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第136期 - 游戏从业者用AI的真正瓶颈

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【本期主题】 游戏从业者用AI的真正瓶颈 同一个团队、同样的AI工具,有人效率翻倍,有人折腾半天连一个满意的结果都拿不出来。差距到底从哪来?这期我想把这个问题拆清楚。 结论可能让你意外:瓶颈不在工具,不在prompt技巧,而是两个看起来跟AI没关系、但决定了你能不能用好AI的底层能力。 【本期关键收获】 → AI输出不满意,十有八九是你这端的输入有问题 → 人在协作中会自动假设对方和自己拥有相同的背景知识,AI不会 → 任何需求包含三个要素:背景、内容、标准——交给人或AI都适用 → 给具体反馈而不是"不行,重做",AI和团队成员都一样 → 游戏研发的核心交付物是"体验",而体验极难被精确定义,所以这个行业特别需要把隐性标准显性化的能力 【关于主播】 Hao,游戏行业近10年,一线研发项目经理。做过关卡管线搭建、项目海外上线、从零搭建研发体系。每天记录工作中的思考和复盘,到现在已经积累了几百篇。 【课程与社区】 🔗 pmnote.ai — Hao的PM成长平台 📚 课程体系: · 游戏项目管理14讲 — PM入门,建立基础认知和工作框架 · 从执行者到架构师 — PM进阶,突破1-4年成长瓶颈 · 游戏PM的AI实战手册 — 把AI嵌入排期、风险识别、会议纪要等日常工作流 👥 PM成长社区:每日工作思考更新 + 同行交流 + 课程答疑 💬 一对一模拟面试和简历优化服务,详情见 pmnote.ai

16分钟
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3周前

【番外01】当AI在团队里跑起来之后,我们遇到了什么新挑战?

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AI在团队里跑起来之后,我们遇到了什么 当团队Token消耗量涨到春节后的三四十倍,每周还在翻倍——AI不再是"试试看",而是真正嵌入了日常工作。 但跑起来之后,问题才刚刚开始。 这期会员专属视频,聊的是AI在一个百人游戏团队里真正落地后,冒出来的那些你提前想不到的管理风险: AI编程的信任边界 技术负责人让AI写了一个复杂功能,跑出两个crash,AI修不了。自己去看代码才发现——AI的编码思路和人不一样,出了问题你的直觉会失效。简单功能很爽,复杂架构很慌,这中间的边界在哪? 文档产出门槛归零之后 AI让策划可以很快写出一份"看起来该做"的需求文档。但"看起来完整"和"经过验证"之间有巨大鸿沟。AI降低了产出成本,但判断成本一点没降。审核机制怎么设计? 团队AI经验拉齐 项目记忆、串行优先、工程规范先行——来自一线程序同学的实战经验,对所有岗位都有参考价值。 Claude Code源码泄露的启示 51万行代码暴露了什么?五个通用设计模式如何迁移到你自己的AI工作流? AI到底是谁的机会 25-35岁、应届生、管理者——不同阶段的人该怎么抓住这波红利? 不是鸡汤,全是真实项目里的案例和踩坑。 PM成长社区/课程/咨询/社群详情见:pmnote.ai

19分钟
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3周前

【油管解读】揭秘AI帝国:OpenAI权力游戏与AGI神话

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Shownotes 🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容,但大多是英文的,动辄几小时,听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客,方便自己通勤收听,也分享给你。 本期解读:The Diary of a CEO × Karen Hao(邵考蓝) 邵考蓝是一位获奖调查记者,先后在 MIT Technology Review 和华尔街日报覆盖 AI 领域超过 8 年,采访超过 250 人(含 90+ OpenAI 员工/高管),新书《Empire of AI》登上纽约时报畅销榜。这期访谈长达 2 小时,是目前对 AI 行业最深入的批判性对话之一。 🔥 本期核心内容 1. OpenAI 内部权力游戏Altman 如何镜像 Musk 的语言来招募他|CEO 之争的内幕|Ilya 原话「他不应该把手放在 AGI 按钮上」|董事会解雇与复职的完整还原 2. AGI 是一个营销神话?人类智能没有科学共识定义|Altman 对不同听众讲不同版本的 AGI|沙丘类比:制造神话的人最终迷失在自己的神话中 3. AI 帝国的四大特征资源掠夺(数据+土地)|劳动剥削(数据标注+自动化)|垄断知识生产(研究者被收编+异见者被开除)|善恶叙事(「不让我来,中国就来了」) 4. 就业冲击的真实面貌入门级岗位减少 40%(Anthropic 报告)|Klarna 从 7400 人降至 3000 人|数据标注成为被裁白领的「接盘工作」|职业阶梯正在断裂 5. 环境与社区代价Stargate 数据中心耗电超纽约市 20%|Memphis 社区被甲烷污染但事先不知情|淡水争夺与电费上涨 💡 对游戏/科技从业者的启示 * 技术选型要评估长期依赖风险和退出成本,尤其是 AI 工具 * 引入 AI 的目标是释放创造力,不是把人变成 AI 监工——士气崩溃的隐性成本更大 * 职业阶梯断裂是结构性问题:初级岗位被替代后,未来的高级人才从哪来? * 不是所有问题都需要「火箭」,大多数时候你需要的是「AI 的自行车」 📌 关于我 我是 Hao,游戏行业项目管理从业者,9 年经验。这档节目是我的"学习笔记",把油管上的好内容消化成中文播客,带上我自己的视角和思考。如果你也对 AI、科技趋势、项目管理感兴趣,欢迎订阅 🎧 🔗 延伸内容 * 游戏项目管理进阶课程 * 模拟面试 / 简历优化服务 * 游戏 PM 成长社区(含工作思考与案例沉淀)

20分钟
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4周前

第135期 - 20岁、30岁、40岁,AI对你的意义完全不同

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节目简介 上周跟三个不同年龄的朋友分别聊了AI,发现一件事:所有人都在焦虑"AI来了我该怎么办",但一个25岁的应届生和一个45岁的总监,正确的应对策略完全不同。 市面上的建议都是"学AI""拥抱AI",道理都对但太笼统了。这期我把不同年龄段拆开来讲——25岁以下该怎么利用"白纸"优势,25-35岁怎么抓住正在收窄的窗口期,35岁以上的管理者为什么必须亲自上手试AI。中间还单独聊了项目管理这个岗位在AI时代的处境——执行层被压缩,判断层反而更值钱。 不贩卖焦虑,只讲我观察到的现实和可落地的建议。 本期要点 1. AI正在改变就业市场,但速度比渲染的慢,方式比想象的复杂——不是一刀切替代,而是重新定义"什么人更值钱" 2. 25岁以下:从第一天就用AI构建工作流,把"AI原生"当求职标签,用项目实践代替纯经验积累 3. 25-35岁:把AI融入现有工作流而非推翻重来,建立"AI+专业"的复合能力,想清楚AI做不了的那20%是什么 4. PM岗位正在从"信息中转站"转型为"决策催化剂",执行层被压缩,判断力、影响力、沟通力是核心竞争力 5. 35岁以上:亲自跑通一两个AI场景,建立一手认知,别靠二手汇报做资源决策 6. AI是放大器——放大你已有的能力,底层专业不扎实,放大的只是空气 提到的数据和来源 * 世界经济论坛《2025年未来就业报告》:2030年前全球净增约7800万个岗位 * 领英:AI相关岗位需求同比增长70% * Anthropic 2026年3月研究报告:AI实际应用与理论能力存在巨大落差 * 麦肯锡:预计2030年美国1200万人将因AI转换职业 * Andrej Karpathy 2026年初播客采访:从写80%代码到几乎不写代码 关于主播 Hao|游戏行业近10年,从策划转型项目经理。「Hao的游戏PM笔记」主理人,专注游戏项目管理的实战分享。 📌 PM成长社区 & 课程详情:pmnote.ai 📌 课程包括:《游戏项目管理14讲》(入行)、《从执行者到架构师》(进阶)、《游戏PM的AI提效课》(AI实操) 📌 一对一模拟面试 & 简历优化:通过 pmnote.ai 联系

26分钟
42
1个月前

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