会友镖局 - 节目列表

当人工智能的热潮席卷全球，技术圈似乎陷入了一种 “新事物层出不穷” 的迷茫与快速迭代中。但喧嚣的背后，一个更底层的基石 ——开源，正经历着从 “极客乌托邦” 到 “商业必争之地” 的深刻蜕变。 本期会友镖局特邀蚂蚁集团开源技术委员会副主席、拥有二十多年开源经验的“老法师”王旭，带我们穿越开源四十余年的时光隧道，亲手拆解开源的进化密码。 从早期那个充满反叛精神的自由软件运动，到大数据时代的百花齐放，再到直面当下 AI 时代的新困惑。这不仅是一场技术史的回顾，更是一次关于 “如何在开放与商业中寻找平衡” 的深度思考。 👩 本期人物 主播：友红 嘉宾：王旭 蚂蚁集团开源技术委员会副主席 ⏱️ 时间轴 08:14 开源最早可追溯到自由软件运动 软件从硬件中独立后，商业软件的产权保护与开源理念之间的矛盾显露。自由软件运动兴起，软件作为人类智慧结晶应被开放共享，软件自由而非免费。源代码被视为言论自由，不受出口管制，此运动不仅促进了开源协作，也引导了软件商业化进程。 19:44 开源生态与大数据、云原生兴起 ，激活商业生态 2003年，Google发布GFS分布式系统论文，激发了Hadoop等开源项目。开源软件成为基础设施，其上的商业生态被点亮，也推动大数据和云原生生态的发展。 大数据与云领域的区别在于，大数据源于分布式系统演变，Google通过算法和普通硬件革新了数据处理方式，hadoop的开源加速了技术普及。随后，互联网 公司的参与构建了大数据生态，开源与商业化实现共同繁荣。 27:18 无关公司大小，开源生态都有其独特的重要性与价值 创业公司利用开源构建系统，不仅能降低成本，还能提高效率，集中力量于特色领域。开源生态作为催化剂，促进了创新，处于生态关键位置的企业，其价值超越了代码本身。 大公司使用开源，不仅减少代码开发的初始投入，还在于利用已有的系统架构和社区人才资源，提高开发效率。开源社区的维护和特性更新降低了企业的维护成本，促进了企业与社区之间的双向贡献，避免了未来可能的技术冲突，进一步提升了成本效益。 （链接： https://www.inclusion-ai.org/insight ） 33:53 开源是获取信任、提升产品价值的可行路径 开源不仅是贡献，也是获取信任和社区支持的重要手段，尤其对于基于信任的商业模式至关重要。虽然直接的商业化转化在大厂中较少，但通过开源赢得信任并集成企业服务，间接提升产品价值是可行路径。 44:22 AI冲击下，Agent低̶质̶生成代码引发开源社区危机 一是AI生成的难以Review的大低̶质̶量代码冲击社区，导致维护负担加重；二是AI可能改变开源软件的贡̶献̶回馈模式，削弱上游社区的持续发展动力。 此外，利用AI还可能通过比照重写构̶严格许可证代码为宽松许可证，破̶坏̶威胁开源软件的原创版̶权̶保护机制。这些挑战威胁到开源社区的创新生态和道德初衷。 01:00:49 模型可能取代大部分传统编程，但软件仍是工程仍̶需̶工̶程̶师̶维̶护̶ 未来编程将减少，但用计算机处理复杂任务将增多。软件将融入基础设施，模型可能取代大部分传统编程，但未来一段时间内，软件仍然是一项专业仍̶需̶工程师̶维̶护̶。开源与软件工程正向模型驱动的新层次发展。 （链接： https://www.inclusion-ai.org/insight ） 01:08:50 AI技术推动下的极客精神 极客精神并未被稀释，反而在AI技术的推动下，从折腾代码转向驾驭模型。过去热衷于系统和手机的极客们，现在正热衷于AI技术及应用，在新技术的背景下，吸引更多人的加入。 01:10:37 开源闭源之争与地缘格局 模型参数的特性，使其不同于传统软件的源代码，因此开源模型需采用专门的许可证。 商业角度上，开源意图构建生态影响力和社区凝聚力，而闭源则强调完全可控，更偏向于卖算力的商业逻辑。技术与伦理层面，开源促进技术共享与创新，闭源则担忧技术滥用与控制，各有合理性与局限性。 🎯 核心观点： 1. 无论公司大小，开源都是降本增效。靠开源创业公司快速建产品，大公司避免重复造轮子 2. 开源是企业建立信任、获取社区支持的重要策略。开源核心能力，可间接提升企业服务的价值，实现商业与社区共赢 3. AI大量低质代码，加重了开源社区的维护负担。并可能改变开源贡献模式，削弱社区创新动力 4.极客文化在AI技术的推动下焕发新生。技术爱好者正将热情投入到AI应用中 欢迎关注公众号，获取更多活动信息。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

我们正在进入一个微妙的阶段：代码在消失，Coding的门槛被压缩，创造的权利从少数人手中流向了几乎所有人。当人人都可以Coding、人人都可以表达，爆款还存在吗？如果存在，它是如何诞生的？是算法驱动的偶然，还是产品设计的必然？ 一个是产品经理，一个是在校大四金融学女生，都坦诚自己一行代码都不会写，但这丝毫没有妨碍他们做出爆款。本期会友镖局科技会客厅，我们邀请到了三位AI时代爆款产品的创始人和产品经理——「死了么」创始人吕功琛、「灵光」产品经理漠念、SBTI项目作者@Q肉儿串儿 ，在AI重塑创造逻辑的时代，技术已经不再是壁垒, 爆款到底是一种能力还是一种结果？它是设计出来的、长出来的，还是说出来的？当每个人都拥有创造能力之后，真正稀缺的到底是什么？ 本期节目在2050大会现场录制，欢迎收听。 👩 本期人物 主播：友红 嘉宾：吕功琛 月境未来创始人 “死了么”App创始人 @Q肉儿串儿 SBTI项目作者 B站UP主 漠念 灵光App产品经理 ⏱️ 本期时间轴 02:08 AI时代，创造的权利正在转移 代码在消失，Coding的门槛被压缩。我们正在进入全民Coding、全民表达的时代。AI把表达推到了前所未有的效率和规模。当人人都可以创造，爆款还存在吗？ 功琛在社区热评中发现独居安全需求，三人远程协作，一个月业余时间、1500元上线「死了么」，登顶Apple Store付费榜第一，扩散至全球；串儿从「REST休息者」表情包获得灵感，为劝朋友戒酒加入「酒鬼」彩蛋，4-5天独立完成SBTI，中午发布晚上冲上微博热搜；漠念介绍的「灵光」全模态AGI助手，对话、闪应用、开眼三大能力，上线第一周下载量200万，增速全球第一。三人共性：都不会写代码。 14:47 爆款产品的秘诀——情绪共鸣 最小化产品与市场测试、站在巨人肩膀上降低教育成本、站在模型能力边界与用户需求的交叉点——三位嘉宾分享各自的可复制路径。 “情绪的共鸣”与“反向反差”，是“死了吗”和SBTI测试成为爆款的共性。死亡、摆烂等主题，切中当代焦虑情绪。从产品视角，爆款需兼具“情绪价值”与“实用价值”。爆款不取决于有用或没用，而在于是否替用户说出“想说但没说的话”，情绪共鸣是第一波传播的关键驱动力。 29:25 AI带来结构性变化，更多“非典型开发者”的产品得以被发现和传播 技术门槛被极限拉低，“超级个体”成为趋势。一方面，AI让微小需求能被低成本实现；另一方面，年轻人的聚集地从GitHub等迁移到小红书等社交平台，创作者与用户的互动更紧密，催生更多灵感的碰撞。 31:24爆款有章可循——快速试错、借势传播和技术卡位 串儿：“站在巨人肩膀上”和“学会讲故事”，借力已有认知降低教育成本，用故事包装而非直接推销产品。 功琛：“最小化产品”与“最小化市场测试”，鼓励在小红书等平台发帖测自然互动数据，用文章就能测出爆款。 漠念分享灵光秘诀：“始终在大模型能力边界和用户未被满足的需求之间找交叉点。” 39:03 AI降低了执行门槛，爆款是否在消解科学性？ 产品研发门槛虽降，但洞察需求、定义问题的核心能力依然稀缺。现场一位学生指出，追问能力是关键。漠念和串儿强调提问本身就是思考过程，最高境界是在提问中不断发现新问题。 50:11超级个体时代，真正稀缺的是什么？ 灵光平台已有3000万个小应用，独立开发者年入百万成常态。但平权不等于平均——稀缺的是洞察、定义问题的能力、持续输出的方法论。 57:31爆款之后：焦虑还是信心？ 虽然上线前焦虑付费与留存，但“死了么”数据远超预期（次日留存40%以上）。漠念焦虑的是智能边界被不断踏破，必须持续寻找新交叉点。串儿的初心是为“玩”与“表达”，SBTI是作品而非产品。 01:15:55 十年后的爆款长什么样？行动是一切可能性的起点 功能千人千面、AI让人少工作多生活、AI自己打造爆款——三位嘉宾的不同想象。但最重要的决定不是空想，而是“当有想法时，真的去做了”。 🎯核心观点 1.爆款靠情绪共鸣，不靠技术复杂。 替用户说出心里话，就是爆点。 2.门槛被踏平了。 不会代码也能做产品，稀缺的是洞察和表达。 3.先做，再迭代。 用最小成本去测，行动比想清楚更重要。 4.人的护城河是共情与判断。 AI替代技能，但替代不了对需求的理解。 5.善用AI，别等被替代。 超级个体时代，一人即团队。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

当人形机器人站上春晚舞台、机器狗走进大众视野，具身智能的热潮一路狂飙，资本疯狂涌入、百家企业争相入局……在这份热闹背后，你是否好奇，支撑机器人 “动起来” 的核心命脉是什么？答案正是机器人一体化关节模组。 喧嚣之下，这一赛道正从技术炫技走向规模化量产，迎来关键拐点。 本期《会友镖局》邀请南京航空航天大学副教授、酷灵科技创始人袁言杰做客分享。凭借学者与创业者的双重视角，他将带我们深入拆解这条黄金赛道的真实格局，详解关节模组的核心价值与产业现状，直面行业巨大的人才缺口。这不仅是对细分赛道的一次深度透视，也是看懂具身智能产业未来的一把关键钥匙。 👩 本期人物 主播：友红 蚂蚁集团 嘉宾：袁言杰 南京航空航天大学机电学院副教授、酷灵科技创始人 ⏱️ 本期时间轴 05:42 机器人关节模组，产品尚无统一标准 关节模组产品尚未标准化，目前以定制化生产为主，中国在制造业根基和供应链上具备优势。 13:46 「热管理」决定机器人能否干活 人形机器人关节过热，会导致宕机摔倒，产业应用要求机器人必须能负载并持续工作，散热决定可靠性边界。大力矩运行会快速产生高温，损坏永磁体，国内外均未实现突破性进展。 15:58关节成本短期难降，商业化难点在于应用场景 国内机器人成本远低于美国，同级别产品国内售价9.9万元，在美国需要10万美金。规模化量产将推动整机与关节成本下降，关节占比仍维持 50% 左右。商业化难点不在技术与成本，而在应用场景不明确，当前超70%人形机器人出货至高校与科研单位。 22:18 轮式机器人更有落地优势：稳定、节能、负载强 人形机器人在平衡、能耗、安全性上存在隐患，轮式机器人在家庭场景可能更具落地优势，节能、负载能力强，解决电池问题后更适合商业化落地。日本早期机器人因场景缺失、成本高昂未能持续发展。 24:07 后发企业的优势在于开辟新赛道，而非弯道超车 虽然入局较晚，但后发优势是做得更准，专攻尚未被解决的主动散热/热管理技术，做赛道开拓者而非替代者。核心零部件采用自研设计+外协加工模式，热管理环节的产品完全自主生产。 30:49 科研与产业、人才培养与市场需求均未完全匹配 科研追求单点突破、极致性能、论文成果，不计成本；产业追求批量一致性、低成本、高可靠性。 具身智能行业企业数量激增，人才极度紧缺，高端人才难招聘，基础岗位投递者众多。高校培养与企业需求脱节，学生缺乏工程化与产业化思维。 37:22 从科学家到企业家，技术转化需兼顾低成本、高质量 创业需综合考虑技术管理、市场供应链等多方面能力，提倡专业分工。科学家转型为企业家时，需要从追求极致性能转向为结果负责，着重考虑如何让产品在低成本、保证一致性的前提下批量生产。高精尖技术在工程化、产业化转化时，难点在于投入产出比。 39:47 行业急需复合型人才，年轻人该如何进入领域 具身智能行业面临严重的人才缺口，特别是跨学科人才，如机械、电子、控制和材料等领域的复合型人才。目前，高校培养体系难以批量产出此类人才。对于希望进入该行业的年轻人，建议充分利用现有资源，如GitHub、知乎、B站等平台上的开源项目，通过实践积累经验，提升竞争力。 42:19 机器人关节行业三大趋势：场景化、系统化、服务化 技术路线将从单一最优转向场景分化，竞争壁垒将从单项性能转向系统交付能力，行业价值中心将从硬件制造转移至设计与服务能力。酷灵的最终愿景，是提供场景化系统方案，实现即插即用的智能关节。 44:50 科研与创业：思维转变与方法论的融合 如今是知识爆炸的时代，年轻人无需等待风口，应珍惜学习黄金期，在实践中锻炼问题拆解、团队协作、信息甄别与项目管理等能力，形成可迁移的方法论，构建个人方法体系。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

AI正在彻底拆掉编程的门槛，“一句话”就能做出自己的App。 在一场48小时的创意马拉松里，各种野生脑洞纷纷落地：五岁男孩写出了一个出租车计价器，打工人用带假打字音效的《摸鱼盾》掩护摸鱼，还有人做了帮父母与青春期孩子沟通的“早恋翻译器”。 但最打动人的是大奖作品《万物RPG》——对着生活物品拍张照，它就能把物件变成像素小怪兽，创作者说，这只是为了找回成年人早已弄丢的好奇心。 从前只会被说“胡思乱想”的点子，如今在AI的帮助下都能变成真实的产品。审美，以及那些灵光一现的瞬间，才是人类真正的宝藏。 本期《会友镖局》邀请了小红书博主「Rico有三猫」和灵光产品经理喜芸，一起聊聊普通人如何进入“Wish Coding”时代——有想法就能编程。AI不再是少数人的技术特权，而是把每个人的“胡思乱想”直接变成产品的创造力神器。 👩 本期人物 主播：友红 嘉宾：Rico有三猫 灵光小赛发起人、视觉设计师、AIGC创作者、小红书博主 嘉宾：喜芸 灵光App用户运营经理 ⏱️ 本期时间轴 04:49 一句话创应用，全民coding时代已来 Rico观察到全民coding热潮，AI创作的权力正在下放给普通人，Rico发起灵光小赛，火爆超出预期，48小时内投稿近300份。 07:37 灵光的核心优势：审美好、零门槛使用 灵光上线一周即获200万下载，超越当时热门产品。一方面，内容排版极具视觉审美；另一方面，“灵光闪应用”一句话就能生成应用。使用Claude 、GPT等工具做Vibe Coding，需反复复制粘贴、搬运报错信息、调用API，对普通人仍有隐性门槛。灵光的闪应用真正实现了“无感部署”——用户仅凭自然语言描述需求，AI直接生成完整可用的应用。 17:19 持续迭代、深度交互——灵光闪应用升级 闪应用近期升级：支持调用手机硬件（相机、陀螺仪、LBS）、数据长期存储、可将应用添加到手机桌面作为独立icon。让应用更具交互性与高频使用价值。 20:18 零门槛AI，从5岁小孩到大奖作品，每一个都惊艳释 灵光小赛赛制简单：48小时内，在指定社群内提交作品即可参加。小赛期间涌现大量创作者，最年幼者仅五岁——他因坐出租车追问计价原理，回家后用灵光搓出“出租车计价器”；另有小朋友制作“亲子沟通翻译器”，为早恋、零花钱等话题提供模拟话术练习。大奖作品《万物RPG》则通过拍照生成像素小怪兽，帮创作者对抗成年后消失的好奇心。 35:15 为好奇心正名，让脑洞落地，人人都是创作者“ 过去被视为不务正业的“胡思乱想”，如今借AI工具成为可落地的生产力。灵光创作者社区——“灵光圈”上线，用户通过分享应用即可让他人感知自己的脑洞与个性。AI并未剥夺创造力，反而以“Wish Coding”模式激发人的本我表达——碳基生命与硅基生命的最佳关系是相互成就，工具服务于创意。 44:51 让创作者被看见，灵光启动1亿创作者激励计划 灵光“1亿创作者激励计划”：每日最高1万作品奖励100元，每周最高100人奖励1万元。灵光让人回归最初创意，带来“松弛感”，AI时代人的审美与创意最无法被替代。 47:29 温柔破局：女性视角作品，让AI有温度更有力量 趣味应用折射着创作者的个人洞察：“现在开始提纲”（提肛提醒）、“猫咪翻译器”（拍照译猫语）、“摸鱼盾”（假工作界面防老板）等，一眼嗅出职场人、铲屎官等创作者画像。女性作品《她的指南针》，汇总各地女性权益知识、法律援助热线等，将细腻的社会观察浓缩为实用工具。 52:15 技术平权带来创作者结构变化，涌现更多生活化、感性化应用 早期用户以年轻男性为主，多用闪用做小游戏；现在女性与亲子场景增多，一二线好奇用户为主。AI门槛降低后，女性感性、有创造力的一面通过应用载体释放。 01:00:49 什么是“好作品”？人味比工具性更重要 相比于功能规整的工具，有独特视角、带有情感温度的作品更让人印象深刻。灵光评选标准兼顾算法与人工，鼓励抽象、无厘头但有新意的创作，因为用户下班后需要的是放松与消遣，而非更多提效压力。 01:02:48 如何在AI时代自我成长？让你的创意被世界看见 放下焦虑，保持好奇，立刻行动。AI时代，执行力是最强武器，不要因技术变化而焦虑，好奇心与灵感是每个人的宝藏。 🎯 核心观点： 1. AI门槛降低，使创造力回归大众 “零代码”与“无感部署”让不懂技术的人仅凭自然语言就能落地应用，创造权从少数开发者下放至每一个有想法的普通人。 2. “胡思乱想”是AI时代最被低估的生产力 过去被贬抑的奇思妙想，如今借AI工具可快速具象化为产品，好奇心与灵感成为个人最不可替代的竞争力。 3. 应用即内容，是新型社交语言 分享自己搓出的应用，比文字或图片更直接地投射个人脑洞与审美，应用成为“人格名片”与精神世界的投射媒介。 4. 技术平权让更多元的声音被看见 女性、儿童等非技术群体通过AI将细腻的生活观察与社会关怀放大为公共产品，数字世界的创作者结构正在重塑。 5. 人与AI的最佳关系是“共创”而非“替代” AI不剥夺人的思考与行动力，反而通过“意图编程”激发本我表达，碳基生命与硅基生命应相互成就。 6. 在AI加速的时代，执行力是最稀缺的武器 工具门槛已趋近于零，有想法就立刻动手去“搓”，迈出第一步比等待完美方案更重要。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

AI浪潮下，技术平权趋势愈发明显，小团队凭借灵活特性迎来时代创业热潮，但也面临赛道选择、团队管理等诸多挑战…在AI重构生产关系的当下，小团队该如何扬长避短跑赢市场，实现效率突围？超级个体真的能靠 AI 创业吗？ 本期会友镖局，邀请YouMind创始人兼CEO，前字节跳动产品副总裁、前蚂蚁集团语雀产品负责人玉伯，聊聊AI 工具的使用、人与 AI 的协作边界，以及小团队在发展中面临的招贤纳才、团队心态塑造。 从蚂蚁的“大家长”到字节的“团长”，再到自己当CEO，三种角色切换下来，一个感受越来越清晰：效率只是小团队的附带产物，真正的优势是上下文低损耗传播，以及那种说不清道不明的“心力”。AI让一人成团成为可能，但人与人的深度对话，反而成了奢侈品。 👩 本期人物 主播：友红 嘉宾：玉伯 YouMind创始人 & CEO、前字节跳动产品副总裁、前蚂蚁集团语雀产品负责人 ⏱️ 本期时间轴 00:03:38 创业带队方式的转变：从大家长、冲锋团长到重视团队共识 此前在蚂蚁是“大家长” 式管理，重员工关怀； 在字节是“冲锋陷阵的团长 、 将军”，重目标、关注事多于人；现在创业，核心是选择与共识，重视创业激情与心理认同，组织建设尤为重要。 00:09:02 小团队生产力高效原因：沟通损耗小、团队氛围好 小团队双向沟通充分、“上下文”损耗小，纠错速度远快于大厂，能有效减少徒劳工作。 二是心力、 愿力驱动，小团队更易营造良好的工作氛围，成员因热爱而做事，工作产出的质量更高。 00:18:09 大厂工业化分工匹配OKR，小团队聚焦更适合GPA 大厂主流的OKR管理模式，适配小团队存在弊端，目标拆解呈金字塔状，信息衰减严重。 小团队更适配GPA模型： G（目标）为独裁式设定，高度统一； P（优先级）由核心成员达成共识，做好取舍并动态调整； A（可选方案）彻底民主，鼓励方案自下而上涌现。 GPA 模式能有效减少决策与执行损耗，避免追热点、业务频繁转向，让团队方向更聚焦。 00:28:43 OPT模式中AI可提效，人的主观判断仍是关键 OPT（One Person Team），指一个人借助AI智能体协同，单人主导并完成全业务链路。人在其中扮演 “监工” ，负责给 Agent 派活、成果审核与反馈。 目前此模式的瓶颈在于人的精力，同时管理 5 个 Agent 已达“带宽上限”，暂无法实现 Agent 自主管理 Agent，主观判断类工作仍需依靠人完成，人的品位、审美是关键。 00:31:46 OPT 核心人才 ：领域专业度比技术更重要 OPT 模式下，所属领域的专家（ know how）更有优势，能够拆解复杂任务、掌握与 AI 沟通的 “咒语”，对行业的理解和专业度，比单纯的技术能力更重要。 00:53:13 小团队人才标准：“兴趣和学习能力”缺一不可 当下创业招聘时，目前两大标准，一是兴趣、二是学习能力。兴趣往大一点说是公司使命一致性，而学习能力不是停留在获取信息的层面，重点是实践能力，能否动手实践做出成果。 01:11:01 创业难在招人、共情，年轻人的OPT应从副业开启 小团队创业有两难，难以招到顶尖的专业人才，难以让团队成员摆脱打工心态，建立起真正的创业感，且纯靠物质激励永远无法与大厂抗衡。 年轻人若想OPT，建议“直接去做”，利用已有条件，先以副业形式尝试，积累对 AI 的感知与实践经验。 01:18:06 数字员工已成现实，AI时代下人需要找到自我价值 AI 极大丰富了社会生产力，可能会引发短期动荡，人需要重新找到自我价值。 Youmind始终相信并挖掘 “人的价值”，希望成为新时代消费平台 ，让失去传统工作的人找到新的意义。 🎯 核心观点： 1.小团队的高效源自低损耗的传播、良好氛围 2.人在 AI 协作中不可替代，OPT需要专家型人才，专业+主观判断+心力是核心 3.小团队更需要成员具有目标认同和学习能力 4.AI是高效工具，但需保持理性，避免与 AI 沟通时陷入 “自我感动” 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

随着公有数据走向枯竭，依托公有数据预训练的通用模型，能力提升陷入瓶颈。大模型竞争迈入企业私有数据落地阶段，数据管理的重要性被推向史无前例的高度。 数据库作为数据管理的核心载体，也正从辅助角色，逐步升级为 ，支撑AI 能力爆发的核心和关键。 本期节目邀请《屠龙之术》主播庄明浩，与蚂蚁集团数据库公司OceanBase首席技术官日照及OceanBase数据库比赛的冠亚军团队，两位00后新时代开发者代表吴同学、杨同学。共同探讨 AI大模型与数据库的深度融合之路。 数据何以成为当下大模型再度进化的核心引擎？大模型真正打通企业应用“最后一公里”还有多远？AI Coding时代，手写代码的“传统手艺人”该何去何从？以及26 年自主学习浪潮下，数据库又将迎来哪些新机遇？ 👩 本期人物 主播：庄明浩 嘉宾：OceanBase CTO日照 第五届 OceanBase 数据库大赛冠军队伍，北京邮电大学“编程高手”团队代表 吴同学 第五届 OceanBase 数据库大赛亚军队伍，华东师范大学"抽空就干”团队代表 杨同学 ⏱️本期时间轴 03:35 AI发展从卷模型能力，转为拼数据能力 公有数据见顶，依托公有数据做预训练的AI模型，能力提升陷入瓶颈——大模型进入 “泡沫期”。 模型训练转入企业私有数据，解决企业个性问题。私有数据管理重要凸显。 Gemini 3的成功表明，通过工程细节调整数据做预训练，提升模型能力思路可行。 数据系统正从原来的辅助、边缘角色，变为核心。 08:04 AI发展对数据库软件提出新要求 AI发展趋势，会把更多半结构化、无结构化数据，引入数据库处理。数据库也要结合、利用大模型能力处理数据。 09:28 语言、多模态、Coding三者在用户视角是一体的 大模型发展，语言（chat）、多模态（图像、音频、视频等）、Coding三个板块，当下因技术限制，没有泛化的模型能力，来统一处理，但在用户视角下三者应是一体。 11:42 数据库与大模型结合，让模型使用标准化 数据库标准化，让IT、信息系统被广泛使用。未来数据库跟模型的结合，会让企业使用大模型更标准，更简单。 13:24 OceanBase数据库大赛：今年新增AI相关内容 今年因为模型能力提升，比赛题目新增混合检索，考核数据库调用AI能力 29:59 AI代码是否可取：新的手艺需要人来用 OceanBase数据库大赛第五年，选手更年轻，AI代码使用更频繁 AI写代码提效，但也需要手写代码的“传统手艺人”复核代码。AI时代新的工具也需要人来使用。 39:53 OceanBase数据库大赛初衷：培养数据库人才 2010年做OB，国内能写数据库的开发人员少，招人难。通过比赛的方式培养、挑选人才。 当下数据库人才需求，不变的是基础理论，也要保持开放接受新东西 46:26 数据跟模型结合，是实现自主学习（Continue Learning）的正确方向 大模型自主学习的两个路径：模型本身内化自主学习能力，目前还没有很大突破；在工程上数据跟模型结合，实现自主学习，这种一定是正确方向。 51:24 中国走开源之路，是最有效果的竞争方式 25年是AI强化学习之年，在中国也是开源之年。 AI算法是美国领先放出，中国工程能力更强，面向市场去做开源是最有效果的竞争方式。 OceanBase从第一天就决定开源。 54:42 AI浪潮下，不去接受AI可能会被淘汰 AI大幅度提高学习速度，给前进推力。不去接受AI，可能会被时代淘汰 55:46 AI放大了网络安全的口子 AI时代放大了网络安全的口子，不再是之前定式的、结构化的，有固定套路的网络安全之路，已经衍生出新的如大模型安全、多模态安全等。 59:08 对26年期待：AI agent进一步爆发 Agent分两类，一类to C的通用agent，比如一年能增长十倍，能增长2年。一类to B的跟企业业务流程结合的agent，不会特别快，增长速度假设20%，但能连续增长20年。 泛搜索、风控、客服等场景，金融、医疗等高价值数据行业对toB类Agent需求旺盛。 2026年期待OB的开源生态，变成全球性生态。 🎯 核心观点 1. 大模型发展，数据系统正从辅助、边缘角色，变为核心 2. AI放大了网络安全的口子，网络安全不再是定式、结构化，有固定套路，已延伸大模型安全、多模态安全等 3. AI Coding 是效率革命而非技能替代，核心代码仍需人工 review 把控质量 4. 开源是中国 AI最有效果的竞争方式，开源实现生态共建，发挥工程优优势，推动标准全球化。 5. 数模结合，是实现模型自主学习（Continue Learning）的正确方向 6. 数据库人才核心能力的 “不变 + 变”：不变的是基础理论，变化的是开放拥抱 AI新技能 7. 2026 年 AI Agent 会进一步爆发，泛搜索、风控、客服等场景，金融、医疗等行业将率先落地 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

你有没有过这样的纠结：身体总有些说不出的小疲惫、小不适，却既没时间也没勇气去医院；手里有了积蓄，却要么不敢花、要么不会理，在“存钱求稳”和“享受生活”之间反复内耗？ 70后房主任带着几种不致命却磨人的慢性病，慢慢学会了与身体共处；在中国生活27年的英国人罗飞，凭一份平衡心态化解了身心焦虑与理财难题；老蒋则在代际差异、AI查健康、中医体验的话题讨论中，把普通人最关心的难题聊得透彻明白。 当 “有命花” 遇上 “有钱花”，我们该如何打破信息壁垒，科学合理地为健康 “养根”，为财富 “稳基”，浇灌人生中最重要的“两朵花”，实现更长久的幸福？ 👩 本期人物 · 主播：资深商业观察自媒体@老蒋巨靠谱 · 嘉宾：脱口秀演员 房主任 · 嘉宾：飞天胡说@罗飞Arthur ⏱️本期时间轴 00:07:19 体检心理门槛：“小不适不愿就医、大问题才重视” 可借助AI工具降低健康咨询的心理与时间成本，实现小问题早关注、大问题不拖延。 00:12:52 代际心理认知差异解析 上一代人受成长环境影响，多以“吃饱穿暖”为核心，回避心理问题；新一代更注重心理感受，易提及心理困扰，本质是文化与生活水平提升带来的认知变化。 00:15：44 中医与现代医学融合 中医通过针灸调节孕期胎位、缓解关节疼痛。中医与现代医学并非对立，应形成整体系统。好的中医 “身心同调”，梳通情绪心结。 00:26:41 健康是一个大系统：作息、运动、饮食、补剂彼此联动 健康是个大系统，需要对慢性疾病长期体检监测，合理的运动规划、拒绝单一饮食注重食补、辅以补剂等，彼此相互联动。 00:46:36 不同人群的健康尝试 忙碌人群可选择步行、骑单车等轻度运动，搭配必要补剂弥补饮食短板；需缓解精神焦虑者，可尝试跑步、游泳+冥想的组合，补剂遵循“无效即停”原则。 00:54:01 成长环境与身份背景带来财富观差异 理财无标准答案，核心是不超出自身风险承受范围，极致保守与适度尝试均合理；消费内疚感多源于原生家庭，无需苛责自己，适度享受也是一种平衡。收入模式决定消费观念，稳定工资收入易让人保守消费，灵活IP收入更易接受“钱当杠杆”，可以在能力范围内“投资自己”，兼顾储蓄与成长。 01:10:10 如何应对矛盾消费习惯？ 无需强迫自己形成统一消费风格，可借鉴“观察者心态”，既不盲目克制，也不冲动消费，遵从内心且不超能力即可。 01:24:40 健康与财富的核心启示 两者的关键都是“平衡”，普通人的困境多源于信息差，借助低门槛工具（如AI健康咨询）、获取清晰信息，才能更轻松地找到适合自己的生活方式。 🎯 核心观点 1. 健康层面：① 身心联动是关键，很多身体不适源于心理焦虑，“被看见、被理解”比单纯治病更重要；② 当代人多处于“健康中间态”，需综合体检、生活方式、饮食运动等管理身体，AI工具可降低健康咨询的心理与时间门槛；③ 中医的整体论值得认可，能兼顾身体与情绪疗愈；④ 代际健康差异明显，00后低能量、高焦虑，与环境、压力相关，上一代人则多回避心理问题。 2. 财富层面：① 消费与理财观念深受原生家庭和成长环境影响，没有绝对正确的方式，适合自己、内心踏实最重要；② 理财风险偏好分层次，核心是“不超出自身承受范围”；③ 收入稳定性决定财富规划，不稳定收入需搭配稳健储蓄，同时可尝试“低门槛、低风险”的理财方式；④ 消费的“内疚感”普遍存在，不必过度苛责自己，在能力范围内享受生活、满足兴趣，也是一种平衡。 3. 共性启示：① 平衡是核心——健康上不放大小问题、不忽视预警信号，财富上不盲目存钱、不追求高风险；② 信息与低门槛很重要，无论是健康咨询还是理财尝试，低门槛的工具和清晰的信息，能让人更有勇气迈出第一步；③ 自我认知是基础，了解自己的身体、心态、风险承受力，才能找到适合自己的健康与财富之道，最终实现“有钱花、有命花”的舒适状态。 本期Shownotes部分内容由钉钉首款 AI 硬件 DingTalk A1 生成。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

春晚扭秧歌、演唱会伴舞帅气空翻……在人形机器人热潮席卷全球的今天，作为机器人最核心的灵魂部件——“灵巧手”也正成为当下技术突破的关键赛道。 2025 年，人形机器人行业迎来爆发式增长，从 “会跳舞” 到 “长脑子”，技术突破不断刷新大众认知。而在机器人从 “能走” 到 “能做” 的进化中，作为末端执行器的 “手”，成为了连接虚拟世界与物理世界的关键核心。灵心巧手，这家成立不久便完成四轮过亿融资、入选全球最具潜力科创企业 Top50 的公司，以年量产过万只高自由度灵巧手的成绩，在赛道中脱颖而出。 本期《会友镖局》我们将对话灵心巧手创始人 苏洋，围绕灵巧手的技术突破、量产逻辑、行业生态，以及人机协同的未来、创业浪潮的变迁展开讨论。机械手臂这一中美角逐的新赛场，我们如何依托产业优势完成翻身仗戏码？机器人距离真正帮我们做家务，还有多远？以及人机协同的赛博时代，是幻想还是未来？ 👩 本期人物 主播：蚂蚁集团 友红 嘉宾：灵心巧手首席AI科学家、联合创始人 苏洋 ⏱️本期时间轴 02:52年交付1万只手，机器人灵巧手市场火爆 过去七个月内，公司完成四轮过亿融资；硅谷科技媒体The Information，年度初创企业评选中，荣获全球最具潜力的 Top50 科创企业；一年交付1万只手，其中50%是高自由度手。 04:45机器手五指缘由：适配人类定义的世界，高效获取训练数据 人类用五指定义了世界，五指手可适配现有环境与视频数据，降低模型训练和场景适配成本。 06:55弹钢琴是炫技场景，未来要创造生产力 弹钢琴的机器手速度要快，力控要精准，算法会自动识别演奏旋律，判断节奏快慢与力度差异，且具备超高寿命，能 7×24 小时不间断弹奏。 12:38机器手是触摸世界的 “最后 1 厘米” 机器手是连接者，机器人通过双足或者轮式底盘移动、丈量世界，手是它接触世界、感知世界、创造世界的唯一连接器，助力机器人实现从 “能走” 到 “能做” 的跨越。 13:13打造百万只手、百万种技能 通过结构改进、电机升级、算法优化，生态引入提升机器手性能，传承非遗技艺。当下机器手已实现马斯克擎天柱22个自由度性能，并实现量产。未来机器手价格更低、规模更大，更好通过数据Scaling，模型训练实现更多技能。 20:52“豪车” 到 “家电”：机器手目标价格下探，具身机器人或将普及 机器手成本通常占整个机器人17% 到 33%，是第二大成本来源。未来三年目标，将机器手价格降到百元级，打造 “百万只手” 以支撑 “百万技能”，推动具身智能从工业场景走进普通家庭。 25:53“性能高”、“价格便宜”、“生态成熟”商业不可能三角 “高性能、低价格、成熟生态”不可能三角，单一商业公司不可能突破。 行业指数级发展期，不能用线性思维预测。中国拥有全球顶尖开发者群体，生态和人才储备充足，支撑软件、算法快速迭代；拥有强大的制造能力，支持硬件高效率快速、实惠迭代，软硬件并行开发。造出一两台样品不算本事，量产才是核心壁垒。 29:56定位 “XPU”：聚焦灵巧手及解决方案，支持生态繁荣 公司大多是研发人员，专注于灵巧手产品、技术及解决方案开发，让生态伙伴更强力、更灵巧、更有创造力。未来在模型驱动的基础上，尝试脑机等多种驱动方案。 32:04拒绝空想恐惧，扎根产品推进人机协同赛博未来 未来或出现 “加强版人类”，甚至有人主动替换机械器官；更务实的方向是 “分身” 技术，即一人可操作几十台机器人，复制自身能力边界。在此之前要务实做产品，恐慌、排斥，可能会错失机会，我们正在把未来 “拽” 到眼前。 38:45后工作时代，人类可以向机器人收税 现阶段机器人主要是劳动力补充而非替代。现阶段机器人是劳动力补充，应对老龄化与用工缺口；未来，人将成为机器人管理者，大规模机器人上岗后，人类可向机器人收税。 42:58两次创业浪潮：从 “虚拟提效” 到 “改变世界” 2012 年移动互联网改变信息交互效率，2025 年机器人革命改变物理世界。除机器人行业外，当下国家也在推动航天、能源等多领域加速发展。 48:17夹爪VS灵巧手：处理简单任务与保护 “一亿” 高危劳动者 夹爪覆盖 95% 的简单场景，但剩下的 5%（精细操作、高风险工作、非遗传承）是行业进化的核心。中国有至少 1 亿劳动者处于高温、易燃、易爆等高危环境，灵巧手的普及旨在替代人类承担高致残风险。 50:19人才与数据的双重缺口 当下行业处于 0.1 阶段，到1.0时机器人能替代人类完成复杂的物理任务（如 替代摄影师拍摄、完成布展和门禁引导及复杂的“接孩子” 等场景）。 当下缺人，缺数据量，不缺钱，不缺订单。不同背景的跨界人才能带来更具想象力的解决方案。如果有 100 万只手，就能快速复刻人类技能。 56:14AI浪潮下如何不被淘汰：拒绝抵触，用就完了 AI 发展很快，不抵触它，想办法用好它。选对工具，多关注多学习。 🎯 核心观点 1、 手是机器人连接虚拟与真实世界的唯一连接器，负责接触、感知并创造世界，将虚拟世界的数据与模型能力传递到真实世界。 2、 灵巧手自由度上必然超越人手，人类手部自由度为 24-27 个，目前已实现 30 自由度量产，未来还可通过增加手掌、指节等进一步提升 3、 中国在机器人硬件制造领域领先美国3-5年，国内可以软硬件并行，快速迭代。硬件制造周期无限缩短，且成本能做到地板价。 4、 灵巧手的核心竞争力是技能不是价格，必须是能干什么，有技能才行。拿怕机器人 1000 块钱一台，什么都不会干，也不会有人买单 5、 人应该能从机器人身上收税，而不是被机器人取代 ，机器人仅补充劳动力缺口，承接重复、高风险工作，人将成为机器人管理者，从机器人身上收到税。 6、 机器人真正爆发还远远没开始，当下还处于 0.1 阶段，到1.0 时机器人能替代摄影师拍摄、完成布展和门禁引导及 “接孩子”等复杂的物理任务。 7、 我们正在把人机协同的未来 “拽” 到眼前！务实做产品，去主动实现人机协同的时代，而不是空想恐惧赛博未来。 8、 人不可能比得过AI，人吃饭AI是吃电的，能消耗无限电力生成无限结果｡没必要以弱击强,要比的是那些不用 AI 的人, 以及用 AI 没你用得好的人。 📝 名词解释 1. 高自由度灵巧手：指关节运动自由度数量多的机器人手，灵心巧手的五指手可达 30 个自由度，能实现更精细、更灵活的操作，适配复杂的工业、生活场景，核心优势是力控反馈精准、运动速度快、寿命长。 2. 具身智能：指智能体（如机器人）通过身体（或身体部件）与环境的交互来获取和发展智能，强调物理实体与环境的互动对智能形成的重要性。灵巧手作为机器人的末端执行器，是具身智能的核心部件。 3. 末端执行器（XPU）：机器人直接执行操作任务的部件，如手、夹爪等，是机器人与外界交互的最终环节。灵心巧手将自身定位为末端执行器提供商，类似 CPU 在计算机中的核心地位。 4. 连杆驱动 / 直驱：灵巧手的两种驱动方案。连杆驱动成本低、易规模化，适合普及型产品；直驱方案性能更强，速度、力控精度更高，适合高要求的工业或科研场景。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

近两年大家可能都有明显体感：理财的“安全区”彻底变了。 随着银行一年期存款利率跌破1%，六大行集体取消5年期定存，中国已完全进入“低利率时代”。 过去，我们只有两个选择：要么把钱锁进存款，忍受购买力悄悄缩水；要么冲进高收益产品，赌自己不是最后一棒。但今天，越来越多的人意识到：真正的刚需，是“稳中有进”的中间地带。 数据显示，截至2025年三季度，银行理财规模已突破32万亿元，创历史新高——这背后，是千万普通人正在从“求高息”转向“求安心”。 当无风险收益归零，普通人该如何在不冒大险的前提下，守住财富、跑赢通胀？带着这个问题，本期《会友镖局》，我们将与亲历中国理财市场从草莽到规范全过程的 Jeff，一同探讨当高息消失，我们要去哪里安放我们的积蓄？ 👩 本期人物 主播： 资深财经媒体人 杨天楠 嘉宾: 「截胡不截财」主播 Jeff ⏱️本期时间轴 01:50 金融考古：90年代的高通胀与“大排面指数” 90年代高通胀，CPI一度飙升至24%。甚至出现“大排面指数”，能从一碗大排面的价格上涨程度感受到通胀情况。 08:32 利率被压低的时代，银行也曾是“甲方” 2010年前后，企业求着银行放贷，信贷经理手握生杀大权。而普通储户却被困在1.75%的活期利率中，被动承受财富缩水。资金供需错配，为影子银行埋下伏笔。 20:09 亲历2013年钱荒：银行间拆借利率飙至30%，交易室里的疯狂时刻 银行间市场隔夜拆借利率一度冲上30%，整个金融体系感受到“缺钱”的窒息。同时余额宝应运而生——它抓住了利率中枢高企的窗口期，让普通人第一次享受到接近货币基金的真实收益，也开启了移动互联网理财元年。 24:04 P2P如何从技术创新滑向庞氏骗局？ 早期P2P确有解决小微融资痛点的初心，但监管缺位+刚兑预期+资金池操作，使其迅速异化为“线上集资”，慢慢地滑向了庞氏骗局。 33:44 资管新规后的新世界：理财不再等于“保本” 2018年《资管新规》出台，宣告刚兑终结。到2022年两次债市暴跌，“原来理财产品是会亏钱”进入大众视野。 42:25 寻找新平衡：“固收+”成为主流策略 当大额存单收益跌破3%，普通人如何在“太稳”与“太刺激”之间找到黄金平衡点？“固收+”策略应运而生——以高等级债券打底，搭配小比例权益、黄金或美元债，在可控波动中争取长期正收益。用80%稳健资产打底，20%小仓位试水权益或黄金，才是可持续策略。 49:54 一代人有一代人的鸡蛋，一代人有一代人的“心魔” 从90年代的高通胀到70后、80后对房地产黄金期的“踏空”记忆， 每一代人都有自己的心魔。而更年轻的一代投资者，轻装上阵。 59:32 资产配置三大核心：降低预期、保持在场、与波动共舞 无脑买理财赚钱的时代结束了，最终要拥抱多元配置。要与波动“共舞”，要拥抱新经济，找到属于自己的“舒适波动率”。长期持有现金是最错误的选择，投资需要保持“在场”。穿透底层、管理预期、保持在场——这才是未来十年的生存法则。 🎯 核心观点 1.理财史即心魔史：每一代人的财富决策，都深受其成长环境中的重大经济事件（如高通胀、房地产牛市）所塑造的“心魔”影响。 2.刚兑时代已死：资管新规和2022年债灾彻底打破了“银行理财=保本”的全民共识，净值化波动成为新常态。 3.警惕“收益率陷阱”：在低利率环境下，任何远高于市场平均水平的承诺都值得高度怀疑。“你看中的是利息，他看中的是本金”是颠扑不破的真理。 4.拥抱“温和进取”：未来属于“固收+”策略——用稳健资产打底，小仓位参与权益、黄金等增厚收益，在可承受的波动范围内追求长期回报。 5.资产配置的核心是管理预期与波动率：普通人要找到自己舒适的波动率阈值，可通过小仓位试水、逐步扩大权益暴露的方式适应波动。配置的关键是降低预期、保持在场（拥抱新经济权益资产）、与波动共舞，长期持有现金才是最大风险。 6. 信息差是理财最大的鸿沟：无论是2022年债灾中高净值客户“抢跑”赎回，还是海外金融市场中普通投资者的高成本服务，都说明信息与资源优势直接影响财富安全。选择透明化、普惠性的金融产品与服务，是普通人规避风险的重要方式。 📝 名词解释： 银行间隔夜拆借利率：是金融机构之间以一天为期限的无担保短期资金借贷利率，属于货币市场基准利率体系。为了调剂银行的现金存量，提高资金使用效益，银行之间互相拆借。即现金多余的银行流向现金缺少的银行，付出的银行收取相应利息的。 刚性兑付（刚兑）：指金融机构对其发行的理财产品，无论盈亏都向投资者支付本金和约定收益的隐性担保。资管新规明确要求打破刚兑。 固收+策略: 一种投资策略，以债券等固定收益类资产作为底仓提供稳定票息，同时“+”入一定比例（通常<20%）的股票、可转债、打新、量化对冲等策略以增厚收益。 保值贴补率：90年代高通胀时期，为弥补物价上涨对居民储蓄存款的影响，国家对定期存款实行的一种补贴利率。当CPI远超存款利率时，通过保值贴补率让实际存款利率不低于通胀水平，1995年327国债期货事件的核心争议就是对后续保值贴补率的预期。 影子银行：指游离于银行监管体系之外、从事类似银行信贷业务但不受严格监管的金融机构和业务。本期中主要指信托公司等通过非银行渠道为房企等提供融资的业务模式。 明股实债：一种表面是股权投资、实质是债权融资的模式。房企拿地时，通过引入资金以股权形式投入，约定固定收益和退出期限，本质是借助股权形式规避监管的借贷行为。 资管新规：2018年出台的《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》，核心是打破刚性兑付、推进理财产品净值化转型，禁止资金池运作，要求理财产品与底层资产一一对应，标志着中国理财市场进入规范化、市场化阶段。 净值化转型：理财产品不再承诺固定收益，而是根据底层资产的市场表现计算净值，收益随净值波动，投资者自行承担风险。区别于此前“刚兑”模式下无论底层资产盈亏都按约定收益兑付的方式。 GDP平减指数：衡量整体物价水平变动的指标，反映了经济中所有商品和服务价格的平均涨幅，是判断名义利率与实际利率相对关系的重要参考。平减指数为负时，实际利率高于名义利率；反之则实际利率为负。 R2/R3风险等级：银行理财产品的风险评级，R2为中低风险，主要投资于债券、同业存单等固定收益资产，波动较小；R3为中风险，可适度投资少量权益类资产，风险和收益均高于R2级产品。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

在生成式AI爆发的三年里，自回归模型始终占据着技术舞台的核心，以逐字接龙的生成逻辑，成为打开AI革命的关键钥匙，主导了从对话机器人到内容创作的诸多场景，几乎定义了大众对大模型的认知。然而，当行业普遍沉浸于自回归模型的规模化红利时，扩散模型以“非共识者”的姿态悄然崛起，凭借独特的技术逻辑打破垄断，在多模态适配、生成效率等维度展现出超越潜力。 其中，千亿级模型LLaDA 2.0堪称里程碑式突破——它不仅首次将扩散语言模型推向千亿参数量级，更在性能上实现对谷歌Gemini Diffusion的超越，一举成为行业焦点。这场技术突围，不仅重新激活了AI技术路径的多元探索，更迫使行业深思：通往通用人工智能（AGI）的道路，究竟该执着于单一技术路线的极致深耕，还是拥抱多元范式的并行探索？ 从ChatGPT横空出世时引发的行业震动，到智能涌现背后至今未解的“黑魔法”谜题；从硅谷昔日松散的工作节奏，到如今7×24小时的白热化内卷；从自回归模型的规模化“天花板”争议，到扩散模型面临的工程挑战与突破可能；再到学术与产业间的算力鸿沟，以及开源社区对技术共建的意义。本期《会友镖局》，我们将与蚂蚁集团LLaDA 2.0模型负责人赵俊博，一同探讨AI发展的机遇与困境，一场关于非共识技术路径背后的破局之道的对话即将展开。 👩 本期人物 主播: 蚂蚁集团 友红 嘉宾: 浙江大学百人计划研究员、博士生导师，蚂蚁集团资深技术专家 赵俊博 ⏱️ 本期时间轴 00:43 非共识突围：扩散模型挑战自回归模式霸权地位 过去三年，自回归模型是AI革命的核心，而今年扩散模型异军突起，在多维度实现超越。蚂蚁集团开源的LLaDA 2.0模型，率先将扩散模型做到千亿级，性能已超越谷歌Gemini Diffusion模型，成为行业焦点。 03:43 6年前的AI状态：小模型主导的“一事一议”时代 2020年尚无GPT，AI行业聚焦视觉与自然语言领域的小模型，多为“一事一议”——针对具体场景优化指标，核心思路是适配数据场景提升position、recall等效果，与当前大模型时代的规模化逻辑截然不同。 04:46 智能涌现“Dark Magic”谜题 ChatGPT的聊天机器人概念并非新鲜事，Meta 2017年曾启动类似项目，却因算力想象力受限、技术路线判断偏差宣告失败。而ChatGPT的出现打破认知：其具备的记忆能力、推理能力并非单纯背诵，而是呈现“智能涌现”特性，这种“黑魔法”至今全球科学家都无法完全解释。 09:26 进化失控？AI发展速度打乱行业旧机制 ChatGPT带来两大意外：一是智能涌现的出现，二是发展速度远超预期——以月为单位迭代。以计算机领域为例，传统学术期刊（审稿周期1-3年）、学术会议（6个月投稿周期），长周期让论文内容刚发布就已过时，旧有机制被全面打乱。 12:09 硅谷反转：从“准点下班”到7×24小时驻场“扎营” 早几年硅谷工作节奏松散，Meta员工多为下午6-7点下班，周五几乎无人在岗；而如今硅谷陷入白热化内卷，在X.AI等公司员工甚至直接扎帐篷住在公司，7*24小时投入工作，颠覆了以往对硅谷的认知。 15:12 扩散模型，要“干掉”自回归？ 研发扩散模型的核心并非否定自回归模型，而是探索AI的另一条路径：扩散模型的探索空间更大，天生适配图像、视频等多模态场景，有望打造原生统一化多模态大模型。其本质是用“完形填空”式的训练机制，挑战自回归“逐字接龙”的核心逻辑。 17:39 自回归模型未触天花板，数据与规模仍有拓展空间 赵俊博认为，自回归模型的Scaling Law尚未到顶。主要有3个原因：效果上，其在HLE等榜单分数持续提升；规模上，万亿参数模型已出现，且未来仍会扩大；数据上，物理空间未转化数据、仿真数据等未穷尽，并非只有互联网数据可用。 25:19 自回归模型是“成语接龙”，扩散模型是“完形填空” 自回归模型像逐字接龙，只能按顺序生成内容，无法回溯修改，如同无草稿纸答题；扩散模型通过加噪-去噪实现“完形填空”，支持并行解码，可编辑生成内容，甚至能先写结尾再填中间，推理速度比原生自回归模型快2-3倍。 29:27 两大模型的核心差异：注意力机制的“听书”与“读书”之别 自回归模型采用Causal Attention（因果注意力机制），只能看到前文内容，如同“听书”般逐字逐句接收；扩散模型采用 Full Attention （全注意力机制），可同时看到前后内容，类似“读书”时可跳读、回看，这是两者架构上的核心区别。 32:50 学术界困境：算力鸿沟下的机会缺失 当前学术界在自回归模型领域已难有机会：算力、数据资源远不及产业界，最多只能验证7B-16B规模模型，而大模型在不同规模下的现象差异巨大，学术研究难以匹配产业落地需求。扩散模型则因研究空间大，成为学术界新的机会点。 37:58 AI是独立新物种，不必执着仿生 赵俊博反对以仿生角度驱动AI研发：飞机虽源于鸟，但与鸟差异巨大；Transformer虽借鉴人脑神经元连接，却与大脑结构不同。AI是独立新物种，其“简单”与“复杂”的判断的与人类不同，且真正的智能本就难以完全解释，如同人类无法彻底理解自身大脑。 42:42 扩散与自回归，终会走向融合而非对立 目前LLaDA 2.0模型已采用“区块扩散+区块间自回归”的混合模式：区块内可并行生成32-64个token，区块间则按因果逻辑衔接。未来两者大概率会以某种形式融合，而非相互替代。 47:56 “三大拦路虎”：窗口、强化学习与工程瓶颈 扩散模型当前面临三大挑战：一是窗口大小有限，记忆能力弱于自回归模型；二是强化学习模式尚未完全跑通；三是工程层面，训练与推理引擎不如自回归模型成熟。开源LLaDA 2.0模型，正是希望联合社区共建解决方案。 🎯 核心观点 1. 扩散模型并非自回归的“捷径”，而是更难的工程挑战，其核心价值在于提供多模态AI的新路径，并行解码与可编辑性是关键优势。 2. 自回归模型scaling law未到顶，数据、规模仍有巨大空间，扩散与自回归并非对立，未来将走向融合。 3. AI发展速度打破行业旧机制，学术与产业界的算力鸿沟加剧，扩散模型为学术界提供新的探索机会。 4. 无需以仿生角度定义AI，AI是独立新物种，智能涌现的“黑盒”特性，正是其高级智能的体现。 5. 全球AI行业陷入白热化内卷，硅谷与国内均开启高强度研发模式，非共识技术路径成为破局关键。 6. 扩散模型当前仍面临诸多技术挑战，需依赖开源社区共建，未来应用落地值得期待。 📝 名词解释： 扩散模型（Diffusion Models）：这是一种内容生成技术，它模拟的是信号从噪声中逐渐恢复的过程。通过迭代地减少随机噪声来生成高质量的图像、文本和其他形式的数据。 自回归模型（Autoregressive Models）：自回归模型预测序列中的下一个元素时，依赖于前面的元素。在文本生成领域，像基于Decoder-only的GPT系列（如GPT-3、GPT-4）就是典型的自回归模型，它们逐词预测下一个词，从而生成连贯的文本段落。 莫拉维克悖论：描述人工智能领域高级认知能力易实现而低级感知运动能力难复现的反直觉现象。该理论指出计算机处理逻辑推理等复杂任务所需计算资源较少，但模拟人类直觉性技能（如视觉识别、行走）却需巨大运算量 。 Epoch：在深度学习中，“epoch”指的是模型完整遍历整个训练数据集一次的过程。‌例如，如果训练数据集包含1000个样本，那么模型对这1000个样本都进行一次前向传播和反向传播，就完成了一个epoch。‌ 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

“你有没有过这样的时刻：想让AI帮自己省点力，却不知道从哪儿下手？” 当AI不再是遥远的技术概念，而是悄悄渗透到工作与生活的每一个细节——写方案时想找AI辅助梳理思路，做图时想借助工具提升效率，甚至面对海量信息时想让AI帮忙筛选整合，很多人都有过类似的困惑：AI到底能帮我们解决哪些实际问题？又该如何避开盲目尝试，真正让它为自己的人生和工作流赋能？ 他从普通互联网设计师转型为全职AI实践者，一路踩过坑、试过错，最懂普通人接触AI时的痛点与需求，也最清楚如何用AI打破职业局限、提升效率。本期节目里没有晦涩的技术术语，也没有空洞的理论推导，全是AI与日常工作、生活结合的真实思考与实操心得。比如，如何用AI快速化解那些重复又耗时的繁琐劳动，帮自己挤出更多时间聚焦核心事；如何在“AI会替代谁”的焦虑浪潮中，找到清晰的职业定位与成长方向。 跟着这份充满烟火气的实践视角对话，或许就能找到自己的AI应用方式，成为帮提质增效的好伙伴。 👩 本期人物 嘉宾：数字生命卡兹克，AI 领域顶流博主（连续 12 个月 AI 公众号 TOP1）、前互联网设计师、《流浪地球 3》AI 辅助创作参与者 主播：斯谅，蚂蚁集团 ⏱本期时间轴： 03:07 快问快答：AI 工具的 “实用派” 选择 ·最希望 AI 帮做的事：做家务（洗衣服、晾衣服太繁琐） ·近期最兴奋的 AI 产品：Nano Banana Pro （颠覆设计与作图工作流） ·日常最常用 3 个 AI 工具：ChatGPT、Gemini、Lovart ·给 AI 转型者的建议：好好学习自己的专业 ·五年后展望：可能真的变成 “数字生命” 04:25 AI 博主的缘起：从 “焦虑” 到 “找到不可替代的路” 2022 年底 ChatGPT 出现，打破此前对 “自然语言交互” 的认知（曾研究过小爱同学、TNT 等产品，均因技术局限效果不佳）；2023 年创业期间，用 AI 解决 “缺 Go 语言开发” 的痛点，发现 AI 对工作的巨大革新；面对 “AI 淘汰打工人” 的焦虑论调，找到核心答案 ——“IP 是 AI 无法冲击的领域”：基于信任与情绪价值的 IP，在垃圾信息泛滥的 AI 时代，价值会愈发凸显。 14:21 内容创作的核心：“选题 + 角度” 才是灵魂 工业化生产的“可控与批量”逻辑，与内容创作的“突破性”本质完全互斥，唯有持续突破用户不断提升的审美阈值，才能避免被市场淘汰。 选题要抓“认知冲击点”：借助AI爬虫全网抓取每日近百条AI相关素材（含低粉爆文、论文、开源项目），核心筛选标准是“反差感”与“认知颠覆性”，而非简单堆砌信息。以“9.9元卖DeepSeek”为例，跳出“信息差割韭菜”的平庸解读，从《北京折叠》中提炼“信息折叠”独特视角，清晰划分信息定义者、传播者、边缘者三层结构，才能形成记忆点。 AI始终是辅助工具，不可替代人工核心价值：其仅能承担40%的基础辅助工作，而选题筛选、核心角度挖掘、评测实操等决定内容质感的关键环节，必须依赖人工完成。 26:24 AI 对自己最大的改变：重新激发好奇心，回归 “快乐创作” 它不该被当成“生产力焦虑”的源头，核心价值其实是“好玩”，能帮普通人实现以前做不到的事，比如生成脑海里的画面、创作音乐、编写爬虫，还能解答所有看似“蠢”的问题，让人敢于去探索未知；而热爱才是长期坚持的关键，像内容创作收获的读者认可、用AI解决痛点的满足感，都会让熬夜做事也不觉得是负担。 与此同时，普通人其实没必要抱着焦虑去“系统性学AI”，很多人只是怕被淘汰，却忽略了“学了要干什么”这个核心问题。 31:46 普通人不需要 “系统性学 AI”？！ 很多人只是怕被淘汰，却忽略了“学了要干什么”这个核心问题。至于Prompt也不用刻意钻研，2025年的AI已经能理解模糊需求，普通人只要把问题说清楚就行，结构化提示词只对开发这类专业场景有用。真正值得下功夫打磨的是“品位”，生图要懂艺术风格和配色理论，做音乐要懂乐理，这些底层的审美和经验是AI无法替代、还能让人终身受益的能力，说到底AI学习的本质不是钻研工具，而是结合自己的任务去试用，摸清它的能力边界。 38:50 AI 时代的三大核心能力：好奇心、深品位、广知识 好奇心作为第一标准，驱动人紧跟时代变化，主动探索新工具与新场景；在此背景下，两类人更具优势 —— 经验丰富的资深者能借 AI 快速放大行业积累，富有创造力的年轻人则能用新视角打破传统框架；而知识广度同样关键，心理学、设计、电影等跨领域知识，能在 AI 辅助下碰撞出更多创新火花，助力人成长为 “全站型人才”。 43:16 超级个体≠一人公司：AI 有边界，协同才是王道 在《流浪地球 3》的电影制作过程中有“铁律”：AI 不进成片，但能辅助 3D 生成、风格迁移（如虚空机械涂装修改）。将 20 人的工作量压缩至 5 人，但核心创作与协同是无法替代的；从职业分工上，大领域分工（开发、销售、法务）仍然很有必要，但上下游职位会融合，如视频岗位一人包揽编导、拍摄、剪辑、数据分析。 48:19 用 AI 重构的判断标准：成本与容错率 所有业务都可 AI 重做，但关键看 “是否值得”。像容错率高、重复性强的场景（如外贸获客、公众号配图加描边），AI 能大幅提效；但是在医疗、金融等容错率低的高风险领域，AI 仅能辅助，不能替代人工决策；“懒人”驱动创新：重复 3 次以上的事，就用 AI 或 RPA 自动化，把时间留给高价值工作。 53:41 好 AI 产品的标准：扔掉 “AI 标签”，回归需求本身 好 AI 产品的核心判断维度：是否比传统方式更高效、更爽，或解决以前解决不了的需求（如 AI 情绪陪伴），AI 只是实现手段而非目的，再花哨的 Agent、模型，若解决不了用户痛点，留存率极低也无意义 55:20 2026 年看好的赛道：硬件具身智能 + 多模态 AI 从 “精英工具” 走向三四线城市普通人，真正解决生活痛点。 期待硬件具身智能能进入家庭的实用型产品（如带机械臂的家务机器人、AI 眼镜），解决洗衣服、换被套等实际痛点，而非人形机器人的 “噱头”；大一统多模态模型（如 Gemini 3 Pro）效率更高，能融合图文、视频等多种模态，推动 AI 能力再升级。 🎯 核心观点 1. AI 的核心价值：不是 “替代人”，而是 “解放人”—— 帮人做不想做的重复工作，实现以前做不到的创意，激发对世界的好奇心； 2. 内容创作的关键：工业化保证下限，突破性角度决定上限，AI 只能辅助收集素材，核心创意仍需人的灵光一闪； 3. 普通人学 AI 的误区：拒绝 “焦虑式系统性学习”，重点练 “品位”（审美、行业经验）和 “提问能力”，结合自身需求试用工具即可； 4. AI 落地的判断标准：容错率 + 成本，高容错、高重复场景优先用 AI，高风险场景需人机协同； 5. 未来趋势：硬件具身智能（走进物理生活）+ 多模态（融合全场景），AI 将从 “软件工具” 转向 “软硬结合的生活助手”。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客 添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔

当同事说“我在用下班时间修复四库全书”，你觉得他在开玩笑吗？ 从通过数字技术，让《四库全书》走进大家的手机，到走到青海山区女孩的身边陪伴倾听，他们用自己的故事，呈现了“公益”的另一种打开方式。一群“用爱发电”的人：“大家觉得这是在用工作之外的时间，做一件有价值的事。” 当技术跨界解决了一个社会难题，这或许是他独特的温度的时刻。本期节目请到了两位普通蚂蚁员工——空泽与铭灏，他们平时负责各自业务板块的和产品和运营工作，但与此同时，他们也是经常参与公益项目的蚂蚁志愿者。 12月8日，是蚂蚁的生日，也是蚂蚁集团的“志愿者日”。过去一年，有近1万人次的蚂蚁员工参与了一千多场公益活动——相当于平均每天有30多人参与3场公益活动。他们到底在做什么？公益这件事，对一家科技公司来说意味着什么？ 我们不必等一个轰轰烈烈的契机再开始——从一件小事，一件好事，就可以。 👩 本期人物 本期主播：蚂蚁集团，不定 空泽： “文澜重光”公益项目志愿者代表 铭灏： “山凤凰“公益项目志愿者代表 ⏱️本期时间轴 01:14 “公益基因”：当蚂蚁的生日成为“志愿者日” 12月8日是蚂蚁集团的生日，但几年前，蚂蚁把这一天定为“志愿者日”。过去一年，近10000人次员工参与了超1000场公益活动。“公益”一词，早已成为蚂蚁企业文化的深层烙印。 03:25 两位志愿者代表：公益的种子早在上大学前就已埋下 公益对空泽和铭灏而言不是入职后才开始的事，而是一种延续的生活选择。 高考后，空泽从博物馆志愿者开启了她的公益之路，加入蚂蚁后，她持续参与公益，累计服务超600小时。 铭灏的公益起点是从家乡情结出发的，作为重庆人，铭灏因看到“山凤凰”项目曾接待重庆彭水苗族女孩而主动申请加入。在大学时期，他就参与过“光盘行动”“绿植领养”等公益，公益种子早已埋下。 07:27 “文澜重光”：接力发扬志愿者奉献精神，用数字技术“复活”文澜阁《四库全书》 空泽谈到，“文澜重光”公益项目的缘起，是为了让珍藏在浙图的《四库全书》走出库房，通过小程序让普通人在线上也能“走进”文澜阁，感受传统文化。志愿者用数字化的方式，再现《四库全书》古籍内容，让古籍走进了普通人的手机，实现了“书阁合一”的文化修复的同时，让更多人，尤其是年轻人对传统文化产生兴趣。 09:28 为什么这件事交给蚂蚁志愿者？技术优势与“薪火相传”的双重优势 修复《四库全书》不仅需要强大的数字化能力，更依赖持续投入的志愿者精神。而蚂蚁不仅具备技术能力（如蚂蚁光鉴团队将凭证验真技术进行跨界优化，用于古籍文字识别），更有员工自发投入的公益文化，可以实现“薪火相传”式的可持续推进。 17:52 如何让年轻人也能爱上《四库全书》？ 年轻用户缺乏对于传统文化的兴趣是他们对于项目推广的难点之一。面对36000册、8亿字的浩瀚典籍，项目组巧妙地设计了“四库角色评测”功能——用户答题后可化身“诸葛亮”或“徐霞客”等古代人物角色，并获得相应古籍推荐。让经典能够以轻松有趣的方式被看见。 27:27“山凤凰”公益项目： 三天，看见一个女孩的蜕变 “山凤凰”，由浙江省妇女儿童基金会发起，每年暑期邀请山区高中女生来杭参访，并组织志愿者赴青海、贵州等地开展职业训练营。重点不在物质援助，而在拓宽认知边界、寻找自我可能。 在公益期间，一些女孩从“被安排来”到主动报名，从沉默不语到穿上藏袍站在C位领唱，“短暂陪伴也能点燃自信”。 38:39 公益的边界智慧：“一期一会”的陪伴哲学 公益项目的执行应严格遵循“不私下联系、不过度深入”的原则，注重在限定时间内的全心投入与纯粹陪伴，这既是对受助者的保护，也是对善意本身的守护。 51:02 为何愿意牺牲休息时间做公益？因为“高光时刻”值得 “热爱”是初心，但持续的动力是来自用户的认可。当00后前端工程师在外滩大会看到游客玩自己开发的“角色评测”功能时，第一次感受到了“普通代码也能创造不凡价值”。 55:12 收获大于付出：公益不是单向给予，而是双向治愈与成长 在开导家庭关系紧张的女孩时，铭灏也反观了自身与家人的沟通问题，与自己的内心和解了；空泽不仅收获了历史知识、跨团队协作的情谊，也重新理解“科技向善”的可能性——正如同事一句“公益项目，交给我”。 给予的过程，也是自我被照亮的过程。 🎯核心观点 公益不是单向的给予，而是双向的照亮：你在帮助他人的某个瞬间，自己也在被治愈和重塑。 一家公司的善意，最终会内化为一种“氛围”：一年万人次参与、200人共同完成“文澜重光”项目、审批流程因“公益”标签而加速，蚂蚁的志愿者文化不仅提供了项目资源，更营造了一种“做公益是自然而然”的氛围。这种环境让员工的善意能被看见、被承接，并在协作中相互激励，形成正向循环。 开始公益，不需要一个宏大的理由：它可以始于一句家乡话，一次好奇的报名，或只是一个“想做点好事”的念头。 内容策划：常常 运营：狐狸 更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客