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节目简介
来源：小宇宙
随着公有数据走向枯竭，依托公有数据预训练的通用模型，能力提升陷入瓶颈。大模型竞争迈入企业私有数据落地阶段，数据管理的重要性被推向史无前例的高度。
数据库作为数据管理的核心载体，也正从辅助角色，逐步升级为 ，支撑AI 能力爆发的核心和关键。
本期节目邀请《屠龙之术》主播庄明浩，与蚂蚁集团数据库公司OceanBase首席技术官日照及OceanBase数据库比赛的冠亚军团队，两位00后新时代开发者代表吴同学、杨同学。共同探讨 AI大模型与数据库的深度融合之路。
数据何以成为当下大模型再度进化的核心引擎？大模型真正打通企业应用“最后一公里”还有多远？AI Coding时代，手写代码的“传统手艺人”该何去何从？以及26 年自主学习浪潮下，数据库又将迎来哪些新机遇？
👩 本期人物
主播：庄明浩
嘉宾：OceanBase CTO日照
第五届 OceanBase 数据库大赛冠军队伍，北京邮电大学“编程高手”团队代表 吴同学
第五届 OceanBase 数据库大赛亚军队伍，华东师范大学"抽空就干”团队代表 杨同学
⏱️本期时间轴
03:35 AI发展从卷模型能力，转为拼数据能力
公有数据见顶，依托公有数据做预训练的AI模型，能力提升陷入瓶颈——大模型进入 “泡沫期”。
模型训练转入企业私有数据，解决企业个性问题。私有数据管理重要凸显。
Gemini 3的成功表明，通过工程细节调整数据做预训练，提升模型能力思路可行。
数据系统正从原来的辅助、边缘角色，变为核心。
08:04 AI发展对数据库软件提出新要求
AI发展趋势，会把更多半结构化、无结构化数据，引入数据库处理。数据库也要结合、利用大模型能力处理数据。
09:28 语言、多模态、Coding三者在用户视角是一体的
大模型发展，语言（chat）、多模态（图像、音频、视频等）、Coding三个板块，当下因技术限制，没有泛化的模型能力，来统一处理，但在用户视角下三者应是一体。
11:42 数据库与大模型结合，让模型使用标准化
数据库标准化，让IT、信息系统被广泛使用。未来数据库跟模型的结合，会让企业使用大模型更标准，更简单。
13:24 OceanBase数据库大赛：今年新增AI相关内容
今年因为模型能力提升，比赛题目新增混合检索，考核数据库调用AI能力
29:59 AI代码是否可取：新的手艺需要人来用
OceanBase数据库大赛第五年，选手更年轻，AI代码使用更频繁
AI写代码提效，但也需要手写代码的“传统手艺人”复核代码。AI时代新的工具也需要人来使用。
39:53 OceanBase数据库大赛初衷：培养数据库人才
2010年做OB，国内能写数据库的开发人员少，招人难。通过比赛的方式培养、挑选人才。
当下数据库人才需求，不变的是基础理论，也要保持开放接受新东西
46:26 数据跟模型结合，是实现自主学习（Continue Learning）的正确方向
大模型自主学习的两个路径：模型本身内化自主学习能力，目前还没有很大突破；在工程上数据跟模型结合，实现自主学习，这种一定是正确方向。
51:24 中国走开源之路，是最有效果的竞争方式
25年是AI强化学习之年，在中国也是开源之年。
AI算法是美国领先放出，中国工程能力更强，面向市场去做开源是最有效果的竞争方式。
OceanBase从第一天就决定开源。
54:42 AI浪潮下，不去接受AI可能会被淘汰
AI大幅度提高学习速度，给前进推力。不去接受AI，可能会被时代淘汰
55:46 AI放大了网络安全的口子
AI时代放大了网络安全的口子，不再是之前定式的、结构化的，有固定套路的网络安全之路，已经衍生出新的如大模型安全、多模态安全等。
59:08 对26年期待：AI agent进一步爆发
Agent分两类，一类to C的通用agent，比如一年能增长十倍，能增长2年。一类to B的跟企业业务流程结合的agent，不会特别快，增长速度假设20%，但能连续增长20年。
泛搜索、风控、客服等场景，金融、医疗等高价值数据行业对toB类Agent需求旺盛。
2026年期待OB的开源生态，变成全球性生态。
🎯 核心观点
1. 大模型发展，数据系统正从辅助、边缘角色，变为核心
2. AI放大了网络安全的口子，网络安全不再是定式、结构化，有固定套路，已延伸大模型安全、多模态安全等
3. AI Coding 是效率革命而非技能替代，核心代码仍需人工 review 把控质量
4. 开源是中国 AI最有效果的竞争方式，开源实现生态共建，发挥工程优优势，推动标准全球化。
5. 数模结合，是实现模型自主学习（Continue Learning）的正确方向
6. 数据库人才核心能力的 “不变 + 变”：不变的是基础理论，变化的是开放拥抱 AI新技能
7. 2026 年 AI Agent 会进一步爆发，泛搜索、风控、客服等场景，金融、医疗等行业将率先落地
内容策划：常常
运营：狐狸
更多节目信息，欢迎关注小红书：会友播客
添加小助手微信：huiyouhz，可以加入听友群喔
数据库作为数据管理的核心载体，也正从辅助角色，逐步升级为 ，支撑AI 能力爆发的核心和关键。
本期节目邀请《屠龙之术》主播庄明浩，与蚂蚁集团数据库公司OceanBase首席技术官日照及OceanBase数据库比赛的冠亚军团队，两位00后新时代开发者代表吴同学、杨同学。共同探讨 AI大模型与数据库的深度融合之路。
数据何以成为当下大模型再度进化的核心引擎？大模型真正打通企业应用“最后一公里”还有多远？AI Coding时代，手写代码的“传统手艺人”该何去何从？以及26 年自主学习浪潮下，数据库又将迎来哪些新机遇？
👩 本期人物
主播：庄明浩
嘉宾：OceanBase CTO日照
第五届 OceanBase 数据库大赛冠军队伍，北京邮电大学“编程高手”团队代表 吴同学
第五届 OceanBase 数据库大赛亚军队伍，华东师范大学"抽空就干”团队代表 杨同学
⏱️本期时间轴
03:35 AI发展从卷模型能力，转为拼数据能力
公有数据见顶，依托公有数据做预训练的AI模型，能力提升陷入瓶颈——大模型进入 “泡沫期”。
模型训练转入企业私有数据，解决企业个性问题。私有数据管理重要凸显。
Gemini 3的成功表明，通过工程细节调整数据做预训练，提升模型能力思路可行。
数据系统正从原来的辅助、边缘角色，变为核心。
08:04 AI发展对数据库软件提出新要求
AI发展趋势，会把更多半结构化、无结构化数据，引入数据库处理。数据库也要结合、利用大模型能力处理数据。
09:28 语言、多模态、Coding三者在用户视角是一体的
大模型发展，语言（chat）、多模态（图像、音频、视频等）、Coding三个板块，当下因技术限制，没有泛化的模型能力，来统一处理，但在用户视角下三者应是一体。
11:42 数据库与大模型结合，让模型使用标准化
数据库标准化，让IT、信息系统被广泛使用。未来数据库跟模型的结合，会让企业使用大模型更标准，更简单。
13:24 OceanBase数据库大赛：今年新增AI相关内容
今年因为模型能力提升，比赛题目新增混合检索，考核数据库调用AI能力
29:59 AI代码是否可取：新的手艺需要人来用
OceanBase数据库大赛第五年，选手更年轻，AI代码使用更频繁
AI写代码提效，但也需要手写代码的“传统手艺人”复核代码。AI时代新的工具也需要人来使用。
39:53 OceanBase数据库大赛初衷：培养数据库人才
2010年做OB，国内能写数据库的开发人员少，招人难。通过比赛的方式培养、挑选人才。
当下数据库人才需求，不变的是基础理论，也要保持开放接受新东西
46:26 数据跟模型结合，是实现自主学习（Continue Learning）的正确方向
大模型自主学习的两个路径：模型本身内化自主学习能力，目前还没有很大突破；在工程上数据跟模型结合，实现自主学习，这种一定是正确方向。
51:24 中国走开源之路，是最有效果的竞争方式
25年是AI强化学习之年，在中国也是开源之年。
AI算法是美国领先放出，中国工程能力更强，面向市场去做开源是最有效果的竞争方式。
OceanBase从第一天就决定开源。
54:42 AI浪潮下，不去接受AI可能会被淘汰
AI大幅度提高学习速度，给前进推力。不去接受AI，可能会被时代淘汰
55:46 AI放大了网络安全的口子
AI时代放大了网络安全的口子，不再是之前定式的、结构化的，有固定套路的网络安全之路，已经衍生出新的如大模型安全、多模态安全等。
59:08 对26年期待：AI agent进一步爆发
Agent分两类，一类to C的通用agent，比如一年能增长十倍，能增长2年。一类to B的跟企业业务流程结合的agent，不会特别快，增长速度假设20%，但能连续增长20年。
泛搜索、风控、客服等场景，金融、医疗等高价值数据行业对toB类Agent需求旺盛。
2026年期待OB的开源生态，变成全球性生态。
🎯 核心观点
1. 大模型发展，数据系统正从辅助、边缘角色，变为核心
2. AI放大了网络安全的口子，网络安全不再是定式、结构化，有固定套路，已延伸大模型安全、多模态安全等
3. AI Coding 是效率革命而非技能替代，核心代码仍需人工 review 把控质量
4. 开源是中国 AI最有效果的竞争方式，开源实现生态共建，发挥工程优优势，推动标准全球化。
5. 数模结合，是实现模型自主学习（Continue Learning）的正确方向
6. 数据库人才核心能力的 “不变 + 变”：不变的是基础理论，变化的是开放拥抱 AI新技能
7. 2026 年 AI Agent 会进一步爆发，泛搜索、风控、客服等场景，金融、医疗等行业将率先落地
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