HuggingFace 每日AI论文速递

【赞助商】 OpenClaw快报 每天五分钟，听听 OpenClaw 快报，带你了解最新动态和业内讨论 传送门 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a1732a2dffa135d0ab5ef43 【目录】 本期的 10 篇论文如下： [00:42] TOP1(🔥473) | 🌍 Orca: The World is in Your Mind（虎鲸：世界在你心中） [03:50] TOP2(🔥438) | 🧠 Kimi K3: Open Frontier Intelligence（Kimi K3：开放前沿智能） [06:31] TOP3(🔥309) | 🧩 Program-as-Weights: A Programming Paradigm for Fuzzy Functions（程序即权重：面向模糊函数的编程范式） [09:09] TOP4(🔥307) | 🌍 ABot-World-0: Infinite Interactive World Rollout on a Single Desktop GPU（ABot-World-0：在单个桌面GPU上实现无限交互式世界展开） [12:34] TOP5(🔥293) | 🧪 AskChem: Claim-Centered Infrastructure for Chemistry Literature Synthesis（AskChem：以论断为中心的化学文献综合基础设施） [15:21] TOP6(🔥289) | 🤖 Qwen-UI-Agent Technical Report: Toward Next-Generation Real-World Centric Foundation GUI Agents（Qwen-UI-Agent技术报告：迈向下一代以真实世界为中心的基础GUI智能体） [18:00] TOP7(🔥259) | 🧠 Metis: Memory Foundation Model（Metis：记忆基础模型） [22:07] TOP8(🔥232) | 🧭 Harness Handbook: Making Evolving Agent Harnesses Readable,Navigable, and Editable（驾驭手册：使不断演化的智能体驾驭系统可读、可导航且可编辑） [25:09] TOP9(🔥205) | 🧠 LongStraw: Long-Context RL Beyond 2M Tokens under a Fixed GPU Budget（长稻草：在固定GPU预算下实现超过200万Token的长上下文强化学习） [28:24] TOP10(🔥198) | 🤖 RynnBrain 1.1: Towards More Capable and Generalizable Embodied Foundation Model（RynnBrain 1.1：迈向更强大和更通用的具身基础模型） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

【赞助商】 OpenClaw快报 每天五分钟，听听 OpenClaw 快报，带你了解最新动态和业内讨论 传送门 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a1732a2dffa135d0ab5ef43 【目录】 本期的 5 篇论文如下： [00:44] TOP1(🔥431) | 🧠 Kimi K3: Open Frontier Intelligence（Kimi K3：开放前沿智能） [03:17] TOP2(🔥292) | 🧪 AskChem: Claim-Centered Infrastructure for Chemistry Literature Synthesis（AskChem：以论断为中心的化学文献综合基础设施） [05:53] TOP3(🔥281) | 🤖 Qwen-UI-Agent Technical Report: Toward Next-Generation Real-World Centric Foundation GUI Agents（Qwen-UI-Agent技术报告：迈向下一代以真实世界为中心的基础GUI智能体） [08:46] TOP4(🔥256) | 🧠 Metis: Memory Foundation Model（Metis：记忆基础模型） [11:40] TOP5(🔥192) | 🤖 Progress Reward Modeling for Robotic Learning: A Comprehensive Survey（机器人学习的进度奖励建模：一项全面综述） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

【赞助商】 OpenClaw快报 每天五分钟，听听 OpenClaw 快报，带你了解最新动态和业内讨论 传送门 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a1732a2dffa135d0ab5ef43 【目录】 本期的 15 篇论文如下： [00:33] ⚡ TurboVLA: Real-Time Vision-Language-Action Model at 32 Hz on an RTX 4090 with <1 GB VRAM（TurboVLA：在RTX 4090上以32Hz频率运行且显存占用低于1GB的实时视觉-语言-动作模型） [01:36] 🎯 CoRT: Counterfactual Replay for Token-Level Rubric-Guided Policy Optimization（CoRT：用于令牌级准则引导策略优化的反事实重放） [02:31] 🤖 HumanCLAW: Can Vision-Language Models Act Through a Body?（HumanCLAW：视觉-语言模型能否通过身体行动？） [03:41] 🧬 DecoEvo: Score-Decoupled Co-Evolution of Solver and Rubric-Generator Skills in Text Space（DecoEvo：文本空间中求解器与评估生成器技能的解耦协同进化） [04:39] 🧠 CLBench-V: Evaluating Multimodal Context Learning from Grounding to Knowledge Acquisition（CLBench-V：从基础定位到知识获取的多模态上下文学习评估） [05:32] 🧩 CAST: Game Solvers as Turn-Level Teachers for LLM Agents（CAST：游戏求解器作为LLM智能体的回合级教师） [06:28] 🧠 SkillRise: Agentic Reinforcement Learning for Cross-Task Skill Evolution（技能崛起：面向跨任务技能演化的智能体强化学习） [07:18] 🎮 StatePlay: State-Aware Game World Models for Mechanics-Consistent Generation（StatePlay：状态感知的游戏世界模型用于机制一致的内容生成） [08:05] 📊 OmegaUse-OfficeVal: Benchmarking LLM Agents on Long-Horizon Office-Suite Tasks with Economic Grounding（OmegaUse-OfficeVal：基于经济基准评估LLM智能体在长期办公套件任务中的表现） [09:08] 🤖 Can AI agents conduct open-ended AI research? Early evidence from two case studies（AI智能体能否进行开放式的AI研究？来自两个案例研究的早期证据） [10:04] 🛡 GPT-Red: Automated Red Teaming via Self-Play at Scale（GPT-Red：通过大规模自我对弈实现自动化红队测试） [11:04] 🎬 Explicit Layer Modeling for Video Object Insertion and Layer Decomposition（显式层建模用于视频对象插入与层分解） [12:01] 🕵 StealthBench: Measuring Operational Stealth in Autonomous Offensive-Security Agents（StealthBench：衡量自主攻击安全代理的操作隐蔽性） [12:54] 🧠 Memory for Large Language Models（大型语言模型的记忆机制） [13:48] 📜 Grading the Narrators: An Isnad-Rijal Framework for Claim-Level Provenance in Multi-Agent Knowledge Systems（为叙述者评级：面向多智能体知识系统中声明级溯源的一种伊斯纳德-里贾尔框架） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

【赞助商】 OpenClaw快报 每天五分钟，听听 OpenClaw 快报，带你了解最新动态和业内讨论 传送门 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a1732a2dffa135d0ab5ef43 【目录】 本期的 15 篇论文如下： [00:31] 🤖 HiFi-UMI: Learning Deployable Manipulation Policies from High-Fidelity UMI Data Alone（HiFi-UMI：仅从高保真UMI数据学习可部署的操作策略） [01:31] 🔍 A New Role for Relevance: Guiding Corpus Interaction in Agentic Search（相关性的新角色：在智能体搜索中引导语料库交互） [02:20] 🎨 ReDesign: Recovering Editable Design Structures from Images via Agentic Decomposition（ReDesign：通过智能体分解从图像中恢复可编辑的设计结构） [03:07] 🧠 Keep It InMind: Benchmarking the Implicit-Association Blind Spot in Agent Memory（保持铭记：基准测试代理记忆中的内隐关联盲点） [03:56] 🏃 Pass the Baton: Trajectory-Relayed On-Policy Distillation（传递接力棒：轨迹中继的在线策略蒸馏） [04:47] ⚡ Mage-VL: An Efficient Codec-Native Streaming Multimodal Foundation Model（Mage-VL：一种高效的编解码器原生流式多模态基础模型） [05:49] 🧩 CodeNib: A Multi-View Data System for Serving Repository Context to Coding Agents（CodeNib：一种为编码智能体提供仓库上下文服务的多视图数据系统） [06:48] 🌍 Wonder: Video World Model Done Better（Wonder：更优的视频世界模型） [07:51] 👁 PerceptionBench: Evaluating Atomic Visual Perception in Multimodal Large Language Models（感知基准：评估多模态大语言模型中的原子视觉感知能力） [08:44] 🔍 Novel Claim or Déjà Vu? Rethinking "Contamination-Free'' Dynamic Evaluation for Multimodal Automated Fact-Checking（新颖主张还是似曾相识？重新思考多模态自动事实核查的“无污染”动态评估） [09:40] 🛡 Shieldstral（盾星） [10:41] 🔀 MODUS: Decoder-Only Any-to-Any Modeling of Diverse Modalities（MODUS：仅解码器的任意模态到任意模态多样化建模） [11:41] ⚡ Parallel Decoding Distillation for Fast Image and Video Generation（并行解码蒸馏：面向快速图像与视频生成的方法） [12:23] 🎬 Visual prompt engineering for video models（视频模型的视觉提示工程） [13:16] 🎯 OmniDelta: Skill-Driven Budget Allocation for Token Compression in OmniLLMs（OmniDelta：面向全模态大语言模型令牌压缩的技能驱动预算分配方法） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递