AI 迷思与巨头之困：创业公司的破局机遇 | 播客 Show Notes
一、导语：破除 “AI 失败率” 误读
* 社交媒体误传 MIT 报告，称 “95% AI 项目失败” 证明 AI 是骗局；实则报告核心：AI 解决方案需深度嵌入企业业务流程、对接核心记录系统，而非传统 SaaS “即插即用” 模式，成功后回报巨大。
二、巨头 AI 落地难的核心原因
1. 内部与外部局限：企业内部 IT 系统差，咨询公司（如安永、德勤）缺软件构建能力，产出多为 “委员会设计的骆驼” 式平庸产品；
2. 组织阻力：跨团队（数据科学、IT 等）协作易引发政治斗争，难推进落地。
三、市场数据与人才鸿沟
* 数据：三分之二企业自研或靠咨询做 AI 项目，成功率低；仅三分之一选外部初创公司，成功率高；
* 关键缺口：缺 “全才”—— 既懂最新 AI 技术、有产品品味，又理解业务流程的人才。
四、初创公司的破局案例
* Tactile：为银行建实时决策引擎，成本、时间远低于花旗等自建项目；
* Greenlight：击败安永，为银行部署成功 AI 系统；
* Reduct：YC 批次后 154 天签下 FAN 公司，解决其文档处理难题。
五、创业者策略与 AI 认知
* 非规模化策略：与企业内部 “倡导者”（想创业却避险者、被收购公司创始人）建私人信任；
* 破除怀疑：大企业工程师易否定 AI，需实际尝试 ——AI 可大幅提升工程师效率，是需投入的工具。
六、结论
* 机遇：所有系统需重构为 AI 原生，转换成本成护城河；
* 关键：优秀 “全才” 创始人能突破 5% 成功壁垒，抓住机遇。