田老师常说，人工智能的本质是“把电力转化为算力，算力转化为机器智力”。日前，商汤AI基础设施大装置SenseCore加码“算电一体化协同”，推理提升4倍。 商汤大装置积极推进训推一体、算电协同等创新技术的应用，根据2024 H1财报，在推理场景中，商汤大装置实现了相同算力及电力成本下的每秒请求数QPS的4倍提升，优化了大规模AI推理的整体成本。为助推东部与西部的算电协同，商汤提出了“源、网、储、荷”一体化的解决路径，从发电侧到用户侧进行全方位的协同管理，实现算力基础设施和电力网络的统一规划、智能调度。商汤引入了更加灵活的“训推一体"调度架构，最大程度地提高算效CUE，减少资源的闲置和浪费。 家人们的点赞、收藏、分享，是对田老师录课的最大支持！关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件,本视频由商汤“如影”数字人APP生成。

今天是“白露”节气，田老师在秋雨绵绵的北京，邀你共同品味《诗经》白露节气的千古名句： “蒹葭萋萋，白露未晞。所谓伊人，在水之湄。溯洄从之，道阻且跻。溯游从之，宛在水中坻。” 国学大师许渊冲老师曾用信达雅的标准翻译过这段佳句： The reeds and rushes are lush and green, The white dew has not yet dried. The girl I love, Is by the water's edge. I go upstream to find her, The way is long and hard to climb. I go downstream to follow her, She seems to be on a islet in the stream. 对《诗经》的最高评价是孔子说的：“诗三百，一言以蔽之，思无邪。”意思是内容高雅、积极向上。 在中国百姓生活中，白露节气有以下几种习俗： 1. 收清露：中国民间在白露节气有“收清露”的习俗，用于煎熬后食用，被认为有延年益寿的作用。 2. 祭禹王：太湖畔的渔民会在白露时节举行祭禹王的香会，禹王是传说中治水的英雄大禹，被渔民称为“水路之神”。 3. 吃龙眼：福建福州有个传统习俗叫“白露必吃龙眼”，民间认为在白露这一天吃龙眼有大补身体的奇效。 4. 喝白露茶：白露前后是茶树生长的极好时期，此时的茶树经过夏季的酷热，茶香独特，深受茶客喜爱。 5. 酿白露米酒：白露节一到，家家酿酒，待客接人必喝“土酒”。其酒温中含热，略带甜味，称“白露米酒”。白露米酒中的精品是“程酒”，是因取程江水酿制而得名。 三千年读史，无非功名利禄，九万里悟道，终归诗歌田园。家人们，如果你喜欢中国传统文化，请点赞、收藏加关注《田丰说》，支持田老师解读更多文化内容。

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美国AI“三分天下”，OpenAI、谷歌、Meta。谷歌AI关键人物，DeepMind研发副总裁OriolVinyals正在带领Gemini大模型和谷歌大脑两个精英团队，重新定义全球AI发展路径。8月，Vinyals罕见接受了No Priors播客一小时专访，透露了许多AI颠覆性远见与人类职业发展建议。 预言六， AGI什么时候会到来？DeepMind联合创始人ShaneLegg早在2009年预计AGI将在2028年实现，因为技术深层次原因，AGI并不会完美解决所有问题，人类理解AGI能力如何分布，比追求AGI最终目标更重要。 预言七，训练和推理的算力如何配比？AlphaGo非常紧密地遵循配方，你先在所有人类数据上预训练模型，然后使用强化学习来提升模型，最后在推理时进行一些搜索。在这个过程中，大部分的计算资源都用于中间的强化，而推理阶段的计算资源相对于训练阶段的一小部分。 预言八，专用模型与通用模型如何分工？如果问题足够重要，就应该采用专用模型，例如蛋白质折叠、核聚变或天气建模等问题，因为会更快地取得进展。我们会用专用模型来训练Gemini通用模型，形成反馈循环和奖励函数。 预言九，聊天大模型与搜索大模型的关系是什么？谷歌在建立“大语言模型优先”原则，搜索是增强型聊天的工具，语言模型能在搜索中为用户带来引用、总结、推理等功能，谷歌在尝试将语言模型与搜索技术融合，提升搜索产品的智能性。 预言十，AI时代个人职业如何做发展规划？必须要有前瞻性思维，必须拥抱新兴AI工具，同时要找到AI尚未涉足的领域。“你要思考一下自己的工作领域如何随着AI的发展而变化，并利用好这一点。这个观点不仅适用于技术领域，更是对所有行业的警示，适应并拥抱AI带来的变革至关重要！”在职业发展中扩大自己的职业领域、能力范围和职责范围，是一个巨大的机会。 家人们的点赞、收藏、分享，是对田老师录课的最大支持！上集请关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件,本视频由商汤“如影”数字人APP生成。

美国AI“三分天下”，OpenAI、谷歌、Meta。谷歌AI关键人物，DeepMind研发副总裁OriolVinyals正在带领Gemini大模型和谷歌大脑两个精英团队，重新定义全球AI发展路径。8月，Vinyals罕见接受了No Priors播客一小时专访，透露了许多AI颠覆性远见与人类职业发展建议。 预言一，AI具有视觉认知能力，“你把相机对准屏幕，甚至不需要查看代码，你就可以调试程序。你可以想象未来的界面将是多么轻松。”又如“你不需要观看电影或阅读大量的书籍，你上传多媒体内容，然后直接提问30秒得到答案。感觉非常超人化。” 预言二，记忆力，记忆力将成为下一代AI的关键组成部分。“你拿起手机，和它互动，就像它是一个具有记忆的智能体一样，这种持续学习和适应的能力将彻底改变我们与技术的交互方式。”而AI记忆力的应用场景尚不明朗。 预言三， 无限上下文能力。AI与人的“聊天窗口”被称为上下文，无限大小的上下文长度即将到来，例如数百万级tokens的上下文窗口。1到2年内，长上下文技术将成为常见的AI商品，性能至少增强10倍，并在多个领域融合场景落地，未来将是“层次化记忆+神经网络”的混合模式。 预言四，自举能力。深度学习依赖上百万的样本数据标注，而语言模型具有一种“自举效应”，能准确评估自己的输出内容，变成奖励函数的一部分，所以检查内容是否正确比创造解决方案更容易，生成性奖励模型正在出现。 预言五，通用解决问题能力。2010到2020年是“深度学习时代”，打造了强大而不通用的模型，但算法是通用的，而GPT-2发布之后，语言模型和算法都变得通用了，能解决每一个通用任务，目前多模态能力突破到视觉、声音、视频等领域，AGI正在逐渐接近。 家人们的点赞、收藏、分享，是对田老师录课的最大支持！下集请关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件,本视频由商汤“如影”数字人APP生成。

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