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2026年5月8日，WPP 在上海正式发布旗下 AI 营销操作系统 WPP Open 的中国版本。这是距全球版发布三年后，WPP 针对中国市场完成的一套独立系统——接入了超过15个国内AI大模型，本地服务器部署，完成了工信部算法备案与等保三级认证。 而此时，WPP正在推进有史以来最大规模的结构重组。2026年2月，WPP全球的新任 CEO Cindy Rose 宣布了 Elevate28 计划，将 WPP 从一家持股公司重组为单一运营公司，旗下 Ogilvy、WPP Media等百余个品牌整合进四个运营单元。 这套整合要真正落地，需要一个所有单元共用的操作平台，而不只是一张重组后的组织架构图。在AI时代，传统广告巨头亟需在AI时代下向客户提供一个更加灵活的交付系统，这个系统是一个能够跨创意、媒介、制作的真正一体化服务。 作为一家老牌营销巨头，它服务的是可口可乐、联合利华、福特这个级别的客户，而这些客户换代理商的摩擦成本极高。我们不得不承认，这是商业世界在技术迭代和财务数字外的另一个面相。为此，以AI作为底座的WPP Open 成为了公司押注的核心基础设施，公司每年在它身上的投入约为2.5亿英镑，同时也通过 Elevate28 削减5亿英镑的年运营成本。 基于WPP Open中国版发布的时间点，我邀请了WPP Tech 的产品负责人朱乾昌来展开一场对话，希望聊聊WPP Open 的系统架构、中国本土化路径、模型选型逻辑、以及 WPP在 AI 时代的战略方向。 * 本期主播 主持人：Zhuoran，AI治理研究者，重点关注科技法、STS和技术在垂直行业的扩散。 嘉宾：朱乾昌Alex，WPP Tech产品负责人 * SHOWNOTES 00:17 当 AI 可以生成还不赖的广告片，广告公司的价值在哪里？ 01:58 WPP Open 中国版的产品定位与系统架构 09:08 广告行业的产品经理与互联网产品经理有什么不同？ 13:48 率先问询的两类客户：快消和汽车 17:18 WPP Open 的理想一日：从一个 prompt 框开始 22:19 为什么是三年 25:15 平台技术接口的本土挑战 30:09 中国本土 AI 模型的选择、安全与治理标准 38:22 Canvas 画布的上下文传递机制 45:06 营销行业的 know-how 是什么？ 49:03 AI 战略对 WPP 整合的意义 54:10 广告行业对生成式 AI 的复杂情绪 59:30 从 SEO/SEM 到 GEO，消费者注意力从搜索引擎转向 AI 应用 🎵 制作团队：智幻时刻Fungimind BGM： * 开场：Cash,Viznode - a small walk down the valley * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * Email: [email protected] 本期播客的文字版本欢迎搜索智幻时刻Fungimind的官网（thefungimind.com)或微信公众号查看。

《我参加冷冻实验，出轨丈夫全球疯找我》——这是 2026 年第一季度海外 AI 漫短剧榜单里前10名的短剧。 同一张榜单里，还有《说好的乙游恋爱呢？执事怎么全员黑化了？》、《完蛋，大佬逼我分手》、《别进化了，我直接返祖称王》。这些标题看起来像短剧工业、网文系统流和 AI 标题生成器共同制造的一场狂欢，但它们背后其实是一个正在快速成型的新产业：AI 漫短剧出海。 过去几年，中国短剧已经把“霸总、虐恋、复仇、系统逆袭”跑成了一套高度成熟的内容机器。现在，AI 漫短剧正在重走这条路：国内先验证题材，再改人名、改场景、改文化背景，最后投向北美、东南亚、东亚，甚至日本市场。 这一切发生得太快。一边是内容公司发现，AI 让生产成本急速下降：小说可以被拆成剧本，剧本可以被拆成分镜，分镜可以生成场景图、人物图、服化道，过去多人团队做很久的工作，现在可能被一个小团队用模型和 agent 跑出来。 另一边，是法律问题以前所未有的速度逼近现场：当中国公司去北美、日本、欧洲市场，应该先登记版权，还是先保留底稿？如何面对迪士尼们的挑战？ 本期圆桌，我们邀请了 AI 漫短剧制作一线的从业者、跨境知识产权律师，以及曾审理上千件知识产权案件的前法官来一起聊聊中国内容和模型出海的前线，试图为一个还没有完全成型的产业，提前摸索规则。 · 本期主播： 牛牧江曲｜本场圆桌主持人｜智幻时刻 Fungimind 主创 穆颖｜融英律师事务所知识产权首席合伙人、前北京市法官 唐海燕｜美国昆鹰律师事务所驻上海代表处管理合伙人 林雪｜小云科技合伙人 · Shownotes 00:00 AI漫短剧出海的三个核心问题：效率、权利与创作 02:58 海外 AI 漫短剧榜单：情感、系统、逆袭与复仇 11:10 虐恋、霸总、复仇为什么能跨文化传播？ 17:47 美国与中国 AI 版权案件的不同重心 23:50 中国司法如何判断 AIGC 的实质性贡献 26:26 美国版权局对 prompts、修改与留痕的态度 35:10 AI漫短剧是否存在真正的原创？ 47:28 把已有剧本改成 AI 剧，是否构成侵权？ 52:36 为什么日本可能成为 AI漫剧出海的新市场？ 54:11 北美出海：版权登记、法定赔偿与 IP 组合保护 57:49 中国出海前准备：底稿、创作痕迹与立体保护 01:04:27 语料集中会不会形成新的数据垄断？ 🎵 制作团队：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] 更多内容，欢迎搜索智幻时刻Fungimind的小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）、B站同名账号或官网（thefungimind.com)。

本对话整理自智幻时刻Fungimind与中国政法大学人工智能法研究院共同举办的《谁主之作？AI短/漫剧的创作者.知识产权.全球化》研讨沙龙。活动完整回顾和文字版本请查看同名公众号；本对话的视频和音频可查看小红书、小宇宙、Apple Podcast、Bilibili等平台。 ⭐️ 从70年代到现在，一个动画师画1秒钟的内容，依然是24张。这个行业不管经历了多少轮洗牌，不管从有纸动画换到无纸动画，不管腾讯、爱奇艺、优酷烧了多少年钱，压在原画师身上的那个基本单位从来没有松动过。一个人画了10年，可能才刚刚有资格被叫做"原画师"。最有天赋的人，也要5年。 这是二维动画行业的底层结构：创意密集，同时劳动密集，让这个行业在很长一段时间里都活在一种奇特的状态里——顶部作品光鲜，中腰部濒临断层。 这期对话从一个动画从业者的标准人生模板说起，说到AI的介入，当AI短/漫剧开始爆发，内容产业最先被改变的不仅仅是想象力，也是生产流程、版权秩序和平台治理。 AI生成内容的著作权归属在现行法律框架下尚无定论，侵权大规模涌现：部分制作方未经授权使用短篇故事，通过简单改写或情节重组生成作品上线变现。 这两个月来，AI短漫剧市场除了作品产量持续攀升外，也诞生了许多新政策。如今，AI生成、AI辅助的微短剧、漫剧均须持有《网络剧片发行许可证》或完成备案登记，存量作品须在2026年3月底前补办备案，2026年4月1日起未备案作品一律强制下线。 对于这个行业来说，新的技术红利意味着什么？又需要承担什么新的责任？ 这期节目，我们和学者、平台与IP创作者一起讨论：AI短漫剧爆发之后，版权法是否过时？创作者如何证明自己的贡献？平台如何面对量产内容的合规压力？而在AI让内容生产越来越便宜的时代，真正稀缺的IP和原创表达，又会变得多么重要。 * 本期主播 主持人：Zhuoran，智幻时刻Fungimind主创、AI治理研究者 嘉宾： * 蒋舸：清华大学法学院长聘副教授、清华法学院创新合规及知识产权法研究中心副主任 * 闫春晓：红果短剧内容法务负责人 * 罗啸：珀乐互动总经理、漫改编剧 * Shownotes 00:00｜开场：二维动画如果没有新技术，可能会变成“非遗” 02:40｜二维动画为什么长期没有吃到技术红利？ 05:36｜生成式AI作品，AI贡献率如何计算？ 06:47｜珀乐的工作流：首尾帧、动作拐点与中间帧生成 08:34｜AI贡献比例对版权认定有意义吗？ 11:28｜AIGC独创性如何判断？ 15:55｜ 版权法过时了吗？ 19:36｜红果平台的诉求 28:58｜AI短剧、漫剧上线前备案新规带来了什么影响？ 36:30｜制作方如何选择IP？平台如何审核内容？ 37:38｜IP焕新：AI适合开发哪些传统IP？ 42:23｜平台、制作方、模型方之间如何分配责任？ 48:05｜为什么不宜为AI内容另造一套法律？ 53:13｜AI生产流程如何留痕？ 57:00｜AI像一个“有脾气的乙方” 01:01:45｜红果的内容生态：番茄小说IP、合作方与AI漫剧开发 01:02:47｜AI量产时代，IP和原创作品反而更稀缺 * 如果对珀乐互动的合规漫剧生产流程感兴趣，可查阅以下视频更详细的介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1MyVp6UEmX/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click 🎵 制作团队：智幻时刻Fungimind * Email: [email protected] 更多内容，欢迎搜索智幻时刻Fungimind的小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）、B站同名账号或官网（thefungimind.com)。

主播留言： 杭州、北京、苏州、深圳、成都——各地政府争相发布行动计划，提供“模型券”、“算力券”、“安居保障”，要把“一人公司”变成数字经济的新增长极。一夜之间，OPC从创业圈黑话变成了国家级别的叙事。 另一边：杭州某AI电商初创公司的算法工程师说，三年前他每天的核心工作是手搓代码，如今90%的工作变成了指挥AI智能体，他所在的公司从2025年秋季开始已不再招聘新的算法工程师——以前一个多人团队干一个月的活，现在一个人一周就干完了。2025年科技行业裁了超过16万人。 本期，我会从自己参与的一项新研究——OPC创业加速社区Honghub的报告《2026 OPC洞察报告: 重力、杠杆与进化》出发（https://honghub.com/Honghub_report），追问一个热潮背后的问题： 为何这一批人在同一个时刻做出了同一个单干的选择？ 我将引入德国社会学家乌尔里希·贝克40年前提出的个体化理论，来解剖这件2026年正在发生的事。它可能不是一集创业方法论，但也许会颠覆我们对所谓“个人选择”的认知。 本期主播：Zhuoran，AI治理研究者 SHOWNOTES 00:18 为什么想做这期？ 02:12 一人公司是不是新概念？ 05:11 为什么要脱离社会给你的那条标准轨道 06:44 脱嵌（Freisetzung）：被推出来，不是走出来 08:28 贝克是谁：在历史动荡中长大的社会学家 12:33 如何理解个体化是命运，不是选择 16:47 AI拆掉了个体能力的天花板，当个体的能力在扩张，脆弱性是否也在等比例扩张？ 24:44 你管理自己的方式，和管理一家公司已经高度同构 27:18 会写东西、会表达，本身就是一种特权 31:45 当生活和工作的边界彻底消失 36:35 OPC系列下集预告 📖 本期核心概念 * 个体化（Individualization / Individualisierung） 贝克理论核心。指晚期现代性中一个结构性过程：个体从传统集体身份（阶级、家族、教会、终身雇主）中被释放出来，被迫以自我为单位在劳动市场中独立导航，承担过去由集体分担的风险与决策。贝克强调这与“个人主义”不同——它不是价值观的转变，而是制度性力量对集体结构的拆解。出自《风险社会》（1986）及《个体化》（2002）。 * 脱嵌（Freisetzung） ，以描述个体从传统集体结构中被推出的过程——并非主动离开，而是被制度性力量抛出。 * 标准化传记（Normalbiographie / Standard Biography） 马丁·科利（Martin Kohli）提出、贝克引用的概念。指工业社会为个体预设的标准化人生轨迹：受教育→稳定就业→结婚→育儿→退休。其骨干是标准雇佣关系"（Normalarbeitsverhältnis）。 * 拼凑式传记（Bastelbiographie） 贝克与贝克-格恩斯海姆（Elisabeth Beck-Gernsheim）1993年合著论文提出。指个体化时代个人必须自行“拼凑”（zusammenschustern）自己的人生叙事，在没有稳定社会道德环境支撑的情况下，做出一系列并非完全自由、也非完全自愿的选择。与标准化传记形成对照。 * 电梯效应（Fahrstuhl-Effekt / Elevator Effect） 贝克在《风险社会》中提出。描述战后西德经济增长使整个社会阶层结构整体向上抬升——底层人也能在物质上超越父辈——但阶级间的相对不平等格局并未改变，且带来阶级身份认同的模糊化。 * 科层制（Bureaucracy / Bürokratie） 马克斯·韦伯提出，以层级分工、规则制度、非人格化管理为特征的理性化组织形态。韦伯认为其是现代资本主义最典型的组织载体。 * 莱茵模式（Rhineland Model / Rheinischer Kapitalismus） 政治经济学概念，指战后西德形成的资本主义形态，被视为有别于盎格鲁-撒克逊自由市场模式的"社会市场经济"典范。 📚 本期涉及书目与文献 1. 《风险社会：迈向另一种现代性》(Risikogesellschaft: Auf dem Weg in eine andere Moderne, 1986) — Ulrich Beck 2. 《个体化：制度化的个人主义及其社会与政治后果》(Individualization: Institutionalized Individualism and its Social and Political Consequences, 2002) — Ulrich Beck & Elisabeth Beck-Gernsheim 3. 《世界的蜕变》(The Metamorphosis of the World, 2016) — Ulrich Beck（贝克生前最后著作，身后出版） 4. "Nicht Autonomie, sondern Bastelbiographie"（非自主，而是拼凑式传记），1993 — Ulrich Beck & Elisabeth Beck-Gernsheim，载于《社会学杂志》(Zeitschrift für Soziologie)，第22卷第3期 5. "I Am My Business"，2025，发表于 Cambridge 学术期刊，开放获取 DOI: https://doi.org/10.1017/jmo.2025.10027

终于盼来了我们的第二位建筑师朋友，让Fungimind的Urban AI系列议题得以延续！老实讲，刚认识胡政涛Frank的时候，我惊讶于有人竟然选择一个人做这么“难”的创业方向。 建筑 CAD 这个赛道的“难”是多层的：它不直白、没有那么强的消费级AI的传播属性、有极高的专业门槛，你很难用一句话让一个普通人立刻感受到它的价值。AI 画图、AI 写作，大家能秒懂，因为自己就是用户。但建筑设计软件的痛点却是外行人很难体会到的，否则 “自以为是林徽因、梁思成、其实只是包工头”这个行业烂梗，就不会让行业中人想笑又心酸。 Frank创造的AI产品——AtomicArch，是一个AI原生的建筑CAD平台，核心目标是解决建筑设计中反复迭代、繁琐重复劳动的问题。他告诉我，他对现存的AI工具不胜满意，因为“AI 生图看起来固然像捷径，但可能让建筑师回头为AI 打工”。在这次对话的过程中，我多次听到了那种真实存在的拧巴和损耗，也感受到了那种脑袋里住着扎哈、手上却在搬砖的痛苦。 但我依然佩服Frank的勇气——在2026年，依然有人在做难而正确的事。 * 本期主播 胡政涛Frank：毕业于多伦多大学建筑专业，后在宾夕法尼亚大学获得计算机学位。他曾在加拿大建筑事务所WZMH工作多年，后在大型建筑公司担任人工智能研发总监。七八年的建筑行业浸润，加上两年的AI研发经验后，回国创立了一人公司，加入了国内首家一人创业加速社区Honghub，推出建筑AI产品 AtomicArch。 Zhuoran：智幻时刻Fungimind主播、AI治理研究者，重点关注科技法、STS和技术在垂直行业的扩散，拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景。 * Shownotes： 00:09 快问快答 01:31 在北美做建筑师八年，转行AI研发总监，再回国创立OPC（一人公司）——到底咋想的？ 02:24 AtomicArch是什么？ 05:10 Renzo Piano 和 Norman Foster：什么样的美是timeless 的？ 07:12 建筑师的两种生态位 16:10 为什么转型之后还是要做建筑 25:14 设计师出身的创始人困境：完美主义 vs 小步快跑 34:22 弱 AI 解决方案 vs 强 AI 解决方案 40:04 数据重要吗？ 47:11 "这不是效率工具，是质量工具 57:58 为什么 AI 工具公司会陷入增长陷阱 01:05:34 一人公司：从将信将疑开始，到进入创业加速社区Honghub 01:25:08 设计权利应该掌握在十个手指头之间 * 这期播客里提到的建筑师 * Renzo Piano 意大利建筑师，1998 年普利兹克建筑奖得主，常被认为兼具技术理性与人文尺度，代表作包括巴黎蓬皮杜中心（与 Richard Rogers 合作）等。 * Norman Foster 英国建筑师，Foster + Partners 创始人，常被视为高技派建筑的重要代表人物之一；其事务所长期强调建筑、工程、环境和设计的整合。 * Daniel Libeskind 以叙事性强、形体更锐利、更外放的建筑语言著称。节目里拿他举例，是为了对比“外放表达”与“规则美”这两种很不同的建筑气质。 * Zaha Hadid 伊拉克裔英国建筑师，2004 年普利兹克建筑奖得主，以流动、未来感、曲线化的建筑语言闻名。 * Frank Gehry 加拿大裔美国建筑师，以雕塑感极强、形式大胆的作品知名。大英百科写他时直接用的是 “original, sculptural, often audacious work”。 * Tadao Ando（安藤忠雄） 日本建筑师，1995 年普利兹克建筑奖得主，以清水混凝土、几何秩序和对光的控制著称。普利兹克官网在其简介中直接强调：光是他作品里的核心控制因素。 * 节目提到的部分英文建筑术语 Design Principle（设计原则） 高技派建筑（High-tech architecture） 一种强调结构、技术、构造表达的建筑倾向，常把建筑的“骨架”和技术系统直接展示出来。 Star Architect（明星建筑师） 不是严格的学术术语，更像行业里的通俗说法，指拥有极强个人风格、品牌效应和项目话语权的顶级建筑师。节目里用这个词，是在区分“大多数建筑师”与少数能主导项目审美方向的人。 CAD monkey 行业俚语，通常指长期做重复性制图、建模、改图工作，但创作主导权很弱的人。 Generative Design（生成式设计） Generative AI / AIGC（生成式 AI / AI 生成内容） LLM（Large Language Model，大语言模型） Domain Knowledge（领域知识） 行业专门知识。 强规则（Rule-based / strongly constrained） 这里的意思不是“完全没有创造性”，而是建筑设计里有大量不能违背的约束：法规、结构、交通流线、经济指标、功能需求、施工可行性等。 Massing（体量推敲 / 体块研究） 建筑早期方案阶段常见动作，先用大体块去看建筑的高度、轮廓、密度、日照、退线关系等，而不是一开始就做细节设计。节目里说有些工具只做到 “massing、box”，意思就是它们还停留在比较粗的体块层面。 * 这期里提到的软件 / 产品 * TestFit 一个面向地产可行性与场地规划的软件平台，官方说法是用站点规划 AI 帮用户快速生成满足参数和开发目标的方案。 * Autodesk Forma 官方把 Forma 定位为服务于建筑前期和概念设计阶段的云端工具，强调 AI 驱动、前期分析和方案推敲。 * Revit Autodesk 的核心 BIM 软件， 是一种流程 / 方法论，Revit 是支持这一流程的软件平台。 * BIM（Building Information Modeling，建筑信息模型） 不是单纯的 3D 模型，而是一整套把建筑几何、构件、信息、协同流程整合起来的方法。 * Rhino（Rhinoceros 3D） 建筑、工业设计和复杂曲面建模里常见的软件。很多更自由的形体推敲、参数化探索，会和 Rhino 生态联系很深。 🎵 制作团队：智幻时刻Fungimind BGM： * 开场：Roger Subirana - Between Worlds * 插曲：Cash,Viznode - a small walk down the valley * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * Email: [email protected] AtomicArch的演示视频，欢迎搜索智幻时刻Fungimind的小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）、B站同名账号或官网（thefungimind.com)。

2026年1月，新加坡成为全球第一个发布Agentic AI治理框架的国家。这份由IMDA牵头、在达沃斯世界经济论坛上正式发布的《Agentic AI模型治理框架》，标志着全球AI治理进入了一个新的阶段——我们不再只是讨论会生成内容的AI，而是开始正视会行动、会决策、会接管系统的AI。 本期节目，我们邀请到新加坡管理大学计算与信息学院终身教授孙军老师，他不仅是形式化验证领域的知名学者，也是新加坡各项AI安全标准制定的核心参与者之一。他和我们分享了新加坡AI治理框架背后的设计逻辑、安全标准，他对世界模型的“偏见”、以及为什么他认为用人类标准来对齐AI这件事本身值得被质疑。 * 特约嘉宾： 孙军：2007年，孙军获得了李光耀博士后奖学金，并于2010年起担任新加坡管理大学计算与信息学院终身教授。他的研究领域包括人工智能安全、软件工程和形式化方法，已在多个顶级会议和期刊上发表了250多篇论文。他开发的PAT模型检查器被多家公司用于软件分析，并担任多家公司的资深技术顾问，是国际形式化验证与系统安全研究领域的重要学者之一。 本期主播： Zhuoran：智幻时刻Fungimind主播，重点关注科技法、STS和技术在垂直行业的扩散，拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景。 * SHOWNOTES： 00:05 开篇 04:35 新加坡为何率先发布 Agent 治理框架？ 06:55正在主导制定的另一份Technical Reference是什么？和IMDA框架有什么区别？ 11:23 几个具体的安全风险例子 15:15 按照现在技术演进速度，模型安全评测的周期会不会越来越短？ 18:36 AI Verify工具包的现状，agent相关内容会越来越多加进评测工具吗？ 22:45 为什么垂直行业的具体安全需求才是核心问题 28:48 人类为何给agent一个“身份”？ 33:19 AI学者如何看待人类的情感边界被技术入侵？ 36:44 幻觉检测中模型会知道被监督就撒谎 41:29 Human in the loop在agent语境下没用了？ 45:22 新加坡为什么没有自己的大模型？ 53:50 开源vs闭源 59:13 《Project Hail Mary》和《超级智能》 01:02:33 安全研究会走向虚无主义吗？ * 本期涉及的核心文献与资源 新加坡治理框架 * 新加坡IMDA《Agentic AI模型治理框架》（2026年1月）官方全文：www.imda.gov.sg * 新加坡AI Verify工具包：aiverifyfoundation.sg 文中涉及的部分近期论文： * CORVUS: Red-Teaming Hallucination Detectors via Internal Signal Camouflage in Large Language Models Preprint, Jan 2026 — 探讨现有 LLM 幻觉检测器如何被模型“对抗性隐藏信号”欺骗，从而揭示检测方法的脆弱性。 * Developing a Strong CPS Defender: An Evolutionary Approach Preprint, Dec 2025 — 提出一种进化式方法提升网络物理系统（CPS）异常检测防御能力。 * SoK: a Comprehensive Causality Analysis Framework for Large Language Model Security Preprint, Dec 2025 — 通过因果分析统一解释大模型安全弱点（如越狱、对抗样本）并辅助防御策略设计。 节目中提到的其他参考 * Anthropic Weak-to-Strong Generalization研究 * 新加坡网络安全局（CSA）Agentic AI安全指南（2025年10月） * 节目中提到的书：《Project Hail Mary》，Andy Weir著，中文版《拯救计划》 * 🎵 制作团队：智幻时刻Fungimind BGM： * 开场：Zack Hemsey - Mind Heist No Turning Back * 插曲：Richie Hawtin - Headcase * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * Email: [email protected] 本期播客的完整视频欢迎搜索智幻时刻Fungimind的小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）、B站同名账号或官网（thefungimind.com)。

技术企业为何越来越像生活方式品牌？Perplexity在首尔开咖啡店、Claude开报摊、Cursor卖咖啡豆, AI公司们学会了消费品的玩法。pop up、drop、卖帽子、包包、发放限定邀请码……当AI Lab开始模仿时尚品牌的玩法, 科技圈到底在发生什么? 本期嘉宾许悦从第一财经周刊到界面新闻，在时尚、医疗、大消费领域有超过10年的从业经历，访问过上百家全球最头部的公司，将和我们一起聊聊这个正在模糊行业边界的新趋势。 2023-2025年，Pop-Up这种消费行业已经习以为常的文化在科技圈经历了惊人的加速发展。IBM的品牌老大Sarah Meron最近在一篇讲述这个趋势的报道里评价，现在是一个屏幕掌控一切的世界，这使得即使在B2B领域，拥有真实的人类现场体验也具有很大价值，尤其是当你试图解释相对深奥的新技术时。美国科技媒体和硅谷的许多观察者都认为，Pop-Up模式、Drop文化正在从消费品牌扩展到深度科技和B2B公司。Axios分析指出：“ 预计会有更多来自深度科技、AI或传统B2B公司的消费者导向Pop-Up，他们正在寻求培育社区和建立品牌忠诚度。” 🎧 本期嘉宾 许悦Joyce：界面新闻执行主编，主管时尚、大消费、医疗等行业报道。曾任第一财经周刊驻香港记者。 🌲 SHOWNOTES 00:00 开场: AI公司的Pop-up浪潮 06:32 Claude的纽约报摊: 太像时尚品牌了 09:19 帮AI公司做周边的新生意 15:21 Pop-up的起源: 技术也开始贩卖"错过感" 22:52 AI不仅更像制造业, 也很像奢侈品 27:46 社交货币: 用什么模型, 交什么朋友? 30:12 硅谷奢侈品化的初次尝试: Angela Ahrendts与Apple 34:54 深圳硬件公司 × 奢侈品集团的互相需要 37:38 创始人为什么必须上播客 ?46:37 创始人的明星化趋势 55:21 蜜雪冰城创始人的早期博客 1:02:43 个人故事为何越来越重要? 1:06:39 没出过国的创始人们: Shein、Manus、DeepSeek 1:11:23 中国全球化经验的稚嫩 🎵 制作团队：智幻时刻Fungimind BGM： * 开场：Stan Getz - Desafinado * 插曲：Lisa Ekdahl - Daybreak * 插曲：ᴊ.ʟᴜ - Kitsuné * 插曲：Kartell - Sierra * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * Email: [email protected] 本期播客的完整视频欢迎搜索智幻时刻Fungimind的小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）、B战同名账号或官网（thefungimind.com)。

2026年第一期，聊聊法律AI和AI法律。 2025年12月中旬，特朗普签署的行政令“One Rule”，试图以影响美国AI发展为由攻击美国各州的AI安全立法。这套组合拳包括：成立"AI诉讼特别工作队"逐个起诉州法律；让FTC和FCC发声明，宣称要求AI消除偏见等于"强制说谎"，属于欺骗性商业行为；威胁削减不听话州份的210亿美元宽带建设资金。它的长期外溢效应，将决定2026年试图进入美国市场的中国AI企业，究竟面对的是统一规则，还是更激烈的法律与合规摩擦。 但是，混乱的AI监管也催生了商业机会。据Bloomberg2025年10月报道，法律AI独角兽Harvey在最新一轮融资中估值达到80亿美元，2025年一年内三次融资，估值从30亿美元飙升至80亿，年度经常性收入(ARR)已超1亿美元。根据Grand View Research和Market Research Future的数据，2024年全球法律AI市场规模约为14.5-20亿美元，预计2030年将达到39-74亿美元，这还不包括广义的LegalTech市场。 为此，我们做了一次新年圆桌，将从特朗普政府的AI政策选择入手，分析美国AI监管的制度现状，并进一步讨论：在中美不同的AI立法框架下，法律科技产品是如何被催生、被限制，被使用的。 🎧 本期主播 Zhuoran：本期圆桌主持，重点关注科技法、STS和技术在垂直行业的扩散，拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景，正在同时为多个AI Safety和AI的GTM项目忙碌。 郑玮(七爷)：星也律师事务所创始合伙人，曾创立覆盖面最广的律师SaaS工具“阿尔法”，在最高院诉讼和AI创业领域有丰富经验。一个反复横跳的律师”和法律科技创业者。 孙奇敏：星也律师事务所合伙人，专注AI相关业务，从法律和人文的视角持续观察AI。 Siber Li：前魔圈所律师、AI 公司战略幕僚，现法律 AI产品顾问；法律AI自媒体博主，华东政法大学人工智能与法律协会指导 🌲 SHOWNOTES 02:12 - 嘉宾介绍 一: 美国AI监管立法为何频频失败？ 05:06 - 美国再现AI变局？解读特朗普最新行政令“One Rule” 06:16 - 法学院课堂照进现实：州权vs联邦权的经典对抗 14:01 - 两大手段分析 * 组建诉讼专项组起诉州政府 * 用联邦拨款威胁各州 20:00 - 加州为何反对? 26:14 - AI在问题序列中的真实位置，与硅谷的立场 二: 中国企业出海生存法则 35:43 - 碎片化市场的噩梦 36:41 - 现在出海，正好遇上第二波立法狂潮？ 45:25 - 监管科技机会何在？ 48:21 - AIGC合规成本太高，政策套利是必然吗？ 51:31 - 肉身出海还是产品出海？聊聊成本与数据安全 三: 中国的Legal Tech能跑出下一个Harvey吗？ 56:21 - 出海到底存不存在国家策略？从欧美到东南亚、新加坡 1:04:31 - 中国市场 1:07:02 - “合规鸵鸟”策略到底有多好用？ 1:16:23 - Legal Tech的技术和市场变迁 1:27:55 - 律师为什么不用Cursor？ 1:28:43 - Harvey靠什么打动市场？法律AI的品味是什么？通用大模型更好吗？ 1:34:26 - 忘掉上五红下三红，看看机会满满的下沉市场 01:54:47 - To C、To B还是 To L？法律版的阿福何以可能？ 2:02:31 - 法律行业:又老又新 ！ 2:07:16 - 法律AI，又一个孤岛式应用 注：根据Grand View Research和Market Research Future的数据，2024年全球法律AI市场规模约为14.5-20亿美元，预计2030年将达到39-74亿美元。而broader legal tech市场（包括合规科技、合同管理、电子取证等）在2024年已达316亿美元。美国AI监管碎片化催生的RegTech（合规科技）机会主要包括：跨州合规工具、监管套利咨询、多司法管辖区适配平台等。以人民币计，狭义法律AI市场已超百亿；以broader legal tech生态计，这是一个千亿级人民币赛道。 🎵 制作团队：智幻时刻Fungimind BGM： * 开场：Low Roar - Once in a Long, Long While… * 插曲：Low Roar - Don't Be So Serious * 插曲：Low Roar - Rolling Over * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin 本期节目内容仅代表嘉宾个人观点,不构成任何法律建议或投资建议。如需专业服务,请咨询相关领域专家。 欢迎在评论区分享你的观点:你认为中国会诞生Legal Tech独角兽吗? * Email: [email protected] 本期播客的完整视频欢迎搜索智幻时刻Fungimind的小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）、B战同名账号或官网（thefungimind.com)。

主播的话：本期内容，聊聊我们为何迷恋效率工具。 2025 年来到最后一个月了，回顾这一年，几乎每隔一段时间，我们就会被提醒要更新手边的工具：更强的模型、更顺的工作流、更聪明的助手。某种程度上，我们像是在被一股无形的力量推着往前走。但也正是在这个过程中，一个问题越来越清晰地浮现出来——我们真的需要这么多工具吗？ 这期播客想和大家一起回看今年那些火爆的 AI 应用。虽然我把今年的个人最爱应用奖颁给了Google AI Lab，但这并不纯是一份工具清单或效率盘点，也希望能解构其背后的流行文化是如何形成的。工具增殖，工具理性也随之增殖，当“效率”被长期道德化、被视为不需要解释目的的价值时，它就开始从技术指标转译为人格指标。一个人使用什么工具、是否拥有顺畅的工作流、是否不断更新自己的工具链，逐渐不再只是“能不能把事做好”，而是在无声地展示一种自我管理良好、理性克制、紧跟时代的身份形象。 我们因而更加焦虑。在生成式 AI 出现之后，工具不再只是按钮，而是替人判断、规划与组织的代理人。当人人都能借助工具变得高效、专业、体面时，硅谷创设了关于品位的叙事。品位开始被用来重新区分谁的判断更“高级”、谁更“可信”，因此成为了被AI 公司与资本调用的权力背书。 本节目献给热爱科技，但又不希望被工具异化的人。 🎧 本期主播 Zhuoran：AI治理研究者，重点关注科技法、STS和技术在垂直行业的扩散。拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景，并参加过多个AI Safety治理研究项目。 🌲 SHOWNOTES 0:08 欢迎来到 2025 年年终系列：这期不纯是盘点工具，也盘点“工具背后的问题” * 我们这一年用过的 AI 工具：Gemini 3、NotebookLM、ChatGPT系列、Claude系列、WorldLab、3D Web Coding、Deepseek * 我的年度最爱：Gemini 3 和 NotebookLM * 人性与新AI应用的工具价值 05:48 一个不安的瞬间：AI所做的研究报告，真的属于我吗？ 07:23 AI 改变的不是搜索速度，而是判断的归属 09:20 你vibe coding的AI 工具用多久会被抛弃？ 12:23 “效率革命”是如何被包装成一种生活方式的？ 14:01 效率是技术革命的唯一动因吗？从一本著作《知识机器》讲起 18:57 技术史：最早的文字，最早的TOKEN 22:53 Token是一种语言单位？不，Token一直是记账单位 * 算力、注意力、访问权：现代 Token 绑定了什么？ 24:02 ENIAC：国家级计算的起点，大量女性计算员支撑的早期计算史 30:06 AI最密集部署的领域：一致性、可预测性、可审计的系统 31:48 我们为何仇视幻觉？为何执迷可解释性？ 35:46 NotebookLM 为什么成功？ * 一个好应用本质是能更细致地外包人的决策过程 * 个人工具的致命问题：难以迁移、复用和规模化 40:12 判断一项技术是否能成为通用技术的三个标准 42:33 效率被包装成了一种近乎道德正确的东西 45:20 硅谷的哲学家是人肉“刹车系统” 48:38 AI时代真正稀缺的能力不是品位 🔍 部分参考资料 * The Knowledge Machine ｜ Michael Strevens 美国哲学家，研究科学史与科学方法论。本书提出，现代科学的成功并不来自科学家更理性或更有道德，而是源于一套制度性规则：在公共论证中排除价值与意义，只允许可验证、可反驳的因果主张。本期节目借此说明“效率理性”并非自然价值，而是被制度刻意塑造并高度成功的一种认知模板。 * Denise Schmandt-Besserat 考古学家、技术史学者，系统研究文字的起源。她通过对史前泥筹（Clay Tokens）的研究指出，文字最初并非用于表达思想，而是服务于记账、核查与管理。本期节目引用其研究，用来说明“Token”从一开始就是一种制度化的计量与控制工具，而非语言单位。 🎵 BGM： * 开场：Low Roar - Once in a Long, Long While… * 插曲：Low Roar - Don't Be So Serious * 插曲：Low Roar - Rolling Over * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * Email: [email protected] 本期播客的文字将会陆续在我们的网站（thefungimind.com）、小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）、公众号（fungimind）同步更新。

从今年的APEC回来后，我们一直在想如何聊聊这届APEC会议，想来想去，决定用一种更轻盈的方式，畅所欲言。智幻时刻这档播客第一期的老友Evelyn限时返场，这是她的第三年APEC了，此前从旧金山到利马，这次又再到庆州。但秘鲁毕竟太过遥远，这次在韩国举办的APEC，让同为东亚人的我们都有更多别样的体会。 本期内容会从庆州的城市景观聊起，说到李在明走进总统办公室那一地文件堆、韩国的半导体与生育焦虑、再讲到韩女与海女文化、庆州宣言和AI治理倡议，以及那支贯穿峰会主场的猎魔女团BGM。 当K-POP和AI治理在同一张议程表上共振，当庆州与深圳分别代表“东亚文化的湿度”与“科技骨骼的硬度”，文化、科技、人口、权力、性别……所有看似无关的问题，其实都彼此联系着，也正在被重新排布。 🎧 本期主播 Zhuoran：AI治理研究者，重点关注科技法、STS和技术在垂直行业的扩散。拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景，并参加过多个AI Safety治理研究项目。 Evelyn：跨国医疗集团的联合国&ESG战略负责人，曾任智库公共政策研究员。 庆州佛头小蛋糕 🌲 SHOWNOTES 00:00:08 出发！ 00:01:36 三年APEC：旧金山、利马、庆州 00:03:22 没有围墙的博物馆：游客、古墓与背包客 00:09:20 韩国政治光谱：保守派根据地，进步派总统的意外主场 00:14:00 安美经中 的地缘格局还作数吗？ 00:18:10 老龄化：东亚的集体焦虑 00:21:19 比韩剧还韩剧：从工厂少年来到总统府，草根总统的“阶层跃迁剧本” 00:23:11 李在明的外交路线图：首访日本、邀黄仁勋、务实外交 00:28:22 草台时刻 00:31:01 韩国的半导体焦虑：错过GPU赛道？AI立法抢滩？ 00:36:55 K-POP如何写入外交议程：《猎魔女团》为何让全场鼓掌？ 00:46:03 《黑暗荣耀》《少年法庭》《苦尽甘来遇见你》 00:53:19 李在明的科技政策 00:54:33 AI普惠 or AI焦虑？治理框架、教育缺口与全球共识 00:57:52 Bay Area Council 的AI劳动力倡议与AI for All 01:02:41技术治理的两种路径：政策-经济型 vs 风险-科学型 01:03:17“AI是公共产品”与中美话语权之争 01:05:40 全球治理是幻觉吗？ 01:08:20 Trump提前离席回家过万圣节，只谈90分钟的“缓冲型”会谈 01:09:46 降关税是否等于成功？ 01:10:49 为什么是深圳？为什么不是杭州？云端智能pk骨骼智能 01:10:07 从小裂缝里看见真实的地缘波动 🎵 BGM： * 开场：Saja Boys,Andrew 崔,Neckwav - Soda Pop * 插曲：GYVUS - Tôzen * 插曲：TWICE - TAKEDOWN (JEONGYEON, JIHYO, CHAEYOUNG) * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * Email: [email protected] 本期播客的文字将会陆续在我们的网站（thefungimind.com）、小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）、公众号（fungimind）同步更新。

这期节目探讨了英伟达的战略布局以及AI原生公司带来的全球权力再分配。 当黄仁勋在近期刷屏的播客BG2 Pod中说“英伟达和OpenAI都会是数万亿美元公司”时，许多人都在转述、赞叹、放大这个愿景。但在这期节目中，我们想来聊聊另一个面相："为什么我们要相信这个故事？"、"谁在这个故事里获益？"、以及"那些被排除在外的人在哪里？" 其中有几点核心信息很有意思： * 三个scaling laws改变了游戏规则 * 电力是新的限制条件 * 英伟达不是芯片公司，是AI基础设施公司 * OpenAI会成为下一个多万亿美元的超大规模公司，这对未来最好的押注之一 * 他承认中国是formidable competitor * 他支持合法移民和人才竞争 * 他认为reindustrialization和AI会创造新工作，而非零和游戏 这是一期解构的节目。从黄仁勋的独特视角出发，前半部分主要分析英伟达如何通过全栈开发和硬件垄断掌控AI产业，后半部分从社会学角度审视了开源运动、“数字有闲阶级”背后隐藏的隐形门槛，以及新权力的形成。 随着AI成为国家竞争的新焦点，这个新兴的权力结构如何影响普通人的未来，和我们在这个技术浪潮中的位置。 🎧 本期主播 Zhuoran：AI治理研究者，重点关注科技法、STS和技术在垂直行业的扩散。拥有财经媒体和云计算&AI行业的交叉从业背景，并参加过多个AI Safety治理研究项目。 🌲 SHOWNOTES 00:19 为什么要聊黄仁勋的这场访谈 02:33 英伟达的基因：东西方的混合体 05:54 定价权 08:44 英伟达的自我定义：不是芯片公司，而是AI基础设施公司 11:01 OpenAI、微软、英伟达的三角关系 12:57 新权力结构的三个层次 15:54 开源运动的历史 19:32 新闲暇和数字有闲阶级的诞生 23:33 垄断定义权：三个Scaling Law 27:08 给普通人的建议：超越工具主义，灵活人生的选择 29:57 学习AI的意义之困 34:03 宏大叙事的陷阱 36:45 外部性理论：谁在承担AI的隐形成本 40:04 AI与国家竞争：英伟达在中美博弈中的角色 46:05 从阿里到英伟达，为什么都想做基础设施公司？ 49:10 资本市场的逻辑：创造想象的共同体 50:47 科斯规模谈判：智能体社会的乌托邦想象 53:15 技术革命背后的共识从何而来：公共协商不只是算出答案，而是"我们一起说过话" 🔍 参考资料： * Tidelift 2023 Survey Report 报告标题为《The 2023 Tidelift State of the Open Source Maintainer Report》，于2023年4月发布，调查了开源维护者的资助来源、工作时间分配等情况。 * Greenwald & Stiglitz (1986) 论文标题为《Externalities in Economies with Imperfect Information and Incomplete Markets》，发表于《Quarterly Journal of Economics》，第101卷第2期，229–264页。 * Seb Krier's Blog Post 文章标题为《Coasean Bargaining at Scale: Decentralization, Coordination, and Co-existence with AGI》，由Seb Krier撰写，发表于2025年9月26日，发布于Cosmos Institute的博客。 * RAND Report 报告标题为《Full Stack: China's Evolving Industrial Policy for AI》，由RAND Corporation于2025年6月26日发布，分析了中国在AI领域的工业政策。 * Carnegie Endowment Report 报告标题为《China's AI Policy at the Crossroads》，由Carnegie Endowment for International Peace于2025年7月17日发布，探讨了中国AI政策的转折点。 * ECPR Article 文章标题为《AI Governance: US Assertiveness and China's Globalism》，发表于2025年8月25日的European Consortium for Political Research (ECPR)博客，分析了美中在AI治理方面的战略对比。 * 《英伟达之道：黄仁勋和他的科技帝国》；英文原名：The Nvidia Way: Jensen Huang and the Making of a Tech Giant；作者：金泰（Tae Kim）；中文译者：董世敏、周康林；出版社：中信出版集团股份有限公司；出版时间：2024年12月1日 🎵 BGM： * 开场： a small walk down the valley. -Cash,Viznode * 插曲：GYVUS - Tôzen * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * Email: [email protected] 本期播客的文字将会陆续在我们的网站（thefungimind.com）、小红书（Fungimind_AI治理蘑菇）、公众号（fungimind）同步更新。

主播留言 | 最近，从小米、华为、到吉利、苹果、OPPO…..大公司之间频发关于商业秘密的舆论战和法律战，总是不免有打工人牵扯其中。你会不会也担心：万一跳槽摊上这种事那怎么办？ 前脚刚从老东家离职，后脚新公司就让你“发挥一下之前的经验”，这中间的界限到底在哪里？什么能带走，什么碰都不能碰？你的电脑里，会不会也有一些“说不清道不明”的文件？有没有接到过以咨询公司为名的电话邀约？（我有....) 在商业秘密背后，中美科技的人才争夺战打到哪里了？ 本期节目，我和好朋友高律就一起来聊聊高新技术行业的商业秘密大坑。和其他的知识产权纷争不同，商业秘密往往和具体员工的实际行为相关，我们每个人都有可能会掉进陷阱。 我们会从最近苹果告OPPO的真实案例开始分析，一个华人工程师，用U盘拷了63份文档，被苹果告上法庭；也会聊到中、美、欧、中东等地区现在知识产权谈判的新趋势。 欢迎收听！ 🎧 本期主播 Zhuoran：Fungimind主创，AI治理研究者，重点关注科技法、STS和技术在垂直行业的扩散。 高至人：红圈所律师，微电子和法律双背景，专注知识产权诉讼和非诉业务，特别是专利、商业秘密侵权诉讼、专利无效程序、标准必要专利许可费诉讼、知识产权许可、尽职调查等；近期曾代表美国某知名通信技术企业在中国应对数十起专利无效宣告请求；代表美国某知名半导体公司应对与某美国非专利实施实体（NPE）之间的专利侵权诉讼及专利无效宣告程序，并获胜诉等。 🌲 SHOWNOTES 00:08 最近怎么这么多商业泄密相关的新闻？苹果、小米、华为、OPPO、杜邦、google..... 02:25 聊聊苹果 v. OPPO 30页起诉书 这位华人工程师为什么要冲动到用公司配发的手机发微信？ 04:03 商业秘密侵权的证据链 * 系统记录下载到工作电脑，再通过USB拷贝到外部U盘 * "你即使删除了，公司还是有机会把它还原出来" * 法院认可工作设备留存信息作为证据的合法性 06:45 商业秘密对科技公司是商业战略 09:02 OPPO有可能在苹果的诉讼中脱身吗？ 11:23 如何认定一个人是泄密了？ 13:19 中美贸易谈判背景下的立法调整 15:40 商业秘密诉讼，原告胜诉为什么难？ 22:47 在科技大厂工作，打工人有没有隐私权？ 23:24 硅谷反向人才收购的新趋势：不收购股权，直接挖走核心人才 28:45 给高科技职场人的实用建议：分清经验和商业秘密 31:20 中国企业越来越多作为技术许可方，但如何避免把学生变竞争对手？ 42:00 加州的独特文化和美国法律的碎片化：竞业禁止不管用 49:32 商业秘密案件激增 * 社会影响力案件越来越多 * 华为前员工案：构成犯罪，承担刑事责任 * "不仅仅是赔钱这么简单" 53:23 商业秘密案件的可怕数据：动不动就上亿 57:08 Waymo v. Uber经典案例 59:22 医疗器械领域的"拖垮战术”：律师在保密证据制度下有多难？ 59:40 用商业秘密诉讼作为武器，投资泡汤 01:02:20 商业秘密的战略：半导体、化学化工、制药与标准必要专利(SEP) 🔍 参考资料 1.反向人才收购：反垄断下的硅谷对策 2.老资料：苹果如何保护自己idea秘密？所有原型都用激光标记了序列号，并由中央跟踪系统（称为 iTrack）进行跟踪。 3.Apple起诉书和案件时间线整理： 由于诉讼并未有结论，我们只在这里快速梳理一下诉讼中所涉及的时间线。但一个事实是肯定的：在硅谷现在日渐频繁的反向人才收购和人才流动中，商业秘密需要被提到更高的战略位置。 * 2020年1月 - Dr. Shi 加入Apple，担任Apple Watch团队的Sensor System Architect * 2019年9月10日 - Dr. Shi签署了与Apple的保密和知识产权协议(IPA) * 4月15日 - OPPO健康部门副总裁Dr. Zijing Zeng通过好友申请联系Dr. Shi，当天即进行交谈 * 4月起 - Dr. Shi开始寻求OPPO的工作机会 * 5月14日 - Dr. Shi告诉Dr. Zeng他已"决定加入"OPPO * 5月17日 - Dr. Zeng告知Dr. Shi可能有职位空缺，并询问他对PPG传感器技术的了解 * 6月4日 - Dr. Shi发消息给Dr. Zeng，确认将"查看各种内部资料，进行大量1对1会议，尽可能多地收集信息，之后分享" * 6月5日 - Dr. Shi通知其经理将从Apple离职 * 6月7日 - Dr. Shi正式签署OPPO的录用合同 * 6月16日 12:14 PM - Dr. Shi搜索"how to wipe out macbook" * 6月20日 - Dr. Shi提交正式辞职信，谎称因个人和家庭原因离职 * 6月23日Apple提醒Dr. Shi其保密义务，Dr. Shi确认理解 晚上9:51 PM开始 - Dr. Shi开始从Apple的Box文件夹下载文件 晚上9:59 PM - Dr. Shi搜索"Can somebody see if I've opened a file on a shared drive?" * 6月24日 凌晨12:37 AM - Dr. Shi完成下载约63份文件 * 6月25日 凌晨1:09 AM - Dr. Shi将"苹果相关"文件夹复制到USB硬盘 * 6月26日 - Apple对Dr. Shi进行离职面谈 * 6月27日 - Dr. Shi在Apple的最后工作日 * 6月30日 - Dr. Shi计划在OPPO入职 * 8月21日 - Apple正式提起诉讼 🎵 BGM： * 开场： a small walk down the valley. -Cash,Viznode * 插曲：GYVUS - Tôzen * 片尾：Lonely Man - Alex Hamlin * Email: [email protected] 本期播客的文字将会陆续在我们的网站（thefungimind.com）、小红书、公众号同步更新。