【春节加更】游戏公司的AI转型，没有人能置身事外

游戏公司的AI转型，为什么这么难？| 一个游戏PM的观察与思考
最近和几个不同公司的朋友聊天，发现一个现象：大家都知道AI重要，但聊到具体怎么用，大部分人的回答还是"在看""在学"。与此同时，一小部分人已经用AI重构了整个工作流，同职级的产能差距正在拉开数量级。
这期聊的不是"AI会不会取代你"的恐怖故事，而是游戏行业AI转型正在发生什么、为什么这么难、以及作为从业者我们能做什么准备。
【时间线】
第一部分｜游戏公司AI转型的三难选择
* 和谐、有效、普适——为什么很难同时做到
* 三种组合各自的代价
第二部分｜全员AI培训为什么大概率不够
* "学会"和"用起来"是两回事
* 个人提速了但协作结构没变 = 快不起来
第三部分｜三条可能的转型路径
* 渐进式：先把工具配齐，适合稳定期团队
* 重构式：重新定义角色和协作，适合新项目
* 极致效率：用资源压力倒逼转型，适合小团队
第四部分｜作为打工人我们能做什么
* 别等公司带你转型
* 聚焦你工作中最痛的那个点
* 投资AI替代不了的能力：判断力、决策力
* 从"使用AI"升级到"编排AI"
第五部分｜一些更远的趋势
* 游戏团队会越来越小
* 人天估算会越来越不准
* 文档的形态会变
【相关内容】
* PM的三个段位：任务跟进者→问题解决者→体系架构师
* AI编排思维：像导演调度演员一样调度AI Agent
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