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🔗 更多内容入口：pmnote.ai 本期简介 从《AI炼金术》播客的一期对话说起——三位每天大量消耗TOKEN的一线AI实践者，让我意识到一件事：大多数人理解的"用AI"，和真正在用AI的人做的事，已经完全不是一回事了。这期聊聊当AI的使用方式从"对话"进化到"委派"之后，对游戏行业各岗位意味着什么。 本期内容 * "会用AI工具"和"会用AI工作"是两件事从ChatGPT到terminal型AI工具（Claude Code、Cursor等），核心区别不在界面，在于你和AI的关系——从"对话"变成了"委派" 策划搭数值模拟器、PM做阻塞项分析：三种方式的效率差异可能是数量级的 你要学会把"怎么做"交出去，只关注"做什么"和"做得对不对" * 两个正在发生的变化个人能力被放大了，但组织效率还没跟上——AI加速了每个人手里的活，但没有加速人和人之间的信息流转 核心竞争力正在从"执行"转向"定义问题"——AI在解决定义清晰的问题上越来越强，但定义问题本身依然是人的事 * 三个建议亲手试一次terminal型AI工具，建立"委派任务"的直觉 重新审视你的工作，区分"定义类"和"执行类"，把执行类交给AI Build一个东西——创造的成本从来没有像现在这么低过 关键观点 前者是把AI当搜索引擎的升级版，后者是把AI当一个可以独立干活的协作者。 AI在解决well-defined的问题上越来越强，但定义问题本身——这依然是人的事。 一个人+AI的效率提升往往比一个团队+AI更明显，因为一个人跟AI之间不存在沟通损耗。 提到的工具 Claude Code / Cursor / Kimi Code 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）] 关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

考了PMP、刷了几十篇方法论、上过好几门课，聊到具体怎么管项目还是一脸茫然——这不是不努力，是努力的方向不对。 这期聊的是：学项目管理的人到底卡在哪儿？我总结了四个关键卡点，从"脑子懂了手不会"到"经验换个地方就不灵"，每个阶段都有真实案例。也聊了不同处境的人该怎么办——已经在岗的、想转型的、还没机会上手的，分别给了具体建议。 适合正在学项目管理或者想入行做游戏PM的你。 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。这是春招三部曲的最后一期，希望对你有帮助。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）] 关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

🎙️ 这是「游戏PM春招三部曲」的第三期（完结篇） 前两期聊了JD拆解和准备路径，这期聊最后一关——面试。制作人面试你的时候，不是拿着标准化题库打分，而是凭感觉判断一件事：这个人来了之后，能不能帮我解决问题。 📌 本期核心内容 1️⃣ 面试方向一：挖你的项目经历 • 团队多少人？Sprint周期怎么定的？版本延期怎么处理的？ • 回答要点：不只讲动作，要讲背景、判断逻辑、结果 • 好的回答是“有场景、有思考、有行动、有结果” 2️⃣ 面试方向二：场景题现场分析 • 制作人会拿自己正在头疼的问题来问你 • 差的回答：上来就给方案（还没搞清情况就开药方） • 好的回答：先追问现状，再给第一步能落地的方案 • 如果你还能提出制作人没想过的角度，这个面试大概率就过了 3️⃣ 分别给转型者和应届生的建议 • 转型者：你的PM底子是优势，但别用互联网思路聊游戏 • 应届生：经验不够没关系，关键是你怎么讲你做过的事 💡 一句话总结 游戏PM拿offer，归根到底就三件事：理解游戏研发、积累实战经验、能解决实际问题。准备好了就去投，别想太多。 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。这是春招三部曲的最后一期，希望对你有帮助。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）] 关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

🎙️ 这是「月度答疑」系列的第一期 每个月整理一次收到的真实咨询，拆解游戏PM群体最集中的困惑。这个月收到了十几条咨询，整理完发现——表面问题不同，底层焦虑相同。 📌 本期核心内容 1️⃣ 第一类：身份焦虑——我的标签不够好，是不是完了？ • 大厂派遣值不值得待？外包offer要不要接？APM路是不是窄了？ • 核心判断：积累可迁移的能力和案例，比纠结身份标签重要得多 • 关键动作：把你做的事翻译成通用能力语言，别让公司名限制你的叙事 2️⃣ 第二类：选择焦虑——很怕选错，到底哪条路才是最优解？ • 完整实习 vs 两段大厂短实习？公司不大但项目完整，走不走？ • 核心判断：面试官看的不是你在哪待过，而是你能讲清楚什么 • 完整经历一件事 > 蜻蜓点水两段经历 3️⃣ 第三类：在职困境——真推不动，该不该继续努力？ • 美术不配合开单子，追进度被投诉；管线迭代多版还是跑不起来 • 核心判断：管线不顺的原因往往不在管线本身，在于权责没对齐 • "追"是错误姿态，谁的需求让谁背书；团队没有愿意成长的人，PM该想退路 4️⃣ 被忽略的事 • 几乎所有人都在问「怎么选」，没人问「选完怎么做」 • 选择只占结果的20%，执行才是那个80% 💡 一句话总结 你现在做的事，未来有没有用？答案不取决于你在哪家公司、拿什么title，而取决于你有没有在认真积累可迁移的能力。 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）] 关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 本期解读：三篇海外重磅文章——AI 到底在怎样改变游戏行业？ * 《The A.I. Disruption We've Been Waiting for Has Arrived》(NYT, Paul Ford) * 《AI Agents Are About To Change Gaming Forever》(Forbes, Bernard Marr) * 《How AI Is Changing Mobile Game Development》(Forbes, Aleksejs Misarins) 🔥 本期核心内容 1. AI Agent 在游戏中的新角色NPC 对话只是起点｜Agent 作为裁判/Game Master 实时维护游戏体验｜涌现式玩法催化剂｜从「设计内容」到「Agent 持续生成内容」 2. Darth Vader 说脏话：Agent 安全风险不容忽视上线数小时即被诱导产出歧视性言论｜更隐蔽的操控方式难以被 AI 检测｜Agent 操控玩家消费的伦理风险｜SAG-AFTRA 工会投诉的法律信号 3. 87%采用率 vs 5%创造价值：AI 落地的「死亡鸿沟」Google Cloud 调查：87%游戏开发者在用 AI Agent｜BCG 数据：只有5%公司产生可衡量的业务价值｜McKinsey 调查：高绩效公司有3倍概率重新设计了工作流｜核心差距在组织变革，不在技术采用 4. 速度就是一切：UA 成本上升下的生存逻辑用户获取成本持续上升｜速度决定 ROI｜94%开发者预期 AI 降低长期成本｜但25%无法衡量 AI 投入的 ROI 5. 欧美视角：Vibe Coding 和文化撕裂Paul Ford：$25K 个人网站 → $200/月 Claude 订阅｜纳斯达克5000亿美元蒸发｜"我爱的人都讨厌AI，我讨厌的人都喜欢AI"｜国内直接对标情况不明显，但间接影响值得关注 💡 对游戏从业者的启示 * Agent 安全要从立项阶段就拉合规团队介入，不要等上线再改 * 87%到5%的落差说明：「用了AI」≠「从AI获益」，关键在工作流重设计 * AI 裁判/Game Master 和涌现式玩法值得做预研 * 速度竞争已经开始，不是要不要用，是用到什么深度 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 个人品牌网站 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 这是「游戏PM春招三部曲」的第二期 上一期拆了JD，告诉你游戏公司真正在找什么人。这一期解决下一个问题——没经验的时候，怎么在最短时间内把自己准备好。 📌 本期核心内容 1️⃣ 第一步：建立你对游戏的“感觉” • 玩游戏不是随便玩：挑3款不同品类，带着“这东西怎么做出来的”的视角去体验 • 保持行业嘔觉：游戏葡萄、GameLook、游鲨游戏圈，每周半小时 • 跟一线研发的人聊：一手信息比看十篇文章有用 2️⃣ 第二步：攒你的“弹药库” • 什么都没有？写一篇产品拆解，整理一套管理模板，从零开始攒 • 有项目经历？做一次结构化梳理，能讲清楚比PMP证书有用 • 有行业积累？写成文章发出来，既积累品牌也能面试时聊 • 核心不是你有多少经验，而是你能拿出什么证明你思考过 3️⃣ 第三步：简历怎么写 • 项目经历写得像做过的人：规模、责任、方法、结果，能量化尽量量化 • 让人知道你上过手：TAPD还是JIRA？Scrum还是看板？ • 非游戏经历要会翻译：用游戏行业听得懂的语言重新包装 💡 一句话总结 让筛简历的人觉得你是在游戏项目里真刀真枪干过的人，而不是一个对游戏感兴趣的管理爱好者。 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。下一期是系列最后一期，聊面试怎么过。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）] 关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

游戏公司的AI转型，为什么这么难？| 一个游戏PM的观察与思考 最近和几个不同公司的朋友聊天，发现一个现象：大家都知道AI重要，但聊到具体怎么用，大部分人的回答还是"在看""在学"。与此同时，一小部分人已经用AI重构了整个工作流，同职级的产能差距正在拉开数量级。 这期聊的不是"AI会不会取代你"的恐怖故事，而是游戏行业AI转型正在发生什么、为什么这么难、以及作为从业者我们能做什么准备。 【时间线】 第一部分｜游戏公司AI转型的三难选择 * 和谐、有效、普适——为什么很难同时做到 * 三种组合各自的代价 第二部分｜全员AI培训为什么大概率不够 * "学会"和"用起来"是两回事 * 个人提速了但协作结构没变 = 快不起来 第三部分｜三条可能的转型路径 * 渐进式：先把工具配齐，适合稳定期团队 * 重构式：重新定义角色和协作，适合新项目 * 极致效率：用资源压力倒逼转型，适合小团队 第四部分｜作为打工人我们能做什么 * 别等公司带你转型 * 聚焦你工作中最痛的那个点 * 投资AI替代不了的能力：判断力、决策力 * 从"使用AI"升级到"编排AI" 第五部分｜一些更远的趋势 * 游戏团队会越来越小 * 人天估算会越来越不准 * 文档的形态会变 【相关内容】 * PM的三个段位：任务跟进者→问题解决者→体系架构师 * AI编排思维：像导演调度演员一样调度AI Agent 最后是广告时间， 我做了一个PM的成长社区，里面我每天会发工作中的思考和复盘。 如果你对游戏项目管理的系统学习感兴趣，我有一些游戏PM的课程，涵盖了PM入行、进阶和AI提效几个模块，感兴趣的朋友可以在PM成长社区看具体的课程介绍。 最后，如果想要做一对一的模拟面试和简历优化，也可以联系我。 如果今天这期内容对你有帮助，请分享给身边有需要的朋友，这对我非常重要，我们下期见。 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）] 关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

🎙️ 本期节目：不写一行代码，我用AI对话做了一个个人网站 一个完全不会写代码的游戏PM，用 AI 从零搭建个人品牌网站的完整过程。从需求分析、设计迭代、零代码开发到部署上线，全程跟 AI 对话完成，总成本约 1000 元。 🔗 最终效果 pmnote.ai 🛠️ 用到的工具 * AI 对话工具：需求分析、域名选择、页面设计、生成 HTML 原型 * Lovable（lovable.dev）：零代码生成 React 网站项目 * GitHub：代码托管，连接 Lovable 和 Netlify * Netlify（netlify.com）：免费静态网站托管，自动签发 SSL 证书 * Dynadot（dynadot.com）：域名购买，支持支付宝 * dnschecker.org：验证 DNS 全球生效 💰 成本 * 域名 pmnote.ai（2年）：约 ¥1000 * 其余工具全部免费 * 后续域名续费约 ¥500/年 🔥 核心内容 1. 为什么要做个人网站：解决内容入口分散的问题 2. 域名决策：为什么只做一个、为什么选 pmnote.ai 3. 设计迭代：从粉色柔和风到深色专业风，三版迭代全靠 AI 对话 4. 零代码开发：用 Lovable 一次性生成完整网站 5. 免费部署：GitHub + Netlify 长期零成本托管 6. 踩坑实录：Dynadot 域名停放干扰、部署白屏、浏览器缓存 7. 稳定性保障：锁定自动部署 ⚠️ 避坑要点 * Dynadot 买的域名，直接用 Netlify DNS 管理，不要用 Dynadot 自带的 DNS * 部署后白屏别慌，先检查 Netlify 子域名是否正常，再让 Lovable 修复 * 调试 DNS 时用无痕模式，排除浏览器缓存干扰 * 上线后在 Netlify 锁定自动部署 📖 图文完整版 完整的操作步骤、工具链接、截图和踩坑解决方案，见小红书图文笔记「不写一行代码，我用AI对话做了一个个人网站（完整实录）」 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9年经验。 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理课程体系：链接 * 模拟面试 / 简历优化服务：链接 * 游戏 PM 成长社区：链接

入行10年，做游戏PM的第6年。这期聊聊项目管理经历带给我的一种安全感——不是一切尽在掌控，而是计划被打乱了也不慌。 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9年经验。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）] 关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

英伟达、OpenAI、Google、xAI……过去一年，几乎每家顶尖AI公司都在游戏方向上有大动作。这不是巧合，背后有一个清晰的底层逻辑。 这期内容我梳理了AI在游戏行业的几个关键落地方向，聊聊它们对游戏研发团队到底意味着什么。 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）] 关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 本期解读：Matt Shumer《Something Big Is Happening》 Matt Shumer 是一位 AI 创业者和投资人，在 AI 领域深耕六年。这篇文章是他写给家人朋友的「坦白信」——他说自己一直在给身边人讲「礼貌版」的 AI 故事，但现在差距太大了，必须说实话。 🔥 本期核心内容 1. 亲历者的证词2026 年 2 月 5 日，OpenAI 和 Anthropic 同天发布新模型作者发现自己「不再被需要做实际技术工作」AI 不仅写代码，还自己打开 App 测试、迭代、直到满意才交付GPT-5.3 Codex 展现出了「判断力」和「品味」 2. 进步速度的时间线2022：做不好算术 → 2023：通过律师考试 → 2024：写软件 → 2025：顶级工程师交出大部分编码工作 → 2026.2.5：新时代METR 数据：AI 独立工作时长每 4-7 个月翻一倍Dario Amodei 预测：2026-2027 年出现「几乎所有任务上比几乎所有人都聪明」的 AI 3. AI 正在构建自己GPT-5.3 Codex 是第一个「在自身创建中发挥关键作用」的模型反馈循环已经启动：当前 AI → 下一代 AI → 更强 AI研究者称之为「智能爆炸」，认为过程已经开始 4. 对工作的影响50% 入门级白领工作可能在 1-5 年内被取代和以前不同：AI 不会留下转行的空白地带中期来看，任何在电脑上完成的工作都不安全 5. 行动建议每天花一小时实验 AI用付费版、选最强模型、推进真实工作放下自尊，整理财务，想想什么最难被替代 💡 对游戏/科技从业者的启示 * 游戏行业是 AI 冲击的前线之一，美术、程序、策划都在被改变 * PM 的核心价值可能在于「做判断」和「做协调」，而不是「做事」 * 「每天一小时」是最实操的建议——拿真实工作问题去试 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容，但大多是英文的，动辄几小时，听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客，方便自己通勤收听，也分享给你。 本期解读：Don't Build Agents, Build Skills Instead 来自 AI Engineer 峰会，Anthropic 研究工程师 Barry Zhang 和 Mahesh Murag 的演讲。他们是 Claude Code 和 Agent Skills 的核心创造者。这场16分钟的演讲，提出了一个正在重塑 AI 行业的架构思路：停止为每个场景造 Agent，转而构建可组合的 Skills 技能包。 🔥 本期核心内容 1. Agent 的核心短板是「有智力没专业」Agent 很聪明但缺乏领域知识｜不能吸收你的专业经验｜不会随时间变好｜类比：你不会让天才从第一性原理推导税法 2. 代码是连接 AI 和数字世界的通用接口Claude Code 证明底层 Agent 比想象中更通用｜Agent 脚手架可以精简到 bash + 文件系统｜真正需要定制的是领域知识而非 Agent 本身 3. Skills = 文件夹里的可组合知识包包含 Markdown 指令和脚本｜渐进式披露保护上下文窗口｜可以用 Git 管理、Google Drive 分享｜上线5周已有数千个 Skills 4. MCP 管连接，Skills 管专业MCP 服务器提供外部工具和数据｜Skills 提供领域专业知识｜两者组合即可部署到新垂直领域 5. Agent 架构的计算机类比模型=处理器｜Agent 运行时=操作系统｜Skills=应用层｜真正创造价值的是应用层 💡 对游戏/科技从业者的启示 * Skills 的本质是「把经验变成可复用资产」——和项目管理中 SOP、模板的逻辑一致，只是交付对象从人变成了 AI * 区分「工具」和「方法」——MCP 是工具连接层，Skills 是方法论层，工具可以通用，方法必须定制 * 非技术人员能创建 Skills——降低了 AI 落地门槛，领域专家可以直接把知识「装进」Agent * Agent 越用越好的愿景——Skills 让组织经验不再随人员流动而流失，Agent 可以成为团队知识的永久载体 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，9 年经验。这档节目是我的"学习笔记"，把油管上的好内容消化成中文播客，带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣，欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）