WEB3在房地产领域的应用创新

野格知识贩子

Shownotes 主题 房地产 × 加密 / 区块链:交易革新、应用落地与未来趋势 嘉宾 Tony Gordano(TG):前洛杉矶豪华豪宅经纪人,现房地产加密技术推动者,深耕加密与房地产结合领域 7 年 核心内容 1. 加密 + 房地产的演变:早期有人想用比特币直接买房,TG 认为 “不明智”(比特币增长潜力更高);现转向加密抵押借贷 —— 以比特币为抵押获贷款,用传统方式购房,房利美等机构已推出加密资产抵押贷款,激活持加密资产人群的购房需求。 2. 早期入局契机:2014 年科技会议被问比特币问题后,TG 谷歌研究并着迷,意识到区块链不会消失,从推广 “比特币买房”(如马里布豪宅尝试,最终未成交)逐步深耕领域。 3. 关键应用与案例: * Web3:插冷钱包(如 Nano Ledger)进 Chrome 即可接入,区块链用于数据录入(非仅加密货币); * 资产代币化:Realty.co 将带 LLC 的商业地产代币化(如 50 美元 / 代币,购代币获部分所有权及租金回报),美国公民暂受限,外资已购数亿美元代币; * AI + 区块链:Bo Vargas 开发软件,助银行转移低利率抵押贷款,避免提前还款罚金。 1. 普及障碍与代际差异:50 + 人群难接受,年轻人因游戏(元宇宙 / VR 中用加密买道具)易理解;区块链早用于数据录入,现拓展至加密货币。 2. 未来预测:10 年内房地产(产权、土地记录等)将全链上,商业地产正处拥抱节点;可省数十亿美元交易成本(如 100 万美元房产交易费省 50%-75%)。 3. 嘉宾行动:通过社交媒体(Instagram 超 100 万粉)教育大众,普及加密与区块链认知,强调其财富创造潜力。

15分钟
99+
1个月前

AI 失败率迷思:创业公司破巨头困局

野格知识贩子

AI 迷思与巨头之困:创业公司的破局机遇 | 播客 Show Notes 一、导语:破除 “AI 失败率” 误读 * 社交媒体误传 MIT 报告,称 “95% AI 项目失败” 证明 AI 是骗局;实则报告核心:AI 解决方案需深度嵌入企业业务流程、对接核心记录系统,而非传统 SaaS “即插即用” 模式,成功后回报巨大。 二、巨头 AI 落地难的核心原因 1. 内部与外部局限:企业内部 IT 系统差,咨询公司(如安永、德勤)缺软件构建能力,产出多为 “委员会设计的骆驼” 式平庸产品; 2. 组织阻力:跨团队(数据科学、IT 等)协作易引发政治斗争,难推进落地。 三、市场数据与人才鸿沟 * 数据:三分之二企业自研或靠咨询做 AI 项目,成功率低;仅三分之一选外部初创公司,成功率高; * 关键缺口:缺 “全才”—— 既懂最新 AI 技术、有产品品味,又理解业务流程的人才。 四、初创公司的破局案例 * Tactile:为银行建实时决策引擎,成本、时间远低于花旗等自建项目; * Greenlight:击败安永,为银行部署成功 AI 系统; * Reduct:YC 批次后 154 天签下 FAN 公司,解决其文档处理难题。 五、创业者策略与 AI 认知 * 非规模化策略:与企业内部 “倡导者”(想创业却避险者、被收购公司创始人)建私人信任; * 破除怀疑:大企业工程师易否定 AI,需实际尝试 ——AI 可大幅提升工程师效率,是需投入的工具。 六、结论 * 机遇:所有系统需重构为 AI 原生,转换成本成护城河; * 关键:优秀 “全才” 创始人能突破 5% 成功壁垒,抓住机遇。

13分钟
66
1个月前
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