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节目简介
来源：小宇宙
本期嘉宾｜Mike 多年产品经理，目前是一家 AI硬件创业公司产品负责人。他曾在阿里和硅谷科技公司做产品相关工作，参与过复杂需求定义、工具型产品设计、商业化 SaaS 产品构建和跨职能协作，也在阿里完成了产品能力从量变到质变的训练。
离开大厂之后，他进入 AI 硬件创业公司，把自己过去的软件产品经验、硬件背景和AI时代的新工具结合起来，重新理解产品经理的价值。
最近，他用AI密集 build 了多个项目：从 PRD、复杂需求定义、完整 SaaS 产品搭建，到自动化工作流、AI辅助产品执行、策略模型和个人工具，都逐步纳入自己的 AI 工作流。
这一期，我们聊的是：
当AI能写代码、做原型、跑自动化之后，产品经理还能靠什么重新上桌？答案可能不是“会不会用AI”，而是能不能拥有同理心、想象力、逻辑力、判断力，以及把想法真正做出来的勇气。
主持人：Fancy
嘉宾：Mike
即刻：小麦可
微信： littlemikeya
收听方式：
喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.
时间线
* 00:00–01:14｜嘉宾登场：Mike，AI硬件创业公司产品负责人，曾在阿里与硅谷科技公司做产品
* 01:14–03:01｜从阿里主动离开：在绩效较好时选择转向AI硬件创业公司
* 03:01–03:47｜软件经验、硬件背景与AI趋势：为什么选择 AI + 硬件这条路径
* 03:47–07:02｜什么是“古典但不老登”的产品经理：既保留价值判断，也持续拥抱新工具
* 07:02–12:06｜短期数据与长期价值：为什么好产品不能只被即时数据牵着走
* 12:06–13:36｜从 Product Manager 到 Product Engineer：产品经理不能只会“比比”了
* 13:36–19:35｜阿里时期的产品质变：从复杂产品里做减法，把核心链路做到清晰、克制、美和可生长
* 19:35–22:53｜产品常识与结构化能力：为什么不是所有用户需求都要被满足
* 22:53–24:22｜大厂产品训练在AI时代还有没有价值：同理心、想象力、逻辑力依然重要
* 24:22–29:02｜如何训练产品能力：从日常生活、用户感受、机场指示牌、椅子设计到第一性原理
* 29:02–33:11｜古典PM能力为什么会变贵：感受力、创造力、逻辑拆解和人的灵性
* 33:11–36:45｜哪些PM工作容易被替代：浅层思考、被动接需求、写长篇PRD、催进度
* 36:45–41:47｜AI时代更贵的能力：学习能力、产品判断力、创新力和技术倾向性
* 41:47–52:48｜AI给产品经理带来的不是效率，而是勇气：为什么第一步是敢开始
* 52:48–55:48｜只要代码能实现，就没有不敢尝试的：从Demo到完整SaaS产品的真实体验
* 55:48–58:36｜复杂需求如何被AI改写：AI友好的PRD、上下文、验收标准和人类Review
* 58:36–01:02:52｜跨界偷学工程师思维：如何用CTO、工程师、产品经理视角拆解问题
* 01:02:52–01:06:09｜MVP和PMF：软件产品与实物产品都需要降低试错成本
* 01:06:09–01:13:29｜AI辅助策略研究：为什么复杂决策、责任承担和艺术性仍然属于人
* 01:13:29–01:16:55｜为什么“AI有幻觉”不是拒绝AI的理由：人也会出错，关键是用法和工作流
* 01:16:55–01:23:04｜从 Prompt、Context、Harness 到 Loop：AI能力如何逐步工程化
* 01:23:04–01:25:29｜AI模型还没真正自我学习，但工作流自动化正在持续增强
* 01:25:29–01:30:33｜公司里没人愿意做的脏活累活，为什么正适合用AI自动化
* 01:30:33–01:34:37｜练脑子的两个方法：长文阅读和运动，为什么身体基建也影响认知能力
* 01:34:37–01:38:53｜每个人都是领域专家的权杖：AI原生组织里，人仍然需要长板和专业判断
* 01:38:53–01:42:30｜从大厂到创业公司再到AI工具：把自己当成产品，不断打磨能力迁移
* 01:42:30–01:47:10｜AI硬件行业观察：护城河不只在AI，更在硬件、软硬一体和长期耐心
10个深度问题
1. 你为什么会用“古典但不老登”来形容自己这一类产品经理？
2. 在你看来，数据驱动型产品经理和古典产品经理最大的区别是什么？
3. 从 Product Manager 到 Product Engineer，产品经理到底要补上哪一块能力？
4. 你在阿里完成产品能力从量变到质变，最关键的一次训练是什么？
5. 为什么你认为产品经理不能只是接需求、写PRD和催进度？
6. 在AI时代，同理心、想象力和逻辑力为什么反而更重要？
7. AI给你最大的改变，为什么不是效率，而是勇气？
8. 一个产品经理用AI从Demo做到完整SaaS产品，中间真正难的是什么？
9. Prompt、Context、Harness、Loop这几个词，分别对应AI工作流的什么变化？
10. 未来AI原生组织里，超级个体和团队之间会是什么关系？
5个吸引力亮点
1. 不是普通PM访谈，而是AI时代产品经理重新定义自己的样本
2. 把 Product Manager 到 Product Engineer 的转变讲得很具体
3. 真实拆解AI如何让产品经理从“提需求的人”变成“亲自交付的人”
4. 提出“AI带来的不是效率，而是勇气”的强观点
5. 适合产品经理、创业者、AI学习者、企业老板、内容创作者和技术转型者反复收听
《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队
离开大厂之后，他进入 AI 硬件创业公司，把自己过去的软件产品经验、硬件背景和AI时代的新工具结合起来，重新理解产品经理的价值。
最近，他用AI密集 build 了多个项目：从 PRD、复杂需求定义、完整 SaaS 产品搭建，到自动化工作流、AI辅助产品执行、策略模型和个人工具，都逐步纳入自己的 AI 工作流。
这一期，我们聊的是：
当AI能写代码、做原型、跑自动化之后，产品经理还能靠什么重新上桌？答案可能不是“会不会用AI”，而是能不能拥有同理心、想象力、逻辑力、判断力，以及把想法真正做出来的勇气。
主持人：Fancy
嘉宾：Mike
即刻：小麦可
微信： littlemikeya
收听方式：
喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.
时间线
* 00:00–01:14｜嘉宾登场：Mike，AI硬件创业公司产品负责人，曾在阿里与硅谷科技公司做产品
* 01:14–03:01｜从阿里主动离开：在绩效较好时选择转向AI硬件创业公司
* 03:01–03:47｜软件经验、硬件背景与AI趋势：为什么选择 AI + 硬件这条路径
* 03:47–07:02｜什么是“古典但不老登”的产品经理：既保留价值判断，也持续拥抱新工具
* 07:02–12:06｜短期数据与长期价值：为什么好产品不能只被即时数据牵着走
* 12:06–13:36｜从 Product Manager 到 Product Engineer：产品经理不能只会“比比”了
* 13:36–19:35｜阿里时期的产品质变：从复杂产品里做减法，把核心链路做到清晰、克制、美和可生长
* 19:35–22:53｜产品常识与结构化能力：为什么不是所有用户需求都要被满足
* 22:53–24:22｜大厂产品训练在AI时代还有没有价值：同理心、想象力、逻辑力依然重要
* 24:22–29:02｜如何训练产品能力：从日常生活、用户感受、机场指示牌、椅子设计到第一性原理
* 29:02–33:11｜古典PM能力为什么会变贵：感受力、创造力、逻辑拆解和人的灵性
* 33:11–36:45｜哪些PM工作容易被替代：浅层思考、被动接需求、写长篇PRD、催进度
* 36:45–41:47｜AI时代更贵的能力：学习能力、产品判断力、创新力和技术倾向性
* 41:47–52:48｜AI给产品经理带来的不是效率，而是勇气：为什么第一步是敢开始
* 52:48–55:48｜只要代码能实现，就没有不敢尝试的：从Demo到完整SaaS产品的真实体验
* 55:48–58:36｜复杂需求如何被AI改写：AI友好的PRD、上下文、验收标准和人类Review
* 58:36–01:02:52｜跨界偷学工程师思维：如何用CTO、工程师、产品经理视角拆解问题
* 01:02:52–01:06:09｜MVP和PMF：软件产品与实物产品都需要降低试错成本
* 01:06:09–01:13:29｜AI辅助策略研究：为什么复杂决策、责任承担和艺术性仍然属于人
* 01:13:29–01:16:55｜为什么“AI有幻觉”不是拒绝AI的理由：人也会出错，关键是用法和工作流
* 01:16:55–01:23:04｜从 Prompt、Context、Harness 到 Loop：AI能力如何逐步工程化
* 01:23:04–01:25:29｜AI模型还没真正自我学习，但工作流自动化正在持续增强
* 01:25:29–01:30:33｜公司里没人愿意做的脏活累活，为什么正适合用AI自动化
* 01:30:33–01:34:37｜练脑子的两个方法：长文阅读和运动，为什么身体基建也影响认知能力
* 01:34:37–01:38:53｜每个人都是领域专家的权杖：AI原生组织里，人仍然需要长板和专业判断
* 01:38:53–01:42:30｜从大厂到创业公司再到AI工具：把自己当成产品，不断打磨能力迁移
* 01:42:30–01:47:10｜AI硬件行业观察：护城河不只在AI，更在硬件、软硬一体和长期耐心
10个深度问题
1. 你为什么会用“古典但不老登”来形容自己这一类产品经理？
2. 在你看来，数据驱动型产品经理和古典产品经理最大的区别是什么？
3. 从 Product Manager 到 Product Engineer，产品经理到底要补上哪一块能力？
4. 你在阿里完成产品能力从量变到质变，最关键的一次训练是什么？
5. 为什么你认为产品经理不能只是接需求、写PRD和催进度？
6. 在AI时代，同理心、想象力和逻辑力为什么反而更重要？
7. AI给你最大的改变，为什么不是效率，而是勇气？
8. 一个产品经理用AI从Demo做到完整SaaS产品，中间真正难的是什么？
9. Prompt、Context、Harness、Loop这几个词，分别对应AI工作流的什么变化？
10. 未来AI原生组织里，超级个体和团队之间会是什么关系？
5个吸引力亮点
1. 不是普通PM访谈，而是AI时代产品经理重新定义自己的样本
2. 把 Product Manager 到 Product Engineer 的转变讲得很具体
3. 真实拆解AI如何让产品经理从“提需求的人”变成“亲自交付的人”
4. 提出“AI带来的不是效率，而是勇气”的强观点
5. 适合产品经理、创业者、AI学习者、企业老板、内容创作者和技术转型者反复收听
《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队
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