【赞助商】 通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈，每周带你回顾上周AI大事 传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd 【目录】 本期的 15 篇论文如下： [00:33] 🤖 ASTRA: Automated Synthesis of agentic Trajectories and Reinforcement Arenas（ASTRA：基于自动化轨迹合成与强化学习竞技场的智能体训练框架） [01:22] 🛡 THINKSAFE: Self-Generated Safety Alignment for Reasoning Models（THINKSAFE：推理模型的自生成安全对齐） [02:18] 🧠 TTCS: Test-Time Curriculum Synthesis for Self-Evolving（TTCS：面向自进化的测试时课程合成） [03:09] 🍌 PaperBanana: Automating Academic Illustration for AI Scientists（PaperBanana：面向AI科学家的学术插图自动化生成框架） [03:51] 🔬 FourierSampler: Unlocking Non-Autoregressive Potential in Diffusion Language Models via Frequency-Guided Generation（傅里叶采样器：通过频率引导生成解锁扩散语言模型的非自回归潜力） [04:40] 🧠 ReGuLaR: Variational Latent Reasoning Guided by Rendered Chain-of-Thought（ReGuLaR：基于渲染思维链指导的变分潜在推理） [05:22] 🎯 SSL: Sweet Spot Learning for Differentiated Guidance in Agentic Optimization（SSL：基于甜点学习的差异化引导智能体优化） [06:02] 🎯 DenseGRPO: From Sparse to Dense Reward for Flow Matching Model Alignment（DenseGRPO：从稀疏奖励到稠密奖励的流匹配模型对齐方法） [07:08] 🧠 Pushing the Boundaries of Natural Reasoning: Interleaved Bonus from Formal-Logic Verification（突破自然推理的边界：形式逻辑验证的交织增益） [07:55] 📄 PaddleOCR-VL-1.5: Towards a Multi-Task 0.9B VLM for Robust In-the-Wild Document Parsing（PaddleOCR-VL-1.5：面向鲁棒野外文档解析的多任务0.9B视觉语言模型） [08:45] 🎬 DreamActor-M2: Universal Character Image Animation via Spatiotemporal In-Context Learning（DreamActor-M2：通过时空上下文学习的通用角色图像动画） [09:42] 🧠 MemOCR: Layout-Aware Visual Memory for Efficient Long-Horizon Reasoning（MemOCR：面向高效长程推理的布局感知视觉记忆） [10:24] 🦢 Golden Goose: A Simple Trick to Synthesize Unlimited RLVR Tasks from Unverifiable Internet Text（金鹅：一种从未经验证的互联网文本中合成无限RLVR任务的简单技巧） [11:13] 📊 Statistical Estimation of Adversarial Risk in Large Language Models under Best-of-N Sampling（大语言模型在最佳N采样下对抗性风险的统计估计） [12:00] ⚡ RM -RF: Reward Model for Run-Free Unit Test Evaluation（RM-RF：一种用于免运行单元测试评估的奖励模型） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

【赞助商】 通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈，每周带你回顾上周AI大事 传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd 【目录】 本期的 10 篇论文如下： [00:42] TOP1(🔥292) | 🧠 mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections（mHC：流形约束的超连接） [03:06] TOP2(🔥212) | 📈 GDPO: Group reward-Decoupled Normalization Policy Optimization for Multi-reward RL Optimization（GDPO：面向多奖励强化学习优化的组奖励解耦归一化策略优化） [04:45] TOP3(🔥209) | 🔍 Watching, Reasoning, and Searching: A Video Deep Research Benchmark on Open Web for Agentic Video Reasoning（观察、推理与搜索：面向智能体视频推理的开放网络视频深度研究基准） [06:59] TOP4(🔥193) | 👶 BabyVision: Visual Reasoning Beyond Language（BabyVision：超越语言的视觉推理） [08:57] TOP5(🔥190) | 🚀 STEP3-VL-10B Technical Report（STEP3-VL-10B 技术报告） [10:39] TOP6(🔥186) | 🤖 Agentic Reasoning for Large Language Models（大语言模型的智能体推理） [12:58] TOP7(🔥181) | 🧹 Can LLMs Clean Up Your Mess? A Survey of Application-Ready Data Preparation with LLMs（大语言模型能否清理你的数据？基于LLM的应用就绪数据准备综述） [15:19] TOP8(🔥171) | 🧠 LongCat-Flash-Thinking-2601 Technical Report（LongCat-Flash-Thinking-2601 技术报告） [17:22] TOP9(🔥165) | 🗺 Thinking with Map: Reinforced Parallel Map-Augmented Agent for Geolocalization（借助地图思考：用于地理定位的强化并行地图增强智能体） [19:17] TOP10(🔥158) | 🧠 Idea2Story: An Automated Pipeline for Transforming Research Concepts into Complete Scientific Narratives（Idea2Story：将研究概念转化为完整科学叙事的自动化流程） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

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【赞助商】 通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈，每周带你回顾上周AI大事 传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd 【目录】 本期的 15 篇论文如下： [00:29] 🧭 Everything in Its Place: Benchmarking Spatial Intelligence of Text-to-Image Models（万物归位：文本到图像模型空间智能基准测试） [01:21] 🧠 Idea2Story: An Automated Pipeline for Transforming Research Concepts into Complete Scientific Narratives（Idea2Story：将研究概念转化为完整科学叙事的自动化流程） [02:19] ⚡ Scaling Embeddings Outperforms Scaling Experts in Language Models（在语言模型中扩展嵌入层优于扩展专家混合） [02:58] 🔍 OCRVerse: Towards Holistic OCR in End-to-End Vision-Language Models（OCRVerse：迈向端到端视觉语言模型中的整体OCR） [03:39] 🤖 DynamicVLA: A Vision-Language-Action Model for Dynamic Object Manipulation（DynamicVLA：面向动态物体操作的视觉-语言-动作模型） [04:33] 🧠 MMFineReason: Closing the Multimodal Reasoning Gap via Open Data-Centric Methods（MMFineReason：通过开放数据为中心的方法弥合多模态推理鸿沟） [05:20] 🔺 PLANING: A Loosely Coupled Triangle-Gaussian Framework for Streaming 3D Reconstruction（PLANING：一种用于流式三维重建的松散耦合三角-高斯框架） [06:08] 🧠 ConceptMoE: Adaptive Token-to-Concept Compression for Implicit Compute Allocation（ConceptMoE：面向隐式计算分配的自适应令牌到概念压缩） [07:01] 🧩 AgentLongBench: A Controllable Long Benchmark For Long-Contexts Agents via Environment Rollouts（AgentLongBench：通过环境推演实现可控的长上下文智能体基准测试） [07:43] 🧠 Exploring Reasoning Reward Model for Agents（探索智能体推理奖励模型） [08:39] 🎤 Qwen3-ASR Technical Report（Qwen3-ASR技术报告） [09:27] 🚀 Language-based Trial and Error Falls Behind in the Era of Experience（经验时代下基于语言的试错方法已然落后） [10:16] 🌐 Typhoon-S: Minimal Open Post-Training for Sovereign Large Language Models（台风-S：主权大语言模型的最小化开放后训练方法） [11:02] ⚡ Scalable Power Sampling: Unlocking Efficient, Training-Free Reasoning for LLMs via Distribution Sharpening（可扩展的幂采样：通过分布锐化解锁LLM高效、免训练推理） [11:59] 🧠 MAD: Modality-Adaptive Decoding for Mitigating Cross-Modal Hallucinations in Multimodal Large Language Models（MAD：模态自适应解码用于缓解多模态大语言模型中的跨模态幻觉） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递