AI 进化论

00:15 今天咱们要聊的是关于中国的人工智能公司月之暗面，发布了全球最大的开源模型kimi K3这件事情。然后这背后其实不光是技术的突破，还涉及到了一些人才的流动和这个行业的的执行理念。 00:30 没错，这个话题最近真的很火，那我们就开始。 CHAPTER 01 这次不是"追赶"，是坐上了主桌 00:33 好的，我们首先要讨论的就是kimi K3这个模型发布的情况。你觉得这次发布有哪些比较令人瞩目的地方？ 00:41 Kimi K3是在2026年7月17号的凌晨，世界人工智能大会开幕的前一天夜里，突然之间发布的，没有任何的预告，就像你突然在群里面发了一个红包一样，然后瞬间就引爆了整个全球的AI圈。 00:57 确实有点让人措手不及。这个发布方式很特别。 01:00 然后这个kimi K3它的参数的规模达到了2.8万亿，是目前全球最大的开源模型。而且他直接就冲到了Arena前端编程榜的第一名，这也是中国的模型首次能够拿下这个榜首的位置。在综合文本榜上面也超过了之前的最强模型Opus 4.8 。 01:20 这参数规模和榜单成绩确实亮眼。 01:23 更厉害的是kimi K3的API的定价只有那些顶级的闭源模型的3/1到2/1，而且它的完整的权重在7月27号之前就全部开源了。任何人任何公司都可以免费的去商用、去修改、去部署。连Arena的CEO都说这可能是今年最重磅的一次发布。然后马斯克也评论说令人印象深刻。 01:47 真的是很厉害。那kimi K3的发布在资本市场和行业里面掀起了什么样的波澜？ 01:52 发布当天美股的半导体板块直接就跳水了，然后纳指的期货在盘前也下跌了。很多的外媒都用了"DeepSeek时刻2.0"来形容这个阵仗。就上一次华尔街这么紧张还是一年半之前DeepSeek发布的时候。 02:07 看来这次中国模型真的是引发了国际关注。 02:11 对，这次不是说中国的模型又追进了一点，这次真的是中国的模型做到主桌上了，然后还顺手把菜单价格打下来了。 CHAPTER 02 一个经典问题，在Reddit和X上复活了 02:19 说完这个kimi K3的影响，咱们再来说说这个月之暗面的创始人杨植麟。他的这个经历到底有哪些特别突出的地方？为什么会让这么多海外的网友热议？ 02:30 杨植麟其实就是一个传说级的人物，他是清华计算机系年级第一，然后去了卡内基梅隆大学读博士。 02:38 他在博士期间以一作的身份发表了Transformer-XL和XLNet两篇非常有影响力的论文。而且他还曾经在Google Brain和Meta AI实习，甚至还跟图灵奖得主一起发表过论文，这样的履历确实让人惊叹。不过听说他连公司的名字都跟别人不一样。 02:56 是的，他的公司名字叫月之暗面，其实是来自于Pink Floyd一张专辑。然后财富杂志还专门用了一个标题，叫一个中国的Pink Floyd粉丝正在给Claude和ChatGPT制造它们的DeepSeek时刻。 03:10 这么说来，杨植麟为什么会选择在2023年回国创业，而不是留在美国？这个问题在国外的这些论坛上面有哪些猜测？ 03:19 主要就是Reddit和X上网友们的讨论特别激烈，然后大家脑补出了好几剧情。第一个剧情就是他的签证出了问题，被美国拒了，没有办法他只能回国。第二个就是说他在美国没有拿到很好的工作机会，混不下去了。还有第三个就是说他可能被导师放弃了，然后在学术圈里面待不下去了。 03:40 就感觉这些猜测背后好像有一种固有思路。 03:43 没错，这些版本流传很广。其实都隐隐地透露出同一种叙事，就是只要中国的人才没有留在美国，那就一定是因为他留不下来，而不是他主动选择离开。 CHAPTER 03 辟谣的方式千千万 他导师选了最凡尔赛的那种 03:55 说的有道理，那我们接下来要说的就是针对这些网上的各种流言蜚语，杨植麟的博士导师是怎么回应的？ 04:03 他的导师Ruslan Salakhutdinov就是卡内基梅隆大学机器学习的教授，直接在社交平台上面连发两条帖子。第一条就是公开的祝贺杨植麟说Kimi K3的发布是开源社区的一次巨大的胜利。然后还回忆了当年他和William Cohen一起指导杨植麟的一些点滴，就非常像家长在朋友圈里面晒娃的那种感觉。 04:26 第二条帖子有没有正面回应外界的那些质疑？ 04:29 第二条帖子才是真正的名场面。他说最近总有人问他，杨植麟是不是他带的博士生，他的回答是，是的，而且这个学生绝顶聪明。然后他话锋一转，说不过我这些年带过的优秀学生实在太多了，请允许我小小炫耀一下。接着他就直接晒出了自己实验室的毕业生名单。 04:49 啊，这个晒名单的操作真的是太绝了，感觉网友都给整不会了。 04:54 是的，网友就把他的这个操作总结为凡尔赛式辟谣，就是你们猜他是不是被我抛弃的差学生？不好意思，他是我拿出来吹牛的门面之一。 05:04 原来是这样啊。那外界不是老说什么杨植麟他是因为签证的问题或者说工作的问题才回国的吗？有没有什么事实可以反驳这些留言？ 05:14 有网友直接在X上面贴出了他的这个履历的时间线，就是杨植麟在读博期间就已经去过Google Brain和Meta AI实习了。所以其实对于这种级别的研究者来讲，人脉、工作机会、绿卡通道根本就不是一个门槛。他在2023年选择回国，更像是他自己权衡了各种利弊之后的一个主动的决定。 05:38 所以他不是说走投无路了才回国的。 05:40 完全不是。他就是算清楚了在哪里可以最快的拉起一支队伍，把他的这个理想变成现实。你看他回国之后，2023年的三月才成立的公司，三年之后kimi K3就登顶了Arena，就说明他这个选择其实是非常有远见的。 05:56 说到这儿，我想问一个问题，就是为什么大家总喜欢把没有留在美国和在美国留不下来这两件事情给混为一谈呢？ 06:05 其实这是两码事，没有留在美国是一种主动的选择，而在美国留不下来，是被淘汰了，是一个被动的结果。但是在传播的过程当中，第二个版本永远都跑得更快，因为天才走投无路，比天才主动选择更像爽文。可惜的是，爽文和事实经常不是同一篇。 CHAPTER 04 田渊栋的观察：这一波，成全的是实干家 06:26 聊完前面的再说一个很有意思的视角，就是田渊栋怎么看现在这一波AI浪潮里面的人才和实干精神。对了，他到底是一个什么样的背景？为什么他的观点值得我们重视？ 06:37 田渊栋的经历就非常的能打，他是上海交大的本硕，然后他是在CMU的机器人研究所拿到了博士，后来在Meta AI做到了研究科学家总监。他还一手打造了围棋AI DarkForest和OpenGo。 06:52 听起来他不光是理论很强，而且是真的在这个行业的最前线拼杀过。 06:57 没错，他去年的时候离开Meat联合创办了Recursive Superintelligence，就是专注于自我进化的AI然后今年5月份的时候，刚刚宣布完成了6.5亿美元的融资，估值是46.5亿美元。而且英伟达和AMD都参与了投资，他是一个真正在中美AI界都能够呼风唤雨的人。 07:18 那田渊栋怎么看待现在这一波AI浪潮里面的人才和实干精神？ 07:23 田渊栋在X上面说了很多，他的核心观点就是这一波AI浪潮真正受益的是那些脚踏实地的实干家。而这批实干家里面有很大一部分是中国的学生。 07:35 看来在他眼里面，中国的人才的气质还是很不一样的。 07:38 是的，他特别提到中国的这些实干家，他们不太热衷于炒作概念，或者说去抢这个头条。他们更愿意去默默地处理数据，搭建系统、训练模型，把产品做出来。排名也好，名声也好，对他们来说只是一个自然而然的结果，而不是他们追逐的目标。 07:56 田渊栋说的很有道理，Kimi K3三这个团队在面对这种竞争的压力的时候，他们具体是怎么坚持这种实干精神的？ 08:04 其实过去的一年半对月之暗面来说是非常煎熬的。因为DeepSeek火了之后，Kimi在国内的用户排名一度从第三掉到了第七。很多人都觉得他们已经掉队了，但是他们整个团队没有去跟外界争论，而是把所有的精力都投入到了开源的这条路线上面，从K2到K2.5再到K3，他们就是这样一步一步的去打磨这个产品。 08:27 感觉他们这种就是埋头做事不声张的风格确实很罕见。 08:32 确实，而且他们的这个联合创始人周昕宇在今年年初的时候，还在Reddit AMA上面说过一句话。他说我们的这个共同的价值观就是把事情真正的做成并落地，而不是去追求表面的光鲜。 CHAPTER 05 比起"人才去哪儿了" 更该问"事儿是怎么成的" 08:45 明白了，那我们在再来说说这个Kimi K3的发布，它在行业里掀起的变化，能不能够总结出三点比较关键的启示？ 08:52 可以。第一个就是开源和闭源的界限正在快速的缩小。因为Kimi K3它在很多榜单上面都已经超越了这些顶级的闭源模型，然后价格只有他们的一半不到。所以这直接就逼着整个行业不得不重新去思考自己的定价策略。你看华尔街都已经开始抛售相关的股票了，这就是最直接的一个反应。 09:12 听上去好像是整个行业的游戏规则都在被改写。 09:17 没错，第二个就是很多人还在纠结说为什么这些人才不留在美国？其实这个问题本身就错了。因为对于真正想要做成事情的人来说，他只会关心我在哪里能够最快的组建团队，最快的让想法落地，而不是说哪里能够给他带来更多的光环。杨植麟的导师在社交媒体上面其实已经讲得很明白了。 09:37 有道理。那第三点呢？第三点行业里最看重的是什么？ 09:41 这个行业最终奖励的永远都是执行力。就是你的简历再漂亮，你的故事再动人，最终都是昙花一现。只有你做出了能够实实在在的登顶榜单的模型，才是最有说服力的。就像田渊栋说的，实干家就是别人还在争论怎么摆牌桌的时候，他们已经把牌打出去了。 10:03 说到这儿我有个问题，就是下一个Kimi K3时刻会在什么时候出现，会来自于哪个公司？ 10:09 这个其实没有人可以预测。但是可以确定的是，它很有可能属于一个平时不太爱发言，但是一直在默默的发版本的团队。 10:17 说的太对了。我们今天其实从Kimi K3的技术突破，聊到了背后的这些人才的选择，再到整个行业里面这种实干的风气。其实都在告诉我们一个道理，就是真正能够让你脱颖而出的是你踏踏实实把事情做成的能力。 10:33 没错，好了，那就是这一期播客的内容了。然后感谢大家的收听，我们下次再见吧，拜拜。

00:15 今天咱们这个话题是想聊一聊真正的兴趣是怎么通过不断的行动，不断的反馈和不断的自我修正，最后变成一项可以谋生的技能的，而不是单纯的停留在喜欢这个层面。 00:30 对，这个话题确实很重要，那我们就直接开始今天的讨论。 “兴趣养不活孩子” 这句话，哪里说错了？ 00:33 我们先来说说兴趣养不活孩子这句话哪里说错了。其实这个背后反映的是中国家庭里面对于兴趣和现实之间的一个非常典型的矛盾。 00:44 没错，其实这种对话特别常见。孩子说我喜欢画画，家长就说画画能当饭吃吗？孩子说我喜欢写小说，家长说写小说能当饭吃吗？甚至孩子说我喜欢打游戏，家长可能连话都懒得说，直接就把网线拔了。 00:55 很多家长的担心其实是来源于他们的所见所闻，他们的担心有道理吗？ 01:01 家长的担心是很真实的，因为他们身边确实有很多人因为追逐梦想最后没有成功，然后生活变得很拮据。但是其实他们担心的点错了，就是他们没有分清楚什么是真正的兴趣。真正的问题不是兴趣能不能养活你，而是大多数人其实根本就不知道什么叫真正的兴趣。 大多数人的“兴趣” 其实只是“感觉” 01:21 确实我想问一下，就是为什么大部分人说的兴趣其实只是一种感觉。就比如说旅行这个事儿，很多人都说我喜欢旅行，这背后到底有什么猫腻？ 01:32 问大家一个问题，大家都说喜欢旅行，但是你问他你上次出门是什么时候，他可能要想半天。我想想，上次五一？不对，上次国庆好像是2022年。这其实不叫喜欢旅行，这叫喜欢旅行的感觉。 01:47 我明白了，就是很多人其实只是喜欢想象中的那个兴趣。就没有真的去投入过去努力过错。 01:55 没错，很多人说我喜欢什么什么，其实那只是一个没有任何成本的想象。在他的脑海当中很温暖很美好，没有任何压力，因为他从来没有真正的开始行动过。 02:07 孩子说我喜欢画画，怎么去判断他是真的感兴趣，还是只是觉得画画很酷？ 02:12 其实很简单，就是你可以问他，你上次认认真真的画一张画是什么时候？你这一段时间一共画了多少张画？你有没有把你的画拿给别人看？有没有被批评？有没有尝试着根据别人的意见再重新画一张？如果这些都没有的话，那他其实只是觉得画画这件事情看上去很酷。这只是一个审美偏好，根本就谈不上是兴趣。 真正的兴趣，是一个动词 02:36 了解了，那什么是真正的兴趣？为什么说真正的兴趣？它其实是一个动词。 02:40 在心理学里面兴趣其实是分两个阶段的。第一个阶段叫情境兴趣，就是它是一个触发型的。比如说你看了一部电影，觉得里面的特效特别酷，你说我想学3D建模，这就是一个情境兴趣。他可能就是三分钟热度，你可能过一个礼拜就忘了这件事情了。 02:58 原来就是我们平常说的那个一时兴起，其实根本就不算兴趣。 03:02 真正的兴趣是第二个阶段，就是个人兴趣。它是一个根植型的。你真的去学了三个月的三弟建模，你为了做一个作品熬夜，你主动的去找这个领域的大神去请教，这个才是真正的兴趣。它是靠行动、靠反馈、靠不断地修正这样一个闭环，才能够让你的兴趣扎下根儿来。 03:25 原来是这样，那我就想问问兴趣到底是怎么养活人的？就拿做饭和打游戏来说，就是有感觉和真正的去行动，这中间的差别到底在哪里？ 兴趣养活人的正确姿势 03:36 做饭的话很多人就是刷一刷美食视频，收藏几个菜谱，偶尔做一次，然后拍照发个朋友圈就结束了。但是真正把做饭当兴趣的人，他是会每周都去尝试做五道菜，然后叫朋友来试吃，收集反馈。他还会去研究这个食材的搭配，甚至他可能去考一个营养师的证，最后他可能去开一个私厨，开始接单挣钱了。 04:01 确实光有热情确实是远远不够的。你得真的去做，去实践，才有可能把兴趣变成一个技能，甚至变成一个事业。 04:10 是的，包括打游戏也是一样。有的人他可能玩了8000个小时的我的世界，他除了自己爽了之外什么都没有留下。但是有的人他玩了同样的时间，他就会自己去建地图，去学Unity，做独立游戏，去B站上面发教程，去接一些私活，做游戏测评。你看那些游戏行业年薪50万的人，他不是说单纯的在玩游戏，他是真的做出了东西。 04:35 这么说的话，真正决定兴趣能不能带来价值的关键是什么？ 04:39 其实问题的关键根本就不是这个兴趣值不值钱，问题的关键是孩子有没有在这个兴趣里面真正的行动过。明白了。 04:47 明白了。那家长到底应该怎么去引导孩子，怎么去判断孩子是不是在真正的成长。 父母真正应该问的那三个问题 04:52 当孩子说我喜欢什么什么的时候，家长其实可以问他三个问题。第一个问题就是你最近具体做了什么跟这个兴趣有关的事情。比如说你画了一张画，写了一段代码，剪了一个视频或者写了一篇文章，就他得有一个实实在在的成果。 05:09 只停留在想是不够的，得有实际的产出。那第二个问题呢？ 05:13 第二个问题就是有人给过你反馈吗？就是你这个东西不能说你自己孤芳自赏，你得拿出去给别人看，让别人去评价，甚至让别人去否定你，你才有机会去改进，这才是真正的成长。 05:28 有道理，就是得有反馈，有修正。那第三个问题。 05:32 第三个问题就是下次你打算怎么改进。其实有这种闭环意识的孩子，他不管做什么事情他都会越做越好。没有这种闭环的孩子，他其实只是在原地打转。这三个问题背后考察的就是孩子的自驱式学习能力，而这种能力才是真正的一个通用的饭碗。 05:50 说的很对，这个闭环思维其实不光是在兴趣爱好上有用，在找工作写简历的时候其实也特别关键。 这件事，找工作的人也要听进去 05:57 这个逻辑其实不光适用于孩子和兴趣，也适用于找工作。比如说很多应届生他在写简历的时候，他的技能栏是这样写的，熟练掌握Python机器学习深度学习框架，修读过Coursera AI专项课程，对数据分析有浓厚兴趣。 06:15 这些东西看上去好像很厉害，但是总感觉缺点什么。 06:19 是的。其实HR看到这样的简历，他心里面就会翻译成这个人学过一些东西，但是不知道能不能用。那如果换成这样写，独立完成过一个二手房价格预测模型MAE误差控制在3.2%。已在GitHu开源，为某公众号团队搭建了用户流失预测脚本，帮助减少了20%的取关率。参加过一次数据竞赛排名前15%。对内负责特征工程部分。你看这两种简历给人的感觉是不是完全不一样。 06:48 那改完之后的简历就明显能看出来这个人是真的做过项目，而且有实际成果的。 06:53 没错。其实面试官根本就不关心你学了多少课程，看了多少本书，他只关心你能不能在真实的环境下面做出东西，拿出结果。学过和做过之间的差别，其实就像兴趣和能力之间的差别一样，是天壤之别。 最后说一句有点扎心的话 07:09 那我们接下来就要聊一个有点扎心的话题了，就是为什么父母会担心孩子的兴趣养不活自己。 07:16 其实父母的担心有的时候并不是兴趣能不能养活孩子，他们真正担心的是我的孩子将来能不能在社会上立足，能不能过上一个体面的有尊严的生活。 07:28 这种担心也很正常啊，哪个父母不希望自己的孩子过得好呢？ 07:31 是的，但是这种焦虑靠让孩子去选一条看似安稳的路是没有办法解决的，因为现在这个社会已经没有什么绝对安全的选择了，真正的安全感是你有能力在任何一个领域都可以快速的入门，持续的进步，并且拿到结果。 07:47 听起来真正能够让孩子在未来立足的好像并不是那个具体的兴趣本身。 07:52 真正的关键是孩子有没有在自己真正热爱的事情上面反复的去实践，反复的从失败当中去学习。因为只有做自己喜欢的事情，孩子才愿意在跌倒之后爬起来继续尝试。其实无论是培养孩子还是找工作，最终的规则就一条，别说你学了什么，别说你喜欢什么，说你做了什么，你拿到了什么样的反馈，你下次打算怎么改进。当你把行动反馈和闭环这三件事情做到极致的时候，兴趣不光能养活自己，甚至可以让你去影响和帮助更多的人。 08:27 我们今天其实聊了这么多，就是想要告诉大家，兴趣这件事情，它绝对不是你脑海当中的一个念头，它是需要你真的动手去做，不断的去修正，你才有可能把它变成你生活的一部分，甚至是你的未来。 08:43 好了，这就是我们这一期博客的全部内容了，感谢大家的收听，我们下次再见吧，拜拜。

00:16 今天我们要聊的是最近这个Claude因为在用户识别和隐私安全上面的一些操作，失去了中国市场的信任。甚至连很多企业的客户都开始质疑，他们的这种商业模式到底能不能够保护数据的安全这件事没错。 00:31 这个事情其实最近在行业里面还是挺火的那我们就直接进入今天的讨论。 00:35 我们先来讨论一下这个事情的全貌和最新的进展。这一波关于Claude事件的爆发，到底都有哪些具体的事情接连发生，让整个AI圈都震动了。 第一幕：客户端里的"隐形墨水" 00:46 这几天真的是像吃瓜一样，一波未平一波又起。首先是有人发现Claude Code，它其实是会通过插入一种特殊的暗号来识别中国用户的。紧接着就是大批的中国用户号被封，而且是直接封号，没有任何退款。这一下就引起了轩然大波。 。 01:06 那后来有没有什么大公司也卷入其中？ 01:13 阿里巴巴之直接就是下了通知，要求全员卸载Claude，而且给了一个非常明确的截止时间，7月10号。更有意思的是，甚至连国外的一位科技公司的CEO都上了电视直播，公开炮轰这些AI大模型公司的做法。他说简直是疯了。 01:31 那我就很好奇了，这个客户端里的隐形墨水，就是开发者是怎么发现Claude Code竟然在偷偷的标记用户的？它到底用了什么方法来识别特定的用户群体呢？ 01:42 事情的起因就是有一个开发者，他觉得自己使用代理去调用这个AI的时候被区别对待了，就是他的某些功能突然间用不了了。于是他就去反编译了这个客户端的代码。然后他就发现了其实从2025年4月份开始，就已经植入了一套非常隐秘的机制，用来悄悄标记用户。 02:05 这么说的话，这个识别的过程还挺复杂的那它具体是怎么去判断你是不是被标记的对象呢？ 02:12 整个过程就跟小区保安认脸差不多。分三步。第一步他会先看你的电脑时区是不是上海或者乌鲁木齐，如果是的话，他就会先做一个记录。第二步他会再检查你所使用的网络入口，有没有一些中国公司的关键词，比如说阿里字节、月之暗面等等。如果这两步都命中的话，那它就会在你每次请求的一个普通文本里面。比如说今天日期是几号，它会把里面的一个标点符号换成一个看起来一模一样，但是编码不一样的符号，这样的话服务器就可以识别了。但是人眼是完全看不出来的，而且他还会用混淆代码把整个这个操作藏起来，就相当于给你偷偷的贴了一个隐形的荧光标签。 02:58 这个事儿在Reddit上曝光之后，Anthropic他们是怎么回应的？这种做法对用户的信任到底带来了哪些影响呢？ 03:06 事情在网上发酵了之后，Anthropic的团队成员很快就出来承认了，说这个确实是他们在三月份的时候就开始的一个实验。主要的目的是为了防止有人去倒卖账号，以及防止有人去用他们的这个回答来训练其它的模型。他们还说这个其实早就已经计划要下线了。在被曝光的第二天，他们就把这段代码给撤回了。 03:27 他们虽然解释了，但是这种偷偷的标记用户的做法确实让人有点心里不舒服。 03:33 对，因为像Claude Code的这种工具，它是可以读取你电脑上的文件，甚至可以执行系统命令的。所以用户是完全把它当作自己人来信任的。但是现在突然间发现它竟然在背后给你偷偷地贴标签。那这个时候就算它说是一个实验，这个信任感一旦被打破了，就很难再修补了。 第二幕：封号潮，说封就封 03:53 我们接下来要聊的就是这个封号潮，说封就封。好多中国的用户在这次事件当中账号都被封掉了。那他们的这些遭遇有没有什么共同的特点？ 04:04 其实这次被封的不光是个人的订阅号，有很多企业的团队账号，而且其中有不少都是已经付费的非常正规的用户。但是他们一旦被官方判定为违规，钱是不会退给你的，申诉也基本没有什么用。很少有人能够成功把账号找回来。 04:22 还有就是外界经常会把这次的事情和后门这个词联系在一起。那这个词到底用的准不准确？这次的事件和传统意义上的后门到底有哪些差别？ 04:32 其实严格意义上来讲，这次的事情不能叫后门。后门是指攻击者可以绕开你的安全设置，偷偷的进入到你的系统里面。但这次其实更像是客户端在你没有察觉的情况下，悄悄的把你的身份信息传出去。它并没有说直接进入到你的电脑里面搞破坏。 04:51 原来如此。那就是说大家对于这个封号的原因其实一直都在猜。那到底有没有什么实锤能够说明官方到底是用什么标准来封的呢？ 05:00 官方从来没有公开过他们的具体的判定的规则，很多人就怀疑是不是跟我们刚才说的那个隐形的标记有关系。但是这个也没有被证实。有一些用户他明明就是用了美国的IP，而且显示的位置也是在美国，但是他的账号依然还是被封了。所以很有可能他们其实查的不仅仅是你的网络位置，他们可能还会去关联你的这个账号背后的一些其他的身份信息。 第三幕：阿里翻脸，甲方乙方调了个头 05:25 说到这儿，阿里翻脸？就是这个甲方乙方竟然直接就掉了个头。 这个其实也挺让人惊讶的，阿里之前对这些国外的AI工具到底有多推崇？ 05:35 说起来在这之前，中国的开发者对于Claude真的是非常的痴迷。排队等着用，找各种办法去抢额度，还要用中转，就怕自己被封号。阿里甚至还给员工开了高额的报销，就是你随便用，不管是Claude 还是GPT或者是Gemini随便用。有些程序员一个礼拜光在这上面的开销就有几百美元。 05:58 那后来阿里巴巴为什么突然之间就下了这个禁令，全面禁止使用Claude了呢？ 06:03 这是因为就在这几天，阿里内部发了正式的通知，说7月10号开始，所有的员工都不可以再使用Claude了。不光是Claude ，还有Sonnet、Opus、Fable, 包括最火的Claude Code，都不可以用官方推荐大家去用自家的Qoder来替代。 06:22 看来这个背后的原因肯定不简单。那具体是因为什么安全隐患让阿里做出来这么大的动作呢？ 06:29 阿里给出的理由非常明确，就是因为Claude Code被发现会暗中识别用户身份，存在严重安全风险，所以被直接列入了高风险软件名单。其实说白了就是阿里不愿意再让一个可以读取全部代码仓库接触核心开发环境的工具在暗地里做这种事情。 06:48 了解了那这个Anthropic指控阿里用虚假账号大规模的蒸馏他们的模型。这两者之间的矛盾到底是怎么一下子就升级到这个地步的呢？ 06:59 矛盾升级的原因其实还挺戏剧化的，就是在六月初的时候，Anthropic向美国参议院递交了一份材料，直接就指控阿里用大量虚假账号和海量对话对Claude进行所谓的工业级的模型蒸馏，而且还把这个事情上升到了国家安全的层面。 07:15 哇哦那这个指控可不是一个小事。后来后来Anthropic不光是针对阿里。 07:22 他们也对DeepSeek、月之暗面、MiniMax也发出了类似的指控。随着他们封控越来越紧，封号越来越多，阿里这边就直接把Claude全线产品都封杀了，就彻底不用了。用行动来证明我没有在偷练你的模型。 第四幕：连"友商"都看不下去了 07:37 OK那我们再来看看连友商都看不下去了，就是这个Palantir的CEO卡普，他在这个CNBC的直播当中，到底是怎么炮轰这些头部的AI公司的商业模式。 07:49 卡普他可一点都没留情面，他直接就说这些AI实验室的做法简直是疯了，他还说企业花了大价钱去使用这些AI服务，结果不仅没有换来多少实际的成效，反而把自己最核心的数据提示词，甚至业务逻辑全部都泄露给了这些模型的厂商。 08:09 卡普这个话说的还挺直接，那他有没有说什么解决办法？。 08:14 卡普就是说企业真正需要的是用自己的算力、自己的模型、自己的数据栈来构建属于自己的安全环境。他还说Palantir新推出的这个"Ontology"中间层，就是可以帮助企业继续使用第三方的AI但是又可以牢牢的把数据掌握在自己手里，相当于就是给企业数据加了一把锁。 写在最后：好工具，也得经得起翻底裤 08:34 最近发生的这些事情，其实也折射出了很多AI公司和他们的客户之间的信任危机。那这种危机在全球的范围之内都有哪些具体的表现呢？ 08:43 这个事情其实还挺明显的。你看我们前面不是提到国内的用户对于被标记这件事情非常的敏感吗？其实国外也一样，就有企业客户在公开的场合质疑说他们的数据是不是会被这些AI公司拿去偷偷的训练模型。这种不信任的情绪其实已经蔓延到了很多国家，不仅仅是中国。 09:03 我们今天其实就是给大家梳理了一下这一轮信任危机背后的来龙去脉。其实就是用户和企业对于自己的数据到底有没有安全感的一个问题。 09:13 好了，那就是这一期播客的全部内容了，感谢大家的收听，咱们下期再见吧。 09:18 拜拜。

00:16 今天要聊的话题是在人工智能快速发展的这个时代，选择大学专业的时候。真正重要的并不是去追逐那些热门的行业，而是要关注怎么发现自己的兴趣，并且能够培养自己主动去解决问题的能力。 00:33 这是每一个即将步入大学，或者说正在考虑自己未来方向的人都非常相关的话题。 00:42 首先讨论的是高考志愿填报的现状和挑战。每到这个六月，很多家庭都在经历着一场无声的战役，就是填志愿。这个过程当中，家长和学生都会面临哪些比较让人头大的信息和压力呢？ 00:57 这个场景每年都在上演，高考已经结束了，以为可以松口气了，但真正的考验才刚刚开始，这个时候学生不光要面对自己的理想和纠结，还要应对来自四面八方的声音。 01:10 各种意见都来了。 01:14 有爸爸的意见，妈妈的意见，还有什么七舅姥爷的意见，各种分数线速查表，亲戚群里面疯狂转发的什么2026年最值钱专业top 50。而且所有的这些信息都在告诉你一个公式，选个好专业等于找到好工作，等于过上好日子。但到了2026年，这个公式已经不那么绝对了。 01:33 那在AI时代选专业真的不能再去盲目跟风了。我们到底要怎么去思考这个事情呢？ 01:41 关于这一点有一点是肯定的，就是答案绝对不是简单的去学计算机，而是要去考虑在人工智能无处不在的时代，你要怎么去找到那个既能符合你的兴趣，又能让你有竞争力，还可以灵活适应未来变化的一个方向。 01- 李飞飞说了什么 01:57 我们接下来讨论一下李飞飞在这个AI时代对于就业和主动性的看法。她和David Rogier两个人在讨论AI时代到底什么样的人是最容易脱颖而出的。他们两个人都提到了同一个关键词，这个关键词到底有什么特别的意义？ 02:16 几天前李飞飞在她的博客里面跟MasterClass创始人David Rogier有一次对话。他们说到在AI时代，想要有一个好的职业前景，最关键的一个能力就是主动性。用英文说就是Agency。 02:33 这个词现在真的是在各种讨论当中都频繁的出现，看来是大家都很认可它的重要性。 02:38 他们两个人说主动性就是你自己能够主动的去设定目标，主动去采取行动的这样的一种能力。而且它是无论你是在非常专业的领域做一个专家，还是说你是在做一个需要整合很多资源的通才，都必备的一个底层的能力。 02:57 哑铃型的职场结构是一个什么样的东西？它又会给不同类型的工作者带来什么样的影响？ 03:05 Rogier他是直接用他公司的例子来解释的。他说现在的职场正在形成一个哑铃的结构，哑铃的一端是少数的顶尖专家，他们在自己的领域里可以做到前1%的非常专业的人。另一端是有很强的主动性，可以去横跨很多不同的领域，有很强的判断力和推进力的通才。 03:33 这两端好像都是很难被人工智能或者说被普通人加上大模型所取代的。 03:38 对，反而是那些处于中间的，只会去执行一些标准的流程，等着被分配任务的人，他们是最容易被挤压。李飞飞强调说这个Agency会成为每一个人在未来都必须具备的能力。 02- Agency是什么？为什么AI越强，它越值钱？ 03:56 那什么是Agency？为什么AI越强Agency越有价值？这个词是什么意思？它在我们日常工作当中，或者说在AI时代，具体会体现在哪些行动上面？ 04:09 Agency它的英文原词直译就是能动性或者说主动性。但它真正的意思是你能够主动的去发现问题，定义问题，并且推动解决了这样的能力。不是说你等着别人来告诉你说你要做什么，而是你自己能够抢在前面去问我应该做什么。并且你不需要别人给你指令，你就能够着手去做。 04:34 好像这个东西在以前工具还没有那么智能的时候，并没有那么被看重。 04:40 以前的你大部分的精力都花在怎么去操作工具上。但是现在，因为AI可以帮我们写代码、写报告，做PPT翻译、分析数据，几乎所有的机械的操作它都可以做。反而选择做什么事情，方向的判断就变得最重要了。这就是Agency的价值凸显出来了。 05:03 我们用一个形象的比喻，和AI一起工作的时候，拥有不同水平的Agency的人，他们的表现到底会有多大的差别？ 05:13 AI就像是一个能力非常强的实习生，它可以高效的去执行你给它的任何任务，但它没有办法自己决定做什么。这个时候就需要有一个人在前面有足够的判断力去给它指明方向。这个时候他它才能够把事情做好十倍。 05:32 有一些人就是完全不知道该让AI去做什么。这种被动就会特别明显。 05:39 Agency强的人，他是可以把控方向的船长，AI就是一个非常厉害的引擎。没有船长的话，这个引擎再强大，也不知道要往哪个方向走。就只能随波逐流。 03-什么激发Agency？答案是兴趣 05:53 兴趣是如何激发Agency的？真正的兴趣到底是怎么点燃一个人主动探索和学习的过程。 06:02 这个问题的答案特别简单，当你对一件事情真的感兴趣，你根本不需要别人告诉你要去做这个事情。或者说你不需要有一个什么外部的奖励来诱惑你。你就会主动的去投入，主动的去钻研，甚至你会废寝忘食。你会不断的去寻找更多的相关的资料，想要跟这个领域的人去交流，想要突破你现在的这个知识的边界。 06:28 确实这样的状态下人的成长速度真的是完全不一样的。 06:32 兴趣就是这个火种，会点燃你的主动性。然后你就会自然而然的进入到这种我要去解决这个问题的状态，那你的Agency就会被激发出来。 06:43 在这个AI可以越来越高效的完成任务的时代，一个人仅仅是靠兴趣，而没有把它转化成真正的行动力，会面临一个什么样的风险？ 06:54 只停留在喜欢而没有去真正的实践的话，你就只是一个兴趣的消费者。就比如说你收藏了很多摄影的教程，但是你从来没有拍过一组完整的照片。你关注了很多写作的账号，但是你从来没有写出过一篇属于你自己的文章。 07:13 听起来AI确实会让这种只是停留在表面的兴趣变得非常的没有竞争力。 07:20 因为AI可以在极短的时间内帮你完成任务，成本又很低。真正让你脱颖而出的是你主动的去完成了一个作品，主动的去接受了反馈，并且不断的去修正这个闭环，才是能够让你的能力不断的成长的。 07:39 我们想要去判断一个孩子的兴趣是不是已经真正的转化成了这种主动的能力？有什么具体的方法可以来测试吗？ 07:48 最直接的方法就是你去问他，你做过什么？你把你的作品给我看一看，你给过谁看？别人给了你什么反馈，你又做了哪些调整？他如果能够很清晰回答出这些问题，说明他的兴趣已经不只是停留在想法上面了，而是真的在实践在行动，并且在不断的通过反馈来进步。 04-那到底怎么选专业？ 08:09 到底怎么选专业，就是你怎么能够去判断说我对这个东西是真的感兴趣，而不是说三分钟热度。 08:18 有一个很简单的办法，你问自己这个领域里面有没有什么东西是没有人逼你，你也会自己忍不住去查资料的，去探索的，甚至你会因为太入迷了而忘了吃饭的，这种自发的行动才是真兴趣的试金石。 08:36 如果我们借用李飞飞的这个哑铃模型来看的话，在选专业的时候怎么才能够避开被淘汰的风险呢？ 08:44 你在选专业的时候就要问自己，这个专业能不能让我成为前1%的人，或者说这个专业能不能让我具备跨界整合的能力。就是你要不是把一个领域钻的特别深，要不就是你能够打通好几个领域，那你才能够在这个哑铃的两端站稳脚跟。 09:02 看来就是单纯的靠一个学历是远远不够的。 09:07 只有去接触真实的问题，真实的需求，不断的锻炼自己主动解决问题的能力，你的Agency才会越来越强。不然你可能学了四年，你都不知道这个专业到底是用来干嘛的。 05-真实案例：连这都能有出路？ 09:20 接下来我们说一说真实的案例。比如考古这种看起来特别冷门的专业，如果学生有很强的主动性，他到底可以有哪些完全不同的出路？ 09:31 很多人都觉得考古就是坑少、钱少，又苦。但是如果你的Agency很强的话，你会发现这个专业是有很多创新点,比如说现在有一些学生他就是喜欢历史谜题，他可能就会沿着学术这条路走，去读研读博，然后去高校或者去研究所。而现在AI也在改变考古的研究方式。比如说现在有一些用遥感技术去识别遗址，大规模的文物数字化，还有古DNA分析。这些都特别需要既懂考古又懂技术的人。这种人才现在是极度稀缺的。 10:11 原来考古还可以和技术结合，产生这么多新的机会。 10:15 包括有的人可能喜欢的是文物背后的故事，那他完全可以走考古和内容创作结合的这条路。比如说现在的一些游戏，像黑神话悟空，还有一些这种网络剧，像逃出大英博物馆，包括各大博物馆的IP开发，都特别需要既懂考古又会讲故事的人。这种人才是比传统的考古学家要稀缺很多的。 10:39 听起来好像只要你有热情有想法，这个专业再冷门你也可以玩出花来。 10:45 包括还有一些人，他就是喜欢动手去发掘东西，他完全可以走考古和数字化结合的路。比如说现在的三维扫描、虚拟复原、游戏场景设计，都离不开这种既有考古的知识又能够玩转新工具的人。这样的组合是可以让你形成一个非常独特的竞争力的。 11:06 那我们再换一个角度来看，在AI翻译这么发达的今天，英语专业的学生他们的核心的竞争力到底在哪里？ 11:16 这个问题问的方向错了。英语专业真正练的是你能够穿梭在两种语言和文化之间的能力。就是你知道在什么场合，什么时机，用什么样的表达是最恰当的，而不是只是做一个表面的翻译。 11:32 原来英语专业的训练远不止于词汇和语法。 11:36 这些东西是AI很难取代的。因为它不懂你的客户今天心情怎么样，它不知道这份合同背后的双方的权利关系。它也不知道这个词在当地人耳朵里面听起来是尊重还是冒犯。 11:48 英语专业的学生要想形成自己的护城河，他可以怎么去结合自己的兴趣走出一条独特的路呢？ 11:58 这个就完全要看你兴趣方向了。比如说你喜欢文学和故事，那你可以走英语加创作的路。那你可能就会去做一些翻译文学，写一些跨文化的内容，或者是说你可以去做英文的播客、纪录片脚本。现在把中国故事讲好，讲给世界听的这样的人才是极度稀缺。 12:20 这个是一个非常需要这种多元背景的一个领域。 12:24 如果你喜欢沟通和谈判，你可以走英语加商务这条路。你可能就会在外贸、跨境电商、国际法务或者说跨国团队管理这些方面找到自己的位置。这个也是现在很多企业出海最缺的一种人才。 12:41 所以说英语专业的学生，他的未来也并不在于说我会不会被AI取代，而是在于我能不能成为一个真正的跨文化的行动者。 12:53 能够脱颖而出的一定是那些可以在不同文化间自由切换，主动去判断推动事情发生的人。这就是Agency最典型的样子。 06- 常见误区，拆穿几个 13:05 我们接着要聊的这个主题就是高考志愿填报的常见误区。现在很多人觉得我一定要学跟AI直接相关的专业，这个想法到底有哪些局限性？ 13:16 很多家长和学生一窝蜂的去追逐AI相关的专业，但是他们忽略了一个核心，AI只是一个工具。历史上最懂印刷机的人并不是最有影响力的人，而是那些用印刷机来写书的人。关键不是说你离工具多近，而是你能不能用工具做出一些有价值的事情。 13:37 竞争力并不是取决于你是不是学这个AI专业，而是你能不能用AI来创新，来解决问题。 13:46 一个有主动探索精神的历史系的学生，可以用AI来重新梳理史料。一个有激情的心理系的学生，可以用AI来设计一个新的干预方案。他们都比那些只会操作这个工具的人更有发展潜力。 14:01 很多人追捧热门专业，这到底有哪些风险？ 14:06 热门就意味着竞争特别激烈，而且会有很多没有兴趣的人也都去凑热闹。结果就是你可能很努力地混到了毕业，但你在这个行业里面也没什么优势。 14:16 与其这样，还不如去学一个自己喜欢的专业，至少还可以学得深入一点。 14:22 真正稀缺的不是这个专业本身，而是你在这个领域里面有非常深入的积累和热情。你在自己热爱的领域里面成为前20%，要比你在热门专业里面当一个路人甲要有价值的多。 14:37 有的人说我先就业再说专业无所谓，这个想法到底忽略了哪些重要的东西？ 14:44 大学四年是你唯一一段可以系统的去钻研一个问题，跟一些志同道合的人一起共事，去锻炼你自己独立思考的这样的一段时间。你随便选一个专业的话，就相当于你放弃了这样的一个可以训练你自己主动探索解决复杂问题的一个绝佳的机会。那是会影响你未来的成长的潜力的。 07- 一个检验方法：做"问题测试" 15:09 我们怎么用问题测试法来判断自己到底是不是真的对某个专业有兴趣，并且有内在的动力？ 15:17 有两个问题可以帮你做一个自测。第一个问题就是你在这个领域里面最让你好奇的点是什么？比如说为什么大脑会产生意识？为什么有些城市会越来越有活力，而有些城市却走向衰落？你如果能够想到这些非常具体的问题，是一个你真正感兴趣的一个信号。 15:36 听起来好像是在帮自己找那个真正的热情所在。 15:40 第二个问题就是如果你学这个专业最后找不到工作，你还会坚持学吗？如果你的答案是很坚定的那说明你是被内在的动力所驱动的。但如果你只是因为外部的压力才去学的话，那你可能很难在这个领域里面持续的去激发你的主动性。 15:59 今天我们聊了这么多关于高考志愿填报的这么多的误区，包括在AI时代我们到底应该怎么样去思考自己的专业选择。核心还是要找到那个可以点燃你自己热情的方向，然后勇敢的去探索，勇敢的去成长。 16:17 对的，今天的节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见。