瑜伽姐的斜杠人生

本期嘉宾｜俊杰 / Phinn 企业内部 IT 系统管理者，长期从事 ERP、SAP、OA、CRM/DMS、BI、数据仓库、企业系统集成与内部应用开发。 他的职业路径从 SAP 定制开发开始，曾在 SAP 上海研发体系工作多年，熟悉大型企业软件的产品架构、系统逻辑和企业管理流程。后来进入当前公司担任企业内部系统管理者，负责 SAP、OA、销售系统、经销商管理系统、BI 数据分析，以及多个内部业务系统的运维、开发和改造。 这段经历让他不只是一个技术执行者，而是一个既懂系统、懂数据、懂流程，也理解企业管理、业务协作和组织落地的人。 在AI时代，他开始把 AI 应用到企业内部系统建设中，包括知识库、数据分析、代码开发、流程自动化、合同审核、报表整理、文件处理、业务系统原型和企业内部 Skill 沉淀。 这一期，我们聊的是： 企业AI落地真正难的不是模型，而是企业有没有把流程理清、数据沉淀、业务经验结构化，并让AI接得住真实工作。 它不是一集普通的AI工具分享，也不是单纯的IT技术访谈，而是讲清楚： AI进入企业之后，真正的瓶颈不在工具，而在企业内部的流程、数据、权限、业务经验和跨部门协作。 主持人：Fancy 嘉宾：俊杰 youtube: https://www.youtube.com/@PhinnShen 邮箱：[email protected] github: github.com/phinn/KinetAios 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–01:30｜嘉宾登场：俊杰，企业内部IT系统管理者，职业路径覆盖 SAP、ERP、BI 和AI应用 * 01:30–04:32｜从 SAP 定制开发到企业内部系统管理：为什么真正懂系统的人必须理解企业流程 * 04:32–08:10｜企业知识库为什么难落地：不是技术问题，而是业务知识、产品经验和部门协作问题 * 08:10–10:21｜IT部门为什么做不好所有AI知识库：一线销售和市场经验往往不在系统里 * 10:21–13:44｜为什么以前企业不急着整理数据：顺风市场里，经验存在业务员脑子里也能活 * 13:44–15:42｜增长放缓后，老板为什么开始重视AI、数据和系统化管理 * 15:42–18:21｜IT系统管理者日常到底管什么：SAP、OA、DMS、CRM、BI和业务系统之间的关系 * 18:21–23:46｜从传统系统运维到AI开发：Claude Code、Codex、Dify 等工具如何进入企业内部应用 * 23:46–28:02｜传统企业系统的痛点：外部软件贵、定制慢、审批长，业务变化却等不起 * 28:02–33:25｜为老板做AI工具：为什么老板会用内部AI工具快速做出财务、销售相关系统 * 33:25–38:01｜AI工具真正难在哪里：不是接模型，而是上下文、记忆、任务模式和不同场景的处理 * 38:01–40:18｜内部人做AI落地的优势：懂公司需求、懂老板习惯、懂业务流程，才能优化工具 * 40:18–43:32｜AI带来的组织变化：固定工作被沉淀成Skill，人需要重新找到自己的不可替代性 * 43:32–45:28｜IT部门被压缩后，为什么企业反而更需要懂AI和业务的内部技术人 * 45:28–50:42｜IT人员未来的分水岭：只懂技术会危险，懂技术 + 懂业务 + 懂场景才会变贵 * 50:42–54:28｜什么叫全面系统化管理：不是买一套软件，而是先理清组织、流程、分工和业务规则 * 54:28–01:00:33｜AI自动化之前，为什么必须先精简流程、节点和数据结构 * 01:00:33–01:05:16｜老板和管理者在AI时代的新责任：目标、权限、KPI和指令必须更明确 * 01:05:16–01:13:35｜ERP解决流程，BI解决数据，AI解决什么：AI必须建立在真实、干净、可用的数据上 * 01:13:35–01:20:24｜AI时代的不确定性：工具更新很快，真正重要的是终身学习和保持选择权 * 01:20:24–01:28:10｜哪些固定工作适合做成Skill：合同审核、报表、文件处理、邮件、数据核对和文档拆分 * 01:28:10–01:32:40｜Skill和提示词的区别：Skill不是一句话，而是流程、经验、判断标准和可重复执行 * 01:32:40–01:35:55｜企业为什么不能一上来就谈模型：应该先找痛点、理流程，再选工具 * 01:35:55–01:42:12｜追工具还是搭系统：为什么工具会过时，但流程、知识库和业务闭环会复利 * 01:42:12–01:49:58｜给企业老板的建议：不要盲目追AI工具，先讲清楚业务问题和落地场景 * 01:49:58–01:53:51｜未来公司形态：AI OPC、小团队、垂直场景外包和企业AI落地的新机会 * 01:53:51–01:55:12｜结尾：俊杰的工具、AI落地经验和给听众的补充建议 10个深度问题 1. 你从 SAP、ERP、BI 一路走到AI应用，最大的职业能力变化是什么？ 2. 企业知识库为什么不能只靠IT部门来做？ 3. 为什么很多销售和市场经验，长期只存在业务员和老板脑子里？ 4. 企业AI落地之前，为什么必须先整理流程、数据和业务节点？ 5. ERP、BI和AI分别解决企业管理里的什么问题？ 6. 为什么你认为懂企业管理的人做AI落地，比单纯懂模型的人更有优势？ 7. 哪些企业内部工作最适合沉淀成 Skill？ 8. Skill和普通提示词最大的区别是什么？ 9. 为什么企业老板一上来就追AI工具，反而容易偏离真正的问题？ 10. 未来懂技术、懂业务、懂AI落地的人，会不会成为企业最关键的新型人才？ 5个吸引力亮点 1. 真实企业内部AI落地案例，不是抽象聊工具 2. 从SAP、ERP、BI到AI，完整讲清企业系统化管理的演进 3. 点破企业AI落地最大的坑：没有流程、没有数据、没有业务协同 4. 把Skill讲清楚：不是提示词，而是流程、经验和判断标准的沉淀 5. 特别适合企业老板、IT负责人、外贸管理者、业务负责人和AI转型者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾｜Mike 多年产品经理，目前是一家 AI硬件创业公司产品负责人。他曾在阿里和硅谷科技公司做产品相关工作，参与过复杂需求定义、工具型产品设计、商业化 SaaS 产品构建和跨职能协作，也在阿里完成了产品能力从量变到质变的训练。 离开大厂之后，他进入 AI 硬件创业公司，把自己过去的软件产品经验、硬件背景和AI时代的新工具结合起来，重新理解产品经理的价值。 最近，他用AI密集 build 了多个项目：从 PRD、复杂需求定义、完整 SaaS 产品搭建，到自动化工作流、AI辅助产品执行、策略模型和个人工具，都逐步纳入自己的 AI 工作流。 这一期，我们聊的是： 当AI能写代码、做原型、跑自动化之后，产品经理还能靠什么重新上桌？答案可能不是“会不会用AI”，而是能不能拥有同理心、想象力、逻辑力、判断力，以及把想法真正做出来的勇气。 主持人：Fancy 嘉宾：Mike 即刻：小麦可 微信： littlemikeya 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–01:14｜嘉宾登场：Mike，AI硬件创业公司产品负责人，曾在阿里与硅谷科技公司做产品 * 01:14–03:01｜从阿里主动离开：在绩效较好时选择转向AI硬件创业公司 * 03:01–03:47｜软件经验、硬件背景与AI趋势：为什么选择 AI + 硬件这条路径 * 03:47–07:02｜什么是“古典但不老登”的产品经理：既保留价值判断，也持续拥抱新工具 * 07:02–12:06｜短期数据与长期价值：为什么好产品不能只被即时数据牵着走 * 12:06–13:36｜从 Product Manager 到 Product Engineer：产品经理不能只会“比比”了 * 13:36–19:35｜阿里时期的产品质变：从复杂产品里做减法，把核心链路做到清晰、克制、美和可生长 * 19:35–22:53｜产品常识与结构化能力：为什么不是所有用户需求都要被满足 * 22:53–24:22｜大厂产品训练在AI时代还有没有价值：同理心、想象力、逻辑力依然重要 * 24:22–29:02｜如何训练产品能力：从日常生活、用户感受、机场指示牌、椅子设计到第一性原理 * 29:02–33:11｜古典PM能力为什么会变贵：感受力、创造力、逻辑拆解和人的灵性 * 33:11–36:45｜哪些PM工作容易被替代：浅层思考、被动接需求、写长篇PRD、催进度 * 36:45–41:47｜AI时代更贵的能力：学习能力、产品判断力、创新力和技术倾向性 * 41:47–52:48｜AI给产品经理带来的不是效率，而是勇气：为什么第一步是敢开始 * 52:48–55:48｜只要代码能实现，就没有不敢尝试的：从Demo到完整SaaS产品的真实体验 * 55:48–58:36｜复杂需求如何被AI改写：AI友好的PRD、上下文、验收标准和人类Review * 58:36–01:02:52｜跨界偷学工程师思维：如何用CTO、工程师、产品经理视角拆解问题 * 01:02:52–01:06:09｜MVP和PMF：软件产品与实物产品都需要降低试错成本 * 01:06:09–01:13:29｜AI辅助策略研究：为什么复杂决策、责任承担和艺术性仍然属于人 * 01:13:29–01:16:55｜为什么“AI有幻觉”不是拒绝AI的理由：人也会出错，关键是用法和工作流 * 01:16:55–01:23:04｜从 Prompt、Context、Harness 到 Loop：AI能力如何逐步工程化 * 01:23:04–01:25:29｜AI模型还没真正自我学习，但工作流自动化正在持续增强 * 01:25:29–01:30:33｜公司里没人愿意做的脏活累活，为什么正适合用AI自动化 * 01:30:33–01:34:37｜练脑子的两个方法：长文阅读和运动，为什么身体基建也影响认知能力 * 01:34:37–01:38:53｜每个人都是领域专家的权杖：AI原生组织里，人仍然需要长板和专业判断 * 01:38:53–01:42:30｜从大厂到创业公司再到AI工具：把自己当成产品，不断打磨能力迁移 * 01:42:30–01:47:10｜AI硬件行业观察：护城河不只在AI，更在硬件、软硬一体和长期耐心 10个深度问题 1. 你为什么会用“古典但不老登”来形容自己这一类产品经理？ 2. 在你看来，数据驱动型产品经理和古典产品经理最大的区别是什么？ 3. 从 Product Manager 到 Product Engineer，产品经理到底要补上哪一块能力？ 4. 你在阿里完成产品能力从量变到质变，最关键的一次训练是什么？ 5. 为什么你认为产品经理不能只是接需求、写PRD和催进度？ 6. 在AI时代，同理心、想象力和逻辑力为什么反而更重要？ 7. AI给你最大的改变，为什么不是效率，而是勇气？ 8. 一个产品经理用AI从Demo做到完整SaaS产品，中间真正难的是什么？ 9. Prompt、Context、Harness、Loop这几个词，分别对应AI工作流的什么变化？ 10. 未来AI原生组织里，超级个体和团队之间会是什么关系？ 5个吸引力亮点 1. 不是普通PM访谈，而是AI时代产品经理重新定义自己的样本 2. 把 Product Manager 到 Product Engineer 的转变讲得很具体 3. 真实拆解AI如何让产品经理从“提需求的人”变成“亲自交付的人” 4. 提出“AI带来的不是效率，而是勇气”的强观点 5. 适合产品经理、创业者、AI学习者、企业老板、内容创作者和技术转型者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾｜张宇 / 潦草学者 AI 产品经理、内容创作者、独立产品探索者。 他长期以“潦草学者”的身份在互联网上写作和公开表达，关注 AI 产品、效率工具、知识管理、自我管理、独立开发和 AI 原生工作流。 在职业路径上，他曾参与 AI 陪伴、AI 效率工具、AI 浏览器与 Agent 产品相关工作，也持续探索如何用 AI 放大个人创造力、产品判断力和内容生产力。 他的特别之处在于，他不是只把 AI 当成“工具”，而是把 AI 放进自己的整套人生系统里：从日程复盘、知识库、内容创作，到独立产品、职业选择和个人品牌，都在逐步形成一套属于自己的 AI 杠杆系统。 主持人：Fancy 嘉宾：张宇 公众号，小红书， 即刻 ：潦草学者 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期，我们聊一个AI时代非常重要的问题： 当AI让执行变得越来越便宜，一个普通人应该怎样搭建自己的人生杠杆？ 本期嘉宾张宇，网名潦草学者，是AI产品经理、内容创作者，也在持续探索独立产品和AI原生工作流。 他曾参与AI陪伴、AI效率工具、AI浏览器与Agent产品相关工作，也长期通过写作、个人网站、知识库和公开表达，记录自己对AI、产品、效率工具和个人成长的观察。 这一期，我们从纳瓦尔的人生杠杆聊起，聊到AI时代的个人放大器：为什么产品经理、内容创作者和独立开发者这几个身份底层都指向创造；为什么知识库不再只是收藏，而是未来和AI共同工作的上下文；为什么AI可以帮你写初稿、做复盘、搭小工具，但真正决定上限的，仍然是人的判断、Taste、行动力和持续表达。 这不是一集普通的AI工具分享。 时间线 * 00:00–01:32｜嘉宾登场：张宇，网名潦草学者，AI产品经理、内容创作者、独立产品探索者 * 01:32–03:04｜“潦草学者”这个名字从哪里来：用一个网名记录自己的学习状态 * 03:04–05:41｜产品经理、创作者、独立开发者：三个身份底层都指向“创造” * 05:41–09:30｜纳瓦尔的人生杠杆：从人力、财富、代码和写作，走到AI时代的新杠杆 * 09:30–12:14｜为什么决定 All in AI：效率工具爱好者遇到新技术周期 * 12:14–16:47｜从普通产品经理到AI产品经理：用户需求没变，但创造力被AI放大 * 16:47–21:13｜AI对传统行业的启发：结构化思维、工具思维和跨行业迁移 * 21:13–27:32｜AI陪伴产品从0到1：如何判断一个新市场是否值得快速投入 * 27:32–32:03｜AI陪伴背后的真实需求：内容消费、陪伴、年轻一代和AI原生习惯 * 32:03–36:09｜模型、Prompt、角色与用户体验：产品优化不是概念，而是数据和细节 * 36:09–40:57｜从AI陪伴到AI浏览器：从消耗时间的产品，转向节省时间的产品 * 40:57–42:49｜理解Agent和AI原生工作流：让AI帮你做更多原来重复做的事 * 42:49–47:16｜个人AI工作流案例：AI自动总结每日记录、浏览轨迹和任务执行 * 47:16–52:35｜知识库如何成为AI上下文：写作风格、用户画像、个人记忆和内容资产 * 52:35–55:18｜两个AI之间的信息传递：未来高效协作可能是“人判断，AI整理” * 55:18–59:04｜数字资产为什么重要：个人、企业和团队都需要把经验沉淀成可复用资产 * 59:04–01:04:16｜AI、标准化与社会变化：Skill、岗位边界和未来劳动力结构 * 01:04:16–01:05:09｜精力管理也是资产：高效人生的前提是健康、睡眠和自我状态 * 01:05:09–01:10:43｜笔记不是收藏，而是未来和AI共同工作的上下文 * 01:10:43–01:14:17｜闲暇、复盘和灵感：为什么一直忙的人反而停止思考 * 01:14:17–01:16:45｜AI如何进入创作流程：选题、资料整理、大纲、初稿和发布 * 01:16:45–01:21:29｜AI能辅助判断，但真正的Taste来自阅历、经历和刻意练习 * 01:21:29–01:25:55｜AI让岗位边界变模糊：产品经理也能写Demo、做设计、搭小工具 * 01:25:55–01:27:34｜摩擦力降低之后，执行力强的人会被进一步放大 * 01:27:34–01:30:20｜普通人如何开始建立AI人生杠杆：先从自己真正想做的事开始 * 01:30:20–01:34:41｜手搓播客与AI时代的人味：越是AI化，真实表达越稀缺 10个深度问题 1. “潦草学者”这个名字背后，为什么反而体现了一种长期学习者的状态？ 2. 产品经理、内容创作者、独立开发者这三个身份，底层共同点是什么？ 3. 你如何理解纳瓦尔所说的人生杠杆？AI时代，这个杠杆发生了什么变化？ 4. 你为什么会在2023年决定 All in AI？这是职业选择，还是认知判断？ 5. 从普通产品经理到AI产品经理，真正变化的是工具，还是产品经理的能力边界？ 6. AI陪伴产品从0到1的过程中，你如何判断一个新市场是真需求，而不是短期概念？ 7. 为什么你认为知识库不是收藏夹，而是未来与AI共同工作的上下文？ 8. AI可以帮人写内容、做总结、搭小工具，但人的判断和Taste为什么仍然重要？ 9. 当产品经理也能借助AI写Demo、做设计、做增长，岗位边界会如何变化？ 10. 一个普通职场人如果想建立自己的AI人生杠杆，第一步到底应该从哪里开始？ 5个吸引力亮点 1. 嘉宾身份复合度高：AI产品经理、内容创作者、独立产品探索者三线合一 2. 从纳瓦尔人生杠杆聊到AI时代个人放大器，主题非常适合你的播客主线 3. 真实拆解AI陪伴、AI浏览器、Agent和AI原生工作流背后的产品逻辑 4. 把知识库、日程复盘、内容创作和个人品牌串成一套AI超级个体系统 5. 适合AI学习者、产品经理、内容创作者、外贸SOHO、超级个体和自由职业者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾｜徐浩 新加坡外企 HR 学习发展岗位从业者，长期关注终身学习、自我成长、AI提效与组织赋能。他从2013年本科毕业后，先后在民营企业、央企和外企工作，一直围绕“人与成长”展开职业实践。2023年3月开始使用AI后，他并没有只把AI当成写文案、做总结、提效率的工具，而是用“选人、用人、育人”的视角去理解AI，把AI当作可以被分工、被训练、被反馈、被复盘的“数字下属”。在公司内部，他参与AI赋能项目，帮助非技术岗位员工从“会用工具”，进一步走向“会拆任务、会搭上下文、会设计自己的AI工作流”。 主持人：Fancy 嘉宾：徐浩 微信号:keliya 001 付费平台：https://xiaobot.net/p/coriaxai?refer=5db67341-0e10-4c3e-8ac1-bb4a2a156c6c 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期，我们聊一个很少被认真讨论的AI问题： 当AI进入组织之后，真正要改变的不是工具，而是人的能力结构。 本期嘉宾徐浩，在一家新加坡外企的HR部门做学习发展工作。过去十多年，他一直围绕人与成长做相关工作；从2023年开始使用AI后，他开始把AI放进真实工作场景里，探索如何帮助员工从“会用工具”，走向“会拆任务、会建上下文、会设计AI工作流”。 这一期，我们会聊到： 为什么企业内部推AI不能只看工具热度；为什么有些员工一个AI还没用明白，就不适合马上做多AI协作；为什么业务专家真正卡住的地方，不是不会写提示词，而是说不清自己的隐性经验；以及，学习发展岗位如何从“安排培训”，变成“组织能力迁移的设计者”。 徐浩还分享了一个很有意思的方法： 他会给不同AI起名字、设人设、分工协作，把GPT、Claude、Gemini当成不同能力的“数字下属”来管理，并通过底层指令、灵魂文档、任务复盘和Memory Skill，让AI越来越理解自己的工作系统。 这不是一集AI工具教程， 而是一集关于： 组织里的人，如何在AI时代重新学习、重新分工、重新证明自己的价值。 时间线 * 00:00–01:52｜嘉宾背景：新加坡外企HR学习发展岗位，长期关注人与成长 * 01:52–04:12｜学习发展岗位到底做什么：从课程研发、培训组织到AI赋能 * 04:12–06:20｜为什么先拿自己当实验田：自己跑通，才敢交给组织 * 06:20–09:31｜组织支持的重要性：AI战略、老板支持、预算和试错空间 * 09:31–11:35｜个人用AI和组织推AI的区别：不是自己好用，而是别人能不能用 * 11:35–18:33｜踩坑案例：财务场景返工、多AI领导力不适合所有人 * 18:33–21:11｜AI改变学习发展岗位：从效率工具到能力迁移 * 21:11–27:37｜企业内部AI培训怎么考核：不看满意度，看员工能产出多少Skill * 27:37–30:18｜学习发展岗位的新价值：一边理解业务，一边理解AI边界 * 30:18–35:37｜小班教学与MVP：为什么组织内AI赋能不能一开始就铺太大 * 35:37–38:33｜AI时代的教学变化：一边教，一边学，一边迭代 * 38:33–44:56｜个人系统与公司项目如何互相供养：低成本实验与真实业务校准 * 44:56–48:02｜把个人方法变成组织设计：真实任务、输入、步骤、标准、例外 * 48:02–55:32｜如何让员工愿意参与AI项目：用真实任务和时间提效打动他们 * 55:32–58:53｜组织内部也需要“销售”：AI分享、广播站和自愿报名机制 * 58:53–01:05:30｜AI First不是目标，而是要求：真正目标是合理的人机协作 * 01:05:30–01:13:03｜业务专家真正卡在哪里：不是不会工具，而是不会显性化经验 * 01:13:03–01:18:28｜一项任务能不能交给AI：重复性、数据安全、标准、纠错和责任 * 01:18:28–01:21:04｜AI改变组织形态：目标没变，螺丝钉变了 * 01:21:04–01:28:43｜三个AI分工协作：把GPT、Claude、Gemini当成不同数字下属 * 01:28:43–01:35:43｜灵魂文档与AI人设：为什么AI越懂你，越能进入真实工作 * 01:35:43–01:40:41｜如何管理AI下属：目标、材料、交付标准、复盘和Memory Skill * 01:40:41–01:46:23｜AI反问、结果校验和组织返工：为什么目标不清会制造巨大内耗 * 01:46:23–01:52:19｜给听众的三个建议：用桌面端Agent、写底层指令、重视上下文 * 01:52:19–01:57:09｜HR与技术部门推AI的区别：一个懂系统，一个懂人的使用场景 10个深度问题 1. 你为什么会把自己定义为“先拿自己当AI实验田”的人？ 2. 在组织里推AI，和一个人自己用AI，最大的区别是什么？ 3. 为什么财务场景会成为你们AI赋能里一个典型踩坑案例？ 4. “AI领导力”为什么不是所有员工都能直接上手？ 5. 学习发展岗位在AI时代，为什么会从“安排培训”变成“设计能力迁移”？ 6. 企业内部AI培训，为什么不应该只看满意度，而要看Skill产出？ 7. 业务专家真正卡住的地方，是不会工具，还是说不清自己的隐性经验？ 8. 一项任务到底能不能交给AI，你们会用哪些标准判断？ 9. 你为什么会给不同AI起名字、设人设，并把它们当成数字下属管理？ 10. 未来一个人的能力为什么会变成：专业能力 × AI能力？ 5个吸引力亮点 1. 从HR学习发展视角讲AI，很少见，不是普通工具分享 2. 真实拆解企业内部AI赋能如何踩坑、筛人、做小班MVP 3. 提出“AI培训不是满意度，而是Skill产出”的组织考核逻辑 4. 把GPT、Claude、Gemini当成不同数字下属管理，非常有记忆点 5. 适合HR、企业管理者、培训负责人、AI学习者和组织转型者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队