Revolutionary Road

大家好，这又是一期我的单口播客。我还有不到两周就要足月啦，趁着迎来生孩子的鸡飞狗跳之前，赶紧把孕期的经历和大家分享一下，聊聊生育和母职，希望能缓解姐妹们在这方面日益加剧的焦虑。 生育往往被描述为充满痛苦、伤害和困难的经历——了解这些当然是必要的——但我想分享一些不一样的观点：至少怀孕这个环节，可能并没有那么吓人。 本期节目，我将围绕两个核心话题展开： 1. 迈入生育前的四大准备：包括心理底线、与伴侣的充分沟通、对父母支持的期望管理，以及如何应对不可避免的职业衰退。 2. 科学养育与个人体验：分享如何在现代社会中以“主理人”的姿态度过孕期，包括饮食管理（控糖、体重）、运动坚持、情绪调适（AI陪聊、远离焦虑社群），以及对分娩和生命连接的感悟。 生育是人生中像“小马过河”一般的个人经历，我希望能通过分享我的经验和科学方法，帮助那些有生育计划的女性给自己“多吃几颗定心丸”。 本期推荐的书目： * 《控糖革命》 * 《海蒂怀孕大百科》 * 《美国儿科学会育儿百科》 推荐的电影： * 《玫瑰》 谢谢你和我分享新生命即将到来的喜悦！🍼

Hello 大家好，欢迎来到这期的播客。今天我想跟大家聊一个我最近特别有切身体会的话题——在美国生完孩子之后，产后护理到底怎么办？ 我现在已经进入孕晚期，还有不到一个月就要足月了，所以每天都在一边倒计时、一边做最后的功课。 这期节目，我邀请了一位刚刚在西雅图顺产、现在产后恢复六周的嘉宾Jiali。她在美国同时请过月嫂和 Doula，也经历了从孕晚期到产后那一段最真实、最混乱、也最需要支持的时期。 我们会聊月嫂和 Doula 的区别、产后激素带来的影响、在美国有哪些可以用的资源，以及最重要的——面对“当妈妈”这件事时，怎样在不确定中重新找回自己。 (本期因为收音问题有些混响，可能听起来声音比较“遥远”……实在抱歉又因为音质影响收听了😭) 🎧本期你将听到 00:00 — 01:20｜开场：在美国生完孩子，怎么安排产后护理？ * 我的情况：孕 33 周、即将足月，开始研究产后支持体系。 * 中美对比： 国内常见三种模式：家人照护／请月嫂／月子中心。 美国常见：请月嫂（多为华人）、请 Doula（助产/产后支持）、或家人支援。 * 月子中心在美国很少见，仅洛杉矶等地集中。 01:20 — 06:30｜选择与纠结：月嫂 or Doula？ * 我父母与公婆因签证、工作无法来美，只能二选一。 * 湾区月嫂市场痛点：价格虚高、资质混乱、非法身份风险高。 * Doula 是新了解到的角色，职能介于护士与心理陪护之间。 * 社群征询意见后发现： 很多妈妈提醒“不要高估自己产后体力”； Doula 可能是相对安全的“Plan B”。 * 嘉宾Jiali：西雅图顺产、产后 6 周恢复，月嫂+Doula 都请过，经验丰富。 06:30 — 24:09｜真实经历：从分娩到产后激素风暴 * 顺产（Ⅱ度撕裂）后恢复快，但激素波动远超想象。 * 第 2–4 周是情绪高峰期：夜汗、浅眠、莫名落泪。 * 心理状态比身体更难恢复。 * 月嫂的利与弊： ✅ 劳动力分担、能承担夜间照护； ⚠️ 理念传统、执行差异大、需要明确边界与监督。 * 月嫂冲突案例：皮肤护理意见不合； “她是劳动力，不是决策者”，要有书面 SOP 指导。 24:09 — 1:05:00｜Doula 的角色：科学支持与情绪安抚 * Birth Doula： 陪产、体位指导、缓解疼痛、与医院沟通； 在关键时刻帮助嘉宾避免剖宫产。 * Postpartum/Night Doula： 夜间照护婴儿，让产妇能连续睡眠； 更懂母乳、心理、泌乳和恢复。 * Doula 与月嫂的核心差异： Doula 受过正规训练，更科学、可沟通； 善于解释“原理”，更能让现代妈妈信服。 * 成本：约 $50+/h，短期聘用为主。 1:05:00 — 1:25:27｜结尾：主体性的回归 * 电影 《Tully》 中的隐喻：“外部支持的意义，不是替你做，而是帮你重新成为自己。”（非常推荐这部“孕妇版搏击俱乐部”的电影🎬） * 每个阶段都有新的挑战，不确定性无法消除。 * 最终目标：让妈妈在混乱中仍能找到自己。 我们常常以为是月嫂、Doula 或者伴侣拯救了我们，但其实最终能让我们慢慢恢复、重新变强的还是我们自己。 这期节目不是一份完美指南，也没有标准答案。它只是记录了两个女性在成为母亲之前和之后，如何努力在理性与柔软之间寻找平衡。如果你也正在准备迎接一个新生命，希望这期内容能带给你一点点安慰、一点点方向。 谢谢你听到这里，我们下期再见。

在 AI 迅猛进化的当下，我们如何给孩子做理科启蒙？如何用 AI 学得更快、更真？从刷题与直觉，到自动化实验与产业落地，本期带你重装“理科教育”的底层思维。（抱歉本期的收音嘉宾声音略小，未来我会努力升级设备和远程录音方式的！😭） 🎧本期嘉宾：我的中学同学，认识了20年的好朋友陈曦。北大元培毕业，美国亚利桑那大学化学博士，长期从事理论与计算化学研究，现就职于一家以 AI 赋能药物研发与材料科学的初创公司深势科技。 🎧今日主题：AI 时代的理科教育应该怎么学？从启蒙、刷题与科研，到产业落地与下一代培养。 🎧本期Shownotes： 01:22 从“好奇心驱动”到“动手实践”：理科启蒙如何点燃第一束火花，并顺利跨过“刷题痛苦期”。 12:40 AI 能做什么 / 不能做什么：信息检索与归纳的“助推器”，但“领域直觉与最后决策”仍属于人。 16:16 科研范式转变：把“读—想—做”打通，Agent 驱动自动化实验，科研像“每人都带一支小团队”。 22:28 99% 的未知仍在前方：为什么我们无需对“突破放缓”悲观，探索是文明得以存续的底层逻辑。 40:22 给父母与教育者：更早进入 learning by doing，同时稳固数学/物理等“基础底座”，保持开放与可转弯的人生策略。 🎧我们都聊到了这些核心议题： 1. 理科启蒙：兴趣从哪里来？ * 家庭早期的广谱科普阅读 + 对自然现象的“美感体验”。 * 关键节点：从“现象好玩”过渡到“背后有规律、可预测、能改造世界”。 2. 刷题的价值与局限 * 刷题培养的是“模式识别的直觉”。 * 若学科气质与你不匹配，“痛苦感”会放大；找到个人“甜点区”（直觉与理论的平衡点）更重要。 * 在感兴趣的领域，刷题更像“精读案例库”。 3. AI 在学习/科研中的角色 * 强项：海量检索、快速归纳、加速形成“视野图谱”。 * 短板：创新判断与最后拍板仍需人的领域直觉。 * 范式：把“读→设想→做实验→再归纳”串成闭环；相邻环节的自动化与 Agent 化最先成熟。 4. 科研与产业的接口：以药物研发为例 * 早期：可行性评估、竞品/专利图谱、候选分子性质的预测。 * 中期：条件优化、自动化实验、数据回流与模型迭代。 * 后期：临床数据与真实世界证据（RWE）分析，识别有效信号。 * 原则：不是“为了用 AI 而用”，而是清晰衡量“时间/成本/成功率”的改进幅度。 5. “拼图还远未完成”：为何仍应乐观 * 人类尚未“飞出地球”，基础科学仍有大量未知。 * 历史上每次生产力跃迁，都伴随阶段性的资源错配；长期看“蛋糕”会变大。 * 探索不是奢侈品，而是文明的生存策略（提升反脆弱）。 6. 给父母/教育者的行动建议 * 更早动手：项目式学习（Project-based learning），越早越好。 * 打牢底座：数学/物理/化学等基础学科的“通用思维与语言”。 * 用好 AI：让 AI 做“检索、归纳、对话澄清”，人专注于问题定义、假设与决策。 * 保持可转弯：少路径依赖，鼓励在关键节点“换道超车”。 * 身心与秩序感：健康与自我管理是走长坡厚雪的前提。

大家好！今天这是一期很特别的播客，又是一期父女对谈，我们聊到了2002 年6 月我爸作为新华社驻阿富汗战地报道组组长，和他的同事在阿富汗首都喀布尔度过的那终身难忘的 100 天。作为女儿，这也是我第一次这么详细地和他聊到这段经历，我听到了作为一名记者的使命和勇敢，更重要的是对和平的渴望。希望你也能喜欢这段故事。 00:45 从战争的历史背景讲起，以及“战地记者”四个字意味着什么？ 16:15 那 100 天里的采访日常并报道过什么重大事件？ 31:44 那些离死亡最近的时刻：没有停下的采访车和被警方扣押的炮弹车 37:40 和阿富汗人跨越宗教和种族的友谊 49:40 离开战场的日子：牺牲的前同事和对和平的渴望 附上当年我爸写过的随笔稿件： 《阿富汗特写：我们希望能过上平平安安的日子》https://news.sina.com.cn/z/newwar/index.shtml 《若喀布尔再相聚，兄弟，你在哪里? 悼念阿富汗兄弟扎比胡拉·塔玛那》 https://www.sohu.com/a/81708384_125484 愿世界和平☮️