之处在于，它对历史叙事很不配合 03:09 做内容的关键，是处理自己内心和世界的不协调，把它理顺 06:01 《塑料爱》的复活：曾经的庸俗和奢侈变成今天的梦幻 08:24 人勇敢的第一步，就是直面这个复杂度爆炸的世界 11:10 「地图取代了地面」：广告告诉我们我们可以成为任何人，但我们什么也做不了 17:24 「塔子计划」：之前我在故纸堆里翻找和连接，现在我和他们出门溜达 19:51 我为这些遗迹着迷，正是因为它们无法被整合进单一、干净整洁的叙事里 28:23 这个世界充满了编排好的、计划内的感受，淘汰掉了引发细微感受的世界本身 👇宾州废弃的水泥厂阿特拉斯 👇密西西比河床模型 👇萨拉热窝的牛肉罐头 👇「斗争与胜利」纪念碑 👇废弃的监狱 👇邪教的宫殿 👇高速公路旁招揽生意的茶壶和茶杯 👇高尔夫球造型的建筑 👇被固定在一根柱子上的老爷车，驾驶座上坐着圣诞老人

仅仅三年前，英伟达还是一个“卖无法替代的铲子”的公司：它的产品供不应求，客户抢着支付现金，只为获得芯片；它的毛利极高、资产很轻——一言以蔽之，这是华尔街最喜欢的赚钱机器。 但此后，英伟达主动打破了这种状态，它不断把自己的钱和信用借给它的客户，又让这些客户继续购买自己的产品，在这个过程中，英伟达越来越大，它身上的杠杆也越来越多。正面评价是：英伟达正在用自己的资产负债表为杠杆，建立一个新的AI行业生态；负面批评是：英伟达在自己创造自己的需求，它需要为AI的泡沫负责，甚至有人把它和20多年前的朗讯相提并论。 这些讨论当然关乎对英伟达和相关公司股价的预测。如果你想在本期节目获得这种预测，很抱歉我们做不到。我们能做的，是厘清那些纠缠在一起的概念：供应商融资、回流交易、循环融资。换句话说，搞清楚英伟达到底在干什么。当然，节目最后，话题不可避免地滑向那个危险又迷人的概念：泡沫。 | 主播 | 肖文杰、约小亚 | 时间轴 | 01:15 英伟达攒了一个5000亿美元的新局 04:56 英伟达扶持CoreWeave极简史 10:41 担保1085亿美元，到底是什么意思？ 13:09 到底算不算财务欺诈，判定的两个要素 16:30 英伟达的资产负债表不再完美 19:12 GPU抵押贷款的利率从15%降到6% 22:58 朗讯和光纤泡沫 25:51 朗讯和英伟达的两个区别 27:53 GE资本的启示：懂技术的人放贷，才算得清残值 30:38 英伟达相比GE资本的劣势和优势 33:07 比担保更笼统的残值支持 35:19 算力到底是不是可以交易的金融资产 38:01 三年时间，英伟达从赚钱机器变成了AI行业的中央银行 38:58 我们对泡沫的理解 | 延伸资料 | SEC - NVIDIA Corporation Form 10-Q（截至 2026 年 7 月 26 日） NVIDIA - CFO Commentary on Second Quarter Fiscal 2027 Results NVIDIA - NVIDIA AI Factory Compute Is Becoming an Investable Asset Class NVIDIA - NVIDIA Partners With Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs and KKR to Establish AI Compute Infrastructure Financing Platforms to Mobilize Over $500 Billion of Third-Party Capital 硅谷101 - "消失"的万亿债务：深扒数据中心"影子借贷"、GPU金融化与次贷风险 NVIDIA - NVIDIA Guarantees SB Energy’s PORTS-Pike Technology Campus in Ohio to Exclusively Host NVIDIA AI Compute NVIDIA - OpenAI and NVIDIA Announce Strategic Partnership to Deploy 10 Gigawatts of NVIDIA Systems SEC - Lucent Settles SEC Enforcement Action Charging the Company with $1.1 Billion Accounting Fraud Converge Digest - CoreWeave Secures $2.6B Loan as Lenders Take on GPU Renewal Risk The Verge - Chipwrecked: Can Nvidia Avoid the Crash? Michael Burry - The Heretic’s Guide to AI’s Stars Part III: Tracepalooza & the Bezzle Tomasz Tunguz - Circular Financing: Does Nvidia’s $110B Bet Echo the Telecom Bubble? The Week - The Fall of GE | 后期制作 | 潘鑫 | 声音设计 | 刘三菜 | 收听方式 | 你可以通过小宇宙、苹果播客、Spotify、喜马拉雅、网易云音乐、QQ音乐、荔枝、豆瓣等平台收听节目。 | 认识我们 | 微信公众号：第一财经YiMagazine 联系我们：[email protected]