瑜伽姐的斜杠人生

本期嘉宾｜百万教育培训行业大厂在职，非技术背景AI早期玩家。 自2023年起接触AI，曾以演讲嘉宾身份参与阿里通义千问发布会，目前在国家级教育大厂从事软件产研工作，重点关注AI在教育行业中的落地应用。他同时运营多个自媒体账号，曾做过酒店旅行内容，也用AI重启公众号与跨领域写作。在他身上，可以看到一种很典型的AI时代状态： 还在组织内，但已经不再只按组织员工的方式工作。 它不鼓励盲目辞职，也不神化创业，而是拆解一个更真实的问题： 如果你还在大厂、公司或教育机构里，如何利用AI、内容、工作流和个人判断力，先完成自己的能力重构？ 这一期，我们聊一个很真实的AI时代状态： 还在组织内，但已经不能只按组织员工的方式工作。 本期嘉宾百万，是教育培训行业大厂在职员工，也是非技术背景的AI早期玩家。 他一边在国家级教育大厂参与AI在教育行业中的落地，一边用AI重启公众号和内容创作，还观察到公司内部正在尝试把员工培养成一个个“独立公司”。 这一期，我们会聊到： AI在教育行业到底能替代什么，不能替代什么；为什么高价服务仍然需要人的温度；为什么很多员工突然有了自主权，反而不知道怎么工作；以及Prompt、Context、Harness这些听起来很技术的概念，和普通人使用AI到底有什么关系。 如果你也还在组织里，但已经明显感觉到AI正在改变你的工作方式，这一期会很适合你。 主持人：Fancy 嘉宾：百万 公众号： 百万张， 视频号：百万游世界 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–01:51｜嘉宾背景：教育大厂在职、非技术AI早期玩家 * 01:51–10:21｜AI在教育行业的两类应用：内容生产与服务体验 * 10:21–17:05｜人的温度为什么仍然重要：AI越强，人越需要体验感 * 17:05–24:21｜组织内OPC实验：把员工培养成一个个“独立公司” * 24:21–28:33｜为什么大厂员工突然获得自主权后，反而不会工作 * 28:33–40:15｜用AI重启自媒体：从兴趣内容到跨领域商业化 * 40:15–49:39｜Prompt、Context、Workspace：AI真正用好的前提 * 49:39–56:38｜OpenClaude、Hermes与Harness工程：为什么工程化会成为AI落地关键 * 56:38–01:04:37｜AI工具演进：从Scaling Law到Agent，再到Harness * 01:04:37–01:15:38｜AI Native分化：会定目标、会验收、会选工具的人会胜出 * 01:15:38–01:19:51｜为什么还不离开大厂：聪明的懒人、稳定收入与低风险试错 * 01:19:51–01:28:46｜平台资产、AI内容与数字痕迹：内容会不会被平台吞掉 * 01:28:46–01:33:01｜AI内容真正拼的不是生成，而是创意、灵魂和判断力 * 01:33:01–01:40:51｜国内外模型差异：模型、工具、搜索能力不是一回事 * 01:40:51–结束｜工具不是用来追的，而是用来解决任务的 10个深度问题 1. 你为什么说自己现在处在“组织内AI超级个体”的夹层状态？ 2. 教育行业里，AI最容易替代的是内容生产，最难替代的是什么？ 3. 为什么高价教育服务里，AI反馈再好，也仍然需要“人”的中转？ 4. 你们公司内部做OPC实验，本质是在重构员工，还是重构组织？ 5. 为什么很多大厂员工突然拥有自主权后，反而不知道怎么工作？ 6. 你用AI重启公众号之后，最大的变化是效率提升，还是内容边界被打开？ 7. Prompt、Context、Harness这三层，分别解决了AI使用中的什么问题？ 8. 未来人与AI协作，为什么最重要的是“定目标”和“验收结果”？ 9. 你为什么暂时不离开大厂？这是懒，还是一种更成熟的风险控制？ 10. 平台账号会被封、AI内容会被限流，那个人数字资产到底该放在哪里？ 5个吸引力亮点 1. 不鼓吹辞职创业，而是讲清组织内如何先完成AI能力重构 2. 教育行业视角，拆开AI内容生产与人类服务体验的真实边界 3. 用大厂内部OPC实验，解释未来组织为什么会越来越像小公司集合 4. 把Prompt、Context、Harness讲成人能听懂的AI协作逻辑 5. 适合大厂人、知识付费从业者、自媒体人和AI工具学习者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾陈光，是北京邮电大学副教授，也是一位长期分享AI思考的内容实践者。 在人人都谈AI变现、效率和增长的时候，他的方式更“佛系”：持续读、持续想、持续写，把内容当成学习留下的脚印，而不是快速变现工具。 这一期，我们会聊到AI如何改变大学教育，为什么教师会从知识灌输者变成学习引导者；为什么AI抹平信息差之后，真正拉开差距的是内在驱动力、批判性思维和个人品味；以及，在算法和AI内容越来越多的时代，一个人如何守住自己的判断力。 如果你也被AI效率、内容变现、个人品牌焦虑裹挟过，这一期会给你一个更安静但更长期的答案。 主持人：Fancy 嘉宾：陈光 微博是@爱可可-爱生活，公众号是 爱可可爱生活，小宇宙播客是 AI可可AI生活 � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期不是AI工具课，也不是个人品牌变现课。 它真正讨论的是： 当AI让内容生产变快以后，人为什么更需要慢下来，重新建立自己的判断、品味和意义感。 时间线 * 00:00–03:01｜第100期开场：高校教授的AI佛系副业实验 * 03:01–15:10｜AI对大学教育的冲击：教师会变成学习引导者 * 15:10–29:19｜教育平权与个体能动性：资源变多后，人靠什么拉开差距 * 29:19–42:36｜为什么选择佛系内容创作：输出是学习留下的脚印 * 42:36–52:41｜算法与AI泛滥时代，如何保持自主判断 * 52:41–01:08:54｜AI创作焦虑的本质：效率比较与不可替代性迷茫 * 01:08:54–01:21:12｜不以变现为核心的个人品牌，还有什么价值 * 01:21:12–01:30:16｜学者与创业者的不同耐心模式 * 01:30:16–结束｜AI作为认知放大器：未来最稀缺的是品味与决断力 10个深度问题 1. 作为高校老师，你第一次意识到AI会真正改变教育，是在什么时候？ 2. 如果老师不再只是知识灌输者，那未来老师最重要的能力是什么？ 3. AI带来教育平权之后，普通人之间真正拉开差距的会是什么？ 4. 你为什么选择“佛系”做内容，而不是追热点、追流量、追变现？ 5. 你说自媒体像“学习留下的脚印”，这句话背后是什么心态？ 6. 在算法和AI内容泛滥的时代，人如何避免变成被喂养的NPC？ 7. AI创作焦虑的深层原因，是效率不够，还是不知道自己不可替代在哪里？ 8. 不以商业变现为核心的个人品牌，长期价值到底是什么？ 9. 学者的长期主义和创业者的长期主义，最大的差别是什么？ 10. 当AI可以生成大量答案时，人的“品味”和“决断力”为什么会更重要？ 5个吸引力亮点 1. 第100期里程碑：从AI效率焦虑，回到人的长期成长 2. 高校教授视角，重新理解AI对教育和个人学习的影响 3. 不鼓吹变现，讨论一种更安静、更长期的内容路径 4. 把AI创作焦虑拆成效率、品味和不可替代性问题 5. 适合内容创作者、老师、知识工作者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾潘瓒，是中科院理论物理博士，也是杭州宇算科技创始人。他从理论物理转向大数据、城市大脑，再到今天的AI创业，长期关注如何把AI、科学计算和真实业务结合起来。 我们会聊到：为什么AI Coding不是让每个人都变成程序员，而是让超级个体拥有一点“自己造工具”的能力；为什么大模型不能替代所有专业算法；为什么一线经验里的确定性判断，才是超级个体真正的壁垒；以及，普通人如何在不懂代码的情况下，开始理解AI Coding、保护数据安全，并把自己的需求变成可测试的工具原型。 如果你已经开始用AI，但不想永远停留在“找工具、换工具、追工具”的阶段，这一期很适合你。 主持人：Fancy 嘉宾：潘瓒 小红书：All in Wino 微信公众号：Wino Studio 网站：https://wino.cosmoduli.com 观猹：https://watcha.cn/(AI工具，就是 AI产品的大众点评） � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期不是教大家写代码，而是讲清楚： 超级个体真正的下一步，不是多收藏几个AI工具，而是开始具备一点“创造工具”的能力。 这期特别适合： 外贸SOHO、内容创业者、知识付费从业者、AI工具重度用户、想做一人公司但没有技术背景的人。 时间线 * 00:00–04:17｜嘉宾背景：理论物理博士到AI创业者 * 04:17–07:30｜底层连续性：逻辑抽象、第一性原理与简化问题 * 07:30–10:09｜AI时代的协作：技术、运营、商业的合伙人模式 * 10:09–23:31｜Wino Studio：C端连接与B端AI落地服务 * 23:31–30:42｜AI + 科学计算：为什么大模型不能替代专业算法 * 30:42–37:17｜超级个体的壁垒：一线经验里的确定性判断 * 37:17–45:27｜为什么每个超级个体都需要了解一点AI Coding * 45:27–55:30｜非技术人如何开始：克服代码恐惧与数据安全意识 * 55:30–01:02:07｜智能体工具的价值与夸大：低门槛不等于深理解 * 01:02:07–01:11:50｜Token误区与工具选择：少量Token创造高价值 * 01:11:50–01:16:40｜从工具到服务：AI创业更可持续的商业模式 * 01:16:40–结束｜一人公司趋势：核心资源掌握 + 其他环节外包 10个深度问题 1. 从理论物理到AI创业，真正没有变的底层能力是什么？ 2. 为什么你认为“简化问题”比掌握更多工具更重要？ 3. Wino Studio为什么选择C端做连接、B端做商业化？ 4. AI + 科学计算里，大模型和专业算法应该如何分工？ 5. 超级个体真正的壁垒，是技术能力，还是一线经验里的确定性判断？ 6. 为什么你说AI Coding的本质不是写代码，而是创造工具？ 7. 非技术背景的人，学习AI Coding最先要克服什么？ 8. 企业或个人使用AI Coding时，最容易忽视的数据安全风险是什么？ 9. 为什么纯工具模式在AI时代风险越来越高？ 10. 普通人想转向一人公司，第一步到底应该做什么？ 5个吸引力亮点 1. 把AI Coding从“程序员技能”重新定义为“超级个体工具创造力” 2. 理论物理博士视角，讲清AI、算法与商业落地之间的真实分工 3. 不鼓吹人人写代码，而是给非技术人建立正确心理预期 4. 拆穿智能体工具的夸大叙事：低门槛不等于深度理解 5. 从工具到服务，解释AI创业更可持续的商业模式 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾｜肖汉松大厂 AI Agent 工程师，过去三年持续研究并实践与 AI 的共生，尝试将 AI 深度融入工作、生活与个人成长。在他的观察里，AI 不是一个额外工具，而是正在重新定义工程师、组织分工和个人成长路径的底层力量。他关注的不只是“怎么用 AI 提效”，而是一个更根本的问题：当 AI 接管越来越多执行工作后，一个人如何在组织内先完成能力重构，把自己变成一个真正可独立交付价值的系统？ 主持人：Fancy 嘉宾：肖汉松 公众号：汉松的技术笔记 X账号：https://x.com/Yonah_x � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–01:46｜嘉宾背景：大厂AI Agent工程师与AI共生主线 * 01:46–10:10｜工程师角色的根本转变：从执行到管理AI * 10:10–15:51｜AI工程师 vs 传统工程师：分水岭在哪里 * 15:51–30:30｜AI如何重塑组织架构与分工模式 * 30:30–43:24｜如何在组织内实践“一人公司”视角 * 43:24–55:33｜互联网红利退潮后的职业反思：平台能力与个人能力 * 55:33–01:17:27｜AI时代的人生意义、内在秩序与焦虑安放 * 01:17:27–01:40:39｜如何把想法系统化外化，并与AI共进化 * 01:40:39–01:53:34｜具体AI工具的机会与风险：小龙虾 / AutoGPT 等 * 01:53:34–结束｜组织内超级个体的代价与平衡：时间、体能、长期主义 10个深度问题 1. 为什么你认为 AI 超级个体的第一步不是创业，而是组织内重构？ 2. 当 AI 会写代码后，工程师到底还剩下什么不可替代？ 3. 管理 AI 和管理人类员工，最本质的相同点是什么？ 4. 为什么你认为未来更需要多面手，而不是更细的分工？ 5. 在大厂里，如何判断哪些能力是平台给你的，哪些才是你自己的？ 6. 把自己当成“一人公司”去上班，最难的地方是什么？ 7. 互联网红利退潮对你最大的教育，不是收入，而是什么？ 8. AI 为什么反而逼着人去建立内在秩序？ 9. 你为什么会把持续记录、蒸馏、外化视为超级个体的核心动作？ 10. 如果一个还在组织内、但已经感到焦虑的人来问你，第一步该怎么做？ 5个吸引力亮点 1. 第一次把“AI超级个体”讲成组织内可执行路径，而不是辞职神话 2. 工程师视角下，清晰拆解“写代码的人”如何变成“管理AI的人” 3. 把平台能力 vs 个人能力这个很多人不敢面对的问题讲透 4. 把AI能力重构与人生意义、内在秩序连在一起 5. 适合大厂人、职场人、还没准备创业但必须重构自己的人反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队