Hao的游戏PM笔记 - 节目列表

🔗 更多内容入口：pmnote.ai AI不只是在改变游戏的开发效率，它正在重新划定这个行业里谁有价值、谁会被边缘化。这期聊的不是"AI工具怎么用"，而是一个更根本的问题：当个体能力差距被AI拉到十倍甚至几十倍，游戏行业的权力结构、职业路径和个人选择会发生什么变化？ 聊了这些话题： * 一个反直觉的历史事实：为什么技术进步从来不会让人更轻松 * 游戏行业的"效率陷阱"——工具越强，加班越多的底层逻辑 * 同岗同级产能差10倍：AI正在打破什么假设 * 游戏行业的段位重置：谁在上分，谁在掉段 * "努力就有回报"这个信仰正在被动摇 * 过去十年的高薪，有多少是红利托着走的 * 别指望行业变好了你就能变好 * 这个行业对人的消耗是有极限的 * 三个具体建议：评估段位、投资不可替代的能力、主动做选择 相关内容： * 完整文字版：公众号「Hao的游戏PM笔记」 * PM成长社区 & 课程详情：pmnote.ai * 往期相关：《一名互联网游戏PM眼中的AI变革》《游戏公司的AI转型，为什么这么难？》

🔗 更多内容入口：pmnote.ai 本期简介： 最近OpenClaw火了——一个开源AI助理，号称能在你自己的电脑上跑起来帮你干各种事。 但一位完全不懂代码的用户花四千块买了台Mac mini专门折腾它，结果被反复折磨到重装了二十遍。 这期我们聊聊这个故事背后的启示： 当下AI工具对非技术用户来说到底是什么状态？ 游戏从业者现在应该怎么面对AI焦虑？ 以及为什么"写文档"可能是PM在AI时代最大的杠杆。 本期关键词：AI Agent、OpenClaw、Stable Diffusion、游戏PM、AI工具、自然语言文档 提到的工具/产品：OpenClaw、ChatGPT、Claude、Cursor、Midjourney、Stable Diffusion、Mac mini 信息源：播客《诗梳风》 相关链接： ∙ Hao的PM成长社区 & 课程：pmnote.ai ∙ 小红书/B站：Hao的游戏PM笔记 关于我 Hao，游戏行业9年，从策划转型的项目经理。运营「Hao的游戏PM笔记」，专注游戏项目管理实战内容。 📌 PM成长社区： pmnote.ai（社区入口、课程介绍、免费内容都在这里） 📌 课程：游戏PM入行 / 进阶 / AI提效，三个模块，详情见社区 📌 一对一咨询：模拟面试、简历优化，社区内联系我 如果这期内容对你有帮助，请分享给身边做游戏的朋友，这对我非常重要 🤝

🔗 更多内容入口：pmnote.ai 大厂不堆料了，一线团队和PM该怎么办？ 网易砍掉名越稀洋工作室、腾讯关闭天美蒙特利尔——2020-2023年"砸钱冲3A"的海外扩张浪潮正式收场。当大厂战略从"不计成本"转向"省一分钱等于挣一分钱"，一线研发团队和项目经理的工作方式正在被重塑。这期聊聊这个转向的因果链，以及它对我们每个人意味着什么。 📌 核心观点 → 大厂从"堆料扩张"转向"性价比研发"，不是短期节流，是至少持续两三年的结构性变化→ 立项逻辑从"先做大再验证"变成"先验证再做大"，PM需要适应精干小队阶段→ 外包管理的核心是"标准前置"——需求清晰、验收标准明确、沟通机制顺畅→ 性价比时代，最贵的浪费是"做了不该做的事"，判断力的价值在上升→ PM的价值从"协调大团队高效运转"变成"用更少的资源做出更多的东西" 📎 相关内容 这期聊到的外包管理方法论和成本管控思维，在我的游戏PM进阶课里有更系统的拆解。 AI嵌入PM工作流的具体做法，可以看AI提效课。日常的工作思考和复盘我会发在PM成长社区，欢迎来聊。 @Hao的游戏PM笔记 关于我 Hao，游戏行业9年，从策划转型的项目经理。运营「Hao的游戏PM笔记」，专注游戏项目管理实战内容。 📌 PM成长社区： pmnote.ai（社区入口、课程介绍、免费内容都在这里） 📌 课程：游戏PM入行 / 进阶 / AI提效，三个模块，详情见社区 📌 一对一咨询：模拟面试、简历优化，社区内联系我 如果这期内容对你有帮助，请分享给身边做游戏的朋友，这对我非常重要 🤝

本期简介 最后一期，聊一个看起来最"虚"但其实最重要的话题——学习方法。为什么很多人学了很多AI知识但用不起来？为什么有些人没怎么"学"但用得特别好？因为他们的学习方法不同。这一期帮你扔掉从学校带出来的六个错误习惯，建立"行动大于思考大于求知"的学习优先级。 本期你会听到 * 六个被学校教坏的思维习惯：为什么"找正确答案""越难越好""有人打分"在AI学习中全部失效 * AI是手艺不是科学：手艺没有标准答案，只能从实践中积累 * 手艺的学习方法：学徒制+实践，行动>思考>求知 * 三个学习误区：不实验、浅尝辄止、人云亦云 * Strong opinions, weakly held——学AI的最佳心态 * 游戏人在AI时代的核心竞争力：非共识的判断和行动 * 七课总回顾与行动建议 关键概念 手艺vs科学： 科学有标准答案，可以从课本学。手艺没有标准答案，只能从实践积累。AI的使用是手艺——你没法证明为什么这个prompt比那个好，但你知道它好用。 行动>思考>求知： 行动告诉你该思考什么，思考告诉你该学什么。大多数人的顺序是反的——先学知识再想用途再去做，结果"学了用不上"。 非共识判断： AI擅长在已知模式中找最优解。人的核心价值在于判断一个从没人做过的方向值不值得做——这种判断在被大众认可之前，看起来都像疯子的想法。

本期简介 前五期建立了认知，这一期给你一个可执行的行动框架。不喊口号，讲具体怎么做。从"两种人的区别"讲起，给你一个五步行动法，以及为什么游戏行业的人做Builder有天然优势。 本期你会听到 * 两种人的区别：为什么有些人用AI两年还在原地，有些人半年就重构了工作方式 * Builder's Mindset不是创业，是一种思维习惯——遇到问题想"我能不能自己做一个" * 五步行动框架：从痛点出发→让AI帮做→克服困难→扩大价值→持续循环 * 过度分析陷阱：先做出来再说，分析不出好产品 * 游戏人的天然优势：需求定义能力、系统设计能力、审美判断力——这些正是AI最缺的 * 为什么不要等公司带你转型 关键概念 Builder's Mindset： 遇到需求或问题，第一反应不是等别人解决，而是想"我能不能自己做一个"。AI把"自己做"的门槛降到了前所未有的低。 五步行动框架： 找痛点→AI帮做→克服困难→扩大价值→持续循环。每一轮循环都在加深你对AI的理解和编排能力。

本期简介 这一期是整门课里最"技术"的一期——但不讲代码和算法。我用游戏行业的类比把Agentic AI的三个核心组件讲透，然后用一个"版本质量报告生成"的完整场景走一遍流程。理解了这些，你就知道AI为什么有时候"做到七八成就停了"，以及怎么解决。 本期你会听到 * Agentic AI的三个核心组件：大语言模型（大脑）、工具描述协议（菜单）、Orchestrator（调度中心） * 用"版本质量报告生成"的场景完整走一遍：LLM怎么决策、调度中心怎么执行、工具怎么被调用 * 为什么AI经常"做到七八成就停了"：自我迭代闭环被打断的根本原因 * 两个解决思路：给AI配"眼睛"（多模态感知）和定"标准"（明确的成功标准） * 多智能体系统：一个AI不够用那就用一群，就像管理一个项目团队 * MCP协议是什么，为什么你应该知道它 * 为什么现阶段不需要学AI框架 关键概念 LLM + 工具协议 + Orchestrator： 所有Agentic AI产品的三个基本组件。LLM负责想，工具协议告诉它有什么工具可用，Orchestrator负责实际执行和循环调度。 自我迭代闭环： AI做事→看到结果→对照标准→不达标就改→再看→达标才交付。闭环被打断（AI看不到输出或没有标准）是"做到七八成就停了"的根本原因。 MCP（Model Context Protocol）： Anthropic推动的开放标准，让不同AI和不同工具之间可以互通，类似USB接口的作用。

本期简介 前三期都在聊个人认知和能力。这一期拉远一步，从美术、程序、策划、QA、项目管理五个维度，聊AI正在怎样改变游戏研发本身。不是讲AI技术趋势，是讲你每天工作中正在发生的实际变化。 本期你会听到 * 美术管线：从"画三稿选一稿"变成"画三十稿选一稿"，产能瓶颈从"手不够快"转向"脑不够用" * 程序和工具：一个不会写代码的PM怎么用AI做出200多个模型文件的自动化验收脚本 * 策划和设计：从"确定性设计"到"涌现性设计"——逆水寒、和平精英、王者荣耀已经在做的事 * QA的全新挑战：怎么测试一个"每次玩都不一样"的系统 * 项目管理：经验主义直觉为什么不够了，数据Agent能看到你看不到的东西 * 一个结构性机会：善于使用AI的小团队可能打出超越规模的产品力 关键概念 涌现性设计： 策划不再预设所有内容，而是定义角色性格和世界规则，具体内容在运行时由AI动态生成。需要策划从"叙事能力"升级到"系统设计能力"。 产能结构转移： 当AI接管了"体力活"（蒙皮、基础动画、材质批量生成），团队的瓶颈从"执行速度"转向"审美判断和创意方向"。

本期简介 前两期搞清楚了AI在发生什么。这一期聊一个更直接的问题：跟你有什么关系？你的工作方式要怎么改？我从一个策划同事的真实故事讲起，聊"使用AI"和"编排AI"的本质区别，以及游戏PM为什么天然适合这个转变。 本期你会听到 * 小张的故事：策划写完需求文档，让AI扮演程序员做"程序视角自检"，评审从三轮变成一轮 * "使用AI"vs"编排AI"：同样是用AI，为什么效率差了一个量级 * 我自己的内容创作工作流拆解：语音输入→AI整理→AI搜索→人工终审 * PM的三个段位在AI时代的重新定义：任务跟进者、问题解决者、体系架构师 * 三个实在的建议：描述目标而非步骤、评价AI的工作质量、给AI有效反馈 关键概念 编排AI： 不是把AI当一次性问答工具，而是把AI嵌入工作流程，让它扮演固定角色，和你形成持续的协作关系。 PM三段位： 任务跟进者（AI正在接管）→ 问题解决者（需要人的判断）→ 体系架构师（需要系统思维）。AI时代你必须往上走。

本期简介 上一期聊了AI的大图景，但"AI变强了"这个认知太模糊。这一期拆解Agentic AI的三个核心特征——工具调用、多步决策、自我迭代。理解了这三个特征，你就有了一个判断框架，能评估任何AI工具是真的能干活还是包装过的聊天机器人。 本期你会听到 * iPhone的教训：为什么诺基亚和微软看到了屏幕大小却看不到核心特征，以及这对理解AI有什么启示 * 工具调用：AI从"一张嘴"变成了"有手有脚"，具体到游戏研发场景意味着什么 * 多步决策：好用的实习生和不好用的实习生的区别——AI现在能自己拆活儿了 * 自我迭代：用资产规范检查的例子讲"复利效应"——你培养AI的每一分钟都不白费 * 三个特征缺一不可，组合在一起才是真正的威力 关键概念 工具调用（Tool Use）： AI能够使用外部工具——搜索、读写文件、执行代码、调用API。从"只能说"变成"能做事"。 多步决策： AI能自己规划执行路径，一步步推进任务，中间遇到错误能自己处理。 自我迭代： AI能把经验教训记录下来，下次不犯同样的错。你对它的每一次纠正都会积累。

本期简介 AI和游戏人之间的关系正在发生根本性的变化。以前AI是你问它答的聊天机器人，现在它能接受一个目标、自己拆解任务、自己执行、遇到错误自己修复。这一期我从一次差点翻车的里程碑评审讲起，聊聊这个变化到底意味着什么。 本期你会听到 * 一次真实的项目经历：AI帮我五分钟发现了一个所有人忽略了两周的隐性依赖 * AI进化的三个阶段："我问你答"→"我说你写"→"我说你做"，每个阶段对游戏行业的影响有什么不同 * 2026年的几个关键数据：95%的开发者每周使用AI工具，42%的新代码是AI辅助生成的 * AI接管的是执行，释放的是判断——为什么这对游戏PM来说是机会而不是威胁 关键概念 Agentic AI： 有自主执行能力的AI。不只是回答问题，而是能接受目标、调用工具、多步执行、遇错自修。 范式转移： 从"对话模式"到"执行模式"的根本变化。改变的不是效率的百分比，而是人和AI协作方式的底层逻辑。

🔗 更多内容入口：pmnote.ai 本期简介 2025年底，两个在字节做了多年游戏战投的人，几乎同时离开大厂加入VC基金。钱正在换一种方式流进游戏行业——从战投主导转向财投参与，AI是最大催化剂。 这期聊聊这些变化对游戏从业者意味着什么：2021年的疯狂投资为什么是假繁荣？明星制作人的光环为什么在褪色？投资人到底怎么看人？以及下一个十年，游戏行业的增长逻辑为什么跟过去完全不同了。 不是投资圈的行话，是翻译给一线从业者的行业判断。 本期信息来源 * 405邮局播客 — Yuki（Pilot Ventures）× 文天（Monolens）对谈 本期关键判断（方便回听定位） * "大力出奇迹的项目，过去几年几乎没看到特别成功的" * "明星制作人现在反而是警惕信号" * "所有互联网时代的积累，在AI时代都可能变成包袱" * "一个人的特质，最终会完整地体现在他做出的产品里" * "未来的增长不是人口红利，是AI释放时间带来的时间红利" * "AI已经来了，只是分布不太均匀" 关于我 Hao，游戏行业9年，从策划转型的项目经理。运营「Hao的游戏PM笔记」，专注游戏项目管理实战内容。 📌 PM成长社区： pmnote.ai（社区入口、课程介绍、免费内容都在这里） 📌 课程：游戏PM入行 / 进阶 / AI提效，三个模块，详情见社区 📌 一对一咨询：模拟面试、简历优化，社区内联系我 如果这期内容对你有帮助，请分享给身边做游戏的朋友，这对我非常重要 🤝

🔗 更多内容入口：pmnote.ai 大部分游戏PM说自己"在关注AI"，但你问他工作里AI解决了什么问题，答不上来。 不是工具不好用，不是人不聪明，是心态错了——把"学AI"当成了目标，而不是"用AI解决一个具体问题"。 这期聊聊我自己是怎么从"什么都想试、什么都没用起来"的状态里走出来的，以及为什么游戏PM管AI和管人用的是同一套能力——你已经有了，只是还没开始用。 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者9年经验。 🔗 延伸内容 * [游戏项目管理进阶课程] * [模拟面试 / 简历优化服务] * [游戏 PM 成长社区（含工作思考与案例沉淀）] 关注 @Hao的游戏PM笔记 获取更多游戏项目管理干货～