神经漫游记

欢迎来到神经漫游记。 AI 变得越来越强之后，我们发现，过去人们一直很想护住的东西，反而一步步失效了。我们安慰自己，写代码、做设计会被替代没关系，判断力、审美、会提问才是人的护城河。可越往后越发现，凡是我们特别努力想保护的能力，恰恰说明它正在被机器逼近。 那么，当 AI 卷走一切之后，人的位置在哪里？ 【本期嘉宾】 资深研究员焕超：不久前他写了《人类正在走下牌桌》，在不少人的朋友圈里流传。他长期在思考一个偏哲学、也偏现实的问题——AI 接管了我们大量的工作之后，人靠什么确认自己还“在场”。 大厂大模型团队的工程产品负责人 Duran：移动互联网时代，他是资深的产品经理，习惯从用户需求出发做产品；AI 时代，他又一头扎进了大模型团队，思考问题的方式也跟着变了——不再只从一个具体应用出发，而是从模型能力、脚手架、人和机器怎么交互一起演化去想。 最近，Duran 和同事一起，做了一次特别的观察：他们找了大概 100 个用户，做了访谈，调研这些人过去 30 天到底怎么用 AI、给模型提了什么样的需求、模型满足得好不好。数据全部脱敏，最后写成了一篇有故事感的分析。Duran 说，他做这件事就是希望产品经理别只盯着日志和分析判断，而是能真切感受到，用户的焦虑，这个时代里人机互动的节奏。 【shownotes】 Part 1 · AI 越来越强，人靠什么确信自己 [00:03:20] 从100个真实用户出发：人和 AI 仍在相互试探 [00:09:55] AI 焦虑的三个层次：能力、位置与意义 [00:14:54] 焦虑的茧房：精英与普通人之间的"温差" [00:18:08] 凡是努力想保护的能力，恰恰正在被机器逼近 [00:23:57] 人的护城河究竟是什么 Part 2 · AI 产品还能做什么 [00:34:27] 随时召唤编辑、程序员和研究员，个体开始拥有组织的能力 [00:38:45] AI 产品的两种新机会 [00:49:36] 让 AI 越来越懂你，难度和边界在哪里？ [01:02:39] Vibe Coding：非技术用户第一次拥有了做产品的能力 [01:06:25] PRD 可能不再重要，但准确传递需求仍然重要 [01:08:51] AI 原生组织里，什么开始变得重要 主播： 珊珊

在最近一期腾讯财报里，AI 板块中有一个点很受外界关注：Agent集群。其中 WorkBuddy 拿到了国内日活第一，马化腾还在发言里说，WorkBuddy现在是中国使用最广的效率智能体服务。 但很少有人知道，这个产品背后的团队，三年前起步时只有10人左右，做的是不太起眼AI 代码助手。他们有好几次想去展会露出产品都遭到了拒绝，甚至有一度还为生存焦虑。 这一期，我们请到 WorkBuddy 产品负责人 Jason（汪晟杰），和他一起聊聊：为什么所有人都在卷 Chatbot 的时候，他们却一直判断自主智能体一定会爆发，并且是从Coding这条路走出来？ 10人小团队，怎么一步步做出这款日活第一的智能体产品？龙虾热过去后，Agent真正的竞争点是什么？ 【本期嘉宾】 WorkBuddy 产品负责人 Jason 【shownotes】 Part 1 龙虾热潮之后：Agent 真正的价值在哪里 [00:04:05] 大家开始后悔“装瞎”，泡沫后的机会是什么？ [00:05:49] AI 为什么还没法洞穿垂直领域？skill无法承载一个外科大夫的经验 [00:11:40]春节还在Chatbot 大战，他们为什么预测自主 Agent一定会爆发？ [00:17:21]姚顺雨来了之后，模型层面只是时间问题 [00:19:10]WorkBuddy的路线和其他智能体有何不同？代码是 AI 时代下面的手 Part 2 分身、入口与上下文工程 [00:23:02]“反人类”的使用方式也阻挡不了的用户需求 [00:29:13] Skill 不能叫专家，专家最终会变成"分身" [00:33:58]知识工作者怎么防止被AI炼化、榨干？ [00:37:23]未来一定会脱离chatbot作为唯一入口，小程序是遥控器 [00:42:54] 上下文工程的突破：让小窗口里的 AI 听你的话 [00:46:48]一个流动的世界：云端、本地、文档、知识库…… Part 3 · 从十个人到日活第一：AI小团队如何在大厂创业 [00:51:30]为什么相信自主 Agent 一定从 Coding 走出来？ [00:53:45] 起点是十个人，连一个像样的对话模型都没有 [01:00:28]蹲在招商银行的机房里，拿下关键客户，终于活下来 [01:09:02] 积累工程能力，边做边等待时机 [01:17:22]openclaw来了，坚持半自动化 [01:21:17] WorkBuddy 的护城河在哪里？ 主播：珊珊

最近，沉寂许久的输入法赛道突然变得拥挤起来。到了AI时代，行业似乎突然意识到：输入法可能是新时代极少数能够穿透边界、“连接一切”的核心入口。 于是，我们看到很多主打“AI原生”的新产品涌现，试图用全新的交互颠覆键盘。 但在这些激进的尝试之外，我们观察到了另一种有意思的可能性——如果一个占据绝对主流的成熟产品，把底层的技术逻辑替换为“生成式模型”，会发生什么？ 今天我们要聊的搜狗输入法，就在做这件事。这引发了我们一个核心的思考：所谓的“AI原生”，一定要从零开始吗？ 当一次深度的“AI 重构”进行得足够彻底，从“匹配文字”进化到“预测意图”时，它所涌现出的体验，会不会其实是更好的，这是更让用户接受的“AI原生”的形态？ 为了拆解这个话题，今天我们请到了腾讯搜狗输入法团队的三位核心成员。 【本期嘉宾】 isla，AI打字产品负责人 Kimi，AI打字算法负责人 饶老师，AI语音算法负责人 【shownotes】 Part1 用大模型重构输入法底层逻辑 03:15 输入法不需要抢占入口，它本身就是人机互动的底层工具 09:35 面对AI浪潮，输入法的终局想象是什么？ 14:49 底层逻辑从“词库匹配”转向“生成式预测”，词库依然重要吗？ 19:51 语音输入，日均20亿次的请求量 21:33 为何语音识别处在技术PK的主赛道？ 23:02 基于自研模型训练，未来会与“行业合流” Part2 “重构”之旅：产品和技术团队的碰撞与取舍 27:32 既然输入法有这么强的入口价值，可否用来给用户点外卖？ 31:35 用户需求VS AI原生技术思维：“如果有吵架队的话，我们是第一名” 36:45 AI攻克不同情境感知，率先落地几类场景 39:44 攻克语音轻声识别，像蚊子说话也能输入，缓解“社恐”压力 43:29 “语音输入”为何受年轻人欢迎？既想照顾别人，又不想委屈自己 47:53 键盘未来会消失吗？为什么打字依然重要？ 58:00 新上线的端侧模型，如何破解离线“变笨”难题？ Part3 “重构”之辩：AI输入法的现实路径与未来可能 65:06 为什么现实中AI原生输入法不一定能跑出来？ 70:02 在AI重构这条路上，搜狗输入法刚走到“长征路上的贵州” 74:09 AI能预测打字，但反而需要克制住“自作聪明” 78:30 AI技术难以速成的“护城河”是什么？ 83:37 未来是否用得越久，输入法就会越像我？ 92:15 为什么区别于内容推荐，打字很难被激进个性化？ 95:03 未来输入法也许成为多种智能体的入口 主播：珊珊 制作：路路

你应该经历过这样的瞬间：随口提了一句想去露营，不久之后刷手机，一条关于新款帐篷的推送广告就精准地出现在信息流里。那一刻，一种“它怎么知道”的惊叹与困惑，油然而生。 这正是今天我们面对广告的普遍情绪。广告，这个古老的商业形态在数字时代改头换面。它变得更“精准”，变得“千人千面”，也让人对那无处不在、似乎又洞悉一切的广告推荐系统心存疑虑。 本期《神经漫游记》，我们对谈了广告技术专家xuewei和广告产品专家weipeng，一同探讨关于广告那些我们既好奇又困惑的问题。 【本期嘉宾】 xuewei：广告技术专家 weipeng：广告产品专家 【shownotes】 [01:32] “千人千面”的广告推荐，是如何做到的？ [04:06] 为何有的广告不像推销，反而让你想点开互动？ [08:58] 刚聊完天就收到推荐，广告真的有“读心术”吗？ [13:48] 换个App它还认识我，广告为何能跨平台推荐？ [15:41] 算法为何时灵时不灵，推荐不准的原因是什么？ [20:53] 如何让推荐算法更懂我，有哪些管用的方法？ [25:29]我的“长期爱好”与“一时手滑”，算法如何辨别？ [27:53] AI如何像人一样，“看懂”广告的图片和文案？ [31:33] 朋友圈上线的第一批广告，如何给用户带来“惊喜感”？ [40:40] 奢侈品广告不为卖货？不同广告的投放逻辑是什么？ [48:43] 一套素材改几十遍，AI如何解决广告制作的最大痛点？ [63:27] 被推荐算法包围，我们如何与它和谐共存？ 主播：珊珊 制作人：鸣宇、彦妮